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ITエンジニア・年収1,500万円 〜の転職・求人情報

公開求人数: 275


検索条件:
[職種] ITエンジニア
[年収] 1,500万円 〜
職種中分類:
プロジェクトマネージャー・リーダー(PM・PL) システムエンジニア(オープン・web系) システムエンジニア(汎用系・制御系) システムエンジニア(金融系) パッケージソフト開発エンジニア(ERP・SCM・CRM) 社内情報システム(社内SE) インフラエンジニア(ネットワーク・サーバ) webアプリケーションエンジニア プリセールス その他ITエンジニア

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Engineering Manager (AIソリューション開発チーム)
JAPAN AI

想定年収 1,200万円 ~ 1,800万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 <期待する役割>AIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームを技術的・組織的にリードいただきます。
チーム全体のパフォーマンス向上を実現することが期待されます。
<業務内容>■チームマネジメント・...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験・エンジニアリングマネージャーやテックリードとしての組織マネジメント経験 : 8名以上・顧客との要件定義・技術説明・プロジェクト推進経験・フルスタック (Typescript/React, Python) でのWebアプリケーション開発経験:5年以上・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験・AI関連技術に関する知識と情熱■言語レベル・日本語 : 流暢以上・英語 : ビジネスレベル/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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【JAPAN AI】シニアバックエンドエンジニア (AI Agent Framework)
ジーニー

想定年収 1,000万円 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 社内外の開発チームと連携しながら、高速かつスケーラブルなマルチテナント対応のランタイム環境や、多数のエージェント同士のインタラクションなど、複雑な機能を実装しリードしていただくポジションです。
<業務内容>・AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)・AI エージェント同士...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 (5年以上)・機械学習に関する実務経験 (3年以上)→機械学習アルゴリズム : 回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験→データ前処理 : データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル→モデル評価 : 精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用・自然言語処理に関する実務経験 (3年以上)→テキスト処理技術 : 自然言語処理ライブラリ (NLTK、spaCy、Transformersなど) の使用経験→言語モデル :BERT、GPT、RoBERTaなどの事前学習モデルのファインチューニング経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・英語もしくは日本語でのビジネスレベルでのコミュニケーションスキル (どちらか必須)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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Forward Deployed Engineer
Gen-AX

想定年収 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 <ポジション概要>お客様のビジネス課題や業務課題を、同社が開発・提供する生成AIプロダクトによって解決へ導くため、初期検証(PoC)から本番導入までを技術的にリードいただきます。
コンサルタントやプロダクト開発を行うエンジニアと連携し、AI導入における技術選定・要件定義・設計・開発・運用設計などを推進していただきます。
お...
求めるスキル
(必要条件)
■生成AIを含む情報科学全般に対する基本的な理解(基本情報技術者レベル)■PoCやMVPなどの要件整理から検証までの一連のプロセスに関わった経験■エンタープライズ企業との折衝・要件調整・進捗報告を含むコミュニケーション力■セキュリティやプライバシー保護に関する基本的なリテラシー■同社生成AIプロダクトにとって必要なテックスキルスタックのうち少なくとも1領域・バックエンド:Kotlin, Spring Boot, Python, 等・フロントエンド:React, Next.js, HTML5, CSS3, 等・AI:OpenAI, LangChain, Python, 等・インフラ:Docker, Kubernetes, Terraform, 等■人物面・同社のミッション・バリューに共感できる方・主体性:お客様のビジネス課題・業務課題を踏まえての要件定義・設計・開発などを行いつつ、同社生成AIプロダクトのキャッチアップを並行して行うなど、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区海岸

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生成AIプロジェクトマネージャー / 不動産DX推進支援企業

想定年収 850万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 44才 )
職務内容 <業務の概要>グループ全体での生成AI活用を推進するための企画・開発のプロジェクトマネジメントをお任せします。
AI領域の知見を生かし、ホールディングスやグループ各社に寄り添い、生成AI活用の新規プロジェクト立ち上げ・DX企画などを通して業務変革と顧客体験価値の向上を加速・進化させる役割を担います。
<具体的な業務>・各社...
求めるスキル
(必要条件)
■経験・デジタルサービスの開発やシステム開発等のプロジェクトマネジメント経験(事業会社、コンサルティングファーム、Sierなどは問わず)・オフショア開発や外部ベンダーとの協業・ベンダーマネジメント経験・ビジネス課題の抽出から解決施策の立案・プロジェクト推進を行った経験・各部門のニーズヒアリングから最適なサービス設計・組み立てを行った経験■能力・経営層・事業部門全社に向けた効果的、的確な表現、高いプレゼンテーション能力・各事業部門と円滑にコミュニケーションを取り、協力関係を築ける能力・データに基づいた課題分析力と解決策立案能力・ステークホルダーの多様なニーズを整理し、実現可能なサービス要件に落とし込む能力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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エンジニアリングマネジャー
Sansan

想定年収 1,039万円 ~ 1,946万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。
担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。
希望があれば、応募時にお知らせください。
■開発組織・プロセスの設計と改善開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計...
求めるスキル
(必要条件)
■開発スキル・技術基盤Webアプリケーションの設計・開発・運用経験(Java/Kotlin/Go/C#/Python/Node.js など静的型付け言語を中心に、おおむね3年以上)パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure など)を用いたアプリケーション開発経験ネットワーク(HTTPなど)やデータベース設計・パフォーマンス最適化の基礎知識マイクロサービスアーキテクチャに関する理解■プロセス・品質アジャイル(スクラムなど)での開発経験QA・セキュリティを含むソフトウェアライフサイクルに関する知識■マネジメント・リード5名以上のチームにおける開発リード、またはプロジェクトマネジメント経験開発組織における採用・評価・育成などの運用経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AISaaS】
PKSHA Technology

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 38才 )
職務内容 SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。
ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。
自社プロダクトのさらなる起...
求めるスキル
(必要条件)
●アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味●SaaSの立ち上げ・開発・運用におけるエンジニア経験(AIの有無問わず)、またはAIに関連する開発または研究の経験●プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。
●ビジネスレベルの日本語力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など)。
 ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
 ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど)。
 ・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。

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