キャリアコンサルタント 小田 麻耶
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その他ITエンジニアの求人情報
- 検索条件：
- [職種] その他ITエンジニア
- 職種大分類：
該当求人数： 50件
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fintech事業 DWHエンジニア（ナウキャスト） Finatext
- 想定年収
- ～900万円程度 ( 25～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 複数のビッグデータをワンストップで分析できる、海外の機関投資家向けデータ分析ツール（※1）のバックエンド開発をリードしていただきます。具体的には以下の業務内容です。●複数の大規模な提供するためのデータウェアハウスの設計と実装。主にRedshiftやBigQueryを活用。（※2）●複雑なデータの加工プロセスを安定的に実行するデータパイプラインの設計と実装。主にAirflowやStepfunctionsを活用。（※2）●データウェアハウス上のデータをフロントや顧客に提供するためのAPIの設計と開発。●データの品質チェックやパイプラインの稼働状況をモニタリングするためのダッシュボードの構築。主にELK構成を活用。●上記のエンハンス、またチームに開発の環境整備。※1: 機関投資家の投資分析に特化したBIツールの様なものです。※2: 技術選定フェーズから関わっていただけます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツール（もしくはそれに類似するシステム）向けの大規模データを扱うDBの設計、開発、運用の経験。●APIの開発経験。●データパイプラインの設計、開発、運用の経験。●AWS、GCPもしくはAzureを用いたデータパイプラインの開発経験。●ネイティブレベルの日本語もしくは英語能力。●自らコードを書ける方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 成長著しいFintech企業の求人です。金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
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fintech事業 ソリューションデータエンジニア（ナウキャスト） ／ グローバルFintech企業
- 想定年収
- ～900万円程度 ( 25～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 【具体的な業務内容】大企業が抱える様々なビッグデータを用いた金融ビジネスの立ち上げを担当していただきます。顧客から受けとったRawDataをデータレイクトに保存し、データパイプラインをとおしてデータウェアハウスとして分析可能な状態にすることが目標です。具体的には以下の様な業務内容です。●データ伝送に関連するシステムの設計・運用・社内外との調整。●ヘッジファンド向けプロダクトの要件定義。●データレイクや分散データベースの設計・開発。●データパイプラインの設計・実装・運用・改善。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・クライアントワークもしくは、自社プロダクトの要件定義とプロジェクトマネジメントの経験。・データパイプラインの設計、開発、運用の経験。・AWSを用いたデータパイプラインの開発経験。・ネイティブレベルの日本語能力。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 成長著しいFintech企業の求人です。金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
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品質保証スペシャリスト ソフトブレーン
- 想定年収
- ～1,200万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都中央区
| 勤務先 | 東京都中央区 |
|---|---|
| 職務内容 | プロジェクトの成果物全般の品質を保証するため、製品企画などの上流工程から参画し、テスト設計、品質評価、テストチームの管理を行います。テスト実行はオフサイトにて行うため、その実行管理をメインで行って頂きます。また品質向上のために、プロセス改善やエンジニアチームへの改善指示もして頂きます。【主な利用技術】コア言語：Javaその他言語：JavaScript、HTML5、CSS3、SCSS、 python、Objective-C、Swift、Android Java、Selenium等データベース：SQLServer、Oracle、Aurora、PostgreSQL等【開発環境】IDE：Eclipseコード管理：Subversionその他：AWS、ElasticSearch、Jenkins、Docker等 |
| 求めるスキル (必要条件) |
テストや品質管理／品質保証業務経験が計3年程度。テスト工程【結合（IT）・総合（ST）・受入（UAT）】経験。【テスト設計・レビュー・テスト実行】＋品質評価・改善経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 100%自社開発プロダクトの品質管理スペシャリスト（責任者）の募集です。『世界最高峰のCRM/SFAを開発する』というミッションの下、企画などの上流工程から参画し、プロダクトの品質を保証・向上して頂きます。
データエンジニア ベルフェイス
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 26～37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 具体的な業務内容として、【データレイク / データウェアハウス新規構築】必要な情報にすぐアクセスできるようにすることで、データサイエンティストの PoC フェイズにおける仮説検証の効率を高めるための動画や音声、営業資料、テキストなどの非構造化データを入れたデータレイク、商談ログや非構造化データを扱いやすくし、分析を促進するためのデータウェアハウスの構築などをお願いします。【新プロダクト製品版開発】PoC 完了後、データサイエンティストが実装したアルゴリズムや仕組みを商品化に向けた、安定したデータパイプラインとデータベースの構築をお願いします。最終的には商品として安定稼働させ、より良いプロダクトに改善まで携わっていただきたいと思っています。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
Pythonによる開発経験。AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験。BigQuery, Redshift などデータベースの構築、運用経験。Digdag, Airflow, Luigi などデータフロー管理ツールの使用経験。AWS Glue, GCP Cloud Dataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験。 |
機械学習エンジニア ベルフェイス
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 26～37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 具体的な業務内容として、【プロトタイプ及びデモ版の作成】PoC を行うための、分析アルゴリズムのプロトタイプ及びデモの作成をお願いします。データサイエンティストごとにプロジェクトを受け持ち、営業担当へのヒアリング、仮説構築、検証をご担当いただきます。一つのプロジェクトにおける仮説の評価・検証を1〜2ヶ月程度かけて実施いただくイメージです。scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど、フレームワークやサービスの導入、またアルゴリズムの選定などは裁量を持って実施いただけます。【新規プロダクト製品版の作成】PoCで得られた検証結果を基に、データ基盤エンジニアと連携してプロダクトの製品版開発をご担当いただきます。リリース後は、安定性や精度の向上を目指して運用フェイズまでお任せいたします。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
Pythonによる機械学習システムの本番環境での実装経験。scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験。AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用した開発経験。機械学習のアルゴリズムの基礎的な知識。 |
グローバル空調IoTプラットフォーム開発（端末、ないしはエッジ開発） ダイキン工業
- 想定年収
- ～900万円程度 ( 25～34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 大阪府大阪市北区
| 勤務先 | 大阪府大阪市北区 |
|---|---|
| 職務内容 | 同社がグローバルで垂直立ち上げを行っている空調IoTプラットフォーム開発において、業務用・家庭用空調機や周辺機器に搭載される組込みソフト、ないしはそれらを束ねて集中制御やクラウドプラットフォームと通信を行うエッジ（コントローラー）の組込みソフト設計を担当頂きます。同社では全世界の空調機をインターネット接続し、IoT、機械学習、クラウド等の技術を活用したグローバル空調IoTプラットフォーム構築を進めております。これによりグローバル空調機器ビジネスのライフサイクル（開発、製造、販売、施工、保守・運用、更新など）全てを視野に入れたソリューション展開を狙っております。また、膨大な空調機台数、ユーザー数をグローバル、かつリアルタイム、セキュアに接続し、これまでの空調機にはないセンシング機能や、膨大な計測データ通信、リアルタイム自動制御を実現するソフトウェア設計、通信設計を担って頂きます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
C、C++いずれかによる組込みソフト設計経験を3年以上お持ちの方。 |
【AIスタートアップ】データサイエンティスト 日本データサイエンス研究所
- 想定年収
- 1,000万円～2,000万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | 売上1000億円を超える大企業を顧客とし、「ディープラーニング等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業」「ITシステムの開発と運用事業」「データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業」において以下を担当します。1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発：需要予測アルゴリズムの開発 。状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 。数理最適化・配送アルゴリズムの開発。上記開発過程でのデータ分析実務（データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計。RDB操作、データ処理と整形、EDA。特徴量エンジニアリング。アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 等）2. 学術機関と協働した研究開発：東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意） 。同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意） |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計学に関する知識 。データ整形・前処理に関する知識と実務経験 。機械学習アルゴリズムに関する知識と実務経験。上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
【AIスタートアップ】データエンジニア 日本データサイエンス研究所
- 想定年収
- ～1,200万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | プロジェクト：データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントのとって付加価値の高いAIソリューションを提供する。具体的な業務内容：主にデータ面のスペシャリストとして、DBやデータ処理の設計から実装までをリードする。システム開発の上流から下流（要件定義、設計、実装、運用）までの全てのフェーズ。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
SQLまたはpipeline処理の経験。DWHやBIシステム構築の経験。DBAの経験。hive/spark/presto/BigQuery等の経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
【AIスタートアップ】データサイエンティスト（マネージャークラス） 日本データサイエンス研究所
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | 1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発：需要予測アルゴリズムの開発。レコメンドモデルの開発。数理最適化/配送アルゴリズムの開発。状態予測/異常検知アルゴリズムの開発。上記開発過程でのデータ分析実務。（分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証。データ収集/処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計。RDB操作、データ処理と整形、EDA。特徴量エンジニアリング。アルゴリズム作成とチューニング、性能検証。作成モデルの本番移行時におけるサポート 等）2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発：（上記1.の内容。協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化。報告書/提案書の作成と伝達（任意）。） |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計学に関する知識 。データ整形・前処理に関する知識と実装経験 。機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験。上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
Analytics & Cognitiveコンサルタント・エンジニア デロイトトーマツコンサルティング
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 25～37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築〜分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること。英語力。次のいずれかに関する知見・経験。データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見。BI/Data Lake/DWH/メタデータ管理/ETLなどの導入経験。Analytics/AI/IoTに関する知見・経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。当社のAnalytics & Cognitiveチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
■先端的なノウハウや環境
・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ。
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」。
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。
