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ITエンジニア・40代の転職・求人情報

公開求人数: 881


検索条件:
[職種] ITエンジニア
[年齢] 40代
職種中分類:
プロジェクトマネージャー・リーダー(PM・PL) システムエンジニア(オープン・web系) システムエンジニア(汎用系・制御系) システムエンジニア(金融系) パッケージソフト開発エンジニア(ERP・SCM・CRM) 社内情報システム(社内SE) インフラエンジニア(ネットワーク・サーバ) webアプリケーションエンジニア プリセールス その他ITエンジニア

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AIオペレーションマネージャー【ペイシェントガイド部】
Ubie

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 42才 )
職務内容 ■AI活用機会の特定と企画・業務プロセスの全体を俯瞰し、AIを活用することでインパクトを出せる業務領域を特定し、具体的な活用施策を企画・推進■AIドリブンな業務プロセスの設計・構築・特定された課題に対し、AIをどのように組み込めば最も効果的かを判断し、人間とAIが協働する新しい業務フローを設計・単なる既存業務のAI置き...
求めるスキル
(必要条件)
■AI技術(特に生成AI/LLM)への強い関心と基本的な理解・AIで何ができて何ができないか、どのような業務に適しているかを理解し、技術トレンドを自律的に学習する意欲があること。
(必ずしも自身でモデル開発やコーディングができる必要はありません)■業務プロセスの分析・設計・改善の経験(目安3年以上)・既存業務の課題発見、ボトルネック特定、あるべき姿の定義、新しいプロセスの設計と導入、効果測定の一連の経験。
■プロジェクトマネジメント経験(目安3年以上)・複数部署が関わるプロジェクトを主体的に計画し、関係者を巻き込みながら推進し、完遂した経験。
■高いコミュニケーション能力・エンジニア、事業部門、経営層など、多様なステークホルダーと円滑に連携し、合意形成を図りながらプロジェクトを推進できる能力。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

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インフラアーキテクト(株式会社ニトリデジタルベース)
ニトリ

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 27~ 49才 )
職務内容 国内・海外拠点における、ITインフラ導入・管理をお任せします。
(1)基幹系/EC系インフラの導入・運用管理・基幹システムのインフラ基盤の導入・維持管理・EC/アプリのフロントエンド環境、バックエンド環境の構築・保守・運用・オンプレ環境に関するアーキテクチャ設計・導入・構築・運用管理・パブリッククラウド環境に関するアーキ...
求めるスキル
(必要条件)
・システム構築の基本プロセスを理解していること(要件定義・基本設計・詳細設計・構築・テスト)・基本的プロトコルの理解(TCP/IP・HTTP・SSH・SSL/TLS・FTPなど)・オペレーティングシステム(Linux・Windows)の理解・実践・AWS、GCP、Azure、OCIなどパブリッククラウドでのシステム構築経験・問題解決の主体者として、構築・開発だけでなく、要件定義から運用まで問題解決を実行できる当事者意識・課題やリスクを自ら特定し、周囲を巻き込みながら当事者意識を持って解決できる能力・役割や立場、考え方が異なる多様な方と意思疎通・合意形成・利害調整をしながら業務を推進できるコミュニケーション能力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 目黒区

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ML Lead Engineer
カウシェ

想定年収 900万円 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 42才 )
職務内容 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。
<業務内容>・機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など)・機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計・開発・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロ...
求めるスキル
(必要条件)
■ビジネス・リーダーシップ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験・チームまたはプロジェクトのリード経験■技術(1)レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験・目安直近5年で最低2年以上・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験・PoC経験はNG(2)レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験・CF(Collaborative Filtering: 協調フィルタリング)・MF(Matrix Factorization: 行列分解)・DNN(Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習)・Transformer系(BERTなど)・Two-Tower・Wide & Deep・GNN(グラフニューラルネット)・DeepFM/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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