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企画・事務・管理・年収1,000万 〜 1,199万円の転職・求人情報

公開求人数: 463


検索条件:
[職種] 企画・事務・管理
[年収] 1,000万 〜 1,199万円
職種中分類:
総務 法務 企画系 その他事務・管理
年代:
20代 30代 40代
年収:
800万 〜 899万円 900万 〜 999万円 1000万 〜 1199万円 1200万 〜 1499万円 1500万円 〜 2000万円 〜

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データアーキテクト※CTOと構造改革を推進するリーダー候補
トランコム

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 48才 )
職務内容 本ポジションは、全社の経営戦略・事業戦略と連携し、エンタープライズアーキテクチャの要素であるデータアーキテクチャとして、データ活用に関わるデータレイクハウスを含むデータプラットフォーム全体の設計、共通マスターの管理、トランザクションデータの連携をリードし、データに基づいた意思決定と分析・生成AI活用を支える極めて重要な...
求めるスキル
(必要条件)
複数のシステムからデータを取り込み、集約・加工・分析するデータプラットフォーム(データレイク、データウェアハウス、データパイプラインなど)の設計・構築経験5年以上。
パブリッククラウド(AWS, Azure, GCPいずれか)を用いたデータ基盤の構築・運用経験。
ビッグデータ技術(Hadoop, Spark, Kafkaなど)またはクラウドベースのデータサービス(Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshiftなど)に関する深い知識と実践経験.データモデリング、データベース設計、およびデータガバナンスに関する深い理解と実践経験。
SQLを用いたデータ操作・分析のスキル、データセキュリティ、プライバシー保護に関する知識と実践経験、複数のプロジェクトやチームをデータ面からリードし、成果を出した経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区新橋
コンサルタントからのおすすめポイント
ベインキャピタルが入り非上場企業となり改革、変革中の会社です。
通常の会社より経営の意思決定が早く成長できる環境です。

【医療機関向け支援事業_エリアMgr】 病院・外来・透析・在宅
シーユーシー

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 経営支援先の病院・クリニックの経営プロセスに幅広く伴走し、病院やクリニックが抱える経営課題を解決する仕事です。
机上で経営支援の計画を立てるだけでなく、支援先の医療現場に深く入り込んで医療従事者と一緒に解決まで導きます。
(仕事内容の具体例)・医療機関の業績モニタリング、改善策の立案・実行、(例:ベッドコントロール、稼働率...
求めるスキル
(必要条件)
同社ミッション「医療という希望を創る。
」に共感いただける方全国転勤可能な方 ※初任地配属考慮はございます構造的に業界・事業をとらえ、最適な戦略・戦術を策定できる方多様な価値観・多職種・多階層のステークホルダーと信頼関係を構築し、チームで成果を上げることができる方未踏領域であっても自ら思考し、仮説をもって自走できる方例: 小売・サービス業のエリアマネージャー、営業会社の営業企画経験者、コンサル企業でハンズオンでクライアントの課題解決の経験のある方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
複数の職種のメンバーのマネジメントを行い結果を出すというプロセスを通じて、多様性にあふれた組織マネジメントの力を身に着けることができ、かつ地域の患者さんからの感謝の言葉など、社会貢献に対する手触り感があります。

プロダクト開発本部統括部:プログラムマネージャー
楽天ペイメント

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 本ポジションはFinTechグループ横断の戦略組織に所属し、各金融サービスの業務プロセスや運用課題を横断的に分析し、中長期的なビジョンに基づいたAI活用戦略を立案・設計します。
<業務内容>■中長期ビジョンの策定・FinTechグループ全体の中長期的な業務改善ビジョンを策定し、AI技術を活用した効率化・最適化の方向性を示...
求めるスキル
(必要条件)
・英語:中級・日本語:流暢■経験業務・中長期的なビジョンに基づいた戦略立案の経験(3年以上)。
・AI技術を活用した業務改善やプロジェクト推進の経験(3年以上)。
・複数部門やステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験。
・横断的な視点での課題解決や戦略策定の経験。
■経験年数・5年以上のビジネス経験(うち3年以上はAI関連プロジェクトに従事)。
■Techスキル・機械学習やデータ分析に関する基本的な知識(Python、R、SQLなどの使用経験があれば尚可)。
・AIモデルの設計・開発・導入に関する理解。
■出身業界・金融業界(銀行、証券、保険、クレジットカードなど)またはIT業界(特にAIやデータ分析に関連する分野)。
■資格・特に必須資格はありませんが、AI関連の資格(例:AWS Certified Machine Learning - Specialty、Google Professional Machine Learning Engineerなど)があれば尚可。
/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

モノ(物流)とヒト(施工)のマッチングシステムの企画および構築
東京ガス

想定年収 900万円 ~ 1,300万円程度 ( 26~ 49才 )
職務内容 <具体的な業務>・住宅設備機器(給湯器、コンロ、システムキッチン、ユニットバス等)の現行のサプライチェーンを詳細に分析し、ボトルネックや非効率なプロセスを特定し、改善策を提案しプラットフォームへの実装をリードする。
・・モノ(部材・商品)」と「ヒト(施工者)」のマッチングに関わるオペレーションコストの削減を目指し、在庫最...
求めるスキル
(必要条件)
■ロジスティクス分野でのマッチングサービスの経験者・WEBサービスやプラットフォーム事業における、新規事業の企画・開発・グロースを主体的に推進した経験・ゼロベースでビジネスモデルやオペレーションを設計し、事業を立ち上げた経験(0→1フェーズ、1→10フェーズ)・複数のステークホルダーが関わるアライアンスやビジネスエコシステムを構築した経験・サプライチェーン全体を見渡し、効率化やコスト削減を実現できる戦略的思考を持つ人材・IoT、AI、などの最新技術をロジスティクスに活用し、透明性や追跡性、効率性を高めることができる人材・設備の特性を理解し、それに適した物流と人をマッチングさせるアルゴリズムを考えられる人材■問題解決能力・複雑なサプライチェーンの課題を識別し、実行可能な解決策を提案できる■戦略的思考・長期的な視野でサプライチェーン戦略を策定し、目標達成に向けた計画を立てる■コミュニケーション能力・チーム内外の関係者と効果的にコミュニケーションを取り、調整を行う■探索・最先端への興味関心が高い/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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