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【人事戦略室】人事データエンジニア/アナリスト
BuySell Technologies
| 想定年収 | ～ 1,080万円程度 ( 28～ 39才 ) |
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| 職務内容 | ＜業務内容＞・HRデータの収集・統合・モデリング（採用・人事・勤怠・給与・評価など各システム）・採用・育成・評価・離職などのデータ分析による課題の可視化と改善提案・定常的なダッシュボード・レポート設計および経営／人事部門への定例報告・各種HRシステムとのデータ連携／自動化の仕組み化・組織課題・人材ポートフォリオ分析を通じた人事戦略立案支援・経営企画・人事企画・情報システムなど他部門との連携推進・データ基盤（DWH／ETL／BIツール）の設計・構築・運用＜期待する成果＞入社～3ヶ月：各種人事データ（採用／人事評価／勤怠／離職／エンゲージメント）の構造を把握し、整備方針を策定6ヶ月～1年後：HRデータを統合した分析基盤を構築し、主要KPI（採用効率・定着率・評価傾向など）の可視化・レポート体制を確立＜提供できる価値＞・企業全体の人材戦略・経営意思決定を支えるHRデータ基盤の立ち上げ経験・経営視点とデータサイエンスを掛け合わせた人事アナリティクススキル・ゼロベースで組織データ活用文化を創出できる裁量と影響力＜キャリアパス＞・人事企画マネージャー／HRBP（データドリブン人事推進）・経営企画やコーポレートDX推進へのキャリア展開も可能 |
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求めるスキル (必要条件) |
・自らデータを整備し、課題を定義・可視化できる分析的思考力・データ基盤構築またはデータ分析に関する実務経験（3年以上）・データ構造設計／KPI設計の実務スキル・SQL・Python・BIツール（Tableau, Power BI, Looker など）の活用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 新宿区 |
企業情報
「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」ことをミッションとし、日本全国対応の買取サービスからEC、催事など多様な販売サービスまでを一貫して行う、ネット型の総合リユースサービス企業。
買取事業は着物・切手など高価格帯商材を中心にサービスを展開。
全国の百貨店にて催事による対面販売も実施。
2019年に上場し、年間売上高は130億円まで成長。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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