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web・モバイル関連の転職・求人情報

弊社がお預かりしているWebサービスやモバイルアプリの企画・開発・運用を通じて、プロダクトの成長や顧客価値の向上を担う「Web・モバイル関連」職の求人情報を一部公開いたします。 もっと見る

公開求人数: 1,239


検索条件:
[職種] web・モバイル関連
年代:
20代 30代 40代
年収:
800万 〜 899万円 900万 〜 999万円 1000万 〜 1199万円 1200万 〜 1499万円 1500万円 〜 2000万円 〜

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NEW
【ExaEnterpriseAI(生成AI事業)】プロダクトデザイナー
エクサウィザーズ

想定年収 ~ 840万円程度 ( 28~ 40才 )
職務内容 <業務内容>生成AIを活用した次世代AIプロダクト開発において、プロダクトデザイナーとして以下の業務をお任せします。
UXの戦略策定からUIデザインの細部に至るまで、プロダクトの全体像を形作る重要な役割を担っていただきます。
■UI/UXデザイン・プロダクトの目的やユーザーのニーズに応じた、直感的で使いやすいデザインを構築...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・プロダクトデザイナーとして、WEBサービスやアプリのUX/UIデザインに携わった経験がある方・ポートフォリオには、ユーザーリサーチ、ペルソナ設計、カスタマージャーニーマップ作成など、UXリサーチや体験設計に基づく具体的なプロセスやアウトプットが含まれていることと必須とします※リサーチの経験は、1年程度でも問題ありません■マインド・AI×デザインで新しい体験のあり方を追求し、成長したい方・プロダクトのみならず、サービス(ビジネスのあり方)も含めたトータルの体験価値デザインに関心が高い方・デザインリサーチ・UXリサーチ/アートディレション/インタラクションデザインに興味関心が高い方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業
ベネッセスタイルケアグループ

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。
<具体的な業務>○マッチ...
求めるスキル
(必要条件)
次のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方。
○プログラミングスキル:- Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験(ライブラリ:Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど)。
○統計・機械学習知識:- 統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル(回帰、分類、推薦システムなど)の理論的な理解。
- モデルの評価指標(Precision、Recall、AUCなど)**を用いた適切な検証経験。
○データ操作:- SQLを用いたデータ抽出・加工(複雑なJOINや集計)の実務経験。
○その他: - 研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験。
※人物面:○ビジネス課題を深く理解し、データやモデルを通じて解決策を設計できる方。
○統計的・科学的な視点から物事を捉え、論理的かつ定量的に思考できる方。
○複雑な分析結果やモデルの仕組みを、非専門家にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力。
○データ収集からモデル運用まで、一連の流れ全てに責任を持てる方。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。

NEW
Global PMM|グローバルプロダクトマーケティングマネージャー
Recustomer

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 <ミッション>同社のPMMは、プロダクト群と市場カテゴリの両軸を横断しながら、「売れる構造」「伝わるメッセージ」「使われ続ける理由」を設計・実装します。
複数の業界・機能・国をまたぐプロダクトの価値を統合し、再現性あるGo-to-Marketモデルを構築することがミッションです。
・「返品・交換」~「Try Before ...
求めるスキル
(必要条件)
・B2B SaaSにおける営業・CS・マーケティングのいずれかの実務経験(2年以上)・提案資料や営業支援資料、プロダクト紹介資料などのドキュメント制作経験・プロダクトの価値や利用文脈を、顧客視点で言語化・構造化できるスキル・営業、CS、PM、デザイナーなど複数職種と協働したプロジェクト推進経験・仮説思考と検証ドリブンで課題を発見・改善する力(データと感覚のバランス)・ターゲットに合わせたプレゼンテーション設計(タグライン設計、コピーライティングのスキル、資料構成力)・同社のプロダクトや創りたい未来に共感し、「このプロダクトはもっと広まるべき」と思える方・複雑なことをシンプルに整理し、「伝わる言葉」に落とし込むのが得意な方・顧客・プロダクト・営業の視点を行き来しながら、価値の“翻訳者”として動ける方・言われた通りではなく、自ら仮説を立てて情報を構造化し、提案できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

NEW
Head of Merchant Success|マーチャントサクセス責任者
Recustomer

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 ■エンタープライズ顧客向け・既存顧客に対するアップセル/クロスセル/リニューアル提案の戦略設計と実行・導入プロダクトの活用状況や継続率を可視化し、商談やサクセスアプローチに反映・特にお試し購入などの決済系プロダクトについては、全決済に占める稼働比率がRecustomerの売上に大きく影響するため、導入後も顧客との関係性...
求めるスキル
(必要条件)
・B2B SaaSにおけるカスタマーサクセス、アカウントマネジメント、またはリニューアル/アップセル営業の経験(3年以上)・エンタープライズ顧客に対する継続提案、アップセル・クロスセル、関係構築・交渉の実務経験・導入支援や業務設計など、Professional Services(有償導入支援/コンサルティング)領域の設計または実務経験・チームまたはプロジェクトの横断的マネジメント経験(CS・Sales・PMM・Productとの連携)・NRR/チャーン率/LTVなどのKPIに対するオーナーシップを持って業務を遂行した経験・SaaSの成長フェーズ(シリーズA~B)における体制構築・運用プロセスの確立経験(歓迎)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

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【プロフェッショナル採用】産業素材DXプロダクト プロダクトマネージャー
三菱商事

想定年収 1,000万円 ~ 1,300万円程度 ( 30~ 43才 )
職務内容 【ポジション概要】プロダクト/プロマネ/EMを横断する形での役割分担を意識しつつ、開発チーム(フリーランスエンジニア約8名)と連携しながら、ユーザー価値最大化をリードいただきます。
【業務内容】・原料在庫管理SaaS「M-Stock」におけるプロダクトマネジメント業務全般・既存PdM(EM兼務)との役割分担による開発・運...
求めるスキル
(必要条件)
・SaaSプロダクトのプロダクトマネジメント経験・プロジェクトマネジメントもしくはEM経験・アジャイル開発の実務経験・関係者と円滑に合意形成できるコミュニケーション力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
三菱商事が推進する「産業DX」領域の中核を担うマテリアルソリューショングループにおけるPdMポジションです。
同社は、鉄鋼・素材業界向けに品質証明書デジタル化サービス「Millbox」および原料在庫管理SaaS「M-Stock」を開発・提供。
特許技術を活かした統計アルゴリズムによる需要予測精度の高さを武器に、業界内唯一のソリューションを展開しています。

NEW
【リテイルクラウド】プロジェクトリーダー(PdM候補)
エムシーディースリー

想定年収 ~ 936万円程度 ( 26~ 40才 )
職務内容 【具体的な業務】▽仕事概要AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。
各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開。
...
求めるスキル
(必要条件)
ソフトウェア開発に関するプロジェクトマネジメント(顧客折衝、要件定義、ベンダーコントロール)のスキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
食を支える二大業態のスーパーマーケット(GMS)やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール(recemaru)を提供しています。
食品リテイル企業(大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア)の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰(どんな特徴の人たち)が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列などアクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。
また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。
すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。

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