求人情報

Job Information

転職・求人検索結果

公開求人数: 56


検索条件:
[キーワード] データエンジニア

非公開求人は掲載しておりません。
ご紹介をご希望の場合は、「転職サービス登録」よりエントリーください。

NEW
テクニカルプロジェクトマネージャー (セキュリティ/データマネジメント)
WOTA

想定年収 ~ 1,050万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 組織の急成長を支えるITインフラと情報セキュリティ体制を強化するため、各プロジェクトを技術視点とマネジメントの両面からリードいただきたい。
【業務内容】・社内情報セキュリティ活動においての各種ディレクション、各関係組織への連携・ISMS認証取得と更新手続き、それらに必要なドキュメント保守・社内業務プロセスの課題について、...
求めるスキル
(必要条件)
・ISMS(ISO/IEC 27001)認証取得プロジェクトにおける実務経験(プロジェクトマネージャー、内部監査員など、主導的な役割の経験)・社内外の複数のステークホルダーが関わるITプロジェクトの計画・進行管理と達成の経験・社内システム全般の業務またはそのトラブルや要望に対して、関係プロセスを整理し、改善のために社内規程やプロセスに落とし込める能力・AWS、Azure、GCPといったメジャークラウドプラットフォームのリソースを幅広く活用したシステム構築経験・技術的なバックグラウンドを持ち、技術課題を非技術者に分かりやすく説明できる能力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

NEW
【データマネジメントセンター】プロジェクトマネージャー(博報堂DYグループ内のデータ課題解決案件)
博報堂テクノロジーズ

想定年収 ~ 1,206万円程度 ( 28~ 39才 )
職務内容 【業務の概要】博報堂DYグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。
組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。
【担当業務内容】・散在するデータ基盤のデータセットを基点に博報堂DYグループ内外のデータを取...
求めるスキル
(必要条件)
<経験>・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験(2年以上)※上記に加え、以下いずれか1つのご経験・データモデル(論理・物理)を自身で描き、運用保守を行った経験(3年以上)・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験(2年以上)・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験(2年以上)・データエンジニアリング領域での開発経験(3年以上)<知識・スキル>・開発プロセス・運用プロセスに関する理解/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
データビジネス領域のマネジメント(部長職候補)
パーソルキャリア

想定年収 ~ 1,600万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 全社的なデータ・AIの活用方針や利用環境を整備し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指すため、データサイエンティスト・データエンジニアの牽引や組織運営をお任せします。
<業務内容>データビジネス領域の部長職候補として、組織の戦略策定~実行から組織運営をお任せします。
・組織の方針・戦略策定、実行・経営陣や他部門(プロ...
求めるスキル
(必要条件)
・ビジネス目標に対してデータドリブンなアプローチを提案し、実行する能力・データ分析を通じてビジネスの課題を解決し、価値を創出する経験・プロジェクトマネジメント経験・チームのマネジメント経験■上記に加えて、下記(1)データサイエンスまたは(2)エンジニアリングのご経験をお持ちの方(1)データサイエンスの専門知識と実務経験-機械学習、統計分析、データマイニング、予測モデリングなどの高度なデータサイエンス手法に関する深い知識と実務経験(2)エンジニアリング経験-Python、SQLなどのプログラミング言語に対する高いスキル-データ分析やモデル構築に必要なライブラリやツールの使用経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)
・Pythonアプリケーション開発(Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない)3年以上の経験・クラウド(AWS/ GCP)の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力(JLPT N2以上)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

【JAPAN AI】データエンジニア
ジーニー

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 データエンジニアとして、同社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
<業務内容>・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築・複雑なエンタープライズ...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) やコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・データパイプラインの設計・実装経験(3年以上)・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験・Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験・スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験・データベースの設計、運用、最適化の経験・データベースのパフォーマンスチューニングの経験・データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験・データセキュリティに関する知識と実践経験・LLM / AI 領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

(DXG) シニアデータアーキテクト
FPTコンサルティングジャパン

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 35~ 48才 )
職務内容 A - 職務内容:プラクティスアーキテクトは、上級レベルのソリューションアーキテクトです。
主な職務は、テクノロジーのベストプラクティスの計画、設計、実装を主導かつ監督し、すべての側面が確実に組織の戦略目標および基準に一致しているようにすることです。
B - 主要な役割: 会社と顧客双方のビジネス目標が、確実に技術的整...
求めるスキル
(必要条件)
●技術的リーダーシップ:ソフトウェアエンジニアリングまたはテクノロジー関連職で10年以上、かつ、データ、AIおよび自動化をカバーするアーキテクチャでリーダーとして少なくとも5年の経験があること●AI/MLとデータシステム:インテリジェントチャットボット、不正検出システムやワークフロー最適化などのAI/MLを活用した自動化ソリューションのデリバリーに関する実績。
スケーラブルなデータプラットフォームおよび予測分析パイプラインの構築・管理に関する実践的な経験●部門横断的な協力:エンジニアリング、データサイエンス、運用やビジネス機能のステークホルダーと緊密に連携し、自動化およびAIソリューションを実現した経験●メンターシップ:エンジニアリングチーム、データサイエンティスト、オートメーションスペシャリストを指導し、AI、データエンジニアリングおよび自動化のベストプラクティスを導入した経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ベトナムのグローバル大企業の日本法人におけるコンサルティングファームです。

マーケティングデータアナリスト(マネージャー候補)
SmartHR

想定年収 816万円 ~ 1,300万円程度 ( 25~ 44才 )
職務内容 各部門リーダーと連携して、事業目標達成に向けた自組織の役割、方針を定め、具体的な実行計画を立案いただきます。
●データ駆動の意思決定強化⇒・データ分析を基に戦略的意思決定をサポートし、アクションプランを定義 ・BIツールを使用したダッシュボードの開発・運用により組織内でのデータ活用を促進 ・データ分析基盤を構築し、エンジ...
求めるスキル
(必要条件)
●データ分析またはマーケティングツール運用を通じて事業課題を解決した経験:5年以上|●マネジメントの経験:3年以上|●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験|●基礎的なデータエンジニアリングの知識、データ分析基盤設計経験|●基礎的なマーケティングツール(MA、CDP、CRM等)の知識・運用経験|●複数の事業数値の関係性を読み解く能力(事業構造の理解力)|●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力|●SmartHRのミッション、バリューへの共感/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】●国内トップクラスのマーケティング投資(オンライン・オフラインともに)によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案に関わることができます●SaaS領域はデータ量・質ともにtoCとは異なる特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです●近年市場価値が高まっている「マーケティングOps※」の役割を、100名規模のマーケティング組織でリードする経験を積むことができます※マーケティングツールやプロセス設計からデータマネジメント、データ分析による意思決定支援までを一手に担う役割●組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます●プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です

無料で転職相談/在宅で相談OK!リモート面談好評実施中