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- [キーワード] データエンジニア
公開求人数： 66件
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New
データエンジニア DATUM STUDIO
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 高卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 【業務詳細】●BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●システム開発経験 3年以上●DBの設計または運用の経験 |
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データエンジニア（データマネジメント／全社横断組織） MIXI
- 想定年収
- 840万円 ～ 1,250万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 専修・専門卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区渋谷
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
|---|---|
| 職務内容 |
全社の横断組織である開発本部にて、全社のデータ活用を促進するために、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 【業務内容】●全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発｜●社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用｜●データ管理における社内ルール、ガイドラインの策... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業会社におけるデータ活用に関わる業務経験｜●データ基盤構築、運用の経験 |
New
Engineering Manager (プロダクト開発) MIXI
- 想定年収
- 840万円 ～ 1,250万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 専修・専門卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区渋谷
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の「家族アルバム みてね」の価値創造をフロントエンドで支える「プロダクト開発グループ」という組織を牽引し、主にエンジニアのピープルマネジメントを行っていただきます。 ピープルマネジメントの領域で携わっていただく主な業務は、例えば以下のような内容です。 5から10名のエンジニア組織のマネジメント、エンジニアの評価・フィー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
3から5名程度エンジニアリング組織のマネジメント経験 (評価・フィードバックを含む)・ソフトウェアエンジニアとしてWeb/モバイルアプリのプロダクト開発経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
ひとつの事業部内エンジニアリング組織ではありますが、とても独立性が高く、裁量はとても大きく、スピーディかつ影響力の大きな意思決定が求められます。
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データエンジニア kubell（旧Chatwork）
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
Product-Led Growthの促進のため、サービス内におけるデータやユーザアクティビティデータをまとめ、効果検証や各種データの分析を行うための新しい基盤づくりを必要としています。 新データ分析基盤では、データアナリストなどが行うBIなどの直接的な分析だけではなく、A/Bテストなどの施策検証やデータサイエンティスト... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・チーム開発経験。 ・SQLの基本的な知識および実装経験。 ・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識。 ・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験。 ・データ処理システムの構築・運用経験。 ・データベース設計に関する知識・経験 |
New
事業企画・事業戦略マネージャー primeNumber
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
primeNumberのコアプロダクトである「TROCCO」を中心に、経営、ビジネスサイド（マーケティング、セールス、CS）やPdMと協働し、非連続的な事業成長に寄与する業務を推進していただきます。 その中でユーザーの課題を起点にどのような価値を返せるかを思案し、データ分析結果を元に機能改善や新機能を企画し事業成長につな... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツールなどを活用した基礎的なデータ分析・可視化スキル●下記いずれかのビジネス経験 ・IT企業で、事業開発、プロダクトマネージャー、営業企画に携わった経験 ・コンサルティング会社でプロジェクトを主導した経験●データエンジニアリング領域への強い興味（データエンジニアリングのご経験は必須ではありません） |
New
研究開発部門 アナリティクスエンジニア［全社横断データ分析基盤］ Sansan
- 想定年収
- 1,001万円 ～ 1,505万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、基盤利用者、データエンジニアと協力して、データを使った意思決定の促進のためのエンジニアリング業務を担当します。 具体的にはデータパイプラインの構築、メタデータの整備、データマートやDWHの整備、さらにはエンドユーザへのデータ利活用提案まで、スキルに合わせた幅広い業務を行います。 【具体的な業務内容】●デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データマートやDWHの構築・運用経験●データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験 |
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プロダクトマーケティングマネージャー primeNumber
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
primeNumberのコアプロダクトである「TROCCO」を中心に、経営、ビジネスサイド（マーケティング、セールス、CS）やPdMと協働し、非連続的な事業成長に寄与する業務を推進していただきます。 その中でユーザーの課題を起点にどのような価値を返せるかを思案し、データ分析結果を元に機能改善や新機能を企画し事業成長につな... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データエンジニアリング領域への強い興味（データエンジニアリングのご経験は必須ではありません）●BIツールなどを活用した基礎的なデータ分析・可視化スキル●下記いずれかのビジネス経験 ・IT企業で、事業開発、プロダクトマネージャー、営業企画に携わった経験 ・コンサルティング会社でプロジェクトを主導した経験 |
データエンジニア hacomono
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 豊島区
| 勤務先 | 東京都 豊島区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ウェルネス/運動施設向けオールインワン・マネジメントシステム『hacomono』に蓄積されたデータを活用していくため、データ分析基盤の構築や活用に携わっていただく二人目のデータエンジニアを募集いたします。 現在社内でデータ活用プロジェクトが立ち上がり、経営・プロダクト・カスタマーサクセス・サービス機能展開...様々な視点... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験・ 例）BigQuery, Dataproc, Redshift, Athena, EMR, 等｜●RDBMS とSQLに関する知識、テーブル設計の実務経験｜●一定規模のデータ処理バッチの開発経験 例）Python, Ruby, Java, .NET, Goでの開発経験｜●情報セキュリティに関する基礎知識｜●ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方 |
【カスタマーP&M本部 データビジネス統括部】データエンジニア／「doda」「doda X」 パーソルキャリア
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
主に転職支援サービス「doda」「doda X」の個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織で、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。 個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。 転職サービスの「doda」「... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下1年以上の経験を有すること●AWSまたはGCPの知識と実務経験●Gitを使用したプルリクベースの開発経験●SQLを使用したデータ操作スキル●BIツールの使用経験●プログラミング経験（Python,PHP,Java,Scala等) |
OC部_CRM/MA運用・マーケティング担当 良品計画
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 29～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
MA（Salesforce Marketing Cloud）を活用した新規施策の要件定義・品質管理、進行管理、既存施策の改修（PDCA）などの企画推進におけるプロジェクトマネジメント業務をお任せします。 既存、新規のお客さまに長く無印良品のファンでいてもらえるような「感じ良いコミュニケーション」の実現を目指しています。 【... |
| 求めるスキル (必要条件) |
MA（Salesforce Marketing Cloud）の仕組みや基本操作を理解しており、施策の要件定義・品質管理、進行管理、既存施策の改修（PDCA）を含めた運用業務をご自身で行っていた経験が2年以上ある方。 データクレンジングやデータエンジニアリングに対する知見、ユーザのセグメント、スコアリングなどCRM領域に関する知見、分析されたデータから仮説を見つけ施策の効果試算ができる・実装後の効果検証もでき、PDCAが回せる。 施策・コンテンツの企画・進行スキル |
データプロダクトマネジャー（全社横断データ基盤 Sansan Labs） Sansan
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
各プロダクトの価値をさらに高めるため、社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証および課題解決を行います。 本ポジションはそれらのデータ活用を加速させる全社横断データ基盤の構築をリードします。 【具体的には】・全社横断データ基盤におけるデータレイク・データウェアハウス・データマートの設計、構築リード・全社横断データ基盤を用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プログラミング経験・スキル・プロダクトマネジメントの経験・データ分析プロジェクトのマネジメント経験・機械学習・深層学習・データエンジニアリングに関する知識のいずれか |
Webアプリケーションエンジニア JDSC
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
AIを活用したDXを牽引する同社におけるWebアプリケーション領域のSEです。 ■役割：・各種プロジェクトのWebアプリ開発（フロントとバック双方） ・隣接するソフトウェア領域に関する開発 ■業務詳細：多様なビジネス領域に向けてプロジェクト推進しており、下記のような異なる段階に併せてWebアプリ開発・拡張します：・プロ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ Webフロントエンドおよびバックエンド双方のシステム開発経験（3年以上。 特にバックエンド経験を重視。 BFF等の実装経験も歓迎） ・ Web開発に関係する各種の技術知識（ソースコード管理、ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです
データ・MLエンジニア JDSC
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアポジションです。 同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方：●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
データガバナンス（データガバナンス関連施策の企画・推進） 三菱UFJ銀行
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【デジタル戦略統括部について】MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。 その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下6点の内、いずれかのご経験をお持ちの方※(1)システム企画業務やシステム開発プロジェクトの推進、システム運用経験(2)データの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験(3)金融業界の業務経験（特にリスク管理経験、当局あるいは監査対応経験）(4)BCBS239対応経験(5)他社のデータガバナンス業務の構築・運用経験(6)データエンジニア、ITアーキテクトに関する実務経験 |
データエンジニア（データモデル設計・データ整備関連施策の企画・推進） 三菱UFJ銀行
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【デジタル戦略統括部について】MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。 その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）■DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験 ■システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験 ■金融業界でのリスク管理または財務・管理会計のデータ利活用経験 |
新規SaaS事業におけるデータ・クラウド アーキテクト ／ 上場企業
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
1) データプラットフォームの開発/運用同社の様々なサービスから得られるデータを蓄積・整理・分析・活用するデータプラットフォームの設計から開発を担当。 海外オフショア開発メンバーとのアジャイル開発の推進。 ゆくゆくはリードを担って頂きます。 2) データマネジメントの仕組み化各種データをより効率的かつセキュアに管理するための... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 特に1)のご経験がある方を期待しております。 1) クラウドサービスを使用したシステムインフラ開発・保守運用の経験(３年以上)→経験年数は満たなくとも自身で設計構築・運用経験がある方を想定しています。 2) 基幹もしくはエンタープライズシステムの運用経験（データ分析基盤、データプラットフォームなら尚よし）3) Python,SQLの実装経験（データエンジニアリングに関わる実装、Dataframe,PySparkの知識。 共通モジュール化等のライブラリの設計等） |
データサイエンティスト 三菱UFJ銀行
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
MUFG・三菱UFJ銀行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。 事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 組織の体制強化・人材拡充のため、即戦力となる人材... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上・機械学習、統計に関連する知識・Pythonのプログラミングスキル |
プロジェクトマネージャー primeNumber
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 目黒区
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。 ・データ分析基盤を構築するpN-Integration・運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)・基盤を普及する組織・人材底上げをするData Enginnering Workshop【具体的には... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データエンジニアリング領域への興味・システム開発におけるPM／PLの経験・コンサルタントとして課題整理、業務分析、要件定義の経験 |
データエンジニア OLTA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。 データエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただきます。 【具体業務】●BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用 ●ウェ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Google Cloud、AWSのようなクラウド開発環境でデータ解析基盤の開発、運用経験のある方 ●Python/Go/Ruby/Java/Scala等のプログラミング言語のうち、1つ以上の言語でコードを書けること |
データエンジニア Luup
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社は、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくるをミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを日本各地で展開しています。 ■部署：サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 ■チーム：デ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
● BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験●Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験●データ関連チームでの業務経験 |
データエンジニア dinii
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析プロダクト開発dinii のコア価値である喫食データ分析の機能をお客様に提供する分析プロダクト開発全般を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞●Web フロントエンドからサーバーサイド、インフラ構成までフルスタックなプロダクト開発になります。 ●BigQuery 上で構築しているデータマート・データパイプライ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●React, TypeScript による Web フロントエンド開発のご経験。 ●BigQuery 等に構築されたデータ基盤をもとにデータを可視化する開発のご経験 |
アナリティクスエンジニア オープンロジ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 豊島区
| 勤務先 | 東京都 豊島区 |
|---|---|
| 職務内容 |
クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」は、荷主・倉庫・Shopify等の外部連携・社内オペレーションチームがそれぞれ利用する複数のシステムが存在し、システムに蓄積された大規模なデータがあります。 社内・倉庫・荷主においてデータの可視化・分析をより普及させ、データドリブンな意思決定を推進していくため、事業部からも... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験。 ●Gitを用いたチーム開発経験。 ●データマートやDWHの構築・運用経験。 ●Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験。 ●周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス |
データエンジニア Sales Marker
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自社プロダクト開発をさらに加速させていくべく、データエンジニアのポジションです。 データ収集のパイプラインや基盤の構築をメインで担当する役割になり、インターネット上にある非構造化のデータを収集、クレンジング、モデリングしプロダクト利用可能な状態にする等の活動をしています。 データ収集システムもすべてフレームワーク化しており... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ウェブスクレイピング経験 ●データクレンジング経験 ●データモデリング経験 ●ETL経験 ●データベースの利用経験（MYSQL、MongoDB） ●非構造化データからのデータ抽出経験 ●ビジネスレベルの英語 |
データビジネスコンサルタント(事業開発＆セールス)｜データ＆AIソリューション事業 Finatextホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 30～ 50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ナウキャストは創業以来、「オルタナティブデータ」領域のリーディングカンパニーとして、データ分析サービスをグローバルな金融機関、政府等に提供してきました。 そして現在、エンタープライズの生成AIとデータ活用を推進するため、パッケージ型のシステム開発サービス事業の立ち上げを行っております。 弊社は自社サービスで培ってきたデータ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SIerなどシステム開発を受託する会社での5年以上の法人営業の経験 ・データベースやAIに関する最低限の知識 ・エンジニアなど異なる職種を含む3名以上のチームでのリーダー経験（役職は問わず） ・データ分析、AI、データエンジニアリングなどのテーマに情熱を持てる |
データエンジニア 【グループデジタルシステムUnit(GDS)】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ横断のデータ活用による事業成長の企画・機能開発。 各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築。 大規模な全社横断PJの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件がある。 環境はパブリッククラウドに構築しており、使用言語はpythonが主。 AI・データ活用の取組みを強化しており、グルー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
次の1・2どちらかのご経験をお持ちであること。 1.データベースに関する設計・構築・運用いずれかのご経験(3年以上)。 2.自社または顧客のDWH環境の構築・運用・導入に携わっていたご経験(3年以上)。 ※事業会社、SIerなど立場は問いません。 ※オンプレミス/パブリッククラウドなどの環境は問いません。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
需要予測や物流に関わるデータから膨大な顧客をベースとしたtoCのデータなど、性質の異なる幅広いデータを扱うことができる。
日本を代表するグループの大規模なデジタルトランスフォーメーションを牽引していくことができる。
優秀なメンバーから刺激を受け、自己成長しながらビジネス貢献できる。
組織立ち上げフェーズから携わることで、様々な意思決定に関わることができる。
機械学習エンジニア【グループデジタルシステムUnit(GDS)】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ横断のデータ基盤のプロジェクト推進・機能開発に携わっていただきます。 各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築をご担当いただきます。 大規模な全社横断プロジェクトの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件があります。 環境はパブリッククラウドに構築しており、使用言語はpython... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python, APIの設計・開発経験 ●Webアプリの開発・運用経験(フロント/バックエンド) ●機械学習用の各種ライブラリ(PyTorch, scikit-learnなど)を用いたプロダクトの設計/開発/運用経験 |
DRE/データエンジニア タイミー
- 想定年収
- ～ 1,400万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREの知識を活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。 【業務内容例】・データ活用を推進するための課... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る ・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る ・DB and/or DWHの構築・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験） ・CI/CDを用いた自動化の経験 |
セールスマネージャー primeNumber
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 目黒区
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「trocco」をはじめとする同社のデータエンジニアリングサービスを、顧客に営業して頂きます。 ・見込み顧客を獲得・商談の実施・トライアルの実施・サポート、契約対応・既存顧客のデータ活用状況を分析の上、アップセル・クロスセルを提案という流れの内、特に後半のソリューション提案部分を担当いただきます。 商談では、顧客がデータを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
法人向けITプロダクトまたはクラウド商材の提案営業1年以上 |
BizDev（マーケティング事業）【ナウキャスト】 Finatextホールディングス
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 37才 )
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
現在、既存のInvestment Research（機関投資家向け事業）ビジネス、Economic Research（公的機関、事業会社向け事業）ビジネスに加え、マーケティングビジネスの立ち上げを行っています。 現在は事業責任者一名で立ち上げを行っていますが、成長の加速のため一人目のBizDevとして事業をドライブいただ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データを使ったコンサルティング、マーケティング支援、営業の実務経験・市場調査、顧客理解のためのマーケティングリサーチ業務または、マーケティング領域におけるコンサルティング業務経験（コンサルティングファーム経験者など） |
ソリューションデータエンジニア｜データ事業 Finatextホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは、ナウキャストが蓄積してきた大規模データ分析基盤の知見を活かし、クライアントのデータ基盤の導入支援を行うポジションです。 【業務内容】 ・Snowflake, dbtなどモダンデータスタックを活用した最先端のデータ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・クライアントが保有しているデータを課題解決に活用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・システム開発プロジェクトにおける要件定義〜リリースまでの一連の開発経験 (3年以上) ・クライアント含む非エンジニアメンバー向けのビジネス要件策定の経験 ・開発メンバー向けのシステム要件策定の経験 ・プロジェクトのスケジュール, 品質, コスト, 要員, リスクの管理 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
