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【Musubi AI在庫管理】シニアデータエンジニア
カケハシ

想定年収 850万円 ～ 1,150万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 【業務概要】薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。
＜詳細＞データエンジニアと...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ基盤の設計経験、特に全体のデータアーキテクチャの設計経験・データサイエンティストやデータアナリストとのデータ設計経験・可用性設計・信頼性設計・性能設計など、システムの安定維持のための設計の経験・長期にわたり稼働しているシステムの運用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
AI Transformation Manager
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ～ 1,560万円程度 ( 32～ 42才 )
職務内容 AIによる食の変革を実現するにはまず広く深く現状のビジネスプロセスを理解しその中での課題を把握が必要です。
その上で本来あるべきビジネスプロセスを再定義し生成AIを含むAI/データ/エンジニアリングを用いて実現する方法を考案しその実行をリードしていただきます。
当初は社内業務効率化をスコープとしながら、将来的には消費者の食...
求めるスキル
(必要条件)		 ・全社規模の業務改革（BPR）のプロジェクトマネジメント経験（3年以上）・生成 AI／機械学習プロジェクトを PoC から本番運用までリードした経験・アジャイルまたはハイブリッド型開発でのプロジェクトマネジメント経験・ビジネス部門と協働し、業務課題を技術要件に翻訳できる能力・ステークホルダーとの高いコミュニケーション／ファシリテーション力・新しい技術トレンドを積極的に取り込んで実際に自分で触ってみるマインドセット／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

NEW
シニアアナリティクスエンジニア （BIエンジニア）
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ～ 1,560万円程度 ( 28～ 50才 )
職務内容 同社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。
アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタ...
求めるスキル
(必要条件)		 ●ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度●高いSQLスキル（3年以上）●Gitの利用経験（1年以上）●データ分析を行った1年以上の経験（KPI定義、可視化、アドホックな分析）●DWHの知識と経験（Snowflake、BigQuery）●Tableau、Looker等のBIツールの利用経験（1年以上）●データエンジニア、データアナリスト、現場の担当者とスムーズな会話力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

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DevHR(Developer’s HR/開発人事)
ニーリー

想定年収 800万円 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 35才 )
職務内容 DevHR(Developer’s HR/開発人事)をお任せします。
同社におけるDevHRは、「採用」「技術広報」「組織開発」という3領域を担当するポジションとして定義しています。
ただし、現状の組織課題を加味し、特に「採用」と「技術広報」の領域を特に優先したいと考えています。
プロダクト組織(エンジニアだけではなくデザイ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(Webアプリケーション、モバイルアプリ、クラウドインフラ、QA、データエンジニアリングなど領域は問わない)、あるいはソフトウェアエンジニアリングの基礎知識と業務内容に対する理解・複数のステークホルダーがいる開発案件や人事施策のプロジェクトマネジメントを行った経験・採用プロセスにおいて、カジュアル面談あるいは面接を担当した経験・技術広報の経験(テックブログ執筆・運営、テックイベントやカンファレンスでの登壇・サポート、技術コミュニティの運営など)／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

【東京】製造業におけるマルチモーダルデータを活用したデータサイエンティスト（リーダー候補）
三菱ケミカル

想定年収 ～ 849万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 会社の資産であるデータの活用を図り、その資産価値を高め、イノベーションを生み出す基盤となるデータマネジメントから、最先端のデータサイエンス技術を駆使した分析・モデリング、そしてビジネスへの実装まで、一連のデータ活用プロセス全般を実施していただきます。
同社には製造現場や日々のビジネスで生み出される豊富なマルチモーダルデー...
求めるスキル
(必要条件)		 ・経験職種（年数）・経験内容：・ITまたはデジタル領域における実務経験（業界不問、3年以上目安）・Pythonを用いたデータ分析およびシステム開発の実務経験（3年以上目安）・機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の利用経験・画像、時系列、自然言語、音声のいずれか1つ以上のデータを用いた分析プロジェクトの実務経験・語学力：ビジネスレベルの日本語能力（現場との円滑なコミュニケーション可能な方）・他資格：データエンジニアリングに関する基礎知識(EL、データベース、クラウド環境など)／【英語力不問／高専卒以上】
勤務先 東京都 千代田区丸の内

データエンジニア
10X

想定年収 ～ 1,120万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 ●Stailerの各プロダクトで取得されるデータや小売事業者から直接受け取るデータから信頼性の高いデータウェアハウスおよびマルチプロダクトのデータ基盤の構築・運用●小売事業者が持つデータをStailerの各プロダクトに入力するためのデータパイプラインの構築・運用●社内のアナリストやBizDevが利用するデータマートの構...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験●dbtやSQLを用いた業務経験●クラウド環境(AWS, GCP, Azure)を用いたシステムの開発・運用経験●GitやGithubを用いたチーム開発の経験●生成AI等を利用した個人の開発効率化の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

【Value Co-creation】シニアデータエンジニア（マーケティング高度化支援）
博報堂テクノロジーズ

想定年収 800万円 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。
中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂く...
求めるスキル
(必要条件)		 ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験＜以下いずれか3つ以上かつ3年以上のご経験をお持ちの方＞・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築・CDP/DWHの設計・構築・BI等でのレポート開発経験・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築・IaC / CI/CD等の設計・構築／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【DX】データマネジメントエンジニア
電通

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 50才 )
職務内容 電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について、幅広い業種／業界のデータを広告／マーケティングに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。
多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラッ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データエンジニアリングやデータ分析で3年以上の実務経験・クラウドを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ・データベース設計や運用設計を行える・システム開発に関わる要件を整理し、システム開発ベンダーと伴奏できる／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア（ナウキャスト）
Finatextホールディングス

想定年収 800万円 ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 )
職務内容 ■配属先：ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
■業務の概要データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わ...
求めるスキル
(必要条件)		 [データエンジニアリング]・チームでのシステム開発・運用経験・Pythonを用いた開発・運用経験・クラウドインフラ開発・運用経験・データ分析基盤の構築・運用経験[インフラ管理]・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データエンジニア　／　アイウェア業界のSPA企業

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 ＜業務内容＞・デジタル基盤刷新(レガシーマイグレーション)におけるデータ基盤刷新プロジェクトのプロジェクトリード／エンジニアリング・ビジネス部門の分析ニーズヒアリング、BI環境の構築、アナリティクス支援、等・データ基盤やBI環境の保守運用＜入社当初に予想される業務上の課題＞・ビジネスモデルと業務の理解SPA(製造小売)...
求めるスキル
(必要条件)		 ・同社のVisionとAttitudeに共感していただける方 　・DMBOKに関する基本的な知識 　・データ基盤の保守・運用経験 　・データレイク/ウェアハウス/マートのレイヤー設計/構築 　・SQLやPythonを利用したETL設計/開発 　・システム開発における一連のプロセス（要件定義、設計、開発、テスト）の実務経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

プロジェクトマネージャー（データ領域）／TVer DATA MARKETING
TVer

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械...
求めるスキル
(必要条件)		 ・要件定義～設計・開発～リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験・データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニアと一緒にPJを牽引した経験・クエリを叩いてデータ抽出できること・システム開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア［データ戦略］
Sansan

想定年収 896万円 ～ 1,946万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 ■組織のミッション「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。
Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。
■業務詳細企業情報のデータベースを作成するため...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ分析基盤の構築や運用の経験が1年以上あること●AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを用いたアプリケーション開発の経験があること／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

テクニカルプロジェクトマネージャー （セキュリティ／データマネジメント）
WOTA

想定年収 ～ 1,050万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 組織の急成長を支えるITインフラと情報セキュリティ体制を強化するため、各プロジェクトを技術視点とマネジメントの両面からリードいただきたい。
【業務内容】・社内情報セキュリティ活動においての各種ディレクション、各関係組織への連携・ISMS認証取得と更新手続き、それらに必要なドキュメント保守・社内業務プロセスの課題について、...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ISMS(ISO/IEC 27001)認証取得プロジェクトにおける実務経験(プロジェクトマネージャー、内部監査員など、主導的な役割の経験)・社内外の複数のステークホルダーが関わるITプロジェクトの計画・進行管理と達成の経験・社内システム全般の業務またはそのトラブルや要望に対して、関係プロセスを整理し、改善のために社内規程やプロセスに落とし込める能力・AWS、Azure、GCPといったメジャークラウドプラットフォームのリソースを幅広く活用したシステム構築経験・技術的なバックグラウンドを持ち、技術課題を非技術者に分かりやすく説明できる能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

【テクノロジー本部】データエンジニア
Hacobu

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 同社のデータエンジニアリングチームでは、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤を構築しています。
現在2名体制で、BigQueryを中心としたデータ基盤の開発・運用を行っています。
データ利活用の拡大に伴い、一緒に道を切り開いてくれるメンバーを募集します。
AWS上のプロダクトデータをG...
求めるスキル
(必要条件)		 - チームでの協働経験- データベース設計・運用の実務経験- 基本的なプログラミングスキル- マルチクラウド環境でのデータ基盤構築経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【データマネジメントセンター】プロジェクトマネージャー（博報堂DYグループ内のデータ課題解決案件）
博報堂テクノロジーズ

想定年収 ～ 1,206万円程度 ( 28～ 39才 )
職務内容 【業務の概要】博報堂ＤＹグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。
組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。
【担当業務内容】・散在するデータ基盤のデータセットを基点に博報堂ＤＹグループ内外のデータを取...
求めるスキル
(必要条件)		 <経験>・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上）※上記に加え、以下いずれか1つのご経験・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（3年以上）・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（２年以上）・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上）・データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上）<知識・スキル>・開発プロセス・運用プロセスに関する理解／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データビジネス領域のマネジメント（部長職候補）
パーソルキャリア

想定年収 ～ 1,600万円程度 ( 30～ 50才 )
職務内容 全社的なデータ・AIの活用方針や利用環境を整備し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指すため、データサイエンティスト・データエンジニアの牽引や組織運営をお任せします。
＜業務内容＞データビジネス領域の部長職候補として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。
・組織の方針・戦略策定、実行・経営陣や他部門（プロ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ビジネス目標に対してデータドリブンなアプローチを提案し、実行する能力・データ分析を通じてビジネスの課題を解決し、価値を創出する経験・プロジェクトマネジメント経験・チームのマネジメント経験■上記に加えて、下記（1）データサイエンスまたは（2）エンジニアリングのご経験をお持ちの方（1）データサイエンスの専門知識と実務経験-機械学習、統計分析、データマイニング、予測モデリングなどの高度なデータサイエンス手法に関する深い知識と実務経験（2）エンジニアリング経験-Python、SQLなどのプログラミング言語に対する高いスキル-データ分析やモデル構築に必要なライブラリやツールの使用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

プロダクトマネージャー
フライウィール

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 プロダクトマネージャーとして下記業務を担っていただきます。
・市場調査とパートナー企業のニーズ分析を行い、プロダクトビジョンと戦略を定義する。
・技術チーム、マーケティングチームと協力して、プロダクト要件を明確にし、開発プロセスを管理する。
・プロダクトロードマップを作成し、機能開発の優先順位を設定する。
・プロダクトに基づく...
求めるスキル
(必要条件)		 ・プロダクトやサービスをはじめ、ユーザーの価値を深く考え抜いた経験・クライアントの課題を深堀りし、本質的な価値を提案していける能力・ソフトウェア開発者（エンジニア）と協働した経験・データ活用によってパートナー企業のビジネスを成長させたいという強い熱意・不確実性が高い状況の中での推進力とオーナーシップ・数字に基づいた分析・提案力・優れたコミュニケーション能力と調整力・LLM/データエンジニアリングに関する基礎知識・プロジェクト全体の管理能力とクロスファンクショナルチームとの協働経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区東麻布

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Pythonアプリケーション開発（Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない）3年以上の経験・クラウド（AWS/ GCP）の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

【JAPAN AI】データエンジニア
ジーニー

想定年収 ～ 1,400万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 データエンジニアとして、同社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
＜業務内容＞・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築・複雑なエンタープライズ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) やコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・データパイプラインの設計・実装経験（3年以上）・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験・Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験・スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験・データベースの設計、運用、最適化の経験・データベースのパフォーマンスチューニングの経験・データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験・データセキュリティに関する知識と実践経験・LLM / AI 領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

(DXG) シニアデータアーキテクト
FPTコンサルティングジャパン

想定年収 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 35～ 48才 )
職務内容 A - 職務内容：プラクティスアーキテクトは、上級レベルのソリューションアーキテクトです。
主な職務は、テクノロジーのベストプラクティスの計画、設計、実装を主導かつ監督し、すべての側面が確実に組織の戦略目標および基準に一致しているようにすることです。
B - 主要な役割： 会社と顧客双方のビジネス目標が、確実に技術的整...
求めるスキル
(必要条件)		 ●技術的リーダーシップ：ソフトウェアエンジニアリングまたはテクノロジー関連職で10年以上、かつ、データ、AIおよび自動化をカバーするアーキテクチャでリーダーとして少なくとも５年の経験があること●AI/MLとデータシステム：インテリジェントチャットボット、不正検出システムやワークフロー最適化などのAI/MLを活用した自動化ソリューションのデリバリーに関する実績。
スケーラブルなデータプラットフォームおよび予測分析パイプラインの構築・管理に関する実践的な経験●部門横断的な協力：エンジニアリング、データサイエンス、運用やビジネス機能のステークホルダーと緊密に連携し、自動化およびAIソリューションを実現した経験●メンターシップ：エンジニアリングチーム、データサイエンティスト、オートメーションスペシャリストを指導し、AI、データエンジニアリングおよび自動化のベストプラクティスを導入した経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ベトナムのグローバル大企業の日本法人におけるコンサルティングファームです。

プロジェクトマネージャー
primeNumber

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 39才 )
職務内容 ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
・データ分析基盤を構築するpN-Integration・運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)・基盤を普及する組織・人材底上げをするData Enginnering Workshop【具体的には...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データエンジニアリング領域への興味・システム開発におけるPM／PLの経験・コンサルタントとして課題整理、業務分析、要件定義の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 目黒区

リードデータエンジニア
MBKデジタル

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 55才 )
職務内容 【業務内容】データ分析案件におけるデータ基盤の構築や運用をリードし、ジュニアエンジニアを育成・指導できるデータエンジニア（リーダー）ポジションです。
＜具体的な業務＞・データ分析案件におけるデータ基盤の要件定義、設計、構築、テスト、リリース、運用、保守までの一連の業務・各種データソースからのデータ収集、パイプラインの設計...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Google CloudやBigQuery等の何かしらのクラウドデータ基盤の構築・運用経験（3 年以上）・SQL や Python を用いたデータパイプラインの設計・実装経験・ETL/ELT の基本的な知識・実務経験・チームリードまたはメンターの経験（2～3名以上のエンジニアを指導・育成した実績）・日本語でのコミュニケーション能力（社内外のステークホルダーとの折衝）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

【東京】グローバル企業におけるデータ基盤構築および運用プロジェクトのリード（リーダー）
三菱ケミカル

想定年収 891万円 ～ 1,048万円程度 ( 28～ 49才 )
職務内容 会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。
当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことがまだできていません。
これらのデータの活用によって業...
求めるスキル
(必要条件)		 ・経験職種（年数）・経験内容：- データ基盤の構築・運用まで落とし込んだ経験、または相応のスキル（データレイク・BIツールなどのデータ基盤知識、RDBMSの運用・開発経験、データ設計、データアナリティクス経験）- ITまたはDX領域における実務経験（分野は問わない）・語学力：- ビジネスレベルの日本語スキル- 日常会話レベルの英語スキル・その他：部下をマネージした経験（人数は不問）／【中級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 墨田区押上

データサイエンスプロフェッショナル 兼 データエンジニア
東京ガス

想定年収 900万円 ～ 1,300万円程度 ( 30～ 49才 )
職務内容 製造業を中心とした法人のお客さまに対するソリューションを開発する際に必要となるアプリ設計・開発業務。
具体的には、IoT、省力化、遠隔監視、生産管理等の製造業の現場における課題を解決するデジタルソリューション提案に際し、コーディングを含めたアプリ等の開発を通じてソリューションとしての構築可能性を判断しつつ可能なものはPo...
求めるスキル
(必要条件)		 ●新製品開発スキル：製造業を中心にソリューション企画の要件を満たしたアプリ開発ができる。
具体的には顧客のニーズとウォンツ、競争環境、市場を分析し、市場機会を製品・ソリューションに転化させる。
●機械学習・AIの設計や実装に関わる業務経験（3年以上が望ましい）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 東京都港区海岸

Data Strategist
GENDA

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 42才 )
職務内容 データ利活用戦略の立案から実行までリードいただきます。
経営陣や事業責任者、BizDev、データエンジニア・データサイエンティスト、グループ企業の担当部署と連携しながら、データ活用の方針を策定し、各事業をさらにグロースすることに責任を持ちます。
顧客の体験価値の創造とスタッフ業務負荷軽減、業績伸長のためのDX施策による事業...
求めるスキル
(必要条件)		 データを活用して事業を改善した経験・Python/Rを利用したプログラミング経験・SQLを使用した分析業務の経験が３年以上・Looker/Tableau/RedashなどのBIツールを利用したダッシュボード構築の経験・統計学、機械学習、数理最適化に関する基礎的な知識／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
Aspiration（アスピレーション＝大志）として、「世界中の人々の人生をより楽しく」を掲げております。
GENDAという名称はGlobal Entertainment Network for Dreams and Aspirationを表しており、グローバルなエンターテイメントのネットワークを構築し、世の中に流通する「楽しさの総量」を増やすことを目指しております。

ビジネストランスレートコンサルタント
ウルシステムズ

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 データ利活用の推進プロジェクトにおいて実務担当者と実装担当者の橋渡しをします。
具体的には、ビジネスニーズを実現するデータの選別、施策のシナリオと仮説検証のためのサイクル設計、外部データの調査、業務プロセスの見直しなどを通じて、データを利活用したビジネス施策を詳細化します。
また、現状把握のための可視化、要因分析、未来予測...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ニーズに基づくKGI/KPIおよびデータ連携までの業務プロセス一連を設計した経験。
・仮説検証プロセスを設計、実行支援した経験。
・データの可視化によってビジネス課題解決に貢献した経験。
・BIツールの基本的知識と実装経験。
※認証資格があればなお良い。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

データエンジニア（技術部）
リブセンス

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 42才 )
職務内容 【入社後解決してほしい課題】●データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行 ●データ基盤（ELT、推薦、機械学習等）の高度化　【具体的な業務】下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。
事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。
●Goo...
求めるスキル
(必要条件)		 ●課題発見から企画、開発、導入、運用までの多くを担い、データ分析または機械学習等、データを用いて、業務改善またはプロダクト改善をした経験 ●PythonまたはGoまたはRubyなどでの3年以上の開発経験 ●AWSまたはGCPでのシステム開発・運用の経験 ●SQLおよびデータベース設計・データモデリングに関する基礎知識 ●BigQuery, Redshift, Snowflake 等のOLAP向けデータベース技術の利用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア
ミツモア

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 42才 )
職務内容 同社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。
そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。
お持ちのスキル/ご経験によっては、同社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。
...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Data Analyst / Data Engineer どちらかの業務経験があることが望ましい●以下のいずれかの業務経験：（1）SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験（2）クラウド環境における、データパイプライン実装経験（3）ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。
（4）(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

データエンジニア/データグループ
LINEヤフー

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 42才 )
職務内容 LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。
日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。
ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、Da...
求めるスキル
(必要条件)		 ●HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上）　●Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET
サイバーエージェント

想定年収 ～ 1,004万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 【業務内容】同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。
意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組み...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データサイエンスの実務経験が３年以上であること●ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力●データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている／【英語力不問／大学院卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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