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- [キーワード] データエンジニア
公開求人数： 49件
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機械学習エンジニア【グループデジタルシステムUnit(GDS)】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ横断のデータ基盤のプロジェクト推進・機能開発に携わっていただきます。 各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築をご担当いただきます。 大規模な全社横断プロジェクトの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件があります。 環境はパブリッククラウドに構築しており、使用言語はpython... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python, APIの設計・開発経験 ●Webアプリの開発・運用経験(フロント/バックエンド) ●機械学習用の各種ライブラリ(PyTorch, scikit-learnなど)を用いたプロダクトの設計/開発/運用経験 |
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DRE/データエンジニア タイミー
- 想定年収
- ～ 1,400万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREの知識を活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。 【業務内容例】・データ活用を推進するための課... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る ・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る ・DB and/or DWHの構築・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験） ・CI/CDを用いた自動化の経験 |
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【コーポレート】FP&A - データエンジニアリング（経営管理構築体制・リード） メドレー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
CFO管轄のファイナンス統括部の機能の１つである「FP&A室」にて、全社的な経営企画/管理をサポートするミッションをお任せします。 全社（グループ会社含む）における経営管理プロセスの設計・体制構築、運営を通して、効率的な企業経営（計画と執行）の実行を推進し、CEO/CFOを始めとする経営メンバーの意思決定を支援する役割を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（下記のいずれか、もしくはこれらに準ずる経験を3年以上お持ちの方）●事業会社でのFP&A、経営管理、経営企画などの部署において、経営管理プロセスの構築・運用をリードした経験 ●コンサルティングファームにて、事業会社の経営管理プロセス導入・刷新支援等のご経験 ●ExcelやGoogleスプレッドシートを用いた財務モデリング構築のご経験 ●GAS（javascript）やBig Queryを用いたデータ分析基盤構築のご経験 ●BIやPlanningツール導入のご経験 |
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セールスマネージャー primeNumber
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 目黒区
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「trocco」をはじめとする同社のデータエンジニアリングサービスを、顧客に営業して頂きます。 ・見込み顧客を獲得・商談の実施・トライアルの実施・サポート、契約対応・既存顧客のデータ活用状況を分析の上、アップセル・クロスセルを提案という流れの内、特に後半のソリューション提案部分を担当いただきます。 商談では、顧客がデータを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
法人向けITプロダクトまたはクラウド商材の提案営業1年以上 |
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データエンジニア セーフィー
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 29～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは「データ分析のためのシステム構築」がミッションとなります。 データを重視する経営方針の中で、データを通じて経営や事業の意思決定に貢献いただきます。 ●具体業務内容：「データ分析基盤の構築」と「分析データの蓄積とレポーティング」を行っていただきます。 (1)データ分析基盤の構築：・データ分析基盤を構築するための技... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析基盤の構築または運用経験（BigQuery・Redshift・Snowflakeなど）。 ・プログラミング経験（Pythonを用いてますが、他の言語の経験でも可能です）。 ・SQLによるデータ抽出経験 |
データエンジニア 【グループデジタルシステムUnit(GDS)】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ横断のデータ活用による事業成長の企画・機能開発。 各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築。 大規模な全社横断PJの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件がある。 環境はパブリッククラウドに構築しており、使用言語はpythonが主。 AI・データ活用の取組みを強化しており、グルー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
次の1・2どちらかのご経験をお持ちであること。 1.データベースに関する設計・構築・運用いずれかのご経験(3年以上)。 2.自社または顧客のDWH環境の構築・運用・導入に携わっていたご経験(3年以上)。 ※事業会社、SIerなど立場は問いません。 ※オンプレミス/パブリッククラウドなどの環境は問いません。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
需要予測や物流に関わるデータから膨大な顧客をベースとしたtoCのデータなど、性質の異なる幅広いデータを扱うことができる。
日本を代表するグループの大規模なデジタルトランスフォーメーションを牽引していくことができる。
優秀なメンバーから刺激を受け、自己成長しながらビジネス貢献できる。
組織立ち上げフェーズから携わることで、様々な意思決定に関わることができる。
プロジェクトマネージャー primeNumber
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 目黒区
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。 ・データ分析基盤を構築するpN-Integration・運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)・基盤を普及する組織・人材底上げをするData Enginnering Workshop【具体的には... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データエンジニアリング領域への興味・システム開発におけるPM／PLの経験・コンサルタントとして課題整理、業務分析、要件定義の経験 |
データアナリスト・データエンジニア TFHD digital
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
100年に1度の開発が進む渋谷駅周辺再開発を手掛ける総合デベロッパーだからこそできる、まちに来る人との接点を強化した、ユーザーファーストのまちづくりを実現するためのデータ戦略立案を担います。 社内の各アセットに紐づくデータやCDP、まちに関わる行政のデータも視野に入れてデータの活用可能性と必要な拡張性機能の検討するなど、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（以下のいずれかのご経験がある方） ●データ活用実務経験（戦略、分析、施策改善等） ●BIダッシュボード構築経験 ●データベース操作（RDBMS、SQLなど）に関するの知識・経験 ●Excel(VBA)を用いた集計分析の実務経験、またはそれに準じたスキル |
fintech事業 ソリューションデータエンジニア（ナウキャスト） ／ グローバルFintech企業
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【具体的な業務内容】大企業が抱える様々なビッグデータを用いた金融ビジネスの立ち上げを担当していただきます。 顧客から受けとったRawDataをデータレイクトに保存し、データパイプラインをとおしてデータウェアハウスとして分析可能な状態にすることが目標です。 具体的には以下の様な業務内容です。 ●データ伝送に関連するシステムの設... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・クライアントワークもしくは、自社プロダクトの要件定義とプロジェクトマネジメントの経験。 ・データパイプラインの設計、開発、運用の経験。 ・AWSを用いたデータパイプラインの開発経験。 ・ネイティブレベルの日本語能力。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
BizDev（マーケティング事業）【ナウキャスト】 Finatextホールディングス
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 37才 )
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
現在、既存のInvestment Research（機関投資家向け事業）ビジネス、Economic Research（公的機関、事業会社向け事業）ビジネスに加え、マーケティングビジネスの立ち上げを行っています。 現在は事業責任者一名で立ち上げを行っていますが、成長の加速のため一人目のBizDevとして事業をドライブいただ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データを使ったコンサルティング、マーケティング支援、営業の実務経験・市場調査、顧客理解のためのマーケティングリサーチ業務または、マーケティング領域におけるコンサルティング業務経験（コンサルティングファーム経験者など） |
ソリューションデータエンジニア｜データ事業 Finatextホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは、ナウキャストが蓄積してきた大規模データ分析基盤の知見を活かし、クライアントのデータ基盤の導入支援を行うポジションです。 【業務内容】 ・Snowflake, dbtなどモダンデータスタックを活用した最先端のデータ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・クライアントが保有しているデータを課題解決に活用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・システム開発プロジェクトにおける要件定義〜リリースまでの一連の開発経験 (3年以上) ・クライアント含む非エンジニアメンバー向けのビジネス要件策定の経験 ・開発メンバー向けのシステム要件策定の経験 ・プロジェクトのスケジュール, 品質, コスト, 要員, リスクの管理 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
データエンジニア（データ事業） Finatextホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、オルタナティブデータのサービス運用に関連するデータの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、顧客提供などの業務を一気通貫で担当していただきます。 アサインされたプロジェクトによっては、API開発、BI環境の構築、顧客向けのレポーティングなど、様々な業務に関わることが可能です。 ・Snowfl... |
| 求めるスキル (必要条件) |
[データエンジニアリング]・ビッグデータに対するETLパイプラインを設計・構築できる ・Snowflake, Amazon Redshift , Google BigQueryのようなようなマネージドデータウェアハウスの利用経験がある ・Python/Go/Javaなどの汎用言語を用いた開発の経験がある [インフラ管理]・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 |
顧客体験データ分析とレポート(データプロジェクト,ストラテジー,ガバナンス,アーキテクチャ) 日産自動車
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,060万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 上級
- 勤務先
- 神奈川県 横浜市西区
| 勤務先 | 神奈川県 横浜市西区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データソリューションをビジネス目標に整合させ、効果的なデータ管理とアナリティクスのための強固な基盤を確立していただきます。 【具体業務】●プロジェクトの計画と実行 ●ステークホルダー管理 ●データ戦略の策定 ●データ・アーキテクチャ設計 ●要件収集と分析 ●プロジェクトリスク管理 ●データガバナンスとコンプライアンス ●... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ活用・分析に関わるプロジェクトマネジメント経験 ●データ分析: データの分析と解釈、データモデリング、データ可視化などのデータ分析のスキル ●テクニカルスキル: データベース管理、ETL（Extract, Transform, Load）、ビッグデータテクノロジー（Hadoop、Sparkなど）などのデータエンジニアリングのテクニカルスキルが必要です。 ●TOEIC：800 |
【データマネジメント部】 データアーキテクト / データスチュワード（リーダー候補） 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 1,206万円程度 ( 30～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ご希望、職務経歴を考慮の上、いずれの業務を担当いただくか決定します。 (1)データアーキテクト：散在するデータ基盤のデータセットを基点に業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なソリューション開発を担う (2)データスチュワード：現場担当者のデータ利活用を円滑にするため、デ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●全社規模のクラウドデータ基盤の企画・開発・運用経験（2年以上） ●以下いずれか1つ ・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（3年以上） ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（２年以上） ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上） ・データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） |
データエンジニア／ヘルスケアテクノロジーズ株式会社出向 ソフトバンク
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自社開発のオンライン健康医療相談サービスアプリ「HELPO（ヘルポ）」における新システム開発時のデータ基盤やDWHへのデータ連携を担っていただきます。 一例としては、社員から要件をヒアリングし、AWS S3に蓄積したDataLakeから、データクレンジングやETL／ELTを行いDWHやDataMartを作成いただきます。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQLのコーディング経験・AWS上でのシステムまたはサーバーなどの構築・運用経験 |
データエンジニア primeNumber
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
primeNumber社内の統合データ分析基盤の設計、実装、運用をしていただける方を募集。 これまでprimeNumberでは各部署がtroccoを使って柔軟にデータ分析ができる環境を構築していましたが、組織の拡大や対象データの複雑化に伴い、全社で一貫したデータ統合のニーズが高まってきました。 そのためには、Single ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記を全て満たす方・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験・Google BigQuery等のDWH製品の利用経験・ユーザとの折衝経験（社内外問わず） |
Webアプリケーションエンジニア JDSC
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
AIを活用したDXを牽引する同社におけるWebアプリケーション領域のSEです。 ■役割：・各種プロジェクトのWebアプリ開発（フロントとバック双方） ・隣接するソフトウェア領域に関する開発 ■業務詳細：多様なビジネス領域に向けてプロジェクト推進しており、下記のような異なる段階に併せてWebアプリ開発・拡張します：・プロ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ Webフロントエンドおよびバックエンド双方のシステム開発経験（3年以上。 特にバックエンド経験を重視。 BFF等の実装経験も歓迎） ・ Web開発に関係する各種の技術知識（ソースコード管理、ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです
【エンジニア】データエンジニア エムスリー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
＜ミッション＞医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する＜業務内容＞BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。 データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データを活用したシステム開発経験、・データ基盤の設計 / 開発 / 運用経験、・AWS / GCP等何らかのクラウドインフラを用いたシステム構築経験、・Linux / Unix系OSの実務経験（開発言語：LookML / Python / SQL / Bash、データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow、DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle） |
データエンジニア OLTA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。 データエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただきます。 【具体業務】●BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用 ●ウェ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Google Cloud、AWSのようなクラウド開発環境でデータ解析基盤の開発、運用経験のある方 ●Python/Go/Ruby/Java/Scala等のプログラミング言語のうち、1つ以上の言語でコードを書けること |
【データマネジメント部】データエンジニア(リーダー候補) 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 1,206万円程度 ( 26～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。 組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。 【具体業務（ご希望、職務経歴を考慮の上、いずれの業務を担当いただくか決定します。 ）】●既存データ仮想化基盤の設計思想見直しをリ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■経験：●ETL/ELT処理の開発経験（要件定義工程） ●以下いずれか1つ：（１）データモデル（論理・物理）を自身が描き構築し、運用保守経験（５年以上） （２）AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用保守経験（５年以上）（３）データ基盤（仮想化、データウェアハウス、データマート）の構築、運用保守経験（５年以上） ■知識・スキル：開発プロセス・運用プロセスに関する理解 |
データ活用推進（PM/PLポジション） 【AI・データテクノロジーUnit】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ横断のデータ活用による事業成長の企画・機能開発。 各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築。 大規模な全社横断PJの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件がある。 環境はパブリッククラウドに構築しており、使用言語はpythonが主。 AI・データ活用の取組みを強化しており、グルー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析・活用プロジェクトのマネジメント経験(3名以上のプロジェクトで、自身が主となりプロジェクト全体の推進や、分析設計、報告・提案を実施した経験)。 分析結果を正しく、分かりやすい形式で資料化し、活用に向けた説明や提案をすることができる(パワーポイントを用いて作成することが前提)。 ビジネスサイドとの各種コミュニケーション(調整、折衝、報告、提案)を通じ、プロジェクトを前進させることができる(日本語でのコミュニケーションが前提)。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
需要予測や物流に関わるデータから膨大な顧客をベースとしたtoCのデータなど、性質の異なる幅広いデータを扱うことができる。
日本を代表するグループの大規模なデジタルトランスフォーメーションを牽引していくことができる。
優秀なメンバーから刺激を受け、自己成長しながらビジネス貢献できる。
組織立ち上げフェーズから携わることで、様々な意思決定に関わることができる。
データトランスフォーメーションコンサルタント KPMGコンサルティング
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データの利活用を社会および企業における重要課題と捉え、ビジネス成果に直結するデータ利活用の戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング、ガバナンス支援。 ○具体的な案件内容：データ利活用戦略策定支援。 データ利活用プラットフォーム構築支援。 多点店舗事業における出店分析に関する支援。 物流事業に向けた需要予測、在庫最適配置に... |
| 求めるスキル (必要条件) |
○データアナリティクスに準ずる次のいずれかの経験：データアナリティクスンサルタントとして実ビジネスで活用した経験。 統計、データアナリティクス手法の知見/実用経験のある方。 データアナリティクスプロセスの理解・経験のある方。 データアナリティクス環境に関する知識のある方。 データアナリティクス業務に対する関心や知識のある方。 データの利活用事例に関する知見のある方。 ○日本語ビジネスレベル以上：外国籍の方も日本語CV必須、日本語N1相当が必須条件。 ビジネスレベルの英語力歓迎。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データサイエンティスト、データエンジニアといった領域に関するご経験や専門性をお持ちの方もお迎えしさらなる体制の強化を進めています。
データエンジニア（データマネジメント／全社横断組織） MIXI
- 想定年収
- 840万円 ～ 1,250万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 専修・専門卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区渋谷
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
|---|---|
| 職務内容 |
全社の横断組織である開発本部にて、全社のデータ活用を促進するために、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 【業務内容】●全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発｜●社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用｜●データ管理における社内ルール、ガイドラインの策... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業会社におけるデータ活用に関わる業務経験｜●データ基盤構築、運用の経験 |
データエンジニア（マネージャー候補） STORES
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
事業拡大、マルチプロダクト化に伴うデータ活用のための基盤の重要性が増していると共に、データ分析のみならず、業務フローやオーナーの経営活動のためのデータ提供を見越した、さらなるデータマネジメントの実行にも関わっていただきます。 【業務内容】●データ基盤の構築・運用｜・各事業のエンジニアと連携し、データソースをデータチームが... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Webアプリケーションのサーバーサイドおよびデータベース、インフラについての知識および開発能力｜●SQLなどを用いたデータ分析やPythonなどによる数理モデルの構築経験｜●AWS・GCPなどパブリッククラウドを用いた設計・開発・運用経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- ・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます｜・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる｜・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる
データエンジニア Luup
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社は、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくるをミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを日本各地で展開しています。 ■部署：サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 ■チーム：デ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
● BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験●Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験●データ関連チームでの業務経験 |
データエンジニア / ミドル TVer
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
TVerは累計6,200万DL/月間動画再生数3億5,000万回再生の成長を遂げています。 また、テレビ放送のデータ放送(地上波)を通じてテレビの視聴データも収集しています。 TVerやテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大へ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ基盤構築経験のある方 ●クラウドのシステム設計・構築・運用経験(4年以上) ●SQL言語を用いたデータ集計に関する知識と経験（4年以上） ●GitHubでの開発経験 |
データ・MLエンジニア JDSC
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアポジションです。 同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方：●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
【AI領域】 データエンジニア 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
Data Managementチームでは、デジタル広告媒体（Amazon, Google, Yahoo, Faceook）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤をの開発運用がミッションです。 蓄積されたデータは弊社広告自動運用アプリケーションであるCommerce Flowや... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず)●ETL処理開発の経験●AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用したシステム設計経験、サービス運用経験 |
データエンジニア（テクノロジー コンサルティング本部） アクセンチュア
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区赤坂1-11-44
| 勤務先 | 東京都 港区赤坂1-11-44 |
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| 職務内容 |
【業務内容】データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。 我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。 【役割・期待】ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトラン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）。 お客様とのコミュニケーション能力。 インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験。 アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）またはITコンサルティング経験（3年以上）。 クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）。 開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）。 OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲。 |
機械学習エンジニア・データサイエンティスト enechain
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
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| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 また、現在開発中の新規プロダクトにおける統計、機械学習モデルの設計、実装に深く携わっていただきます。 ご意向あればデータエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。 【業務内容】●電力需要予測モデルなど... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●MLを組込んだサービスの開発経験●Gitを使ったチーム開発の経験●データベース設計、RDBMSに関する基礎知識●PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験 |
