データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報

弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。

【求人の特徴】 もっと見る

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データアナリスト(コマーシャル アフェアーズ統括本部 クロスセールスマーケティング部) / 音楽レーベル

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 フィジカル・マーチャンダイジング・デジタルを含む販売データ、ビルボードやオリコンといったチャートデータ、販促施策のアーカイブ、ユーザー行動データやSNSデータなど、音楽作品やアーティスト活動に紐づく幅広い情報を対象に分析を行う。
関連部署と連携しながらこれらのデータを横断的に扱い、作品ごとに異なる「カスタマージャーニー」...
求めるスキル
(必要条件)
○SQLを用いたデータ抽出・集計経験(BigQuery利用経験尚可)。
○データ分析に基づいたインサイト抽出・施策提案の経験。
○BIツール(Tableau, Looker Studio, PowerBI 等)の利用経験。
○多様なデータソースを組み合わせ、仮説構築~分析~レポーティングまで一貫して対応できる力。
○音楽作品のように 事前にターゲットが定まらないコンテンツに対して、後発的にカスタマージャーニーを設計できる思考力。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
関連部署と連携しながらこれらのデータを横断的に扱い、作品ごとに異なる「カスタマージャーニー」を可視化・設計することで、販売戦略やマーケティング施策の最適化を推進するデータアナリストを募集します。

Data Scientist(Creative Vision)
SB Intuitions

想定年収 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 <ミッション>研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。
<職務内容>データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。
<仕事の魅力>・大規模マルチモーダル生成モデルの学習...
求めるスキル
(必要条件)
・データ基盤/パイプライン:大規模マルチモーダルパイプライン・(ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version)設計・標準化データAPIと高スループットローダー(ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等)を提供・キャプション/人手ラベリング:キャプション・注釈フロー構築(属性/関係スキーマ、多言語対応)・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード・自動キャプショナー(CLIP/VLM補助)の検証・キュレーション/品質管理:重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、ポリシーフィルタ(NSFW/暴力/PII等)・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定・研究志向データサイエンス:データアブレーション(構成、キャプション密度、合成比)、軽量スコアラー試作(品質/安全)、社内レポート作成・連携/展開:研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア
ユニ・チャーム

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 MDX本部にて、ソフィBeを中心としてユニ・チャーム社内外にある大量の構造化データ・非構造化データの活用に携わることができ、データアーキテクチャの設計から実装・標準化までをリードするデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社DWH / データマートの整備から、社内・アライアンス先データの統合基盤構築までを一気通貫で...
求めるスキル
(必要条件)
・SQLによるデータ抽出・集計経験 (5年以上)・クラウドDWH (Google BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) の構築・運用経験 (3年以上)・データモデリング経験・ PythonやETL/ELTツール (dbtなど) を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームのMDX本部で、フェムテックアプリ「ソフィBe」をはじめとしたデジタル事業を支えるデータ基盤をゼロから磨き上げていくポジションです。
現在はデータサイエンティスト2名と外部ベンダーが中心となっており、内製のデータエンジニアとしては初の専任採用を想定しています。
社内外に散在する構造化・非構造化データをつなぎ、事業横断のDWH・データマートを設計から実装・運用までリードいただく役割です。
生成AIを組み込んだパイプライン構築や、アライアンス先・グローバル展開を見据えたデータアーキテクチャ設計など、技術的なチャレンジと事業インパクトの両方を求める方におすすめです。
ビジネスサイドとも近い距離で議論しながら、データマネジメントやガバナンスの標準づくりにも踏み込めるので、事業会社側で「ビジネスと技術の橋渡し」をしていきたいデータエンジニアにとって、長期軸でキャリアを築ける環境だと感じました。

AIエンジニア(画像認識・内視鏡AI)
AIメディカルサービス

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 38才 )
職務内容 【職務概要】所属するAI開発グループは、AIを実装・開発し、自分たちのコードを「臨床現場で確実に動くAI」として作り切るチームです。
臨床・薬事・アノテーション・ソフトウェアエンジニアリング・営業などの多くの他のチームと協力し、製品搭載・社会実装まで責任を持ちます。
裁量は大きく、要件定義~アルゴリズム設計~実装~最適化ま...
求めるスキル
(必要条件)
・機械学習またはDeep Learningを用いたAIモデルの開発経験・画像処理や自然言語処理など一つでも特定領域の専門知識・PythonまたはC++を用いたアプリケーション開発経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 豊島区
コンサルタントからのおすすめポイント
内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、医師が操作する内視鏡を通して得られた映像に対して推論を実行し得られた情報を適切に表示しなければなりません。
そのため医師の使用ニーズを満たす推論性能やリアルタイムでユーザビリティの高いUIを高度に組み合わせ実現する必要があります。
 当ポジションでは、製品開発においてプロダクト向けに推論モジュールを開発し、アプリケーションに組み込む実装を担って頂きます。
実装されたアプリケーションは製品として市場へ提供されるため、信頼性や性能に対して高い要求レベルが求められます。
非常にチャレンジングではありますが、開発を通して実現した実装技術は医療の現場で長く使用され、他分野への高度な応用も通用するものであると言えます。

ピープルアナリティクス推進 / 人材サービス企業

想定年収 ~ 1,100万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 「データ活用を通じて、人と組織の可能性を最大化し、事業戦略の達成に貢献していくこと」をミッションに、採用・配置・評価・育成・エンゲージメント・離職などの幅広い人事関連データをもとに、現組織の分析や、施策の効果検証を行い、経営や事業の意思決定をサポートします。
○人事関連データ(採用、配置、評価、育成、エンゲージメント、離...
求めるスキル
(必要条件)
○機械学習・統計モデリングなどの知識・実務経験。
○PythonやRなどのプログラミング経験。
○人や組織に関心があり、HR領域への興味を持っている方。
/【英語力不問/高卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
業界内でも最大級のIT投資の中でシステム環境の大変革期に携わっていただきます。
労働時間の管理は厳格で、業務の配分も考慮された残業が少ない環境です。
WLBも取れ、日本の「はたらく」を支える大規模なシステムに企画から携わることができます。
会社全体が大きな変革のフェーズにあります。
その中でもピープルアナリティクスは、これからの企業・組織を創っていく重要な柱の一つであり、その実現に向けて、今年度ピープルアナリティクス組織「人の可能性研究室」が立ち上がりました。
まだ立ち上がったばかりの組織だからこそ、自分のアイデアや経験を活かして、形にしていける面白さがあります。

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