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転職相談 entry

データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報

弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。

【求人の特徴】 … もっと見る

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データプラットフォームエンジニア
SB Intuitions

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 【ミッション】SB Intuitions社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。
【具体的な業務】・数十ペタバイト規模のデー...
求めるスキル
(必要条件)		 ・大規模データプラットフォームの設計・構築・運用経験・データベースやデータレイクに関する知識・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発・運用経験 (3年以上)・Python・Java・Go いずれかのプログラミング業務経験 (3年以上)・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
【TC】データマネージメントDX推進リーダー
日鉄ソリューションズ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 36～ 49才 )
職務内容 ＜当該領域における取り組みテーマ＞データドリブン経営の要となるグループ全体のマスターデータのコード設計ならびにコードマネージメント(上記のSAP導入と平行で全社マスターデータマネージメントシステムを構築)＜業務内容＞DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネージメントの全社スキームのもと、全社データリーダーと...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SI・ソフトウェア開発の業界での７年以上のSEもしくはコンサルタントとしての経験・業務アプリケーションのエンジニアリング/導入の経験・データモデリングの経験(概念データモデル・論理データモデル)・PL・チームリーダーの経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
データサイエンティスト
MFS

想定年収 1,000万円 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 【業務内容】CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、AIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。
＜具体的な業務＞・住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用　- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Pythonを用いたプログラミング経験・SQLを用いたデータハンドリングの経験・機械学習モデルの設計、構築経験・統計分析やデータ可視化の経験・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の学士以上の学位／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

NEW
Ops企画（BizOps）
kubell（旧Chatwork）

想定年収 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 戦略実行と現場への定着を支援するために、業務プロセス設計、SFA / MA 運用Ops設計、データ可視化・分析支援 などの取り組みを行います。
各事業部と協働しながら、マルチプロダクト展開を支えるオペレーションの構築に携わっていただきます。
（具体例）※ご経験・適性に応じてお任せする業務を調整します。
＜事業部との協働による...
求めるスキル
(必要条件)		 ・事業会社での新規・既存顧客へのSFA・MAの実務経験。
・データを使った業務改善施策の企画経験。
・業務KPIをモニタリングし、現状の潜在的な課題を特定して部門の枠を超えた改善提案をした経験。
＜データスキル＞・現状把握/仮説検証/意思決定に必要なデータ分析のためのデータを抽出・集計するスキル（SQL必須）・事業コンディション把握を目的としたBIダッシュボードの構築スキル（DWH構築までは問わない）・KPI設計、KPIマネジメントを通じ、なんらかの改善アクションの起案・実行に関わった経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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データアナリスト
ビズリーチ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 37才 )
職務内容 データアナリストとして、事業課題やサービス課題をデータで解決することを期待します。
社内のデータドリブン文化の醸成にも貢献していただきます。
＜業務内容＞・データドリブンなKPI設計、意思決定（プロダクトとその機能開発、プロダクト改善のための優先順位等）・事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析・経営陣を中心とした...
求めるスキル
(必要条件)		 ・BtoC、BtoB Webサービスの・データ分析、数値データに基づくWebサービスやモバイルアプリなどのプロダクト改善経験・SQLによるデータ分析（BigQuery, Redshift）・BIツールによるデータ分析、ダッシュボードの作成経験（Tableau, Looker）・アクセス解析ツールによるデータ分析経験（Google Analytics）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

NEW
データエンジニア　／　アイウェア業界のSPA企業

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 ＜業務内容＞・デジタル基盤刷新(レガシーマイグレーション)におけるデータ基盤刷新プロジェクトのプロジェクトリード／エンジニアリング・ビジネス部門の分析ニーズヒアリング、BI環境の構築、アナリティクス支援、等・データ基盤やBI環境の保守運用＜入社当初に予想される業務上の課題＞・ビジネスモデルと業務の理解SPA(製造小売)...
求めるスキル
(必要条件)		 ・同社のVisionとAttitudeに共感していただける方 　・DMBOKに関する基本的な知識 　・データ基盤の保守・運用経験 　・データレイク/ウェアハウス/マートのレイヤー設計/構築 　・SQLやPythonを利用したETL設計/開発 　・システム開発における一連のプロセス（要件定義、設計、開発、テスト）の実務経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データエンジニア［データ戦略］
Sansan

想定年収 896万円 ～ 1,946万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 ■組織のミッション「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。
Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。
■業務詳細企業情報のデータベースを作成するため...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ分析基盤の構築や運用の経験が1年以上あること●AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを用いたアプリケーション開発の経験があること／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【新規事業】データサイエンティスト
カケハシ

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 カケハシの次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定です。
事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Python/Jupyter経験2年以上●SQLを用いたデータ抽出経験2年以上●ビジネス構想策定/要件定義/運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務に取り組まれた経験●定式化・統計モデル／機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区

【新規事業】 Real World Data(RWD) Analyst
カケハシ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 患者アプローチ（Patient Engagement）事業における、製薬会社向けのマーケティング支援においてデータ（薬局DXプロダクトに集約されているリアルワールドデータや社外データ）をもとにした示唆出しを行いチームメンバーと協議し実行を支援をお任せいたします。
(1)提案前：プロジェクト提案に時における、対クライアント...
求めるスキル
(必要条件)		 ●業界を問わず、ビックデータよりデータ解析業務のご経験（2年以上）(例：SQLなどを用いて抽出し、抽出目的に応じてPythonやVBAなど使い分けて業務を行った経験)●パワーポイントにて社外向け資料作成のご経験／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区

【新規事業】 シニアデータアナリスト
カケハシ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 45才 )
職務内容 新規事業のデータアナリストとして、同社の次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
0→1フェーズの構想段階から関わり、事業責任者と協業した戦略策定の支援、重要な事象に対しての定量分析と方針提案、KPIの設計、プロダクトのデータ仕様設...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLを用いたデータ抽出経験 3年以上・データ分析実務、課題解決の経験5年以上・統計の基礎理解・DBの基礎理解／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【Musubi AI在庫管理】シニアデータエンジニア
カケハシ

想定年収 850万円 ～ 1,150万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 【業務概要】薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。
＜詳細＞データエンジニアと...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ基盤の設計経験、特に全体のデータアーキテクチャの設計経験・データサイエンティストやデータアナリストとのデータ設計経験・可用性設計・信頼性設計・性能設計など、システムの安定維持のための設計の経験・長期にわたり稼働しているシステムの運用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【新規事業】機械学習エンジニア
カケハシ

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。
【具体業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます...
求めるスキル
(必要条件)		 ●機械学習を用いたシステム開発・運用経験●モデルチューニングのためのEDAの経験●パブリッククラウドサービス上での開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト（ビジネスデータ横断）
PayPay

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 ＜業務内容＞次の３つの業務のうちいくつかを担っていただきます。
主にはデータサイエンティスト業務です。
(1)データサイエンティスト・分析手法の立案、比較検討、調査・特徴量エンジニアリング・精度検証(2)機械学習エンジニア・データ加工・MLOps・処理実行関連の技術的作業(3)データサイエンスコンサルタント・データ活用にお...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLを利用したデータ分析経験（3年）・データ分析、統計学、機械学習の知見・データ探索、特徴量作成、モデル学習、評価までを大規模データで実施できる能力・改善法や活用法などの提案能力・ビジネス英語力／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト/機械学習エンジニア
SENSY

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 これまでの経験や今後のキャリアによってお任せする業務は変わりますが、大きくは3つの役割があります。
・研究者：AIアルゴリズム（ディープラーニング等）の基礎研究並びに応用研究・データサイエンティスト：ビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用した分析・提案・検証・機械学習エンジニア：AIアルゴリズムを活用したシス...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Pythonの実務経験・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど）・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験（役割は問いません）※それぞれ目安1～2年以上／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【テクノロジー本部】データエンジニア
Hacobu

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 同社のデータエンジニアリングチームでは、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤を構築しています。
現在2名体制で、BigQueryを中心としたデータ基盤の開発・運用を行っています。
データ利活用の拡大に伴い、一緒に道を切り開いてくれるメンバーを募集します。
AWS上のプロダクトデータをG...
求めるスキル
(必要条件)		 - チームでの協働経験- データベース設計・運用の実務経験- 基本的なプログラミングスキル- マルチクラウド環境でのデータ基盤構築経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【テクノロジー本部】データアナリスト
Hacobu

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 33才 )
職務内容 データチームは、社内のデータ活用促進を目指して拡大を続けており、組織内でのデータ利活用事例が着実に増加しています。
また、プロダクトへのデータ活用機能の提供も新たに開始しました。
さらなるデータ利活用の推進と、それに伴うプロダクトやビジネスの成長を加速させるため、新たにデータアナリストを募集します。
社会的インパクトの大きい...
求めるスキル
(必要条件)		 - 課題発見力と仮説構築力　- ビジネスやプロダクトの状況を踏まえ、自発的に課題を発見し、解決に向けた仮説を構築・提案した経験- データ分析を通じた仮説検証スキル　- 自らデータ収集、分析、可視化を行い、分析結果をもとに具体的な示唆やアクションへ落とし込んだ経験- コミュニケーションを通じた課題解決力　- 関係者への積極的なヒアリングやコミュニケーションを通じて定性的情報と定量的データを統合し、課題解決を実現した経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データビジネス領域のマネジメント（部長職候補）
パーソルキャリア

想定年収 ～ 1,600万円程度 ( 30～ 50才 )
職務内容 全社的なデータ・AIの活用方針や利用環境を整備し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指すため、データサイエンティスト・データエンジニアの牽引や組織運営をお任せします。
＜業務内容＞データビジネス領域の部長職候補として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。
・組織の方針・戦略策定、実行・経営陣や他部門（プロ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ビジネス目標に対してデータドリブンなアプローチを提案し、実行する能力・データ分析を通じてビジネスの課題を解決し、価値を創出する経験・プロジェクトマネジメント経験・チームのマネジメント経験■上記に加えて、下記（1）データサイエンスまたは（2）エンジニアリングのご経験をお持ちの方（1）データサイエンスの専門知識と実務経験-機械学習、統計分析、データマイニング、予測モデリングなどの高度なデータサイエンス手法に関する深い知識と実務経験（2）エンジニアリング経験-Python、SQLなどのプログラミング言語に対する高いスキル-データ分析やモデル構築に必要なライブラリやツールの使用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データソリューション
三井不動産

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 37才 )
職務内容 データ分析業務の推進、データ利活用サイクルの実行、ナレッジの蓄積・共有、分析環境の整備、事業部との連携強化、データ利活用推進の啓発、最新技術・手法の活用、等。
事業横断でのデータ活用強化の必要性の高まりをうけ、2025年度から特化したチームをDX本部に新設。
新チームでは、事業部門での施策立案やビジネスにつなげることを目的...
求めるスキル
(必要条件)		 コンサルファーム、SIer、事業会社で職務内容に類する経験を幅広くお持ちの方。
○プロダクト・サービスの改善に対する統計・データ分析(※)の経験。
※データ分析ライブラリ（例：Python/Pandas・Numpy、scikit-learn、seaborn・matplotlibなど）やSQLによるデータ抽出を用いたデータ分析の経験、統計検定3級以上相当。
○事業価値、リスク（特許権、セキュリティなど）等を踏まえた最新技術（機会学習、AIなど）導入の経験。
○データ活用におけるコンサルティング業務経験。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
働きやすい環境でダイナミックなビジネスを展開。
年間の離職者も少なく非常に離職率が低く、従業員の満足度の高い企業。
時短、テレワークなどをはじめ、子育て支援も充実しており、活躍しているシングマザーもいます。
デジタル技術とデータを活用する一方、デジタルで代替できないリアルの価値を最大限に高め、リアルとデジタルを最適に組み合わせることにより、不動産を「モノ」ではなく、「サービス」として提供する“Real Estate as a Service”の実現をめざしています。
現在、リアルとデジタルを融合し、お客様にとって価値あるサービスを提供するため、データ活用に注力しております。
必要なデータを取得・蓄積するプラットフォームを整備するとともに、そのデータを活用した各施策の企画・推進いただける方を募集しています。
同社および同社グループの関与者を巻き込み、主体的に業務を推進します。

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Pythonアプリケーション開発（Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない）3年以上の経験・クラウド（AWS/ GCP）の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

データサイエンティスト（データ分析・マーケティング）
MonotaRO

想定年収 800万円 ～ 1,250万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 【データサイエンティストの役割】同社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
同社が保有する...
求めるスキル
(必要条件)		 ●小売業、製造業におけるWebマーケティングの業務知識 ●2年以上のデータ分析・モデリングの設計・開発経験 ●優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ●専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト・データアナリスト／TVer DATA MARKETING
TVer

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
＜業務内容＞■会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析業務経験・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験・レポーティングのための SQLクエリ作成経験・開発言語：Go / Java のご経験・機械学習等分析フレームワーク：pandas / scikit-learn / pytorch / keras 等　　のいずれかのご経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト
WOTA

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます＜業務内容＞・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知・水質データ（センサー＋ラボ分析）に基づく品質推定モデルの構築・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Python/R などによるデータ分析・機械学習の実務経験・時系列データの解析経験・IoT/センサーデータの前処理・モデリング経験・SQL を用いたデータ抽出・加工のスキル・機械・電気・水処理装置に関する基本的な理解（分野問わず歓迎）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

【JAPAN AI】データエンジニア
ジーニー

想定年収 ～ 1,400万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 データエンジニアとして、同社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
＜業務内容＞・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築・複雑なエンタープライズ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) やコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・データパイプラインの設計・実装経験（3年以上）・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験・Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験・スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験・データベースの設計、運用、最適化の経験・データベースのパフォーマンスチューニングの経験・データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験・データセキュリティに関する知識と実践経験・LLM / AI 領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

データストラテジスト
Craif

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 【仕事内容】●社内外の研究データ並びに社内の事業関連データに基づき、事業戦略およびエクイティストーリーの策定。
●事業データの解析。
顧客データや売上等の製品KPI、社内チームの活動データ等の解析を通じて、製品のターゲティングやリソース配分の最適化を通じて事業拡大に貢献する。
●R&Dデータの解析。
研究開発データのうち、検査...
求めるスキル
(必要条件)		 下記いずれからのご経験　●コンサルティングファーム、スタートアップ、商社、事業会社等での３年間以上の実務経験 ●プロフェッショナルとして、自身の責任もとでステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを推進した経験 ●高い問題解決能力（限られた情報や不確かな状況の中でも、解くべきイシューを特定する能力）●修士以上の理工系の学位（医学、生物学、コンピュータサイエンス、データサイエンス、等）●基礎レベルのプログラミングの経験（Python, R, JavaScript、等)、UNIX/Linuxの基礎知識／【英語力不問／大学院卒以上】
勤務先 東京都 文京区

データアナリスト
メルカリ

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 ＜Analytics チームのミッション＞●事業成長にコミットする。
●その事業成長を実現するために、下記の行動指針を理解する。
●イシューにこだわる。
主体的にイシュー 課題を設定する。
また与えられたイシューを疑い、再設定する。
●適切なイシューから設計されたアウトプットを通じて、ステークホルダーに意思決定させる。
・メルカリ...
求めるスキル
(必要条件)		 以下の経験が5年以上ある方●App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験●SQLを用いたデータ抽出・集計スキル●課題を明確に言語化・定義し、仮説立案 → データ検証の分析サイクルを自立して進める能力●分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力●他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

機械学習データサイエンティスト　／　バイオテック企業

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化をお任せいたします＜業務内容＞■Small RNA検査系の開発・アップデート・研究デザイン・統計解析を用いたバイオマーカー選定・機械学習モデルの構築・品質基準・精度管理の設定・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施■検査系の機械学習パイプラインの自動化・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ビジネスレベル以上の日本語または英語・Linux/Shell scripts/SQL/Python・大学卒業レベル以上の数学・確率論・統計学の基礎的な理解・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解・各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験 ※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 文京区

グループAI推進／データサイエンティスト
パーソルホールディングス

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 【仕事内容】同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。
・デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行う。
・経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜以下いずれかに該当する方＞・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方・以下をすべて満たす方　- データ分析やモデリングによって事業課題を解決した2年以上のご経験　- 統計学に関する技術的/実務的な知識・経験　- Pythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト（コーポレート）
ラクスル

想定年収 1,000万円 ～ 1,400万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 主に同社事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。
＜業務内容＞・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化・統計、...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜経験＞・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル・マーケティングに関する基本的な知見・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験＜能力＞・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる・統計や機械学習の実装において、メンバーのトラブルシューティングや改善のアドバイスができる／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト
エムシーデジタル

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 28～ 39才 )
職務内容 【業務内容】顧客の課題を機械学習や数理最適化を通して解決します。
　■機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等)　■数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等)　■機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化　■顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供　PoCのみに留まらず、データサイエンティ...
求めるスキル
(必要条件)		 ■データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験　■ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル　■仮説構築 / 仮説検証　■ワークプランニング、プロジェクト進行管理　■テクニカルドキュメンテーション (要件定義書・ 基本設計書 / 分析レポート / etc. )　■PoCレベルの実装能力／【中級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AISaaS】
PKSHA Technology

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 38才 )
職務内容 SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。
ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。
自社プロダクトのさらなる起...
求めるスキル
(必要条件)		 ●アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味●SaaSの立ち上げ・開発・運用におけるエンジニア経験（AIの有無問わず）、またはAIに関連する開発または研究の経験●プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。
●ビジネスレベルの日本語力／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）。
　・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
　・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）。
　・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。

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