【参加受付中】11/10 汐留アカデミー「CVC・VC徹底解剖～キャピタリストの視点で読み解く投資とキャリア～」 MORE

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クライス＆カンパニー

転職相談 entry

データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報

弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。

【求人の特徴】 … もっと見る

NEW
ピープルアナリティクス推進　／　人材サービス企業

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 「データ活用を通じて、人と組織の可能性を最大化し、事業戦略の達成に貢献していくこと」をミッションに、採用・配置・評価・育成・エンゲージメント・離職などの幅広い人事関連データをもとに、現組織の分析や、施策の効果検証を行い、経営や事業の意思決定をサポートします。
○人事関連データ（採用、配置、評価、育成、エンゲージメント、離...
求めるスキル
(必要条件)		 ○機械学習・統計モデリングなどの知識・実務経験。
○PythonやRなどのプログラミング経験。
○人や組織に関心があり、HR領域への興味を持っている方。
／【英語力不問／高卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
業界内でも最大級のIT投資の中でシステム環境の大変革期に携わっていただきます。
労働時間の管理は厳格で、業務の配分も考慮された残業が少ない環境です。
WLBも取れ、日本の「はたらく」を支える大規模なシステムに企画から携わることができます。
会社全体が大きな変革のフェーズにあります。
その中でもピープルアナリティクスは、これからの企業・組織を創っていく重要な柱の一つであり、その実現に向けて、今年度ピープルアナリティクス組織「人の可能性研究室」が立ち上がりました。
まだ立ち上がったばかりの組織だからこそ、自分のアイデアや経験を活かして、形にしていける面白さがあります。

NEW
Data Engineer
カウシェ

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 専任のデータエンジニアが不在で、他の専門性をもったエンジニアが兼任でデータ基盤の構築、運用を行っています。
分析基盤をよりリッチにしていくため、一人目のデータエンジニアを募集いたします。
＜仕事内容＞収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、BIツール設計・構築、基盤...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験・データモデリング経験、高度なSQL構築能力・データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力・Dataform, dbt, BigQueryなどの利用経験・Github, Terrafrom, CI/CD, プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

NEW
Data Scientist
カウシェ

想定年収 900万円 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 データを洞察して技術的に実現を模索していく活動余地が豊富にある中で、活動を主導いただける一人目のデータサイエンティストの募集です。
＜業務内容＞分析と仮説構築のリード、ML領域の技術設計や実装などの技術面のリードなど、データサイエンス領域を一気通貫でリードしていただきたいです。
・プロダクト・ビジネスにおける定量・定性分析...
求めるスキル
(必要条件)		 ・高度なデータ分析（SQL, Python/Rなど）と統計解析の経験・定量的な目標設定と、A/Bテストやプロトタイプによる定量評価を行い、施策実現までつなげる能力・PdMや経営層（CTOやCOO）とコミュニケーションして意思決定を主導できる能力・ML領域の要件定義、技術的意思決定、設計と実装のリード・ML基盤のアーキテクチャ、運用、実験管理、信頼性・品質の改善能力（Training pipeline, Serving, Monitoring など）・BigQuery、Databricks、Dtaform、dbt、、Vertext AIなど、データウェアハウス・ETL・ML基盤技術の実務経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

NEW
データアナリスト
ネットプロテクションズ

想定年収 ～ 800万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 データサイエンスグループの一員として、データ抽出や分析、ダッシュボード構築を通じて事業部門や経営層の意思決定を支援していただきます。
■具体業務内容・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析（要件定義～実装まで）・BIダッシュボードの要件定義・設計・構築・分析ニーズを見越したデータマートや中間テーブルの設計・実装・データを活...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験（3年以上）・BIダッシュボード構築における要件定義・設計・実装の経験（2年以上）・データを活用して業務・ビジネス課題を解決した経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

【広告運用・AIアプリケーション向けのデータ基盤構築】データエンジニア
博報堂テクノロジーズ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 39才 )
職務内容 社内の業務アプリケーションや広告代理店業務の安定稼働を支える広告運用データの基盤構築・整備を担っていただきます。
また、構築したデータ基盤（広告データの学習基盤）をAI活用に向けて拡張していただきます。
【担当業務内容】・データ基盤の設計/構築/運用・ETL処理開発　‐Infrastructure as CodeおよびCI...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず)・IaC（Infrastructure as Code）、CI/CDなどDevOps要素への知見・データベース(DBMS)に関する基礎的な知見　‐主キー、外部キー、インデックスなどの理解　‐基本的なSQLの知識・プログラミングの経験(言語問わず) 3年以上　‐反復や条件分岐、関数などの基礎的な文法を理解している。
　‐オブジェクト志向プログラミングの概念を理解している。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

ピープルアナリティクス業務推進
三菱UFJ銀行

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 35才 )
職務内容 人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。
・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案・データの前処理（含むドメイン理解）、分析（モデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告・業務効率化ツールの開発・システム企画および開発推進・生成AIを活用した...
求めるスキル
(必要条件)		 ・人事データの利活用により、組織の意思決定や施策推進への貢献に関心のある方。
・データだけではなく人や行動に深い興味・関心があり、人事部員として専門性を高める意思のある方。
・優れた課題形成力、施策推進力、高い倫理観、強い好奇心と主体性のある方。
・データ分析に必要なアプリケーションを使用できる方。
なお、スキルレベルは次のA～Cを募集。
A)熟練したExcel, Python, Tableau, VBA, データベース（SQL）スキルをお持ちの方。
あるいは、不足しているスキルがあっても半年を目途に自力でキャッチアップできる方。
B)Excelへの精通に加え、1つ以上のプログラミング言語を使用できる方。
また、業務を通じてA)のスキル習得をめざせる方。
C)Excelを使用したデータ作業に抵抗がなく、業務を通じてスキルアップをめざせる方。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AISaaS】
PKSHA Technology

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 38才 )
職務内容 SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。
ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。
自社プロダクトのさらなる起...
求めるスキル
(必要条件)		 ●アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味●SaaSの立ち上げ・開発・運用におけるエンジニア経験（AIの有無問わず）、またはAIに関連する開発または研究の経験●プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。
●ビジネスレベルの日本語力／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）。
　・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
　・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）。
　・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。

データエンジニア／アナリティクスエンジニア
パーソルキャリア

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 42才 )
職務内容 ＜職務内容＞■同社の転職サービスにおいて、データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして下記の業務をお任せします。
・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT）・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計）・バ...
求めるスキル
(必要条件)		 ■以下1年以上の経験を有すること・AWSまたはGCPの知識と実務経験・Gitを使用したプルリクベースの開発経験・SQLを使用したデータ操作スキル・BIツールの使用経験・プログラミング経験（Python,PHP,Java,Scala等)／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

グループAI推進／データサイエンティスト
パーソルホールディングス

想定年収 ～ 1,600万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 【仕事内容】同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。
・デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行う。
・経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜以下いずれかに該当する方＞・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方・以下をすべて満たす方　- データ分析やモデリングによって事業課題を解決した2年以上のご経験　- 統計学に関する技術的/実務的な知識・経験　- Pythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア
STORES

想定年収 ～ 1,250万円程度 ( 26～ 34才 )
職務内容 全社的なデータ分析環境として活用されているデータ基盤の開発・運用・整備に取り組んでいただきます。
具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。
▼具体的な業務内容●複数のプロダクトや社内CRM・オペレーションツールからデータを収集し、統合・集約するデータ基盤の開発・運用●データ活用促進を目的としたデータ設計、自動化・効率...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Webアプリケーションのサーバーサイド、データベース、インフラに関する知見および開発経験●AWS・GCPなどのパブリッククラウドでのシステム設計・開発・運用経験●コスト、パフォーマンス、運用性を考慮したシステム構築能力●開発チームでの技術リードまたはマネジメント経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます｜・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる｜・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる

Enterprise Bizdev(SoA)　データサイエンス×新規事業/プロダクト企画・開発
キャディ

想定年収 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 26～ 45才 )
職務内容 製造業の顧客の課題を解決する新規のプロダクト/ソリューションを企画・提案・開発・デリバリーするポジションです。
「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である同社クラウドプロダクトを用いながら、経営/事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど...
求めるスキル
(必要条件)		 以下(1)～(3)のいずれかを満たす方。
(1)データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。
分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。
(2)コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。
取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。
(3)事業企画・開発のご経験をお持ちの方経験してきた業界は不問。
製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 台東区

DX本部　AIエンジニア　／　介護・福祉系企業

想定年収 ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 本ポジションでは、生成AI技術に精通し、ハンズオンでプロトタイプを自走できる人材を求めています。
技術自体の研究ではなく、実務への適用とシステム組み込みを重視し、ビジネス課題解決に向けた実証実験からプロトタイプ開発までを担当していただきます。
■業務概要：・生成AI（LLM/SLM）を活用したビジネスプロセス改革のアイデア...
求めるスキル
(必要条件)		 - LLM、SLM（またはそれに類する生成AI技術）に関する実践的な知識と実装経験- Python、JavaScript等のプログラミング言語を用いたシステム開発経験- ビジネス課題から考えて、技術で解決する実践的アプローチの経験- 実際に手を動かしてプロトタイプを開発した経験- RAG（Retrieval Augmented Generation）やプロンプトエンジニアリングの知識・経験- クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）の利用経験- 自走して技術検証から実装までを完遂できる能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【データ分析】データサイエンティスト（オープンポジション）【未経験可】
エムスリー

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
職務内容 ＜ミッション＞あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること。
＜業務内容＞社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。
担当事業例、製薬マーケティング事業、転職事業、サービスを横断したm3.com最適化。
具体的には、機械学習を...
求めるスキル
(必要条件)		 統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識。
Python、R、C++等を用いた分析経験。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア（インフラ基盤エンジニア）【法人統括】
ソフトバンク

想定年収 ～ 1,570万円程度 ( 26～ 45才 )
職務内容 ＜ミッション＞・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化する・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供する＜業務内容＞・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援・データパイプラインの設計・構築・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験・ETL／データパイプラインの設計・開発経験・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど）・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト（証券事業）
PayPay

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 証券データでの分析・価値創出に加え、同社グループのデータとの組み合わせによる独自の分析アプローチを実装していただきます。
＜業務内容＞■データ分析・モデル開発業務：・既存ユーザーの投資行動分析・セグメンテーション・取引パターン・市場動向分析による最適化施策の検証・同社サービスの決済データを活用した収入・支出パターン分析・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・PythonやRを使った分析業務の経験・SQLで基本的なデータ操作を行える知識とスキル・新たなビジネス機会を生むことに情熱のある方・複数のチームやステークホルダーと連携しながらプロジェクトを遂行するコミュニケーション能力・プロジェクトを率いた経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【新規事業】データサイエンティスト
カケハシ

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 カケハシの次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定です。
事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Python/Jupyter経験2年以上●SQLを用いたデータ抽出経験2年以上●ビジネス構想策定/要件定義/運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務に取り組まれた経験●定式化・統計モデル／機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区

【新規事業】 Real World Data(RWD) Analyst
カケハシ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 患者アプローチ（Patient Engagement）事業における、製薬会社向けのマーケティング支援においてデータ（薬局DXプロダクトに集約されているリアルワールドデータや社外データ）をもとにした示唆出しを行いチームメンバーと協議し実行を支援をお任せいたします。
(1)提案前：プロジェクト提案に時における、対クライアント...
求めるスキル
(必要条件)		 ●業界を問わず、ビックデータよりデータ解析業務のご経験（2年以上）(例：SQLなどを用いて抽出し、抽出目的に応じてPythonやVBAなど使い分けて業務を行った経験)●パワーポイントにて社外向け資料作成のご経験／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区

【新規事業】 シニアデータアナリスト
カケハシ

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 45才 )
職務内容 新規事業のデータアナリストとして、同社の次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
0→1フェーズの構想段階から関わり、事業責任者と協業した戦略策定の支援、重要な事象に対しての定量分析と方針提案、KPIの設計、プロダクトのデータ仕様設...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLを用いたデータ抽出経験 3年以上・データ分析実務、課題解決の経験5年以上・統計の基礎理解・DBの基礎理解／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【Musubi AI在庫管理】シニアデータエンジニア
カケハシ

想定年収 850万円 ～ 1,150万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 【業務概要】薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。
＜詳細＞データエンジニアと...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ基盤の設計経験、特に全体のデータアーキテクチャの設計経験・データサイエンティストやデータアナリストとのデータ設計経験・可用性設計・信頼性設計・性能設計など、システムの安定維持のための設計の経験・長期にわたり稼働しているシステムの運用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【新規事業】機械学習エンジニア
カケハシ

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。
【具体業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます...
求めるスキル
(必要条件)		 ●機械学習を用いたシステム開発・運用経験●モデルチューニングのためのEDAの経験●パブリッククラウドサービス上での開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト〈株式会社ニトリデジタルベース〉
ニトリ

想定年収 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
定量指標からビジネス・業務変革を進める上で、重要なポジションです。
経営層や役員と打ち合わせする機会も多く、ビジネスの上流工程に携われやりがいを感じられま...
求めるスキル
(必要条件)		 ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上）・PythonやSQL等のDB操作言語の経験・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 目黒区

【DX推進部】データ分析・AI活用業務（データコンサルタント/データアーキテクト）
東京ガス

想定年収 900万円 ～ 1,300万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 ●データ分析・AI活用業務において、新たなデータ基盤やデータマネジメントの仕組み整備とデータ利活用の基盤拡大に向けて、戦略立案・実行、要件定義・アーキテクチャ検討、PJマネジメント等を中核となって推進すると共に、人材育成に貢献いただきます●データコンサルタント/アーキテクトとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ活用基盤の構築・運用経験、データマネジメントに関する実務経験●アナリティクス関連プロジェクトの開発経験またはITコンサルティング経験またはプロジェクトマネジメント経験●Databricks等のデータプラットフォーム、Azure等のパブリッククラウドの知見●データベース、データマネジメントに関する知見●日本語でのビジネスコミュニケーション／【初級英語力要／高専卒以上】
勤務先 東京都 東京都港区海岸

《福岡》《データサイエンティスト》回路基板生産ラインのデータ分析・システム開発リーダー　／　ソリューションサービス企業

想定年収 1,050万円 ～ 1,400万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。
・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発・プロジェクトマネジメント　　顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析...
求めるスキル
(必要条件)		 ・プロダクト開発においてデータサイエンティストとしてプロジェクトに参画した方（業界不問）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 福岡県 福岡市博多区

Senior Data Analyst
カウシェ

想定年収 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 42才 )
職務内容 経営課題、ビジネス課題、プロダクト課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。
＜業務内容＞・経営、ビジネス、プロダクトにおける抽象的な課題の定義と解決・KGIやKPIの策定、可視化、運用・様々なステークホルダーとの連携と推進・場合によって以下など→A/Bテストの設計や検証サイクルの立案と実行→デ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力・経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力・MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験・SQLの高度な運用能力・スプレッドシート、Looker等によるダッシュボード構築能力・基礎的な統計的知識と運用能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【TGES】データサイエンス
東京ガス

想定年収 900万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 39才 )
職務内容 全国の法人のお客さまに、ソリューション・エネルギー・エンジニアリングをワンストップで提供する会社です。
＜具体的な業務＞■データ分析・活用プロジェクトの牽引、伴走・デジタルマーケティング、オペレーション＆メンテナンス（Ｏ＆Ｍ）等、各事業領域で進めているデータ分析・活用プロジェクトの牽引、伴走。
■人材育成・(既存の)データ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・業務部門や自組織上位層、社内IT部門を巻き込み、自律･率先してプロジェクトを組成し牽引するリーダーシップ・機械学習・ＡＩの設計・実装に関する業務経験、pythonを活用したデータ加工等の業務経験・事業会社におけるＤＸ経験：エンジニアリング事業等、事業会社においてＤＸやＡＩ、ＢＩの導入、PoCを牽引した経験・コミュニケーションスキル：複数の関係部門を巻き込み、部門間背反を調整する能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データアナリスト&活用推進担当
アイスタイル

想定年収 ～ 900万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 ＜ミッション＞同社のサービスや業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いて、toCサービスに関するプロダクトマネージャーやマーケターと協働しながら各部門の業務課題を発見し、データドリブンな運営に変革していくことで業務の効率化や各部門の成果の最大化、また領域横断での全体最適化を目指します。
＜業務内容＞・プロダクトマ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・マーケティング領域やプロダクトグロースのデータ分析での課題解決経験・データ人材のカリキュラム構築や育成経験・KPIの設計と組織実装の経験・分析クエリなどSQLの高度な知識／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

事業・データ横断のデータ分析部門副部長候補
アイスタイル

想定年収 800万円 ～ 1,180万円程度 ( 30～ 49才 )
職務内容 同社のデータ戦略・活用を統括する部門であるデータ本部において、データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどデータ活用を最大化する業務を担う組織のマネジメントをお任せします。
＜業務内容＞同社のサービスを通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
データという文脈の中でプラットフォ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・システム開発/データビジネスなどプロジェクトマネジメント経験・3人以上のチームマネジメント経験・SQLまたは別のプログラミング言語の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【社内IT】【TC】データマネージメントDX推進リーダー
日鉄ソリューションズ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 36～ 49才 )
職務内容 ＜当該領域における取り組みテーマ＞データドリブン経営の要となるグループ全体のマスターデータのコード設計ならびにコードマネージメント(上記のSAP導入と平行で全社マスターデータマネージメントシステムを構築)＜業務内容＞DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネージメントの全社スキームのもと、全社データリーダーと...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SI・ソフトウェア開発の業界での７年以上のSEもしくはコンサルタントとしての経験・業務アプリケーションのエンジニアリング/導入の経験・データモデリングの経験(概念データモデル・論理データモデル)・PL・チームリーダーの経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

シニアアナリティクスエンジニア （BIエンジニア）
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ～ 1,560万円程度 ( 28～ 50才 )
職務内容 同社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。
アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタ...
求めるスキル
(必要条件)		 ●ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度●高いSQLスキル（3年以上）●Gitの利用経験（1年以上）●データ分析を行った1年以上の経験（KPI定義、可視化、アドホックな分析）●DWHの知識と経験（Snowflake、BigQuery）●Tableau、Looker等のBIツールの利用経験（1年以上）●データエンジニア、データアナリスト、現場の担当者とスムーズな会話力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

【データソリューション事業本部】サービス・小売業向け事業を推進するデータサイエンティスト　／　大手メーカー

想定年収 900万円 ～ 1,250万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 現在は主にサービス業や小売業界に対して、現場データを収集・分析・活用し、業務プロセスの最適化や経営課題解決に繋げるデータソリューションビジネスを展開しています。
今後は社会インフラ向けにデータソリューションビジネスを展開していく予定です。
スマート事業部はまだ10名程度の規模の組織ですが、オムロングループ内の様々な部署から...
求めるスキル
(必要条件)		 ・機械学習・深層学習を活用したモデル開発の実務経験・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験・PoCからプロダクト化に向けたモデル改善・評価の経験・社内外ステークホルダーとの協働経験・機械学習・深層学習に関する理論的理解と応用力・Pythonを中心としたプログラミングスキル・データ分析に基づく課題解決力・技術的な内容を非技術者に分かりやすく伝えるコミュニケーション力・複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進する調整力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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