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公開求人数: 161


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[キーワード] アナリスト

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Data Principal
SLALOM

想定年収 1,000万円 ~ 1,750万円程度 ( 27~ 35才 )
職務内容 ○日本のクライアント向けのデータソリューション(戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス)の設計とデリバリー。
○クライアントの信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案。
○データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導。
○複...
求めるスキル
(必要条件)
○コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験。
○データコンサルティング、アナリティクス、関連分野で8年以上の実務経験。
○複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計~導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績。
○ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力。
○創造的かつ協働的なマインドセット。
○データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
主要クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud)の実務経験。
○日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ。
○顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力。
○プロジェクトマネジメント経験。
○プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験。
○日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
現場に踏み込み、上流からデリバリまでをリードします。

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Data Senior Consultant
SLALOM

想定年収 850万円 ~ 1,450万円程度 ( 27~ 35才 )
職務内容 ○日本のクライアント向けのデータソリューション(戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス)の設計とデリバリー。
○クライアントの信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案。
○データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導。
○複...
求めるスキル
(必要条件)
○コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験。
○データコンサルティング、アナリティクス、関連分野で5年以上の実務経験。
○複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計~導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績。
○ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力。
○創造的かつ協働的なマインドセット。
○データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
主要クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud)の実務経験。
○日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ。
○顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力。
○プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験。
○日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
現場に踏み込み、上流からデリバリまでをリードします。

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アナリティクスコンサルティング分野
野村総合研究所

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 44才 )
職務内容 NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。
統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。
■仕事内容・A...
求めるスキル
(必要条件)
[実務経験5年以上の方]■経験・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験[実務経験5年未満の方]■スキルと志向〇求めるスキル・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

グループの成長戦略に向けたM&Aスペシャリスト / 大手メーカー

想定年収 ~ 1,600万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 M&Aの実行に当たり、行っている業務として、以下買収の場合の一例を記載します。
・定期的な外部金融機関等からのM&A関連情報の収集・M&A戦略実行に向けた定期的な事業部との打ち合わせ・買収候補先の情報収集と買収可能性・アプローチ戦略の検討・実行・具体的な案件が出てきた場合、機密保持契約締結のうえ、情報入手と買収価格等買収...
求めるスキル
(必要条件)
M&Aや事業投資(ベンチャー投資活動を含む)をプリンシパルとして、或いはアドバイザーとしての経験・M&Aやコーポレートファイナンス、資本市場動向、財務会計に関する基本知識・ビジネス英語(案件のソーシング時には、海外とのやり取りも想定されます。
また、クロスボーダー案件においてはアドバイザや対象企業、オムロン現地法人とのコミュニケーションや、対象会社の調査においてIR資料やアナリストレポートを読み、財務情報ベンダーを使いつつ分析することが想定されます)・M&Aを行うにあたって必要な分析(例:財務モデリング、バリュエーション)や資料作りを行えるスキル/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 京都府 京都市下京区

ピープルアナリティクス業務推進
三菱UFJ銀行

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 35才 )
職務内容 人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。
・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案・データの前処理(含むドメイン理解)、分析(モデリング、統計解析、機械学習)、可視化、報告・業務効率化ツールの開発・システム企画および開発推進・生成AIを活用した...
求めるスキル
(必要条件)
・人事データの利活用により、組織の意思決定や施策推進への貢献に関心のある方。
・データだけではなく人や行動に深い興味・関心があり、人事部員として専門性を高める意思のある方。
・優れた課題形成力、施策推進力、高い倫理観、強い好奇心と主体性のある方。
・データ分析に必要なアプリケーションを使用できる方。
なお、スキルレベルは次のA~Cを募集。
A)熟練したExcel, Python, Tableau, VBA, データベース(SQL)スキルをお持ちの方。
あるいは、不足しているスキルがあっても半年を目途に自力でキャッチアップできる方。
B)Excelへの精通に加え、1つ以上のプログラミング言語を使用できる方。
また、業務を通じてA)のスキル習得をめざせる方。
C)Excelを使用したデータ作業に抵抗がなく、業務を通じてスキルアップをめざせる方。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データエンジニア
STORES

想定年収 ~ 1,250万円程度 ( 26~ 34才 )
職務内容 全社的なデータ分析環境として活用されているデータ基盤の開発・運用・整備に取り組んでいただきます。
具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。
▼具体的な業務内容●複数のプロダクトや社内CRM・オペレーションツールからデータを収集し、統合・集約するデータ基盤の開発・運用●データ活用促進を目的としたデータ設計、自動化・効率...
求めるスキル
(必要条件)
●Webアプリケーションのサーバーサイド、データベース、インフラに関する知見および開発経験●AWS・GCPなどのパブリッククラウドでのシステム設計・開発・運用経験●コスト、パフォーマンス、運用性を考慮したシステム構築能力●開発チームでの技術リードまたはマネジメント経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます|・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる|・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる

データアナリスト
STORES

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 26~ 34才 )
職務内容 全社的なデータ分析環境として活用されているデータ基盤の開発・運用・整備に取り組んでいただきます。
具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。
▼具体的な業務内容●事業・プロダクト・マーケティングなど各領域における課題特定、仮説設計、データ分析、レポーティング●Google BigQuery などを用いたSQL分析、Lo...
求めるスキル
(必要条件)
●SQL、Spreadsheet 関数を用いたデータ抽出・分析経験(BigQueryやRedshiftなどのDWH利用経験●プロダクトサイド、ビジネスサイドとの協働経験(課題の抽象化、分析の方向性すり合わせなど●Looker Studio, Tableau などBIツールを使ったダッシュボード構築経験●仮説立案から検証、報告までの一連の分析業務を自立して行った経験●データを活用した業務改善・KPI設計などの支援経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます|・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる|・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる

Enterprise Bizdev(SoA) データサイエンス×新規事業/プロダクト企画・開発
キャディ

想定年収 800万円 ~ 1,800万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 製造業の顧客の課題を解決する新規のプロダクト/ソリューションを企画・提案・開発・デリバリーするポジションです。
「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である同社クラウドプロダクトを用いながら、経営/事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど...
求めるスキル
(必要条件)
以下(1)~(3)のいずれかを満たす方。
(1)データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。
分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。
(2)コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。
取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。
(3)事業企画・開発のご経験をお持ちの方経験してきた業界は不問。
製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 台東区

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