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ML Lead Engineer
カウシェ
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 42才 ) |
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| 職務内容 |
機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 ＜業務内容＞・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など）・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロー、実験管理の自動化・効率化・システムの信頼性 / 品質の向上＜開発環境＞・開発言語: Python・インフラ: Google Cloud, Terraform・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Looker Studio・その他: GitHub, Slack, Figma, Notion |
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求めるスキル (必要条件) |
■ビジネス・リーダーシップ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験・チームまたはプロジェクトのリード経験■技術(1)レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験・目安直近5年で最低2年以上・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験・PoC経験はNG(2)レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験・CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）・MF（Matrix Factorization: 行列分解）・DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）・Transformer系（BERTなど）・Two-Tower・Wide & Deep・GNN（グラフニューラルネット）・DeepFM／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 |
企業情報
「世界一楽しいショッピング体験をつくる」をビジョンとし、買い物を仲間とシェアして購入できる「シェア買いアプリ」【カウシェ】を展開。
2020年9月にリリースし、一年で30万人のユーザーを獲得し、日本で売上No.１を誇る。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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求人エントリー後の流れ
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