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[キーワード] エンジニア

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【AI Central Voice】バックエンドエンジニア(テックリード)
テックタッチ

想定年収 ~ 1,270万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 <担当いただく業務>当事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。
本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。
・生成AIと連携するデータ分析プラットフォームのバックエンド設計・実装・運用・LL...
求めるスキル
(必要条件)
・技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験・テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験・フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識・Webアプリケーションのバックエンド開発経験(3年以上)・API設計・RDB設計・運用の実務経験・チームでの開発・レビュー・リリース・障害対応などプロダクトライフサイクル全体への関与経験なお、生成AIを活用した開発経験は問いません。
バックエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

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AIコンサルタント
JAPAN AI

想定年収 ~ 1,600万円程度 ( 27~ 43才 )
職務内容 顧客対応・提案業務・営業部門と連携し、顧客の業務課題やニーズを詳細にヒアリング・顧客業務の分析・可視化を行い、最適なAIソリューション(特に生成AI活用)を企画・提案・AIソリューション導入に向けた要件定義書の作成・開発工数や開発金額の個別見積もり作成・顧客との折衝や提案資料の作成プロジェクトマネジメント・担当するAI...
求めるスキル
(必要条件)
・AI/機械学習プロジェクトの要件定義・企画経験 : 3年以上・顧客の業務課題をヒアリングし、AI活用による解決策を提案できる能力・エンタープライズ向けプロジェクトのマネジメント経験・技術検証 (PoC) の設計・実施・評価経験・ステークホルダーマネジメント経験 (意思決定者・業務担当者・システム担当者との調整)・業務プロセス分析・業務フロー設計の経験・プロジェクト提案書・スコープドキュメント作成経験・データを用いた意思決定スキル・AI技術およびそのビジネス活用に対する強い興味と学習意欲・日本語:流暢以上 (プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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アナリティクスエンジニア
ニーリー

想定年収 ~ 900万円程度 ( 28~ 35才 )
職務内容 <業務内容>開発アジリティをあげてアウトカムの最大化を目的に、小規模な複数の開発チームを組成しています。
チームの主な業務内容は、事業や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化、必要なデータの収集・統合および自動化、データ分析の環境整備・民主化推進です。
発足して間もない少人数チームのため、チームの立ち上げフェーズ...
求めるスキル
(必要条件)
・SQL (PostgreSQL・BigQuery など) を用いたデータ分析・集計の経験・BIツール (Redash・Looker・Tableauなど) を利用したレポーティングの経験・SQLを用いたView・データマート作成の経験■人物像・データ利用者と積極的に連携し、事業やプロダクトの成長に資するデータ分析・集計を追求していただける方・分析・集計に必要な情報 (テーブル仕様・業務ドメイン知識など) が不明な場合に、関係者へのヒアリング・ソースコードの調査など、能動的なアクションを取れる方・チームの立ち上げフェーズを積極的にリードしていただける方・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

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プロダクトマネージャー
TimeTree

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 TimeTreeを世界中で、より深く利用してもらうためのユーザー課題のリサーチ、ソリューション検討、リリース後の効果分析まで実行していただきます。
【業務内容】●TimeTree(iOS / Android版、Webブラウザ版)、TimeTree公開カレンダーなどのプロダクトマネジメント|●ユーザーが抱えている課題を調査...
求めるスキル
(必要条件)
●TimeTreeのミッションおよびバリューへの強い共感|●プロダクトマネージャーとしての経験(2年以上)|●プロダクトやマーケティングなど特定の分野のみに担当領域を限らない姿勢|●デジタルまわりのプロダクトにおけるユーザー課題の発見や、改善方法の模索を行った経コミュニケーションをとり、周囲を巻き込んで課題を解決した経験|●デジタルまわりのプロダクトの成長に、マーケティング面ではなく機能設計面で関わった経験(2年以上)※/【初級英語力要】
勤務先 東京都 新宿区西新宿
コンサルタントからのおすすめポイント
本ポジションの魅力は、下記だと考えます。
●「なぜ」を共有し、伝え、みんなでディスカッションすることで自律的に動いていく組織風土です。
ルールに頼ってしまう場面もありますが、TimeTreeではルールの浸透ではなく「何故」これが必要なのか?に立ち戻り、本質を考え、課題を設定し、解決策をディスカッションして企画・実行していくことができます。
●定性と定量を駆使してプロダクトを成長させることを大切にしてます。
定量データから現状の状態把握や新機能の利用傾向などは把握できますが、それがどういう背景で利用されているかまでは理解できません。
同社はN1インタビューなどの定性情報も駆使してユーザー課題の仮説立てや施策が課題解決に役立っているのかを知るようにしています。
●プロダクトマネージャー業務は企業ごとにやり方が様々であると考えています。
そのためTimeTreeでの動き方に馴染んでもらうために何か困ったときのはPdMチームで相談できるような体制を作りいつでも相談・質問できるような環境を整えられています。

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シニアバックエンドエンジニア (AI Agent Framework)
JAPAN AI

想定年収 1,000万円 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 社内外の開発チームと連携しながら、高速かつスケーラブルなマルチテナント対応のランタイム環境や、多数のエージェント同士のインタラクションなど、複雑な機能を実装しリードしていただくポジションです。
<業務内容>・AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)・AI エージェント同士...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 (5年以上)・機械学習に関する実務経験 (3年以上)→機械学習アルゴリズム : 回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験→データ前処理 : データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル→モデル評価 : 精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用・自然言語処理に関する実務経験 (3年以上)→テキスト処理技術 : 自然言語処理ライブラリ (NLTK、spaCy、Transformersなど) の使用経験→言語モデル :BERT、GPT、RoBERTaなどの事前学習モデルのファインチューニング経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・英語もしくは日本語でのビジネスレベルでのコミュニケーションスキル (どちらか必須)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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