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[キーワード] エンジニア

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広報(コーポレート・コミュニケーション)
ELYZA

想定年収 ~ 1,300万円程度 ( 27~ 49才 )
職務内容 研究開発、事業、人材採用、パブリック・アフェアーズを横断し、経営の核心を担う戦略的広報のリーダーポジションです。
<このポジションに期待する役割>全社ブランディングの戦略立案から実行までを担い、経営陣のパートナーとして広報機能をリードしていただきます。
■経営戦略と同期したコーポレートブランディングの再構築・経営陣との壁打...
求めるスキル
(必要条件)
■プロモーション戦略の立案・実行・改善経験・目的とゴールを自ら定め、仮説検証(PDCA)を回して改善しきった経験・事業会社での広報実務経験 3年以上、またはPRエージェンシーでのコーポレートブランディングの経験 5年以上(いずれも準ずる経験があれば可)■高度な言語化能力とストーリーテリング・抽象的な経営陣の思考や技術情報を、社会的な文脈(トレンドや課題)と結びつけて構造化、言語化できる力・プレスリリース、導入事例、公式ブログなどの高い執筆・編集能力■主体的な情報収集力・社内のエンジニアや営業へ能動的に働きかけ、ニュースの種を発掘する力・AI業界の動向や競合の動きを常にキャッチアップし続ける感度■広報実務の完遂能力・メディアリレーションの基礎(ピッチ、記者との関係構築)・イベントや記者会見のディレクション、オウンドメディアの企画推進・業務委託や外部パートナーのディレクション経験・最新技術(AIツール等)を活用したPR業務の効率化・高度化への関心/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区

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シニアテクニカルリード
公益財団法人 日本英語検定協会

想定年収 1,122万円 ~ 1,400万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 理事長や役員陣直下の「技術フェロー(特命技術職)」として、自らの「技術力」と「判断力」で以下のミッションを遂行していただきます。
<1.新規サービス・AIプロダクトの「即興」開発リード>○構想の実装: 役員陣が獲得した顧客ニーズやアライアンス案件に対し、技術的な実現策(ソリューション)を設計し、自ら手を動かしてMVP(実...
求めるスキル
(必要条件)
管理職としての経験よりも、現在進行形で技術を深く理解し、使いこなしているかを最重要視します。
以下の経験・スキルを持つ「技術スペシャリスト」を求めています。
1.フルスタックかつハイレベルな実装力:○Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド/DB/インフラ)を、他人の手を借りずに一人で設計からリリースまで完結できる能力。
○Python, TypeScript (React/Next.js), Go, AWS/Azure/GCP 等を用いて、高速にプロトタイプを作成できること。
2.大規模システムのアーキテクチャ刷新経験:○レガシーシステムのクラウド移行、またはモノリスからマイクロサービスへのリアーキテクチャ経験。
○外部ベンダーに対して、RFP作成・仕様精査・コード品質管理を行い、対等以上の立場でプロジェクトをコントロールした経験。
3.技術に対する妥協なき探究心:○新しい技術(特に生成AI、LLM周辺)へのキャッチアップが早く、実務への適用実績があること。
○「管理だけ」のポジションではなく、生涯現役のエンジニアとして手を動かし続けたいという強い意思。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
理事長や役員陣直下の「技術フェロー(特命技術職)」として、自らの「技術力」と「判断力」で以下のミッションを遂行していただきます。

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データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業
ベネッセスタイルケアグループ

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。
<具体的な業務>○マッチ...
求めるスキル
(必要条件)
次のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方。
○プログラミングスキル:- Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験(ライブラリ:Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど)。
○統計・機械学習知識:- 統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル(回帰、分類、推薦システムなど)の理論的な理解。
- モデルの評価指標(Precision、Recall、AUCなど)**を用いた適切な検証経験。
○データ操作:- SQLを用いたデータ抽出・加工(複雑なJOINや集計)の実務経験。
○その他: - 研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験。
※人物面:○ビジネス課題を深く理解し、データやモデルを通じて解決策を設計できる方。
○統計的・科学的な視点から物事を捉え、論理的かつ定量的に思考できる方。
○複雑な分析結果やモデルの仕組みを、非専門家にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力。
○データ収集からモデル運用まで、一連の流れ全てに責任を持てる方。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。

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