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- [キーワード] 機械学習
公開求人数： 224件
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NEW
スマートM&S（マネジメント・サービス）事業部の事業アーキテクト人財 ／ 大手メーカー
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,250万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
現在は主にサービス業や小売業界に対して、現場データを収集・分析・活用し、業務プロセスの最適化や経営課題解決に繋げるデータソリューションビジネスを展開しています。 今後は、社会インフラ向けにデータソリューションビジネスを展開していく予定です。 【担っていただきたい具体的な業務】●検証中のデータソリューションのPMF（プロダク... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンサルティングファームまたは事業会社にてデータやAI・機械学習などデジタル技術を用いたデータビジネスの検討～立ち上げ～実装のご経験 ●ビジネスにおけるデータ・AI・機械学習などのデジタル技術活用に関する知見・ノウハウ ●データソリューションの企画・開発プロセス（仮説検証～PMF達成まで）に関する知見・ノウハウ ●市場調査や競合分析を通じた新規ビジネスの策定やPoC ●プロジェクトマネジメント ●ロジカルシンキング ●ステークホルダーマネジメント ●MS officeソフトの使用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
プロダクトマネージャー
ACES
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 43才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
事業責任者及びEM、ビジネス側のマネージャーと協働した戦略設計/戦術検討の上流から、エンジニア・デザイナーと協力した新規機能開発におけるプロダクトマネジメントまで幅広くお任せします。 【業務詳細】◇プロダクト戦略策定 ●VoC収集・PRD作成 ●プロダクトロードマップの策定 ◇プロダクト戦術検討 ●EMと協働して年間～四... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●B2Bサービスでのプロダクトマネージャー経験 ●データをもとにプロダクトの方向性を決定し、意思決定を行った経験 ●ユーザーインタビューやフィードバック収集などを行い、顧客ニーズを理解しながらプロダクト開発を行った経験 ●プロダクトの機能と要件をビジネスインパクトに基づいて優先順位づけし、ロードマップを作成管理する能力 ※AI・機械学習関連の知見は不問です。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
NEW
データサイエンティスト（自然言語処理・生成AI活用）
MonotaRO
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,250万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【自然言語処理・生成AI活用】同社では自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。 また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。 【主な役割】●生成AI... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●2年以上の自然言語処理アルゴリズムの研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む）●上記分野の最先端の技術についての知見 ●データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
データサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題）
MonotaRO
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,250万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【データサイエンティストの役割】同社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 機械学習や数理... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ●機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ●優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
【産業セグメント】クラウド・アーキテクト
野村総合研究所
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
クラウドネイティブのサービスやオープンソースミドルウェアを組み合わせ、大規模システムを動かすための基盤システムを、自らも手を動かしながら構築します。 また、上記に加えてシステムアーキテクチャー、アプリケーションの処理方式、マルチクラウド運用方式の設計や、基盤構築プロジェクトのマネージメント業務を実施します。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
※以下のようなご経験・スキルをお持ちの方（該当するご経験を複数お持ちの方、歓迎です！）・AWS/Azure/GCPのサーバーレスアーキテクチャー設計・構築経験 ・コンテナ、CICD、Infrastructure as Codeなどの仮想化技術を用いた設計・構築・運用経験 ・機械学習サービスのインフラ構築経験（あれば尚よい）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 江東区木場 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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国内最大手シンクタンクの産業系クラウド・アーキテクトポジションです。
優秀な人材が集まり、給与水準も業界内で突出していて、定着率も非常に高く、超優良企業です。
データサイエンティスト（BCGX）
ボストンコンサルティンググループ
| 想定年収 | 800万円 ～ 3,000万円程度 ( 24～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | アナリティクスのエキスパートとして、様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援します 【具体的な業務】デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データアナリティクスにおける実務経験 ・Python、R等でのコーディングスキル ・機械学習を用いた分析経験 ・英語力（日常会話レベル以上） ・（Lead以上は）プロジェクトのマネジメント経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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世界最高峰の戦略系コンサルティングファームで、デジタル人材・データサイエンティスト人材を積極採用します。
AIや機械学習やビッグデータ活用経験のある方を募集しており、経営・ビジネス領域のコンサルティングにシフトできる貴重なチャンスです。
CTO候補
Creator’s X
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
CTO、またはCTO候補として同社のサービスの技術的に責任を持っていただける方をお探ししています。 画像生成サービスの実証試験及び開発、画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有。 画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化。 画像処理および画像生成技術の研究開発など。 創業したばかりですが... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・画像生成技術を用いて問題を解決した経験、もしくは問題解決のための検証を行った経験・機械学習やディープラーニングの実務経験・画像処理、生成モデル（拡散モデル、VAE、GANなど）の知識・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区道玄坂 |
データサイエンティスト/データアナリスト
インキュデータ
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割をいます。 【具体的な業務】●クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化●大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案●統計学や機... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●クライアントのデータから課題を見出し、解決策の提案・施策の提案、効果検証まで一気通貫で携わった経験のある方●プロジェクトマネジメントの経験（分析PJの進行）●クライアントの課題とデータマネジメントによる課題解決の結束点を見出し、提案シナリオを策定できる方●SQL、Python、R等を用いた分析経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区銀座「GINZA SIX」 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集しています。
データサイエンティスト・機械学習エンジニア
JPデジタル
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
下記(1)(2)いずれかをお任せします。 ＜(1)マーケティング施策への組み込み、プロダクト化（データサイエンティスト）＞顧客基盤のデータを活用し、機械学習を用いた機能を組み込んだAIプロダクトの開発をお任せいたしマーケティング施策に盛り込んでいくことを想定しています。 ●オーディエンス拡張による見込みユーザーの特定｜●リ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQL, Pythonを使った実務経験3年以上｜●機械学習を使った予測モデリング実務経験 2年以上｜●機械学習システムを組み込んだプロダクト開発経験｜●ML Opsに関する基礎知識｜●分析設計、最適化問題の定式化スキル／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
AI領域の研究・実装支援テクノロジスト
博報堂
| 想定年収 | 850万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
最先端のAI技術をキャッチアップし、クラウドなど様々な技術を組み合わせて、研究やアライアンス推進、事業やビジネス実装を技術力で支えていただきます。 【主な業務】●最先端のAI技術をキャッチアップし、それらを使いこなして機械学習やクラウド等システム関連の技術周辺を組み合わせて、研究やアライアンス推進、事業化やビジネス化の支... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Pythonなどのプログラミングスキル ●AIや機械学習の技術理解と実装スキル ●クラウド構築などシステム構築・運用に関するスキル ●プロジェクトマネジメントの経験 ●AIとその活用に関する高い興味関心とAIに関する基礎的な知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
AI領域の研究・技術開発リサーチャー
博報堂
| 想定年収 | 850万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
最先端のAI技術をキャッチアップし、ビジョンを支え、競争優位となる同社らしさを実現する理論やナレッジ、技術やデータ等の研究開発を推進していただきます。 【主な業務】●先端AIの技術を活用し、同社グループらしい独自性と競争優位性の種となるコア技術やナレッジの研究開発を推進。 ●アライアンス先との共同研究において、協業先の技術... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Pythonなどのプログラミングスキル、AIや機械学習の実装スキル ●AIや機械学習の理論的理解と技術理解の双方の知識 ●学会発表や論文投稿ができる研究力 ●AIや機械学習によるソリューション開発などのプロジェクト推進経験 ●AIとその活用に関する高い興味関心とAIに関する基礎的な知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト（マネージャー候補）【デジタルビジネスプラットフォーム／テクノロジーサービス】 ／ 上場企業
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,100万円程度 ( 35～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。 具体的には以下の企画・検証・構築・運用を示す。 (クラウド、オンプレはどちらも対象)・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)・データ可視化・ダッシュボード・機械学習を用いたデータ分析シ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。 あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個満たしていること。 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導・遂行した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをPMとして開発した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
生成AIエンジニア（マネージャー候補）
日本電気
| 想定年収 | ～ 990万円程度 ( 30～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。 PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。 組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 企画:上記に関する技術の業務適用の知見を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
生成AIを活用したデータ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの開発をプロジェクトマネージャーもしくはリーダーとして遂行した1年以上の経験 【望ましい条件】・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験・データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
ビジネスコンサルタント
エイトハンドレッド
| 想定年収 | ～ 800万円程度 ( 28～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
課題発見～プロジェクトマネジメント～データ分析・示唆提言までの各種コンサルタント業務を幅広くお任せするポジションです。 【業務内容詳細】●課題発見ー顧客が抱える課題の把握・抽出・整理●プロジェクトマネジメントーガントチャート・WBS・課題管理Excelの作成ータスクマネジメントー会議アジェンダ・議事録の作成ーコミュニケー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●業務で使用できるレベル以上のMicrosoft Officeスキル以下いずれかの使用経験●Excel（四則演算、関数、ピボット）●Access●マーケティングに関連する実務経験：1年以上●データ分析の実務経験以下いずれかの経験●BtoBクライアントワーク：1年以上●自社CRM、セールス、UX等、特定ドメイン業務におけるデータ活用（施策創案・実行・効果検証）／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データアナリスト
InsightEdge
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,600万円程度 ( 29～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
大手総合商社及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。 ●データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務 ●顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供 ●データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理 ●数値予測等の機械学習モデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●体験等ビジネス課題を引き出し、中断・ゴール設定を行い、データ分析課題に取り込む能力 ●ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉 ●データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理 ●テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義/レポート等）●プレゼンテーションスキル / ビジネスドキュメント作成スキル（提案書 / 報告書等）●統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 ●データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区大手町 |
【ビジネスアーキテクト】データサイエンス × DX推進
JMDC
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
JMDC およびオムロングループが所有する多種多様なデータをビジネスアーキテクトとして活用し、新たな価値を創造していただきます。 事業開発のプロフェッショナルとして、プロジェクトを積極的かつ自律的に推進できる方を歓迎しています。 【具体業務】●データサイエンス・機械学習モデルを活用したデータ活用サービス等の新規事業開発 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●論理的思考能力 ●ビジネスアーキテクト・コンサルタントとしての実務経験 ●ビジネス戦略の策定や展開におけるデータ分析経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
LLMエンジニア｜データ事業
Finatextホールディングス
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
新規事業「データ＆AIソリューション事業」において、証券会社や運用会社などのプレイヤーへのChatGPTの導入支援開発のほか、ナウキャストが提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発のリードも担っていただきます。 【具体的な業務内容】LLMを用いたプロ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
NLPリサーチエンジニア
フューチャー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
自然言語・生成AIの学術研究・共同研究。 自然言語・生成AIの高難度案件への技術アドバイス。 自然言語・生成AIを用いたソフトウェア・サービスの研究開発。 業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。 また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくこ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
自然言語処理の研究または開発経験（５年以上）。 機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験。 コンピュータサイエンスに関する基本知識。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
NLPリサーチャー
みらい翻訳
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,000万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
１．機械翻訳の高精度化/高効率化に向けた技術検証。 現状の機械学習プログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見。 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定。 上記手法の実装。 またはGitHub等にある公開実装の調査と取得。 上記実装を用いた精度評価実験。 上記実験結果の社内ステークホルダー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験 （修士以上）。 Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験。 ネイティブレベルの日本語。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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同社の提供する文書翻訳SaaSであるMirai Translatorは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。
このサービス/プロダクトを魅力的なものにするために、当社のコア技術である自然言語処理を進化させるリサーチャー職です。
【AI領域】機械学習エンジニア（自然言語処理）
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 27～ 50才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ■本ポジションのミッション・期待役割 ・機械学習や自然言語処理の知識を活かした自社プロダクトの高度化 ・ユーザー課題の把握とそれに基づく革新的なソリューションの導入 ・アルゴリズムの設計、実装、評価を通じたプロダクト価値の向上 ■業務の概要 ・大規模言語モデルを含む自然言語技術を活用した広告テキストの生成・評価アルゴリ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
<経験>・自然言語処理に関する開発や研究の実務経験 ・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験３年以上（アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など） ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む＜スキル・知識＞・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力 ・言語モデルを用いた生成アルゴリズムへの基礎的な理解 ・Pythonを使用したプログラミング能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
エンタープライズカスタマーサクセス【AISaaS/Workplace】
PKSHA Technology
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 28～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。 製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うというように、事業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
営業、カスタマーサクセス、カスタマーサポート等の顧客接点の経験2年以上。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
自然言語処理リサーチャー（LLM）
ストックマーク
| 想定年収 | ～ 1,279万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。 また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはRe... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了／【英語力不問／大学院卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【事業横断】データサイエンティスト・データアナリスト
ソニーグループ
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同組織はデータ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。 Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。 事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区大崎 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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ソニーグループにて、エレクトロニクスから金融、エンタテインメントなど幅広い事業領域のデータ分析プロジェクトに関わっていただきます。
データエンジニア（技術部）
リブセンス
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 26～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【入社後解決してほしい課題】●データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行 ●データ基盤（ELT、推薦、機械学習等）の高度化 【具体的な業務】下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。 事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。 ●Goo... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●課題発見から企画、開発、導入、運用までの多くを担い、データ分析または機械学習等、データを用いて、業務改善またはプロダクト改善をした経験 ●PythonまたはGoまたはRubyなどでの3年以上の開発経験 ●AWSまたはGCPでのシステム開発・運用の経験 ●SQLおよびデータベース設計・データモデリングに関する基礎知識 ●BigQuery, Redshift, Snowflake 等のOLAP向けデータベース技術の利用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
デザインコンサルタント
エクサウィザーズ
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
AIプロジェクト(クライアントワーク)におけるエクスペリエンスデザインを担当。 AI×UX領域の専門家として、様々なバックグラウンドを持つメンバーと協働してプロダクト/サービスの顧客体験を向上させ、ユーザー視点から社会課題にアプローチします。 【背景】昨今、広い業界でAIを用いたプロジェクトがいくつも立ち上がり多くの試行... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・担当事業/クライアントワークにおける事業/サービス戦略立案などビジネスのアイディエーション経験 ・デジタルテクノロジーを用いたUXデザインの実務経験 ・人間中心設計やデザインシンキングなどUXデザインに関する理解 ・機械学習、深層学習に関する興味 ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーションスキル、チームワーク経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト (横断データ) / データグループ
LINEヤフー
| 想定年収 | ～ 1,210万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。 また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。 社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験（最低3年以上） ●プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低3年以上） ●統計に関する基本的な知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
アナリティクスエンジニア（横断データ開発） ／ データグループ
LINEヤフー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、同グループ全社横断で利用可能なデータウェアハウスやデータマートの設計・開発・運用を担当していただきます。 【詳細】●分析用横断データ設計・開発・運用事業横断ARPU / KPI関連データ環境の開発・運用●横断データの利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備●データ品質や信頼性を向上するための仕組... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLを用いた分析用データウェアハウス・データマートの設計・開発・運用経験 (3年以上）●データモデリングとデータベースの基礎知識と利用経験●データ利用者 (企画・開発・分析) をはじめとする関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト ／ ディスプレイ広告
LINEヤフー
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 【主な業務内容】●ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発●ユー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●プロダクション(顧客提供のある)環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（最低1年以上）●プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低1年以上）●統計に関する基礎知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト
レバレジーズ
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 27～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)｜●統計学、機械学習の基礎知識｜●SQLを使用したデータの処理経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
AIソリューションアーキテクト（AIエンジニア）
レバレジーズ
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 ＜具体的な業務内容＞●Gener... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜下記いずれかのご経験＞●システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている｜●データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
