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転職・求人検索結果

該当求人数: 48件


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[キーワード] 機械学習

NewTechのプロフェッショナル人材(アナリスト〜シニアディレクター) / 経営・ファイナンス・マーケティングの3つの領域においてアドバイザリーサービスを提供 [1036637]

想定年収
1,000万円~1,500万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先 東京都港区
職務内容 同社グループのAIコンサルティング事業において、統計学・機械学習・データ分析等の幅広い知識を駆使して、クライアントの課題解決やビジネスの飛躍に貢献いただきます。客観的な情報であるデータと、クライアント企業のドメイン知識を繋ぐ役割が期待されます。※ご希望次第で、その他の領域(戦略コンサルティング・マーケティング・ファイナンス)の案件にも携われます。
求めるスキル
(必要条件)
統計学の知識に基づくデータ分析スキル。SAS、SQL、R、Python等の幅広いプログラミング言語による作業経験。コンサルティング経験は不問。
コンサルタントからのおすすめポイント
若手に対してプロ経営者を養成するプラットフォームを作ることを目指しています。より高い視点でビジネスを考えたり、「経営者を目指したい!」と考えられる方には、またとない環境です。

NewTechのプロフェッショナル人材(アナリスト〜シニアディレクター) / 経営・ファイナンス・マーケティングの3つの領域においてアドバイザリーサービスを提供 [1036638]

想定年収
1,000万円~1,500万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先 東京都港区
職務内容 同社グループのAIコンサルティング事業において、統計学・機械学習・データ分析等の幅広い知識を駆使して、クライアントの課題解決やビジネスの飛躍に貢献いただきます。特に需要予測や生産計画の自動化等に関する実務経験が豊富な方を募集しています。※ご希望次第で、その他の領域(戦略コンサルティング・マーケティング・ファイナンス)の案件にも携われます。
求めるスキル
(必要条件)
事業会社で需要予測/SCM系の業務に5年以上従事している方(客観的なデータに基づきSKU単位で需要を予測し、営業と生産の間で需給調整をされていたイメージ)。コンサルティング経験は不問。
コンサルタントからのおすすめポイント
若手に対してプロ経営者を養成するプラットフォームを作ることを目指しています。より高い視点でビジネスを考えたり、「経営者を目指したい!」と考えられる方には、またとない環境です。

データサイエンティスト / マーケティングコンサルティングファーム [1036633]

想定年収
~1,200万円程度 ( 30~39才 )
学歴
不問
英語
不問
勤務先 東京都港区
職務内容 大規模データの解析(データマイニング)。マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング。大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習)。数理モデリング業務(予測、最適化、統計モデルの設計など)。顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。配属部署:アナリティクス本部。
求めるスキル
(必要条件)
- 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小〜中規模プロジェクト/組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験
コンサルタントからのおすすめポイント
データ分析における先進企業です。ビックデータの分析が経営を左右する時代になり、同社のビジネスにもフォローウィンドが吹いています。データ分析の専門家を目指す方にはお薦めです。

バックエンドエンジニア / 東大発ベンチャー [1036521]

想定年収
~1,000万円程度 ( 25~35才 )
英語
不問
勤務先 東京都港区
職務内容 ●モダンなWeb/フロントエンドのフレームワークを用いて、1,000社以上に導入実績のあるSaas型Webアプリケーション「Anews (https://www.anews.cloud/)」及び新サービスであるAsales/Astrategyを設計・開発する。 ●Ruby on Railsなどを用いて、機械学習エンジン側で作成された解析済ビッグデータの可視化モジュールやオンラインUIロジックを支えるアーキテクチャの設計・開発を行う。[使用言語/フレームワーク] Swift , Vue.js , Typescript , Ruby(Rails) , Python(Tensorflow, Pytorch)
求めるスキル
(必要条件)
■Ruby on Railsの実開発経験 ■AWS等のクラウドプラットフォーム活用経験 ■SIerでのAP設計経験が2年以上あれば、多少実装経験が不足している方でも可

デジタルトランスフォーメーションコンサルタント(コンサルタント/マネージャー) / シンクタンク [1036502]

想定年収
~1,500万円程度 ( 24~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先 東京都品川区
職務内容 ■デジタル技術(人口知能/機械学習,ビッグデータ解析,VR、5G等)を活用した、コンサルティング案件の遂行。・デジタルトランスフォーメーション(DX)実行支援。デジタル技術、ソリューションの導入支援。デジタル技術を活用した新規事業開発支援。デジタル技術を活用した経営改革、業務改革支援。デジタル技術を活用した公共・自治体サービス改革支援。■デジタル技術を活用した、新規コンサルティングメニュー開発。・デジタル技術の社会実装・顧客企業実装のビジネスモデル化。同営業・提案・寄稿・講演活動等。デジタル技術を活用した、コンサルティングスタイルの新規確立・高度化。上記達成に必要な社外連携の促進(アライアンス等)。上記達成に必要な国内外の先進デジタル技術の継続したリサーチ・試行。
求めるスキル
(必要条件)
コンサルタントの場合:■必須高いデジタル・リテラシー。新しいデバイスが出たら自分で使ってみる、会社業務とは別に機械学習やデータ分析のトレーニングをしている、デジタル技術や統計の知識があるなど、自己学習意欲が高い方。コミュニケーション能力の高い方。■歓迎:ネットワーキング能力:ベンチャー企業をはじめ業界問わず多岐に亘る人的ネットワークのある方
コンサルタントからのおすすめポイント
大手日系コンサルファームにて、デジタル技術を活用した、コンサルティング案件の遂行するチームでの募集です。

AI事業、およびデータサイエンス事業責任者候補 / AI・ロボット・IoT・分析技術を使ったシステム・サービス企業 [1036359]

想定年収
~1,000万円程度 ( 25~39才 )
学歴
不問
英語
不問
勤務先 東京都中央区
職務内容 <AI事業>AIサービスの企画・提案・開発支援。顧客のビジネス課題に対するデータ分析。配下エンジニアの教育・育成、メンバーマネジメント。<データサイエンス事業>顧客のビジネス課題に対するデータ分析。配下エンジニアの教育・育成、メンバーのマネジメント。<自社サービスの開発>AI/データサイエンスを使った自社サービスの企画・開発。
求めるスキル
(必要条件)
ビジネス課題に対するデータ分析によるソリューションを提供した経験。SQL及び、Python、R、SASいずれかの言語の習得。統計学及び機械学習に関する基礎知識の習得。
コンサルタントからのおすすめポイント
AI/データサイエンスをビジネスとする創業3年目の企業に参画し、成長をけん引していただきます。

エンジニアオープンポジション / 大手総合商社デジタル部門 [1036354]

想定年収
800万円~1,500万円程度 ( 25~35才 )
英語
初級
勤務先 東京都千代田区
職務内容 ●日本最大級の商社である同社の強みを活かし、全産業を俯瞰できる力を梃としたデジタルトランスフォーメーションを実現するために、新たに事業部を立ち上げています。海外のイノベーション・エコシステム、学術・行政機関等とも提携し、あらゆる産業の社会課題解決を目指すチームです。 ●4月からデジタル推進室が発足しましたが、ゼネラリスト中心の同社では、デジタルに特化した技術者集団を組成する事が難しい為、新たに事業会社を設立し、デジタルに強い技術者を集める事になりました。この会社は単なる子会社ではなく、同社の事業現場を題材として使いながら、先端技術により社会のDXを推進する事がミッションです。 ●インフラ/バックエンド/フロントエンド/ネイティブアプリ/データサイエンティストなどの各職種で、ご経験を活かせそうなポジションにて選考を進めて参ります。
求めるスキル
(必要条件)
【インフラ】マイクロサービスアーキテクチャの運用の経験/セキュリティ基盤構築の経験 【バックエンド】Webアプリケーションの開発、API設計の経験/DBにおけるスキーム設計、用途に応じたDBの選定 【フロントエンド】Reactを使用したフロントエンドの開発経験/マイクロサービスを用いた開発の経験 【ネイティブアプリ】SwiftもしくはKotlinによるネイティブアプリの開発経験/リアクティブプログラミングの経験 【データサイエンティスト】機械学習実装の経験/専門分野に関する深い知見と経験
コンサルタントからのおすすめポイント
誰もが知る大手商社でデジタル部門の立ち上げの募集です。全産業を俯瞰できる力を梃としたデジタルトランスフォーメーションを実現する中で、能力を活かしてご活躍いただきます。

Digital BCG(Design&Growth:UI・UX・Webデザイナー/デジタルサービス) / 外資系コンサルティングファーム [1036305]

想定年収
~1,500万円程度 ( 26~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先 東京都港区
職務内容 BCGの大規模プロジェクトとコワークする形で、専門的なデジタルサービス/プロダクトのデザイン、設計、モックアップ作成を担当いただいたり、エキスパートとしてプロジェクトチームへの提案を行っていただきます
求めるスキル
(必要条件)
・デジタルプロダクトのUXデザイナーとしての実務経験3年以上。・グラフィックソフトを用いたデザイン経験をお持ちの方。・フロントエンド開発実務経験3年以上 (HTML、CSS、JavaScript、SPA開発、開発環境構築 等)。・企画立案から、実行、効果検証まで全てのプロセスに携わった方。・アジャイル開発経験をお持ちの方
コンサルタントからのおすすめポイント
世界最高峰の戦略系コンサルティングファームで、デジタル人材・データサイエンティスト人材を積極採用します。AIや機械学習やビッグデータ活用経験のある方を募集しており、経営・ビジネス領域のコンサルティングにシフトできる貴重なチャンスです。

ビジネス開発(建築・土木分野) / AIベンチャー [1036253]

想定年収
800万円~1,500万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先 東京都千代田区
職務内容 同社における新規事業領域のビジネスディベロップメントをお任せするポジションとなります。具体的には建設、プラント、土木業界向けの事業を推進いただきます。【業務詳細】建設業・土木業におけるパートナー(企業)との共同研究開発・共同事業の立ち上げおよび実施。・ビジネスプランの構築・研究開発目標の調整。・パートナーとの交渉・契約。
求めるスキル
(必要条件)
・建設業(プラント建設なども含む)および(または)土木業に関する業界知識・業務経験(コンサルなどの提携も含む)。・事業計画書および事業戦略構築能力(市場規模・ビジネスインパクトを考慮し、プロジェクトの方向性を提案する能力)。機械学習・深層学習を学ぶ意欲。

マーケティング系のAIエンジニア マネジャー / 東証一部上場メーカー [1036007]

想定年収
~800万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大学院卒以上
英語
不問
勤務先 東京都千代田区
職務内容 【職務内容】機械学習・DeepLearningなどの最新のAI技術をマーケティング領域に適用し、新しい価値を顧客に提供する。【携わる製品】go insight, marketing ROI【担当業務/期待する役割】顧客のマーケティング課題を、機械学習・DeepLearningなどの先端技術を使って解決する手法を提案する。メンバーとともに自らも手を動かしながら、AIモジュールを開発する。開発したAIモジュールの実力を評価し、報告書を作成する。組織内にAIノウハウを浸透させるため、若手メンバーを育成する。学会や展示会参加など、常に最新の技術をウォッチする。【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】理論だけでなく、ビジネスの現場で自分のソリューションを実践できる。様々な業態のクライアント企業の生きた情報をベースに、顧客・社会に貢献できる。グローバル企業を相手に、国際的な活躍ができる。
求めるスキル
(必要条件)
1) 下記いずれかの言語の経験5年以上: Python, R 2) 下記いずれかのOSの経験5年以上: Windows, Mac, Linux 3) 下記いずれかのライブラリの経験3年以上: TensorFlow, matplotlib, scikit learn 4) AI系プロジェクトマネジメント経験5年以上 5) 学会・展示会・執筆など外部発表経験3回以上
コンサルタントからのおすすめポイント
大きな企業内にありながら、ベンチャー的なスピード感を持った、若手が多く明るい職場です。コンサル営業チームのメンバーと一緒に、国内外の様々な業態のクライアント企業のマーケティング課題の解決に、サイエンスとビジネス両面からあなたの経験を活かしてください!

Three Strengths

クライス&カンパニーの3つの強み

  • 1.

    国家資格保有者の
    圧倒的なコンサルティング力

  • 2.

    26年の実績で培った
    企業との強固なパイプ

  • 3.

    3年後、5年後を見据えた
    中長期サポート

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