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転職・求人検索結果
- 検索条件：
- [キーワード] 機械学習
該当求人数： 46件
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AI、データサイエンスエンジニア（幹部候補） ／ AI・ロボット・IoT・分析技術を使ったシステム・サービス企業 [1036359]
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
| 勤務先 | 東京都中央区 |
|---|---|
| 職務内容 | ＜AI事業＞AIサービスの企画・提案・開発支援。顧客のビジネス課題に対するデータ分析。配下エンジニアの教育・育成、メンバーマネジメント。＜データサイエンス事業＞顧客のビジネス課題に対するデータ分析。配下エンジニアの教育・育成、メンバーのマネジメント。＜自社サービスの開発＞AI/データサイエンスを使った自社サービスの企画・開発。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
ビジネス課題に対するデータ分析によるソリューションを提供した経験。SQL及び、Python、R、SASいずれかの言語の習得。統計学及び機械学習に関する基礎知識の習得。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- AI/データサイエンスをビジネスとする創業3年目の企業に参画し、成長をけん引していただきます。
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エンジニアオープンポジション ／ 大手総合商社デジタル部門 [1036354]
- 想定年収
- 800万円～1,200万円程度 ( 25～35才 )
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | ●日本最大級の商社である同社の強みを活かし、全産業を俯瞰できる力を梃としたデジタルトランスフォーメーションを実現するために、新たに事業部を立ち上げています。海外のイノベーション・エコシステム、学術・行政機関等とも提携し、あらゆる産業の社会課題解決を目指すチームです。 ●4月からデジタル推進室が発足しましたが、ゼネラリスト中心の同社では、デジタルに特化した技術者集団を組成する事が難しい為、新たに事業会社を設立し、デジタルに強い技術者を集める事になりました。この会社は単なる子会社ではなく、同社の事業現場を題材として使いながら、先端技術により社会のDXを推進する事がミッションです。 ●インフラ／バックエンド／フロントエンド／ネイティブアプリ／データサイエンティストなどの各職種で、ご経験を活かせそうなポジションにて選考を進めて参ります。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
【インフラ】マイクロサービスアーキテクチャの運用の経験／セキュリティ基盤構築の経験 【バックエンド】Webアプリケーションの開発、API設計の経験／DBにおけるスキーム設計、用途に応じたDBの選定 【フロントエンド】Reactを使用したフロントエンドの開発経験／マイクロサービスを用いた開発の経験 【ネイティブアプリ】SwiftもしくはKotlinによるネイティブアプリの開発経験／リアクティブプログラミングの経験 【データサイエンティスト】機械学習実装の経験／専門分野に関する深い知見と経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 誰もが知る大手商社でデジタル部門の立ち上げの募集です。全産業を俯瞰できる力を梃としたデジタルトランスフォーメーションを実現する中で、能力を活かしてご活躍いただきます。
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Digital BCG（Design&Growth：UI・UX・Webデザイナー/デジタルサービス） ／ 外資系コンサルティングファーム [1036305]
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 26～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | BCGの大規模プロジェクトとコワークする形で、専門的なデジタルサービス/プロダクトのデザイン、設計、モックアップ作成を担当いただいたり、エキスパートとしてプロジェクトチームへの提案を行っていただきます |
| 求めるスキル (必要条件) |
・デジタルプロダクトのUXデザイナーとしての実務経験3年以上。・グラフィックソフトを用いたデザイン経験をお持ちの方。・フロントエンド開発実務経験3年以上 （HTML、CSS、JavaScript、SPA開発、開発環境構築 等）。・企画立案から、実行、効果検証まで全てのプロセスに携わった方。・アジャイル開発経験をお持ちの方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 世界最高峰の戦略系コンサルティングファームで、デジタル人材・データサイエンティスト人材を積極採用します。AIや機械学習やビッグデータ活用経験のある方を募集しており、経営・ビジネス領域のコンサルティングにシフトできる貴重なチャンスです。
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ビジネス開発（建築・土木分野） ／ AIベンチャー [1036253]
- 想定年収
- 800万円～1,500万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 同社における新規事業領域のビジネスディベロップメントをお任せするポジションとなります。具体的には建設、プラント、土木業界向けの事業を推進いただきます。【業務詳細】建設業・土木業におけるパートナー（企業）との共同研究開発・共同事業の立ち上げおよび実施。・ビジネスプランの構築・研究開発目標の調整。・パートナーとの交渉・契約。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・建設業（プラント建設なども含む）および（または）土木業に関する業界知識・業務経験（コンサルなどの提携も含む）。・事業計画書および事業戦略構築能力（市場規模・ビジネスインパクトを考慮し、プロジェクトの方向性を提案する能力）。機械学習・深層学習を学ぶ意欲。 |
マーケティング系のAIエンジニア マネジャー ／ 東証一部上場メーカー [1036007]
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大学院卒以上
- 英語
- 不問
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 【職務内容】機械学習・DeepLearningなどの最新のAI技術をマーケティング領域に適用し、新しい価値を顧客に提供する。【携わる製品】go insight, marketing ROI【担当業務／期待する役割】顧客のマーケティング課題を、機械学習・DeepLearningなどの先端技術を使って解決する手法を提案する。メンバーとともに自らも手を動かしながら、AIモジュールを開発する。開発したAIモジュールの実力を評価し、報告書を作成する。組織内にAIノウハウを浸透させるため、若手メンバーを育成する。学会や展示会参加など、常に最新の技術をウォッチする。【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】理論だけでなく、ビジネスの現場で自分のソリューションを実践できる。様々な業態のクライアント企業の生きた情報をベースに、顧客・社会に貢献できる。グローバル企業を相手に、国際的な活躍ができる。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
１） 下記いずれかの言語の経験5年以上： Python, R ２） 下記いずれかのOSの経験5年以上： Windows, Mac, Linux ３） 下記いずれかのライブラリの経験3年以上： TensorFlow, matplotlib, scikit learn ４） AI系プロジェクトマネジメント経験5年以上 ５） 学会・展示会・執筆など外部発表経験3回以上 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大きな企業内にありながら、ベンチャー的なスピード感を持った、若手が多く明るい職場です。コンサル営業チームのメンバーと一緒に、国内外の様々な業態のクライアント企業のマーケティング課題の解決に、サイエンスとビジネス両面からあなたの経験を活かしてください！
システムエンジニア（札幌勤務） ／ シンクタンク [1035939]
- 想定年収
- ～1,200万円程度 ( 26～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
| 勤務先 | 北海道 |
|---|---|
| 職務内容 | 首都圏を中心とした大手クライアントに対する業務システムの設計・開発およびクラウド、データアナリティクス、AI等を利用した先端システムの開発。具体的には、・AWS・Azure等のクラウドを活用したアプリケーションアーキテクチャ設計・開発。・顧客のビジネスデータを分析して新たな価値を創造する、ビジネスアナリティクス・サービス。・機械学習、ディープラーニングを利用したＡＩシステムの構築。・NRI製プロダクトおよび保険・証券・会計等の大規模基幹システムの開発/保守 |
| 求めるスキル (必要条件) |
■第二新卒：卒業後３年以内の方で、ITが好き、または興味がある方。■中途：アプリケーション開発の経験がある方。 |
データサイエンティスト ／ AIベンチャー [1035937]
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 26～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 取得する多種多様なデータから、ビジネスにインパクトするアウトプットをビジネス、エンジニアと連携して開発。ABEJAが提供するInsight for Retailのデータ分析・モデル開発を「お客様とビジネスメンバーと一緒になって行い」、汎用的なプロダクトに反映(時系列解析・異常検知・因果推論など)。上記の取り組みを通じた、社内外へのデータ分析の民主化の推進。■具体的な業務内容：お客様と並走しての新規プロダクト開発および改善業務、顧客対応・ドキュメンテーション、UI/UXデザイナーやプロダクトオーナー、ビジネスメンバーと連携したプロダクト開発、社内におけるデータ分析の民主化 |
| 求めるスキル (必要条件) |
Python、R、SQLなどを用いた一通りのデータ分析スキル。Git/Github/CircleCI/Dockerなどの利用経験。クラウド IaaS での開発経験。AWS、GCP。BIツールなどを用いたデータ分析経験。機械学習/深層学習などを用いたデータ分析プロジェクト経験。日常会話程度の英語力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 同社はリアルの世界のプラットフォームを作りたいビジョンを掲げオフラインのデータを蓄積し、それをビジネスにつなげようとしているテクノロジーベンチャーです。今話題の、IoT、ビッグデータ、AI（ディープラーニング）というキーワードすべてに
関わっているテクノロジートレンドの最前線にいる企業だと言えます。最近だと東急電鉄が主催のアクセラレートプログラムで渋谷の街づくり（都市開発）とテクノロジーを絡めた取り組みで同社はグランプリを取っています。（http://www.tokyu-ap.com/）まだAIやディープラーニングをきちんとビジネスにつなげている企業がほとんどいない中でその可能性を感じるベンチャーですのでぜひ注目いただければと思います。
アルゴリズムエンジニア【PREDICO/HRUS】 ／ AIベンチャー [1035602]
- 想定年収
- ～1,200万円程度 ( 26～38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 | ナショナルクライアントを中心とした様々な業界の課題を解決することを目的に、機械学習・深層学習を用いたアルゴリズム開発に携わって頂きます。コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとの少数精鋭チームで開発を行い、クライアントのビジネスや業界構造をアップデートしていくポジションです。数学/統計/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、次世代のビジネスを作り出していきたい機械学習エンジニアを募集します。■・データ分析に基づくコンサルティング。・クライアントの課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案。・クライアントのユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、チューニング、レポーティング。・業界に広く展開させることを目指したアルゴリズムの製品化。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・アルゴリズムの要件定義から社会実装までやり遂げることに強い興味のある方。・機械学習または数理最適化に関連する開発の経験。・数学/統計/計算機科学等の十分な理解 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。 メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
マーケティング / インサイドセールス【BEDORE】 ／ AIベンチャー [1035592]
- 想定年収
- ～1,200万円程度 ( 26～33才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 | 大手企業向けの自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの顧客発掘や顧客深耕を担当頂きます。このポジションでは、各種イベントの出展対応、ホワイトペーパーの作成、Webコンテンツの拡充、インサイドセールス部隊の立ち上げについて主導頂きます。社内の様々なメンバーと密接に連携し、BEDOREのブランディング、リードジェネレーション、リードナーチャリングに関する様々な計画立案、実行が業務範囲になります。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
B2B向けサービス/システム開発の企業で3年以上のマーケティング経験をお持ちの方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。 メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
プロジェクトマネージャー ／ AIベンチャー [1033545]
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 30～38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 大手企業と連携した深層学習等のAI技術を活用した研究/ソリューション開発のマネジメント。DeepLeaning/機械学習等の論文調査/アルゴリズム実装、実験によるモデルの精度向上等。自社AIプラットフォームの開発。▼プロジェクト例産業機械/医療/Webサービス分野における大企業と連携した、画像診断/自然言語処理/統計解析技術を活用したオープンイノベーションプロジェクトが複数進んでおります。産学連携事業は、研究者側は論文がゴールとなる事があったり、事業としてのスピード感に欠けたりする事も多いですが、当社はテクノロジーのアプリケーションへの落とし込みに注力し、確実な事業化を推進します。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
システム開発におけるマネジメント経験。何らかの開発言語（Python,C＋＋,Ruby,Perl,PHP,Java,R等）によるプログラミング経験。顧客対応力。機械学習の知見(独学可)。 |
