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公開求人数: 251


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[キーワード] 機械学習

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【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
AXプロデューサー
Laboro.AI

想定年収 910万円 ~ 1,400万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI/DX推進部門、事業企画部門、営業部門等に対して、企画提案~プロジェクト実行まで、幅広い業務を実行いただきます。
具体的には、クライアント課題の特定、解決策の立案から実行、技術メンバーと連携したプロジェクトリードを担...
求めるスキル
(必要条件)
・プロフェッショナルサービスにおける要求整理、要件定義の経験・大手企業向けコンサルティング業務経験・プロジェクト計画、推進、管理などのプロジェクトマネジメント経験・ビジネス視点からAIやデータをつなげて新たな価値に繋げられる発想力・AIエージェントのビジネス活用に対する高い興味と関心・困難に直面したり、予想外の事態が生じた場合でも、迅速に主体性をもって対処できる・コンサルタント(教師)とクライアント(学習者)や、クライアント(発注者)とベンダーという関係性ではなく、クライアントに寄り添いながら、イコールパートナーとして信頼関係を築くことができる・プロジェクトの本質やコンテンツをしっかりと把握し、主体的にリードできる“アクティブPM”としての姿勢を持つことができる・エンジニアをはじめとした、さまざまなステークホルダーと連携し、プロジェクトを推進できる・複雑な問題を整理し、既存の枠にとらわれずに解決策を生み出すことができる・スタートアップ企業ならではの「何でも挑戦する」精神を持ち、困難な状況でも最後までやり遂げられる/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
Laboro AIは「最先端のAI技術とビジネスを『つなぐ存在』になること」をミッションとする、オーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行うAI/機械学習のスペシャリスト集団 です。
AIの技術、ビジネスの両面を経験することが出来き、AIのスペシャリストを目指したい方にお勧めの求人です。

NEW
AIコンサルタント
インキュデータ

想定年収 1,000万円 ~ 1,600万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 <ミッション>生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること<業務概要>ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化します。
■具体的には・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析・生成AI...
求めるスキル
(必要条件)
・ITコンサルティング、システムインテグレーション、またはこれに準ずる技術領域での顧客向けサービス提供経験:5年以上・テクノロジー関連プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験:3年以上・事業会社の担当者および責任者と対峙し、要件定義・仕様策定を行った経験・AI/機械学習の基本知識を有していること・ソフトウェア開発ライフサイクル(設計/開発/テスト/運用)に関する理解・データ活用・機械学習・AIシステム開発において、要件定義から運用保守までの一連フェーズに関わった経験・プロジェクト責任者として、クライアント折衝が可能であること/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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AIソリューションプランナー・データサイエンティスト(AILセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人...
求めるスキル
(必要条件)
<AIソリューションプランナー>○AIを用いたプロダクトの企画・開発経験。
○プロダクトマネジメントの経験。
<データサイエンティスト>○ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
○Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
○市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
○統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
○Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略~システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

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【AI事業】コンサルティング部門 テクノロジーコンサルタント
エムシーディースリー

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 27~ 35才 )
職務内容 テクノロジーコンサルタントとして、三菱グループが持つ多様なビジネスフィールドで、新規事業や最新のテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーションの舞台で活躍することができます。
また、三菱グループ外のクライアント案件も手がけ、幅広い産業でのビジネス変革に貢献する機会があります。
(参考:MC Digitalが扱う幅広...
求めるスキル
(必要条件)
以下のいずれか複数のご経験があることが望ましい <スキル>・コンサルティングファーム・事業会社におけるプロジェクトのデリバリー、またはアジャイル開発型のプロジェクトマネジメント経験(2年以上)・顧客の課題・要望を傾聴し折衝できる対人関係スキル、および口頭と書面の両方でのコミュニケーションスキル・社内・社外のステークホルダーとの情報共有・合意形成の経験があり、プロジェクトの協働を促進・主導できる能力<マインドセット>・ビジネスの構造変革やデジタルトランスフォーメーションに対する強い情熱・データサイエンティストやエンジニアなどクロスファンクショナルなメンバーと共にプロジェクトを推進し、成長したいという強い意志/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

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AIエンジニア(画像認識・内視鏡AI)
AIメディカルサービス

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 38才 )
職務内容 【職務概要】所属するAI開発グループは、AIを実装・開発し、自分たちのコードを「臨床現場で確実に動くAI」として作り切るチームです。
臨床・薬事・アノテーション・ソフトウェアエンジニアリング・営業などの多くの他のチームと協力し、製品搭載・社会実装まで責任を持ちます。
裁量は大きく、要件定義~アルゴリズム設計~実装~最適化ま...
求めるスキル
(必要条件)
機械学習またはDeep Learningを用いたAIモデルの開発経験・画像処理や自然言語処理など一つでも特定領域の専門知識・PythonまたはC++を用いたアプリケーション開発経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 豊島区
コンサルタントからのおすすめポイント
内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、医師が操作する内視鏡を通して得られた映像に対して推論を実行し得られた情報を適切に表示しなければなりません。
そのため医師の使用ニーズを満たす推論性能やリアルタイムでユーザビリティの高いUIを高度に組み合わせ実現する必要があります。
 当ポジションでは、製品開発においてプロダクト向けに推論モジュールを開発し、アプリケーションに組み込む実装を担って頂きます。
実装されたアプリケーションは製品として市場へ提供されるため、信頼性や性能に対して高い要求レベルが求められます。
非常にチャレンジングではありますが、開発を通して実現した実装技術は医療の現場で長く使用され、他分野への高度な応用も通用するものであると言えます。

CTO候補
スタディプラス

想定年収 1,315万円 ~ 1,530万円程度 ( 30~ 40才 )
職務内容 <仕事内容>・中長期の技術ロードマップ策定、技術スタックの選定、事業戦略へのコミット・エンジニア組織の設計、チームビルディング、メンバーの採用・育成・評価を含む組織運営・自社サービスの開発現場におけるAI活用推進による開発生産性の向上(AI採用、育成、仕組みづくり含む)・プロダクトへのAIの組み込みや、LLMや機械学習...
求めるスキル
(必要条件)
・事業の観点やビジネス的インパクトを考慮した経営陣や他部署と連携して事業目標達成に資する最適な技術選択・課題解決を行った経験・エンジニアチームの立ち上げや組織拡大に関与した経験。
チームビルディングやメンバーの採用・育成・評価を行った実績。
複数名のエンジニアで構成される組織を率いたリーダーまたはマネージャーの経験・自社サービスおよびWebアプリケーションやモバイルアプリの設計・開発・運用に関する実務経験・高トラフィックなWebサービスの開発やモダンなソフトウェアアーキテクチャの理解があり、エンジニアとして高度な専門性を持つ・AWSなどのパブリッククラウドを用いたシステム基盤の構築・運用経験。
スケーラブルなインフラ設計やクラウドサービスを活用した開発・デプロイ経験・生成AIや機械学習など最新技術をプロダクトに活用した経験、知識。
新しいテクノロジーへのキャッチアップと実践の経験・AIエージェント / AIツールを用いた開発組織の開発生産性向上の主導経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

ピープルアナリティクス推進 / 人材サービス企業

想定年収 ~ 1,100万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 「データ活用を通じて、人と組織の可能性を最大化し、事業戦略の達成に貢献していくこと」をミッションに、採用・配置・評価・育成・エンゲージメント・離職などの幅広い人事関連データをもとに、現組織の分析や、施策の効果検証を行い、経営や事業の意思決定をサポートします。
○人事関連データ(採用、配置、評価、育成、エンゲージメント、離...
求めるスキル
(必要条件)
機械学習・統計モデリングなどの知識・実務経験。
○PythonやRなどのプログラミング経験。
○人や組織に関心があり、HR領域への興味を持っている方。
/【英語力不問/高卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
業界内でも最大級のIT投資の中でシステム環境の大変革期に携わっていただきます。
労働時間の管理は厳格で、業務の配分も考慮された残業が少ない環境です。
WLBも取れ、日本の「はたらく」を支える大規模なシステムに企画から携わることができます。
会社全体が大きな変革のフェーズにあります。
その中でもピープルアナリティクスは、これからの企業・組織を創っていく重要な柱の一つであり、その実現に向けて、今年度ピープルアナリティクス組織「人の可能性研究室」が立ち上がりました。
まだ立ち上がったばかりの組織だからこそ、自分のアイデアや経験を活かして、形にしていける面白さがあります。

プロダクトマネージャー(フェムケア顧客体験/AI・機械学習
ユニ・チャーム

想定年収 1,000万円 ~ 1,300万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 ソフィBeや社内アプリケーションにおけるAI機能の企画・実装に関して、中心的な役割を担っていただきます。
ソフィBeは、すでに稼働しているサービスをさらに拡張・改善し、ユーザーに安心感や自己効力感を提供する体験へ磨き上げていくフェーズです。
単なるチャット機能の開発にとどまらず、サプリ・保険・ECといった周辺領域とも連動し...
求めるスキル
(必要条件)
〇プロダクトマネジメント経験(2年以上、デジタルプロダクトに限る)〇複数ステークホルダーを巻き込み、設計からリリース・改善までリードした経験〇機械学習・深層学習・強化学習等のアルゴリズムを用いた開発の設計・要件定義をおこなった経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームはグローバルに展開する日用品・フェムケアのリーディングカンパニーであり、AIを軸に女性の自己効力感を高める体験創出に注力しています。
本ポジションは「ソフィBe」アプリのAI体験を中核に、パーソナライズとマネタイズを本格化する、極めて戦略的な役割です。
既に数十万人規模のユーザーを獲得し、収益化フェーズに移行したサービスをさらに進化させ、生成AIや機械学習を活用した体験設計を主導できます。
上流から実装まで裁量を持ち、ヘルスデータも含めたユニークな自社アセットを活かしながら、社会的意義の大きいプロダクトを牽引できる希少な機会です。

【Value Co-creation】AIコンサルタント(顧客向け最先端技術の実装支援)
博報堂テクノロジーズ

想定年収 1,000万円 ~ 1,500万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AIなどの先端技術の実装支援を担う専門組織で、営業・ストプラ・エンジニアと連携し、成果に直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。
<具体業務>・得意先の業務課題の把握と、生成AI等を活用した解決アプローチの設計・ChatGPTなどの大規模言語モデ...
求めるスキル
(必要条件)
・生成AI(ChatGPT、Claude、Gemini等)を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験(例:ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化 など)・LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験・得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験(例:ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理)・クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験・Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス(Vertex AI, Bedrock等)を活用した実務経験・統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験(ただし特化型の分析職ではない)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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