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転職・求人検索結果
- 検索条件：
- [キーワード] 機械学習
該当求人数： 41件
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アルゴリズムエンジニア【PREDICO/HRUS】 ／ AIベンチャー [1035602]
- 想定年収
- ～1,200万円程度 ( 26～38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 | ナショナルクライアントを中心とした様々な業界の課題を解決することを目的に、機械学習・深層学習を用いたアルゴリズム開発に携わって頂きます。コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとの少数精鋭チームで開発を行い、クライアントのビジネスや業界構造をアップデートしていくポジションです。数学/統計/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、次世代のビジネスを作り出していきたい機械学習エンジニアを募集します。■・データ分析に基づくコンサルティング。・クライアントの課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案。・クライアントのユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、チューニング、レポーティング。・業界に広く展開させることを目指したアルゴリズムの製品化。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・アルゴリズムの要件定義から社会実装までやり遂げることに強い興味のある方。・機械学習または数理最適化に関連する開発の経験。・数学/統計/計算機科学等の十分な理解 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。 メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
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マーケティング / インサイドセールス【BEDORE】 ／ AIベンチャー [1035592]
- 想定年収
- ～1,200万円程度 ( 26～33才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 | 大手企業向けの自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの顧客発掘や顧客深耕を担当頂きます。このポジションでは、各種イベントの出展対応、ホワイトペーパーの作成、Webコンテンツの拡充、インサイドセールス部隊の立ち上げについて主導頂きます。社内の様々なメンバーと密接に連携し、BEDOREのブランディング、リードジェネレーション、リードナーチャリングに関する様々な計画立案、実行が業務範囲になります。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
B2B向けサービス/システム開発の企業で3年以上のマーケティング経験をお持ちの方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。 メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
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プロジェクトマネージャー ／ AIベンチャー [1033545]
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 30～38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 大手企業と連携した深層学習等のAI技術を活用した研究/ソリューション開発のマネジメント。DeepLeaning/機械学習等の論文調査/アルゴリズム実装、実験によるモデルの精度向上等。自社AIプラットフォームの開発。▼プロジェクト例産業機械/医療/Webサービス分野における大企業と連携した、画像診断/自然言語処理/統計解析技術を活用したオープンイノベーションプロジェクトが複数進んでおります。産学連携事業は、研究者側は論文がゴールとなる事があったり、事業としてのスピード感に欠けたりする事も多いですが、当社はテクノロジーのアプリケーションへの落とし込みに注力し、確実な事業化を推進します。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
システム開発におけるマネジメント経験。何らかの開発言語（Python,C＋＋,Ruby,Perl,PHP,Java,R等）によるプログラミング経験。顧客対応力。機械学習の知見(独学可)。 |
グロースエンジニア （Growth Engineer） ／ Fintechベンチャー [1035420]
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | グロースエンジニアとしてコンシューマ向けのモバイルアプリやWebサービス、ビジネス向けの管理機能や、決済基盤など、Origamiを支えるデータ基盤とそのアプリケーションの開発に関わっていただきます。各プロジェクトではエンジニアに限らずデザイナやビジネス系メンバーなどと議論をしながら、機能の設計から開発までをチームとして行います。各種ログを分析しサービス改善の仮説立案・検証。分析結果に基づいた自動化のためのモデル構築・実装。本番環境でのモデルの運用・継続的改善。＜使用しているテクノロジー、ツール＞Python/ SQL/ Golang(Backend)/ Swift(iOS)/ Java(Android)、Pandas/ Numpy/ Matplotlib/ scikit-learn/ Keras/ TensorFlow、Redash/ Jupyter/ Firebase/ |
| 求めるスキル (必要条件) |
Python, SQLを用いたデータ分析業務経験。統計・機械学習を用いたモデル構築経験。ウェブサービスの開発経験 （言語・フレームワーク問わず）。ビジネスレベルの日本語能力。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 「お金、決済、商いの未来を創造する」とのミッションのもと、キャッシュレスを実現するモバイルにおける金融プラットフォームを提供しています。2012年に会社設立し、2015年にスマホ決済サービスの提供を開始。その後、全国のコンビニ、ファストフード、タクシー、百貨店をはじめ、多岐にわたる業種・業態の加盟店へ、Origami Payの導入が拡大しています。
データサイエンティスト・デジタルマーケティングセンター ／ デジタルマーケティング領域のコンサルティング会社 [1028290]
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 27～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | クライアントの経営課題とも言えるマーケティング課題に対し、それを解決するための分析設計・実施・結果報告までの一連の業務をご担当頂きます。＜具体的には＞マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）デジタルマーケティングの施策は、相互の連携させなければ効果は生まれず、保持するデータもバラバラのままでは十分な成果を生みません。クライアントのマーケティング活動も、新規に顧客を獲得するための施策と、既存顧客の満足度を高めていく施策との連携が必要です。当社の持つPublicDMPを用いて、クライアント課題を解決に導いて頂ける方を歓迎しています |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析プロジェクトの業務経験（課題抽出・設定、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込み）統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験データ分析に関する分野での学位取得（予定）者、MBA取得者、ポスドク経験者統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験事業会社又はクライアント企業でのマーケ |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大量かつ多様なデータの分析よるクライアントの意思決定支援、 およびデータドリブンな施策最適化・自動化の仕組みづくりをリードする役割です。
コンサルタント(マネージャー) ／ 情報解析サービス提供企業 [1035296]
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | ビッグデータ解析コンサルチーム責任者。ネット上のデータ、社内文書、判例、論文、特許、研究情報など多岐に渡る文書解析ツールを利用し、クライアントの課題解決に貢献できる業務です。プレイングマネジャーとしてコンサルチーム(4〜5名)のマネジメント業務も行って頂きます。希望する場合は、シリコンバレーに子会社があり、今後グローバル展開を加速する為、海外事業戦略の立上げに携わることができます。また国内新規事業立上げにも携わるチャンスがあり、多岐に渡る経験が積めるチャンスです。上場企業含むメーカー各社の経営企画部や知財部門、研究開発部、大学研究室などが顧客になります。2018年10月にマザーズ上場し、事業成長スピードを一気に上げていける環境が整いました。今後は「グローバルビジネス強化」「新規事業立上げ」「既存事業の拡大・深耕」に注力し、スピード感ある事業成長を一緒に担って頂ける方を求めています。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
理系・修士以上。戦略コンサル、ITコンサル、プロセスコンサルのいずれかまたは複数に関して3年以上の経験。マネジメント経験のある方(人数は問いません)。数的分析能力の高さ、ロジカルシンキング。相手に分かり易く説明したり、ニーズを引き出せるコミュニケーション能力。ニーズに対するソリューションを言語化、資料化(構造化)する企画力。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 会社全体で20名程度の少数精鋭チームとなっております。コンサルファーム出身者や研究者など様々なバックボーンを持つ人材が集まっており、常に新しい気づきが得られる環境です。知的好奇心の高い社員が多く、またCEOも大学講師を兼任していることから、アカデミックとビジネスがバランスよく融合しています。仕事を通じた成長、キャリアアップを求める方には最適のポジションです。ソフト面では社員のWillを重視しており、チャレンジを受け入れる風土があります。ハード面では独自のアルゴリズムで開発したビッグデータ可視化ツールを持っており、精緻な結果を分かりやすく伝えることができます。2018年10月にマザーズ上場し、事業成長スピードを一気に上げていける環境が整いました。今後は「グローバルビジネス強化」「新規事業立上げ」「既存事業の拡大、深耕」に注力し、スピード感ある事業成長を一緒に担って頂ける方を探しております。
経営企画 ／ 国内最大規模インターネット価格比較サイト運営企業 [1035322]
- 想定年収
- 800万円～1,500万円程度 ( 26～38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | 同社ではデータサイエンス組織を立ち上げ下記4つの役割を設けてデータ分析や機械学習領域の取り組みを推進中です。プロダクトマネージャーは機械学習を活用した施策の立案をする。機械学習モデルをサービスに適用するPJTをリードしリリースと成果に責任を負う。機械学習エンジニア：機械学習を活用したモデル開発を行う。オフライン処理にてサービスへの推論結果の提供も担う。データエンジニア：機械学習モデルを開発するためのデータ基盤、分析環境の運用、改善を行う。データアナリスト：事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析を行い、データドリブンな意思決定に貢献する。この4つの役割のメンバーを束ね、リーダーとして組織立ち上げを推進して頂ける「プロダクトマネージャー(食べログ） データプロダクトマネージャーとして活躍して頂く事も期待しています |
| 求めるスキル (必要条件) |
1(組織拡大とマネジメント)に関して立ち上げフェーズのチームを引っ張っていくリーダーシップ。ビジネスサイドとの折衝能力、エンジニアマネジメント経験 (人数規模は問わない)。2(プロダクトマネジメント)に関して受け身ではなく成果を意識して、自ら施策を検討する能力 (事業課題、サービス課題の解決を意識)、データフロー図を自身で作成できる能力、PJTスコープを適切に設定し、場合によってはスコープアウトする内容を選定できる能力、機械学習エンジニアと協働して業務を遂行する |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- ・会社の成長を感じながら仕事ができます・急成長を続けるスマートフォン向けサイトで、企画・アイデアを実行できます国内最大規模のインターネット価格比較・購買支援サイトを主力事業に、9つのサイトを運営しているインターネットメディア企業です。
データサイエンティスト ／ アナリティクスサービス企業 [1035217]
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 23～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | ■業務内容：国内最大級のデータを活用し、企業のデータドリブン経営をサポートするデータサイエンティストとしてご活躍頂きます。■業務詳細：・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解。・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化。・ユーザ流入出やARPAなどの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化。・KDDI社内外データの一元的管理の実現 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Python,Rなどを用いたプログラミング経験。・統計学もしくは機械学習の知見（大学で統計学を専攻されていた方も歓迎） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるデータサイエンティストのポジションです。KDDIが持つ4000万人分のビッグデータと、アクセンチュアの持つアナリティクスノウハウを業務として活用できるため、データサイエンティストとしての環境しては、十分なものが用意されています。
新卒採用・教育 ／ アナリティクスサービス提供ベンチャー [1035110]
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 25～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | 採用計画や採用戦略といった最上流の工程から携わって頂きます。採用計画については社長と役員とのミーティングの中でプレゼン等をして頂いた上で決定していく流れとなっています。また、入社後研修の運用と最適化にも関わって頂きます。どのようにしてIT人材を採用、育成していくかといった採用戦略から、学生との直接のやり取り、入社後の育成に至るまで幅広い業務に携わって頂きます。■業務詳細：・新卒採用、採用戦略立案。・採用計画、母集団形成（企画・実行）。・面接対応、内定者フォロー。・内定者研修の運用と最適化。・ARISE社員や他社社員に対する研修の企画・運営。※同社の新卒採用について：現在は年間10名を目標に、ダイレクトリクルーティング等を使い採用活動を行っています。機械学習の知見を持っている学生だけでなく、文系学生の採用活動も行っている状況です。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
不問 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおける新卒採用・教育担当のポジションです。IT人材の確保という極めて重要なポジションで未経験から採用・教育に関わることが可能で、採用計画や採用戦略といった上流工程から、入社者の育成にかかわるまで幅広い業務に携わることができるポジションです。
機械学習エンジニア ／ ヘルスケアベンチャー [1032871]
- 想定年収
- ～1,200万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 医療データを有効活用した AIソリューション開発に携わっていただきます。・機械学習・深層学習による医療・ヘルスケアデータ分析・統計処理による医療・ヘルスケアデータ分析・機械学習・深層学習モデルを用いたアプリケーション構築データ分析事業では、これまでに以下の様なプロジェクトに関わってきました。・人工知能技術を活用した疾患マネジメントツール・企業・健保向けの検診などを起点とした受診推奨プログラム・民間・公的保険者向けデータ事業。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
Pythonの業務使用経験 （1年以上）レコメンドエンジンなど機械学習ベースでのロジック構築経験 |
