求人情報

Job Information

転職・求人検索結果

公開求人数: 261


検索条件:
[キーワード] 機械学習

非公開求人は掲載しておりません。
ご紹介をご希望の場合は、「転職サービス登録」よりエントリーください。

NEW
エンジニアリングスペシャリスト
InsightX

想定年収 850万円 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 35才 )
職務内容 <概要>プロダクトと組織を次のフェーズへと進化させるための、特定領域におけるスペシャリスト(Headクラス)の募集です。
FDEが顧客ごとの課題解決と価値創出(0→1、1→10)を最前線で担うのに対し、このポジションは「全顧客に共通するプラットフォームの進化」「技術資産・運用資産の自動化・汎用化(10→100)」をミッシ...
求めるスキル
(必要条件)
■経験・Webアプリケーション開発または関連する専門領域(ML/Infra/Security等)の実務経験(3年以上)・フロントエンド、バックエンド、データ基盤、機械学習のいずれかの領域における深い専門知識と実装経験・顧客やチームメンバーと円滑にコミュニケーションできる日本語力・抽象度の高い技術的・ビジネス的課題を自律的に解決できる問題解決力・技術選定やアーキテクチャ設計の実務経験■人物像・自身の専門技術を、単なる「コード」ではなく「顧客価値」や「事業の競争力」に変換することに喜びを感じられる方・属人的な解決に満足せず、ソフトウェアやAIによってプロセスを構造化し、将来にわたってスケーラブルな資産を残そうとする姿勢を持つ方・自身の専門領域(タグ)にとらわれず、ビジネス要件の理解や隣接する技術領域へも積極的に踏み込み、チーム全体で最適解を探求できる方・GPT/Claude等を最大限活用し、実装スピードと品質を複利的に向上させ、人間ならではの創造的な業務にフォーカスできる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
システム基盤構築・自動化推進担当(AI活用推進)
PayPay

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>成長を支える多様な業務変革を推進。
今回は2つの部署で採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。
■業務支援部(業務システム構築)・業務の改善・効率化に向けた企画立案・業務プロセスの再設計、システム自動化、省力化の推進・自動化に関するシステム要件の作成・業務の委託化によるコスト削減・効率化の実行・採...
求めるスキル
(必要条件)
<業務支援部>・業務改善・業務設計の経験:業務フローを可視化し、ボトルネックや無駄を発見し、改善した経験・業務移管・委託化の経験:BPO、オフショア委託の設計・運用経験・システム開発・プログラミングスキル:Python、SQL、VBAなどを使い、簡単な自動化やデータ処理を自分で実装できる<基盤企画部>■開発PJ推進(業務領域AIプランナー)・フルスクラッチによるシステム企画やプロジェクトマネジメントの実務経験・大規模言語モデル(LLM)のAPIを活用したアプリケーション開発経験・業務プロセスを分析し、自動化や効率化を提案・実現した経験■開発エンジニア(業務領域エンジニア・フルスクラッチ開発でのPL/PMの実務経験(3年以上)・データウェアハウス(BigQuery、Snowflakeなど)やデータレイクの構築・運用経験・Outsystemsなどのローコードツールでの開発経験(3年以上)※つづく※/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
【AI事業】プロダクト部門 プロダクトマネージャー
エムシーディースリー

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 <概要>大手総合商社の扱う幅広い産業のDXに興味あるプロダクトマネージャーを募集いたします。
<職種内容>・同社の開発アルゴリズム/分析手法のプロダクト化に向けた企画・検討・AI/機械学習を活用した新規事業/新サービス開発の提案、実行支援・クライアントのビジネス課題解決に向けた提案、実行支援・アルゴリズム開発及びシステム...
求めるスキル
(必要条件)
■システム導入に係るコンサルティングスキル・相対する関係者が社内外のいずれかは問わないが、例えば以下の内容を自ら考え実行できる ・システム構築におけるビジネス上の効果見立て算出 ・諸条件を考慮した上での顧客との折衝並びに合意形成■プロジェクトマネジメント・システム内容を理解し、必要スキルや期間の見立て、進行過程における柔軟な対応組み換えができる・システム構築において、ビジネスサイド・エンジニアサイド双方のピープルマネジメントができる■プロジェクト進行に関するドキュメンテーション・タスク遂行において必要となるドキュメントを自ら作成できる。
例えば以下のようなドキュメント作成を想定。
 ・関係者向け合意形成用資料(PPT等) ・必要成果物一覧、システム概要図等の全体感をまとめるための資料■機械学習等の先端技術に関する知識・エンジニア、データサイエンティストの作業内容や実施結果を理解し、整理した上で、関係者にわかりやすく伝えることができる/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

NEW
【生産革新センター】デジタルサービス開発プロジェクトリーダー
野村総合研究所

想定年収 800万円 ~ 1,300万円程度 ( 26~ 34才 )
職務内容 【募集職種の期待役割】本職種では、技術力を軸に、顧客や社内の多様な関係者と協働しながら、課題解決と価値創出をリードすることが求められます。
アジャイル開発やAI・ローコードなどのモダンな技術を活用し、変化の激しい技術領域において、技術戦略と現場実践をつなぐ役割を担います。
また、現場で得た知見を技術標準化・ナレッジ展開へと...
求めるスキル
(必要条件)
■下記の業務を経験していること・5名以上のチームにおけるアプリケーション開発プロジェクトのリーダー経験・顧客との折衝や提案を含む3年以上の対外折衝経験・業務アプリケーションの画面基本設計・テーブル設計(ER図、テーブル定義など)の実務経験・HTML、JavaScript、CSS、SQLに関する基礎知識・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azureなど)を利用した開発・環境構築経験■以下のいずれか1つ以上の経験を有すること・アジャイル開発の推進経験・クラウドネイティブアプリケーションの設計または開発経験・生成AIや機械学習を活用したアプリケーション開発またはPoC実施経験・技術ナレッジの展開・社内教育・標準化活動などを通じて、開発内製化や組織変革を支援した経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 神奈川県 横浜市西区みなとみらい4-4-1
コンサルタントからのおすすめポイント
優秀な人材が集まり、給与水準も業界内で突出していて、定着率も非常に高く、超優良企業です。

NEW
アナリティクスコンサルティング分野
野村総合研究所

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 44才 )
職務内容 NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。
統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。
■仕事内容・A...
求めるスキル
(必要条件)
[実務経験5年以上の方]■経験・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験[実務経験5年未満の方]■スキルと志向〇求めるスキル・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

NEW
AIコンサルタント
ジーニー

想定年収 ~ 1,600万円程度 ( 27~ 43才 )
職務内容 顧客対応・提案業務・営業部門と連携し、顧客の業務課題やニーズを詳細にヒアリング・顧客業務の分析・可視化を行い、最適なAIソリューション(特に生成AI活用)を企画・提案・AIソリューション導入に向けた要件定義書の作成・開発工数や開発金額の個別見積もり作成・顧客との折衝や提案資料の作成プロジェクトマネジメント・担当するAI...
求めるスキル
(必要条件)
・AI/機械学習プロジェクトの要件定義・企画経験 : 3年以上・顧客の業務課題をヒアリングし、AI活用による解決策を提案できる能力・エンタープライズ向けプロジェクトのマネジメント経験・技術検証 (PoC) の設計・実施・評価経験・ステークホルダーマネジメント経験 (意思決定者・業務担当者・システム担当者との調整)・業務プロセス分析・業務フロー設計の経験・プロジェクト提案書・スコープドキュメント作成経験・データを用いた意思決定スキル・AI技術およびそのビジネス活用に対する強い興味と学習意欲・日本語:流暢以上 (プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

NEW
データサイエンティスト(データ分析・AI活用) / 大手IT企業

想定年収 930万円 ~ 1,100万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 <概要>金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。
プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
<...
求めるスキル
(必要条件)
(1、2、3に関して全てMUST。
ただし、うち1-2個の経験が特に優れている場合などに、他のMUST要件を緩和することがあります。
)1.ラインマネジメント経験2.プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)3.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。
あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア
ユニ・チャーム

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 MDX本部にて、ソフィBeを中心としてユニ・チャーム社内外にある大量の構造化データ・非構造化データの活用に携わることができ、データアーキテクチャの設計から実装・標準化までをリードするデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社DWH / データマートの整備から、社内・アライアンス先データの統合基盤構築までを一気通貫で...
求めるスキル
(必要条件)
・SQLによるデータ抽出・集計経験 (5年以上)・クラウドDWH (Google BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) の構築・運用経験 (3年以上)・データモデリング経験・ PythonやETL/ELTツール (dbtなど) を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームのMDX本部で、フェムテックアプリ「ソフィBe」をはじめとしたデジタル事業を支えるデータ基盤をゼロから磨き上げていくポジションです。
現在はデータサイエンティスト2名と外部ベンダーが中心となっており、内製のデータエンジニアとしては初の専任採用を想定しています。
社内外に散在する構造化・非構造化データをつなぎ、事業横断のDWH・データマートを設計から実装・運用までリードいただく役割です。
生成AIを組み込んだパイプライン構築や、アライアンス先・グローバル展開を見据えたデータアーキテクチャ設計など、技術的なチャレンジと事業インパクトの両方を求める方におすすめです。
ビジネスサイドとも近い距離で議論しながら、データマネジメントやガバナンスの標準づくりにも踏み込めるので、事業会社側で「ビジネスと技術の橋渡し」をしていきたいデータエンジニアにとって、長期軸でキャリアを築ける環境だと感じました。

【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

AXプロデューサー
Laboro.AI

想定年収 910万円 ~ 1,400万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI/DX推進部門、事業企画部門、営業部門等に対して、企画提案~プロジェクト実行まで、幅広い業務を実行いただきます。
具体的には、クライアント課題の特定、解決策の立案から実行、技術メンバーと連携したプロジェクトリードを担...
求めるスキル
(必要条件)
・プロフェッショナルサービスにおける要求整理、要件定義の経験・大手企業向けコンサルティング業務経験・プロジェクト計画、推進、管理などのプロジェクトマネジメント経験・ビジネス視点からAIやデータをつなげて新たな価値に繋げられる発想力・AIエージェントのビジネス活用に対する高い興味と関心・困難に直面したり、予想外の事態が生じた場合でも、迅速に主体性をもって対処できる・コンサルタント(教師)とクライアント(学習者)や、クライアント(発注者)とベンダーという関係性ではなく、クライアントに寄り添いながら、イコールパートナーとして信頼関係を築くことができる・プロジェクトの本質やコンテンツをしっかりと把握し、主体的にリードできる“アクティブPM”としての姿勢を持つことができる・エンジニアをはじめとした、さまざまなステークホルダーと連携し、プロジェクトを推進できる・複雑な問題を整理し、既存の枠にとらわれずに解決策を生み出すことができる・スタートアップ企業ならではの「何でも挑戦する」精神を持ち、困難な状況でも最後までやり遂げられる/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
Laboro AIは「最先端のAI技術とビジネスを『つなぐ存在』になること」をミッションとする、オーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行うAI/機械学習のスペシャリスト集団 です。
AIの技術、ビジネスの両面を経験することが出来き、AIのスペシャリストを目指したい方にお勧めの求人です。

AIコンサルタント
インキュデータ

想定年収 1,000万円 ~ 1,600万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 <ミッション>生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること<業務概要>ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化します。
■具体的には・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析・生成AI...
求めるスキル
(必要条件)
・ITコンサルティング、システムインテグレーション、またはこれに準ずる技術領域での顧客向けサービス提供経験:5年以上・テクノロジー関連プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験:3年以上・事業会社の担当者および責任者と対峙し、要件定義・仕様策定を行った経験・AI/機械学習の基本知識を有していること・ソフトウェア開発ライフサイクル(設計/開発/テスト/運用)に関する理解・データ活用・機械学習・AIシステム開発において、要件定義から運用保守までの一連フェーズに関わった経験・プロジェクト責任者として、クライアント折衝が可能であること/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

AIソリューションプランナー・データサイエンティスト(AILセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人...
求めるスキル
(必要条件)
<AIソリューションプランナー>○AIを用いたプロダクトの企画・開発経験。
○プロダクトマネジメントの経験。
<データサイエンティスト>○ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
○Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
○市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
○統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
○Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略~システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

無料で転職相談/在宅で相談OK!リモート面談好評実施中