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Yayoi SaaS Product（PdMミドルクラス）
弥生

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 35～ 50才 )
職務内容 プロダクトマネージャーとして、プロダクトの企画、開発の統括、ステークホルダーとの調整など幅広くご活躍いただきたいと考えています。
何を目的に、どういったモノをどのように作るかを計画し、大きな裁量を持ってチームを牽引、運営することができます。
また、同社は日本の中小企業、個人事業主、起業家の事業を支える社会的基盤(インフラ)...
求めるスキル
(必要条件)		 ■プロダクト思考・戦略設計力・顧客課題を深く理解・定義し、解決策に飛びつかず構造的に考えて価値あるプロダクトの方向性を描ける・ビジョンと中長期的な戦略を言語化・共有・遵守できる■分析力・意思決定力・データやユーザーインサイトを活用して仮説検証・優先順位付けができる・A/BテストやMVPを通じて低コストでリスクvsベネフィットを検証できる・定量・定性情報をもとに合理的な判断ができる■部門横断の調整・協働力・エンジニア・デザイナー・ビジネスなどの多様なステークホルダーとの合意形成を主導できる・職務権限ではなく、影響力と信頼関係で協働を形成できる■実行・デリバリー力・ユーザーストーリーや要件定義を具体的に書ける・開発プランを通じてリリースに向けた各種調整・進捗管理ができる■技術的理解力（リテラシー）・技術的な制約や構造を理解し、現実的な要件を設定できる・プロダクトデザインの基本的理解・エンジニアと共通言語で円滑に議論できる・システムの難易度や工数の見積もりに理解がある■高いコミュニケーション力・ビジョンや仕様を明確にわかりやすく伝える発信力　など／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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【個人スモール事業本部】AIマーケティング責任者
freee

想定年収 840万円 ～ 1,350万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 ＜業務内容＞・AIを活用したマーケティング戦略の全体設計、企画・立案・推進・スモールビジネス向け新規顧客獲得施策の最適化と既存顧客LTV向上の実現・AI活用施策の企画・PoC(概念実証)・検証から実践への導入・マーケティング組織の立ち上げ、必要スキルの定義および人材採用・社内データ基盤と連動したツール選定・導入計画策定...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜以下いずれかのご経験をお持ちの方＞(1)5年以上のマーケティング経験・B2B SaaSまたはWebサービスにおける、成長期フェーズでのマーケティング戦略立案および実行経験・セグメント別戦略やパーソナライズの企画経験・プロダクトやターゲットインサイトに基づいた施策立案および実行のスキル(2)AI関連経験・広告代理店やマーケティングエージェンシーにおいて、AIを活用したプロジェクトを責任者として推進した経験・AI技術を用いたプラットフォームの運用経験（例：機械学習、データ分析ツールの活用）・AIのソリューション提案から企業への導入、推進を行った経験・AI関連新規事業の立ち上げ経験やその運用をリーダーとして担った経験／【英語力不問】
勤務先 東京都 品川区

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【新規事業】データサイエンティスト
カケハシ

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 カケハシの次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定です。
事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Python/Jupyter経験2年以上●SQLを用いたデータ抽出経験2年以上●ビジネス構想策定/要件定義/運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務に取り組まれた経験●定式化・統計モデル／機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区

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【GCP経由】幹部候補オープンポジション
カケハシ

想定年収 1,000万円 ～ 2,500万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 グロービスキャピタル経由での面接調整となります。
／【フルリモート可】...
求めるスキル
(必要条件)		 事業責任経験者／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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【新規事業】機械学習エンジニアリングマネージャー
カケハシ

想定年収 950万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 同社におけるAI領域を担当する開発チームのエンジニアリングマネージャーとして、10名程度のデータサイエンティスト・機械学習エンジニアの組織マネジメントに取り組んでいただきます。
ご入社頂くタイミングでは稼働中のAI在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データサイエンス・機械学習を活用したプロジェクトの経験3年以上・PoCではなくユーザーに長期に渡り利用されるソフトウェア開発・運用、マネジメントの経験2年以上／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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【新規事業】機械学習エンジニア
カケハシ

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。
【具体業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます...
求めるスキル
(必要条件)		 ●機械学習を用いたシステム開発・運用経験●モデルチューニングのためのEDAの経験●パブリッククラウドサービス上での開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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【生成AI】プロダクトマネージャー
カケハシ

想定年収 950万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 薬局を中心とした医療領域における、生成AIプロダクトのプロダクトマネージャー（プロダクトオーナー）として、担当するサービスの開発、ユーザーへの価値提供など、担当事業の成長に関わるあらゆる業務と意思決定を担っていただきます。
販売戦略や事業計画の立案にも携わり、将来的にはプロダクトリードとして事業を牽引していただくことを期...
求めるスキル
(必要条件)		 ●事業責任者もしくは事業責任者に近い立場でのプロダクトマネージャー / グロースマネージャーのご経験をお持ちの方●ソフトウェアエンジニアと日常的に近い環境での協働経験をお持ちの方●生成AI、もしくはそれに限らない機械学習関連のプロジェクトの参与経験（1回以上）をお持ちの方。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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AI/LLM 事業開発・プロジェクトマネージャー
primeNumber

想定年収 900万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 本ポジションでは、役員直下で、「データ×AI」による新たな価値便益創出のテーマ探索から、事業化に向けた初期の仮説検証までをリードいただく、まさに「事業の最初の1歩」を創り出す重要な役割を担っていただきます。
＜業務内容＞・市場、競合、最新技術トレンド（特にLLM関連）のリサーチと分析・上記に基づく、新規事業・新機能のアイ...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜以下すべてのご経験をお持ちの方＞・機械学習やLLMを含む、AI技術の基本的な知識と、それらを活用した事業機会への強い興味・関心・IT/Web業界におけるプロダクトマネージャーまたは新規事業開発のご経験（3年以上目安）…特に、0→1フェーズのプロダクト立ち上げをリードしたご経験を重視します。
・事業責任者や経営層を巻き込み、プロジェクトを推進したご経験・エンジニア、デザイナー、営業など、多様な職種のメンバーと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

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データサイエンティスト〈株式会社ニトリデジタルベース〉
ニトリ

想定年収 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
定量指標からビジネス・業務変革を進める上で、重要なポジションです。
経営層や役員と打ち合わせする機会も多く、ビジネスの上流工程に携われやりがいを感じられま...
求めるスキル
(必要条件)		 ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上）・PythonやSQL等のDB操作言語の経験・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 目黒区

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AI Transformation Manager
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ～ 1,560万円程度 ( 32～ 42才 )
職務内容 AIによる食の変革を実現するにはまず広く深く現状のビジネスプロセスを理解しその中での課題を把握が必要です。
その上で本来あるべきビジネスプロセスを再定義し生成AIを含むAI/データ/エンジニアリングを用いて実現する方法を考案しその実行をリードしていただきます。
当初は社内業務効率化をスコープとしながら、将来的には消費者の食...
求めるスキル
(必要条件)		 ・全社規模の業務改革（BPR）のプロジェクトマネジメント経験（3年以上）・生成 AI／機械学習プロジェクトを PoC から本番運用までリードした経験・アジャイルまたはハイブリッド型開発でのプロジェクトマネジメント経験・ビジネス部門と協働し、業務課題を技術要件に翻訳できる能力・ステークホルダーとの高いコミュニケーション／ファシリテーション力・新しい技術トレンドを積極的に取り込んで実際に自分で触ってみるマインドセット／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

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【AI領域】データサイエンティスト（広告運用）
博報堂テクノロジーズ

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 26～ 45才 )
職務内容 【本ポジションのミッション・期待役割】・ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から問題を定式化。
効果検証及び運用最適化を図る。
・上記課題に対する適切なソリューション策定・ソリューションの検証、実装指示。
必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。
【業務の概要】Web広告やマス広告を対象とした、効果検...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜スキル＞・統計的因果推論や数理最適化の手法を使って、実験やデータ分析の結果を評価した経験があること・機械学習や深層学習の基本的なアルゴリズムについての知識があること・機械学習モデルの性能を評価し、改善するための方法を理解していること。
また、適切な評価指標を選ぶことができること・新しいデータを受け取ったときに、そのデータを理解し、必要に応じて整理・加工する能力があること＜経験・知識＞・AI関連分野・最適化・計量経済学に関する研究もしくは開発において3年以上の経験・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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機械学習エンジニア
mento

想定年収 ～ 1,400万円程度 ( 26～ 42才 )
職務内容 ＜期待役割＞・機械学習技術を駆使し、プロダクトの価値向上に貢献すること・データドリブンな意思決定を推進し、ユーザーのニーズに応える機能開発を行うこと・チーム内での知識共有や技術指導を通じて、開発カルチャーの醸成に寄与すること・ 機械学習モデルの開発・実装→ユーザーの行動データやコーチングデータを活用したモデルの設計・開...
求めるスキル
(必要条件)		 ・機械学習を用いたモデルの開発・実装経験（3年以上）・機械学習（分類・回帰・検索・推薦・LLMなど）の知識（3年以上）・機械学習システムの開発・運用経験・Webアプリケーションの開発経験・日本語にてコミュニケーションが可能なこと／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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ML Lead Engineer
カウシェ

想定年収 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 42才 )
職務内容 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。
＜業務内容＞・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など）・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロ...
求めるスキル
(必要条件)		 ■ビジネス・リーダーシップ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験・チームまたはプロジェクトのリード経験■技術(1)レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験・目安直近5年で最低2年以上・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験・PoC経験はNG(2)レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験・CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）・MF（Matrix Factorization: 行列分解）・DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）・Transformer系（BERTなど）・Two-Tower・Wide & Deep・GNN（グラフニューラルネット）・DeepFM／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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【TGES】データサイエンス
東京ガス

想定年収 900万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 39才 )
職務内容 全国の法人のお客さまに、ソリューション・エネルギー・エンジニアリングをワンストップで提供する会社です。
＜具体的な業務＞■データ分析・活用プロジェクトの牽引、伴走・デジタルマーケティング、オペレーション＆メンテナンス（Ｏ＆Ｍ）等、各事業領域で進めているデータ分析・活用プロジェクトの牽引、伴走。
■人材育成・(既存の)データ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・業務部門や自組織上位層、社内IT部門を巻き込み、自律･率先してプロジェクトを組成し牽引するリーダーシップ・機械学習・ＡＩの設計・実装に関する業務経験、pythonを活用したデータ加工等の業務経験・事業会社におけるＤＸ経験：エンジニアリング事業等、事業会社においてＤＸやＡＩ、ＢＩの導入、PoCを牽引した経験・コミュニケーションスキル：複数の関係部門を巻き込み、部門間背反を調整する能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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データサイエンティスト
ファーストリテイリング

想定年収 ～ 2,062万円程度 ( 27～ 49才 )
職務内容 データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。
【データサイエンティスト・リーダー職】データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルデ...
求めるスキル
(必要条件)		 大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方。
以下いずれかの方:●(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方、●(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方、●(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方。
プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)。
／【初級英語力要／高卒以上】
勤務先 東京都 江東区有明

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AIプロダクトマネージャー
HRBrain

想定年収 1,200万円 ～ 2,000万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 HR領域とAIは非常に親和性が高いと考えており、AI技術を既存および新規プロダクトへ積極的に取り込むことで、事業成長をさらに加速させたいと考えています。
この実現に向けて、AI/機械学習領域における深い知見と意欲を持つ方を募集しています。
■業務内容・プロダクトにおけるAI活用領域の探索・課題設定・仮説構築・プロダクトビジ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SaaSのプロダクトマネジメントの経験・エンジニア経験（特にバックエンド周り）・Webアプリケーションの開発経験・コンピューターサイエンスに関する知識・最新のAI技術に対して自身で概要をキャッチし、実装・実験を行った経験／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区

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プロダクトマネージャー（AIプロダクト開発）
Linc’well

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 42才 )
職務内容 ＜主な役割と責任＞■AIプロダクト戦略の策定最新のAI技術を活用したプロダクトビジョンとロードマップの作成■企画・要件定義NLP、LLM連携、ルールベースシステムを取り入れた機能要件の定義および優先順位の決定■各専門チームとの連携エンジニア、データサイエンティスト、UX/UIデザイナーなどと密に連携し、AIプロダクトの...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ミッションに共感いただける方・行動指針に共感いただける方・AIプロダクトマネジメントの実務経験（3年以上）・NLP、機械学習、深層学習の基本知識およびその活用経験・アジャイル開発プロセスの理解と実践経験・優れたコミュニケーション能力とチームリーダーシップ／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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データサイエンティスト
インキュデータ

想定年収 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 【ミッション】顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。
【主な業務】セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で・クライアントのビジネス変革を行う...
求めるスキル
(必要条件)		 ■プロジェクト組成・プロジェクトリード経験・データ分析・データモデリングPJTのプリセールスからプロジェクトデリバリーまでのご対応経験がある方・データ分析・データモデリングPJTにおけるPJTリードのご経験がある方■データ分析・モデル構築等の実務経験・クライアントのデータ分析(抽出・加工)から解決策の提案・施策の提案、効果検証まで一気通貫で携わった経験のある方・データ分析PJTにおけるプロジェクトマネジメント(進行・課題管理)の経験がある方・クライアントの課題とデータマネジメントによる課題解決の結束点を見出し、提案シナリオを策定できる方・SQLまたはPython等を用いた分析経験■ドキュメンテーションスキル・一般的な分析（集計やグラフ作成、モデリングなど）と示唆出しによるレポーティング・プレゼンテーションの経験・Microsoft office（Excel：グラフ作成とPIVOT /PowerPoint：プレゼンテーション作成）の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区銀座「GINZA SIX」
コンサルタントからのおすすめポイント
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集しています。

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事業責任者候補（AI領域における事業開発）
エクサウィザーズ

想定年収 1,200万円 ～ 1,600万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 同社の経営陣と一緒にゼロから事業立ち上げに関わっていただくポジションとなります。
【業務詳細】・新規事業計画の立案。
・新規ソリューション、プロダクトのマネジメント、マーケティング、市場展開業務。
・社内外のステークホルダーとの連携、プロジェクトマネジメント。
同社は現在Medtech,Fintech,HRtech等、複数領域...
求めるスキル
(必要条件)		 ・コンサルティングファームでのコンサルティング経験。
・事業責任者経験をお持ちの方。
・社会課題の解決というテーマに関心が高い方。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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オペレーション企画【Leader・Manager】
キャディ

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。
この情報を資産に変えるため、顧客ごとの最適なデータ構造設計/実装/保守運用を担いながらDrawer事業のScalab...
求めるスキル
(必要条件)		 部の戦略立案、遂行、成果創出部内全体の組織構築、マネジメント部内全体のオペレーション企画/設計各種オペレーション設計、データ構造設計オペレーションスタッフマネージメントプロダクトの要件定義・フィードバック効率化/自動化等のツール/システム要件定義・導入社内プロダクト運用ルール設計・管理／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 台東区

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プロダクトマネージャー（AI / LLM)
ストックマーク

想定年収 830万円 ～ 1,529万円程度 ( 27～ 42才 )
職務内容 SaaSプロダクト「Aconnect」のプロダクトマネージャー（AI LLM）をお任せします。
プロダクト組織はFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当し、チームのマネジメントをしていだたきます。
主にエンジニアやプロダクトデザイナー、AIリサーチャーと連携...
求めるスキル
(必要条件)		 ・生成AI LLM RAGに関するプロダクトマネジメントもしくはプロジェクトマネジメントの経験3年以上・生成AI LLM RAGに関する開発業務や研究職（AIエンジニア、データサイエンティスト、リサーチャーなど）の経験3年以上且つ要件定義や開発ディレクションなど上流工程のご経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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プロダクトマネージャー（AIプロダクト担当）
エムスリー

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 医療という発展が望まれている産業で手応えのあるプロダクト及びサービスの開発をリードしていただきます。
グループ各社の強みをAI・機械学習の力で加速し、新たな価値を創造することで企業価値の最大化を目指します。
また、既存プロダクトを成長させるだけでなく、新規プロダクトの開発にもチャレンジできます。
医療業界はIT化が遅れて...
求めるスキル
(必要条件)		 ・分野を問わずプロダクトの開発経験・AI/機械学習を活用した画期的なプロダクトの開発経験・スクラム、カンバン等のアジャイル開発手法の実践経験・コンセプトメイキングや製品のポジショニング、ターゲッティング等のプロダクトの企画経験・UI/UX等のプロダクトのデザイン経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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画像認識・マルチモーダルAI技術の研究開発（主任クラス想定）
日立製作所

想定年収 ～ 970万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 画像認識およびマルチモーダルAI技術の研究開発およびプロジェクトリードを担当します。
全社や事業部門への新規研究・事業提案、最新ソリューションの開発、国内外顧客とのPOC推進、技術エンハンス、特許創出、ニュースリリースや学会発表など幅広い業務を担います。
適用領域は監視システム、産業向け行動認識、AR/VRワーカー支援、メ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・TOEIC700点以上・画像認識・映像解析技術の開発・製品化経験・ソフトウェア・システム開発経験（3年以上）・3名以上のプロジェクトでのリーダー経験・顧客やパートナーとの実証実験リード経験・ジャーナル論文または国際学会での発表経験・研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めること／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 国分寺市
コンサルタントからのおすすめポイント
日立製作所の研究開発部門で、画像認識・マルチモーダルAI技術の最前線に立つポジションです。
鉄道や空港、警察向け監視システムから産業向け行動認識、AR/VR支援、メタバース活用の点検・保守、医用・生体分析機器まで幅広い分野で社会実装が可能。
日立の強みであるリアルな社会インフラデータを活用し、研究から事業化、国際学会発表まで一気通貫で経験できます。
生成AIの普及を背景に、マルチモーダルAI領域の拡大を担う重要な役割であり、管理職や海外ラボ出向、事業部転籍による事業化推進、専門職深化など多様なキャリアパスが魅力です。
自主性を重んじる3~5名規模のチームで、在宅勤務主体（月数回出社）と柔軟な働き方が可能です。

【データソリューション事業本部】サービス・小売業向け事業を推進するデータサイエンティスト　／　大手メーカー

想定年収 900万円 ～ 1,250万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 現在は主にサービス業や小売業界に対して、現場データを収集・分析・活用し、業務プロセスの最適化や経営課題解決に繋げるデータソリューションビジネスを展開しています。
今後は社会インフラ向けにデータソリューションビジネスを展開していく予定です。
スマート事業部はまだ10名程度の規模の組織ですが、オムロングループ内の様々な部署から...
求めるスキル
(必要条件)		 ・機械学習・深層学習を活用したモデル開発の実務経験・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験・PoCからプロダクト化に向けたモデル改善・評価の経験・社内外ステークホルダーとの協働経験・機械学習・深層学習に関する理論的理解と応用力・Pythonを中心としたプログラミングスキル・データ分析に基づく課題解決力・技術的な内容を非技術者に分かりやすく伝えるコミュニケーション力・複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進する調整力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

プロダクトマネージャ（AI）
シェルパ・アンド・カンパニー

想定年収 1,100万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 本ポジションでは、AI、特に自然言語処理を中心としたソフトウェア開発の管理業務を担当します。
自然言語処理、機械学習、ドキュメント分析、生成AI等の各種基礎技術の特徴を理解し、製品へ応用するための開発ロードマップの策定と遂行、各関係者との調整を通じて、価値が高く、安定した製品の創出と運用を行います。
中規模以上のソフトウェ...
求めるスキル
(必要条件)		 下記の項目を全て満たすこと：- 学士以上の学位- AI関係技術の製品応用の経験- Web関連技術に関する技術開発経験- 自社開発技術・製品の責任者としての管理監督業務: 2年以上- 中規模以上の製品の初期開発に責任者として関わった経験- 10名以上のチームの責任者としての業務経験: 2年以上- 情報を文書化する能力に優れ、テキストによるコミュニケーションに支障のないこと- 日本語の読み・書き・会話に支障のないこと- 英語の読み・書きに支障のないこと／【初級英語力要／短大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

Yayoi SaaS Product Director（PdM Lead）
弥生

想定年収 1,400万円 ～ 2,500万円程度 ( 35～ 50才 )
職務内容 プロダクトマネージャーとして、プロダクトの企画、開発の統括、ステークホルダーとの調整など幅広くご活躍いただきたいと考えています。
何を目的に、どういったモノをどのように作るかを計画し、大きな裁量を持ってチームを牽引、運営することができます。
また、同社は日本の中小企業、個人事業主、起業家の事業を支える社会的基盤(インフラ)...
求めるスキル
(必要条件)		 ■プロダクト思考・戦略設計力・顧客課題を深く理解・定義し、解決策に飛びつかず構造的に考えて価値あるプロダクトの方向性を描ける・ビジョンと中長期的な戦略を言語化・共有・遵守できる■分析力・意思決定力・データやユーザーインサイトを活用して仮説検証・優先順位付けができる・A/BテストやMVPを通じて低コストでリスクvsベネフィットを検証できる・定量・定性情報をもとに合理的な判断ができる■部門横断の調整・協働力・エンジニア・デザイナー・ビジネスなどの多様なステークホルダーとの合意形成を主導できる・職務権限ではなく、影響力と信頼関係で協働を形成できる■実行・デリバリー力・ユーザーストーリーや要件定義を具体的に書ける・開発プランを通じてリリースに向けた各種調整・進捗管理ができる■技術的理解力（リテラシー）・技術的な制約や構造を理解し、現実的な要件を設定できる・プロダクトデザインの基本的理解・エンジニアと共通言語で円滑に議論できる・システムの難易度や工数の見積もりに理解がある■高いコミュニケーション力・ビジョンや仕様を明確にわかりやすく伝える発信力　など／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

Yayoi Desktop/Cloud Product Director（PdM Lead）
弥生

想定年収 1,000万円 ～ 1,600万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 プロダクトマネージャーとして、プロダクトの企画、開発の統括、ステークホルダーとの調整など幅広くご活躍いただきたいと考えています。
何を目的に、どういったモノをどのように作るかを計画し、大きな裁量を持ってチームを牽引、運営することができます。
＜主な取り組み＞・当たり前品質と魅力的品質の実現 障害はないのが当たり前、使ってい...
求めるスキル
(必要条件)		 ■プロダクト思考・戦略設計力・顧客課題を深く理解・定義し、解決策に飛びつかず構造的に考えて価値あるプロダクトの方向性を描ける・ビジョンと中長期的な戦略を言語化・共有・遵守できる■分析力・意思決定力・データやユーザーインサイトを活用して仮説検証・優先順位付けができる・A/BテストやMVPを通じて低コストでリスクvsベネフィットを検証できる・定量・定性情報をもとに合理的な判断ができる■部門横断の調整・協働力・エンジニア・デザイナー・ビジネスなどの多様なステークホルダーとの合意形成を主導できる・職務権限ではなく、影響力と信頼関係で協働を形成できる■実行・デリバリー力・ユーザーストーリーや要件定義を具体的に書ける・開発プランを通じてリリースに向けた各種調整・進捗管理ができる■技術的理解力（リテラシー）・技術的な制約や構造を理解し、現実的な要件を設定できる・プロダクトデザインの基本的理解・エンジニアと共通言語で円滑に議論できる・システムの難易度や工数の見積もりに理解がある■高いコミュニケーション力・ビジョンや仕様を明確にわかりやすく伝える発信力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

社会課題解決に向けたデータ分析を推進するデータサイエンティスト　／　自動車メーカー

想定年収 ～ 1,090万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 同社が保有するコネクテッドカー由来のビッグデータを活用し、社会課題の解決や新たなサービスの創出につながるアルゴリズム開発・分析業務をリードしていただくポジションです。
交通安全や道路インフラ、ヘルスケアといった広範な領域で、実世界のデータから本質的な課題を抽出し、ソリューション設計まで一貫して携わっていただきます。
【業務...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析プロジェクトのリード経験・分析課題の設計-分析-レポーティングまでの一連の業務経験・PythonやSQLによる分析コード実装スキル・機械学習モデルの構築経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

ナレッジマネジメントAI基盤エンジニア（RAG・生成AI活用）　／　自動車メーカー

想定年収 ～ 1,090万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 同社が保有する多様なナレッジ資産（調査レポート、プロジェクト資料、顧客インサイト等）を活用し、検索性・再利用性を飛躍的に高めるエージェント型ナレッジマネジメントAIの開発基盤を構築します。
生成AIおよびRAG（Retrieval-Augmented Generation）構成を用いて、社内に眠る情報をスムーズに引き出せ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Python＋SQLによるデータ処理・API開発（実務1年以上）・LLM＋RAGによる非構造データの抽出・要約実装経験（1件以上）・UI→処理→回答生成の一連フロー設計・実装経験（要件整理-リリースまで1件以上）・業務要件を構造化し、非エンジニアとの合意形成を主導した経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データドリブンコンサルタント（Digital Unit）
イグニション・ポイント

想定年収 ～ 3,000万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 我々は、「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。
データドリブンな経営・意思決定・AI・データ活用アセスメント・AI・...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜データストラテジスト＞以下いずれかのご経験が必須となります。
・AI・データ活用戦略やロードマップ策定経験・クライアント/社内のAI・データ活用、データアナリティクス推進に取り組んだ経験・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールの策定・実行経験・データドリブン人材の教育・浸透、CoE組織の立ち上げ経験＜データサイエンティスト＞以下いずれかのご経験が必須となります。
・企業内データの収集・加工・分析を通じた経営/業務課題解決の提言・実行経験（市場・顧客アナリティクス、調査データ分析の経験を含む）・Python, SQL, R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験、およびVertex AI,SageMaker, Azure Machine Learning等での機械学習モデル構築経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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