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    [keywords] => 機械学習
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転職・求人検索結果

該当求人数: 93件


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[キーワード] 機械学習
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機械学習/深層学習エンジニア / エッジxクラウドAIスタートアップ

想定年収
~900万円程度 ( 22~32才 )
学歴
大卒以上
勤務先
東京都文京区
勤務先 東京都文京区
職務内容 ビジネスニーズ(need)の自社開発プロダクトへの設計落とし込みと実装・エンジニアリングサイド(can)からの自社開発プロダクトへの設計落とし込みと実装・エンジニアリングタスクの進捗管理(*マネジメント業務を希望されない場合、御本人のエンジニアリング能力によって応相談)・他のエンジニアへのタスクの割振り・自社事業に関する機械学習/深層学習タスクの技術調査、技術選定、実装、運営・自社プロダクトから収集できる画像に対する深層学習解析ツールの開発と運営・自社サービスから収集できるユーザーデータに対する機械学習解析ツールの開発と運営・受託事業に関する機械学習/深層学習タスクの技術調査、技術選定、実装、運営・内容は受託事業による。
実績としては、監視カメラ画像、航空写真画像、エッジで撮影された画像についての画像解析システム提供が多い。
求めるスキル
(必要条件)
・優れたプログラミング能力を有すること・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号を有すること・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること・下記のいずれかの条件を満たすこと・深層学習/機械学習を使用した研究成果として国内外の学会に筆頭著者として1件以上投稿し採択されたことがある(※エントリー時にご提出をお願いいたします)・修士・博士のいずれかの学位論文において深層学習/機械学習を活用していること
コンサルタントからのおすすめポイント
深層学習を使った画像AI開発を強みとする東大発ベンチャーです。
多くのAIプレーヤーたちは「クラウドAI」を提供してきましたが、同社が提供するのはクラウドAIと、「エッジAI」という、現場のデバイス上でAI学習・予測する技術の組み合わせでサービスを提供出来ること。
同社はまだプレーヤーが少ないこの領域での研究開発を進めています。
2020年10月にはサービスのテストローンチ、2021年1月には本ローンチを控えており、これから事業展開を急加速させるタイミングです。
新たなAI技術を用いて新サービスを産み出していきながら、同社のキーマンとしてご活躍されたい方にお勧めのポジションです。
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戦略人事担当 / AIベンチャー

想定年収
~1,500万円程度 ( 28~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都文京区本郷
勤務先 東京都文京区本郷
職務内容 同社は組織ビジョンを「個の才能の発現装置」と定め、アルゴリズムエンジニア、ソフトウェアエンジニア、コンサルタント等の様々な人材が持つ個性やスキルを伸ばし、それがチームとなって新しい価値を生み出し、社会に実装していくような人材育成・組織運営に力を入れています。
このような組織ビジョンを実現していくため組織・人事戦略の企画立案・実行をお任せいたします。
成長中のベンチャー企業にあって、組織の課題を定めて打ち手を立案しPDCAを回すやりがいのあるポジションです。
■具体業務:ミッション/ビジョン/バリューの浸透、コミュニケーション活性化等の施策を通じた従業員エンゲージメントの向上。
人材育成プログラムの企画立案。
各種人事制度の立案・改善・運用。
社内イベントの企画
求めるスキル
(必要条件)
経営幹部との経営目線の組織議論を行い、各種施策を関係者を巻き込みながら推進するプロジェクトマネジメント能力。
人材育成、制度改革、エンゲージメント向上等の実務経験。
コンサルティングファームご経験者。
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データサイエンティスト フラクタ

想定年収
~1,300万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 同社のデータサイエンティストとして、同社プロダクトに関連する土壌、水道管等のデータ分析業務に従事いただくポジションです。
機械学習アルゴリズムをご自身でも検討し、モデリングを出来る方を想定されています。
【使用言語】Python, SQL (BigQuery)
求めるスキル
(必要条件)
機械学習アルゴリズムを自分で考えモデリングできる方。
構造型(エクセルなどのテーブル型)の機械学習を得意としている方。
・Python, SQLを使用したデータ分析経験をお持ちの方。
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デジタルワークプレイス事業開発(データサイエンティスト) / 東証一部上場メーカー

想定年収
~800万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 人・モノの活動と空間から得られるデータを活用して、顧客の潜在的な課題を発見してデジタルトランスフォーメーションを推進するサービスプラットフォーム「Workplace Hub」の中で、データ利活用サービスの企画・推進、事業化を担当いただきます。
具体的には、保有データの有効活用、当社で蓄積されているIoT技術を活用した見えなかった事象を可視化するデータ取得等のデータ利活用メニューを提供することで、課題解決、ビジネス成長に貢献する新規事業開発における業務を担っていただきます。
<具体的には以下>・データ利活用メニューの企画立案・データ分析モデル有用性実証・2nd,3rdPartyデータのデータカタログ、マーケットプレイス設計・データドリブンでのマーケティング施策提案・実行支援・その他、仮説に基づく市場調査(定量調査、デスクリサーチ等)や分析業務
求めるスキル
(必要条件)
1)ビジネス(主にマーケティング)課題の仮説抽出から、ローデータの前処理、データ分析による検証、戦略・施策提言までを一貫して実行された経験 3年以上2)統計解析・機械学習の俯瞰的な知識・経験3)Pythonでのデータ分析の実務使用経験 2年以上4)Webサイト解析ツール・BIツール・DMPなどを複合的に活用した分析経験
コンサルタントからのおすすめポイント
COVID-19の影響を受け、新たな働き方、ニューノーマルが急速に当たり前の環境になる昨今、デジタルを活用しお客様の業務・働き方の変革がより重要かつ喫緊の課題となっています。
このような状況下において、「顧客企業のトランスフォーム」を「気軽に実現できる」サービスづくりを目指しています。
従来の考え方/やり方にこだわらず、お客様のWow!につながる、社会のWow!につながる、スマートな未来づくりの基礎となるプラットフォームとは何か?ユニークで驚きのあるサービスの実現に向けて挑戦しましょう。

シニアソリューションデザイナー / AIスタートアップ

想定年収
1,200万円~2,000万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都中央区
勤務先 東京都中央区
職務内容 今回募集する”ソリューションデザイナ”という職種は、AIをビジネス実用化していく上で不可欠な人材であり、弊社Laboro.AIにとって他社との差別化にも繋がる非常に重要なポジションです。
「ビジネス」「機械学習・IT」双方の知識を持って、クライアントの課題解決を実現するための仕事をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】クライアント候補となりうるリードの獲得(問い合わせや紹介からの案件が中心です)。
クライアントへのヒアリングおよび施策の提案。
AIプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント。
クライアントへのAI技術のレクチャー・コンサルティング(※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません)
求めるスキル
(必要条件)
ビジネスコミュニケーションスキル(プレゼンテーション、ファシリテーション、ネゴシエーション)。
問題解決スキル(問題定義・原因分析・解決策の提案・実行支援)。
ビジネスレベル以上の日本語力。
ステークホルダーの期待に応える誠実性、責任感。
複数のタスクを自己管理し、自律的にエスカレーションを行う能力。
AIおよび機械学習に関する技術への深い興味(※応募時点では知識や経験がない場合でも、入社時までにキャッチアップできる意欲と見込みがあれば応募は可能です)。
コンサルタントからのおすすめポイント
Laboro AIは「最先端のAI技術とビジネスを『つなぐ存在』になること」をミッションとする、オーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行うAI/機械学習のスペシャリスト集団 です。
AIの技術、ビジネスの両面を経験することが出来き、AIのスペシャリストを目指したい方にお勧めの求人です。

【AI】プロジェクトマネージャー オープンエイト

想定年収
~1,000万円程度 ( 26~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 同社の新規事業であるVIDEO BRAINを中心に同社全体のAIテクノロジー部のディレクタとして、AIプロジェクトのディレクション・進行管理全般を行っていただきます。
はじめは、垂直立ち上げ中のVIDEO BRAINがメインとなりますが、その後同社全体のAIプロジェクトのディレクション・進行管理を行っていただく予定です。
【対象サービス】誰でも簡単に動画編集ができるAI動画編集クラウド「VIDEO BRAIN」、その他、同社AIプロジェクト全般。
プロジェクトマネージャーとしてエンジニアリング組織のプロジェクトマネージメントを行っていただきます。
【ミッション】プロダクトのクオリティの担保・向上。
プロジェクトの円滑な進行。
【主な業務内容】プロジェクトを円滑に回すためのオーナーシップ。
要件定義をもとにしたプロジェクトスケジュールの策定。
要検定義をもとにした、テスト計画の策定・実行。
求めるスキル
(必要条件)
機械学習を用いたプロジェクトでの業務経験。
非エンジニアを含めた、関係者への技術説明能力。

CMO候補/マーケティング責任者 / データサイエンススクール運営企業

想定年収
800万円~1,200万円程度 ( 32~39才 )
英語
不問
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 同社の集客等のマーケティング・コミュニケーション全般に関わる統括責任者としてご活躍頂きます。
【具体的には】1. コーポレートブランディング。
2. 各サービスのマーケティング施策。
3. 広告戦略の立案。
4. PR戦略の立案。
5. 展示会、イベントの企画、プロジェクトマネジメント。
【本ポジションの魅力】●マーケティングを中心とした経営全般に携わることができる。
●やりたいと言えば任せてもらえる環境。
●年次に関わらず実績次第で最短でのポジションアップも目指せる環境。
●データサイエンス・データ活用が進んでいないマーケットの中で業界のスタンダートとなるような新しい仕組みやサービスを生み出すチャンスがある。
求めるスキル
(必要条件)
●1つのプロダクトのマーケティングコミュニケーション戦略構築●数値に基づいたマーケティング施策の改善経験●データサインスへの興味
コンサルタントからのおすすめポイント
2017年に設立したスタートアップ企業のポジションです。
2020年には4.8万人のデータサイエンティストが不足する予想される中、同社はこの課題を解決すべく、データサイエンティストの育成にも走り出しました。
法人・個人向けにデータサイエンススクールを提供するのと同時に、データ活用に取り組む企業様に対して機械学習・統計モデルを組み込んだコンサルティングサービス、アドバイザリーサービスを行っています。
事業が拡大する中で、同社では経営目線でマーケティング・ブランディングを任せられる方を募集しており、CMO経験や、ブランドマーケティングを経験されてきた方に是非ご応募頂きたいポジションです。

デジタルテクノロジーコンサルタント(Manager以上想定) イグニション・ポイント

想定年収
900万円~2,000万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 ■デジタルテクノロジーの根幹となるDX(デジタルトランスフォーメーション)は、既存ビジネスにおけるITの活用に留まらず、ビッグデータやAIなどを活用してビジネスそのものを変革することを意味すると同社では考えています。
■デジタルテクノロジーコンサルタントは、クライアントの持つ課題に対して、AI/機械学習/深層学習/IoTなどのデジタル先進技術や、システム化構想/プロジェクトマネジメントなどのIT戦略知見を活用した解決方法を提示し実行支援を行います。
■少人数のチームで、業界やソリューションに拘らずにプロジェクトを組みますので、より多様でダイナミックな経験を経て、自己を大きく成長させることができます。
この経験は、大手コンサルティングファームでは得難いものです。
■希望に応じて新規事業担当として当社のインキュベーション事業に携わったり、自社プロダクトを企画することも可能です。
求めるスキル
(必要条件)
■コンサルティングファームもしくは事業会社における3年以上の経験を有すること 。
■プロジェクトリーダーとして顧客カウンターと折衝ができる 。
■顧客へ新しいプロジェクトの提案をしたことがある/できる ・専門領域における豊富な知見と経験。

アルゴリズム・エンジニア MNTSQ

想定年収
~1,000万円程度 ( 0~0才 )
学歴
大卒以上
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 ユーザにとってのバリューを最大化するためには、必ずしもアカデミックな意味での正攻法なアプローチだけが有効であるとは限りません。
最先端のアルゴリズムの活用のみではなく、問題設定を柔軟に見直すことや、他チームとのコミュニケーションを組み合わせて問題解決ができる、総合格闘技的な戦い方ができる方の応募をお待ちしております。
【利用している技術スタック】言語:Python、フレームワーク:Keras, Tensorflow、プラットフォーム:AWS、その他:Jupyter, MeCab, Juman++, KNP, Spacy, gensim等【チーム体制】エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて10名程度です。
アルゴリズムエンジニアは現状社員2名+役員2名(堅山、安野)の4名体制です。
求めるスキル
(必要条件)
■自然言語処理、機械学習を利用したプロダクト開発もしくは研究開発の経験がある方■自身の専門領域でない領域(リーガル領域等)のキャッチアップを迅速に行える意欲と能力のある方■別種の専門性を有する多様なメンバーと密な共同作業ができる方
コンサルタントからのおすすめポイント
同社では、実際の契約書データを用いて、リーガルワーカーの課題を解決するシステムの実現を目指しています。
深層学習をはじめとする各種機械学習手法を利用し、法務専門知識を持つリーガルチームのメンバーと協力しながら、まだ世の中にない高い品質の法務支援システムを作る意欲がある方を募集しています。

検索エンジニア【大手法律事務所×AI有力ベンチャー】 MNTSQ

想定年収
~1,000万円程度 ( 0~0才 )
学歴
大卒以上
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 【担当業務】■プロダクトチーム・リーガルチームと議論しながら、あるべき検索機能を考える、■検索機能の開発・パフォーマンス向上、■検索に付随する機能の開発(例:もしかして機能、等)【技術スタック】■言語:Python, Ruby, Java, JavaScript■フレームワーク:Rails, Vue■プラットフォーム:AWS■データベース:MySQL■監視ツール:Mackerel, Cloudwatch■仮想化技術:Docker, Docker Compose, Kubernetes■Webサーバ:Nginx■構成管理:Terraform■OS: Linux【チーム体制】エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて10名程度です。
ソフトウェアエンジニアは現状業務委託3名+役員2名(安野、生谷)の5名体制で運営しており、検索エンジニアは1人目となります。
求めるスキル
(必要条件)
■Elasticsearchの利用経験■Webアプリケーションのサーバサイドの開発・運用経験■gitを用いた開発経験■自身の専門領域でない領域(リーガル領域等)のキャッチアップを迅速に行える意欲と能力■別種の専門性を有する多様なメンバーと密な共同作業ができる能力
コンサルタントからのおすすめポイント
同社では、リーガル業界のプロフェッショナルが日々利用するサービスの検索機能の改善を行うエンジニアを募集しています。
本サービスでは多種多様な法務関連書類を取り扱いますが、さまざまなシチュエーションに対して、ユーザの求めるデータへのアクセスを素早く提供したいと考えています。
言語解析や行動ログの分析を活用し、最高の契約書検索体験を追求する仲間を必要としています。

Three Strengths

クライス&カンパニーの3つの強み

  • 1.

    国家資格保有者の
    圧倒的なコンサルティング力

  • 2.

    27年の実績で培った
    企業との強固なパイプ

  • 3.

    3年後、5年後を見据えた
    中長期サポート

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