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公開求人数: 262


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[キーワード] 機械学習

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顧客戦略部:AIプロダクトマネージャー_【プラットフォーム戦略統括部】
楽天グループ

想定年収 ~ 2,500万円程度 ( 30~ 40才 )
職務内容 <戦略・企画>・課題を構造化し、AI/非AIの最適解を判断(過剰AI化を止める含む)・価値仮説、ターゲット体験、KPIツリー(事業KPI+AIメトリクス)の定義・AI PRD作成(ユースケース、制約、リスク、運用前提、ガードレールの明確化)<開発>・AIプロダクト/機能のリードとして、要件定義~実装ディレクション~リリ...
求めるスキル
(必要条件)
・収益や顧客満足などのビジネスKPIに責任を持ってプロダクトを推進した経験・大規模Web/アプリ、またはプラットフォーム領域でのPMまたはディレクター経験・要件定義、実装ディレクション、リリース後改善の経験・データ/実験に基づく意思決定力(A/Bテスト、効果測定、指標設計、トレードオフ判断)・機械学習/生成AIの基本理解(データ依存性、確率的挙動、誤り前提、運用・劣化前提を理解した推進)・不確実な環境でスピード感を持ってプロダクトを創る力・多様な観点(UX/クリエイティブ/マーケティング/ビジネス/開発)を統合して思考する力・抽象と具体を行き来できる力(コンセプト/インサイト/要件/実装へ落とす)・課題解決力、推進力、主体性/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 世田谷区

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AIコンサルタント
JAPAN AI

想定年収 ~ 1,600万円程度 ( 27~ 43才 )
職務内容 顧客対応・提案業務・営業部門と連携し、顧客の業務課題やニーズを詳細にヒアリング・顧客業務の分析・可視化を行い、最適なAIソリューション(特に生成AI活用)を企画・提案・AIソリューション導入に向けた要件定義書の作成・開発工数や開発金額の個別見積もり作成・顧客との折衝や提案資料の作成プロジェクトマネジメント・担当するAI...
求めるスキル
(必要条件)
・AI/機械学習プロジェクトの要件定義・企画経験 : 3年以上・顧客の業務課題をヒアリングし、AI活用による解決策を提案できる能力・エンタープライズ向けプロジェクトのマネジメント経験・技術検証 (PoC) の設計・実施・評価経験・ステークホルダーマネジメント経験 (意思決定者・業務担当者・システム担当者との調整)・業務プロセス分析・業務フロー設計の経験・プロジェクト提案書・スコープドキュメント作成経験・データを用いた意思決定スキル・AI技術およびそのビジネス活用に対する強い興味と学習意欲・日本語:流暢以上 (プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

NEW
シニアバックエンドエンジニア (AI Agent Framework)
JAPAN AI

想定年収 1,000万円 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 社内外の開発チームと連携しながら、高速かつスケーラブルなマルチテナント対応のランタイム環境や、多数のエージェント同士のインタラクションなど、複雑な機能を実装しリードしていただくポジションです。
<業務内容>・AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)・AI エージェント同士...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 (5年以上)・機械学習に関する実務経験 (3年以上)→機械学習アルゴリズム : 回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験→データ前処理 : データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル→モデル評価 : 精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用・自然言語処理に関する実務経験 (3年以上)→テキスト処理技術 : 自然言語処理ライブラリ (NLTK、spaCy、Transformersなど) の使用経験→言語モデル :BERT、GPT、RoBERTaなどの事前学習モデルのファインチューニング経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・英語もしくは日本語でのビジネスレベルでのコミュニケーションスキル (どちらか必須)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

新規事業開発・サービス企画 / リーダー候補(決済・資金移動サービス)
PayPay

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 30~ 40才 )
職務内容 <業務内容>同社が展開する加盟店事業の企画メンバーとして、構想・戦略・社会実装の全プロセスに関与し、AIを活用して新たな決済・販促・金融体験を創造・浸透させる役割を担っていただきます。
本ポジションでは、戦略立案やプロジェクト推進にとどまらず、業界の常識を変えるような価値を構想し、それを現実に落とし込む実行力が求められま...
求めるスキル
(必要条件)
<以下いずれかのご経験を2年以上お持ちの方>・多様なステークホルダー(経営層・法務・外部パートナー・行政等)を巻き込んだ新規事業またはサービスの構想・実装経験・構想~戦略設計~実行までを一貫して担ったプロジェクト推進経験制度や慣習・業界構造を踏まえた、不確実性の高い領域での価値創出経験<必須スキル>・パワーポイント/Googleスライドでのプレゼンテーション作成スキル ・Excel / Googleスプレッドシートでのシミュレーション・グラフ等の作成スキル ・社会や業界の構造的な課題を読み解き、ビジネスに落とし込む構想力・要件定義書や仕様書を通じた開発推進力・自律的に課題設定し、周囲を動かすリーダーシップ/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

Engineering Manager (AIソリューション開発チーム)
JAPAN AI

想定年収 1,200万円 ~ 1,800万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 <期待する役割>AIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームを技術的・組織的にリードいただきます。
チーム全体のパフォーマンス向上を実現することが期待されます。
<業務内容>■チームマネジメント・...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験・エンジニアリングマネージャーやテックリードとしての組織マネジメント経験 : 8名以上・顧客との要件定義・技術説明・プロジェクト推進経験・フルスタック (Typescript/React, Python) でのWebアプリケーション開発経験:5年以上・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験・AI関連技術に関する知識と情熱■言語レベル・日本語 : 流暢以上・英語 : ビジネスレベル/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

データサイエンティスト (PLG & Growth)
JAPAN AI

想定年収 ~ 1,300万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 <期待する役割>PLG&Growthチームの中核メンバーとして、データ分析を通じて事業成長を牽引する役割を担っていただきます。
・プロダクトの成長を加速させるためのデータ戦略の立案と実行・データに基づく意思決定文化の醸成と全社への浸透・ビジネス課題を分析課題に落とし込み、実行可能なアクションに変換・経営層・事業部門へのデ...
求めるスキル
(必要条件)
■コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験■データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験5年以上・SQLを用いた複雑なデータ抽出・加工の実務経験・PythonまたはRを用いたデータ分析・統計解析の実務経験■SaaS/テック企業でのプロダクトグロース、PLG戦略に関わるデータ分析経験■統計学の実践的な知識 (記述統計、推測統計、仮説検定、回帰分析等) と業務への応用経験■ビジネス課題を分析課題に落とし込み、データに基づく具体的なアクションプランを提示した経験■BIツール (Tableau、Looker、Power BI等) を用いたダッシュボード構築・運用経験■ステークホルダー (経営層、事業部門、エンジニアチーム等) と協働し、分析結果をわかりやすく伝え、意思決定を推進した経験■生成AI・LLMに関する知識や関心■スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験■言語レベル : バイリンガル(日本語、英語ともにビジネスレベル)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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