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    [keywords] => 機械学習
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転職・求人検索結果

該当求人数: 84件


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[キーワード] 機械学習
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【データサイエンティスト】サービス企画<RDS> / 東証一部上場メーカー

想定年収
~1,000万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都大田区中馬込
勤務先 東京都大田区中馬込
職務内容 ・データ定義、収集、レポートとして可視化-同社における横断的なクラウドプラットフォームRSI (Ricoh Smart Integration)上のアプリケーション稼働データ、ERP、CRM内のデータ等から、意思決定に必要なものを抽出、分析。
・サービス企画/立案、実行後のレビュー-レポートからユーザーの変化を見つけ、仮説立てを行う。
課題解決のために、マーケティング、営業、開発メンバーと一緒にアクションを立案、海外極と協業で実行し、その結果をレビュー。
データの分析、それに基づいた仮説構築からの意思決定、実行のサイクルをクイックに廻すことで、アプリケーションサービスの利用率の改善、解約率の低減、さらにアップセル・クロスセルの仕組みをデータを活用して実現していきたいと思っています。
求めるスキル
(必要条件)
・データサイエンティストとしての統計・機械学習の理解、経験・Microsoft Power BI等、BIツールを使用したデータ分析の実務経験(3年以上)・SQLを活用した実務経験・ビジネスへの関心があり、企画・マーケティングメンバーとして意欲的に学ぶ向上心をお持ちの方
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カスタマーコンサルタント(※コンサルタントにチャレンジする方も応募可能なポテンシャル枠) / 東証一部上場IT機器メーカー

想定年収
~800万円程度 ( 27~37才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 クライアント企業にカスタマーコンサルサービスを提供し、DX時代の顧客体験変革を推進頂きます。
・新顧客セグメンテーションの定義や顧客戦略・顧客育成計画を策定、顧客エンゲージメントの可視化を実現。
・AI等活用した顧客分析を実施し、提供価値や求められる顧客体験を創造。
・カスタマージャー二―のペインポイントや新興技術のフィージビリティーを見極め、価値あるイノベーティブな顧客体験をデザイン、競争優位確立を支援。
・カスタマージャーニーの各重要な瞬間に複数の顧客体験オプションをデザインすることで、カスタマーシフトに対応。
・マーケ領域の新興技術を活用し、顧客体験のO2O化やオムニチャネル・OMOへの対応策を検討し、クライアントと継続的な改善を推進。
・コンタクトセンターやコールセンターを含む購入後の保守・サポートに対して、新興技術を活用してアフターセールス体験をデザインし、継続的な改善を推進。
求めるスキル
(必要条件)
・LTVベースの顧客セグメンテーション策定、LTVステージ定義や顧客育成計画策定経験。
・マルチチャネルでのキャンペーンマネジメント、MA導入シナリオ策定経験。
・マーケ戦略、営業戦略、アフターサービス戦略立案経験。
・SFA、CRM、MA等のマーケティングやセールスツール導入PJ経験。
・顧客DMやDMP構築PJ経験。
・カスタマージャーニー定義、ペインポイント特定や解消策検討経験。
・AIや機械学習活用、顧客インサイト導出経験。
・従来型の市場調査、イノベーティブな事業機会抽出経験。
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機械学習/データマネジメントエンジニア Voicy

想定年収
~1,000万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区円山町
勤務先 東京都渋谷区円山町
職務内容 機械学習を活用した自社サービスの機能開発や改善、及びデータマネジメント業務を担当いただきます。
自社サービスにおけるUXやサービスグロースの観点から、音声コンテンツの最適なレコメンドを行うために、ユーザーデータ分析・ロジック開発・インフラ整備・機能実装までをお任せいたします。
再生履歴/時間/変遷などの基本ユーザーデータや、音声ファイルなど音声プラットフォーム独自のデータ活用も視野に入れた開発/改善をご担当いただきます。
【具体的には】●機械学習技術の活用のための技術選定、環境整備、データ基盤システム設計開発、運用●機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験/機能改善●レコメンドロジックの開発●ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理●ユーザの行動ログの定義、データ設計●レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発、運用 など
求めるスキル
(必要条件)
データベースの設計開発経験及び機械学習を使った実務経験があり、モデル改善に取り組んだことがある方
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社内SE(ICT本部) / 東証一部上場産業機械メーカー

想定年収
~850万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先
東京都中央区
勤務先 東京都中央区
職務内容 【配属先部署の担う役割】水環境事業本部並びにコーポレート部門における基幹システム構築支援、SoE・SoI領域のアプリ/システム構築推進【具体的な仕事内容】・水環境事業本部並びにコーポレート部門におけるSoE/SoI領域のアプリ/システム構築推進ITリーダー・S0E/SoI領域でのPoC推進、要件定義、プロジェクト管理、システム立ち上げ/運用” ※仕事の進め方など※【流れ】各部部から事業戦略上や会社戦略上のICT/DXの課題があり、その概要を確認し、どのようなスケジュール/体制/外部リソースを活用するかを提案し、進めていく。
【関わる部門】研究開発部門、営業部門、製造部門、管理部門など【担当案件数】2~3案件/人(1~3年/案件の期間)【体制】1案件3~10名ほどのチームで進行(チームは、研究開発・営業など様々な部門メンバーで構成)。
求めるスキル
(必要条件)
【学歴】大学、大学院卒 【語学】ビジネス会話レベル(TOEIC750点相当)以上【資格】不問【必須】・システム構築の経験(要件定義、開発、運用、プロジェクト管理等)・IoTデバイス/モバイルデバイスを活用したクラウドシステム構築・機械学習を活用した、分析システム構築
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【グローバルイノベーション/バイオメトリクス研究所】研究マネージャー 日本電気

想定年収
900万円~1,100万円程度 ( 35~45才 )
学歴
大学院卒以上
英語
中級
勤務先
神奈川県川崎市
勤務先 神奈川県川崎市
職務内容 バイオメトリクス(生体認証、画像認識等)の研究マネジメント。
同社の注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究チームのリーダとしてメンバーを牽引いただくポジションです。
大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わっていただきます。
海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍いただきます。
研究所の幹部でのキャリアパスを期待します。
求めるスキル
(必要条件)
・研究・開発部門での5人以上のチームに対するリーダー・マネジメント経験(2年以上)・画像認識・機械学習を用いた事業化経験(2年以上)・英語(実務使用経験、TOEIC730点以上)

ヘルスケア&データアナリティクコンサルタント/データアナリスト・データサイエンティスト / 世界四大会計事務所のメンバーコンサルティングファーム

想定年収
~1,500万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 ヘルスケア分野における分析コンサルティング業務。
製薬業界の薬剤の効果測定に関する統計分析業務、製薬業界における新薬発売の際の収益プロジェクション、健康器具メーカーの新製品に関する保険商品の開発、病院・医療施設等における公的保険の診療報酬の分析及び最適化、自治体における公的健康保険料率の最適化、健康保険組合に対する健康増進対策の効果測定、等。
ヘルスケア関連業界とは、製薬業界、健康関連器具メーカー、病院、介護施設、公的健康保険、健康保険組合、保険会社等々、非常に幅が広く、これらのマーケットにおけるビジネスのポテンシャルは非常に大きいものと考えている。
同社では、ヘルスケア分野における分析コンサルティング業務を強化し、データサイエンティストの統計解析スキルをアクチュアリーの保険数理スキルとともにこれらの業界のお客様に提供し、新たな付加価値を生み出していくことを目指す。
求めるスキル
(必要条件)
製薬業界、健康関連器具メーカー、病院、介護施設、公的健康保険、健康保険組合、保険会社、ヘルスケア関連コンサルティングファームにおいて、下記に掲げるいずれかの業務を経験していること。
○ヘルスケア関連分析業務の計画、実施。
○ヘルスケア関連ビジネス、新薬等に関する収益プロジェクション作成。
○診療報酬の最適化。
○公的健康保険の料率設定。
○ヘルスケア関連アクチュアリー業務。
○ヘルスケアに関する統計分析業務(機械学習、Python・Rプログラミング等を含む)。
基本的な英語の読み書きは必要。

ソリューション営業 HEROZ

想定年収
~966万円程度 ( 28~38才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 産業リーダーとなるクライアントへAIソリューション提案を牽引いただきます。
クライアントと関係構築し、課題を把握/AIが解決できる課題を目利きし、提案/案件化する役割です。
個別の業務課題のみならず、産業課題を踏まえた横断的なビジネススキームの構想/提案を担っていただきます。
≪具体的には≫〇産業構造分析〇クライアント課題ヒアリング〇ビジネスモデル構築〇サービス仕様確定〇ビジネスプラン作成〇サービス導入準備〇提案/案件化 など
求めるスキル
(必要条件)
〇コンサル/SIer/IT企業のいずれかでのB2Bの営業経験〇AI/ITに関わるソリューション提案/クロージング経験〇アカウントプランの作成、実行の経験〇決裁者/意思決定者とのリレーション構築経験〇プロジェクトのフロント経験〇機械学習や人工知能に関する基本的な理解/興味

ビッグデータ・AI 人材 (機械学習エンジニア) セブン&アイ・ホールディングス

想定年収
~1,700万円程度 ( 26~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区二番町8番地8
勤務先 東京都千代田区二番町8番地8
職務内容 セブン&アイ・グループ(ホールディングズ管轄の)ビッグデータ領域において、各事業会社(ビジネスやサービス)で発生する機械学習案件の相談対応、案件化〜マネジメントし推進を担っていただきます。
【具体的な仕事内容 】●機械学習案件をコントロールし、実装設計を行う●最新の機械学習アルゴリズムや施策適応事例を収集し、自部署にてプロダクト化の検討を行う●メンバーに対して、どういった課題に対しどういった手法が適切かアドバイスと助言を行う
求めるスキル
(必要条件)
機械学習に関する基礎知識●事業、上司、メンバーに対し、機械学習の理論を簡潔かつ適切に説明ができるスキル●Deep Learning を中心とした各種ライブラリの利用実績( PyTorch 、 Tensorflow など)
コンサルタントからのおすすめポイント
コンビニ、スーパー、百貨店をはじめ、通販事業、生活雑貨専門店、ネット銀行など、多数の事業を展開する大手流通小売企業です。
小売業界は100年に一度といわれる一大変革期にあり、事業環境が激変している中、同社は今、経営がITやDXへの投資へ舵をきり抜本的な改革を推し進めています。
社会に非常にインパクトが大きい業態で、会社の変革期、そして組織のスタートアップの時期に立ち会える、またとない機会です。

マーケティング・インサイドセールス責任者【BEDORE】 PKSHATechnology

想定年収
800万円~1,000万円程度 ( 28~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都文京区本郷
勤務先 東京都文京区本郷
職務内容 深層学習と自然言語処理技術による構文解析を組み合わせた自動対話エンジン「BEDORE Conversation」等のSaaS NLP製品の新規クライアント獲得に向けて、Workplace事業部のトップラインの推進を担っていただきます。
新しい事業部にて、新しいプロダクトの販売のため、0→1を生み出し、1→10に拡大するスキルが必要になります。
あわせて、SaaS事業部のマーケティング+インサイドセールス領域の責任者(候補)として、PRとの連携、新規リードの獲得(オンライン+オフライン)、パートナーとの連携、ISのマネジメント、セールスとの連携をお願いします。
※本ポジションはPKSHAの100%子会社であるBEDOREでの採用となります。
求めるスキル
(必要条件)
・BtoB向けサービス/システム開発の企業で2年以上のマーケティング経験をお持ちの方。
toCのデジタルマーケティング経験 を3年以上お持ちの方。
・マーケティング領域におけるマネジメント経験1年以上

COO直下のプロダクトマネージャー HEROZ

想定年収
~1,380万円程度 ( 30~38才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 MLaaS+コンサルを主軸に、バーティカルに特定産業(金融、インフラ、エンタメなど)の課題を解決し、社会実装する東証一部のAIベンチャーです。
業界内でもプレゼンスの高い企業との戦略的な提携を通じ、より深く現場の課題を理解し、より本質的なインパクトを残すことをコンセプトとしています。
祖業である2C向けアプリをキャッシュカウとしつつ、足元3年で2Bが10倍超と大きく伸長しており、今後は2B領域をさらに拡大していくフェーズです。
コロナ禍を追い風として、事業にさらなる加速を加えるため、シニアプロダクトマネージャーの外部招聘を検討されています。
≪具体的には≫〇市場分析/リサーチ、マーケティング等の企画、遂行〇顧客の課題の特定、ユースケースの抽出〇プロダクトの事業計画の策定、遂行〇プロダクトの企画、設計、開発マネジメント〇プロダクトのクオリティ管理、運用マネジメント
求めるスキル
(必要条件)
〇Webサービス/Webアプリのプロダクトマネージャー経験(1年以上)〇プロダクトのマーケティング/セールスの経験(1年以上)〇高いコミュニケーション能力とリーダーシップ〇機械学習や人工知能に関する基本的な理解
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