キャリアコンサルタント 永田 憲章
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転職・求人検索結果
- 検索条件：
- [キーワード] 機械学習
該当求人数： 88件
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SREエンジニア DROBE
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 28～39才 )
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | スケーラブルで安定したインフラを最新技術を使って構築したいエンジニアを募集しています。 ■業務内容：DROBE のインフラ設計、構築、運用まで幅広い領域を担当していただきます。 サービス部分のみならず機械学習におけるトレーニングとサービング、データパイプライン (ETL) 、BIツールによる可視化と分析等を可能にするインフラの設計、構築、管理の自動化など担当いただきます。 ■具体業務：DROBEのサーバー、ネットワーク設計・構築・運用。 AI モデルのトレーニング、サービング等のパイプライン設計・構築・運用。 ETL の設計・構築・運用。 障害発生時の原因調査、サービス復旧作業。 サービス監視業務設計・運用。 セキュリティ関連業務設計・運用 |
| 求めるスキル (必要条件) |
AWS / GCP 等クラウド環境でのサービス運用経験。 Kubernetes もしくは ECS といったコンテナ環境でのサービス運用経験。 ETL の設計、構築、運用経験 |
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パートナーロボットのためのマニピュレーション技術の開発【未来創生センター】 トヨタ自動車
- 想定年収
- ～1,400万円程度 ( 25～35才 )
- 学歴
- 大学院卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 愛知県豊田市
| 勤務先 | 愛知県豊田市 |
|---|---|
| 職務内容 | 【業務の背景】人が移動する潜在的な目的は自分の知らない世界に・人に出会うことであり、それはすべての人が等しく持っている権利であると考えています。 誰かが何かに挑戦したいと思っている時、移動が障害になっているのであれば、その課題に真正面から取り組むこと、具体的にはロボット技術で課題を取り除くことが我々の使命となります。 【業務の概要】人と触れ合う環境で物理的な支援を行うロボットの実用化すべく、我々の部署ではロボットの研究・開発から試作・評価・実証までを行う仕事です。 【業務の詳細】ロボットが作業するためにはマニピュレーションが必要です。 バランスを取りながら、モノを掴む・置く、モノを操作する、また、人とのインタラクションを行うために、動作を計画し、計画通りに動かす高度な知識とソフトウェア開発スキルが活用できる仕事です。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
■ロボットでの研究開発の経験■モーションプランニング、動作制御、マニピュレーションのための機械学習のいずれかの経験■マルチボディダイナミクスを考慮した運動制御理論(安定性や角度/角速度/電流等のHW制約を考慮した最適制御、多関節協調制御等）■OSSや学術論文より得たアイディアを堅牢で効率的なコードへと変換できる能力■Python及び、もしくはC++の高度なプログラミングスキル■日本語でのコミュニケーション能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 情熱と愛情を持って、「すべての人に移動の自由を（Mobility For All）」実現するパートナーロボットのマニピュレーション技術の開発をリードできる、ロボティクス分野の即戦力人材を求めています。
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数理情報系の基礎研究【未来創生センター】 トヨタ自動車
- 想定年収
- ～1,400万円程度 ( 26～35才 )
- 学歴
- 大学院卒以上
- 勤務先
- 愛知県豊田市
| 勤務先 | 愛知県豊田市 |
|---|---|
| 職務内容 | 【業務概要】開発した技術や知見を社内・グループ会社に技術を発信・提供します。 また、研究推進のために大学、研究機関との関わりも深く、共同研究という形で連携したり学術界への課題発信も行います。 海外の研究機関とも連携しており、TME、TMNAといったトヨタの海外拠点をと連携して、有力な大学と共同研究を行ったり、海外のトップカンファレンスへの参加、研究発表も行います。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
■理工系大学院卒（数学系・情報系・物理系などが望ましい）もしくは文系大学院卒（経済学）■博士の学位または同等の経験（査読のある論文誌や国際会議での発表）■物理現象・経済システムのモデル化、統計解析や機械学習の理論・アルゴリズム構築に関する数理的な専門性と研究経験■上記モデルやアルゴリズムの実装、解析などプログラミング技術（Python，C, C++, R，MATLAB等）■国内外の大学等研究機関と連携し、最先端の研究を推進するマネジメント能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 同社では安心・安全な未来のスマートモビリティ社会をめざし、それを支える社会システムや人々をアシストするロボットなどの実現のための基盤技術として、数理情報科学の研究を行っています。
そこで、数学、情報、物理、経済などの分野で研究経験をもつ即戦力人材を求めています。
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ＩＴ・情報システム【情報システム本部】 トヨタ自動車
- 想定年収
- ～1,400万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 愛知県豊田市
| 勤務先 | 愛知県豊田市 |
|---|---|
| 職務内容 | コネクティッドシティやモビリティ社会を支えるITプラットフォームの企画・開発とそれを使った事業戦略の企画・推進。 例：自動運転・コネクティッド化を支えるITプラットフォームの企画から開発,構築,展開として、●IoT、車載データ（制御、画像・センサ等）に関する、大量データの収集・蓄積・活用のインフラ構築●大量データの活用アプリケーション（シミュレーション、機械学習等のＡＩ）●上記ＩＴインフラ・アプリケーションのグローバル連携、展開など。 Woven Cityの実現に向けたITプラットフォームの企画、開発、構築として、●まちのデータ（人流、物流、バイタル等）の収集、分析のインフラ構築●エッジコンピューティング、デジタルツイン、ブロックチェーン等の新技術を織り込んだシステムプラットフォームの企画、構築・他システムプラットフォームとの連携。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
次のうちいずれかの経験を有している方。 ■事業戦略の企画・実施（企画・マーケティング）■ビッグデータおよびＡＩ関連のインフラ構築、アプリケーション開発、適用支援■スマートシティのサービスアプリ開発、ITプラットフォーム開発■制御システム開発/車両電子プラットフォーム開発■製品の開発・製造から市場オペレーションに係るIoTプラットフォーム、サービス開発■シミュレーション技術(CAE, 1D等)、XiLSの活用に向けた、企画、推進■PLM企画推進■上記に関連した、グローバルシステムの構築、等 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- １００年に一度の大改革と言われている中、自動車産業も大きな過渡期に来ている。
モビリティカンパニーとして、残すべき伝統と技術、取り入れていくべき最新技術、考え方をうまく融合し、ITという武器を活用しながら、コネクティッドシティの実現、新しい時代のクルマづくり、クルマの付加価値を企画、開発できる人材を求める
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AIエンジニア DROBE
- 想定年収
- ～1,100万円程度 ( 28～39才 )
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | 機械学習・自然言語処理技術を用いたプロダクトの企画、開発、運用まで幅広い領域を担当していただきます。 機械学習部分のみならず AWS 等のマネージドサービスを活用したデータパイプライン (ETL) の設計と実装、BI ツールによる可視化と分析、またそれらのインフラ構築と管理の自動化などエンジニアと協力してモデルをサービスに導入し継続的に運用していく所までをご担当していただきます。 ■業務内容：・レコメンドエンジンの開発（DROBE では ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発）。 ・需要予測エンジンの開発（需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発）。 ・データパイプラインの設計と開発（ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用） |
| 求めるスキル (必要条件) |
Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識。 機械学習:機械学習モデル開発への基礎的な知識、機械学習やデータ解析の実務経験。 |
データサイエンティスト イグニション・ポイント
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | データサイエンスによる課題解決を必要としている企業に対して、業務委託や共同研究という形で分析業務を遂行します。 大規模データ分析及びモデリングを通した顧客課題の解決。 データサイエンス及びBIに関わる先進技術の研究開発。 基本的には以下3,4人で１チームを組成してプロジェクトに参画します。 データサイエンティスト。 データエンジニア。 データアナリスト。 コンサルタント。 【取り扱うデータ事例】オートモーティブセンサーデータ。 医療機器センサーデータ。 オムニチャネルカスタマーデータ。 この他、同社では様々な大手企業を中心に様々な業界の顧客と取引をしているため、多様な分野のデータ分析に携わっていただくことが可能です。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
数学、統計、工学、コンピューター科学等の数理・計量アプローチに関わる専攻の修士以上卒業（博士歓迎）。 データ分析及びモデリングに関わる知識、Python及びR等を用いたプログラミング経験3年以上。 大規模データ分析及びモデリングを通した課題解決の経験3年以上（データ抽出、クリーニング、分析、プレゼン）。 Rかpythonを用いた機械学習やデータ処理の開発、システムの設計に係る実務経験もしくはそれと同等のご経験。 DeepLearningフレームワークを用いた機械学習やデータ処理の開発、システム設計。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 同社は、クライアント様の事業・サービスの成長を加速させる戦略・企画から実行までを手がけるコンサルティング会社であり、また同時に、AI・ビッグデータ・IoTをはじめとする先端テクノロジーを活用したリアル×ネット事業の展開を自社で行うスタートアップでもある、「コンサル×事業会社」のハイブリッド型ファームです。
大手・外資系コンサルファーム出身者、事業会社サービス責任者を中心に2014年に設立。
事業が毎年急成長しており更なる成長を共に実現していくことが出来る人材を募集しています。
また、同社では多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスを提供しています。
新規事業立上げなどの戦略コンサルティングのみならず、ご希望に応じて、自社新規事業担当として同社のインキュベーション事業に携わってもらうことも可能になります。
直近では、IoTホームセキュリティや教育サービス、EdTech、PetTech、FoodTechの子会社の設立・展開を行っており、今後も、医療・農業・ヘルスケア・製造業等、幅広い分野での事業展開を検討しています。
データサイエンティスト(PJリーダー) ／ 情報・通信企業
- 想定年収
- 900万円～1,200万円程度 ( 28～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | AIソリューション事業チームのリーダー。 顧客の課題を解決するための分析設計、分析実施、結果報告までの一連の流れを担当。 ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されている現在、それを効率的に分析し、効果的なアクションプランを作成する力が様々な企業から求められている。 自社の先端テクノロジーと実業によって培われたリアルのコンサルティングサービスの、いわば「AI×IT×リアル」の多面的な側面を持ち合わせている同社。 主にAIを用いたPoC(概念実証)での調査、設計、開発、クライアントとの折衝、プロジェクト管理を担当。 過去のデータに基づいた予測分析技術を核に、各パートナー企業のシステムやプロセスのインテリジェント化を実現。 ニーズを踏まえた企画・提案から新しいサービスを生み出す。 データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることがこのポジションの魅力のひとつ。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験。 AIまたはデータ分析に関する分野での学位取得者(修士以上)、ポスドク経験者、または同等級の方。 |
ビジネスプロデューサー・事業開発（SVC&Cyber） PKSHATechnology
- 想定年収
- 1,200万円～2,500万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都文京区本郷
| 勤務先 | 東京都文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 | 製造業、サイバーセキュリティ業界を中心に、機械学習、画像処理技術を用いたAIソリューションの提供に携わっていただきます。 まだパッケージ化されていない同社の画像処理技術をベースに、クライアント内の業務プロセスにおける効率化設計や品質安定化、精度向上にむけたご提案・プロジェクトマネージメントを担当いただきます。 クライアントの業務理解から、どのように効率化していくかのコンセプト・業務構築、収益構造設計、サービス設計などまで、業務コンサルティングに近い形でAIサービスをどのように組み込んでいくかを企画いただきます。 また、社内のソフトエンジニアやアルゴリズムエンジニアを巻き込んだプロジェクトマネジメントも求められます。 直近では、鉄道事業者への需要予想、電力会社への新サービス開発、自動車業界の画像認識技術、監視カメラの利活用サービスなど、製造業、サイバーセキュリティに関するプロジェクトに関わる予定です |
| 求めるスキル (必要条件) |
製造業、サイバーセキュリティ業界に関連するコンサルティング経験。 もしくは事業会社において製造業、サイバーセキュリティについて造詣が深い方（コンサルティングスキル、セールス・クロージングスキル、プロジェクト運用スキル、IT知識などをお持ちの方） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
本ポジションは、鉄道、電力、自動車、セキュリティ、駐車場などの業界を対象に、画像認識技術を使ってAI導入を推進していきます。
事業開発、事業開発責任者（FinTech）／ AIベンチャー
- 想定年収
- 1,200万円～3,000万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都文京区本郷
| 勤務先 | 東京都文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 | 大手金融機関を中心に、機械学習・自然言語処理技術を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。 クライアントへの機械学習・自然言語処理技術導入コンサル/プロマネとしてのポジションです。 まだパッケージ化されていない同社の自然言語処理技術をベースに、クライアント内の業務プロセスにおける効率化設計や品質安定化、精度向上にむけたご提案・プロジェクトマネージメントを担当いただきます。 クライアントの業務理解から、どのように効率化していくかのコンセプト・業務構築、収益構造設計、サービス設計などまで、業務コンサルティングに近い形でAIサービスをどのように組み込んでいくかを企画いただきます。 また、社内のソフトエンジニアやアルゴリズムエンジニアを巻き込んだプロジェクトマネジメントも求められます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・金融機関の経営陣に対し、事業戦略の提案や実行をリードできる方。 ・収益責任を持ち、事業を成長させた経験のある方。 ・チームの成功のために、不確実な状況下でも自ら考え、前向きに動き、率先して行動できる方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
【AbemaTVデータテクノロジーズ】データサイエンティスト AbemaTV
- 想定年収
- ～900万円程度 ( 26～30才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | AbemaTVのデータ基盤の開発および運用をお任せします。 ＜具体的な業務イメージ＞ユーザの行動ログの定義、データ設計。 データ分析や機械学習のための基盤システム開発、運用（データウェアハウス、ストリーム処理など）。 レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発、運用。 Hadoop等の関連OSSの調査やパッチの作成など |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析の実務経験、SQLによるデータ処理経験、統計学の基礎知識、機械学習の基礎知識、Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験、論文などを読解してそのトレースが出来る能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 4年目に突入したAbemaTVを、更にユーザーに寄り添ったサービスにするために2019年6月にAbemaTV データテクノロジーズが設立されました。
データテクノロジーズは、編成や調達、課金、回遊、広告等で抱える課題を、データで解決する組織です。
レバレッジの効く箇所で、データ分析に取り組むことを目指しています。
AbemaTVをデータを起点に大きく伸ばしていきたいという方、歴史的な大事業をデータ分析で成功に導きたいという方、心より求めています。
AbameTVは世界でもココにしかないような、独自で豊富なデータを保有しており、そのデータを活用して成果に結び付けることは、データサイエンティストのキャリアとして、貴重な経験になるはずです。
