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公開求人数: 243


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[キーワード] 機械学習

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Enterprise Bizdev(SoA) データサイエンス×新規事業/プロダクト企画・開発
キャディ

想定年収 800万円 ~ 1,800万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 製造業の顧客の課題を解決する新規のプロダクト/ソリューションを企画・提案・開発・デリバリーするポジションです。
「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である同社クラウドプロダクトを用いながら、経営/事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど...
求めるスキル
(必要条件)
以下(1)~(3)のいずれかを満たす方。
(1)データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。
分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。
(2)コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。
取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。
(3)事業企画・開発のご経験をお持ちの方経験してきた業界は不問。
製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 台東区

NEW
AI特化型プロダクトマネージャー(ソフィBe AI)
ユニ・チャーム

想定年収 1,000万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 ソフィBeアプリにおけるAIチャットを軸に、新しいAI体験の企画・実装をリードしていただきます。
今あるサービスを磨き込み、安心感や自己効力感をより確かなものにしていく――そんな進化のフェーズです。
取り組みはチャット機能にとどまらず、サプリ・保険・ECといった周辺領域とも連動。
データとAIを組み合わせることで、これまでに...
求めるスキル
(必要条件)
プロダクトマネジメント経験(2年以上、デジタルプロダクトに限る)エンジニアとしての実務経験(API設計・DB・クラウドの基礎理解があり、エンジニアと対等に議論できること)生成AIを活用したプロダクトへの機能設計・導入経験(例:RAG設計、LangChain/LLM API実装など、エンジニアと協働しながら推進)機械学習・深層学習・強化学習等のアルゴリズムを用いた開発の設計・要件定義をおこなった経験複数ステークホルダーを巻き込み、設計からリリース・改善までリードした経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームはグローバルに展開する日用品・フェムケアのリーディングカンパニーであり、AIを軸に女性の自己効力感を高める体験創出に注力しています。
本ポジションは「ソフィBe」アプリのAI体験を中核に、パーソナライズとマネタイズを本格化する、極めて戦略的な役割です。
既に数十万人規模のユーザーを獲得し、収益化フェーズに移行したサービスをさらに進化させ、生成AIや機械学習を活用した体験設計を主導できます。
上流から実装まで裁量を持ち、ヘルスデータも含めたユニークな自社アセットを活かしながら、社会的意義の大きいプロダクトを牽引できる希少な機会です。

NEW
データサイエンティスト
インキュデータ

想定年収 1,000万円 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 【ミッション】顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。
【主な業務】セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で・クライアントのビジネス変革を行う...
求めるスキル
(必要条件)
■プロジェクト組成・プロジェクトリード経験・データ分析・データモデリングPJTのプリセールスからプロジェクトデリバリーまでのご対応経験がある方・データ分析・データモデリングPJTにおけるPJTリードのご経験がある方■データ分析・モデル構築等の実務経験・クライアントのデータ分析(抽出・加工)から解決策の提案・施策の提案、効果検証まで一気通貫で携わった経験のある方・データ分析PJTにおけるプロジェクトマネジメント(進行・課題管理)の経験がある方・クライアントの課題とデータマネジメントによる課題解決の結束点を見出し、提案シナリオを策定できる方・SQLまたはPython等を用いた分析経験■ドキュメンテーションスキル・一般的な分析(集計やグラフ作成、モデリングなど)と示唆出しによるレポーティング・プレゼンテーションの経験・Microsoft office(Excel:グラフ作成とPIVOT /PowerPoint:プレゼンテーション作成)の経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区銀座「GINZA SIX」
コンサルタントからのおすすめポイント
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集しています。

NEW
【リテイルクラウド】プロジェクトリーダー(PdM候補)
エムシーディースリー デジタルプロダクトカンパニー(旧MCデータプラス)

想定年収 ~ 936万円程度 ( 26~ 40才 )
職務内容 【具体的な業務】▽仕事概要AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。
各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開。
...
求めるスキル
(必要条件)
ソフトウェア開発に関するプロジェクトマネジメント(顧客折衝、要件定義、ベンダーコントロール)のスキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
食を支える二大業態のスーパーマーケット(GMS)やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール(recemaru)を提供しています。
食品リテイル企業(大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア)の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰(どんな特徴の人たち)が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列などアクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。
また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。
すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。

Yayoi SaaS Product(PdMミドルクラス)
弥生

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 35~ 50才 )
職務内容 プロダクトマネージャーとして、プロダクトの企画、開発の統括、ステークホルダーとの調整など幅広くご活躍いただきたいと考えています。
何を目的に、どういったモノをどのように作るかを計画し、大きな裁量を持ってチームを牽引、運営することができます。
また、同社は日本の中小企業、個人事業主、起業家の事業を支える社会的基盤(インフラ)...
求めるスキル
(必要条件)
■プロダクト思考・戦略設計力・顧客課題を深く理解・定義し、解決策に飛びつかず構造的に考えて価値あるプロダクトの方向性を描ける・ビジョンと中長期的な戦略を言語化・共有・遵守できる■分析力・意思決定力・データやユーザーインサイトを活用して仮説検証・優先順位付けができる・A/BテストやMVPを通じて低コストでリスクvsベネフィットを検証できる・定量・定性情報をもとに合理的な判断ができる■部門横断の調整・協働力・エンジニア・デザイナー・ビジネスなどの多様なステークホルダーとの合意形成を主導できる・職務権限ではなく、影響力と信頼関係で協働を形成できる■実行・デリバリー力・ユーザーストーリーや要件定義を具体的に書ける・開発プランを通じてリリースに向けた各種調整・進捗管理ができる■技術的理解力(リテラシー)・技術的な制約や構造を理解し、現実的な要件を設定できる・プロダクトデザインの基本的理解・エンジニアと共通言語で円滑に議論できる・システムの難易度や工数の見積もりに理解がある■高いコミュニケーション力・ビジョンや仕様を明確にわかりやすく伝える発信力 など/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

【個人スモール事業本部】AIマーケティング責任者
freee

想定年収 840万円 ~ 1,350万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 <業務内容>・AIを活用したマーケティング戦略の全体設計、企画・立案・推進・スモールビジネス向け新規顧客獲得施策の最適化と既存顧客LTV向上の実現・AI活用施策の企画・PoC(概念実証)・検証から実践への導入・マーケティング組織の立ち上げ、必要スキルの定義および人材採用・社内データ基盤と連動したツール選定・導入計画策定...
求めるスキル
(必要条件)
<以下いずれかのご経験をお持ちの方>(1)5年以上のマーケティング経験・B2B SaaSまたはWebサービスにおける、成長期フェーズでのマーケティング戦略立案および実行経験・セグメント別戦略やパーソナライズの企画経験・プロダクトやターゲットインサイトに基づいた施策立案および実行のスキル(2)AI関連経験・広告代理店やマーケティングエージェンシーにおいて、AIを活用したプロジェクトを責任者として推進した経験・AI技術を用いたプラットフォームの運用経験(例:機械学習、データ分析ツールの活用)・AIのソリューション提案から企業への導入、推進を行った経験・AI関連新規事業の立ち上げ経験やその運用をリーダーとして担った経験/【英語力不問】
勤務先 東京都 品川区

ML Lead Engineer
カウシェ

想定年収 900万円 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 42才 )
職務内容 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。
<業務内容>・機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など)・機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計・開発・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロ...
求めるスキル
(必要条件)
■ビジネス・リーダーシップ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験・チームまたはプロジェクトのリード経験■技術(1)レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験・目安直近5年で最低2年以上・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験・PoC経験はNG(2)レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験・CF(Collaborative Filtering: 協調フィルタリング)・MF(Matrix Factorization: 行列分解)・DNN(Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習)・Transformer系(BERTなど)・Two-Tower・Wide & Deep・GNN(グラフニューラルネット)・DeepFM/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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