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[キーワード] エンジニアリング

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テクニカルプロダクトマネージャー_CTO室
ラクスル

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 26~ 42才 )
職務内容 同社の基幹事業である印刷事業の変革を創出する、テクニカルプロダクトマネージャーを募集します。
<業務内容>テクニカルプロダクトマネージャーとして、印刷事業に関わるプロダクトディスカバリーを担っていただきます。
具体的に事業部CTOとPdM Managerとともに、全社High PriorityのProjectを推進いただき...
求めるスキル
(必要条件)
<経験>・3年以上の自社プロダクトのプロダクトマネジメント経験・3~6ヶ月以上の開発スケジュールの作成と関連チームの管理経験・数億規模の案件を、プロダクトマネージャーとして運用した経験・目的に向けて、優先順位付けや意思決定を行なった経験・課題解決に向けてステークホルダを巻き込んで推進した経験<能力>・エンジニアリングのバックグラウンド・ロードマップを策定し、それをチームで実行していくマネジメント力・SQLを活用したデータ抽出、スプレッドシート等での分析・課題解決に向けて関係者を巻き込んでその解決まで牽引していく力(オーナーシップ)・日本語と英語によるコミュニケーション能力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
VPoE/Engineering Manager / ウェブ接客ツール運営企業

想定年収 800万円 ~ 1,900万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 VPoEもしくはEngineering Managerとして各事業毎の組織を横断的に支援し、エンジニア組織全体のパフォーマンスを向上させる役割です。
直近ではこの役割をCTOやCPOが担ってきましたが、新たにEM組織を立上げてチームとしてエンジニア組織全体をマネージする体制を作るべくその立上げメンバーの採用となります。
役...
求めるスキル
(必要条件)
エンジニアリングバックグラウンドをお持ちの方 ●一定の規模感の組織をマネジメントした経験をお持ちであること ●パフォーマンスを引き出すスキルをお持ちであること(ex.組織やプロセスに対する知識や経験があり、コーチングなどの対人スキルが高いこと)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
Googleから出資を受ける企業。
【コメント】Google Cloud インダストリー製品&ソリューション部門 プレジデント タリック・シャウカット氏レイドは、同社の解析サービスを通じ、顧客体験を高める優れた企業向けソリューションを提供されています。
私たちは、PLAIDへの投資を通じ、同社の成長の加速に寄与できることを嬉しく思っています。
今後も、日本におけるより広範なスタートアップ エコシステムへの支援を拡大して参ります。

AIオペレーションマネージャー【ペイシェントガイド部】
Ubie

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 42才 )
職務内容 ■AI活用機会の特定と企画・業務プロセスの全体を俯瞰し、AIを活用することでインパクトを出せる業務領域を特定し、具体的な活用施策を企画・推進■AIドリブンな業務プロセスの設計・構築・特定された課題に対し、AIをどのように組み込めば最も効果的かを判断し、人間とAIが協働する新しい業務フローを設計・単なる既存業務のAI置き...
求めるスキル
(必要条件)
■AI技術(特に生成AI/LLM)への強い関心と基本的な理解・AIで何ができて何ができないか、どのような業務に適しているかを理解し、技術トレンドを自律的に学習する意欲があること。
(必ずしも自身でモデル開発やコーディングができる必要はありません)■業務プロセスの分析・設計・改善の経験(目安3年以上)・既存業務の課題発見、ボトルネック特定、あるべき姿の定義、新しいプロセスの設計と導入、効果測定の一連の経験。
■プロジェクトマネジメント経験(目安3年以上)・複数部署が関わるプロジェクトを主体的に計画し、関係者を巻き込みながら推進し、完遂した経験。
■高いコミュニケーション能力・エンジニア、事業部門、経営層など、多様なステークホルダーと円滑に連携し、合意形成を図りながらプロジェクトを推進できる能力。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

ML Lead Engineer
カウシェ

想定年収 900万円 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 42才 )
職務内容 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。
<業務内容>・機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など)・機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計・開発・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロ...
求めるスキル
(必要条件)
■ビジネス・リーダーシップ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験・チームまたはプロジェクトのリード経験■技術(1)レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験・目安直近5年で最低2年以上・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験・PoC経験はNG(2)レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験・CF(Collaborative Filtering: 協調フィルタリング)・MF(Matrix Factorization: 行列分解)・DNN(Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習)・Transformer系(BERTなど)・Two-Tower・Wide & Deep・GNN(グラフニューラルネット)・DeepFM/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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