データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報
弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
【AI領域】 データサイエンティスト/リサーチャー （広告運用最適化チーム） 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 2,400万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
過去の運用実績データを元にして、広告に掛けた金額に対する売り上げなどの効果の予測モデルを構築し、その予測モデルを元に、最適な広告費用配分を実現する技術を開発しています。 上記を実現するために、LightGBMやT5などの機械学習技術を活用した予測モデル開発に従事していただきます。 これらの予測モデルは、いまだ運用したことが... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験 3年以上 ・因果推論に対する基礎知識 ・pytorch, tensorflow, jaxなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・統計数理・データ分析の基礎知識を理解し、一連のデータ分析/モデル構築経験 ・言語の基本的なアルゴリズム・データ構造を理解した適切なコーディング経験 ・実務課題を自ら考え設定し、主体的に動きながら、大半のケースで自立したプロフェッショナルとしてビジネス判断・課題解決ができる |
【DX推進室】データサイエンティスト ファミリーマート
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 23～ 50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DX推進におけるデータ活用に関連する企画立案・開発を担います。 社内課題に対する解決の為の分析設計から分析の実施・結果報告・解決の為の意思決定支援を自主性を持って遂行します。 ・社内に点在するあらゆるデータ（構造/非構造）の収集・解析 ・需要予測モデルなど、社内オペレーション業務効率化の為のアルゴリズム開発 ・システム... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の業務のいずれか：データサイエンティスト、アルゴリズムエンジニア、コンピュータビジョンエンジニア（学術誌や学会で公開されたアルゴやモデルの再現、有効性有効性の評価、CVに関する機械学習プロトタイプ開発、エッジデバイスとクラウドを用いた性能最適化 等） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大企業におけるDX推進に幅広く関われるポジションです！
マーケティング（データアナリスト） SmartHR
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、セールス活動によって得られた社内データを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 具体的には、●データ分析を通じて事業の課題解決を図る、●BIツールでのダッシュボード開発および運用を通じて、組織で効果的なデータ活用が行われる環境を目指す、●デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
職務内容に関する経験がある方。 SmartHRのミッション、バリューへの共感。 SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験 (5年以上)。 データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験。 基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験。 BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）。 複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）。 データ起点で問題発見と課題解決ができる能力。 コミュニケーション能力。 |
コンサルティングデータサイエンティスト（第2新卒の方も歓迎） ／ 上場メーカー
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 24～ 30才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティストポジションです。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かし... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティストとしての実務経験・データアナリストとしての実務経験・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか1年程度 |
データサイエンティスト (担当者またはリーダー) ソニーグループ
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【組織の担当業務】ソニーのTV、オーディオ製品向けに提供されている各種クラウドサービスのクラウドシステムにおいて、継続的な顧客価値向上のため、ユーザデータを活用したサービスの改善、個人の行動・嗜好に寄り添うような新しいサービスの開発を想定。 様々なサービスや協業サプライヤから収集される膨大なデータから分析行うことで、UX... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ 機械学習や、データ分析を行う上で必要な処理を実装できるプログラミング能力 (python etc.)・ データ分析官、またはデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 |
データサイエンティスト リクルート
- 想定年収
- ～ 1,379万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【概要】国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。 リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上や利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可） ・Python、 Rなどを使用した分析経験 |
【新規事業】データスペシャリスト（環境・エネルギー領域） 日本特殊陶業
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 愛知県 名古屋市東区東桜
| 勤務先 | 愛知県 名古屋市東区東桜 |
|---|---|
| 職務内容 |
新規ビジネス開発部門にてSmart Healthcare、Smart Mobility及びDecentralized Unititiesの3つの事業領域にて、ターゲット市場、顧客のPainを満足させるための顧客視点でのビジネス創出を自律的かつアジャイルにできる組織を目指しています。 125期に330億円、130期には10... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ可視化、AIパッケージ製品実装、プログラミング(Python, R)・機械学習、予測モデル構築・データ活用による新規ビジネス提案 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
新規ビジネス開発部門であるビジネスクリエーションカンパニーでは、Smart Healthcare、Smart Mobility及びDecentralized Unititiesの3つの事業領域にて、ターゲット市場、顧客のPainを満足させるための顧客視点でのビジネス創出を自律的かつアジャイルにできる組織を目指しています。
安定した財務基盤を持ちながらポートフォリオ転換に関われる非常にやりがいある環境です。
データアナリストリーダー候補（データ利活用推進室） ジンズホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 41才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社が保有する会員情報や購買情報など様々なデータを用いて、課題解決の推進をしていただきます。 ※まずは、データ活用推進部門への配属となります。 その後のキャリアパスとして、事業部門でアナリストとしてご活躍いただきたいと考えています。 ●会員情報や購買情報などデータの集計・分析・BI化●サービスや業務フローにおけるデータ収集の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
( 経験 )・５年以上のデータ分析業務経験・２年以上のBIレポーティング（Looker/Tableau）開発・運用経験・２年以上のレポーティングのための SQLクエリ作成経験( 知識・スキル )・語学力（英語=ビジネスレベル）・コミュニケーションスキル、プレゼンテーションスキル・論理的思考力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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店舗とオンラインデータをもつ同社の潤沢なデータを活用いただくポジションです。
購買データや商品データ等SPAならではの一気通貫のデータを扱える点が非常に魅力的だと思います。
風通しの良い風土で意思決定も速い点が同社の特徴です。
データサイエンティスト ／ オンラインファッションレンタルサービス運営企業
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ファッションに関する人の好みはまだまだ技術的には未開拓な領域。 そんな中同社では、ユーザが選択した好みや過去のフィードバックに対してスタイリストによる洋服の選定を行い、またそれに対してユーザからフィードバックを得ることができる仕組みができています。 この大量の実データを活用して人の好みにフィットした洋服やコーディネート... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・統計に関する基本知識・SQLの基本理解及び実務での利用経験・python, Rを用いた実務（研究）経験 |
顧客分析データアナリスト（EC・デジタルサービス部） 良品計画
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 29～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
業務の中で顧客分析、データマイニングを関連部署と行い、視化・レポートまでを行いアクションのベースを作成いただきます。 データビジネス（データアナリスト）として、無印良品の顧客分析・シナリオ別集計レポート・示唆出し・分析基盤やツールの選定や設計実装時のディレクションを行い売上最大化にむけ、分析や仮設の立案・検証などをお任せ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・マーケティングの知見・経験・顧客分析／データマイニング（RFM,デシル、セグメント、重回帰分析、決定木分析）・Google Analytics/Adobe Analyticsなどの使用経験・BIツールの使用経験 |
デジタルイノベーション推進部（データドリブン推進ポジション） アフラック生命保険
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 新宿区
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタル技術活用に欠かせないデータマネジメント・データ分析基盤を担当いただき、デジタルイノベーションの推進・実践の支援。 最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、実現させるためのデータマネジメント・分析基盤提供の活動を担う。 ・ステークホルダーに対して、データサイエンスを活用したプロジェクトを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プロジェクトを成功させるための計画立案および管理を行うスキル・ビジネス課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル・高度な専門知識を持つメンバーの意見を要約し、関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル・システム開発プロジェクト運営（PMやPMO）の経験 ※規模は問わず・情報系システムの構想立案、アーキテクチャ設計の経験・社内のデータを横断的に整備・管理し、データの収集や品質向上に向けた取り組みの経験 |
