データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報
弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
【求人の特徴】 … もっと見る
NEW
データソリューション
三井不動産
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 37才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析業務の推進、データ利活用サイクルの実行、ナレッジの蓄積・共有、分析環境の整備、事業部との連携強化、データ利活用推進の啓発、最新技術・手法の活用、等。 事業横断でのデータ活用強化の必要性の高まりをうけ、2025年度から特化したチームをDX本部に新設。 新チームでは、事業部門での施策立案やビジネスにつなげることを目的... |
| 求めるスキル (必要条件) |
コンサルファーム、SIer、事業会社で職務内容に類する経験を幅広くお持ちの方。 ○プロダクト・サービスの改善に対する統計・データ分析(※)の経験。 ※データ分析ライブラリ（例：Python/Pandas・Numpy、scikit-learn、seaborn・matplotlibなど）やSQLによるデータ抽出を用いたデータ分析の経験、統計検定3級以上相当。 ○事業価値、リスク（特許権、セキュリティなど）等を踏まえた最新技術（機会学習、AIなど）導入の経験。 ○データ活用におけるコンサルティング業務経験。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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働きやすい環境でダイナミックなビジネスを展開。
年間の離職者も少なく非常に離職率が低く、従業員の満足度の高い企業。
時短、テレワークなどをはじめ、子育て支援も充実しており、活躍しているシングマザーもいます。
デジタル技術とデータを活用する一方、デジタルで代替できないリアルの価値を最大限に高め、リアルとデジタルを最適に組み合わせることにより、不動産を「モノ」ではなく、「サービス」として提供する“Real Estate as a Service”の実現をめざしています。
現在、リアルとデジタルを融合し、お客様にとって価値あるサービスを提供するため、データ活用に注力しております。
必要なデータを取得・蓄積するプラットフォームを整備するとともに、そのデータを活用した各施策の企画・推進いただける方を募集しています。
同社および同社グループの関与者を巻き込み、主体的に業務を推進します。
NEW
データストラテジスト
Craif
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【仕事内容】●社内外の研究データ並びに社内の事業関連データに基づき、事業戦略およびエクイティストーリーの策定。 ●事業データの解析。 顧客データや売上等の製品KPI、社内チームの活動データ等の解析を通じて、製品のターゲティングやリソース配分の最適化を通じて事業拡大に貢献する。 ●R&Dデータの解析。 研究開発データのうち、検査... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンサルティングファーム、スタートアップ、商社、事業会社等での３年間以上の実務経験 ●プロフェッショナルとして、自身の責任もとでステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを推進した経験 ●高い問題解決能力（限られた情報や不確かな状況の中でも、解くべきイシューを特定する能力）●修士以上の理工系の学位（医学、生物学、コンピュータサイエンス、データサイエンス、等）●基礎レベルのプログラミングの経験（Python, R, JavaScript、等)、UNIX/Linuxの基礎知識／【英語力不問／大学院卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
NEW
データサイエンティスト（自然言語処理・生成AI活用）
MonotaRO
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,250万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【自然言語処理・生成AI活用】同社では自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。 また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。 【主な役割】●生成AI... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●2年以上の自然言語処理アルゴリズムの研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む）●上記分野の最先端の技術についての知見 ●データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
データサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題）
MonotaRO
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,250万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【データサイエンティストの役割】同社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 機械学習や数理... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ●機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ●優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
データサイエンティスト（データ分析・マーケティング）
MonotaRO
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,250万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【データサイエンティストの役割】同社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 同社が保有する... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●小売業、製造業におけるWebマーケティングの業務知識 ●2年以上のデータ分析・モデリングの設計・開発経験 ●優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ●専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データアナリスト
SODA
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析組織の立ち上げフェーズで、データを用いて解決可能な課題が各部署に点在している状況です。 データアナリストがジョインする以前からデータ集計・可視化は日常的に行われており、分析結果から意思決定をする流れはある程度社内に浸透しておりますが、専門家が加わることでより高度でスピーディーな体制・仕組みを構築したいと考えてお... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析実務経験3年以上●SQLを用いたデータ集計・加工業務●統計学の基礎理解（統計学2級程度）●プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
データアナリスト
InsightEdge
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,600万円程度 ( 29～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
大手総合商社及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。 ●データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務 ●顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供 ●データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理 ●数値予測等の機械学習モデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●体験等ビジネス課題を引き出し、中断・ゴール設定を行い、データ分析課題に取り込む能力 ●ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉 ●データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理 ●テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義/レポート等）●プレゼンテーションスキル / ビジネスドキュメント作成スキル（提案書 / 報告書等）●統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 ●データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区大手町 |
シニアデータアナリスト
オイシックス・ラ・大地
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 28～ 50才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。 データアナリストはそのデータ分析基盤を活用して、ビジネス状況をデータ面から把握し、データを用いた課題解決策を提案す... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度●3年以上のデータアナリスト経験（KPI設計・データを用いた業務改善）●ロジカルシンキング・問題解決力・課題発見力●ステークホルダーへの報告と建設的な議論が可能な高いコミュニケーション力●可視化力（データを理解しやすい形で可視化できる力）●基本的な統計知識●基本的なSQLの知識（SELECT, GROUP BY, WHERE等）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
シニアアナリティクスエンジニア
オイシックス・ラ・大地
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 28～ 50才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。 アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度●高いSQLスキル（3年以上）●Gitの利用経験（1年以上）●データ分析を行った1年以上の経験（KPI定義、可視化、アドホックな分析）●DWHの知識と経験（Snowflake、BigQuery）●Tableau、Looker等のBIツールの利用経験（1年以上）●データエンジニア、データアナリスト、現場の担当者とスムーズな会話力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
【AI領域】機械学習エンジニア（自然言語処理）
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 27～ 50才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ■本ポジションのミッション・期待役割 ・機械学習や自然言語処理の知識を活かした自社プロダクトの高度化 ・ユーザー課題の把握とそれに基づく革新的なソリューションの導入 ・アルゴリズムの設計、実装、評価を通じたプロダクト価値の向上 ■業務の概要 ・大規模言語モデルを含む自然言語技術を活用した広告テキストの生成・評価アルゴリ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
<経験>・自然言語処理に関する開発や研究の実務経験 ・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験３年以上（アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など） ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む＜スキル・知識＞・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力 ・言語モデルを用いた生成アルゴリズムへの基礎的な理解 ・Pythonを使用したプログラミング能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
自然言語処理リサーチャー（LLM）
ストックマーク
| 想定年収 | ～ 1,279万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。 また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはRe... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了／【英語力不問／大学院卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【事業横断】データサイエンティスト・データアナリスト
ソニーグループ
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同組織はデータ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。 Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。 事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区大崎 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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ソニーグループにて、エレクトロニクスから金融、エンタテインメントなど幅広い事業領域のデータ分析プロジェクトに関わっていただきます。
データサイエンティスト ／ 人材サービス企業
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。 業務としてはデジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。 経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方●データ分析経験を2年以上お持ちの方●データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方●業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア（技術部）
リブセンス
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 26～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【入社後解決してほしい課題】●データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行 ●データ基盤（ELT、推薦、機械学習等）の高度化 【具体的な業務】下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。 事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。 ●Goo... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●課題発見から企画、開発、導入、運用までの多くを担い、データ分析または機械学習等、データを用いて、業務改善またはプロダクト改善をした経験 ●PythonまたはGoまたはRubyなどでの3年以上の開発経験 ●AWSまたはGCPでのシステム開発・運用の経験 ●SQLおよびデータベース設計・データモデリングに関する基礎知識 ●BigQuery, Redshift, Snowflake 等のOLAP向けデータベース技術の利用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
ミツモア
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 28～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。 お持ちのスキル/ご経験によっては、同社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Data Analyst / Data Engineer どちらかの業務経験があることが望ましい●以下のいずれかの業務経験：（1）SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験（2）クラウド環境における、データパイプライン実装経験（3）ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。 （4）(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
データサイエンティスト (横断データ) / データグループ
LINEヤフー
| 想定年収 | ～ 1,210万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。 また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。 社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験（最低3年以上） ●プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低3年以上） ●統計に関する基本的な知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データアナリスト/Yahoo!検索
LINEヤフー
| 想定年収 | ～ 1,059万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を誇る、当社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本職種の魅力です。 ■主な業務内容 適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。 ・アクセスログを利用した、サー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれかのご経験がある方を募集しています。 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Pythonなど） ・ビジネス/サービスの課題解決のための、分析業務経験 ・仮説検証に必要なデータやロギングの設計において、数値の検証からプロダクトの改善・提案まで主導した経験／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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有名メガベンチャーにおけるデータアナリストポジションです。
アナリティクスエンジニア（横断データ開発） ／ データグループ
LINEヤフー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、同グループ全社横断で利用可能なデータウェアハウスやデータマートの設計・開発・運用を担当していただきます。 【詳細】●分析用横断データ設計・開発・運用事業横断ARPU / KPI関連データ環境の開発・運用●横断データの利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備●データ品質や信頼性を向上するための仕組... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLを用いた分析用データウェアハウス・データマートの設計・開発・運用経験 (3年以上）●データモデリングとデータベースの基礎知識と利用経験●データ利用者 (企画・開発・分析) をはじめとする関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト ／ ディスプレイ広告
LINEヤフー
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 【主な業務内容】●ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発●ユー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●プロダクション(顧客提供のある)環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（最低1年以上）●プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低1年以上）●統計に関する基礎知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データエンジニア/データグループ
LINEヤフー
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 27～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、Da... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上） ●Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
Data Director ／ コミュニケーションサービス ／ データ活用推進責任者
LINEヤフー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,210万円程度 ( 30～ 43才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データ利活用案件の相談対応、事業部案件のアドバイス、リスク評価、データガバナンスに基づく承認、全社データポリシー議論、調査・ヒアリング、データリテラシー向上施策、企画推進等を行い、組織内のデータ利用とガバナンスを支援することを担っていただきます。 【主な業務内容】●統括本部内のデータ利活用案件の一次相談対応●PIA等にお... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ビジネスとリスクのバランスを考慮したルールやポリシー策定や推進の経験(3年以上)●データマネジメント、分析、ガバナンスに関わる知見／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
新規事業AI SaaS AIエンジニア（テーブルデータ・時系列データ領域）
矢崎総業
| 想定年収 | ～ 1,400万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
開発中のAI SaaSプロダクト（※）において、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的なAIモデル等を開発する職責を担って頂きます。 （※）AI運転診断スコアリングによる新たな安全運転支援サービス。 同社持つ独自のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、2,000件以上もの圧倒的な特徴量... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の全てへの該当が必須となります。 ●テーブルデータや時系列データでの分類/回帰タスクの AI モデル構築経験 3 年以上●PoC や AI システムのリード経験 3 年以上●開発メンバー及びベンダーのマネジメント経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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グローバル自動車部品大手の肝入り部門で、膨大なアセット・データを活用し、DX事業に取り組んでいます。
【アクセンチュアソング】CDP/BI-DMP コンサルタント・CDP/BI-DMP エンジニア
アクセンチュア
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタルマーケティングの基盤となるデータマネジメントプラットフォームとBIによる分析基盤の構築がミッションです。 Treasure Data、marketing cloud、BIなど分析環境、コミュニケーションツールをつなぎあわせて、統合プラットフォームに仕立てあげます。 BIコンサルタントとしてクライアントのBI活用支援... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験●DB構築、テーブル設計、SQLによるデータ抽出などのデータベースに関する業務経験●Linux/Unix システムの業務経験・データフローを伴うバッチシステムの開発経験●RDBMS、SQLを利用したシステムの業務経験●API/SDKを利用したシステムインテグレーションの業務経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区赤坂1-11-44 |
脱炭素電力シミュレーション・電力データ分析担当 ／ GXスタートアップ
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
電力データ分析及び料金試算を行う部署において、分析業務担当として新たな電力ソリューションサービスの概念設計、電源ポートフォリオの最適化シミュレーションなどを行っていただきます。 【具体的には】●お客さまごとの最適な電源ポートフォリオのシミュレーション ●新たな電力ソリューションのフィージビリティスタディのためのモデリング... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●エネルギー（電力、熱、化学など）に関する数値シミュレーションの経験をお持ちの方 ●ネイティブレベルの日本語力でコミュニケーションが取れる（読み書き、会話）●エクセルの関数を活用して資料化をする経験が3年以上ある方 ●自ら課題とゴールを設定し、最低限の指示で自律的に業務遂行を行える方／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
【メディア事業部】データサイエンティスト / ABEMA
サイバーエージェント
| 想定年収 | ～ 1,004万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【データサイエンティスト/ABEMA】サービス成長のためのデータ分析を中心に、下記のような業務をお任せする想定です。 ●KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の創出●ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析の実務経験●統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）●機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある）●SQLによるデータ処理経験●Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験●論文などを読解してそのトレースが出来る能力／【英語力不問／大学院卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET
サイバーエージェント
| 想定年収 | ～ 1,004万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【業務内容】同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。 意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組み... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データサイエンスの実務経験が３年以上であること●ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力●データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている／【英語力不問／大学院卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
【生活者データ基盤開発】データエンジニア
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
博報堂ＤＹグループが提供する国内最大級のデータマネジメントプラットフォーム（DMP）を開発・運用する開発チームのデータ基盤構築エンジニアの募集です。 博報堂ＤＹグループであるデジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社から当社に組織とプロダクトが移管されたことで、博報堂グループ全体で利活用できる状態になりました。 個... |
| 求めるスキル (必要条件) |
※以下すべて必須●Webアプリケーション開発において、開発サイクルの理解と経験●DBやDWHなどのデータ基盤の構築・運用経験●Pythonの使用経験●クラウドサービス（GoogleCloudもしくはAWS）の利用経験●SQLを使った集計利用経験●３名以上でのプロジェクトの進行経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
Sales Marker
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 26～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
自社プロダクト開発をさらに加速させていくべく、データエンジニアのポジションです。 データ収集のパイプラインや基盤の構築をメインで担当する役割になり、インターネット上にある非構造化のデータを収集、クレンジング、モデリングしプロダクト利用可能な状態にする等の活動をしています。 データ収集システムもすべてフレームワーク化しており... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ウェブスクレイピング経験 ●データクレンジング経験 ●データモデリング経験 ●ETL経験 ●データベースの利用経験（MYSQL、MongoDB） ●非構造化データからのデータ抽出経験 ●ビジネスレベルの英語／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データアナリスト
Sales Marker
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データ収集のパイプラインや基盤の構築をするデータアナリストとして同社事業を一緒に成長させてくれる方の募集です。 自社製品に関する複雑なデータを分析していただきます。 希望すればフロントエンド、機械学習、SRE等色んなスキルを活かせる環境です。 ＜業務裁量＞プロダクトは2022年3月にリリースしたばかりの製品ですが、既に130... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●3年以上のデータアナリスト経験者 ●SQLのスキル ●データ収集、データクレンジング、データモデリング、データレポート等の経験者／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト
Sales Marker
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
自社プロダクト開発をさらに加速させていくべく、データサイエンティストとして弊社事業を一緒に成長させてくれる方の募集です。 日本全国から集まる莫大なインテントデータを分析し、集団の行動データから意図を紐解くと言う非常に難易度の高いチャレンジを担当いただきます。 LLMを用いた分析等も特に力を入れており、ベクトルデータベースを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析、前処理にかかわるスキル、経験（SQL、Pythonなど） ●2年以上のビジネス問題を解決するためのデータ分析とモデリング。 ●複雑なデータセットからのパターンと相関関係の抽出。 ●ビジネスレベルの英語／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
クライスの非公開求人の特徴
弊社は1993年にヘッドハンティング会社としてスタートし、30年以上にわたりハイクラス人材のキャリア・転職のご支援をしている人材紹介会社です。
東証プライム上場企業から、IPO前のベンチャー企業まで、幅広い企業との強固なコネクションがありますので企業の経営者、経営層からクライスだけに依頼される非公開求人を多数保有していることが大きな強みです。
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