クライス＆カンパニー

転職相談 entry

データ分析・データサイエンティストの求人情報

弊社がお預かりしている『データ分析・データサイエンティスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。

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マーケティング企画・運用担当【CRM推進】　／　大手流通小売企業

想定年収
～ 1,000万円程度 ( 26～ 38才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 グループが提供するグループ共通ロイヤリティプログラムを運営する部門にて、マーケティング戦略の企画からコンテンツ制作、施策の実行、レポーティング、その数値の分析までの一連の業務を一貫して担当。
プログラムサイトへの来訪促進や、購買金額向上施策の実施によりサービスの活性化を目指す。
○具体的な業務内容：グループ共通会員IDの会...
求めるスキル
(必要条件)		 次のいずれかのうち2つ以上のご経験がある方。
・キャンペーン、プロモーション運営の経験。
・コンテンツ、デザイン制作、ディレクション経験。
・サイト運営、UXの改善経験。
・SalesforceMA、KARTE等マーケティングツールの運用経験。
・Tableau、GA等の分析ツールの使用経験。
コンサルタントからのおすすめポイント
古き良き日系企業のシステム部門が、経営マターとして本気で変わろうとしていて、実際に変わりはじめています。
多くの人を支える小売り企業の一大変革期でダイナミックな変化を体感できるだけでなく、各組織はまだ箱が出来上がったばかりです。
一緒にDX組織を作っていっていただける方を求めています。
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データエンジニア　【AI・データテクノロジーUnit】　／　大手小売企業

想定年収
～ 1,200万円程度 ( 26～ 35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 グループ横断のデータ活用による事業成長の企画・機能開発。
各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築。
大規模な全社横断PJの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件がある。
環境はパブリッククラウドに構築しており、使用言語はpythonが主。
AI・データ活用の取組みを強化しており、グルー...
求めるスキル
(必要条件)		 次の1・2どちらかのご経験をお持ちであること。
1.データベースに関する設計・構築・運用いずれかのご経験(3年以上)。
2.自社または顧客のDWH環境の構築・運用・導入に携わっていたご経験(3年以上)。
※事業会社、SIerなど立場は問いません。
※オンプレミス/パブリッククラウドなどの環境は問いません。
コンサルタントからのおすすめポイント
需要予測や物流に関わるデータから膨大な顧客をベースとしたtoCのデータなど、性質の異なる幅広いデータを扱うことができる。
日本を代表するグループの大規模なデジタルトランスフォーメーションを牽引していくことができる。
優秀なメンバーから刺激を受け、自己成長しながらビジネス貢献できる。
組織立ち上げフェーズから携わることで、様々な意思決定に関わることができる。
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データサイエンティスト サステナブル・ラボ

想定年収
～ 800万円程度 ( 28～ 38才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンク「TERRAST(テラスト)」の深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。
各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から...
求めるスキル
(必要条件)		 データスクレイピングの経験1年以上。
Matlab、Python、Rのうちいずれかを使用し、機械学習や統計モデリングを用いたデータ分析の経験（複数あれば尚可）。
以下いずれかの経験をお持ちの方。
Auto ML。
金融系データ分析(市場データの大規模分析等)。
PythonまたはRによる機械学習、統計モデリングを用いたデータ分析。
オルタナティブデータの抽出・分析。
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機械学習エンジニア ELEMENTS

想定年収
～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 中央区
勤務先 東京都 中央区
職務内容 顔認証による本人確認プラットフォームでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。
その際には、顔認証・偽造検知(PAD)・顔/IDの認識、クオリティアセスメントなどの画像処理技術が使われています。
これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、...
求めるスキル
(必要条件)		 ●pythonでの開発経験（個人でも可）●AWSを用いた開発/運用経験●チームでの開発経験●CI/CD環境の構築経験●何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可）
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シニアデータサイエンティスト/シニアデータアナリスト Antway

想定年収
～ 1,200万円程度 ( 28～ 39才 )
学歴
不問
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 データサイエンティスト（アナリスト）の役割を担いつつ、ご志向に応じて広範な業務を担当していただきます。
（メイン業務は(1)・(2)になります）■具体業務：（１）データ分析の実施：データの探索的分析・可視化 / オンライン、オフラインの施策効果検証の設計 / 統計的因果推論の実装 / 予測モデルの構築 / 分析や検証の結...
求めるスキル
(必要条件)		 データサイエンティスト、データアナリストとしての5年以上の実務経験。
分析だけでなくデータの利活用の企画まで実行されてきた方
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Software Engineer, Backend タイミー

想定年収
～ 1,500万円程度 ( 25～ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 ユーザーのマッチングや、労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発をお任せします。
数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してシステムを開発し、提供しています。
今後5年の事業成長...
求めるスキル
(必要条件)		 ●フレームワーク, RDBMSを用いたWebアプリケーション開発・運用経験●要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験●ソフトウェアテストを用いた継続的な開発経験●Gitを利用したチーム開発経験
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データアナリストマネージャー候補 タイミー

想定年収
～ 1,400万円程度 ( 25～ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 自社サービスである利用データ、広告データ、SFA・CRMの利用データ、自社アンケート結果など幅広いデータを用いて、社内の意思決定を支援しているBIチームの中で、プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながらも、メンバーマネジメントや中長期の計画の立案などを実施していただきます。
【業務内容詳細】●ユーザーのログデータを...
求めるスキル
(必要条件)		 ●SQLを利用したデータ抽出のご経験●DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験●統計検定2級相当以上の統計についての知識をお持ちであること●マネジメント経験（1年以上）
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データサイエンティスト Antway

想定年収
～ 800万円程度 ( 28～ 39才 )
学歴
不問
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 データサイエンティストの役割を担いつつ、ご志向に応じて広範な業務を担当していただきます。
（メイン業務は(1)・(2)になります）■具体業務：（１）データ分析の実施：データの探索的分析・可視化 / オンライン、オフラインの施策効果検証の設計 / 統計的因果推論の実装 / 予測モデルの構築 / 分析や検証の結果を社内外に向...
求めるスキル
(必要条件)		 データサイエンティストとしての2年以上の実務経験
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データアナリスト Antway

想定年収
～ 800万円程度 ( 28～ 39才 )
学歴
不問
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。
本ポジションでは、データアナリストの役割を担いつつ、広範な業務範囲をお任せします。
【業務内容】(1)データ戦略の策定：会社のビジョンや目標に基づき、データをどのように活用していくかの戦略策定の実施(...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ収集やデータ分析、データツールの知識と理解●ビジネスやエンジニアリングの知識と理解●プロジェクトマネジメントスキル●データベースの基礎知識、 SQLの基本的な知識（SQLを用いたデータ抽出経験 1年以上（BigQueryだと尚可））●データ分析に必要な統計学の知識と応用能力●データ加工、クリーニング、前処理のスキル●データ可視化のスキル●プログラミングスキル（PythonやRなど）●ABテストの設計と実施の経験
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データサイエンティスト（データドリブンDX）　／　IT機器メーカー

想定年収
～ 1,100万円程度 ( 27～ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 dotDataを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。
１．dotData未導入のお客様への提案活動、PoCプロジェクトの主導２．dotData導入済のお客様に成功いただくための各種コミュニケーションとご支援　　（ビジネス成果創出のためのアドバイス、お客様課題の理解、課題解消を実現する各種...
求めるスキル
(必要条件)		 ・機械学習とPythonやSAS等のプログラミング言語を用いたデータ分析の経験、スキル・Excelやtableau、pythonライブラリ等を用いたデータ可視化の経験、スキル・SQLやpython等を用いたデータ加工の経験、スキル・AI関連プロジェクトにおける、上流工程（要求定義、要件定義）の経験・AI関連プロジェクトの実務経験（提案活動、プロジェクトマネジメント、お客様への成果報告など）
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【データ分析】データサイエンティスト（オープンポジション）【未経験】 エムスリー

想定年収
～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 ＜ミッション＞あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること。
＜業務内容＞社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。
担当事業例、製薬マーケティング事業、転職事業、サービスを横断したm3.com最適化。
具体的には、機械学習を...
求めるスキル
(必要条件)		 統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識。
Python、R、C++等を用いた分析経験。
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ソリューション領域：データサイエンティスト(マネージャー補佐) ABEJA

想定年収
～ 900万円程度 ( 25～ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 データサイエンスグループのマネージャー補佐として、マネージャーと連携しながら二人三脚で、組織開発・組織運営を推進いただきます。
具体的には下記の業務をお任せします。
【業務内容】●データサイエンスグループの組織効率化・組織活性化に向けた仕組みづくりメンバーとのコミュニケーションを通した組織課題の発見・深堀・改善実行●組織運...
求めるスキル
(必要条件)		 ●組織運営や組織改善活動をリードされた経験（1年以上）●データサイエンティスト・機械学習エンジニアと一緒に働いた経験マネジメントの経験。
(プロジェクトリーダーや人事としての関わりも歓迎)●既存業務の見直し、改善、仕組み化などの経験●データサイエンスを含めた先端技術やビジネス実装への好奇心・学ぶ姿勢
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
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Senior Machine Learning R&D Engineer プレティア・テクノロジーズ

想定年収
～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先
東京都 品川区
勤務先 東京都 品川区
職務内容 プレティア・テクノロジーズは、ARの分野で最も厳しい最先端の問題を解決するために、世界クラスのコンピュータビジョンリサーチャーを求めています。
機械学習における豊富な経験を持ち、画像処理、顔追跡、体の動きの追跡、モーションキャプチャに対して高度なアルゴリズムを設計・実装することが求められます。
これにより、アカデミックな課...
求めるスキル
(必要条件)		 このような要件を満たす世界クラスのコンピュータビジョンリサーチャーを探しています⇒・コンピュータビジョンまたは機械学習のソフトウェアエンジニアリング経験：3年以上｜・顔追跡、ボディ追跡、3Dトラッキングなどのコンピュータビジョンの経験｜・機械学習、ディープニューラルネットワーク、および関連するフレームワークの経験｜・PyTorch、C++の習熟｜・ソフトウェア開発ライフサイクル全体のしっかりした理解｜・Git、Mercurial、またはSVNなどのコードバージョニングツールの習熟した理解
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は「共に達成する喜びを届ける」をミッションに、世界中の人びとがAR体験へ気軽にアクセスできるようにするための「ARクラウド」と、そのプラットフォーム上で動作する各種ARサービスを提供するスタートアップです。
「日本発で世界中の人々へ届ける技術プラットフォームを作り上げる」という、壮大なビジョンを追い求めています。
同社はPlatform、Entertainment&Media、Solutionという大きく3つの事業を展開されており、今回の募集は現時点で同社をけん引しているEntertainment&Mediaの事業責任者の募集になります。
ARクラウドプラットフォーム『Pretia』に続き、『Animal Pal』を世界173ヵ国でリリースした今、非常にダイナミックに事業を動かすことができるフェーズとなっています。
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Data Analyst(Credit Team) UPSIDER

想定年収
～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
学歴
不問
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 審査・モニタリング・回収の各種集計/抽出から、データを利活用した与信モデルの改善まで幅広くご活躍いただき、より多くのユーザー様に価値をお届けできる仕組み作りをお任せします。
【業務例】- データ分析に必要な仕組みの要件定義、設計及び実装　- 与信モデルの改善・高度化を目的とした計数管理、データの分析　- 事業サイドと連携...
求めるスキル
(必要条件)		 #NAME?
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MLエンジニア クラスター

想定年収
～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
学歴
不問
英語
初級
勤務先
東京都 品川区
勤務先 東京都 品川区
職務内容 国内最大級のメタバースプラットフォームを開発・運営する同社で、メタバース研究所を立ち上げました。
今回募集するMLエンジニアは、ソフトウェアエンジニアとして同社メタバースプラットフォームの開発・運営も行いつつ、メタバース研究所の研究員と協業し、MLプロジェクトのエンジニアリングを担当していただきます。
...
求めるスキル
(必要条件)		 教科書的な手法とその数理的背景をひととおり身につけている。
理系学部教養レベルの線形代数・微分積分・確率統計を理解し、使いこなせる。
英語論文を読んで日本語文献と大差ない速度で理解し、実装できる。
有意水準や効果量、各種バイアスなどを考慮して、適切な実験計画を立てることができ、結果を適切に図表化して報告できる。
機械学習モデルの背後にある数理を理解し、数式レベルでモデルの挙動について仮説を立て、検証し、性能を改善できる。
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データサイエンティスト 日本経済新聞社

想定年収
～ 1,000万円程度 ( 26～ 37才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 クラスタリングなどを活用し、お客様やコンテンツのセグメンテーション、ラベリングなど高度なデータ処理を行う。
分析を踏まえ予測モデルの構築や、エンジニアチームと協力してMLOpsの構築を行う。
画像認識、動画解析、自然言語処理など、PythonやRを用いてデータを扱いやすくする。
リアルタイムデータ、グラフデータなど、様々なデ...
求めるスキル
(必要条件)		 RまたはPythonのデータ処理に関するコーディングスキル。
AWSまたはGCPの全般的な理解、S3・GCSなどのファイル管理の経験。
Re:dash、 Looker、 Tableau、 DOMO などBIの使用経験。
ウェブやアプリなどフロントエンドの技術の基礎知識。
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データマネージャー 日本経済新聞社

想定年収
～ 1,000万円程度 ( 26～ 37才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 データ資産拡大に向けた戦略策定及び遂行。
各種事業部やアナリストからのデータ処理/連携方法、データの活用方法、依存するデータの調査等に関する依頼や質問等の窓口。
メタデータの適切な付与と管理。
データの品質管理の仕組みの構築と運用。
データの品質/信頼性向上のためのデータの定義/ルールの整備及びポリシーの策定・普及。
データの社...
求めるスキル
(必要条件)		 データマネジメント、データガバナンスに関する企画/推進経験。
リレーショナルデータベース及びDWHの構築/運用経験。
事業担当者やデータアナリスト、エンジニアと円滑に業務を進められるコミュニケーションスキル。
基本的なSQLの理解。
SQLや Pythonを用いたデータ加工経験。
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データエンジニア 日本経済新聞社

想定年収
～ 1,000万円程度 ( 26～ 37才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 【具体的な業務】データ収集・分析基盤の運用や整備。
ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築。
他チームとのデータ連携。
データアナリストやデータサイエンティストなど、各事業の担当者らと協力しながら、日経のデータドリブンを牽引していただきます。
...
求めるスキル
(必要条件)		 Go、Python等プログラミング言語による開発経験。
AWSまたはGCP環境での開発経験。
Redshift、 BigQuery、 PostgreSQL、 MySQLなどデータベース及びデータウェアハウス関連の理解。
SQS、Kinesis、Cloud Pub/Sub等メッセージキュー関連の理解。
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データ分析 HYBE JAPAN

想定年収
～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 韓国からのインバウンドアーティストの日本活動において、国内のファンダムと業界のトレンドにアンテナを張り、アーティストの日本活動の方向性立案をリードするポジションです。
社内データの有効活用に加え、定性・定量調査やソーシャルリスニングの設計、実施、分析のプロセスをリードし、アーティストの日本活動の戦略立案に深く携わっていた...
求めるスキル
(必要条件)		 ●事業会社、市場調査会社、広告メディア会社、または広告代理店で、リサーチ職種または戦略プランニング職種で5年以上の勤務経験●市場調査、顧客層セグメンテーションの経験と知識●ブランドリフト調査の経験と知識●ソーシャルリスニング運用の経験と知識●顧客層トレンド分析・インサイト開発の経験と知識
コンサルタントからのおすすめポイント
BTSが所属するエンタメ企業の日本法人ポジションです。
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データエンジニア（マネージャー候補） STORES

想定年収
800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 34才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 渋谷区
勤務先 東京都 渋谷区
職務内容 事業拡大、マルチプロダクト化に伴うデータ活用のための基盤の重要性が増していると共に、データ分析のみならず、業務フローやオーナーの経営活動のためのデータ提供を見越した、さらなるデータマネジメントの実行にも関わっていただきます。
【業務内容】●データ基盤の構築・運用｜・各事業のエンジニアと連携し、データソースをデータチームが...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Webアプリケーションのサーバーサイドおよびデータベース、インフラについての知識および開発能力｜●SQLなどを用いたデータ分析やPythonなどによる数理モデルの構築経験｜●AWS・GCPなどパブリッククラウドを用いた設計・開発・運用経験
コンサルタントからのおすすめポイント
・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます｜・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる｜・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる
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AIリサーチエンジニア テックタッチ

想定年収
800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区東新橋
勤務先 東京都 港区東新橋
職務内容 画像、動画、テキストなどのマルチモーダルなデータと深層学習の技術を用いた、システム操作モデルの研究開発を行います。
このプロジェクトでは、開発段階からプロダクト化を念頭に置いて取り組むことで、実用性の高いシステム操作モデルを生み出すことを目指しています。
【業務内容】・最新の論文や学会発表、ニュースなどを調査｜・アーキテク...
求めるスキル
(必要条件)		 以下、いずれも満たす方⇒・Pythonを用いたプログラム開発経験｜・機械学習や深層学習の基本的な理解と実装経験｜・自然言語処理に関する知識および実践経験｜・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力｜・論文や技術資料を読んで理解し、自分の研究や開発に取り入れる能力
コンサルタントからのおすすめポイント
リリース以来、エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や公的セクターなど多くの企業の導入が進んでいる『テックタッチ』ですが、昨今の自然言語処理技術の進化に対応し、画期的で野心的なプロジェクトを推進しております。
このプロジェクトでは、ウェブ画面上での操作をより直感的かつ効率的に実現するための新機能開発を目指します。
プロジェクトのスタートと同時に本ポジションの募集をオープンされました。
海外展開も視野に入れている同社において、新たなプロジェクトをリードすることに携われる非常に魅力的なポジションです。
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マーケティング（データアナリスト） SmartHR

想定年収
～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 【ミッション】オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データやセールス活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。
【業務内容】●データ分析を通じて事業の課題解決を図る（課題の発見から、仮説立て、分析設計と実施、結果の解釈と改善提案の報告）｜●BIツールで...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験（3年以上）｜●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験｜●基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験｜●BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）※SmartHR社ではLookerを利用｜●複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）｜●データ起点で問題発見と課題解決ができる能力｜●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力
コンサルタントからのおすすめポイント
国内トップクラスのマーケティング投資（オンライン・オフラインともに）によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案にかかわることができます。
プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です。
データ量・質ともにtoCとは異なるSaaS領域は特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです。
組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます。
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HR＆GA　HRIT・データマネジメント推進　／　上場企業

想定年収
～ 1,100万円程度 ( 30～ 42才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 【事業・組織構成の概要】配属先のHRトランスフォーメーショングループは2022年4月に新設された組織です。
同社の進める改革の中で、最も重要視している一つであるHR領域。
既存制度の抜本的に変更や、それに伴う業務プロセスの変更並びに、システムの新規導入やリプレイスを推進することをミッションとしています。
【職務内容】・グルー...
求めるスキル
(必要条件)		 以下いずれかのご経験をお持ちの方・人事総務領域の実務経験・人事総務領域におけるData Analytics経験・人事系システムの導入に携わった経験
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【データアナリスト】データ利活用推進（与信・不正検出） （GMOペイメントサービス勤務） GMOペイメントゲートウェイ

想定年収
～ 940万円程度 ( 26～ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 渋谷区道玄坂1-14-6
勤務先 東京都 渋谷区道玄坂1-14-6
職務内容 具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。
「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。
今後も事業拡大が見込まれ、これまで...
求めるスキル
(必要条件)		 ●事業・ビジネスを理解し、データ分析を進め、アウトプットすることができる方　●関係者と円滑に業務を遂行するためのコミュニケーション能力をおもちの方　かつ　●以下いずれかの経験をおもちの方　-SQLの利用経験　-TableauなどのBIツールの利用経験
コンサルタントからのおすすめポイント
GMOペイメントサービス社は、GMO後払いの事業推進に特化した会社です。
http://www.gmo-ps.com/　　　GMO後払いとは、債権譲渡型後払い決済サービスに位置づけられるものであり、物販系ECサイトなどで導入事例があります。
当社は後発参入ではあるものの、競合他社のサービス、ソリューションと比較しても非常に高機能で高品質なものとなっており、市場での存在感は年々高まり、大規模ECサイト、大手企業を中心に導入企業が広がっています。
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データアナリスト Luup

想定年収
～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
学歴
不問
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 本ポジションは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。
　■具体的な業務内容：●事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決●オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決の...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜スキル＞●SQL：基礎的な文法とBigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し集計できる●Python：Google ColabやJupyter notebookを用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化、SQLでできない複雑な集計や分析を行える　＜ビジネス＞●仮説設定・検証スキル●組織における問題解決能力　＜経験＞●データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上●ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験
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データエンジニア Luup

想定年収
～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
学歴
不問
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 同社は、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくるをミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを日本各地で展開しています。
■部署：サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。
　■チーム：デ...
求めるスキル
(必要条件)		 ● BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験●Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験●データ関連チームでの業務経験
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MLOps エンジニア(シニア) MonotaRO

想定年収
～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発をお任せします。
また、同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっ...
求めるスキル
(必要条件)		 ●実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験●マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis）●データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL）●エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている●プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント）●GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験
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事業戦略／データマネジメントリーダー（東京） ラクス

想定年収
～ 929万円程度 ( 26～ 37才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 渋谷区
勤務先 東京都 渋谷区
職務内容 抽出データの拡充・質の担保、データ抽出の効率化、集計・可視化環境の構築をお任せいたします。
■具体的な業務内容：（１）データ関連業務：●管理すべきデータや取得方法の検討と実装推進●データマネジメント全体の運用企画・改善●データ精度の向上（データ処理、登録方法の検討、定義の検討）●品質の担保と運用企画・改善●データ活用環境...
求めるスキル
(必要条件)		 ●DWHやBIツールの構築、運用経験●DateLake、DWH、Datemartの基礎的な知識
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データサイエンティスト・データアナリスト Chatwork

想定年収
～ 1,300万円程度 ( 26～ 42才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 同社の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。
具体的にはプロダクトが保有するデータ（約500万ユーザー数）をもとに、マーケティング/セールス/...
求めるスキル
(必要条件)		 ・大規模データ分析基盤（AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど）を使った業務経験。
・SQLを使ったデータ抽出/データ作成の実務経験。
・分析業務の実務経験。
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【フルリモート可】機械学習エンジニア タイミー

想定年収
1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。
また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。
【業務内容詳細】・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して...
求めるスキル
(必要条件)		 ●SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出及び加工のご経験(5年以上)　●githubを用いたチーム開発の経験　●CI/CDを用いた自動化の経験　●IaCの開発経験　●複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築　●運用経験（直近含め3年以上）　●商用環境における機械学習機能の構築、運用経験(直近含め3年以上）●クラウドにおける開発経験(特にGCP、もしくはAWS)(直近含め3年以上)　●保守性や運用まで考慮した技術選定及びアーキ設計が出来る事
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