データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報
弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
NEW
データ戦略企画推進マネージャー（チーム責任者候補）
ウェルスナビ
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 47才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データマネジメントにおける戦略検討・方針策定および実行計画策定と、実行体制の構築・運営をお任せいたします。 データアナリストのマネジメントやハンズオンでのデータ分析を通じたプロダクト企画・改善およびマーケティング等各種施策強化の意思決定支援、新たなデータ基盤の企画などのデータ利活用に関わる全社プロジェクト推進等にリーダー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業推進におけるデータ利活用の戦略策定・推進の経験●データ分析基盤の企画・要件定義等の上流工程の経験●データ分析の実務経験●組織マネジメントの経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
NEW
アナリティクスエンジニア（データアナリスト）
マネーフォワード
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 34才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、同社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。 具体的には、以下の動きを想定しています。 ・統計解析にもと... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析のご経験 5年以上・Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験・統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論）・部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験 ・抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【TIPSTAR】データアナリスト【31112】
MIXI
| 想定年収 | ～ 1,069万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
サービスの様々なデータが溜まりつつある中、PDCAを回す範囲と量を増やし同社のネット投票サービスの分析における網羅性を高めていただきたいと考えております。 【具体的な業務内容】●ダッシュボード設計／構築●各種施策分析や各機能詳細分析等、ミクロ領域の分析：デイリーイベントやキャンペーン施策、PRを実施多彩した際の新規ユーザ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●仮説構築からデータ分析を通じ、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験●SQLを使ったデータ抽出・集計経験●事業・ビジネスを理解した上での分析提案経験●数理統計の基本的な知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
データエンジニア（データマネジメント／全社横断組織）【11057】
MIXI
| 想定年収 | 840万円 ～ 1,250万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
全社の横断組織である開発本部にて、全社のデータ活用を促進するために、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 【業務内容】●全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発｜●社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用｜●データ管理における社内ルール、ガイドラインの策... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業会社におけるデータ活用に関わる業務経験｜●データ基盤構築、運用の経験／【英語力不問／専修・専門卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
データアナリスト
Luup
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 ■具体的な業務内容：●事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決●オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜スキル＞●SQL：基礎的な文法とBigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し集計できる●Python：Google ColabやJupyter notebookを用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化、SQLでできない複雑な集計や分析を行える ＜ビジネス＞●仮説設定・検証スキル●組織における問題解決能力 ＜経験＞●データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上●ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データエンジニア
Luup
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社は、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくるをミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを日本各地で展開しています。 ■部署：サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 ■チーム：デ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
● BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験●Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験●データ関連チームでの業務経験／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト
Luup
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のサービスを理解し、ミッションの実現を加速するデータサイエンティストを募集しています。 目先の課題解決に囚われず、将来を見据えた長期的な視点で、複雑な問題にアプローチし、新たな価値創出を牽引することが期待される役割です。 データサイエンスの力でサービスの未来を創り、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”というミッ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■経験：Python、Rなどのデータ分析ツールの実務経験 3年以上 ■スキル：・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの知識 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト【マーケティング本部】
カカクコム
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 30～ 37才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループのサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。 各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定。 課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）利益拡大、コストカットを目的とする、機... |
| 求めるスキル (必要条件) |
インターネット広告やメディア企業での実務経験、またはWebマーケティングの取り組み経験、仮説構築からデータ抽出、データ分析、機械学習モデルの実装まで、ビジネス課題を解決するためのデータサイエンスに関する一連の業務経験、SQLでのデータ加工、集計の経験、Pythonなどでの分析、可視化、機械学習モデル構築の経験・／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ユーザー本位」という価値観がしっかりある企業です。
ユーザー本位のサービスを追求しつづけ、ユーザーにとっての未来のあたりまえの世界を創っていくことを目指しています。
データサイエンティスト
東京海上ホールディングス
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。 ■具体業務：顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務。 顧客企業が保... |
| 求めるスキル (必要条件) |
顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方。 統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方。 統計・機械学習モデルを構築できる方。 画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
AIデータガバナンス人材
東京海上ホールディングス
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 1,800万円程度 ( 37～ 49才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
会社全体の成長戦略の実現に向けて、生成AIを含むAIや各種データ（顧客データ・契約データ・お客様対応履歴・行動履歴等の幅広いデータ）の利活用を進める攻めのガバナンス体制の企画、実行、推進を担って頂きます。 【具体業務】●AIやデータの活用推進を企図したAIガバナンス/データガバナンス戦略の企画立案・実施 ●重要度に応じた... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●AIガバナンス/データガバナンスの企画・構築業務、または AIガバナンス/データガバナンス組織での業務経験（コンサル会社としての伴走支援業務なども含む） ●AIモデル、生成AIモデル、データマネジメントに関する一般的知識 ●インフラやネットワーク等ITに関する一般的知識／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト（責任者候補）
メドピア
| 想定年収 | ～ 1,400万円程度 ( 30～ 49才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
COO直下のデータアナリティクス組織において、当該組織の責任者候補として、戦略立案、組織運営を担っていただきます。 医師専用のコミュニティサイトに登録している医師会員17万人に紐づく様々なデータや、全国の薬局、クリニック、基幹病院に紐づくデータを駆使し、新サービスの創出や社内の課題解決に寄与する重要なポジションとなります... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下すべてのご経験をお持ちの方：●データサイエンティストとしての実務経験●課題発見能力・問題解決力・論理的思考力●定量、定性データ分析を基にした戦略立案、課題抽出や仮説構築／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
シニアデータアナリスト
オイシックス・ラ・大地
| 想定年収 | ～ 1,400万円程度 ( 28～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データアナリストはビジネス状況をデータ面から把握し、データを用いた課題解決策を提案する事でビジネスの成長を推進していただきます。 食は人間が生きるために欠かすことのできない基本的な要素です。 同社ではサブスクリプションサービスとして属性データや商品データだけでなく、豊富なお客様の日々の購入・行動データも含めた大量のデータを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
3年以上のデータアナリスト経験（KPI設計・データを用いた業務改善）ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度がある。 ロジカルシンキング・問題解決力・課題発見力。 ステークホルダーへの報告と建設的な議論が可能な高いコミュニケーション力。 可視化力（データを理解しやすい形で可視化できる力）基本的な統計知識。 基本的なSQLの知識（SELECT, GROUP BY, WHERE等）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
事業拡大フェーズに身を置いて、積極的にチャレンジしたい方をお待ちしています。
美味しく、安全な食品を苦労せずに食べたいというお客様にこたえ、食品販売サイトとしては国内最大規模に成長した同社でのお仕事です。
データサイエンティスト ／ 人材サービス企業
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。 業務としてはデジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。 経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方●データ分析経験を2年以上お持ちの方●データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方●業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト・データアナリスト
kubell（旧Chatwork）
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 26～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 具体的にはプロダクトが保有するデータ（約500万ユーザー数）をもとに、マーケティング/セールス/... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・大規模データ分析基盤（AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど）を使った業務経験。 ・SQLを使ったデータ抽出/データ作成の実務経験。 ・分析業務の実務経験。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア／「doda」「doda X」
パーソルキャリア
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
主に転職支援サービス「doda」「doda X」の個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織で、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。 個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。 転職サービスの「doda」「... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下1年以上の経験を有すること●AWSまたはGCPの知識と実務経験●Gitを使用したプルリクベースの開発経験●SQLを使用したデータ操作スキル●BIツールの使用経験●プログラミング経験（Python,PHP,Java,Scala等)／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
事業開発室 データサイエンティスト（社長直下組織）
ビズリーチ
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 27～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ・事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析 ・データドリブンなKPI設計、意思決定（プロダクトとその機能開発、プロダクト改善のための優先順位等） ・A/Bテストの実施計画作成、実施後検定の設計 ・施策リリース後の効果検証のためのログおよびデータ基盤設計と構築 （Firebase,GoogleAnalytics,... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析、数値データに基づくWebサービスやモバイルアプリなどのプロダクト改善経験 ・SQLの使用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
データアナリスト
エムスリー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。 圧倒的なリソースをフル活用し、クライ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・事業につながるリサーチ/分析業務を3年以上経験していること・統計学に関する基礎的な知識がある／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【事業横断】データサイエンティスト・データアナリスト
ソニーグループ
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同組織はデータ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。 Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。 事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区大崎 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
ソニーグループにて、エレクトロニクスから金融、エンタテインメントなど幅広い事業領域のデータ分析プロジェクトに関わっていただきます。
マーケティングデータアナリスト(マネージャー候補)
SmartHR
| 想定年収 | ～ 1,050万円程度 ( 25～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
各部門リーダーと連携して、事業目標達成に向けた自組織の役割、方針を定め、具体的な実行計画を立案いただきます。 ●データ駆動の意思決定強化⇒・データ分析を基に戦略的意思決定をサポートし、アクションプランを定義 ・BIツールを使用したダッシュボードの開発・運用により組織内でのデータ活用を促進 ・データ分析基盤を構築し、エンジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析またはマーケティングツール運用を通じて事業課題を解決した経験：5年以上｜●マネジメントの経験：3年以上｜●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験｜●基礎的なデータエンジニアリングの知識、データ分析基盤設計経験｜●基礎的なマーケティングツール（MA、CDP、CRM等）の知識・運用経験｜●複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）｜●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力｜●SmartHRのミッション、バリューへの共感／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 【ポジションの魅力】<BR>●国内トップクラスのマーケティング投資（オンライン・オフラインともに）によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案に関わることができます<BR>●SaaS領域はデータ量・質ともにtoCとは異なる特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです<BR>●近年市場価値が高まっている「マーケティングOps※」の役割を、100名規模のマーケティング組織でリードする経験を積むことができます<BR>※マーケティングツールやプロセス設計からデータマネジメント、データ分析による意思決定支援までを一手に担う役割<BR>●組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます<BR>●プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です
Holdings- データ分析基盤スペシャリスト
ユーザベース
| 想定年収 | ～ 880万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
裁量権と責任を持って、グループ全社のデータ分析基盤戦略、仕組み化の立案・導入及び改善に関与し、課題の解決に向けてシステムやプロセスの最適化のリードや意思決定を行っていただきます。 【ポジション概要】 データ分析基盤の担当者として、同社グループのアジャイル経営を支える分析基盤のリードを行っていただきます。 【具体的な業務内容... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●テクノロジー熟知: Python, SQL, Tableau, Snowflakeなどのツールに精通●基盤設計・保守: Tableau, Snowflake, dbt, Fivetran等のデータ分析基盤の設計と保守経験●コラボレーション: ビジネス部門とのデータ活用に関する課題を解決した経験 ※選考過程において課題を実施させていただく場合がございます。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データアナリスト（ラクスル事業）
ラクスル
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
ラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。 データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。 【業務内容】●データ分析によるビジネス課題の発見●ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化●データ分析による課題解決の施策提案●施策の評... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析実務経験2年以上●データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる●分析結果を分かりやすく可視化して説明できる／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
デジタルトランスフォーメーション（DX）コンサルタント（データ分析・活用） ／ 通信教育のリーディングカンパニー
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
自社グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進を行う組織への配属になります。 自社グループの各事業(校外学習・学校向け・介護・幼児向け等)のデジタルシフトに向けて、グループのDX推進部門という立場から、各事業の現状把握、課題分析・設定、デジタルを活用した新たな業務プロセスの設計・提案を行い、事業の責任者や現... |
| 求めるスキル (必要条件) |
顧客もしくは他部門への提案・調整が必要なプロジェクトにおけるリーダー経験。 データベースから自ら必要なデータを抽出し、分析を行える方。 ※SQL、統計解析(Python、R、SPSS等)。 ※未経験のスキルはこれからの習得でOKです。 主体性･当事者意識･責任感を持ち、関係者とコミュニケーションをとって主体的に取り組んでいただける方。 課題解決、新たなプロセスの提案・実現まで当事者意識をもって推進できる方。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 多摩市 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
DXが経営課題の重要なテーマのひとつとなっており、グループの各事業(校外学習・学校向け・介護・幼児向け等)のデジタルシフトに向けて、グループのDX推進部門という立場から強化していく重要なポジションです。
データアナリスト【新規事業メイン／グローバルプロダクト含む】
エニトグループ
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 26～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
得意領域をメインでご担当いただき、リードされる領域を主体的に広げていただくことを想定しています。 【サービスデータ】●分析レポートを活用したマーケター・PdMに対する意思決定のサポートを担当いただきます ・SQLを利用したデータ収集 (主にBigQuery)・アクセス解析ツール、統計解析を利用した効果検証やインサイト出し... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析（アプリまたはWEBサービス）：・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験3年以上 ・データ分析による課題抽出から施策実行までのご経験●その他：PdM／WEBディレクター／マーケター等との連携によるPJT参加経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
AIエンジニア・データサイエンティスト
ベネッセコーポレーション
| 想定年収 | ～ 1,660万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定。 機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用。 統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）。 DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善。 生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用。 機械学... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットした経験。 統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等）設計・実装の経験と知識（SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解）。 機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の経験（特にAzure、GCPでの経験）。 チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 多摩市 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
FY23-25の中期経営計画をブラッシュする形で「変革事業計画」を発表いたしましたが、社会課題解決を通じた企業理念・パーパスの体現と、「コア教育」「コア介護」「新領域」の3本柱での持続的成長を掲げております。
その全社戦略の遂行と達成を、Leader/Co-leader/コアメンバーとしてリードいただきます。
あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、すべての人がやりたいことを探し、挑戦できる社会をつくりたいと考えており、そのために、教育、介護、生活といった幅広い事業で、データから価値を生み出し、社会に還元する仕組みをつくりだすことが重要なミッションになっています。
データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。
データエンジニア／データアナリスト
ミツモア
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 28～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。 お持ちのスキル/ご経験によっては、同社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Data Analyst / Data Engineer どちらかの業務経験があることが望ましい●以下のいずれかの業務経験：（1）SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験（2）クラウド環境における、データパイプライン実装経験（3）ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。 （4）(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
データサイエンティスト
カンム
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
バンドルカードの機能改善を予算策定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。 プロダクトチーム、特に機械学習エンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事を想定されてます。 ・ユーザーの行動ログデータ等を分析し、各種セグメントの特徴や課題把握・分析によって判明した課題から、施策立案/設計、イン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQL,Python等によるデータ抽出、加工の実務経験・問いや課題を自ら提示し、データ活用で解決した経験・統計検定2級相当の知識、経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
データサイエンティスト (横断データ) / データグループ
LINEヤフー
| 想定年収 | ～ 1,210万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。 また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。 社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験（最低3年以上） ●プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低3年以上） ●統計に関する基本的な知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
法人向けデジタル情報サービス データサイエンティスト・アナリスト
日本経済新聞社
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
各サービスのプロダクトマネージャーと協働し、事業背景を深く理解していただいた上で分析課題を設定、分析計画の立案、分析作業、施策検討、報告、施策実施後の評価などの一連の分析プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。 また、当社が保有する膨大なコンテンツを、機械学習や自然言語処理等の技術を駆使し、より付加価値の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
小〜中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで）。 小規模な分析チームのリード、マネジメント経験。 データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験（3年以上）。 SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・集計・分析、プログラミングなどの経験。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データアナリスト（プロダクトマネジメント部）／フルリモートOK
GO
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 28～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社タクシー配車サービス事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 同社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。 日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台が同社の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなか... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析の実務経験（3年以上）●SQLを利用した分析経験（3年以上）● with句 / 各種JOIN / 各種集計関数●分析 / 集計要件作成の経験●分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験●BIツールの利用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区麻布台 |
データアナリスト
HOKUTO
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【業務詳細】●事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援●事業にまつわるダッシュボード／クエリの作成●データ基盤の設計、運用【ポジションの魅力】同社においてデータはあらゆる意思決定の中心になっています。 また、ただ分析するだけに留まらず、クライアントへのデータやそこから... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●同社のミッションとバリューに共感していただける方 ●データ分析の実務経験5年以●SQLを用いたデータ抽出・集計スキル●課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力●他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
