強化学習スペシャリスト ／ ITベンチャー
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想定年収
- 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 )
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学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
勤務先 |
東京都 渋谷区 |
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職務内容 |
大規模言語モデル（LLM）を用いた対話プランニング手法の開発・ゴール（報酬）：口座開設＆ご入金（新規のお客様）・ゴール（報酬）：累積運用額の最大化（既存のお客様）トップクラスのセールスパーソンには、ゴール（例：契約獲得）に最短距離で到達するべく、対話の流れを事前に計画し、対話相手を誘導する能力があると考えます。 他方、現行LLMはそのような能力がないため、それを強化学習で解決することを検討しています。 ゴール（Conversion）データを保有していることが同社の強みとなります。 本ポジションの役割は、以下を想定しています。 ・実験計画の策定・状態空間・行動空間・報酬関数・アルゴリズムの設計・実装・実験の実施と結果の評価・本番環境へのディプロイ必要に応じて、自然言語処理エンジニアと連携して進めて頂きます。 |
求めるスキル（必要条件） |
＜経験＞・強化学習を用いた社会実装を行い、事業貢献に繋がった経験＜能力＞・AIに対する旺盛な好奇心と思考体力（例：入浴中や就寝前に考え込んでしまう）・最新の強化学習の学術論文を他人に説明できる能力・強化学習を本番サービスに適用できるエンジニアリング力 |
募集背景 |
特にAI（機械学習）分野を今後の重点投資領域としており、そのための募集です。 |
求める人物像 |
自発的に動いて頂ける方を大歓迎いたします。 |
企業情報
同社は「働く世代を豊かにする新たな金融インフラを作りたい」という思いから、2015年設立。
全自動で国際分散投資ができるロボアドバイザー「WealthNavi」、買い物のおつりで積立投資ができる「マメタス」を提供。
顧客からの預かり資産は毎月100億円ペースで増え続けており、国内シェア70％、ナンバーワンのロボアドバイザーとして日々成長を続けています。
設立年月：
2015年
4月
資本金：
323,792万円
従業員数：
139人
（求人情報更新日: 2023.08.08）
求人エントリー後の流れ
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