弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
【求人の特徴】 … もっと見る
想定年収 | ~ 1,100万円程度 ( 27~ 40才 ) |
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職務内容 |
Asobicaでは現在3つのプロダクトをローンチし、コンパウンドスタートアップとして顧客への価値提供を行っており、事業のコアはロイヤリティの高い顧客データを軸に組織のあらゆる意思決定の変革を起こしていくことであり、複数プロダクトのシナジーを生み出す必要があります。 データサイエンティストとして、重要な意思決定の支援、課題... |
求めるスキル (必要条件) |
・データ分析に関する専門知識や実務経験を有していること・Python、機械学習、数理最適化などを用いたデータ分析経験・SQLを用いたデータベース利用経験・統計学などデータサイエンス領域に関する基礎知識・統計学の知識を用いて要因分析を行い、示唆を出した経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 品川区 |
想定年収 | 900万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 47才 ) |
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職務内容 |
データマネジメントにおける戦略検討・方針策定および実行計画策定と、実行体制の構築・運営をお任せいたします。 データアナリストのマネジメントやハンズオンでのデータ分析を通じたプロダクト企画・改善およびマーケティング等各種施策強化の意思決定支援、新たなデータ基盤の企画などのデータ利活用に関わる全社プロジェクト推進等にリーダー... |
求めるスキル (必要条件) |
●事業推進におけるデータ利活用の戦略策定・推進の経験●データ分析基盤の企画・要件定義等の上流工程の経験●データ分析の実務経験●組織マネジメントの経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 1,069万円程度 ( 25~ 40才 ) |
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職務内容 |
サービスの様々なデータが溜まりつつある中、PDCAを回す範囲と量を増やし同社のネット投票サービスの分析における網羅性を高めていただきたいと考えております。 【具体的な業務内容】●ダッシュボード設計/構築●各種施策分析や各機能詳細分析等、ミクロ領域の分析:デイリーイベントやキャンペーン施策、PRを実施多彩した際の新規ユーザ... |
求めるスキル (必要条件) |
●仮説構築からデータ分析を通じ、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験●SQLを使ったデータ抽出・集計経験●事業・ビジネスを理解した上での分析提案経験●数理統計の基本的な知識/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
想定年収 | 840万円 ~ 1,250万円程度 ( 30~ 45才 ) |
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職務内容 |
全社の横断組織である開発本部にて、全社のデータ活用を促進するために、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 【業務内容】●全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発|●社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用|●データ管理における社内ルール、ガイドラインの策... |
求めるスキル (必要条件) |
●事業会社におけるデータ活用に関わる業務経験|●データ基盤構築、運用の経験/【英語力不問/専修・専門卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 25~ 35才 ) |
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職務内容 |
本ポジションは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 ■具体的な業務内容:●事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決●オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決の... |
求めるスキル (必要条件) |
<スキル>●SQL:基礎的な文法とBigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し集計できる●Python:Google ColabやJupyter notebookを用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化、SQLでできない複雑な集計や分析を行える <ビジネス>●仮説設定・検証スキル●組織における問題解決能力 <経験>●データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上●ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験/【英語力不問】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 25~ 35才 ) |
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職務内容 |
同社は、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくるをミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを日本各地で展開しています。 ■部署:サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 ■チーム:デ... |
求めるスキル (必要条件) |
● BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験●Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験●データ関連チームでの業務経験/【英語力不問】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 25~ 40才 ) |
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職務内容 |
同社のサービスを理解し、ミッションの実現を加速するデータサイエンティストを募集しています。 目先の課題解決に囚われず、将来を見据えた長期的な視点で、複雑な問題にアプローチし、新たな価値創出を牽引することが期待される役割です。 データサイエンスの力でサービスの未来を創り、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”というミッ... |
求めるスキル (必要条件) |
■経験:Python、Rなどのデータ分析ツールの実務経験 3年以上 ■スキル:・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの知識 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力/【英語力不問】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | ~ 1,100万円程度 ( 30~ 37才 ) |
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職務内容 |
同社グループのサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。 各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定。 課題解決のためのビッグデータ分析(bigquery、TreasureData、Hadoop)利益拡大、コストカットを目的とする、機... |
求めるスキル (必要条件) |
インターネット広告やメディア企業での実務経験、またはWebマーケティングの取り組み経験、仮説構築からデータ抽出、データ分析、機械学習モデルの実装まで、ビジネス課題を解決するためのデータサイエンスに関する一連の業務経験、SQLでのデータ加工、集計の経験、Pythonなどでの分析、可視化、機械学習モデル構築の経験・/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,800万円程度 ( 30~ 44才 ) |
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職務内容 |
保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。 ■具体業務:顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務。 顧客企業が保... |
求めるスキル (必要条件) |
顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方。 統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方。 統計・機械学習モデルを構築できる方。 画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。 /【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | ~ 1,100万円程度 ( 27~ 35才 ) |
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職務内容 | ・事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析 ・データドリブンなKPI設計、意思決定(プロダクトとその機能開発、プロダクト改善のための優先順位等) ・A/Bテストの実施計画作成、実施後検定の設計 ・施策リリース後の効果検証のためのログおよびデータ基盤設計と構築 (Firebase,GoogleAnalytics,... |
求めるスキル (必要条件) |
・データ分析、数値データに基づくWebサービスやモバイルアプリなどのプロダクト改善経験 ・SQLの使用経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 25~ 40才 ) |
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職務内容 |
医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。 圧倒的なリソースをフル活用し、クライ... |
求めるスキル (必要条件) |
・事業につながるリサーチ/分析業務を3年以上経験していること・統計学に関する基礎的な知識がある/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 28~ 40才 ) |
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職務内容 |
自社グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進を行う組織への配属になります。 自社グループの各事業(校外学習・学校向け・介護・幼児向け等)のデジタルシフトに向けて、グループのDX推進部門という立場から、各事業の現状把握、課題分析・設定、デジタルを活用した新たな業務プロセスの設計・提案を行い、事業の責任者や現... |
求めるスキル (必要条件) |
顧客もしくは他部門への提案・調整が必要なプロジェクトにおけるリーダー経験。 データベースから自ら必要なデータを抽出し、分析を行える方。 ※SQL、統計解析(Python、R、SPSS等)。 ※未経験のスキルはこれからの習得でOKです。 主体性・当事者意識・責任感を持ち、関係者とコミュニケーションをとって主体的に取り組んでいただける方。 課題解決、新たなプロセスの提案・実現まで当事者意識をもって推進できる方。 /【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 多摩市 |
想定年収 | ~ 1,660万円程度 ( 26~ 45才 ) |
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職務内容 |
機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定。 機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用。 統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装(予測型、生成型、サーチ等)。 DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善。 生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用。 機械学... |
求めるスキル (必要条件) |
社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットした経験。 統計解析・機械学習・AIのモデル(予測型、生成型、サーチ等)設計・実装の経験と知識(SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解)。 機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の経験(特にAzure、GCPでの経験)。 チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる。 /【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 多摩市 |
想定年収 | ~ 1,100万円程度 ( 28~ 40才 ) |
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職務内容 |
バンドルカードの機能改善を予算策定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。 プロダクトチーム、特に機械学習エンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事を想定されてます。 ・ユーザーの行動ログデータ等を分析し、各種セグメントの特徴や課題把握・分析によって判明した課題から、施策立案/設計、イン... |
求めるスキル (必要条件) |
・SQL,Python等によるデータ抽出、加工の実務経験・問いや課題を自ら提示し、データ活用で解決した経験・統計検定2級相当の知識、経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 900万円程度 ( 28~ 35才 ) |
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職務内容 |
同社タクシー配車サービス事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 同社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。 日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台が同社の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなか... |
求めるスキル (必要条件) |
●データ分析の実務経験(3年以上)●SQLを利用した分析経験(3年以上)● with句 / 各種JOIN / 各種集計関数●分析 / 集計要件作成の経験●分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験●BIツールの利用経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区麻布台 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 27~ 40才 ) |
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職務内容 |
【業務詳細】●事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援●事業にまつわるダッシュボード/クエリの作成●データ基盤の設計、運用【ポジションの魅力】同社においてデータはあらゆる意思決定の中心になっています。 また、ただ分析するだけに留まらず、クライアントへのデータやそこから... |
求めるスキル (必要条件) |
●同社のミッションとバリューに共感していただける方 ●データ分析の実務経験5年以●SQLを用いたデータ抽出・集計スキル●課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力●他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,500万円程度 ( 28~ 45才 ) |
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職務内容 |
デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある同社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。 ... |
求めるスキル (必要条件) |
●統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識●実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験●所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること●論理的思考能力、コミュニケーション能力/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 新宿区 |
想定年収 | 1,001万円 ~ 1,505万円程度 ( 28~ 45才 ) |
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職務内容 |
本ポジションでは、基盤利用者、データエンジニアと協力して、データを使った意思決定の促進のためのエンジニアリング業務を担当します。 具体的にはデータパイプラインの構築、メタデータの整備、データマートやDWHの整備、さらにはエンドユーザへのデータ利活用提案まで、スキルに合わせた幅広い業務を行います。 【具体的な業務内容】●デー... |
求めるスキル (必要条件) |
●データマートやDWHの構築・運用経験●データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | 900万円 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 45才 ) |
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職務内容 |
当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、... |
求めるスキル (必要条件) |
・SCM関連の業務経験 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解(統計検定2級程度以上) ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 目黒区 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 28~ 40才 ) |
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職務内容 |
バンドルカードは2016年のリリース後順調にアクティブユーザー数を伸ばしており、それに伴いデータの活用がビジネス戦略においてますます重要になっています。 データを活用して、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたいと考えています。 分析技術だけでなく、ビジネスに対する深い理... |
求めるスキル (必要条件) |
・SQLを用いた分析経験・統計知識・施策の実験設計/効果検証経験・プロジェクトマネジメントの経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 1,500万円程度 ( 24~ 45才 ) |
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職務内容 | ●フィットネス・ウェルネス産業向けオールインワンマネジメント|●システム【hacomono】のフロント・バックエンド領域の開発|●要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般|●徹底的なドメイン理解と顧客課題に向き合ったプロダクト開発|●デザイン、UI/UXなど使いやすさ... |
求めるスキル (必要条件) |
●潜在的な課題やニーズを探り出し、解決案を考えソリューションに落とし込むことが好き|●一定のリクエスト規模がある商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験|●Webフロントエンドからバックエンドまでの実装経験|●仕様設計などから入り込みチーム開発を進めた経験|●自身が関わって開発したプロダクトの問い合わせ対応、hotfix対応/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 豊島区 |
想定年収 | ~ 1,500万円程度 ( 27~ 45才 ) |
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職務内容 |
ウェルネス/運動施設向けオールインワン・マネジメントシステム『hacomono』に蓄積されたデータを活用していくため、データ分析基盤の構築や活用に携わっていただく二人目のデータエンジニアを募集いたします。 現在社内でデータ活用プロジェクトが立ち上がり、経営・プロダクト・カスタマーサクセス・サービス機能展開...様々な視点... |
求めるスキル (必要条件) |
●クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験・ 例)BigQuery, Dataproc, Redshift, Athena, EMR, 等|●RDBMS とSQLに関する知識、テーブル設計の実務経験|●一定規模のデータ処理バッチの開発経験 例)Python, Ruby, Java, .NET, Goでの開発経験|●情報セキュリティに関する基礎知識|●ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 豊島区 |
想定年収 | 980万円 ~ 1,617万円程度 ( 28~ 45才 ) |
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職務内容 |
ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。 また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)●出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発●データの精度を高める... |
求めるスキル (必要条件) |
●機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験●ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験●プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験●担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | 1,000万円 ~ 1,600万円程度 ( 30~ 45才 ) |
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職務内容 |
同社のビジネス課題に対して、種々のデータ分析、および機械学習・数理最適化などを用いた先端的なアナリティクスの設計・構築等を通じて解決策を提供し、ビジネスの変革・成長を支援する役割を担います。 ビジネス部門およびIT部門と密に連携し、ビジネスの目的、業務要件、および利用できる各種データ等を深く理解したうえで、同社にとって最... |
求めるスキル (必要条件) |
データ分析/アナリティクス開発の関連領域での修士課程修了、もしくは5年以上の実務経験。 アナリティクスの設計・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験。 Python、R等を用いた機械学習や数理最適化モデルの構築経験。 ※コーディングテスト実施。 /【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,560万円程度 ( 25~ 45才 ) |
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職務内容 |
蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロジェクトを主導いただきます。 【具体業務】●OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ●OpenWorkのデータを活用した新たなコンテンツの企画・作成 ●ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ●機械学習や統計... |
求めるスキル (必要条件) |
●統計学、機械学習、データ解析の専門知識 ●SQLを使ったデータの抽出及び加工業務経験 ●自然言語処理の基本的な技術についての理解/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
想定年収 | ~ 1,373万円程度 ( 26~ 43才 ) |
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職務内容 | ■業務内容:・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施、運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション ■使用技術:・開発... |
求めるスキル (必要条件) |
●Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル ●データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ●数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 文京区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 28~ 35才 ) |
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職務内容 | ●事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計●多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善●実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング■所属組織:●アルゴリズムグループ:8名 事業部、PdM、エン... |
求めるスキル (必要条件) |
以下すべての要件を満たす方:●Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談)●データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験●機械学習を用いた実務経験●SQLを用いたデータベース利用経験●Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験●大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区麻布台 |
想定年収 | 900万円 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 38才 ) |
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職務内容 |
■所属組織:AI技術開発部分析グループは4名体制です。 集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。 プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジ... |
求めるスキル (必要条件) |
以下すべての要件を満たす方:●回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験●SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験●大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区麻布台 |
想定年収 | 1,000万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 39才 ) |
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職務内容 |
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。 また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 【業務内容詳細】・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して... |
求めるスキル (必要条件) |
●SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出及び加工のご経験(5年以上) ●githubを用いたチーム開発の経験 ●CI/CDを用いた自動化の経験 ●IaCの開発経験 ●複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築 ●運用経験(直近含め3年以上) ●商用環境における機械学習機能の構築、運用経験(直近含め3年以上)●クラウドにおける開発経験(特にGCP、もしくはAWS)(直近含め3年以上) ●保守性や運用まで考慮した技術選定及びアーキ設計が出来る事/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | 930万円 ~ 1,400万円程度 ( 35~ 49才 ) |
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職務内容 |
データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してデータドリブン経営を推進しています。 本ポジションでは、各CXOが整備した”経営ダッシュボード”などのデータ利活用施策の定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、全社のデータドリブン経営の促進を行います。 各CXO領域のデータ主管やシステム主管担当者と連携し、各領域経営ダッ... |
求めるスキル (必要条件) |
・データを活用した経営分析の実務経験(ツール不問)・プロジェクトリーダーの経験・スキル:論理的思考力、ファシリテーション、プレゼンテーション、関係者を巻き込むリーダーシップ、オーナーシップ、対人コミュニケーション、コンセプト構築、問題発見、問題解決、変革リーダーシップ、パフォーマンスマネジメント力、マネジメントコミュニケ―ション力、組織化力、人材育成力、データ戦略立案・推進力、データ分析力、データマネジメント力、デジタル技術活用力/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
弊社は1993年にヘッドハンティング会社としてスタートし、30年以上にわたりハイクラス人材のキャリア・転職のご支援をしている人材紹介会社です。
東証プライム上場企業から、IPO前のベンチャー企業まで、幅広い企業との強固なコネクションがありますので企業の経営者、経営層からクライスだけに依頼される非公開求人を多数保有していることが大きな強みです。
クライスがご紹介する年収800万円以上のハイクラス求人の71%は非公開求人。
ご登録者限定でご紹介が可能ですので、ご興味をお持ちの方はお気軽にご相談ください。