データ分析・データサイエンティストの転職・求人情報
弊社がお預かりしている『データ分析・データサイエンティスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
加盟店データ・数値分析（データエンジニア/基盤構築運用） PayPay
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 30～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【具体的な業務内容】●加盟店分析用のダッシュボード構築●営業向けのデータマート構築とメンテナンス●BigQuery、BIツール、機械学習などの分析ツールに関する勉強会の企画・運営 具体的には、PayPayの加盟店のビジネス分析を支援するため、営業向けの分析基盤の構築・運用に携わります。 BIツールを用いたダッシュボードの... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●プログラミング言語を使用した大規模データ分析業務またはシステム開発の経験 ●データエンジニアリングに関する理解（基盤理解のためにエンジニアとコミュニケーションが可能なレベル） ●SQL、BIツールの開発経験：特にBigQuery、Looker Studioを使った経験があることが望ましいが、過去業務での利用は必須ではありません。 一般的なエンジニアとしての業務経験が必須です。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
モバイル決済のリーディングカンパニーにおける、加盟店データ・数値分析（データエンジニア/基盤構築運用）ポジションです。
データサイエンティスト MI-6
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 神奈川県 横浜市中区
| 勤務先 | 神奈川県 横浜市中区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【業務内容】下記のうち、意志・スキル・適性に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。 1. 材料開発プロジェクトにおけるデータ解析2. 材料開発プロジェクトのマネジメントおよびクライアント/協業パートナへのコンサルティング3. 材料開発に資する解析アルゴリズムの開発・実装※本求人の選考フローについて正社員での採用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンス（統計学、機械学習、数理最適化など）を用いた研究・開発経験・統計処理・機械学習向けのライブラリを用いた解析プログラムの実装経験・自然科学（特に材料分野）に対する強い興味・データサイエンスを用いた課題解決に対する情熱 |
機械学習エンジニア MI-6
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【プロダクト】MI（※情報技術と材料科学を融合し、新素材や代替材料を探索する技術手法。 マテリアルズ・インフォマティクス。 ）を活用した材料開発を推進するSaaSプロダクトを開発しています。 現在はクローズド版として提供を行っておりますが、すでに日本を代表する材料企業様にも導入いただいております。 ユーザー様から好評をいただい... |
| 求めるスキル (必要条件) |
○経験●統計学や機械学習を用いてプロダクトを開発した経験●学術論文（英語）を読みPythonで実装できること○志向性●プロダクトの価値を最大化するために特定の技術に拘らず、最適な技術を選択しようとすること●多様なメンバーと積極的に意見交換しようとすること |
【経営企画】経営企画/データ分析 トプコン
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 板橋区
| 勤務先 | 東京都 板橋区 |
|---|---|
| 職務内容 |
経営企画部のスタッフとして、上長の指示のもと、下記の業務を遂行していただきます。 ■具体的な業務内容：●中期経営計画のとりまとめとその実行フォロー（各部門との調整、検討/調査支援、レポートとりまとめ）●業務改革・IT活用推進等のプロジェクトへのPMO（プロジェクト・マネジメント・オフィス）担当およびプロジェクト・メンバー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業企画・マーケティング・業務改革・IT活用等に関する企画・コンサルティングなどの2〜3年以上の実務経験●プロジェクト・マネジメント能力: 中小規模のプロジェクトに関するサブリーダーやPMO(プロジェクト・マネジメント・オフィス)担当の経験●下記のご経験をお持ちの方：(1)コンサルティング会社やITベンダー等での業務/組織改革コンサルティング、ITコンサルティングなどでのプロジェクト経験(2)事業会社での企画部門・IT部門などでの業務改善・業務改革プロジェクトの経験 |
データアナリスト・データ企画（新会社所属） 東京海上ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,550万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ヘルスケア領域の新規事業において、データを活用した企画をご担当頂きます。 予防・未病領域における新規事業の企画推進とPHRシステムのデータ活用、行動科学・データマネジメントを活用したサービスの仮説検証および施策提案を担って頂きます。 ■業務詳細 パーソナルデータ（個人情報、健康情報、ライフログ等）、ヘルスケアデータ（健診デ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験。 ・統計分析を活用したデータアナリティクスの経験（データを使った一覧の作業のご経験：仮説設定、設計、テスト、分析、評価、モデリング）。 ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 |
データサイエンティスト 松尾研究所
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 33才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストとして採用を検討しています。 詳細は初回カジュアル面談にて、職務内容や期待感・現在の課題感などをお伝えします。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
AIベンチャーでのPM経験AI・DeepLearning領域への深い理解 |
データサイエンティスト 東京海上ホールディングス
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。 ■具体業務：顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務。 顧客企業が保... |
| 求めるスキル (必要条件) |
顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方。 統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方。 統計・機械学習モデルを構築できる方。 画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。 |
【データマネジメント部】データウェアハウスや業務システムの整備・保守・高度化 三井住友銀行
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データマネジメント部は、データの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。 今回は、DWHや所管する業務システムの運営企画や維持管理、ツール整備を通じたデータ利活用・データガバナンスの推進を行うメンバーを募集致します。 ●DWHやツールにかかる企画業務 ・業務動向や技術... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜経験＞以下の経験があると望ましい●システム企画や開発経験のある方●データ基盤やDWHを構築、運用した経験のある方＜スキル・資格＞●システムやデータベースに関する基本知識●簡単なSQL等のスキル●各部署やグループ会社等、関係者が広範囲に亘ります。 コミュニケーション力を重視します |
データエンジニア / ミドル TVer
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
TVerは累計6,200万DL/月間動画再生数3億5,000万回再生の成長を遂げています。 また、テレビ放送のデータ放送(地上波)を通じてテレビの視聴データも収集しています。 TVerやテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大へ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ基盤構築経験のある方 ●クラウドのシステム設計・構築・運用経験(4年以上) ●SQL言語を用いたデータ集計に関する知識と経験（4年以上） ●GitHubでの開発経験 |
fintech事業 ソリューションデータエンジニア（ナウキャスト） ／ グローバルFintech企業
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【具体的な業務内容】大企業が抱える様々なビッグデータを用いた金融ビジネスの立ち上げを担当していただきます。 顧客から受けとったRawDataをデータレイクトに保存し、データパイプラインをとおしてデータウェアハウスとして分析可能な状態にすることが目標です。 具体的には以下の様な業務内容です。 ●データ伝送に関連するシステムの設... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・クライアントワークもしくは、自社プロダクトの要件定義とプロジェクトマネジメントの経験。 ・データパイプラインの設計、開発、運用の経験。 ・AWSを用いたデータパイプラインの開発経験。 ・ネイティブレベルの日本語能力。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
データサイエンティスト（集計・分析） / ミドル TVer
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計6,200万DL / 月間動画再生数3億5,000万回再生の規模にまで成長をしております。 また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析業務経験4年以上 ・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験4年以上 ・レポーティングのための SQLクエリ作成経験4年以上 |
AIエンジニア Eco-Pork
- 想定年収
- ～ 850万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 墨田区
| 勤務先 | 東京都 墨田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
養豚場経営管理システム「Porker」はリリース4年が経過し、養豚現場の課題や使い勝手にあわせて常に改善を行っていますが、今後は養豚自動化に向け、AI、IoT、ICTを使った様々なサービスや製品を「Porker」に連動します。 AI機能の実装に向けた開発をお任せできるエンジニアを探されています。 ≪具体的には≫〇養豚向けカ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
〇課題に適したAIアルゴリズムの選択ができる〇論文などに記載されている既知のAIアルゴリズムに関して、ソースコードを作成し・学習・推論を行い、得られた結果に対して適切な評価やフィードバックができる〇教師データの品質に対する十分な理解があり、データ取得方法の提案や実行ができる〇AIを使ったプロダクト開発に伴う、DB・I/F・各種センサ入出力等に関する知見がある〇AI開発プロジェクトの経験3年程度・内画像処理系AIの経験1年以上 |
データサイエンティスト JMDC
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトの推進をお任せします。 ■具体的な業務内容：●データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）●保険会社・ヘルスケア企業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●数理科学的な思考が身についている●データサイエンティストとしての実務経験●プログラミング経験（Python もしくは R および SQL） |
データ分析責任者候補(Agri Tech) AGRI SMILE
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
農業領域における産地のビッグデータ解析PMをご担当いただきます。 産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。 これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。 【業務内容例】・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンスのご経験 ・農業、研究領域に対する興味・関心 |
AIエンジニア(数理最適化領域) スカイディスク
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 福岡県 福岡市中央区
| 勤務先 | 福岡県 福岡市中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
製造業向け生産スケジュール立案SaaS「最適ワークス」の非連続な事業成長を実現するために、AIエンジンの開発を担当いただきます。 使用言語: Python主要なライブラリ: NetworkX, Pandas, また LangChain.その他、インフラや開発ツールなど: Docker, AWS, VSCode, GitH... |
| 求めるスキル (必要条件) |
プログラミング経験、もしくはシステム設計経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
400件以上の製造業向けDX支援実績を持つ同社は、生産計画最適化ソリューションSaaS「最適ワークス」を提供しています。
最適ワークスは、非エンジニアである製造業の方が、高速でPDCAを繰り返しながら自社に合わせた生産計画システムを構築できるサービスです。
2021年10月のサービス開始以降、大手製造業を始めとする多くのお客様から引き合いをいただき、より多くのお客様のDXに貢献すべくサービスを拡充しています。
【AI領域】 データエンジニア 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
Data Managementチームでは、デジタル広告媒体（Amazon, Google, Yahoo, Faceook）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤をの開発運用がミッションです。 蓄積されたデータは弊社広告自動運用アプリケーションであるCommerce Flowや... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず)●ETL処理開発の経験●AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用したシステム設計経験、サービス運用経験 |
リサーチエンジニア（機械学習、データサイエンス） トグルホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,440万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
不動産領域に有用なアルゴリズムを研究開発し、そのアルゴリズムをプロダクトに実装していただきます。 社内の不動産領域の知見を有したメンバーの知見を背景に、専門家にもヒアリングすることで、自分自身で研究テーマを発見し推し進めることができます。 四半期（3ヶ月）ごとのPoCに取り組んでおり、スピード感を持って、新たなアルゴリズム... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●e-Typing 250点以上●研究またはビジネスにおいて、データ分析などを用いて課題を解決した経験（1年以上）●Webアプリケーションの開発、設計、実装などに関する経験（3年以上）●ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 |
データサイエンティスト トグルホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,440万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「アルゴリズムでデベロップメント領域をまったく新しい在り方へと刷新する」をミッションを達成すべく、データサイエンティストとして下記の業務をお任せします。 ■業務イメージ：●土地・建物・道路などの不動産GISデータを、幾何学的解析や画像認識、機械学習などの手段を用い、不動産開発事業における重要度の高いデータを算出するアルゴ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●e-Typing 250点以上●研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験（1年以上）●Webアプリケーションの開発、設計、実装などに関する経験（3年以上）●ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力●Pythonの使用経験（3年以上） |
【アクセンチュアソング】CDP/BI-DMP コンサルタント・CDP/BI-DMP エンジニア アクセンチュア
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区赤坂1-11-44
| 勤務先 | 東京都 港区赤坂1-11-44 |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタルマーケティングの基盤となるデータマネジメントプラットフォームとBIによる分析基盤の構築がミッションです。 Treasure Data、marketing cloud、BIなど分析環境、コミュニケーションツールをつなぎあわせて、統合プラットフォームに仕立てあげます。 BIコンサルタントとしてクライアントのBI活用支援... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験●DB構築、テーブル設計、SQLによるデータ抽出などのデータベースに関する業務経験●Linux/Unix システムの業務経験・データフローを伴うバッチシステムの開発経験●RDBMS、SQLを利用したシステムの業務経験●API/SDKを利用したシステムインテグレーションの業務経験 |
デジタル戦略組織・データビジネス企画（責任者候補） パーソルホールディングス
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,600万円程度 ( 30～ 49才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
パーソルホールディングスのデジタル戦略組織に所属し、主要会社のデータ利活用をリードいただく幹部候補の募集ポジションになります。 グループCDO及びCIOを担う柘植氏の元、パーソルHDのグループデジタル戦略におけるイシューの設定から、より具体的な絵を描き、それをHDのIT組織及び、100社以上あるグループ会社、各SBUのデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ利活用ビジネスの事業経験。 ・データ領域に強みを持つコンサルティング経験者。 （データサイエンティスト、データアナリストの方で事業も見れる方も歓迎） |
データマネジメント・データガバナンスコンサルタント(メンバー〜管理職) パーソルホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,184万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループデジタル本部に所属し、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ●データマネジメント組織づくり●データドリブンに向けたロードマップ作成●データ活用のエンタープライズアーキテクチャ作成●データマネジメントフレームワーク・ルー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データに関わる設計・構築または運用を行った経験のある方●IT関連業務の改善経験(ルール・プロセス策定、仕組化)を1年以上お持ちの方●論理的思考力を有し、自主的に提案・実行していける方●コミュニケーション（ファシリテーション）能力と周囲を巻き込む力を有する方。 |
データサイエンティスト・データアナリスト パーソルホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,184万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。 業務としてはデジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。 (経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方●データ分析経験を1年以上お持ちの方●データアナリストとしてのご経験をお持ちの方。 （データサイエンティスト、データアナリスト両方を探されています） |
テックリード みらい翻訳
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 32～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
PdMと要件・機能仕様・開発優先度・リリーススケジュールを相談し、開発を進める。 設計時、アーキテクトと連携してシステムの健全性を維持する。 チームが担当する開発内容を理解し、進捗を把握し、課題がある場合はEMと相談し解決する。 チームの成果物の品質についてQAチームと議論・相談し、品質を担保する。 チームの成果物のデプロイに... |
| 求めるスキル (必要条件) |
商用Webサービスの開発経験（言語は問わない)。 次にマッチすること多い方はテックリードの可能性があり。 Web開発(フロントエンド・バックエンドどちらでも)を複数年経験。 数名のチームで開発し、メンバーの技術的なサポートや教育をした経験。 プロジェクトの進行で気がついたホワイトスペースのアラートを上げたり、自ら埋めたり、メンバーへ指示をする経験。 PdM等の要件定義や仕様共有時に経験やシステムを考慮して提案したり、課題を指摘し早い段階でプロダクトの質を上げる努力をした経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
自ら手を動かして開発・試験し、開発成果をデプロイ・リリースしつつ、リーダーとしてチームに関わる開発全体を把握し、適宜チームメンバーのサポートやリードを行って頂きます。
さらに、チーム外の人から、チームのことについて最初に聞かれたり、チームについて頼りにされるポジションです。
機械学習エンジニア・データサイエンティスト enechain
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 また、現在開発中の新規プロダクトにおける統計、機械学習モデルの設計、実装に深く携わっていただきます。 ご意向あればデータエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。 【業務内容】●電力需要予測モデルなど... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●MLを組込んだサービスの開発経験●Gitを使ったチーム開発の経験●データベース設計、RDBMSに関する基礎知識●PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験 |
データエンジニア enechain
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 「マーケットデータプラットフォーム」におけるデータパイプラインの設計、実装、運用に携わっていただきます。 ご意向があればMLエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることができます。 【業務内容】●データプラットフォ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析基盤またはログ基盤の構築、運用経験●データベース設計、RDBMSに関する理解と経験●ワークフローエンジンを利用したデータパイプラインの基礎知識●Gitを使ったチーム開発の経験 |
MLOpsエンジニア enechain
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 まずは「マーケットデータプラットフォーム」のMLOps環境の設計、構築、運用に携わっていただきます。 また、全社共通MLOps環境の設計、構築、運用にも深く携わっていただきます。 ご意向あればデータエンジニアやMLエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●CI/CDに関する基礎知識●Kubeflow Pipelinesなどのワークフローエンジンの運用経験●機械学習に関する基礎知識と実務経験●Gitを使ったチーム開発の経験 |
【事業横断】AIスペシャリスト（kaggle制度あり） ディー・エヌ・エー
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ゲーム、エンタメ、ソーシャルライブ、ヘルスケア、スポーツ等の多種多様な同社既存事業や新規事業において、機械学習を駆使したシステム構築と運用に取り組みます。 多様な専門性を持ったメンバーと事業課題を解決します。 【業務内容詳細】●事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行い、モデル作成を行っていただきます●データの前処理から... |
| 求めるスキル (必要条件) |
(1)データサイエンス実務経験：事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証/事業部門または顧客への分析結果の報告/データの前処理、可視化、結果の図表作成 (2)機械学習モデル構築経験（実務または分析コンテスト）：深層学習や勾配ブースティング木などの手法を用いた機械学習モデルの使用経験/API利用や事前学習モデルの使用のみに留まらないモデル構築・チューニング経験 (3)チーム開発の経験：Github等を用いた複数人での開発経験▼求めるスキル(望ましい条件)にも記載 |
データサイエンス プロジェクトマネジャー （マネージャークラス） グロービス
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 28～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
下記4つの業務を担当して頂きます。 (1)ビジネスデータ分析PJT(事業の課題解決や意思決定支援)のPM(2)BI PJT(KPI可視化。 モックのダッシュボード)のPM(3)機械学習PJTのPM(4)データサイエンスチームのマネジメント (ピープルマネジメント、育成、評価、採用)各業務の具体例は以下になります。 (1)ビジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
業務目的に応じて適切なKPIツリーを作成する事が出来る。 データの取り扱いに関する利用規約、法令やガイドラインを理解している。 分析に関する前処理を理解している。 (例：異常値の扱い)参照系SQLを記述する事が出来る。 データ可視化要件を自力で決められる。 データ分析の方針設計が出来る。 統計の基礎(統計検定3級レベル)を理解。 論理的思考力。 (定量思考力。 要約力。 仮説構築能力など)ドキュメント作成能力。 |
データエンジニア 良品計画
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 33～ 41才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 豊島区東池袋
| 勤務先 | 東京都 豊島区東池袋 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。 その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための全社データ基盤構築を担当して頂ける方を募集しています。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ 10年以上相当のIT経験 ・ クラウド技術(主にAWS)を活用したBI/DWHやデータ分析基盤のインフラ・アーキテクチャ設計・導入・運用経験 ・ ETL・EAIに関する基本的な知識 ・開発スキル |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
あったら良いものを商品企画し、世の中に提案していく仕事です。
経験者を求めています。
流通関連企業にてプライベートブランドなどを育ててきたような方がベストです。
学習サービス事業 データサイエンスチーム チームマネジメント兼プロジェクトマネジャ グロービス
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 35～ 43才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
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| 職務内容 |
下記業務を主に担当して頂きます。 データサイエンスチームのマネジメント (ピープルマネジメント、育成、評価、採用) 、ステークホルダーに対する事業観点での提案・説明・交渉、ビジネスデータ分析やBI（可視化）、データ基盤整備、機械学習等のプロジェクトマネジメント（PM）なお、過去に実施したプロジェクトの一例を挙げておきます... |
| 求めるスキル (必要条件) |
IT・テック系企業（規模問わない）での組織マネジメント（1on1、評価、採用など）の経験（2年以上）エンジニアを含むチームメンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら、現場の状況に合わせて柔軟に対応できる。 データを扱うプロジェクトにおいて、PMとして一つ以上のプロジェクトを自分で企画〜実行までやり切った経験がある方。 関係者を主体的に巻き込み形にしていく強い推進力がある。 論理的思考力（定量思考力、要約力、仮説構築能力等）データ活用における解くべき問い・課題を設定する能力、同社の事業理念の共感 |
