データ分析・データサイエンティストの求人情報
弊社がお預かりしている『データ分析・データサイエンティスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
データ分析担当者 ／ 大手日系メーカー
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 30～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 | ・事業部門の活動(顧客エンゲージメント強化やマーケティング示唆う立案)をサポートするためのデータ分析設計・データの抽出・加工・集計・分析・データ分析業務のマネジメント（協力会社に作業を委託する場合）・事業部門への集計/分析結果の報告および業務で活用されるまでのサポート・分析結果に基づいた施策立案サポート（主体的に立案業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
［経験］ 3年以上のデータサイエンティストとしての実務経験 データ分析の結果を実務に落とし込んだ経験 大規模データを自らハンドリングして分析した経験 業務課題から分析課題を定義し、分析設計を行った経験［知識］ 多変量解析を含む統計解析の基礎知識 マーケティングに関する基礎知識 ［ツール］ PythonやRで統計解析ライブラリを用いて自らコーディングを行って分析した経験 SQL基礎スキル（データ抽出・加工経験） |
【データ】ライブストリーミング事業のデータアナリスト ディー・エヌ・エー
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 24～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ライブストリーミング事業を支えるデータアナリストとして、事業課題解決に向けた分析支援を実施していただきます。 なかでも本事業の中核となるPocochaは業界トップクラスに位置し、既に米国・インドへのグローバル展開も開始されています。 ■詳細：※以下全てを実施頂くという訳ではなく、適正によって業務をお任せします。 ・事業課... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・toCサービスのグロース経験 ・データ分析に関する4年以上の実務経験 ・プロダクトマネジャー/デザイナー/プロデューサー/ブランドマネージャーが行う意思決定をデータ分析により支援し、サービスのグロースに貢献した経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計のスキル ・基礎的な統計の知識（統計検定2級程度） ・自分とは異なる専門性をもつ他者をリスペクトし、協調して業務遂行ができること ・将来的に英語を用いた業務になることを受け入れ英語学習する意欲がある |
サイエンス Sportip
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【業務内容】エンジニア・プロダクトマネージャーと連携し、運動指導やスポーツ科学の専門家として様々な意見・提案を出しながら、AI動作解析サービスの開発・運用を行う。 大学・研究施設と連携し、共同研究を推進する。 【業務詳細】- AI動作解析アプリの新規機能の開発仕様作成- 介護・ヘルスケア領域に関わるプロダクト企画- 協力大... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●下記の経験、知識を有する方：プロダクト開発に関わった経験。 動作解析に関する基礎知識。 ●下記のいずれかの経験を有する方：セールス、カスタマーサクセスの経験。 バイオメカニクス、スポーツサイエンス、ヘルスケア、介護領域での研究経験。 理学療法士、作業療法士、言語聴覚士、介護福祉士、看護師、柔道整復師、あん摩マッサージ指圧師、鍼灸師のいずれかの資格を持ち、介護、リハビリ、スポーツなどの現場で働いた経験。 。 ソフトウェアの要件定義、仕様策定、レビューなどの経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
今注目のスポーツテック企業です。
スポーツ領域だけでなく、ウェルネス、ヘルスケア領域で広く使われるプロダクトを展開しています。
データサイエンティスト / MLエンジニア ZOZO
- 想定年収
- ～ 1,230万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 千葉県 千葉市稲毛区
| 勤務先 | 千葉県 千葉市稲毛区 |
|---|---|
| 職務内容 |
■現状の課題と実現したいこと 例えば、ZOZOTOWNでお客様が欲しい商品により早くアクセスできるように改善するという課題に対し、推薦システムの構築や新たな検索手段の創発、検索エンジン改善など、様々な視点から機械学習を活用し、その実現を目指しています。 このような課題は、ZOZOが担うあらゆる業務に存在します。 データサイ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習・深層学習の最新の英語論文の再現実装ができる ・クラウドサービス（GCP, AWS, Azure等）の利用経験 ・機械学習モデルを載せたAPIやバッチの開発経験 |
オープンポジション：AI・データ系人材 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 2,400万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 | ＜AI領域＞●運用型広告最適化AIエンジン「Sophia AI」の研究開発 ●AIを搭載したSaaS型Webアプリケーションの開発 ＜マーケティングDX領域＞●広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための統合データ基盤の開発・運用やデータ活用の推進に関する下記のような業務 -自社のデータ民主化推進 -ア... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかに関するご経験、もしくはAI、機械学習、データに関する何からのご経験をお持ちの方。 ・Python、SQL、RDB等を用いたデータ分析経験 ・データパイプラインの開発経験 ・AWS, GCPなどのクラウド環境を使用した開発経験 ・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験 |
データサイエンティスト／新規医療データビジネス【WEMEX】 PHC
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
PHCグループでは、国が推進する医療・健康データとの接続や可視化施策「医療令和ビジョン2030」との積極的な連携に力を入れており、蓄積したデータをステークホルダーへ提供するプラットフォーム構想の一環として、クラウドサービス連携や医療ビックデータ分析に取り組んでいます。 当ポジションでは、新サービス開発にむけたインサイトを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
- 機械学習モデルを利用した API の開発・サービス提供経験- RDB(MySQL / PostgreSQL等)や BigQuery などの大規模DWH、データレイクの利用実務経験- クラウドの機械学習基盤・サービスの比較・評価能力または活用経験 |
【DX推進室】マーケティングリサーチ ファミリーマート
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 30～ 49才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 | ・「市場動向・自社/競合施策」に関するデータ収集/分析/評価 ・次年度の販促計画/ブランド戦略立案 ・業務推進のため、商品、マーケティング部門との協業しながら、適切なマーケティングリサーチ・データ分析（プロモーションの検証、コーポレートブランディング調査(調査票の作成・報告書の作成)、POSデータ・ID-POSデータ・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・リサーチ会社またはメーカーにおける各種マーケティングリサーチ実務経験、データ分析スキル |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大企業におけるDX推進に幅広く関われるポジションです！
データアナリスト Rehab for JAPAN
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
私たちは、介護の領域にテクノロジーを取り入れ、高齢者とその周辺のライフスタイルを新たにデザインし、介護を変え、老後を変え、世界を変えることをミッションとしています。 エビデンスに基づいた科学的介護の実現に向けて、リハプランを利用している高齢者や介護事業所のデータを分析し、課題解決に向けた戦略・施策の提案を行います。 ■業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習、統計学、解析学、代数学など数学の知識 ・SQLを利用したデータ抽出、分析の経験 |
データサイエンス部部長 Rehab for JAPAN
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
介護ヘルスケア領域におけるデジタルヘルスの戦略策定、運用実施の責任を持ち、エビデンス創出に向けた戦略テーマを開発運用するチームを構築し、自ら率先して実現に向けてリードいただく役割となります。 <業務内容> ・エビデンス創出に向けた戦略、ロードマップの策定 ・外部KOL、アカデミア等の専門家、医師・医療提供者らとの医科学... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下すべての経験がある方 ・ヘルスケア・ライフサイエンス領域でメディカルアフェーズの経験のある方 ・リアルワールドデータ等のデータ利活用やデジタル化等の業務経験のある方 ・チーム・部門マネジメントの経験のある方 ・ビジネスサイドと議論し、サービスを開発した経験のある方 |
エンジニア（システム・インフラ・データ分析） 弁護士ドットコム
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自社サービスのWebサービスの開発。 AWS上に構築したインフラの運用。 サイト訪問者数増加を目的とした戦略立案・実施。 データ解析を通じたサービスの改善。 ◆システム開発：PHPやRubyを用いて素早く開発をおこない、新サービスの構築や日々のサービス改善をすることで、自社サービスの成長を支える仕事です。 システムは使われてこそ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
技術部・PHP・Ruby・Python・PerlなどでのWebサービス開発スキル。 MVCフレームワークに関する基礎知識・JavaScript/jQueryの開発スキル。 HTML/CSSに関する基礎知識・Git等バージョン管理システムを用いた開発スキルメディアグロース部。 訪問者数や会員獲得数などのグロース経験。 大規模サイトにおけるアクセス解析の経験・PHP/Python/JavaScript/MySQL、その他プログラミング経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
Webマーケティングの最前線でユーザーの反応を体感しながらサービス開発を行うことが出来ます。
課題の発見から開発、運用まで。
ITスキルを活かし社会意義のあるプロダクトに取り組める方を募集しています。
データアーキテクト/分析基盤構築プロジェクトマネージャー オイシックス・ラ・大地
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 32～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
全社共通のデータ分析基盤基盤の導入・構築プロジェクトにおけるデータアーキテクト、分析基盤構築プロジェクトマネージャーとしてPJ推進上の技術的課題の解消をリードし、新基盤の高品質を担保する。 事業部の分析ニーズや業務基盤の制約を把握した上で、セキュリティ、スケーラビリティ、堅牢性などを考慮した適切なデータアーキテクチャとデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
PM、PLとしての分析基盤（主にETL、DWH、他にも分析用マート構築やBIのナレッジもあればなお良い）の構築・導入経験。 事業部、担当者、自由分析等の多くのニーズを考慮した上で、適切なデータモデリング（conceptual、logical、 physical）の設計を行う経験・他部署との連携や必要なエスカレーションを含めて技術的課題を解消していくリーダーシップ・主にデータエンジニアリングの面でデータマネジメントを推進するためのポリシーやプロセスの策定・施行などに関わった事がある経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
事業拡大フェーズに身を置いて、積極的にチャレンジしたい方をお待ちしています。
美味しく、安全な食品を苦労せずに食べたいというお客様にこたえ、食品販売サイトとしては国内最大規模に成長した同社でのお仕事です。
データサイエンティスト（株式会社ニトリデジタルベース） ニトリ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 目黒区
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」企業を目指しています。 その実現に向け、購買情報やバリューチェーンの各プロセスから収集、蓄積された情報を分析し、バリューチェーンの効率化や生産、物流、在庫の最適化、そして商品企画へ反映することは重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、経営に直結するテーマの設定... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・実務にてデータ分析の経験が３年以上あること ・実務にてデータ分析プロジェクトのマネージメント経験があること |
【AI領域】 リサーチサイエンティスト 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 2,400万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
■広告運用自動化技術の開発 『Commerce Flow』や他プロダクトの広告管理機能において、AIによる自動入札技術を開発しています。 上記を実現するために、弊社がすでに保持している媒体広告のデータベースを元に機械学習や数理最適化技術を利用したモデルの構築とそのモジュール開発を推進していただきます。 ■広告クリエイト生成... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト/リサーチサイエンティスト/研究者としての実務経験3年以上 ・（広告クリエイトのみ）pytorch, tesorflowなどの深層学習フレームワークを利用した実務開発経験 ・（広告クリエイトのみ）深層学習を利用した画像解析もしくは自然言語処理関連技術の実務開発経験 ・（広告運用のみ）数理最適化に関わる基礎知識 ・数理統計/経営工学/情報通信学に関わる博士号もしくはそれと同等以上の経験 |
【AI領域】 データサイエンティスト/リサーチャー （広告運用最適化チーム） 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 2,400万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
過去の運用実績データを元にして、広告に掛けた金額に対する売り上げなどの効果の予測モデルを構築し、その予測モデルを元に、最適な広告費用配分を実現する技術を開発しています。 上記を実現するために、LightGBMやT5などの機械学習技術を活用した予測モデル開発に従事していただきます。 これらの予測モデルは、いまだ運用したことが... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験 3年以上 ・因果推論に対する基礎知識 ・pytorch, tensorflow, jaxなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・統計数理・データ分析の基礎知識を理解し、一連のデータ分析/モデル構築経験 ・言語の基本的なアルゴリズム・データ構造を理解した適切なコーディング経験 ・実務課題を自ら考え設定し、主体的に動きながら、大半のケースで自立したプロフェッショナルとしてビジネス判断・課題解決ができる |
【DX推進室】データサイエンティスト ファミリーマート
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 23～ 50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DX推進におけるデータ活用に関連する企画立案・開発を担います。 社内課題に対する解決の為の分析設計から分析の実施・結果報告・解決の為の意思決定支援を自主性を持って遂行します。 ・社内に点在するあらゆるデータ（構造/非構造）の収集・解析 ・需要予測モデルなど、社内オペレーション業務効率化の為のアルゴリズム開発 ・システム... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の業務のいずれか：データサイエンティスト、アルゴリズムエンジニア、コンピュータビジョンエンジニア（学術誌や学会で公開されたアルゴやモデルの再現、有効性有効性の評価、CVに関する機械学習プロトタイプ開発、エッジデバイスとクラウドを用いた性能最適化 等） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大企業におけるDX推進に幅広く関われるポジションです！
fintech事業 DWHエンジニア（ナウキャスト） Finatextホールディングス
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
複数のビッグデータをワンストップで分析できる、海外の機関投資家向けデータ分析ツール（※1）のバックエンド開発をリードしていただきます。 具体的には以下の業務内容です。 ●複数の大規模な提供するためのデータウェアハウスの設計と実装。 主にRedshiftやBigQueryを活用。 （※2）●複雑なデータの加工プロセスを安定的に実... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツール（もしくはそれに類似するシステム）向けの大規模データを扱うDBの設計、開発、運用の経験。 ●APIの開発経験。 ●データパイプラインの設計、開発、運用の経験。 ●AWS、GCPもしくはAzureを用いたデータパイプラインの開発経験。 ●ネイティブレベルの日本語もしくは英語能力。 ●自らコードを書ける方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
データアナリスト（分析推進室） マネーフォワード
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
マネーフォワードのデータ分析を全社横断で手掛ける分析推進室所属で、各事業から吸い上げる売上や原価のデータを分析し、経営企画・管理会計のチームと連携してレポーティング頂きます。 事業やプロダクトの数が多く、それぞれ向き合うマーケットが異なるため市場との適切な比較や、スムーズな意思決定を可能にするためのデータアナリストが必要... |
| 求めるスキル (必要条件) |
ビッグデータの集計・分析経験・Webアクセスログ（ページビュー、来訪者、集客チャネル）からの顧客分析経験。 データマイニング、数理統計モデリングの実務経験。 |
データサイエンティスト dely
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
現在、レシピを探す方法はレシピサイト、SNS、メーカーサイト、紙媒体など多様化してきています。 そんな中でクラシルとしては、たくさんの”おいしい”を集め、その”おいしい”を探し、作れる状態を目指しています。 開発チームはそのために膨大なデータを用いてパーソナライズを強化し個々に適切なコンテンツを届けるというミッションを追っ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析に関する基礎知識・事業/ビジネスを理解した上で、分析・戦略立案・KPI設計などを行った経験がある・SQLに関わる実務経験・データベースに関する知識・統計学に関する専門的な知識・Redashを活用したデータの可視化経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
3,300万DL突破のクラシルでデータアナリストとしてご活躍いただける方を探しています。
クラシルはアプリDL数3300万の国内No1レシピ動画サービスです。
80億人に一日三回幸せを届けるというミッションに向けて内製したレシピ動画の提供を行ってきました。
現在クラシルはサービスミッション達成のために、「グローバル展開」と「おいしいを作れる、探せる」という2つの目標に向けたチャレンジを行っています。
データガバナンスプロジェクト推進（データガバナー/データスチュワード） オイシックス・ラ・大地
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,100万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションはデータマネジメントオフィスのメンバーとして全社的なデータ・BIガバナンスを実現する活動のまとめ役として活躍いただきたいと考えています。 事業部を引っ張ってデータガバナンス活動を促進する。 各部署/事業部のビジネス戦略と合致したデータガバナンス戦略を策定し、それを実現するためのプロジェクトの立案と実施を行う。 複... |
| 求めるスキル (必要条件) |
各部署/事業部のデータ分析担当者や部長/本部長層のエンゲージメントを高め、引っ張っていくリーダーシップスキル、データガバナンス・データマネジメント領域への関心と学習意欲、2年以上のプロジェクトマネジメント経験、全社的なプロジェクトのマネジメント経験、データ関連プロジェクト（DWH構築、データ分析、データ活用など）に関わった１年以上の経験、事業部担当者やエグゼクティブ層などとスムーズに意思疎通を行う高いコミュニケーション能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
事業拡大フェーズに身を置いて、積極的にチャレンジしたい方をお待ちしています。
美味しく、安全な食品を苦労せずに食べたいというお客様にこたえ、食品販売サイトとしては国内最大規模に成長した同社でのお仕事です。
マーケティング（データアナリスト） SmartHR
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、セールス活動によって得られた社内データを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 具体的には、●データ分析を通じて事業の課題解決を図る、●BIツールでのダッシュボード開発および運用を通じて、組織で効果的なデータ活用が行われる環境を目指す、●デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
職務内容に関する経験がある方。 SmartHRのミッション、バリューへの共感。 SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験 (5年以上)。 データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験。 基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験。 BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）。 複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）。 データ起点で問題発見と課題解決ができる能力。 コミュニケーション能力。 |
コンサルティングデータサイエンティスト（第2新卒の方も歓迎） ／ 上場メーカー
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 24～ 30才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティストポジションです。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かし... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティストとしての実務経験・データアナリストとしての実務経験・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか1年程度 |
データサイエンティスト (担当者またはリーダー) ソニーグループ
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【組織の担当業務】ソニーのTV、オーディオ製品向けに提供されている各種クラウドサービスのクラウドシステムにおいて、継続的な顧客価値向上のため、ユーザデータを活用したサービスの改善、個人の行動・嗜好に寄り添うような新しいサービスの開発を想定。 様々なサービスや協業サプライヤから収集される膨大なデータから分析行うことで、UX... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ 機械学習や、データ分析を行う上で必要な処理を実装できるプログラミング能力 (python etc.)・ データ分析官、またはデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 |
データサイエンティスト（高血圧治療補助アプリ専属） ／ 医療系ベンチャー
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「高血圧症対象では世界初」となる同社プロダクト「高血圧治療補助アプリ」の普及を一層加速していくためのデータ分析基盤を活用する上で、データ分析の専門家育成が必要となっています。 ご入社をいただきましたら、ご経験やご志向を前もって確認の上、のデータ活用サポートや、保有データから新たな研究やビジネスの提案活動を担っていただく予... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析の経験。 機械学習に関する知見(経験は不問)。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
医師とエンジニアによって2014年7月に設立されたプログラム医療機器ベンチャー。
「治療アプリ」という診療現場における新しい疾患治療ツールを開発・運用しています。
臨床の現場に立った医師の治験をAI化し、レベルの高いきめ細かな治療を実現。
医療行為として認められ、医療機器として保険適用になることを目指している。
治療アプリにより、糖尿病でHbA1Cが1.9低下(1.2以上低下するのは薬でもほぼない)。
肺がんの生存期間が7ヶ月延び死亡リスクが67.5％減少するなど、生活習慣病だけでなく高い費用対効果を出している。
高騰する医療費抑制、高い治療効果、地域間医療格差対策など国家レベルの課題解決にも期待。
未病・予防段階ではなく治療段階の患者が使う。
心理・意識・習慣に作用するので、院外・在宅でも副作用・合併症の無い高い付加価値の医療ができる。
単なるヘルスケアアプリではなく、医学的エビデンスに裏付けられた疾患・治療ツールの市場はまだ主要プレイヤーがいない。
サスメド+DeSCやNTTドコモ+東大連合は規模や資金力があるもののスピードは圧倒的に早いのが強み。
本場アメリカの研究・技術をベースにした高い技術力を持ち、主要大学との豊富なネットワークを活かして慶應(禁煙等)や東大(脂肪肝等)などとスピード速くテーマ毎に組む、複数の疾患への展開を行う唯一の企業。
トッププレイヤーとして市場を創り、牽引している。
データサイエンティスト リクルート
- 想定年収
- ～ 1,379万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【概要】国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。 リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上や利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可） ・Python、 Rなどを使用した分析経験 |
【事業横断】データアナリティクスエンジニア ディー・エヌ・エー
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DeNAの事業およびアライアンスパートナーとのビジネスにおけるデータ活用をエンジニアリングによって支えるデータアナリティクスエンジニアを募集しています。 データアーキテクト、データソフトウェアエンジニアと協力しながら、データプラットフォームの開発・運用を経て、事業や利用者への貢献を担えるポジションです。 多彩なサービスを運... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●何れかのビジネスにおいて、その背景・課題を理解した上で課題解決に取り組んだ経験●課題の規模に関わらず、課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験●SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験●サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験●GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
DeNAの社内事業や様々なアライアンスパートナーとの協業ビジネスでの経験を通じて、データアナリティクスエンジニアとして先端のスキルが身に付きます。
- データを主軸とした事業・利用者の課題解決能力- DeNA社内事業で培ったスキルをアライアンス・パートナーのビジネスに応用する力- 大規模なデータパイプライン開発能力- 大規模データにも耐えられるデータマート設計など、先進的な開発を経験することが可能です。
- GCPを中心としたクラウド開発・運用スキル- トラブルシューティング力- データ自体や処理ロジック、インフラなどのどこに問題があるかを切り分け、解決する力- データマネジメントにおける運用経験 - 開発主体は、「データアーキテクト」になりますが要望の提示や利用状況の確認などの経験が得られます。
データアナリスト・データサイエンティスト（AI・アナリティクス本部配属） ZOZO
- 想定年収
- ～ 826万円程度 ( 24～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 千葉県 千葉市稲毛区
| 勤務先 | 千葉県 千葉市稲毛区 |
|---|---|
| 職務内容 | ●売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証 ●データ分析に基づく施策の提案 ●業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLによるデータ抽出、分析経験がある方 |
【エンジニア】PM/機械学習エンジニア オイシックス・ラ・大地
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ利活用を全社横断で進めるために、データガバナー、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアなどが集まったデータマネジメントオフィス（DMO）ができました。 全社的なデータ・BIガバナンスを実現する活動のまとめ役として各部署/事業部のデータ担当者を巻き込み、引っ張ってデータガバナンス活動を促進する。 デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データガバナンス・データマネジメント領域への関心と学習意欲・2年以上の横断的なプロジェクトマネジメント経験・データ活用プロジェクトに関わった1年以上の経験・事業部担当者やエグゼクティブ層などと意思疎通を行う高いコミュニケーション能力・【学びの姿勢】 これまでデータガバナー/データスチュワードとして活動した経験は必須ではありません。 それよりも、新たな事（特にデータ活用とその推進）を学びたい/新たな領域にチャレンジしたいという姿勢を重視します。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。
【新規事業】データスペシャリスト（環境・エネルギー領域） 日本特殊陶業
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 愛知県 名古屋市東区東桜
| 勤務先 | 愛知県 名古屋市東区東桜 |
|---|---|
| 職務内容 |
新規ビジネス開発部門にてSmart Healthcare、Smart Mobility及びDecentralized Unititiesの3つの事業領域にて、ターゲット市場、顧客のPainを満足させるための顧客視点でのビジネス創出を自律的かつアジャイルにできる組織を目指しています。 125期に330億円、130期には10... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ可視化、AIパッケージ製品実装、プログラミング(Python, R)・機械学習、予測モデル構築・データ活用による新規ビジネス提案 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
新規ビジネス開発部門であるビジネスクリエーションカンパニーでは、Smart Healthcare、Smart Mobility及びDecentralized Unititiesの3つの事業領域にて、ターゲット市場、顧客のPainを満足させるための顧客視点でのビジネス創出を自律的かつアジャイルにできる組織を目指しています。
安定した財務基盤を持ちながらポートフォリオ転換に関われる非常にやりがいある環境です。
データアナリストリーダー候補（データ利活用推進室） ジンズホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 41才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社が保有する会員情報や購買情報など様々なデータを用いて、課題解決の推進をしていただきます。 ※まずは、データ活用推進部門への配属となります。 その後のキャリアパスとして、事業部門でアナリストとしてご活躍いただきたいと考えています。 ●会員情報や購買情報などデータの集計・分析・BI化●サービスや業務フローにおけるデータ収集の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
( 経験 )・５年以上のデータ分析業務経験・２年以上のBIレポーティング（Looker/Tableau）開発・運用経験・２年以上のレポーティングのための SQLクエリ作成経験( 知識・スキル )・語学力（英語=ビジネスレベル）・コミュニケーションスキル、プレゼンテーションスキル・論理的思考力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
店舗とオンラインデータをもつ同社の潤沢なデータを活用いただくポジションです。
購買データや商品データ等SPAならではの一気通貫のデータを扱える点が非常に魅力的だと思います。
風通しの良い風土で意思決定も速い点が同社の特徴です。
データサイエンティスト ／ オンラインファッションレンタルサービス運営企業
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ファッションに関する人の好みはまだまだ技術的には未開拓な領域。 そんな中同社では、ユーザが選択した好みや過去のフィードバックに対してスタイリストによる洋服の選定を行い、またそれに対してユーザからフィードバックを得ることができる仕組みができています。 この大量の実データを活用して人の好みにフィットした洋服やコーディネート... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・統計に関する基本知識・SQLの基本理解及び実務での利用経験・python, Rを用いた実務（研究）経験 |
