データ分析・データサイエンティストの転職・求人情報
弊社がお預かりしている『データ分析・データサイエンティスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
データエンジニア ウェルスナビ
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
社内の膨大な業務データ（顧客のアクセスログ、証券取引ログ、マーケティングデータ、CSへの問い合わせデータなど）を収集・変換・可視化・連携し、幅広い業務に携われます。 業務を行う上ではデータ処理システムのセキュリティ、信頼性、フォールト トレランス、スケーラビリティ、適合性、効率性に重点を置いて、システムの設計、構築、保守... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験 |
【デジタルテクノロジー統括部】データビジネス企画マネージャー パーソルキャリア
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 42才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「テクノロジーを活用してデータを価値あるものに変えていく」という想いの元、テクノロジーでHR業界に変革をもたらすということを実現していく部門です。 ビジネス・アナリティクス・エンジニアリングの各領域で活躍するエキスパートが在籍しており、データやテクノロジーを活用し、事業課題の発見・その改善提案や、各種サービスおよびプロダ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQLを用いて大量データの集計・分析経験・事業会社・Sler・コンサルティング企業にてIT関連のプロジェクトに携わった経験・事業利益に貢献するプロジェクトの立案・推進経験 |
データエンジニア （ETL, DWH領域） KADOKAWA Connected
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ活用における、ETL/ELT処理およびDWH/データマートの設計・構築・運用業務をお任せします。 ETLおよびDWH領域のデータエンジニアとして、下記の業務を担当いただきます。 【業務内容】●データレイク上にあるデータをDWHが利用しやすい形式に変換・加工するアプリケーションの設計・開発・運用・保守●DWH上にあるデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ETL/ELT処理またはDWH/データマートに関するエンジニアリングでの1年以上の経験●Scala, Java, Pythonなどを用いた、Webまたはデータアプリケーション開発スキル●Linux系サーバOS上での開発に必要な、最低限の知識、経験 |
データアナリスト（マーケティング） ※1人目ポジション M&Aクラウド
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 新宿区
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のM&Aプラットフォームには、買い手企業からのスカウト、あるいは売り手企業からの打診など、マッチングから成約に至るまでび様々なデータが存在します。 一人目のデータアナリストとして、これらの複雑に絡み合ったデータを分析し、機能追加やマーケティングの意思決定支援、および施策の効果測定など幅広い領域でご活躍頂けます。 ・デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析実務の経験がある方（3年以上）・SQLを利用したデータ分析の経験・統計の基礎知識がある方 |
データサイエンティスト 三菱UFJ銀行
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
MUFG・三菱UFJ銀行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。 事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 組織の体制強化・人材拡充のため、即戦力となる人材... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上・機械学習、統計に関連する知識・Pythonのプログラミングスキル |
データエンジニア Chatwork
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
Product-Led Growthの促進のため、サービス内におけるデータやユーザアクティビティデータをまとめ、効果検証や各種データの分析を行うための新しい基盤づくりを必要としています。 新データ分析基盤では、データアナリストなどが行うBIなどの直接的な分析だけではなく、A/Bテストなどの施策検証やデータサイエンティスト... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・チーム開発経験。 ・SQLの基本的な知識および実装経験。 ・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識。 ・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験。 ・データ処理システムの構築・運用経験。 ・データベース設計に関する知識・経験 |
データエンジニア（CTO直轄「全社横断データ分析基盤構築プロジェクト」リーダー候補） Sansan
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
■ミッション プロダクトデータをはじめ、ユーザーアクティビティデータや営業データを分析するための全社横断のデータ分析基盤を構築します。 基盤の開発だけでなく、関係者を考慮したデータジャーニーの設計や、メタデータ管理の確立など、広くプロジェクトに関わります。 また、プロジェクトのリーダー候補としてチームを引っ張る役割も担いま... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・何かしらのプログラミング言語を用いた開発経験（3年以上） ・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（3年以上） ・データ分析もしくはログ基盤の構築、運用経験 ・データマネジメントに関する理解と経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進できる方 |
【東京】ビジネス意思決定を支えるデータサイエンティスト ／ 大手メーカーのグループ会社
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
・グループ(国内外)のマーケティング・商品企画・製造現場・サプライチェーン・製品IoTソリューション開発等の現場に密着。 事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。 ・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとな... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛 |
データサイエンティスト OLTA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。 ■具体業務：機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用。 プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）。 既存... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下）： AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方。 金融機関でクオンツアナリストの経験がある方。 ●ビジネスサイドとの協業し、ビジネス上の課題を数理モデルや定量分析のアプローチを通じて解決した経験がある方 |
データアナリスト hacomono
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 豊島区
| 勤務先 | 東京都 豊島区 |
|---|---|
| 職務内容 |
フィットネス・スクール業界向け次世代CRM・予約システム「hacomono」に蓄積された行動ログなどの各種データを定量分析し、主にPdMと協力し主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をドライブさせていく役割を担っていただきます。 ≪具体的には≫〇CxO,PdM,セールス,CS,サポートなど社内ステーク... |
| 求めるスキル (必要条件) |
〇データ分析実務経験（3年以上）〇SQL を利用したデータ集計・抽出の経験〇シェルやプログラミング言語を使ったデータ加工の経験〇Tableau、PowerBI、LookerなどのBIツールの利用経験〇ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方 |
フルスタックエンジニア サステナブル・ラボ
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ESG/SDGs特化のSaaS型データバンクを含む当社の各種プロダクトのエンジニアとして、各エンジニアと協力し、プロダクトの画面全体を設計・実装を行っていただきます。 特にリリースしたばかりのESG/SDGs特化のSaaS型データバンクは、顧客の課題や業務フローを精緻に理解し、より顧客のニーズに合う形にスピード感を持って... |
| 求めるスキル (必要条件) |
Vue.jsでの開発経験1年以上。 Java Scriptの知見全般。 数字を扱うプロダクトの開発経験。 |
データアナリスト ファストドクター
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析を通じて日本の医療 DX を推進いただきます。 具体的には、・プロダクトを中心としつつ部署やドメインを横断した数値のマネジメントとそれを通じたコミュニケーションの促進・各チームのミッションに則したKPIの設計支援、ダッシュボード等での可視化、集計の効率化・統計解析にもとづく事業部の様々な施策の効果検証・分析ナレ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験・Python, R, SQLのどれか一つでも利用しデータ分析を担当された実務経験 |
データアナリスト（プロダクトマネジメント部） ／ モビリティ関連会社
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区六本木
| 勤務先 | 東京都 港区六本木 |
|---|---|
| 職務内容 |
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 弊社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。 日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がGO Inc.の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本... |
| 求めるスキル (必要条件) |
- データ分析の実務経験（3年以上）- SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数- 分析 / 集計要件作成の経験- 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験- BIツールの利用経験 |
サイエンス Sportip
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【業務内容】エンジニア・プロダクトマネージャーと連携し、運動指導やスポーツ科学の専門家として様々な意見・提案を出しながら、AI動作解析サービスの開発・運用を行う。 大学・研究施設と連携し、共同研究を推進する。 【業務詳細】- AI動作解析アプリの新規機能の開発仕様作成- 介護・ヘルスケア領域に関わるプロダクト企画- 協力大... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●下記の経験、知識を有する方：プロダクト開発に関わった経験。 動作解析に関する基礎知識。 ●下記のいずれかの経験を有する方：セールス、カスタマーサクセスの経験。 バイオメカニクス、スポーツサイエンス、ヘルスケア、介護領域での研究経験。 理学療法士、作業療法士、言語聴覚士、介護福祉士、看護師、柔道整復師、あん摩マッサージ指圧師、鍼灸師のいずれかの資格を持ち、介護、リハビリ、スポーツなどの現場で働いた経験。 。 ソフトウェアの要件定義、仕様策定、レビューなどの経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
今注目のスポーツテック企業です。
スポーツ領域だけでなく、ウェルネス、ヘルスケア領域で広く使われるプロダクトを展開しています。
データサイエンティスト / MLエンジニア ZOZO
- 想定年収
- ～ 1,230万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 千葉県 千葉市稲毛区
| 勤務先 | 千葉県 千葉市稲毛区 |
|---|---|
| 職務内容 |
■現状の課題と実現したいこと 例えば、ZOZOTOWNでお客様が欲しい商品により早くアクセスできるように改善するという課題に対し、推薦システムの構築や新たな検索手段の創発、検索エンジン改善など、様々な視点から機械学習を活用し、その実現を目指しています。 このような課題は、ZOZOが担うあらゆる業務に存在します。 データサイ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習・深層学習の最新の英語論文の再現実装ができる ・クラウドサービス（GCP, AWS, Azure等）の利用経験 ・機械学習モデルを載せたAPIやバッチの開発経験 |
オープンポジション：AI・データ系人材 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 2,400万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 | ＜AI領域＞●運用型広告最適化AIエンジン「Sophia AI」の研究開発 ●AIを搭載したSaaS型Webアプリケーションの開発 ＜マーケティングDX領域＞●広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための統合データ基盤の開発・運用やデータ活用の推進に関する下記のような業務 -自社のデータ民主化推進 -ア... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかに関するご経験、もしくはAI、機械学習、データに関する何からのご経験をお持ちの方。 ・Python、SQL、RDB等を用いたデータ分析経験 ・データパイプラインの開発経験 ・AWS, GCPなどのクラウド環境を使用した開発経験 ・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験 |
【DX推進室】マーケティングリサーチ ファミリーマート
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 30～ 49才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 | ・「市場動向・自社/競合施策」に関するデータ収集/分析/評価 ・次年度の販促計画/ブランド戦略立案 ・業務推進のため、商品、マーケティング部門との協業しながら、適切なマーケティングリサーチ・データ分析（プロモーションの検証、コーポレートブランディング調査(調査票の作成・報告書の作成)、POSデータ・ID-POSデータ・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・リサーチ会社またはメーカーにおける各種マーケティングリサーチ実務経験、データ分析スキル |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大企業におけるDX推進に幅広く関われるポジションです！
データアナリスト Rehab for JAPAN
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
私たちは、介護の領域にテクノロジーを取り入れ、高齢者とその周辺のライフスタイルを新たにデザインし、介護を変え、老後を変え、世界を変えることをミッションとしています。 エビデンスに基づいた科学的介護の実現に向けて、リハプランを利用している高齢者や介護事業所のデータを分析し、課題解決に向けた戦略・施策の提案を行います。 ■業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習、統計学、解析学、代数学など数学の知識 ・SQLを利用したデータ抽出、分析の経験 |
データサイエンス部部長 Rehab for JAPAN
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
介護ヘルスケア領域におけるデジタルヘルスの戦略策定、運用実施の責任を持ち、エビデンス創出に向けた戦略テーマを開発運用するチームを構築し、自ら率先して実現に向けてリードいただく役割となります。 <業務内容> ・エビデンス創出に向けた戦略、ロードマップの策定 ・外部KOL、アカデミア等の専門家、医師・医療提供者らとの医科学... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下すべての経験がある方 ・ヘルスケア・ライフサイエンス領域でメディカルアフェーズの経験のある方 ・リアルワールドデータ等のデータ利活用やデジタル化等の業務経験のある方 ・チーム・部門マネジメントの経験のある方 ・ビジネスサイドと議論し、サービスを開発した経験のある方 |
エンジニア（システム・インフラ・データ分析） 弁護士ドットコム
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自社サービスのWebサービスの開発。 AWS上に構築したインフラの運用。 サイト訪問者数増加を目的とした戦略立案・実施。 データ解析を通じたサービスの改善。 ◆システム開発：PHPやRubyを用いて素早く開発をおこない、新サービスの構築や日々のサービス改善をすることで、自社サービスの成長を支える仕事です。 システムは使われてこそ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
技術部・PHP・Ruby・Python・PerlなどでのWebサービス開発スキル。 MVCフレームワークに関する基礎知識・JavaScript/jQueryの開発スキル。 HTML/CSSに関する基礎知識・Git等バージョン管理システムを用いた開発スキルメディアグロース部。 訪問者数や会員獲得数などのグロース経験。 大規模サイトにおけるアクセス解析の経験・PHP/Python/JavaScript/MySQL、その他プログラミング経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
Webマーケティングの最前線でユーザーの反応を体感しながらサービス開発を行うことが出来ます。
課題の発見から開発、運用まで。
ITスキルを活かし社会意義のあるプロダクトに取り組める方を募集しています。
データアーキテクト/分析基盤構築プロジェクトマネージャー オイシックス・ラ・大地
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 32～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
全社共通のデータ分析基盤基盤の導入・構築プロジェクトにおけるデータアーキテクト、分析基盤構築プロジェクトマネージャーとしてPJ推進上の技術的課題の解消をリードし、新基盤の高品質を担保する。 事業部の分析ニーズや業務基盤の制約を把握した上で、セキュリティ、スケーラビリティ、堅牢性などを考慮した適切なデータアーキテクチャとデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
PM、PLとしての分析基盤（主にETL、DWH、他にも分析用マート構築やBIのナレッジもあればなお良い）の構築・導入経験。 事業部、担当者、自由分析等の多くのニーズを考慮した上で、適切なデータモデリング（conceptual、logical、 physical）の設計を行う経験・他部署との連携や必要なエスカレーションを含めて技術的課題を解消していくリーダーシップ・主にデータエンジニアリングの面でデータマネジメントを推進するためのポリシーやプロセスの策定・施行などに関わった事がある経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
事業拡大フェーズに身を置いて、積極的にチャレンジしたい方をお待ちしています。
美味しく、安全な食品を苦労せずに食べたいというお客様にこたえ、食品販売サイトとしては国内最大規模に成長した同社でのお仕事です。
データサイエンティスト（株式会社ニトリデジタルベース） ニトリ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 目黒区
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」企業を目指しています。 その実現に向け、購買情報やバリューチェーンの各プロセスから収集、蓄積された情報を分析し、バリューチェーンの効率化や生産、物流、在庫の最適化、そして商品企画へ反映することは重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、経営に直結するテーマの設定... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・実務にてデータ分析の経験が３年以上あること ・実務にてデータ分析プロジェクトのマネージメント経験があること |
【AI領域】 データサイエンティスト/リサーチャー （広告運用最適化チーム） 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 2,400万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
過去の運用実績データを元にして、広告に掛けた金額に対する売り上げなどの効果の予測モデルを構築し、その予測モデルを元に、最適な広告費用配分を実現する技術を開発しています。 上記を実現するために、LightGBMやT5などの機械学習技術を活用した予測モデル開発に従事していただきます。 これらの予測モデルは、いまだ運用したことが... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験 3年以上 ・因果推論に対する基礎知識 ・pytorch, tensorflow, jaxなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・統計数理・データ分析の基礎知識を理解し、一連のデータ分析/モデル構築経験 ・言語の基本的なアルゴリズム・データ構造を理解した適切なコーディング経験 ・実務課題を自ら考え設定し、主体的に動きながら、大半のケースで自立したプロフェッショナルとしてビジネス判断・課題解決ができる |
【DX推進室】データサイエンティスト ファミリーマート
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 23～ 50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DX推進におけるデータ活用に関連する企画立案・開発を担います。 社内課題に対する解決の為の分析設計から分析の実施・結果報告・解決の為の意思決定支援を自主性を持って遂行します。 ・社内に点在するあらゆるデータ（構造/非構造）の収集・解析 ・需要予測モデルなど、社内オペレーション業務効率化の為のアルゴリズム開発 ・システム... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の業務のいずれか：データサイエンティスト、アルゴリズムエンジニア、コンピュータビジョンエンジニア（学術誌や学会で公開されたアルゴやモデルの再現、有効性有効性の評価、CVに関する機械学習プロトタイプ開発、エッジデバイスとクラウドを用いた性能最適化 等） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大企業におけるDX推進に幅広く関われるポジションです！
fintech事業 DWHエンジニア（ナウキャスト） Finatextホールディングス
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
複数のビッグデータをワンストップで分析できる、海外の機関投資家向けデータ分析ツール（※1）のバックエンド開発をリードしていただきます。 具体的には以下の業務内容です。 ●複数の大規模な提供するためのデータウェアハウスの設計と実装。 主にRedshiftやBigQueryを活用。 （※2）●複雑なデータの加工プロセスを安定的に実... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツール（もしくはそれに類似するシステム）向けの大規模データを扱うDBの設計、開発、運用の経験。 ●APIの開発経験。 ●データパイプラインの設計、開発、運用の経験。 ●AWS、GCPもしくはAzureを用いたデータパイプラインの開発経験。 ●ネイティブレベルの日本語もしくは英語能力。 ●自らコードを書ける方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
データサイエンティスト dely
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
現在、レシピを探す方法はレシピサイト、SNS、メーカーサイト、紙媒体など多様化してきています。 そんな中でクラシルとしては、たくさんの”おいしい”を集め、その”おいしい”を探し、作れる状態を目指しています。 開発チームはそのために膨大なデータを用いてパーソナライズを強化し個々に適切なコンテンツを届けるというミッションを追っ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析に関する基礎知識・事業/ビジネスを理解した上で、分析・戦略立案・KPI設計などを行った経験がある・SQLに関わる実務経験・データベースに関する知識・統計学に関する専門的な知識・Redashを活用したデータの可視化経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
3,300万DL突破のクラシルでデータアナリストとしてご活躍いただける方を探しています。
クラシルはアプリDL数3300万の国内No1レシピ動画サービスです。
80億人に一日三回幸せを届けるというミッションに向けて内製したレシピ動画の提供を行ってきました。
現在クラシルはサービスミッション達成のために、「グローバル展開」と「おいしいを作れる、探せる」という2つの目標に向けたチャレンジを行っています。
データガバナンスプロジェクト推進（データガバナー/データスチュワード） オイシックス・ラ・大地
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,100万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションはデータマネジメントオフィスのメンバーとして全社的なデータ・BIガバナンスを実現する活動のまとめ役として活躍いただきたいと考えています。 事業部を引っ張ってデータガバナンス活動を促進する。 各部署/事業部のビジネス戦略と合致したデータガバナンス戦略を策定し、それを実現するためのプロジェクトの立案と実施を行う。 複... |
| 求めるスキル (必要条件) |
各部署/事業部のデータ分析担当者や部長/本部長層のエンゲージメントを高め、引っ張っていくリーダーシップスキル、データガバナンス・データマネジメント領域への関心と学習意欲、2年以上のプロジェクトマネジメント経験、全社的なプロジェクトのマネジメント経験、データ関連プロジェクト（DWH構築、データ分析、データ活用など）に関わった１年以上の経験、事業部担当者やエグゼクティブ層などとスムーズに意思疎通を行う高いコミュニケーション能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
事業拡大フェーズに身を置いて、積極的にチャレンジしたい方をお待ちしています。
美味しく、安全な食品を苦労せずに食べたいというお客様にこたえ、食品販売サイトとしては国内最大規模に成長した同社でのお仕事です。
マーケティング（データアナリスト） SmartHR
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、セールス活動によって得られた社内データを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 具体的には、●データ分析を通じて事業の課題解決を図る、●BIツールでのダッシュボード開発および運用を通じて、組織で効果的なデータ活用が行われる環境を目指す、●デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
職務内容に関する経験がある方。 SmartHRのミッション、バリューへの共感。 SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験 (5年以上)。 データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験。 基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験。 BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）。 複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）。 データ起点で問題発見と課題解決ができる能力。 コミュニケーション能力。 |
コンサルティングデータサイエンティスト（第2新卒の方も歓迎） ／ 上場メーカー
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 24～ 30才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティストポジションです。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かし... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティストとしての実務経験・データアナリストとしての実務経験・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか1年程度 |
データサイエンティスト (担当者またはリーダー) ソニーグループ
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
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| 職務内容 |
【組織の担当業務】ソニーのTV、オーディオ製品向けに提供されている各種クラウドサービスのクラウドシステムにおいて、継続的な顧客価値向上のため、ユーザデータを活用したサービスの改善、個人の行動・嗜好に寄り添うような新しいサービスの開発を想定。 様々なサービスや協業サプライヤから収集される膨大なデータから分析行うことで、UX... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ 機械学習や、データ分析を行う上で必要な処理を実装できるプログラミング能力 (python etc.)・ データ分析官、またはデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 |
