データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報
弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
【求人の特徴】 … もっと見る
データサイエンティスト
三菱UFJ銀行
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
MUFG・三菱UFJ銀行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。 事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 組織の体制強化・人材拡充のため、即戦力となる人材... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上・機械学習、統計に関連する知識・Pythonのプログラミングスキル／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト
OLTA
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。 ■具体業務：機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用。 プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）。 既存... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下）： AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方。 金融機関でクオンツアナリストの経験がある方。 ●ビジネスサイドとの協業し、ビジネス上の課題を数理モデルや定量分析のアプローチを通じて解決した経験がある方／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
OLTA
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。 データエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただきます。 【具体業務】●BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用 ●ウェ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Google Cloud、AWSのようなクラウド開発環境でデータ解析基盤の開発、運用経験のある方 ●Python/Go/Ruby/Java/Scala等のプログラミング言語のうち、1つ以上の言語でコードを書けること／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
ダイニー
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析プロダクト開発dinii のコア価値である喫食データ分析の機能をお客様に提供する分析プロダクト開発全般を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞●Web フロントエンドからサーバーサイド、インフラ構成までフルスタックなプロダクト開発になります。 ●BigQuery 上で構築しているデータマート・データパイプライ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●React, TypeScript による Web フロントエンド開発のご経験。 ●BigQuery 等に構築されたデータ基盤をもとにデータを可視化する開発のご経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
アナリティクスエンジニア
オープンロジ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」は、荷主・倉庫・Shopify等の外部連携・社内オペレーションチームがそれぞれ利用する複数のシステムが存在し、システムに蓄積された大規模なデータがあります。 社内・倉庫・荷主においてデータの可視化・分析をより普及させ、データドリブンな意思決定を推進していくため、事業部からも... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験。 ●Gitを用いたチーム開発経験。 ●データマートやDWHの構築・運用経験。 ●Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験。 ●周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 豊島区 |
【エンジニア】データサイエンティスト
ナレッジワーク
| 想定年収 | ～ 1,417万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストとして下記業務をお任せいたします。 ●機械学習を利用したプロダクト機能開発のためのアイデア提案と実現可能性の評価を行う。 ●評価結果を基にプロダクトマネジャーとリスクや解決方法などを提案し、実用に向けた提言を行う。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習、統計処理、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験 ●コンベンショナルな機械学習、深層学習モデルの理論的理解 ●データ処理 (抽出、変換、提供) についての理解 ●自律的に要件や仕様を提案・議論でき、それに基づいて実験計画を立てる能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区西新橋 |
【新規事業創出】地域循環型食農ビジネスの推進
東日本電信電話
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ■地域課題の解決に向けた新規事業領域の推進／拡大 ・地域社会やお客様が抱える課題やニーズに対し、新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、当社のICT技術力／アセットを強みとした新規事業創出 ・先進技術の利活用モデル確立に向けたマーケティング活動／実証事業（PoC）／事業化 ・事業化された分野の推進／... |
| 求めるスキル (必要条件) |
(1)および(2)のいずれかのご経験をお持ちの方 (1)食農関連ビジネスの経験および当該領域に強い興味関心があり、自らが熱意をもって泥臭く行動できる方 (2)‐1：新規事業企画・マーケティング3年以上（一部でも可）または、新規事業創出経験（企業所属、起業、副業問わず） (2)‐2：自治体や企業に対するコンサルティング営業経験（3年程度） (2)‐3：社内外の多岐に渡るステークホルダーが存在するプロジェクトの実務リーダー又は推進者としての提案・交渉経験がある方（3年程度）／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
ビッグデータ企画（プロジェクトリーダー）
アスクル
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 35～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のビッグデータ基盤では、商品登録、調達、販売、受注、出荷、配送といったサプライチェーン上で発生する膨大なビジネスデータを管理しており、AIや機械学習といったアナリティクスを駆使し、様々なビジネス施策を実行しています。 ビジネスデータを安定的に供給するだけでなく、最新技術を取り入れ継続的な高度化を実現し、アスクルの成長... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ビッグデータ領域のシステム開発、保守運用経験3年以上 ●SQL、RDBに関する基礎知識 ●システム導入PJのPM、PL経験 ●ベンダー管理の経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 江東区 |
DRE/データエンジニア
タイミー
| 想定年収 | ～ 1,400万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREの知識を活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。 【業務内容例】・データ活用を推進するための課... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る ・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る ・DB and/or DWHの構築・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験） ・CI/CDを用いた自動化の経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データマネジメント・データガバナンスコンサルタント(メンバー～管理職)
パーソルホールディングス
| 想定年収 | ～ 1,184万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
グループデジタル本部に所属し、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ●データマネジメント組織づくり●データドリブンに向けたロードマップ作成●データ活用のエンタープライズアーキテクチャ作成●データマネジメントフレームワーク・ルー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データに関わる設計・構築または運用を行った経験のある方●IT関連業務の改善経験(ルール・プロセス策定、仕組化)を1年以上お持ちの方●論理的思考力を有し、自主的に提案・実行していける方●コミュニケーション（ファシリテーション）能力と周囲を巻き込む力を有する方。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト
JMDC
| 想定年収 | ～ 2,500万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトの推進をお任せします。 ■具体的な業務内容：●データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）●保険会社・ヘルスケア企業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●数理科学的な思考が身についている●データサイエンティストとしての実務経験●プログラミング経験（Python もしくは R および SQL）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
マーケティング（データアナリスト）
SmartHR
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【ミッション】オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データやセールス活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 【業務内容】●データ分析を通じて事業の課題解決を図る（課題の発見から、仮説立て、分析設計と実施、結果の解釈と改善提案の報告）｜●BIツールで... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験（3年以上）｜●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験｜●基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験｜●BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）※SmartHR社ではLookerを利用｜●複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）｜●データ起点で問題発見と課題解決ができる能力｜●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
国内トップクラスのマーケティング投資（オンライン・オフラインともに）によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案にかかわることができます。
プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です。
データ量・質ともにtoCとは異なるSaaS領域は特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです。
組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
ABEJA
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード：・ ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データサイエンス領域における論文の読解・実装 ●機械学習全般における理論的な理解：以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)（１）ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング（３）数理最適化などの数理モデリング ●Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
シニアデータアナリスト / マーケティング
TVer
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python、SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験（5年以上） ●データマネジメントに関する専門知識や経験 ●他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 ●マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
EC・デジタルサービス部_データアナリスト
良品計画
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
全社で取り扱う計画・実績数値の可視化・レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、業務部門に対してデータドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。 （マネージャ職）ビジネスアナリストの職務に加えてデータマネジメント組織のチームビルディング、メンバー育成や社内に対するセルフBI教育... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・5年以上相当のIT経験（マネージャ職は10年以上相当）・データ分析実務経験3年以上・SQLを用いてデータ集計を行うことができる・以下いずれかに関する業務知見 ・経営管理 ・サプライチェーンマネジメント ・デジタルマーケティング・CRM・数名から十数名規模のチームにおけるQCD管理、マネジメント経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
EC・デジタルサービス部_データアナリスト
良品計画
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データアナリストとして同社の持つオンライン・オフラインの様々なデータを駆使し、下記の業務を実行いただきます。 【具体業務】●顧客のLTV向上に向けた課題探索や施策立案●マーケティング施策の事前シミュレーション、事後検証、改善提案●各種KPI設計、BIツール（Tableau等）を活用した可視化 など専門性に合わせた業務 【... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLを用いたデータ分析の実務経験3年以上●BtoCのマーケティング領域の分析経験（顧客の行動分析やプロモーション効果測定など）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
HRデータ活用
タイミー
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
従業員数1000名を超える同社においてHRデータ等の統合や活用を行い、全社経営の高度化や各事業部門における人事課題特定・ソリューション提供や採用領域におけるファネル分析等をご担当いただきます。 その他HR部門においてのDX化（各種システム連携の最適化や生成AIの利活用、業務自動化等）にも取り組んでいただけます。 ・人事デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●人事業務への興味ご関心 ●上記に加え以下のいずれか3年以上のご経験をお持ちの方 ・データの可視化、課題の分析、解決策の提言を主担当として従事したご経験 ・SQLを使ったデータ抽出、集計作業のご経験 ・テクノロジーを通じたメンバーの生産性向上に取り組んだご経験 ・BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト
ファーストリテイリング
| 想定年収 | ～ 2,062万円程度 ( 27～ 49才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 【データサイエンティスト・リーダー職】データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方。 以下いずれかの方:●(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方、●(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方、●(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方。 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)。 ／【初級英語力要／高卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 江東区有明 |
ソリューションデータエンジニア｜データ事業
Finatextホールディングス
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは、ナウキャストが蓄積してきた大規模データ分析基盤の知見を活かし、クライアントのデータ基盤の導入支援を行うポジションです。 【業務内容】 ・Snowflake, dbtなどモダンデータスタックを活用した最先端のデータ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・クライアントが保有しているデータを課題解決に活用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・システム開発プロジェクトにおける要件定義～リリースまでの一連の開発経験 (3年以上) ・クライアント含む非エンジニアメンバー向けのビジネス要件策定の経験 ・開発メンバー向けのシステム要件策定の経験 ・プロジェクトのスケジュール, 品質, コスト, 要員, リスクの管理／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
データスチュワード｜データ事業
Finatextホールディングス
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
マッピングチームには、手作業でマスタデータの作成やマッピングを行うオペレータ数名と、業務システムを構築するエンジニア数名が所属しています。 現在、マッピングチームにマネジメントを専任で担当するメンバーはおらず、今回はその一人目の募集になります。 ■業務内容詳細 ●社内の各部署からの要件ヒアリング●ロードマップ策定●採用計画... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●役割に関する経験 ・プロダクトマネージャーないしプロジェクトマネージャーの経験2年以上 ・チームメンバーのメンター経験 ●マネジメント経験 ・優先度付けされたロードマップの作成経験 ・体制計画の立案と実行の経験 ・業務設計/運用改善の経験 ・システム開発要件定義の経験 ・チームメンバーの進捗管理経験 ●保有スキル ・抽象度の高い議論をリードするための高いドキュメンテーション能力 ・多くのステークホルダーを巻き込みながら目標を達成できる高いコミュニケーション能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データアナリスト（BtoB）
アスクル
| 想定年収 | ～ 800万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社（BtoB）事業において、データ分析、統計、機械学習ツール等を用いながら、お客様のサービス利用における、売上機会の拡大、施策の効率化、CX視点での接点強化などDXでリードするポジションです。 【具体業務】●BtoB事業の数値管理・分析・レポーティング ●BtoB顧客軸の分析と、マーケティング施策の企画、運用、効果測定... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLスキルは必須（実務経験1年以上） ●データアナリスト（機械学習ツール利用者も可）としての実務経験（2年以上）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 江東区 |
データアナリスト（B&C/事業企画）
アスクル
| 想定年収 | ～ 800万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
ASKUL(BtoB)事業、およびLOHACO(BtoC)事業において、事業企画、事業管理、データ分析等を通じて事業成長の加速、およびお客様のサービス利用の促進を推進する部署におけるデータ分析業務をリード頂くポジションです。 【具体業務】（１）事業企画・管理全般：予実管理、およびステークホルダーや経営層向けレポートの作成... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●自社データもしくはクライアントデータを用いたデータ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動 ●Tableau等でのBI用レポート開発経験 ●SQLスキルは必須(実務経験1年以上)／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 江東区 |
顧客体験データ分析とレポート(データプロジェクト,ストラテジー,ガバナンス,アーキテクチャ)
日産自動車
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,060万円程度 ( 28～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データソリューションをビジネス目標に整合させ、効果的なデータ管理とアナリティクスのための強固な基盤を確立していただきます。 【具体業務】●プロジェクトの計画と実行 ●ステークホルダー管理 ●データ戦略の策定 ●データ・アーキテクチャ設計 ●要件収集と分析 ●プロジェクトリスク管理 ●データガバナンスとコンプライアンス ●... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ活用・分析に関わるプロジェクトマネジメント経験 ●データ分析: データの分析と解釈、データモデリング、データ可視化などのデータ分析のスキル ●テクニカルスキル: データベース管理、ETL（Extract, Transform, Load）、ビッグデータテクノロジー（Hadoop、Sparkなど）などのデータエンジニアリングのテクニカルスキルが必要です。 ●TOEIC：800／【上級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 神奈川県 横浜市西区 |
ビッグデータ企画
アスクル
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のビッグデータ基盤では、商品登録、調達、販売、受注、出荷、配送といったサプライチェーン上で発生する膨大なビジネスデータを管理しており、AIや機械学習といったアナリティクスを駆使し、様々なビジネス施策を実行しています。 ビジネスデータを安定的に供給するだけでなく、最新技術を取り入れ継続的な高度化を実現し、成長を支える優... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●システム開発／保守運用経験3年以上 ※ビッグデータ領域の経験値や専門性は必須ではなくSQL、RDBに関する基礎知識があれば歓迎／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 江東区 |
マーケティングデータアナリスト
みずほフィナンシャルグループ
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 27～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
21世紀がBigDataの世紀と呼ばれてすでに20年、コアコンピタンスはその保有する金融データといっても過言ではありません。 これに加え、行動データなど多くのデータから真の法人・個人・パートナー企業に有用なデータを読み解き、そのソリューションにつなげる最前線業務がこのデータサイエンティスト業務になります。 自社マーケティン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python、R、SAS、SQLなどを用いて一定量のトランザクションデータを集計・分析した経験（3年以上）。 ●B2Cビジネスにおいて、広告、マーケティング、カスタマーサービス、店頭戦略などの意思決定に必要なデータ分析及びその結果を意思決定者に説明した経験。 ●大学初等程度の統計学の理解（統計検定2級程度）。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データエンジニア／ヘルスケアテクノロジーズ株式会社出向
ソフトバンク
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 28～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
自社開発のオンライン健康医療相談サービスアプリ「HELPO（ヘルポ）」における新システム開発時のデータ基盤やDWHへのデータ連携を担っていただきます。 一例としては、社員から要件をヒアリングし、AWS S3に蓄積したDataLakeから、データクレンジングやETL／ELTを行いDWHやDataMartを作成いただきます。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQLのコーディング経験・AWS上でのシステムまたはサーバーなどの構築・運用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
primeNumber
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
primeNumber社内の統合データ分析基盤の設計、実装、運用をしていただける方を募集。 これまでprimeNumberでは各部署がtroccoを使って柔軟にデータ分析ができる環境を構築していましたが、組織の拡大や対象データの複雑化に伴い、全社で一貫したデータ統合のニーズが高まってきました。 そのためには、Single ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記を全て満たす方・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験・Google BigQuery等のDWH製品の利用経験・ユーザとの折衝経験（社内外問わず）／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
【AI領域】データサイエンティスト（マネジャー候補）
博報堂テクノロジーズ
| 想定年収 | 846万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
自然言語処理、コンピュータービジョンなどのAI研究開発部隊のマネージャー候補としてジョインいただきます。 まずはメンバーとしてジョインいただき、近い将来に、成果達成に向けた組織、メンバーマネジメントを担っていただきます。 【業務概要】●（メンバーとして）最新研究論文調査、PoCアイデア立案及び実行、要件定義。 ●メンバー・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（スキル）●メンバーのスキルセットを評価する為の基準やフレームワークを作成・適用経験●進捗管理ツールを使用しPJの進捗状況を可視化し期限内に成果を達成実績●チーム内で情報共有や意思決定の為のツールやプロセスを導入・適用経験（経験・知識）●AI関連分野に関し研究開発チームのリーダーシップ経験2年以上且つチームの成果を公に発表・共有実績●画像処理、NLP、数理最適化を含むデータサイエンス業務の実務経験3年以上かつ業績を定量的に示すことができる●複数のAI関連PJをマネジメントしKPIや目標を達成実績／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【MS】【MIC】データストラテジスト（東京）
ADKホールディングス
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
広告主やビジネスパートナーのビジネス課題に対し、各種データ（1st/2nd/3rd）を用いた分析サービスを提供し、その結果に基づき解決のアプローチや具体策までを企画・提案していただきます。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データインテグレーション ●各種統計手法を用いた分析 ●機械学習アプローチによるアウトプット導出 ●KPI導出、プランニング／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区虎ノ門 |
EdTech事業 データアナリスト・マネジャー
グロービス
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 30～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
教育サービスのプロダクトグロースに向けて、データアナリスト(データサイエンティスト)に対するチームマネジメントとプロジェクトマネジメントを担いつつ、分析テーマ企画提案などの上流工程から分析実務まで幅広くリードし事業の意思決定を支援するポジションです。 その中でマネージャーとして以下の役割を期待しています。 プロダクト開発チ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計検定2級レベルの知識。 機械学習、統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験。 デジタルプロダクトのデータ分析経験。 アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心。 チームマネジメントの経験(1on1、評価、育成、採用など)同社の事業、ウェイに対する共感を持てる方。 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析 <BR>統計的因果推論による施策効果検証 <BR>定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
クライスの非公開求人の特徴
弊社は1993年にヘッドハンティング会社としてスタートし、30年以上にわたりハイクラス人材のキャリア・転職のご支援をしている人材紹介会社です。
東証プライム上場企業から、IPO前のベンチャー企業まで、幅広い企業との強固なコネクションがありますので企業の経営者、経営層からクライスだけに依頼される非公開求人を多数保有していることが大きな強みです。
クライスがご紹介する年収800万円以上のハイクラス求人の71%は非公開求人。
ご登録者限定でご紹介が可能ですので、ご興味をお持ちの方はお気軽にご相談ください。
