データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報
弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
【フルリモート可】機械学習エンジニア タイミー
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。 また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 【業務内容詳細】・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出及び加工のご経験(5年以上) ●githubを用いたチーム開発の経験 ●CI/CDを用いた自動化の経験 ●IaCの開発経験 ●複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築 ●運用経験（直近含め3年以上） ●商用環境における機械学習機能の構築、運用経験(直近含め3年以上）●クラウドにおける開発経験(特にGCP、もしくはAWS)(直近含め3年以上) ●保守性や運用まで考慮した技術選定及びアーキ設計が出来る事 |
経営ダッシュボード システム主管 ／ 上場企業
- 想定年収
- 930万円 ～ 1,400万円程度 ( 35～ 49才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してデータドリブン経営を推進しています。 本ポジションでは、各CXOが整備した”経営ダッシュボード”などのデータ利活用施策の定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、全社のデータドリブン経営の促進を行います。 各CXO領域のデータ主管やシステム主管担当者と連携し、各領域経営ダッ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データを活用した経営分析の実務経験（ツール不問）・プロジェクトリーダーの経験・スキル：論理的思考力、ファシリテーション、プレゼンテーション、関係者を巻き込むリーダーシップ、オーナーシップ、対人コミュニケーション、コンセプト構築、問題発見、問題解決、変革リーダーシップ、パフォーマンスマネジメント力、マネジメントコミュニケ―ション力、組織化力、人材育成力、データ戦略立案・推進力、データ分析力、データマネジメント力、デジタル技術活用力 |
研究開発・新事業開発（自然言語処理・データ工学・情報検索） ／ 上場企業
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,100万円程度 ( 30～ 42才 )
- 学歴
- 大学院卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 神奈川県 川崎市
| 勤務先 | 神奈川県 川崎市 |
|---|---|
| 職務内容 |
【事業・組織構成の概要】データサイエンス領域における新規技術の開発。 特に、自然言語処理、データ工学、情報検索領域における技術開発。 【職務内容】自然言語・データ工学・情報検索領域での研究テーマ推進、および新規事業におけるテックリード。 特に、散逸するデータを統合・横断し、ユーザの抱く疑問へ回答する質問応答技術の開発に従事し... |
| 求めるスキル (必要条件) |
全てを満たすこと・コンピュータサイエンス関連領域における修士号・コンピュータサイエンス関連領域の難関会議/難関論文誌における主著論文・データ分析の経験 |
HRデータアナリスト ／ 自動車メーカー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
人間的要素と技術的要素が含まれる現場現実を前提に、様々な仮説・問いを立て・検証していき、地道な作業の中から、経営や現場に効く具体的な洞察や結果を持って、関係者を巻き込み、親価値提案やソリューションの提案・具体的な施策の実施を行っていただきます。 ●仮説をベースとしたデータ分析・検定から、実現可能な提案につなげるセンスメイ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
人事業務経験3年以上 |
AI技術開発・分析評価エンジニア ／ 専門商社
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
■組織ミッション：事業・業務に活用するAI人工知能の技術開発と社内活用推進■チームミッション：事業の競争力を高め、お客さまにさらに品質の高いサービスを提供する事を目的として、事業・業務への効果的なAI導入推進する事です。 AIに関わる高度な技術力を保持し、業務導入の実践を行いつつ、それを活かすための技術応用・開発・導入・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
<経験>実践的にPythonコード実装ができ内製開発に貢献できること（業務では常にPythonコードでの実装を行い、他メンバーが読みやすいコード記述が求められます。 他のプログラミング言語での内製経験が豊富で、Pythonにすぐに適応できるのであればOKです）<知識・スキル>Linux, Git |
データエンジニア（データモデル設計・データ整備関連施策の企画・推進） 三菱UFJ銀行
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【デジタル戦略統括部について】MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。 その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）■DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験 ■システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験 ■金融業界でのリスク管理または財務・管理会計のデータ利活用経験 |
デジタルを活用した与信モデルの評価・構築（データサイエンティスト） 三菱UFJ銀行
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区麹町
| 勤務先 | 東京都 千代田区麹町 |
|---|---|
| 職務内容 | ■事業開発GrAIクレジットモデル開発チーム：同行とその出資先企業がレンディングビジネスで競争優位性を持つために、最先端のAIクレジットモデルを内製開発することを目指して活動をしている部署 【職務内容】■出資先企業のAi与信モデルの評価：出資先企業が保有するAI与信モデルや、レンディングビジネスに関するAI/機械学習モ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習（Python)や深層学習関連の知見が ・ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験がある方（特に日本での与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る）機械学習モデルの設計、開発、運用における実務経験がある方）。 ・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方（TOEIC730点以上）。 |
【東京】データ分析技術・ソリューション開発 ／ 大手メーカー
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 30才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
・グループ各社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。 ・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していき... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析の研究・開発経験3年以上・数学の素養、英語のスキル（TOEIC700点以上） |
AIデータガバナンス人材 東京海上ホールディングス
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,800万円程度 ( 37～ 49才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
会社全体の成長戦略の実現に向けて、生成AIを含むAIや各種データ（顧客データ・契約データ・お客様対応履歴・行動履歴等の幅広いデータ）の利活用を進める攻めのガバナンス体制の企画、実行、推進を担って頂きます。 【具体業務】●AIやデータの活用推進を企図したAIガバナンス/データガバナンス戦略の企画立案・実施 ●重要度に応じた... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●AIガバナンス/データガバナンスの企画・構築業務、または AIガバナンス/データガバナンス組織での業務経験（コンサル会社としての伴走支援業務なども含む） ●AIモデル、生成AIモデル、データマネジメントに関する一般的知識 ●インフラやネットワーク等ITに関する一般的知識 |
データサイエンティスト 東京海上ホールディングス
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。 ■具体業務：顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務。 顧客企業が保... |
| 求めるスキル (必要条件) |
顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方。 統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方。 統計・機械学習モデルを構築できる方。 画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。 |
データサイエンティスト 三菱UFJ銀行
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
MUFG・三菱UFJ銀行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。 事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 組織の体制強化・人材拡充のため、即戦力となる人材... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上・機械学習、統計に関連する知識・Pythonのプログラミングスキル |
マーケティング 三井不動産
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 29～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
リアル・デジタル双方の手法を活用し、事業部門の短期・中長期のマーケティング戦略の策定、企画・施策の実行、PDCAサイクルの構築など社内各部門やグループ各社、パートナー企業と協業しプロジェクトを推進。 また、マーケティング知見の蓄積、成功ノウハウの型化、新技術の収集を行いDX本部内外における情報発信・啓蒙活動に取り組む。 想... |
| 求めるスキル (必要条件) |
実務経験7年以上。 コンサルティングファーム、広告代理店、事業会社などにおいて、デジタルマーケティング領域における戦略・販促施策の企画・推進を行った経験。 リアル・デジタルのマーケ手法の理解を背景に、事業部門と向き合って有効な戦略・手法の立案を支援します。 デジタルマーケティングの実行経験、適正運用の理解を前提としつつ、リアル顧客接点におけるマーケティング戦略や施策の立案にも対応できる人材を求めています。 流通小売業における経験(マーケティング戦略立案、主要KPIの分析、具体施策の企画推進)。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
働きやすい環境でダイナミックなビジネスを展開。
年間の離職者も少なく非常に離職率が低く、従業員の満足度の高い企業。
時短、テレワークなどをはじめ、子育て支援も充実しており、活躍しているシングマザーもいます。
デジタル技術とデータを活用する一方、デジタルで代替できないリアルの価値を最大限に高め、リアルとデジタルを最適に組み合わせることにより、不動産を「モノ」ではなく、「サービス」として提供する“Real Estate as a Service”の実現をめざしています。
DX推進に必要不可欠な顧客視点の強化の実現に向けて、マーケティング領域の戦略策定から施策実行まで幅広く推進いただける方を募集しております。
同社および同社グループの関与者を巻き込み、主体的に業務を推進します。
データサイエンティスト OLTA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。 ■具体業務：機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用。 プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）。 既存... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下）： AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方。 金融機関でクオンツアナリストの経験がある方。 ●ビジネスサイドとの協業し、ビジネス上の課題を数理モデルや定量分析のアプローチを通じて解決した経験がある方 |
データエンジニア OLTA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。 データエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただきます。 【具体業務】●BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用 ●ウェ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Google Cloud、AWSのようなクラウド開発環境でデータ解析基盤の開発、運用経験のある方 ●Python/Go/Ruby/Java/Scala等のプログラミング言語のうち、1つ以上の言語でコードを書けること |
データアナリスト Luup
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 ■具体的な業務内容：●事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決●オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜スキル＞●SQL：基礎的な文法とBigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し集計できる●Python：Google ColabやJupyter notebookを用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化、SQLでできない複雑な集計や分析を行える ＜ビジネス＞●仮説設定・検証スキル●組織における問題解決能力 ＜経験＞●データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上●ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験 |
データエンジニア Luup
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社は、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくるをミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを日本各地で展開しています。 ■部署：サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 ■チーム：デ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
● BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験●Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験●データ関連チームでの業務経験 |
データサイエンティスト Luup
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のサービスを理解し、ミッションの実現を加速するデータサイエンティストを募集しています。 目先の課題解決に囚われず、将来を見据えた長期的な視点で、複雑な問題にアプローチし、新たな価値創出を牽引することが期待される役割です。 データサイエンスの力でサービスの未来を創り、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”というミッ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■経験：Python、Rなどのデータ分析ツールの実務経験 3年以上 ■スキル：・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの知識 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力 |
データエンジニア dinii
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析プロダクト開発dinii のコア価値である喫食データ分析の機能をお客様に提供する分析プロダクト開発全般を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞●Web フロントエンドからサーバーサイド、インフラ構成までフルスタックなプロダクト開発になります。 ●BigQuery 上で構築しているデータマート・データパイプライ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●React, TypeScript による Web フロントエンド開発のご経験。 ●BigQuery 等に構築されたデータ基盤をもとにデータを可視化する開発のご経験 |
アナリティクスエンジニア オープンロジ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 豊島区
| 勤務先 | 東京都 豊島区 |
|---|---|
| 職務内容 |
クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」は、荷主・倉庫・Shopify等の外部連携・社内オペレーションチームがそれぞれ利用する複数のシステムが存在し、システムに蓄積された大規模なデータがあります。 社内・倉庫・荷主においてデータの可視化・分析をより普及させ、データドリブンな意思決定を推進していくため、事業部からも... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験。 ●Gitを用いたチーム開発経験。 ●データマートやDWHの構築・運用経験。 ●Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験。 ●周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス |
【エンジニア】データサイエンティスト ナレッジワーク
- 想定年収
- ～ 1,417万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区西新橋
| 勤務先 | 東京都 港区西新橋 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストとして下記業務をお任せいたします。 ●機械学習を利用したプロダクト機能開発のためのアイデア提案と実現可能性の評価を行う。 ●評価結果を基にプロダクトマネジャーとリスクや解決方法などを提案し、実用に向けた提言を行う。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習、統計処理、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験 ●コンベンショナルな機械学習、深層学習モデルの理論的理解 ●データ処理 (抽出、変換、提供) についての理解 ●自律的に要件や仕様を提案・議論でき、それに基づいて実験計画を立てる能力 |
データエンジニア Sales Marker
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自社プロダクト開発をさらに加速させていくべく、データエンジニアのポジションです。 データ収集のパイプラインや基盤の構築をメインで担当する役割になり、インターネット上にある非構造化のデータを収集、クレンジング、モデリングしプロダクト利用可能な状態にする等の活動をしています。 データ収集システムもすべてフレームワーク化しており... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ウェブスクレイピング経験 ●データクレンジング経験 ●データモデリング経験 ●ETL経験 ●データベースの利用経験（MYSQL、MongoDB） ●非構造化データからのデータ抽出経験 ●ビジネスレベルの英語 |
データアナリスト Sales Marker
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ収集のパイプラインや基盤の構築をするデータアナリストとして同社事業を一緒に成長させてくれる方の募集です。 自社製品に関する複雑なデータを分析していただきます。 希望すればフロントエンド、機械学習、SRE等色んなスキルを活かせる環境です。 ＜業務裁量＞プロダクトは2022年3月にリリースしたばかりの製品ですが、既に130... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●3年以上のデータアナリスト経験者 ●SQLのスキル ●データ収集、データクレンジング、データモデリング、データレポート等の経験者 |
データサイエンティスト Sales Marker
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自社プロダクト開発をさらに加速させていくべく、データサイエンティストとして弊社事業を一緒に成長させてくれる方の募集です。 日本全国から集まる莫大なインテントデータを分析し、集団の行動データから意図を紐解くと言う非常に難易度の高いチャレンジを担当いただきます。 LLMを用いた分析等も特に力を入れており、ベクトルデータベースを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析、前処理にかかわるスキル、経験（SQL、Pythonなど） ●2年以上のビジネス問題を解決するためのデータ分析とモデリング。 ●複雑なデータセットからのパターンと相関関係の抽出。 ●ビジネスレベルの英語 |
【新規事業創出】地域循環型食農ビジネスの推進 東日本電信電話
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 新宿区
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
|---|---|
| 職務内容 | ■地域課題の解決に向けた新規事業領域の推進／拡大 ・地域社会やお客様が抱える課題やニーズに対し、新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、当社のICT技術力／アセットを強みとした新規事業創出 ・先進技術の利活用モデル確立に向けたマーケティング活動／実証事業（PoC）／事業化 ・事業化された分野の推進／... |
| 求めるスキル (必要条件) |
(1)および(2)のいずれかのご経験をお持ちの方 (1)食農関連ビジネスの経験および当該領域に強い興味関心があり、自らが熱意をもって泥臭く行動できる方 (2)‐1：新規事業企画・マーケティング3年以上（一部でも可）または、新規事業創出経験（企業所属、起業、副業問わず） (2)‐2：自治体や企業に対するコンサルティング営業経験（3年程度） (2)‐3：社内外の多岐に渡るステークホルダーが存在するプロジェクトの実務リーダー又は推進者としての提案・交渉経験がある方（3年程度） |
データエンジニア 【グループデジタルシステムUnit(GDS)】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ横断のデータ活用による事業成長の企画・機能開発。 各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築。 大規模な全社横断PJの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件がある。 環境はパブリッククラウドに構築しており、使用言語はpythonが主。 AI・データ活用の取組みを強化しており、グルー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
次の1・2どちらかのご経験をお持ちであること。 1.データベースに関する設計・構築・運用いずれかのご経験(3年以上)。 2.自社または顧客のDWH環境の構築・運用・導入に携わっていたご経験(3年以上)。 ※事業会社、SIerなど立場は問いません。 ※オンプレミス/パブリッククラウドなどの環境は問いません。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
需要予測や物流に関わるデータから膨大な顧客をベースとしたtoCのデータなど、性質の異なる幅広いデータを扱うことができる。
日本を代表するグループの大規模なデジタルトランスフォーメーションを牽引していくことができる。
優秀なメンバーから刺激を受け、自己成長しながらビジネス貢献できる。
組織立ち上げフェーズから携わることで、様々な意思決定に関わることができる。
ビッグデータ企画（プロジェクトリーダー） アスクル
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 35～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 江東区
| 勤務先 | 東京都 江東区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のビッグデータ基盤では、商品登録、調達、販売、受注、出荷、配送といったサプライチェーン上で発生する膨大なビジネスデータを管理しており、AIや機械学習といったアナリティクスを駆使し、様々なビジネス施策を実行しています。 ビジネスデータを安定的に供給するだけでなく、最新技術を取り入れ継続的な高度化を実現し、アスクルの成長... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ビッグデータ領域のシステム開発、保守運用経験3年以上 ●SQL、RDBに関する基礎知識 ●システム導入PJのPM、PL経験 ●ベンダー管理の経験 |
データサイエンティスト(AnalyticsTranslator) エス・エム・エス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 36才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 同社ではデータに関する職種をビジネストランスレーターと呼び7つの役割を定義しています(AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist)Ana... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●分析案件の企画、事業調整●エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験●事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験●企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）●データベースに関する知見およびSQLの実務経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」というミッションを掲げ多様な事業を展開しています。
超高齢、人口減少社会に突入し、様々な社会課題が発生する一方で、人々の関心の高まりによって膨大なビジネスチャンスが存在しています。
そこで「高齢社会×情報」を切り口として「介護」「医療」「ヘルスケア」「シニアライフ」の領域で、40以上のサービスを開発・運営しています。
たとえば、介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、医療介護従事者向け専門情報コミュニティサイトやキャリア支援など。
社会課題を解消し、高齢社会で働く方や事業者の方、高齢者ご自身やそのご家族がイキイキと生活できるサポートを提供することで、豊かな社会の実現を目指し、ビジネスを創造し続けています。
16期連続で増収増益を達成し、企業も急成長中です。
海外では16ヵ国で事業を展開しています。
今後も既存事業の拡大・成長と新規事業の開発を進めていく予定です。
アルゴリズム開発エンジニア【AI・データアナリティクスUnit】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
顧客体験や業務の生産性向上を実現するため、セブン＆アイグループに蓄積された膨大な小売データを活用した各種アルゴリズムの開発を行うポジションです。 ビジネスサイド、基盤・アプリケーションエンジニアといったステークホルダーと連携し、ビジネス課題解決を目指します。 【具体業務】●ビジネス課題からの問題設定、分析設計 ●各種アルゴ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析の実務経験（3年以上） ●Pythonの実装経験 ●機械学習、数理最適化に関する基礎知識を有する ●ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択することができる ●分析結果、アルゴリズムの内容を説明するドキュメントを作成できる |
DRE/データエンジニア タイミー
- 想定年収
- ～ 1,400万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREの知識を活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。 【業務内容例】・データ活用を推進するための課... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る ・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る ・DB and/or DWHの構築・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験） ・CI/CDを用いた自動化の経験 |
AIエンジニア・データサイエンティスト ベネッセコーポレーション
- 想定年収
- ～ 1,660万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 多摩市
| 勤務先 | 東京都 多摩市 |
|---|---|
| 職務内容 |
機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定。 機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用。 統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）。 DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善。 生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用。 機械学... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットした経験。 統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等）設計・実装の経験と知識（SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解）。 機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の経験（特にAzure、GCPでの経験）。 チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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FY23-25の中期経営計画をブラッシュする形で「変革事業計画」を発表いたしましたが、社会課題解決を通じた企業理念・パーパスの体現と、「コア教育」「コア介護」「新領域」の3本柱での持続的成長を掲げております。
その全社戦略の遂行と達成を、Leader/Co-leader/コアメンバーとしてリードいただきます。
あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、すべての人がやりたいことを探し、挑戦できる社会をつくりたいと考えており、そのために、教育、介護、生活といった幅広い事業で、データから価値を生み出し、社会に還元する仕組みをつくりだすことが重要なミッションになっています。
データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。
