クライス＆カンパニー

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データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報

弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。

【求人の特徴】 … もっと見る

デジタルトランスフォーメーション（DX）コンサルタント（データ分析・活用）　／　通信教育のリーディングカンパニー

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 自社グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進を行う組織への配属になります。
自社グループの各事業(校外学習・学校向け・介護・幼児向け等)のデジタルシフトに向けて、グループのDX推進部門という立場から、各事業の現状把握、課題分析・設定、デジタルを活用した新たな業務プロセスの設計・提案を行い、事業の責任者や現...
求めるスキル
(必要条件)		 顧客もしくは他部門への提案・調整が必要なプロジェクトにおけるリーダー経験。
データベースから自ら必要なデータを抽出し、分析を行える方。
※SQL、統計解析(Python、R、SPSS等)。
※未経験のスキルはこれからの習得でOKです。
主体性･当事者意識･責任感を持ち、関係者とコミュニケーションをとって主体的に取り組んでいただける方。
課題解決、新たなプロセスの提案・実現まで当事者意識をもって推進できる方。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 多摩市
コンサルタントからのおすすめポイント
DXが経営課題の重要なテーマのひとつとなっており、グループの各事業(校外学習・学校向け・介護・幼児向け等)のデジタルシフトに向けて、グループのDX推進部門という立場から強化していく重要なポジションです。

AIエンジニア・データサイエンティスト
ベネッセコーポレーション

想定年収 ～ 1,660万円程度 ( 26～ 45才 )
職務内容 機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定。
機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用。
統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）。
DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善。
生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用。
機械学...
求めるスキル
(必要条件)		 社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットした経験。
統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等）設計・実装の経験と知識（SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解）。
機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の経験（特にAzure、GCPでの経験）。
チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 多摩市
コンサルタントからのおすすめポイント
FY23-25の中期経営計画をブラッシュする形で「変革事業計画」を発表いたしましたが、社会課題解決を通じた企業理念・パーパスの体現と、「コア教育」「コア介護」「新領域」の3本柱での持続的成長を掲げております。
その全社戦略の遂行と達成を、Leader/Co-leader/コアメンバーとしてリードいただきます。
あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、すべての人がやりたいことを探し、挑戦できる社会をつくりたいと考えており、そのために、教育、介護、生活といった幅広い事業で、データから価値を生み出し、社会に還元する仕組みをつくりだすことが重要なミッションになっています。
データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。

データサイエンティスト
カンム

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 バンドルカードの機能改善を予算策定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。
プロダクトチーム、特に機械学習エンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事を想定されてます。
・ユーザーの行動ログデータ等を分析し、各種セグメントの特徴や課題把握・分析によって判明した課題から、施策立案/設計、イン...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQL,Python等によるデータ抽出、加工の実務経験・問いや課題を自ら提示し、データ活用で解決した経験・統計検定2級相当の知識、経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

データアナリスト（プロダクトマネジメント部）／フルリモートOK
GO

想定年収 ～ 900万円程度 ( 28～ 35才 )
職務内容 同社タクシー配車サービス事業に関するデータ分析に携わっていただきます。
同社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。
日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台が同社の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなか...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ分析の実務経験（3年以上）●SQLを利用した分析経験（3年以上）● with句 / 各種JOIN / 各種集計関数●分析 / 集計要件作成の経験●分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験●BIツールの利用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区麻布台

データアナリスト
HOKUTO

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 【業務詳細】●事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援●事業にまつわるダッシュボード／クエリの作成●データ基盤の設計、運用【ポジションの魅力】同社においてデータはあらゆる意思決定の中心になっています。
また、ただ分析するだけに留まらず、クライアントへのデータやそこから...
求めるスキル
(必要条件)		 ●同社のミッションとバリューに共感していただける方　●データ分析の実務経験5年以●SQLを用いたデータ抽出・集計スキル●課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力●他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト人材
ＳＯＭＰＯホールディングス

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある同社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。
...
求めるスキル
(必要条件)		 ●統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識●実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験●所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること●論理的思考能力、コミュニケーション能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

研究開発部門 アナリティクスエンジニア［全社横断データ分析基盤］
Sansan

想定年収 1,001万円 ～ 1,505万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 本ポジションでは、基盤利用者、データエンジニアと協力して、データを使った意思決定の促進のためのエンジニアリング業務を担当します。
具体的にはデータパイプラインの構築、メタデータの整備、データマートやDWHの整備、さらにはエンドユーザへのデータ利活用提案まで、スキルに合わせた幅広い業務を行います。
【具体的な業務内容】●デー...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データマートやDWHの構築・運用経験●データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【SCM領域】データサイエンティスト〈株式会社ニトリデジタルベース〉
ニトリ

想定年収 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SCM関連の業務経験　・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験　・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし　・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上）　・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 目黒区

データアナリスト
カンム

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 バンドルカードは2016年のリリース後順調にアクティブユーザー数を伸ばしており、それに伴いデータの活用がビジネス戦略においてますます重要になっています。
データを活用して、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたいと考えています。
分析技術だけでなく、ビジネスに対する深い理...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLを用いた分析経験・統計知識・施策の実験設計/効果検証経験・プロジェクトマネジメントの経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

プロダクトエンジニア
hacomono

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 24～ 45才 )
職務内容 ●フィットネス・ウェルネス産業向けオールインワンマネジメント｜●システム【hacomono】のフロント・バックエンド領域の開発｜●要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般｜●徹底的なドメイン理解と顧客課題に向き合ったプロダクト開発｜●デザイン、UI/UXなど使いやすさ...
求めるスキル
(必要条件)		 ●潜在的な課題やニーズを探り出し、解決案を考えソリューションに落とし込むことが好き｜●一定のリクエスト規模がある商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験｜●Webフロントエンドからバックエンドまでの実装経験｜●仕様設計などから入り込みチーム開発を進めた経験｜●自身が関わって開発したプロダクトの問い合わせ対応、hotfix対応／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 豊島区

データエンジニア
hacomono

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 ウェルネス/運動施設向けオールインワン・マネジメントシステム『hacomono』に蓄積されたデータを活用していくため、データ分析基盤の構築や活用に携わっていただく二人目のデータエンジニアを募集いたします。
現在社内でデータ活用プロジェクトが立ち上がり、経営・プロダクト・カスタマーサクセス・サービス機能展開...様々な視点...
求めるスキル
(必要条件)		 ●クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験・ 例）BigQuery, Dataproc, Redshift, Athena, EMR, 等｜●RDBMS とSQLに関する知識、テーブル設計の実務経験｜●一定規模のデータ処理バッチの開発経験 例）Python, Ruby, Java, .NET, Goでの開発経験｜●情報セキュリティに関する基礎知識｜●ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 豊島区

シニア機械学習エンジニア
Sansan

想定年収 980万円 ～ 1,617万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。
また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）●出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発●データの精度を高める...
求めるスキル
(必要条件)		 ●機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験●ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験●プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験●担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

データサイエンティスト
ユニ・チャーム

想定年収 1,000万円 ～ 1,600万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 同社のビジネス課題に対して、種々のデータ分析、および機械学習・数理最適化などを用いた先端的なアナリティクスの設計・構築等を通じて解決策を提供し、ビジネスの変革・成長を支援する役割を担います。
ビジネス部門およびIT部門と密に連携し、ビジネスの目的、業務要件、および利用できる各種データ等を深く理解したうえで、同社にとって最...
求めるスキル
(必要条件)		 データ分析/アナリティクス開発の関連領域での修士課程修了、もしくは5年以上の実務経験。
アナリティクスの設計・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験。
Python、R等を用いた機械学習や数理最適化モデルの構築経験。
※コーディングテスト実施。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ライフ・タイム・バリューの考え方を浸透させ、企業価値を高めている会社です。
その中でもMDX本部では、考え方や価値観を伝えるだけでなく、商品やサービスの提供まで幅広い領域を担当しています。
仕事を通じて社会課題の解決や人の暮らしを変えていくことに貢献したいきたいと心から願い、目標に向かって伴走できるメンバーを募集しています。
また、独立性のある組織として、組織文化も一からつくっていきたいと考えていますので、組織文化をデザインする経験をされてきた方は特に、メンバーに加わってもらえると嬉しいです。

AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティスト
JDSC

想定年収 ～ 1,373万円程度 ( 26～ 43才 )
職務内容 ■業務内容：・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施　・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施、運営　・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション　■使用技術：・開発...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル　●データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲　●数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 文京区

データサイエンティスト_AI技術開発部
GO

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 35才 )
職務内容 ●事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計●多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善●実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング■所属組織：●アルゴリズムグループ：8名　事業部、PdM、エン...
求めるスキル
(必要条件)		 以下すべての要件を満たす方：●Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）●データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験●機械学習を用いた実務経験●SQLを用いたデータベース利用経験●Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験●大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区麻布台

データアナリスト_AI技術開発部
GO

想定年収 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 38才 )
職務内容 ■所属組織：AI技術開発部分析グループは4名体制です。
集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。
プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジ...
求めるスキル
(必要条件)		 以下すべての要件を満たす方：●回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験●SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験●大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区麻布台

【フルリモート可】機械学習エンジニア
タイミー

想定年収 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。
また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。
【業務内容詳細】・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して...
求めるスキル
(必要条件)		 ●SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出及び加工のご経験(5年以上)　●githubを用いたチーム開発の経験　●CI/CDを用いた自動化の経験　●IaCの開発経験　●複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築　●運用経験（直近含め3年以上）　●商用環境における機械学習機能の構築、運用経験(直近含め3年以上）●クラウドにおける開発経験(特にGCP、もしくはAWS)(直近含め3年以上)　●保守性や運用まで考慮した技術選定及びアーキ設計が出来る事／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

経営ダッシュボード　システム主管　／　上場企業

想定年収 930万円 ～ 1,400万円程度 ( 35～ 49才 )
職務内容 データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してデータドリブン経営を推進しています。
本ポジションでは、各CXOが整備した”経営ダッシュボード”などのデータ利活用施策の定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、全社のデータドリブン経営の促進を行います。
各CXO領域のデータ主管やシステム主管担当者と連携し、各領域経営ダッ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データを活用した経営分析の実務経験（ツール不問）・プロジェクトリーダーの経験・スキル：論理的思考力、ファシリテーション、プレゼンテーション、関係者を巻き込むリーダーシップ、オーナーシップ、対人コミュニケーション、コンセプト構築、問題発見、問題解決、変革リーダーシップ、パフォーマンスマネジメント力、マネジメントコミュニケ―ション力、組織化力、人材育成力、データ戦略立案・推進力、データ分析力、データマネジメント力、デジタル技術活用力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

研究開発・新事業開発（自然言語処理・データ工学・情報検索）　／　上場企業

想定年収 900万円 ～ 1,100万円程度 ( 30～ 42才 )
職務内容 【事業・組織構成の概要】データサイエンス領域における新規技術の開発。
特に、自然言語処理、データ工学、情報検索領域における技術開発。
【職務内容】自然言語・データ工学・情報検索領域での研究テーマ推進、および新規事業におけるテックリード。
特に、散逸するデータを統合・横断し、ユーザの抱く疑問へ回答する質問応答技術の開発に従事し...
求めるスキル
(必要条件)		 全てを満たすこと・コンピュータサイエンス関連領域における修士号・コンピュータサイエンス関連領域の難関会議/難関論文誌における主著論文・データ分析の経験／【初級英語力要／大学院卒以上】
勤務先 神奈川県 川崎市

HRデータアナリスト　／　自動車メーカー

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 27～ 39才 )
職務内容 人間的要素と技術的要素が含まれる現場現実を前提に、様々な仮説・問いを立て・検証していき、地道な作業の中から、経営や現場に効く具体的な洞察や結果を持って、関係者を巻き込み、親価値提案やソリューションの提案・具体的な施策の実施を行っていただきます。
●仮説をベースとしたデータ分析・検定から、実現可能な提案につなげるセンスメイ...
求めるスキル
(必要条件)		 人事業務経験3年以上／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア（データモデル設計・データ整備関連施策の企画・推進）
三菱UFJ銀行

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 【デジタル戦略統括部について】MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。
その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、...
求めるスキル
(必要条件)		 以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安）■DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験　■システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験　■金融業界でのリスク管理または財務・管理会計のデータ利活用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

デジタルを活用した与信モデルの評価・構築（データサイエンティスト）
三菱UFJ銀行

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 27～ 35才 )
職務内容 ■事業開発GrAIクレジットモデル開発チーム：同行とその出資先企業がレンディングビジネスで競争優位性を持つために、最先端のAIクレジットモデルを内製開発することを目指して活動をしている部署　【職務内容】■出資先企業のAi与信モデルの評価：出資先企業が保有するAI与信モデルや、レンディングビジネスに関するAI/機械学習モ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・機械学習（Python)や深層学習関連の知見が　・ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験がある方（特に日本での与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る）機械学習モデルの設計、開発、運用における実務経験がある方）。
　・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方（TOEIC730点以上）。
／【中級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区麹町

データサイエンティスト
三菱UFJ銀行

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 MUFG・三菱UFJ銀行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。
事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。
組織の体制強化・人材拡充のため、即戦力となる人材...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上・機械学習、統計に関連する知識・Pythonのプログラミングスキル／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データサイエンティスト
OLTA

想定年収 ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
職務内容 ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。
■具体業務：機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用。
プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）。
既存...
求めるスキル
(必要条件)		 ●機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下）： AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方。
金融機関でクオンツアナリストの経験がある方。
●ビジネスサイドとの協業し、ビジネス上の課題を数理モデルや定量分析のアプローチを通じて解決した経験がある方／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア
OLTA

想定年収 ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
職務内容 「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。
データエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただきます。
【具体業務】●BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用　●ウェ...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Google Cloud、AWSのようなクラウド開発環境でデータ解析基盤の開発、運用経験のある方　●Python/Go/Ruby/Java/Scala等のプログラミング言語のうち、1つ以上の言語でコードを書けること／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区

アナリティクスエンジニア
オープンロジ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」は、荷主・倉庫・Shopify等の外部連携・社内オペレーションチームがそれぞれ利用する複数のシステムが存在し、システムに蓄積された大規模なデータがあります。
社内・倉庫・荷主においてデータの可視化・分析をより普及させ、データドリブンな意思決定を推進していくため、事業部からも...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験。
●Gitを用いたチーム開発経験。
●データマートやDWHの構築・運用経験。
●Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験。
●周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 豊島区

【新規事業創出】地域循環型食農ビジネスの推進
東日本電信電話

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 ■地域課題の解決に向けた新規事業領域の推進／拡大　・地域社会やお客様が抱える課題やニーズに対し、新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、当社のICT技術力／アセットを強みとした新規事業創出　・先進技術の利活用モデル確立に向けたマーケティング活動／実証事業（PoC）／事業化　・事業化された分野の推進／...
求めるスキル
(必要条件)		 (1)および(2)のいずれかのご経験をお持ちの方　(1)食農関連ビジネスの経験および当該領域に強い興味関心があり、自らが熱意をもって泥臭く行動できる方　(2)‐1：新規事業企画・マーケティング3年以上（一部でも可）または、新規事業創出経験（企業所属、起業、副業問わず）　(2)‐2：自治体や企業に対するコンサルティング営業経験（3年程度）　(2)‐3：社内外の多岐に渡るステークホルダーが存在するプロジェクトの実務リーダー又は推進者としての提案・交渉経験がある方（3年程度）／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

ビッグデータ企画（プロジェクトリーダー）
アスクル

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 35～ 45才 )
職務内容 同社のビッグデータ基盤では、商品登録、調達、販売、受注、出荷、配送といったサプライチェーン上で発生する膨大なビジネスデータを管理しており、AIや機械学習といったアナリティクスを駆使し、様々なビジネス施策を実行しています。
ビジネスデータを安定的に供給するだけでなく、最新技術を取り入れ継続的な高度化を実現し、アスクルの成長...
求めるスキル
(必要条件)		 ●ビッグデータ領域のシステム開発、保守運用経験3年以上　●SQL、RDBに関する基礎知識　●システム導入PJのPM、PL経験　●ベンダー管理の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 江東区

DRE/データエンジニア
タイミー

想定年収 ～ 1,400万円程度 ( 25～ 39才 )
職務内容 DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREの知識を活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。
【業務内容例】・データ活用を推進するための課...
求めるスキル
(必要条件)		 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験　・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る　・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る　・DB and/or DWHの構築・運用経験　・Gitを用いたチーム開発経験　・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS）　・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験）　・CI/CDを用いた自動化の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト
JMDC

想定年収 ～ 2,500万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 同社の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。
データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトの推進をお任せします。
■具体的な業務内容：●データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）●保険会社・ヘルスケア企業...
求めるスキル
(必要条件)		 ●数理科学的な思考が身についている●データサイエンティストとしての実務経験●プログラミング経験（Python もしくは R および SQL）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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