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データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報

弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。 …もっと見る

【Value Co-creation】シニアデータエンジニア（マーケティング高度化支援）
博報堂テクノロジーズ

想定年収 800万円 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。
中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂く...
求めるスキル
(必要条件)		 ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験＜以下いずれか3つ以上かつ3年以上のご経験をお持ちの方＞・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築・CDP/DWHの設計・構築・BI等でのレポート開発経験・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築・IaC / CI/CD等の設計・構築／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【新規事業創出】地域循環型食農ビジネスの推進
NTT東日本

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 ■地域課題の解決に向けた新規事業領域の推進／拡大　・地域社会やお客様が抱える課題やニーズに対し、新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、当社のICT技術力／アセットを強みとした新規事業創出　・先進技術の利活用モデル確立に向けたマーケティング活動／実証事業（PoC）／事業化　・事業化された分野の推進／...
求めるスキル
(必要条件)		 (1)および(2)のいずれかのご経験をお持ちの方　(1)食農関連ビジネスの経験および当該領域に強い興味関心があり、自らが熱意をもって泥臭く行動できる方　(2)‐1：新規事業企画・マーケティング3年以上（一部でも可）または、新規事業創出経験（企業所属、起業、副業問わず）　(2)‐2：自治体や企業に対するコンサルティング営業経験（3年程度）　(2)‐3：社内外の多岐に渡るステークホルダーが存在するプロジェクトの実務リーダー又は推進者としての提案・交渉経験がある方（3年程度）／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

データエンジニア（ナウキャスト）
Finatextホールディングス

想定年収 800万円 ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 )
職務内容 ■配属先：ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
■業務の概要データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わ...
求めるスキル
(必要条件)		 [データエンジニアリング]・チームでのシステム開発・運用経験・Pythonを用いた開発・運用経験・クラウドインフラ開発・運用経験・データ分析基盤の構築・運用経験[インフラ管理]・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データプラットフォームエンジニア
SB Intuitions

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 【ミッション】SB Intuitions社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。
【具体的な業務】・数十ペタバイト規模のデー...
求めるスキル
(必要条件)		 ・大規模データプラットフォームの設計・構築・運用経験・データベースやデータレイクに関する知識・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発・運用経験 (3年以上)・Python・Java・Go いずれかのプログラミング業務経験 (3年以上)・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

Ops企画（BizOps）
kubell（旧Chatwork）

想定年収 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 戦略実行と現場への定着を支援するために、業務プロセス設計、SFA / MA 運用Ops設計、データ可視化・分析支援 などの取り組みを行います。
各事業部と協働しながら、マルチプロダクト展開を支えるオペレーションの構築に携わっていただきます。
（具体例）※ご経験・適性に応じてお任せする業務を調整します。
＜事業部との協働による...
求めるスキル
(必要条件)		 ・事業会社での新規・既存顧客へのSFA・MAの実務経験。
・データを使った業務改善施策の企画経験。
・業務KPIをモニタリングし、現状の潜在的な課題を特定して部門の枠を超えた改善提案をした経験。
＜データスキル＞・現状把握/仮説検証/意思決定に必要なデータ分析のためのデータを抽出・集計するスキル（SQL必須）・事業コンディション把握を目的としたBIダッシュボードの構築スキル（DWH構築までは問わない）・KPI設計、KPIマネジメントを通じ、なんらかの改善アクションの起案・実行に関わった経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データアナリスト
ビズリーチ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 37才 )
職務内容 データアナリストとして、事業課題やサービス課題をデータで解決することを期待します。
社内のデータドリブン文化の醸成にも貢献していただきます。
＜業務内容＞・データドリブンなKPI設計、意思決定（プロダクトとその機能開発、プロダクト改善のための優先順位等）・事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析・経営陣を中心とした...
求めるスキル
(必要条件)		 ・BtoC、BtoB Webサービスの・データ分析、数値データに基づくWebサービスやモバイルアプリなどのプロダクト改善経験・SQLによるデータ分析（BigQuery, Redshift）・BIツールによるデータ分析、ダッシュボードの作成経験（Tableau, Looker）・アクセス解析ツールによるデータ分析経験（Google Analytics）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

データエンジニア［データ戦略］
Sansan

想定年収 896万円 ～ 1,946万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 ■組織のミッション「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。
Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。
■業務詳細企業情報のデータベースを作成するため...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ分析基盤の構築や運用の経験が1年以上あること●AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを用いたアプリケーション開発の経験があること／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

データサイエンティスト/機械学習エンジニア
SENSY

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 これまでの経験や今後のキャリアによってお任せする業務は変わりますが、大きくは3つの役割があります。
・研究者：AIアルゴリズム（ディープラーニング等）の基礎研究並びに応用研究・データサイエンティスト：ビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用した分析・提案・検証・機械学習エンジニア：AIアルゴリズムを活用したシス...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Pythonの実務経験・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど）・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験（役割は問いません）※それぞれ目安1～2年以上／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

データサイエンティスト・データアナリスト／TVer DATA MARKETING
TVer

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
＜業務内容＞■会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析業務経験・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験・レポーティングのための SQLクエリ作成経験・開発言語：Go / Java のご経験・機械学習等分析フレームワーク：pandas / scikit-learn / pytorch / keras 等　　のいずれかのご経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト
WOTA

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます＜業務内容＞・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知・水質データ（センサー＋ラボ分析）に基づく品質推定モデルの構築・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Python/R などによるデータ分析・機械学習の実務経験・時系列データの解析経験・IoT/センサーデータの前処理・モデリング経験・SQL を用いたデータ抽出・加工のスキル・機械・電気・水処理装置に関する基本的な理解（分野問わず歓迎）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

データサイエンティスト（コーポレート）
ラクスル

想定年収 1,000万円 ～ 1,400万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 主に同社事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。
＜業務内容＞・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化・統計、...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜経験＞・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル・マーケティングに関する基本的な知見・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験＜能力＞・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる・統計や機械学習の実装において、メンバーのトラブルシューティングや改善のアドバイスができる／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【電力事業部】データサイエンティスト 兼 電力取引
東京ガス

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 39才 )
職務内容 ■電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。
・予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。
電力トレーディングＧ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Pythonを用いたデータ分析経験・機械学習モデルの構築・運用の実務経験・DB・SQLの使用経験・データサイエンティスト（ビジネス寄り）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データアナリスト
HOKUTO

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 【業務詳細】●事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援●事業にまつわるダッシュボード／クエリの作成●データ基盤の設計、運用【ポジションの魅力】同社においてデータはあらゆる意思決定の中心になっています。
また、ただ分析するだけに留まらず、クライアントへのデータやそこから...
求めるスキル
(必要条件)		 ●同社のミッションとバリューに共感していただける方　●データ分析の実務経験5年以●SQLを用いたデータ抽出・集計スキル●課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力●他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【フルリモート可能】データアナリスト/サイエンティスト（マネージャー候補）
i-plug

想定年収 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 42才 )
職務内容 同社サービスのOfferBox、及びその他サービスやプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。
また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントも期待します。
以下のような業務が想定されます。
・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計）・プロダクトの定量KP...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験・SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる・チームマネジメント経験・課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができること／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

データサイエンティスト　／　AIベンチャー

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 25～ 39才 )
職務内容 データサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。
＜業務内容＞他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。
◆データ分析実務 ●分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ●データ収集／加工　・データのETL処...
求めるスキル
(必要条件)		 以下の知識と経験を全てお持ちの方（目安3年以上）●データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ●クライアントフェイシングの経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 文京区

データサイエンティスト
セガ

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 25～ 40才 )
職務内容 大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む。
最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る。
...
求めるスキル
(必要条件)		 統計学やデータ分析の知識。
データ分析ツールの使用経験(R、Python、SQLなど)。
データ可視化ツールの経験(Tableau、Power BIなど)。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

データアナリスト
セガ

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 25～ 40才 )
職務内容 コンシューマー事業における、ゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。
データ分析業務には、以下のような業務がございます。
・ゲーム内で取得するデータを定義する業務・ゲーム内のデータを分析する業務・分析結果に示唆を添えてレポートする業務【補足】このポジションでは、データの収集や加工はエンジニアが...
求めるスキル
(必要条件)		 ビジネス課題をデータ分析で解決した経験。
数値の集計やレポーティング、戦略提案の経験。
Excel、SQL、Python、Rなどのデータ関連のソリューションについての基本的な知識(使用できなくても可)。
論理的思考力が高い方：複雑なデータを分析し、ビジネス課題に対して明確な洞察を提供できる方。
コミュニケーション能力が優れている方：チーム内外の関係者と円滑にコミュニケーションを図り、分析結果や提案をわかりやすく伝えることができる方。
問題解決能力が高い方：データに基づいて具体的な解決策を導き出し、実行に移せる方。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

データサイエンティスト
東京海上ホールディングス

想定年収 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 44才 )
職務内容 保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。
【具体業務】●顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務●顧客企業が保...
求めるスキル
(必要条件)		 ●顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方●統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方●統計・機械学習モデルを構築できる方●画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データサイエンスプロフェッショナル 兼 データエンジニア
東京ガス

想定年収 900万円 ～ 1,300万円程度 ( 30～ 49才 )
職務内容 製造業を中心とした法人のお客さまに対するソリューションを開発する際に必要となるアプリ設計・開発業務。
具体的には、IoT、省力化、遠隔監視、生産管理等の製造業の現場における課題を解決するデジタルソリューション提案に際し、コーディングを含めたアプリ等の開発を通じてソリューションとしての構築可能性を判断しつつ可能なものはPo...
求めるスキル
(必要条件)		 ●新製品開発スキル：製造業を中心にソリューション企画の要件を満たしたアプリ開発ができる。
具体的には顧客のニーズとウォンツ、競争環境、市場を分析し、市場機会を製品・ソリューションに転化させる。
●機械学習・AIの設計や実装に関わる業務経験（3年以上が望ましい）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 東京都港区海岸

データアナリスト（ラクスル事業）
ラクスル

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 )
職務内容 ラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。
データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。
【業務内容】●データ分析によるビジネス課題の発見●ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化●データ分析による課題解決の施策提案●施策の評...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ分析実務経験2年以上●データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる●分析結果を分かりやすく可視化して説明できる／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データアナリティクス部
ソニー銀行

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 46才 )
職務内容 ◇社内のビジネス分析：マーケティング・営業の効率化に関連する分析、キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。
◇ビジネス分析の高度化：AI等最新技術の調査、ノウハウ社...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜以下すべてのご経験をお持ちの方＞●個人顧客向けサービス企画・改善を目的としたデータ分析およびAI活用経験 ●SAS, Python, DataRobot 等分析プログラミングによるデータ分析経験およびAI活用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データサイエンティスト（自然言語処理・生成AI活用）
MonotaRO

想定年収 800万円 ～ 1,250万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 【自然言語処理・生成AI活用】同社では自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。
また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。
【主な役割】●生成AI...
求めるスキル
(必要条件)		 ●2年以上の自然言語処理アルゴリズムの研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む）●上記分野の最先端の技術についての知見 ●データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題）
MonotaRO

想定年収 800万円 ～ 1,250万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 【データサイエンティストの役割】同社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
機械学習や数理...
求めるスキル
(必要条件)		 ●2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ●機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ●優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データアナリスト
InsightEdge

想定年収 800万円 ～ 1,600万円程度 ( 29～ 38才 )
職務内容 大手総合商社及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。
●データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務 ●顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供 ●データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理 ●数値予測等の機械学習モデ...
求めるスキル
(必要条件)		 ●体験等ビジネス課題を引き出し、中断・ゴール設定を行い、データ分析課題に取り込む能力 ●ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉 ●データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理 ●テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義/レポート等）●プレゼンテーションスキル / ビジネスドキュメント作成スキル（提案書 / 報告書等）●統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 ●データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区大手町

自然言語処理リサーチャー（LLM）
ストックマーク

想定年収 ～ 1,279万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。
また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。
当ポジションはRe...
求めるスキル
(必要条件)		 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 　・理工系大学院修了／【英語力不問／大学院卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア（技術部）
リブセンス

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 42才 )
職務内容 【入社後解決してほしい課題】●データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行 ●データ基盤（ELT、推薦、機械学習等）の高度化　【具体的な業務】下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。
事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。
●Goo...
求めるスキル
(必要条件)		 ●課題発見から企画、開発、導入、運用までの多くを担い、データ分析または機械学習等、データを用いて、業務改善またはプロダクト改善をした経験 ●PythonまたはGoまたはRubyなどでの3年以上の開発経験 ●AWSまたはGCPでのシステム開発・運用の経験 ●SQLおよびデータベース設計・データモデリングに関する基礎知識 ●BigQuery, Redshift, Snowflake 等のOLAP向けデータベース技術の利用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア
ミツモア

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 42才 )
職務内容 同社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。
そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。
お持ちのスキル/ご経験によっては、同社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。
...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Data Analyst / Data Engineer どちらかの業務経験があることが望ましい●以下のいずれかの業務経験：（1）SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験（2）クラウド環境における、データパイプライン実装経験（3）ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。
（4）(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

アナリティクスエンジニア（横断データ開発）　／　データグループ
LINEヤフー

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 本ポジションでは、同グループ全社横断で利用可能なデータウェアハウスやデータマートの設計・開発・運用を担当していただきます。
【詳細】●分析用横断データ設計・開発・運用事業横断ARPU / KPI関連データ環境の開発・運用●横断データの利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備●データ品質や信頼性を向上するための仕組...
求めるスキル
(必要条件)		 ●SQLを用いた分析用データウェアハウス・データマートの設計・開発・運用経験 (3年以上）●データモデリングとデータベースの基礎知識と利用経験●データ利用者 (企画・開発・分析) をはじめとする関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データサイエンティスト　／　ディスプレイ広告
LINEヤフー

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。
プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。
【主な業務内容】●ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発●ユー...
求めるスキル
(必要条件)		 ●プロダクション(顧客提供のある)環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（最低1年以上）●プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低1年以上）●統計に関する基礎知識／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データエンジニア/データグループ
LINEヤフー

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 42才 )
職務内容 LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。
日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。
ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、Da...
求めるスキル
(必要条件)		 ●HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上）　●Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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