クライス＆カンパニー

転職相談 entry

データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報

弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。

【求人の特徴】 … もっと見る

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Pythonアプリケーション開発（Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない）3年以上の経験・クラウド（AWS/ GCP）の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

データサイエンティスト（データ分析・マーケティング）
MonotaRO

想定年収 800万円 ～ 1,250万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 【データサイエンティストの役割】同社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
同社が保有する...
求めるスキル
(必要条件)		 ●小売業、製造業におけるWebマーケティングの業務知識 ●2年以上のデータ分析・モデリングの設計・開発経験 ●優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ●専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト・データアナリスト／TVer DATA MARKETING
TVer

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
＜業務内容＞■会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析業務経験・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験・レポーティングのための SQLクエリ作成経験・開発言語：Go / Java のご経験・機械学習等分析フレームワーク：pandas / scikit-learn / pytorch / keras 等　　のいずれかのご経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト
WOTA

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます＜業務内容＞・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知・水質データ（センサー＋ラボ分析）に基づく品質推定モデルの構築・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Python/R などによるデータ分析・機械学習の実務経験・時系列データの解析経験・IoT/センサーデータの前処理・モデリング経験・SQL を用いたデータ抽出・加工のスキル・機械・電気・水処理装置に関する基本的な理解（分野問わず歓迎）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

【JAPAN AI】データエンジニア
ジーニー

想定年収 ～ 1,400万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 データエンジニアとして、同社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
＜業務内容＞・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築・複雑なエンタープライズ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) やコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・データパイプラインの設計・実装経験（3年以上）・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験・Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験・スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験・データベースの設計、運用、最適化の経験・データベースのパフォーマンスチューニングの経験・データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験・データセキュリティに関する知識と実践経験・LLM / AI 領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

データアナリスト
メルカリ

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 ＜Analytics チームのミッション＞●事業成長にコミットする。
●その事業成長を実現するために、下記の行動指針を理解する。
●イシューにこだわる。
主体的にイシュー 課題を設定する。
また与えられたイシューを疑い、再設定する。
●適切なイシューから設計されたアウトプットを通じて、ステークホルダーに意思決定させる。
・メルカリ...
求めるスキル
(必要条件)		 以下の経験が5年以上ある方●App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験●SQLを用いたデータ抽出・集計スキル●課題を明確に言語化・定義し、仮説立案 → データ検証の分析サイクルを自立して進める能力●分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力●他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト（コーポレート）
ラクスル

想定年収 1,000万円 ～ 1,400万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 主に同社事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。
＜業務内容＞・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化・統計、...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜経験＞・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル・マーケティングに関する基本的な知見・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験＜能力＞・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる・統計や機械学習の実装において、メンバーのトラブルシューティングや改善のアドバイスができる／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト
エムシーデジタル

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 28～ 39才 )
職務内容 【業務内容】顧客の課題を機械学習や数理最適化を通して解決します。
　■機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等)　■数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等)　■機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化　■顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供　PoCのみに留まらず、データサイエンティ...
求めるスキル
(必要条件)		 ■データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験　■ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル　■仮説構築 / 仮説検証　■ワークプランニング、プロジェクト進行管理　■テクニカルドキュメンテーション (要件定義書・ 基本設計書 / 分析レポート / etc. )　■PoCレベルの実装能力／【中級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

【電力事業部】データサイエンティスト 兼 電力取引
東京ガス

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 39才 )
職務内容 ■電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。
・予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。
電力トレーディングＧ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Pythonを用いたデータ分析経験・機械学習モデルの構築・運用の実務経験・DB・SQLの使用経験・データサイエンティスト（ビジネス寄り）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データアナリスト
HOKUTO

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 【業務詳細】●事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援●事業にまつわるダッシュボード／クエリの作成●データ基盤の設計、運用【ポジションの魅力】同社においてデータはあらゆる意思決定の中心になっています。
また、ただ分析するだけに留まらず、クライアントへのデータやそこから...
求めるスキル
(必要条件)		 ●同社のミッションとバリューに共感していただける方　●データ分析の実務経験5年以●SQLを用いたデータ抽出・集計スキル●課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力●他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【データ・AI】データアナリスト（リーダー・メンバー）
三井住友カード

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 【配属部署】中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進している戦略的部署です。
様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Tableau等のBIツールを用いたデータ分析の実務経験・自社またはクライアント向けの分析レポートを作成した経験・SQL/Python等によるデータ抽出・加工経験※データ分析を通じて、自社またはクライアントの意思決定の支援やビジネス課題解決を支援した経験をお持ちの方を歓迎します／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 江東区豊洲

【データ・AI】データサイエンティスト（リーダー・メンバー）
三井住友カード

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 【配属部署】中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進している戦略的部署です。
様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析を通じて、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験・DataRobot等のAutoMLツールやSAS/SPSS等のパッケージ、またはPython等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験・統計/機械学習スキル・多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを進捗されてきた経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 江東区豊洲

【事業企画】transit事業におけるデータ戦略立案担当
三井住友カード

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 【仕事内容】配属部署は同社が提供するタッチ決済の交通乗車サービスを主軸として、交通領域のキャッシュレスサービスを展開していく部署です。
このポジションでは、交通領域におけるデータビジネスの戦略策定および、データ戦略ユニットと共同で開発している交通事業者向けダッシュボードサービスの企画業務を担当していただきます。
＜業務内容...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データを起点にした新規事業の企画経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 江東区豊洲

【フルリモート可能】データアナリスト/サイエンティスト（マネージャー候補）
i-plug

想定年収 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 42才 )
職務内容 同社サービスのOfferBox、及びその他サービスやプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。
また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントも期待します。
以下のような業務が想定されます。
・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計）・プロダクトの定量KP...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験・SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる・チームマネジメント経験・課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができること／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

データサイエンティスト　／　AIベンチャー

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 25～ 39才 )
職務内容 データサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。
＜業務内容＞他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。
◆データ分析実務 ●分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ●データ収集／加工　・データのETL処...
求めるスキル
(必要条件)		 以下の知識と経験を全てお持ちの方（目安3年以上）●データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ●クライアントフェイシングの経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 文京区

データアナリスト
ブルーモ証券

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 ＜業務内容＞CEOをはじめとする経営陣と最も近い距離で、経営上の重要な判断を効果的に行うための分析やそれに必要なデータベースの設計・可視化を担う、非常にエキサイティングなポジションです。
データベースについてはただ整理するだけでなく、経営陣や他のチームメンバーが日々確認・活用できる形で設計することが求められます。
まずはデ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Pythonなど）・事業KPI間の関係性や経営上の意味合いを理解／学習する能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

データサイエンティスト
セガ

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 25～ 40才 )
職務内容 大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む。
最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る。
...
求めるスキル
(必要条件)		 統計学やデータ分析の知識。
データ分析ツールの使用経験(R、Python、SQLなど)。
データ可視化ツールの経験(Tableau、Power BIなど)。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

データアナリスト
セガ

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 25～ 40才 )
職務内容 コンシューマー事業における、ゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。
データ分析業務には、以下のような業務がございます。
・ゲーム内で取得するデータを定義する業務・ゲーム内のデータを分析する業務・分析結果に示唆を添えてレポートする業務【補足】このポジションでは、データの収集や加工はエンジニアが...
求めるスキル
(必要条件)		 ビジネス課題をデータ分析で解決した経験。
数値の集計やレポーティング、戦略提案の経験。
Excel、SQL、Python、Rなどのデータ関連のソリューションについての基本的な知識(使用できなくても可)。
論理的思考力が高い方：複雑なデータを分析し、ビジネス課題に対して明確な洞察を提供できる方。
コミュニケーション能力が優れている方：チーム内外の関係者と円滑にコミュニケーションを図り、分析結果や提案をわかりやすく伝えることができる方。
問題解決能力が高い方：データに基づいて具体的な解決策を導き出し、実行に移せる方。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

データサイエンティスト
東京海上ホールディングス

想定年収 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 44才 )
職務内容 保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。
【具体業務】●顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務●顧客企業が保...
求めるスキル
(必要条件)		 ●顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方●統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方●統計・機械学習モデルを構築できる方●画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データサイエンスプロフェッショナル 兼 データエンジニア
東京ガス

想定年収 900万円 ～ 1,300万円程度 ( 30～ 49才 )
職務内容 製造業を中心とした法人のお客さまに対するソリューションを開発する際に必要となるアプリ設計・開発業務。
具体的には、IoT、省力化、遠隔監視、生産管理等の製造業の現場における課題を解決するデジタルソリューション提案に際し、コーディングを含めたアプリ等の開発を通じてソリューションとしての構築可能性を判断しつつ可能なものはPo...
求めるスキル
(必要条件)		 ●新製品開発スキル：製造業を中心にソリューション企画の要件を満たしたアプリ開発ができる。
具体的には顧客のニーズとウォンツ、競争環境、市場を分析し、市場機会を製品・ソリューションに転化させる。
●機械学習・AIの設計や実装に関わる業務経験（3年以上が望ましい）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 東京都港区海岸

Data Strategist
GENDA

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 42才 )
職務内容 データ利活用戦略の立案から実行までリードいただきます。
経営陣や事業責任者、BizDev、データエンジニア・データサイエンティスト、グループ企業の担当部署と連携しながら、データ活用の方針を策定し、各事業をさらにグロースすることに責任を持ちます。
顧客の体験価値の創造とスタッフ業務負荷軽減、業績伸長のためのDX施策による事業...
求めるスキル
(必要条件)		 データを活用して事業を改善した経験・Python/Rを利用したプログラミング経験・SQLを使用した分析業務の経験が３年以上・Looker/Tableau/RedashなどのBIツールを利用したダッシュボード構築の経験・統計学、機械学習、数理最適化に関する基礎的な知識／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
Aspiration（アスピレーション＝大志）として、「世界中の人々の人生をより楽しく」を掲げております。
GENDAという名称はGlobal Entertainment Network for Dreams and Aspirationを表しており、グローバルなエンターテイメントのネットワークを構築し、世の中に流通する「楽しさの総量」を増やすことを目指しております。

データアナリスト（ラクスル事業）
ラクスル

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 )
職務内容 ラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。
データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。
【業務内容】●データ分析によるビジネス課題の発見●ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化●データ分析による課題解決の施策提案●施策の評...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ分析実務経験2年以上●データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる●分析結果を分かりやすく可視化して説明できる／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データアナリティクス部
ソニー銀行

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 46才 )
職務内容 ◇社内のビジネス分析：マーケティング・営業の効率化に関連する分析、キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。
◇ビジネス分析の高度化：AI等最新技術の調査、ノウハウ社...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜以下すべてのご経験をお持ちの方＞●個人顧客向けサービス企画・改善を目的としたデータ分析およびAI活用経験 ●SAS, Python, DataRobot 等分析プログラミングによるデータ分析経験およびAI活用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データサイエンティスト（自然言語処理・生成AI活用）
MonotaRO

想定年収 800万円 ～ 1,250万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 【自然言語処理・生成AI活用】同社では自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。
また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。
【主な役割】●生成AI...
求めるスキル
(必要条件)		 ●2年以上の自然言語処理アルゴリズムの研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む）●上記分野の最先端の技術についての知見 ●データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題）
MonotaRO

想定年収 800万円 ～ 1,250万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 【データサイエンティストの役割】同社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
機械学習や数理...
求めるスキル
(必要条件)		 ●2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ●機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ●優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データアナリスト
InsightEdge

想定年収 800万円 ～ 1,600万円程度 ( 29～ 38才 )
職務内容 大手総合商社及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。
●データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務 ●顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供 ●データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理 ●数値予測等の機械学習モデ...
求めるスキル
(必要条件)		 ●体験等ビジネス課題を引き出し、中断・ゴール設定を行い、データ分析課題に取り込む能力 ●ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉 ●データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理 ●テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義/レポート等）●プレゼンテーションスキル / ビジネスドキュメント作成スキル（提案書 / 報告書等）●統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 ●データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区大手町

自然言語処理リサーチャー（LLM）
ストックマーク

想定年収 ～ 1,279万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。
また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。
当ポジションはRe...
求めるスキル
(必要条件)		 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 　・理工系大学院修了／【英語力不問／大学院卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア（技術部）
リブセンス

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 42才 )
職務内容 【入社後解決してほしい課題】●データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行 ●データ基盤（ELT、推薦、機械学習等）の高度化　【具体的な業務】下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。
事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。
●Goo...
求めるスキル
(必要条件)		 ●課題発見から企画、開発、導入、運用までの多くを担い、データ分析または機械学習等、データを用いて、業務改善またはプロダクト改善をした経験 ●PythonまたはGoまたはRubyなどでの3年以上の開発経験 ●AWSまたはGCPでのシステム開発・運用の経験 ●SQLおよびデータベース設計・データモデリングに関する基礎知識 ●BigQuery, Redshift, Snowflake 等のOLAP向けデータベース技術の利用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア
ミツモア

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 42才 )
職務内容 同社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。
そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。
お持ちのスキル/ご経験によっては、同社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。
...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Data Analyst / Data Engineer どちらかの業務経験があることが望ましい●以下のいずれかの業務経験：（1）SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験（2）クラウド環境における、データパイプライン実装経験（3）ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。
（4）(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

データサイエンティスト (横断データ) / データグループ
LINEヤフー

想定年収 ～ 1,210万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。
また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。
社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善...
求めるスキル
(必要条件)		 ●実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験（最低3年以上） ●プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低3年以上） ●統計に関する基本的な知識／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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