データ分析・データサイエンティストの転職・求人情報
弊社がお預かりしている『データ分析・データサイエンティスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
強化学習スペシャリスト ／ ITベンチャー
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
大規模言語モデル（LLM）を用いた対話プランニング手法の開発・ゴール（報酬）：口座開設＆ご入金（新規のお客様）・ゴール（報酬）：累積運用額の最大化（既存のお客様）トップクラスのセールスパーソンには、ゴール（例：契約獲得）に最短距離で到達するべく、対話の流れを事前に計画し、対話相手を誘導する能力があると考えます。 他方、現... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜経験＞・強化学習を用いた社会実装を行い、事業貢献に繋がった経験＜能力＞・AIに対する旺盛な好奇心と思考体力（例：入浴中や就寝前に考え込んでしまう）・最新の強化学習の学術論文を他人に説明できる能力・強化学習を本番サービスに適用できるエンジニアリング力 |
【経営企画】経営企画/データ分析 トプコン
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 板橋区
| 勤務先 | 東京都 板橋区 |
|---|---|
| 職務内容 |
経営企画部のスタッフとして、上長の指示のもと、下記の業務を遂行していただきます。 ■具体的な業務内容：●中期経営計画のとりまとめとその実行フォロー（各部門との調整、検討/調査支援、レポートとりまとめ）●業務改革・IT活用推進等のプロジェクトへのPMO（プロジェクト・マネジメント・オフィス）担当およびプロジェクト・メンバー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業企画・マーケティング・業務改革・IT活用等に関する企画・コンサルティングなどの2〜3年以上の実務経験●プロジェクト・マネジメント能力: 中小規模のプロジェクトに関するサブリーダーやPMO(プロジェクト・マネジメント・オフィス)担当の経験●下記のご経験をお持ちの方：(1)コンサルティング会社やITベンダー等での業務/組織改革コンサルティング、ITコンサルティングなどでのプロジェクト経験(2)事業会社での企画部門・IT部門などでの業務改善・業務改革プロジェクトの経験 |
データサイエンティスト 松尾研究所
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 33才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストとして採用を検討しています。 詳細は初回カジュアル面談にて、職務内容や期待感・現在の課題感などをお伝えします。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
AIベンチャーでのPM経験AI・DeepLearning領域への深い理解 |
データサイエンティスト 東京海上ホールディングス
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。 ■具体業務：顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務。 顧客企業が保... |
| 求めるスキル (必要条件) |
顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方。 統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方。 統計・機械学習モデルを構築できる方。 画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。 |
【データマネジメント部】データウェアハウスや業務システムの整備・保守・高度化 三井住友銀行
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データマネジメント部は、データの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。 今回は、DWHや所管する業務システムの運営企画や維持管理、ツール整備を通じたデータ利活用・データガバナンスの推進を行うメンバーを募集致します。 ●DWHやツールにかかる企画業務 ・業務動向や技術... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜経験＞以下の経験があると望ましい●システム企画や開発経験のある方●データ基盤やDWHを構築、運用した経験のある方＜スキル・資格＞●システムやデータベースに関する基本知識●簡単なSQL等のスキル●各部署やグループ会社等、関係者が広範囲に亘ります。 コミュニケーション力を重視します |
データエンジニア / ミドル TVer
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
TVerは累計6,200万DL/月間動画再生数3億5,000万回再生の成長を遂げています。 また、テレビ放送のデータ放送(地上波)を通じてテレビの視聴データも収集しています。 TVerやテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大へ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ基盤構築経験のある方 ●クラウドのシステム設計・構築・運用経験(4年以上) ●SQL言語を用いたデータ集計に関する知識と経験（4年以上） ●GitHubでの開発経験 |
データサイエンティスト（集計・分析） / ミドル TVer
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計6,200万DL / 月間動画再生数3億5,000万回再生の規模にまで成長をしております。 また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析業務経験4年以上 ・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験4年以上 ・レポーティングのための SQLクエリ作成経験4年以上 |
データ分析責任者候補(Agri Tech) AGRI SMILE
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
農業領域における産地のビッグデータ解析PMをご担当いただきます。 産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。 これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。 【業務内容例】・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンスのご経験 ・農業、研究領域に対する興味・関心 |
AIエンジニア(数理最適化領域) スカイディスク
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 福岡県 福岡市中央区
| 勤務先 | 福岡県 福岡市中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
製造業向け生産スケジュール立案SaaS「最適ワークス」の非連続な事業成長を実現するために、AIエンジンの開発を担当いただきます。 使用言語: Python主要なライブラリ: NetworkX, Pandas, また LangChain.その他、インフラや開発ツールなど: Docker, AWS, VSCode, GitH... |
| 求めるスキル (必要条件) |
プログラミング経験、もしくはシステム設計経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
400件以上の製造業向けDX支援実績を持つ同社は、生産計画最適化ソリューションSaaS「最適ワークス」を提供しています。
最適ワークスは、非エンジニアである製造業の方が、高速でPDCAを繰り返しながら自社に合わせた生産計画システムを構築できるサービスです。
2021年10月のサービス開始以降、大手製造業を始めとする多くのお客様から引き合いをいただき、より多くのお客様のDXに貢献すべくサービスを拡充しています。
【AI領域】 データエンジニア 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
Data Managementチームでは、デジタル広告媒体（Amazon, Google, Yahoo, Faceook）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤をの開発運用がミッションです。 蓄積されたデータは弊社広告自動運用アプリケーションであるCommerce Flowや... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず)●ETL処理開発の経験●AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用したシステム設計経験、サービス運用経験 |
リサーチエンジニア（機械学習、データサイエンス） トグルホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,440万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
不動産領域に有用なアルゴリズムを研究開発し、そのアルゴリズムをプロダクトに実装していただきます。 社内の不動産領域の知見を有したメンバーの知見を背景に、専門家にもヒアリングすることで、自分自身で研究テーマを発見し推し進めることができます。 四半期（3ヶ月）ごとのPoCに取り組んでおり、スピード感を持って、新たなアルゴリズム... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●e-Typing 250点以上●研究またはビジネスにおいて、データ分析などを用いて課題を解決した経験（1年以上）●Webアプリケーションの開発、設計、実装などに関する経験（3年以上）●ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 |
【アクセンチュアソング】CDP/BI-DMP コンサルタント・CDP/BI-DMP エンジニア アクセンチュア
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区赤坂1-11-44
| 勤務先 | 東京都 港区赤坂1-11-44 |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタルマーケティングの基盤となるデータマネジメントプラットフォームとBIによる分析基盤の構築がミッションです。 Treasure Data、marketing cloud、BIなど分析環境、コミュニケーションツールをつなぎあわせて、統合プラットフォームに仕立てあげます。 BIコンサルタントとしてクライアントのBI活用支援... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験●DB構築、テーブル設計、SQLによるデータ抽出などのデータベースに関する業務経験●Linux/Unix システムの業務経験・データフローを伴うバッチシステムの開発経験●RDBMS、SQLを利用したシステムの業務経験●API/SDKを利用したシステムインテグレーションの業務経験 |
デジタル戦略組織・データビジネス企画（責任者候補） パーソルホールディングス
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,600万円程度 ( 30～ 49才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
パーソルホールディングスのデジタル戦略組織に所属し、主要会社のデータ利活用をリードいただく幹部候補の募集ポジションになります。 グループCDO及びCIOを担う柘植氏の元、パーソルHDのグループデジタル戦略におけるイシューの設定から、より具体的な絵を描き、それをHDのIT組織及び、100社以上あるグループ会社、各SBUのデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ利活用ビジネスの事業経験。 ・データ領域に強みを持つコンサルティング経験者。 （データサイエンティスト、データアナリストの方で事業も見れる方も歓迎） |
データサイエンティスト・データアナリスト パーソルホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,184万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。 業務としてはデジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。 (経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方●データ分析経験を1年以上お持ちの方●データアナリストとしてのご経験をお持ちの方。 （データサイエンティスト、データアナリスト両方を探されています） |
機械学習エンジニア・データサイエンティスト enechain
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 また、現在開発中の新規プロダクトにおける統計、機械学習モデルの設計、実装に深く携わっていただきます。 ご意向あればデータエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。 【業務内容】●電力需要予測モデルなど... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●MLを組込んだサービスの開発経験●Gitを使ったチーム開発の経験●データベース設計、RDBMSに関する基礎知識●PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験 |
データエンジニア enechain
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 「マーケットデータプラットフォーム」におけるデータパイプラインの設計、実装、運用に携わっていただきます。 ご意向があればMLエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることができます。 【業務内容】●データプラットフォ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析基盤またはログ基盤の構築、運用経験●データベース設計、RDBMSに関する理解と経験●ワークフローエンジンを利用したデータパイプラインの基礎知識●Gitを使ったチーム開発の経験 |
MLOpsエンジニア enechain
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 まずは「マーケットデータプラットフォーム」のMLOps環境の設計、構築、運用に携わっていただきます。 また、全社共通MLOps環境の設計、構築、運用にも深く携わっていただきます。 ご意向あればデータエンジニアやMLエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●CI/CDに関する基礎知識●Kubeflow Pipelinesなどのワークフローエンジンの運用経験●機械学習に関する基礎知識と実務経験●Gitを使ったチーム開発の経験 |
データエンジニア 良品計画
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 33～ 41才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。 その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための全社データ基盤構築を担当して頂ける方を募集しています。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ 10年以上相当のIT経験 ・ クラウド技術(主にAWS)を活用したBI/DWHやデータ分析基盤のインフラ・アーキテクチャ設計・導入・運用経験 ・ ETL・EAIに関する基本的な知識 ・開発スキル |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
あったら良いものを商品企画し、世の中に提案していく仕事です。
経験者を求めています。
流通関連企業にてプライベートブランドなどを育ててきたような方がベストです。
データエンジニア ウェルスナビ
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
社内の膨大な業務データ（顧客のアクセスログ、証券取引ログ、マーケティングデータ、CSへの問い合わせデータなど）を収集・変換・可視化・連携し、幅広い業務に携われます。 業務を行う上ではデータ処理システムのセキュリティ、信頼性、フォールト トレランス、スケーラビリティ、適合性、効率性に重点を置いて、システムの設計、構築、保守... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験 |
データエンジニア （ETL, DWH領域） KADOKAWA Connected
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ活用における、ETL/ELT処理およびDWH/データマートの設計・構築・運用業務をお任せします。 ETLおよびDWH領域のデータエンジニアとして、下記の業務を担当いただきます。 【業務内容】●データレイク上にあるデータをDWHが利用しやすい形式に変換・加工するアプリケーションの設計・開発・運用・保守●DWH上にあるデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ETL/ELT処理またはDWH/データマートに関するエンジニアリングでの1年以上の経験●Scala, Java, Pythonなどを用いた、Webまたはデータアプリケーション開発スキル●Linux系サーバOS上での開発に必要な、最低限の知識、経験 |
データサイエンティスト 三菱UFJ銀行
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
MUFG・三菱UFJ銀行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。 事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 組織の体制強化・人材拡充のため、即戦力となる人材... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上・機械学習、統計に関連する知識・Pythonのプログラミングスキル |
データエンジニア Chatwork
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
Product-Led Growthの促進のため、サービス内におけるデータやユーザアクティビティデータをまとめ、効果検証や各種データの分析を行うための新しい基盤づくりを必要としています。 新データ分析基盤では、データアナリストなどが行うBIなどの直接的な分析だけではなく、A/Bテストなどの施策検証やデータサイエンティスト... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・チーム開発経験。 ・SQLの基本的な知識および実装経験。 ・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識。 ・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験。 ・データ処理システムの構築・運用経験。 ・データベース設計に関する知識・経験 |
データエンジニア（CTO直轄「全社横断データ分析基盤構築プロジェクト」リーダー候補） Sansan
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
■ミッション プロダクトデータをはじめ、ユーザーアクティビティデータや営業データを分析するための全社横断のデータ分析基盤を構築します。 基盤の開発だけでなく、関係者を考慮したデータジャーニーの設計や、メタデータ管理の確立など、広くプロジェクトに関わります。 また、プロジェクトのリーダー候補としてチームを引っ張る役割も担いま... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・何かしらのプログラミング言語を用いた開発経験（3年以上） ・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（3年以上） ・データ分析もしくはログ基盤の構築、運用経験 ・データマネジメントに関する理解と経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進できる方 |
【東京】ビジネス意思決定を支えるデータサイエンティスト ／ 大手メーカーのグループ会社
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
・グループ(国内外)のマーケティング・商品企画・製造現場・サプライチェーン・製品IoTソリューション開発等の現場に密着。 事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進。 ・自社の社員だけでなく共栄会社・ビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーとな... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要）・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等）・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛 |
データサイエンティスト OLTA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。 ■具体業務：機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用。 プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）。 既存... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下）： AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方。 金融機関でクオンツアナリストの経験がある方。 ●ビジネスサイドとの協業し、ビジネス上の課題を数理モデルや定量分析のアプローチを通じて解決した経験がある方 |
データアナリスト hacomono
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 豊島区
| 勤務先 | 東京都 豊島区 |
|---|---|
| 職務内容 |
フィットネス・スクール業界向け次世代CRM・予約システム「hacomono」に蓄積された行動ログなどの各種データを定量分析し、主にPdMと協力し主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をドライブさせていく役割を担っていただきます。 ≪具体的には≫〇CxO,PdM,セールス,CS,サポートなど社内ステーク... |
| 求めるスキル (必要条件) |
〇データ分析実務経験（3年以上）〇SQL を利用したデータ集計・抽出の経験〇シェルやプログラミング言語を使ったデータ加工の経験〇Tableau、PowerBI、LookerなどのBIツールの利用経験〇ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方 |
フルスタックエンジニア サステナブル・ラボ
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ESG/SDGs特化のSaaS型データバンクを含む当社の各種プロダクトのエンジニアとして、各エンジニアと協力し、プロダクトの画面全体を設計・実装を行っていただきます。 特にリリースしたばかりのESG/SDGs特化のSaaS型データバンクは、顧客の課題や業務フローを精緻に理解し、より顧客のニーズに合う形にスピード感を持って... |
| 求めるスキル (必要条件) |
Vue.jsでの開発経験1年以上。 Java Scriptの知見全般。 数字を扱うプロダクトの開発経験。 |
データアナリスト（プロダクトマネジメント部） ／ モビリティ関連会社
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区六本木
| 勤務先 | 東京都 港区六本木 |
|---|---|
| 職務内容 |
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 弊社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。 日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がGO Inc.の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本... |
| 求めるスキル (必要条件) |
- データ分析の実務経験（3年以上）- SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数- 分析 / 集計要件作成の経験- 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験- BIツールの利用経験 |
サイエンス Sportip
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【業務内容】エンジニア・プロダクトマネージャーと連携し、運動指導やスポーツ科学の専門家として様々な意見・提案を出しながら、AI動作解析サービスの開発・運用を行う。 大学・研究施設と連携し、共同研究を推進する。 【業務詳細】- AI動作解析アプリの新規機能の開発仕様作成- 介護・ヘルスケア領域に関わるプロダクト企画- 協力大... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●下記の経験、知識を有する方：プロダクト開発に関わった経験。 動作解析に関する基礎知識。 ●下記のいずれかの経験を有する方：セールス、カスタマーサクセスの経験。 バイオメカニクス、スポーツサイエンス、ヘルスケア、介護領域での研究経験。 理学療法士、作業療法士、言語聴覚士、介護福祉士、看護師、柔道整復師、あん摩マッサージ指圧師、鍼灸師のいずれかの資格を持ち、介護、リハビリ、スポーツなどの現場で働いた経験。 。 ソフトウェアの要件定義、仕様策定、レビューなどの経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
今注目のスポーツテック企業です。
スポーツ領域だけでなく、ウェルネス、ヘルスケア領域で広く使われるプロダクトを展開しています。
データサイエンティスト / MLエンジニア ZOZO
- 想定年収
- ～ 1,230万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 千葉県 千葉市稲毛区
| 勤務先 | 千葉県 千葉市稲毛区 |
|---|---|
| 職務内容 |
■現状の課題と実現したいこと 例えば、ZOZOTOWNでお客様が欲しい商品により早くアクセスできるように改善するという課題に対し、推薦システムの構築や新たな検索手段の創発、検索エンジン改善など、様々な視点から機械学習を活用し、その実現を目指しています。 このような課題は、ZOZOが担うあらゆる業務に存在します。 データサイ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習・深層学習の最新の英語論文の再現実装ができる ・クラウドサービス（GCP, AWS, Azure等）の利用経験 ・機械学習モデルを載せたAPIやバッチの開発経験 |
