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web・モバイル関連の転職・求人情報
- 検索条件：
- [職種] web・モバイル関連
公開求人数： 955件
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PdM & BizDev（IOGT/新規事業開発チーム） M&Aクラウド
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 新宿区
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
|---|---|
| 職務内容 |
CEO直下の非連続成長室を組成し、事業やサービスの非連続な成長を実現するための施策の仮説立案〜リリースまで一気通貫で取り組んでいただきます。 リリース後には事業部と連携してKPI改善など事業やサービスの成長に引き続き関与していただきます。 【具体的な業務内容】・CEOと二人三脚での事業アイデアやプロダクトの立案 ・事業や... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・業界を変革するプロダクトや事業を本気で作りたい方・事業のグロースのレバーの一つとして、プロダクトをこうすべきだと戦略を描ける方・メガベンチャーやスタートアップでの新規事業やサービスの開発経験がある方・市場分析・競合分析の経験がある方・アイデアの発案だけでなく、オペレーションの設計やプロダクト開発チームとの接続など周囲を巻き込むことができる方・プロジェクト業務において、PM/PMOの経験がある方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
同社のユーザーは、売り手が起業家や中小企業の経営者、買い手は上場企業の社長やCFOです。
ペルソナ理解の難易度も高く、専門知識も求められる圧倒的に難しい領域と言えます。
そんな中においても、ユーザーに価値を届けるために、ユーザーからインサイトを引き出し、最適なソリューションをデザイナー・エンジニアと協力しながら開発していただきたいです。
また、それらをアップデートしていくというプロセスを自立的に回していただくことを望んでいます。
難しいミッションでございますが、間違いなく成長環境にあります。
非プロダクトサイドのM&Aプロフェッショナルを巻き込んで、実際に買収が成功するまでとことんコミットしていただくことを望むため、Webサービスに対する知識のみならず、M&Aに対する知識も求められます。
今はM&Aに対する知識が無いという方も、高い学習意欲があれば間違いなく知識を得ることができます。
今後、日本全体でM&Aが拡大していくと考えられる中で、M&AスキルとPdMスキルがあれば、世にはまだ存在しない全く新しいスキルをもった第一人者になることができます。
データサイエンティスト 日立システムズ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 大崎
| 勤務先 | 東京都 大崎 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストとして、提供中のデータ分析サービスのブラッシュアップや、顧客キーマンとのリレーション構築・維持をお任せします。 マネージャ―クラスの方には、データサイエンスチームのビルド・グロースや、データ分析業務を通じたデータサイエンスチームメンバーの育成も担っていただく予定です。 【プロジェクト/リード/テーマの... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験。 DS/AIに関する専門知識を有する人財のピープルマネジメントをした経験。 |
【AI領域】データサイエンティスト（マネジャー候補） 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- 846万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自然言語処理、コンピュータービジョンなどのAI研究開発部隊のマネージャー候補としてジョインいただきます。 まずはメンバーとしてジョインいただき、近い将来に、成果達成に向けた組織、メンバーマネジメントを担っていただきます。 【業務内容】●最新研究論文調査、PoCアイデア立案及び実行、要件定義。 ●メンバー・組織の目標設定および... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（スキル）●スキルセットを評価するための基準やフレームワークを作成・適用経験●進捗管理ツールを使用して期限内に成果を達成した実績●チーム内での情報共有や意思決定の為のツールやプロセスを導入・適用経験（経験・知識）●AI関連分野で研究開発チームのリーダーシップを2年以上、チームの成果を発表・共有した実績●画像処理、自然言語処理（NLP）、数理最適化を含むデータサイエンス業務の実務を3年以上、その業績を定量的に示すことができる●複数のAI関連プロジェクトをマネージメントし、KPIや目標を達成した実績 |
カスタマーエクスペリエンス企画・プロジェクト推進（一般層 課長代理職/総括職） 日産自動車
- 想定年収
- ～ 1,060万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 神奈川県 横浜市西区
| 勤務先 | 神奈川県 横浜市西区 |
|---|---|
| 職務内容 |
社内の関連業務部署およびシステム部門と連携し、新しいデジタル技術を取り入れたカスタマーエクスペリエンスの企画と、実現のためのプロジェクト推進を担当いただきます。 【業務内容詳細】（１）カスタマーエクスペリエンスの企画：マーケットニーズ、関連部署からのヒアリング、調査結果などから目指すべきカスタマーエクスペリエンスを定義す... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●カスタマーエクスペリエンス策定から実装にかかわる業務（３年以上）またはデジタルサービスの企画・プロジェクトマネジメント経験（３年以上）●デジタル、デジタルマーケティング全般に関する基礎知識●マーケティング全般に関する基礎知識●英語コミュニケーション能力（グローバルチームとのやり取りが発生するため、こちらの要望を伝える英語力が必要となります)●TOEIC：730点 |
カスタマーサクセス HERP
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区西五反田
| 勤務先 | 東京都 品川区西五反田 |
|---|---|
| 職務内容 |
顧客のフロントに立って採用課題の解決と向き合い、プロダクト提供を通じた体験価値の向上、新たな価値の創出や提供価値の最大化に向けた企画の立案・実行をします。 ※中長期の目線を持ってより多くのユーザーに価値を届けるチーム運営ができるように、業務プロセスの改善や価値提供プロセスの改善を日々行っています。 【具体的には】・オンボー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・カスタマーサクセスもしくはtoBサービス、SaaS事業での営業経験・ユーザーへの提供価値や満足度の向上・課題解決に向けた提案やプロダクト改善の経験がある・自律的に解くべき課題を定義し、アクションプランを設計できる・周りのメンバーと信頼関係を構築できる人間性・コミュニケーション力※ジュニアクラスの方であればソリューションセールスの経験がある方であれば歓迎しております。 |
新プロダクト／サービス企画【コンシューマ事業・最先端技術領域】 ソフトバンク
- 想定年収
- ～ 1,369万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 | ■ミッション：・同社のグループ全体の視点で利益を生む「新たなプロダクト／サービス」づくり・短中長期の最先端の新技術／先行技術の見通しを見極め、モバイルサービス価値の最大化をリードする ■主な業務：・最先端の新技術／先行技術の発掘と適用可能性（ユースケース）の模索・上記導入にかかるプロトタイプ開発および企画開発推進 ■具... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プロダクト／サービスの企画／開発経験（2年以上）・複数部門を横断したプロジェクトのマネジメント経験（人数の規模問わず）※IT／通信業界でBtoC領域、かつ、ビジネス職としてのサービス／プロダクト企画の経験を求めます※上記がなくとも、モバイル／クラウド／ネットワーク／AI／アプリケーションなどのIT技術の基本的な知識に明るい方であれば可 |
カスタマーサクセスマネージャー【法人事業】 ソフトバンク
- 想定年収
- ～ 1,369万円程度 ( 28～ 42才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
カスタマーサクセス本部ではソリューション営業やカスタマーサポートなど関係部署と連携のうえ顧客の契約維持、更新、売上の拡大を主に担当しています。 ■主な業務：・顧客の目的達成・成功を目的とした、顧客と契約後のサービス利用環境の構築およびサービス導入支援・活用促進を行う。 ・契約継続および取引金額の向上を目的とした、営業・カス... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ネットワーク・サーバー、クラウド、音声、セキュリティー分野に関する基本的な知識・法人顧客（業種不問）への以下の経験：提案営業 or 提案サポートの経験 / アフターフォローの経験 / カスタマーサクセスに関わる業務経験 / 導入サービスの利活用の推進・支援など |
Product Manager ギフティ
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
いずれかの事業部（giftee for Business事業 / e街プラットフォーム事業 / 海外事業 / 新規事業）のチームにジョイン頂き、Bizdevやエンジニアと協働しながら、プロダクトのロードマップ策定や協業先等との案件のプロジェクト推進を担っていただきます。 ＜業務イメージ＞ 新規プロダクトの企画構想、プロ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
エンジニアとの協業経験- プロダクトロードマップの作成・管理の経験- プロジェクトマネジメントの基本的なスキル |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
eギフトプラットフォームの拡大に留まらず新規事業創出や戦略的アライアンス、M＆A、ベンチャー企業への出資を通じてエコシステムを形成。
19年からはASEANを中心としたグローバル展開も積極的に実施。
ギフティは、eGiftの生成から流通まで一気通貫で提供するeGift Platform事業を国内外で展開しているベンチャー企業です。
ネットワーク外部性を構築しリーディングカンパニーとしてマーケットを牽引、2019年9月20日には東証マザーズに、2020年12月25日に東証一部上場へ上場いたしました。
eGift市場はCAGRが約25％と急成長しており、より一層多角的に事業開発、成長を加速させていくフェーズにあります。
現在は、オンライン上で気軽にギフトを贈り合うことができるCtoCサービス「giftee」や法人向けにキャンペーンなどのインセンティブとしてユーザーにeGiftを付与できるサービス「giftee for Business」、その他、地域活性化プラットフォームの「e街プラットフォーム」などを展開しています。
今後は、eギフト事業の深化と探索（新規事業）による指数関数的な成長を継続しつつ、投資やM＆Aによるエコシステムづくり、またASEANを中心とした積極的なグローバル展開による成長を目指しています。
アナリティクスコンサルティング分野 野村総合研究所
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 27～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。 統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 ■仕事内容・A... |
| 求めるスキル (必要条件) |
[実務経験５年以上の方]・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験・事業・ビジネスを理解した上で分析・提案活動で中核的な役割を果たした経験[実務経験５年未満の方]・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル |
DXコンサルタント（カスタマーサクセス） ミツモア
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 27～ 42才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「より多くの顧客に弊社プロダクト『Meets One』の正しい価値を認めていただく」ことが本ポジションのミッションです。 中小事業者のDXがまだまだ遅れている中で、同プロダクトを導入し活用頂くことで経営効率の改善、生産性向上を実現して頂きます。 【具体的な役割】・ 顧客企業の業務フロー分析と最適化の提案作成・顧客との折衝と... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ユーザー/クライアントの抱える課題を当事者意識をもって解決していける方・課題をファクトベースで定量的・定性的に分析し、真の課題に行きつきたいと思える方・目に見える成果(数値成果含む)にコミットできる方・明るく楽しく仕事を進めていける方 |
データサイエンティスト サステナブル・ラボ
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンク「TERRAST(テラスト)」の深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。 各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データスクレイピングの経験1年以上。 Matlab、Python、Rのうちいずれかを使用し、機械学習や統計モデリングを用いたデータ分析の経験（複数あれば尚可）。 以下いずれかの経験をお持ちの方。 Auto ML。 金融系データ分析(市場データの大規模分析等)。 PythonまたはRによる機械学習、統計モデリングを用いたデータ分析。 オルタナティブデータの抽出・分析。 |
【Pangaea Delivery：飲食＆小売店向けSaaSプロダクト】プロダクトマネージャー デジタルガレージ
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロダクト：https://pangaea-delivery.com/ 飲食店および小売店向けSaaSプロダクトの設計、開発ディレクション、改善です。 営業やエンジニアと連携し、顧客ニーズを反映しサービスグロースを担います。 ■詳細：・開発PJのマネジメント ・プロダクト利用状況のモニタリング、改善案の実行 ・事業を成長... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・自社サービス運営企業でのプロダクトマネージャー（もしくは、プロダクトづくりにおける隣接する職務）として1年以上の実務経験 ・自発的/自分事化し、PDCAを回しながらプロジェクト推進をしてきたご経験 |
機械学習エンジニア ELEMENTS
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
顔認証による本人確認プラットフォームでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、顔認証・偽造検知(PAD)・顔/IDの認識、クオリティアセスメントなどの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●pythonでの開発経験（個人でも可）●AWSを用いた開発/運用経験●チームでの開発経験●CI/CD環境の構築経験●何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） |
データサイエンティスト（経験者） ARISE analytics
- 想定年収
- ～ 1,670万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの一元... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるデータサイエンティストのポジションです。
KDDIが持つ4000万人分のビッグデータと、アクセンチュアの持つアナリティクスノウハウを業務として活用できるため、データサイエンティストとしての環境しては、十分なものが用意されています。
PMM（プロダクトマーケティングマネージャー） SmartHR
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「何が売れるか」を考え、「それをどう売るか」に責任を持ちます。 SmartHRのコアプロダクトを中心に、PM/PMMと協働で10→100の成長に寄与する業務を推進していただきます。 具体的には、●機能改善・新機能の企画：顧客要求・ポジショニングなどをPMに共有、●ユーザー要望管理、●リリースに向けた各種タスクのスケジュール... |
| 求めるスキル (必要条件) |
SmartHR のミッション、バリューへの共感。 様々な人を巻き込み、プロジェクトマネジメントができる方。 複雑な課題を整理し、シンプルなビジネス要件へ落とし込むことができる方。 市場／顧客調査やデータ分析に基づいた企画ができる方。 |
オペレーションストラテジスト Luup
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 35才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データによるユーザーや市場の理解に基づき、同社のオペレーション戦略を構築をお任せします。 同社のサービスは、主に市場を巡回してバッテリー交換や車両の再配置をするFieldオペレーション、車両の定期メンテナンスや故障車の修理をするリペアオペレーション、お客様対応をするカスタマーサービスなど、複雑なオペレーションによって運営... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜経験＞・3年以上のIT、プラットフォーム系企業等での実務経験。 あるいは、戦略コンサルティング業務経験・課題解決に必要となるデータを定義して取得の設計を行い、データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行した経験3年以上・ダッシュボードの作成など、データのビジュアライズなどを行った経験 ＜スキル＞・課題の全体像を理解して、論理的に課題の解決手法を設計できること・データベース言語（SQL）を使いこなせること |
データアナリストマネージャー候補 タイミー
- 想定年収
- ～ 1,400万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自社サービスである利用データ、広告データ、SFA・CRMの利用データ、自社アンケート結果など幅広いデータを用いて、社内の意思決定を支援しているBIチームの中で、プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながらも、メンバーマネジメントや中長期の計画の立案などを実施していただきます。 【業務内容詳細】●ユーザーのログデータを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLを利用したデータ抽出のご経験●DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験●統計検定2級相当以上の統計についての知識をお持ちであること●マネジメント経験（1年以上） |
カスタマーサクセス（エリア事業部/オープンポジション）リーダー候補 タイミー
- 想定年収
- ～ 750万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 北海道 札幌市
| 勤務先 | 北海道 札幌市 |
|---|---|
| 職務内容 |
■エリアオープンポジション：地方支社5拠点/北海道・東北・北信越・中四国・九州を想定勤務地としてオファーまでに決定とさせていただき、遠方からの転居が必要になる場合は転居費用を補助させていただきます。 （支給対象項目は選考が進みましたらお伝えいたします）■業務内容：商談による新規受注から既存クライアントのフォロー・拡大まで... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●法人営業経験(3年以上)●高い営業実績をお持ちの方●普通自動車運転免許必須 |
プロダクトマネジメント（IP軸戦略推進） バンダイナムコエンターテインメント
- 想定年収
- ～ 850万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
モバイルコンテンツ、家庭用ゲームなど幅広いお客様向けの多様な商品・サービスをワールドワイドで提供している同社で、自社会員基盤の開発・運営のプロダクトマネジメントを担当いただくとともに、同社グループ全社のIP軸戦略最大化のための取り組みにも関わっていただきます。 ■業務内容：（１）開発・運営に関するプロダクトマネジメント... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（以下の経験を有している方）・会員基盤そのもの、および会員基盤を用いたウェブサービス・アプリのプロダクト開発の経験（3年以上）※ご応募の際に、上記における経験職種、役割（どのような形でプロダクト開発に携わったのか）をご記載願います。 |
リードプロダクトデザイナー［UI/UX］ Sansan
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 30～ 42才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロダクトの機能デザインを通して、サービスの価値をユーザーに伝えていくことがミッションです。 ウェブアプリ、スマートフォンアプリなどで利用されるサービスの機能設計と、ユーザーのコミュニケーション設計（UI/UX）全般を担当します。 ご本人のキャリアにおける意向や、適性がある方にはデザイン組織のマネジメントもお任せしていきま... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・いずれか必須、かつ合計で5年以上の経験 -スマートフォンアプリのUI/UX設計 -ウェブサイトやウェブサービスのUI/UX設計・プロダクトマネジャーやエンジニアとコミュニケーションを取りながら業務を進めた経験 |
グループのオウンド広報ニュースサイトプラットフォームの管理・改革 ／ バックオフィスサービス提供企業
- 想定年収
- ～ 950万円程度 ( 28～ 48才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 大阪府 門真市
| 勤務先 | 大阪府 門真市 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループのニュースサイトのフロント・バックヤードの保守・維持及び改善に関するあらゆる業務の改革推進リーダーをお任せします。 【具体的には】・Webサイトのフロント部分のUI分析及びそれをもとにしたサイト全体の改善・記事発信の効果を最大化するためのサイトデザイン構築及びその実装・Webサイトのバックヤード側の中核であるデー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
Web管理ノウハウ・セキュリティ対応に必要な一通りの知識を持つ／外部ベンダーと連携してシステムの改善・保守、ガバナンス対応ができる。 オウンド発信等のプラットフォームの管理・運用及び最適化・セキュリティ対応等を行うための知識及びスキル。 SNS等を含むWeb上におけるコミュニケーションの最新動向に関する知識を有する。 システム改修等のスケジュールを組み、関係先の進行について適切なマネジメントを行いながら、ソリューションの提案・システム要件への落とし込みができる。 |
マーケティングディレクター 一休
- 想定年収
- ～ 1,880万円程度 ( 23～ 35才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区紀尾井町1-3
| 勤務先 | 東京都 千代田区紀尾井町1-3 |
|---|---|
| 職務内容 |
一休が運営するサービス(一休.com,一休.comレストランなど)のプロダクトに関して、様々なプロジェクトを推進して頂きます。 代表や経営メンバーともディスカッションを重ね、戦略を遂行していきます。 事業責任者、営業、エンジニア、デザイータサイエンティストなど多くのステークホルダーとディスカッションを重ねながら、自社サービ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
プロダクトマネージャー、Webプロデューサー、Webディレクターとして、データ分析をベースとしたビジネス創造、事業戦略の経験。 もしくは、コンサルティングファーム出身、社内のデータ活用事業の経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
独自のビジネスモデルが世の中のニーズと合致し、成長中。
商材が売りやすいのも魅力です。
同サイトに乗せる旅館やホテルは営業個人が顧客として体験し満足したのものでないと掲載をしておりません。
そうしたこともあり、顧客満足度のアンケート満足度が1位になることがございます。
多くの社員が19時迄に退社する、とても働きやすい環境の職場です。
プロダクトマネジメント部 部長候補 ビズリーチ
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
急成長するビズリーチ事業に対し、事業面の課題を抽出し、代表をはじめとする経営陣とのディスカッションを通じてプロダクト戦略の策定から実行までを組織を主導していただきます。 今後更なる事業拡大に向け、新たな価値の創出、HRMOSとのプロダクト連携等、プロダクト戦略全般を担っていただく他、組織のマネジメントなど、内容は多岐に渡... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プロダクトマネジメント経験 5年以上・クロスファンクショナルチームをリードした経験・スピードが重視される環境下で優先順位をハンドリングした経験・ラインマネジメント経験 |
プロダクトマーケティングマネージャー（PMM） ラクスル
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社事業のサービスを顧客起点のアプローチから事業成長に繋げていくPMM（プロダクトマーケティングマネージャー）をお任せします。 プロダクト・ビジネスメンバーと連携を図り、ユーザーやマーケットに向き合いながらサービスを育てるポジションです。 「誰に」「どんな価値を提供するのか」を出発点とし、ECサイトで取り扱っている数多くの... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 ・CRM領域、マーケティング実務の包括的な経験をお持ちの方。 ・カスタマーサクセス領域でテックタッチの経験をお持ちの方。 ・コンサルティングファームでデジタル領域のPJT経験をお持ちの方。 |
ソリューション領域：B2Bプロダクトマネージャ（シニアクラス） ABEJA
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
●新規サービス/プロダクトのアイディエーション並びにビジョン策定：ターゲットユーザーと課題の定義 - 課題解決策の提示と具体化 - プロダクトロードマップの策定 - ユーザーストーリー設計とMVP定義。 プロトタイプ開発の推進、初期仮説検証。 ●新規サービス/プロダクトの開発マネジメント：開発の推進、リリースマネジメント。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●エンタープライズ企業に対しての中長期でのプロジェクト/コンサルティング経験●エンジニアやデザイナーと協業しての事業開発/プロダクトマネジメント経験●デジタルサービスの企画・プロトタイピング・開発・運用を立ち上げから一貫して推進、マネジメントした経験●プロダクト開発におけるUX・UI設計の理解●データマネジメント・データ活用のプロジェクトを推進した経験、もしくはデータ解析関連の製品を扱った経験●論理的に新規サービスの重要性を説明できるプレゼン能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト ABEJA
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 【業務内容】●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定：(1)データの前処理、EDA、可視化(2)最適な手法の調査、選定(3)モデルの作成、精度性能評価(4)... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験：1)画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかの経験2)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までを自身で経験3)業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる4)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る5)エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
ソリューション領域：データサイエンティスト(マネージャー補佐) ABEJA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンスグループのマネージャー補佐として、マネージャーと連携しながら二人三脚で、組織開発・組織運営を推進いただきます。 具体的には下記の業務をお任せします。 【業務内容】●データサイエンスグループの組織効率化・組織活性化に向けた仕組みづくりメンバーとのコミュニケーションを通した組織課題の発見・深堀・改善実行●組織運... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●組織運営や組織改善活動をリードされた経験（1年以上）●データサイエンティスト・機械学習エンジニアと一緒に働いた経験マネジメントの経験。 (プロジェクトリーダーや人事としての関わりも歓迎)●既存業務の見直し、改善、仕組み化などの経験●データサイエンスを含めた先端技術やビジネス実装への好奇心・学ぶ姿勢 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
カスタマーサクセス・事業開発_マネージャー モノグサ
- 想定年収
- ～ 1,150万円程度 ( 28～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
学校や塾、一般企業等の法人顧客に対して『Monoxer』の活用支援や『Monoxer』を通じた課題解決の提案・顧客の目標達成を目指していただきます。 SaaSビジネスモデルとして、また「記憶」という領域を取り扱う以上、継続してプロダクトを使っていただくことは事業戦略においても非常に重要なテーマです。 主に大手顧客向けに施策... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ITに関わるプロダクトを用い、法人顧客と折衝されてきた経験（カスタマーサクセス業務経験は不問）｜・顧客接点において高い成果を上げてきた経験｜・マネジメント経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
ポジション名にも記載の通り、顧客とも接点を持ちつつ、セールスやエンジニア等他職種と協働しながら、よりMonoxerを活用いただくための施策の企画やプロダクトの機能開発・改善提案を行っていただく、事業開発的な要素も持ち合わせたポジションです。
本来はPdMが担うようなプロダクト改善の意思決定などにも携わっていただけるため、セールスやカスタマーサクセスから事業開発にキャリアの幅を広げていきたい方には非常に魅力的なポジションです。
また、「記憶」という前例のない領域の事業のため、セールス・カスタマーサクセスとしての勝ちパターンが決まっておらず難易度が高いため、カスタマーサクセスとしてもスキルアップが期待できます。
カスタマーサクセス・事業開発 モノグサ
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
学校や塾、一般企業等の法人顧客に対して『Monoxer』の活用支援や『Monoxer』を通じた課題解決の提案・顧客の目標達成を目指していただきます。 SaaSビジネスモデルとして、また「記憶」という領域を取り扱う以上、継続してプロダクトを使っていただくことは事業戦略においても非常に重要なテーマです。 主に大手顧客向けに施策... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・法人顧客と折衝し課題解決をしてきた経験（カスタマーサクセス業務は未経験可）｜・多様なステークホルダーとのコミュニケーション経験｜・定量情報の分析から課題特定をした経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
ポジション名にも記載の通り、顧客とも接点を持ちつつ、セールスやエンジニア等他職種と協働しながら、よりMonoxerを活用いただくための施策の企画やプロダクトの機能開発・改善提案を行っていただく、事業開発的な要素も持ち合わせたポジションです。
本来はPdMが担うようなプロダクト改善の意思決定などにも携わっていただけるため、セールスやカスタマーサクセスから事業開発にキャリアの幅を広げていきたい方には非常に魅力的なポジションです。
また、「記憶」という前例のない領域の事業のため、セールス・カスタマーサクセスとしての勝ちパターンが決まっておらず難易度が高いため、カスタマーサクセスとしてもスキルアップが期待できます。
Customer Success（Manager候補） UPSIDER
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
アカウント開設から開設後のご利用開始までに必要なオペレーションを幅広くお任せします。 新規のユーザー様にUPSIDERを適切に、かつスムーズに導入できる仕組み作りは勿論、ユーザー数がN倍に急増しても体験価値を維持、ひいては向上できるチーム作りにもチャレンジいただくことを期待しています。 - サービスのオンボーディングから... |
| 求めるスキル (必要条件) |
#NAME? |
