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公開求人数: 1,236


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[職種] web・モバイル関連
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【プロフェッショナル採用】産業素材DXプロダクト プロダクトマネージャー
三菱商事

想定年収 1,000万円 ~ 1,300万円程度 ( 30~ 43才 )
職務内容 【ポジション概要】プロダクト/プロマネ/EMを横断する形での役割分担を意識しつつ、開発チーム(フリーランスエンジニア約8名)と連携しながら、ユーザー価値最大化をリードいただきます。
【業務内容】・原料在庫管理SaaS「M-Stock」におけるプロダクトマネジメント業務全般・既存PdM(EM兼務)との役割分担による開発・運...
求めるスキル
(必要条件)
・SaaSプロダクトのプロダクトマネジメント経験・プロジェクトマネジメントもしくはEM経験・アジャイル開発の実務経験・関係者と円滑に合意形成できるコミュニケーション力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
三菱商事が推進する「産業DX」領域の中核を担うマテリアルソリューショングループにおけるPdMポジションです。
同社は、鉄鋼・素材業界向けに品質証明書デジタル化サービス「Millbox」および原料在庫管理SaaS「M-Stock」を開発・提供。
特許技術を活かした統計アルゴリズムによる需要予測精度の高さを武器に、業界内唯一のソリューションを展開しています。

NEW
【リテイルクラウド】プロジェクトリーダー(PdM候補)
エムシーディースリー

想定年収 ~ 936万円程度 ( 26~ 40才 )
職務内容 【具体的な業務】▽仕事概要AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。
各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開。
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求めるスキル
(必要条件)
ソフトウェア開発に関するプロジェクトマネジメント(顧客折衝、要件定義、ベンダーコントロール)のスキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
食を支える二大業態のスーパーマーケット(GMS)やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール(recemaru)を提供しています。
食品リテイル企業(大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア)の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰(どんな特徴の人たち)が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列などアクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。
また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。
すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。

NEW
データサイエンティスト / 東大発スタートアップ

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 0~ 0才 )
職務内容 データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。
主に、自然言語処理(NLP)、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。
また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメ...
求めるスキル
(必要条件)
・機械学習、ディープラーニングの知識および実装経験・Linuxの使用経験・常に新しいAI技術やトレンドを追い、プロジェクトに反映できる積極性。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は、東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、大きく発展させることを目的に2020年2月に設立。
先端技術の社会実装と、企業の次世代を担う人材やスタートアップ企業の育成を推進し、AI技術を中心とした価値の連鎖を生み出していきたいと考えています。
 AI分野を中心に先端技術の進展が目覚しく、産業構造の大きな転換期を迎える中で、AI技術が社会にもたらすイノベーション・スパイラルの起点となることを目指しており、非常に社会的意義の高い事業領域で挑戦をしている企業です。
アカデミックと事業の架け橋となる非常にユニークで稀有な立ち位置です。
 データサイエンティストとしての専門性のみならず、高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。
人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできる点が非常に面白いと思います。

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