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AIプラットフォームエンジニア
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| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 26～ 42才 ) |
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| 職務内容 |
＜ミッション＞ミッションは、同社の多様なユーザーデータを活かし、「最適な創作と読者を結びつける推薦基盤」を発展させることです。 機械学習をベースに、大規模言語モデル（LLM）やベクトル検索など、生成AI周辺の技術も取り入れます。 これにより、クリエイターの集客とユーザーの利用体験の向上を同時に、かつ最大限に実現します。 ＜具体的な業務イメージ＞・おすすめ機能や検索機能の要件定義、目標指標の設計、技術の選定・ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴を抽出するデータ処理の仕組みを設計、運用・LLMや埋め込み（Embeddings）技術を使い、コンテンツの理解や、検索の基盤を設計、運用・推論パイプラインや、LLM/機械学習モデルの開発・運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、より良い状態にする■プロジェクト事例・ユーザーの行動とコンテンツ情報に基づいた推薦エンジンの開発と改善・コンテンツを適切に分類する仕組みの開発と改善・記事評価機能の開発と改善。 その運用をチームで支援・信頼性・安全性を高めるためのフィルタリング。 具体的には、悪意ある行動を検知し、LLMで判断する機能です・古くなった機械学習基盤を最新の技術に更新し、性能と費用の改善・新規事業における検索・おすすめの仕組みの企画、開発、改善 |
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求めるスキル (必要条件) |
＜以下すべてのご経験をお持ちの方＞・機械学習/LLMパイプラインの構築やモデルの運用のご経験（1年以上）・システムパフォーマンスを考慮したLLM・機械学習システム構築のご経験（ベクトル検索など）・大規模データ環境でのデータ処理のご経験・大規模データ環境でのデータ分析のご経験・一定のビジネス上のKPIを定めてシステム運用をしたご経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 千代田区 |
企業情報
「つくる、つながる、とどける」をモットーに、コンテンツ・テクノロジー・デザインを融合させた新しいプラットフォームデジタルコンテンツ配信の仕組み創りを実現しています。
読者が面白いコンテンツに出会えて、クリエイターは自分がつくったものを多くの人に届けることができ、出版・メディアも元気になる。
そんな世界の実現を目指しています。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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