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公開求人数: 22


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[キーワード] 大規模言語モデル

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システム基盤構築・自動化推進担当(AI活用推進)
PayPay

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>成長を支える多様な業務変革を推進。
今回は2つの部署で採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。
■業務支援部(業務システム構築)・業務の改善・効率化に向けた企画立案・業務プロセスの再設計、システム自動化、省力化の推進・自動化に関するシステム要件の作成・業務の委託化によるコスト削減・効率化の実行・採...
求めるスキル
(必要条件)
<業務支援部>・業務改善・業務設計の経験:業務フローを可視化し、ボトルネックや無駄を発見し、改善した経験・業務移管・委託化の経験:BPO、オフショア委託の設計・運用経験・システム開発・プログラミングスキル:Python、SQL、VBAなどを使い、簡単な自動化やデータ処理を自分で実装できる<基盤企画部>■開発PJ推進(業務領域AIプランナー)・フルスクラッチによるシステム企画やプロジェクトマネジメントの実務経験・大規模言語モデル(LLM)のAPIを活用したアプリケーション開発経験・業務プロセスを分析し、自動化や効率化を提案・実現した経験■開発エンジニア(業務領域エンジニア・フルスクラッチ開発でのPL/PMの実務経験(3年以上)・データウェアハウス(BigQuery、Snowflakeなど)やデータレイクの構築・運用経験・Outsystemsなどのローコードツールでの開発経験(3年以上)※つづく※/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

生成AI活用の新規事業開発(取締役直下、マネージャー候補)
U-NEXT HOLDINGS

想定年収 900万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 生成AI技術の進化と市場拡大に伴い、同社ではAI事業の推進スピードを劇的に上げるため、取締役直轄の専門組織を強化します。
検討や調査に留まらず、通信・エネルギーセクターが保有するアセットとAIを組み合わせ、具体的にお客様(主に中小企業)に提供できる「AI-DXサービス」を素早く組み立て、グロースさせることがミッションです...
求めるスキル
(必要条件)
【ハード】・IT業界(SaaS、SIer、Webサービス等)における法人営業(ソリューション営業)の経験(目安:3年以上)・新規事業開発、または既存事業における新サービス/新プロダクトの企画・立ち上げに携わった経験・基本的なITリテラシー(クラウド、API、データベース等の概要を理解している)・生成AI、大規模言語モデル(LLM)に関する基本的な知識と強い興味関心【ソフト】・論理的思考力・仮説構築力: 市場や顧客の曖昧なニーズから課題を特定し、解決策の仮説を立てる能力・実行力・推進力: 策定した戦略や計画を、社内外の関係者を巻き込みながら最後までやり遂げる力・高いコミュニケーション能力: 社内キーマン、顧客、パートナー企業、エンジニアなど、多様なステークホルダーと円滑にリレーションを構築できる能力・ドキュメンテーション能力: 企画書、提案書、要件定義書などを分かりやすく作成できるスキル/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

【Value Co-creation】AIコンサルタント(顧客向け最先端技術の実装支援)
博報堂テクノロジーズ

想定年収 1,000万円 ~ 1,500万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AIなどの先端技術の実装支援を担う専門組織で、営業・ストプラ・エンジニアと連携し、成果に直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。
<具体業務>・得意先の業務課題の把握と、生成AI等を活用した解決アプローチの設計・ChatGPTなどの大規模言語モデ...
求めるスキル
(必要条件)
・生成AI(ChatGPT、Claude、Gemini等)を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験(例:ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化 など)・LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験・得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験(例:ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理)・クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験・Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス(Vertex AI, Bedrock等)を活用した実務経験・統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験(ただし特化型の分析職ではない)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AISaaS】
PKSHA Technology

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 38才 )
職務内容 SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。
ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。
自社プロダクトのさらなる起...
求めるスキル
(必要条件)
●アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味●SaaSの立ち上げ・開発・運用におけるエンジニア経験(AIの有無問わず)、またはAIに関連する開発または研究の経験●プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。
●ビジネスレベルの日本語力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など)。
 ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
 ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど)。
 ・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。

【JAPAN AI】シニアバックエンドエンジニア (AI Agent Framework)
ジーニー

想定年収 800万円 ~ 1,600万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 社内外の開発チームと連携しながら、高速かつスケーラブルなマルチテナント対応のランタイム環境や、多数のエージェント同士のインタラクションなど、複雑な機能を実装しリードしていただくポジションです。
<業務内容>・AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)・AI エージェント同士...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 (5年以上)・機械学習に関する実務経験 (3年以上)→機械学習アルゴリズム : 回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験→データ前処理 : データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル→モデル評価 : 精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用・自然言語処理に関する実務経験 (3年以上)→テキスト処理技術 : 自然言語処理ライブラリ (NLTK、spaCy、Transformersなど) の使用経験→言語モデル :BERT、GPT、RoBERTaなどの事前学習モデルのファインチューニング経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・英語もしくは日本語でのビジネスレベルでのコミュニケーションスキル (どちらか必須)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
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