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機械学習エンジニア
mento
| 想定年収 | ～ 1,400万円程度 ( 26～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ＜期待役割＞・機械学習技術を駆使し、プロダクトの価値向上に貢献すること・データドリブンな意思決定を推進し、ユーザーのニーズに応える機能開発を行うこと・チーム内での知識共有や技術指導を通じて、開発カルチャーの醸成に寄与すること・ 機械学習モデルの開発・実装→ユーザーの行動データやコーチングデータを活用したモデルの設計・開発・モデルのデプロイメントと運用→開発したモデルの本番環境へのデプロイ→モデルのパフォーマンス監視と継続的な改善・ プロダクトチームとの連携→プロダクトマネージャーやエンジニアと協力し、ユーザー体験向上のための機能開発→機械学習技術を活用した新機能の提案と実装・ 他チームとの連携・全社の生産性向上→ビジネスチームと協力しながら、ユーザー課題を解決するプロダクト開発→社内ツールや業務プロセスの改善を通じた全社の生産性向上＜ポジションの魅力＞・社会的意義の高い事業への参画・技術選定や企画の上流から関われる・多様なデータを活用した開発・技術選定や企画の上流から関われる・社会的意義の高い事業に関われる・0→1のプロダクトを複数生み出す機会（コンパウンド）・コア事業の成長と新規事業の再投資サイクル |
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求めるスキル (必要条件) |
・機械学習を用いたモデルの開発・実装経験（3年以上）・機械学習（分類・回帰・検索・推薦・LLMなど）の知識（3年以上）・機械学習システムの開発・運用経験・Webアプリケーションの開発経験・日本語にてコミュニケーションが可能なこと／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 |
企業情報
株式会社mentoは、「夢中をふつうにする」をビジョンに掲げ、個人向けには、キャリアや人間関係などのテーマで気軽にコーチングを体験できるサービスを提供し、法人向けには、リーダー育成や組織開発に特化したコーチングプログラム「mento for Business」を展開。
プロのコーチによる1on1の支援を通じて、管理職の主体的な行動変容を促し、組織全体のエンゲージメント向上を目指しています。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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