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転職相談 entry

データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報

弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。

【求人の特徴】 … もっと見る

データアナリスト&活用推進担当
アイスタイル

想定年収 ～ 900万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 ＜ミッション＞同社のサービスや業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いて、toCサービスに関するプロダクトマネージャーやマーケターと協働しながら各部門の業務課題を発見し、データドリブンな運営に変革していくことで業務の効率化や各部門の成果の最大化、また領域横断での全体最適化を目指します。
＜業務内容＞・プロダクトマ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・マーケティング領域やプロダクトグロースのデータ分析での課題解決経験・データ人材のカリキュラム構築や育成経験・KPIの設計と組織実装の経験・分析クエリなどSQLの高度な知識／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

事業・データ横断のデータ分析部門副部長候補
アイスタイル

想定年収 800万円 ～ 1,180万円程度 ( 30～ 49才 )
職務内容 同社のデータ戦略・活用を統括する部門であるデータ本部において、データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどデータ活用を最大化する業務を担う組織のマネジメントをお任せします。
＜業務内容＞同社のサービスを通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
データという文脈の中でプラットフォ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・システム開発/データビジネスなどプロジェクトマネジメント経験・3人以上のチームマネジメント経験・SQLまたは別のプログラミング言語の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【社内IT】【TC】データマネージメントDX推進リーダー
日鉄ソリューションズ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 36～ 49才 )
職務内容 ＜当該領域における取り組みテーマ＞データドリブン経営の要となるグループ全体のマスターデータのコード設計ならびにコードマネージメント(上記のSAP導入と平行で全社マスターデータマネージメントシステムを構築)＜業務内容＞DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネージメントの全社スキームのもと、全社データリーダーと...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SI・ソフトウェア開発の業界での７年以上のSEもしくはコンサルタントとしての経験・業務アプリケーションのエンジニアリング/導入の経験・データモデリングの経験(概念データモデル・論理データモデル)・PL・チームリーダーの経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

シニアアナリティクスエンジニア （BIエンジニア）
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ～ 1,560万円程度 ( 28～ 50才 )
職務内容 同社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。
アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタ...
求めるスキル
(必要条件)		 ●ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度●高いSQLスキル（3年以上）●Gitの利用経験（1年以上）●データ分析を行った1年以上の経験（KPI定義、可視化、アドホックな分析）●DWHの知識と経験（Snowflake、BigQuery）●Tableau、Looker等のBIツールの利用経験（1年以上）●データエンジニア、データアナリスト、現場の担当者とスムーズな会話力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

【データソリューション事業本部】サービス・小売業向け事業を推進するデータサイエンティスト　／　大手メーカー

想定年収 900万円 ～ 1,250万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 現在は主にサービス業や小売業界に対して、現場データを収集・分析・活用し、業務プロセスの最適化や経営課題解決に繋げるデータソリューションビジネスを展開しています。
今後は社会インフラ向けにデータソリューションビジネスを展開していく予定です。
スマート事業部はまだ10名程度の規模の組織ですが、オムロングループ内の様々な部署から...
求めるスキル
(必要条件)		 ・機械学習・深層学習を活用したモデル開発の実務経験・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験・PoCからプロダクト化に向けたモデル改善・評価の経験・社内外ステークホルダーとの協働経験・機械学習・深層学習に関する理論的理解と応用力・Pythonを中心としたプログラミングスキル・データ分析に基づく課題解決力・技術的な内容を非技術者に分かりやすく伝えるコミュニケーション力・複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進する調整力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

社会課題解決に向けたデータ分析を推進するデータサイエンティスト　／　自動車メーカー

想定年収 ～ 1,090万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 同社が保有するコネクテッドカー由来のビッグデータを活用し、社会課題の解決や新たなサービスの創出につながるアルゴリズム開発・分析業務をリードしていただくポジションです。
交通安全や道路インフラ、ヘルスケアといった広範な領域で、実世界のデータから本質的な課題を抽出し、ソリューション設計まで一貫して携わっていただきます。
【業務...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析プロジェクトのリード経験・分析課題の設計-分析-レポーティングまでの一連の業務経験・PythonやSQLによる分析コード実装スキル・機械学習モデルの構築経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

デジタルサービス・モバイルアプリ領域におけるビジネス／データアナリスト　／　自動車メーカー

想定年収 ～ 1,090万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 同社が提供するデジタルサービス（例：先進安全機能、リモート操作、車内エンタメ機能など）や、コンパニオンアプリ（HondaLink／AcuraLink／HondaTotalCareなど）のログデータを起点に、ユーザー行動の分析と、顧客課題の発見を行います。
その分析結果をもとに、CX（顧客体験）や、プロダクトのUX（ユーザ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・自ら課題を発見し、主体的に行動できる思考力と実行力・多様な関係者と連携しながら推進できるコミュニケーション力・論理的思考に基づいた問題解決スキル（スコープ設計、目標設定、課題設定）・基礎的なデータ分析スキル／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

社長室【データサイエンティスト職】
キャディ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 34才 )
職務内容 「全社に影響を与える経営イシューを自ら見極め、解決する」をミッションとする全社横断の組織で、部署単位では解決しきれない構造的・横断的な経営課題を経営直下で横断的な課題解決を担います。
例えば、AIの進化が製造業にもたらすインパクトを踏まえ、10年後の産業構造とキャディのあるべき姿を構想し、そこから逆算して必要な打ち手を設...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい）・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 台東区

DXシニアデータマネージャー候補　／　介護・福祉系企業

想定年収 1,000万円 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 1.データ基盤の企画・開発・運用保守、データ品質管理リード経営陣や業務部門の要望を把握しながら、データスチュワード職メンバーと共に社内のデータ環境改善を主導します。
2.データ分析の企画・実行、KPI管理経営陣への提言を視野に、データサイエンティスト職メンバーと共に社内のデータ分析の高度化を上流段階から主導します。
3.プ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・シニアレベルでのデータサイエンティストとしての実務経験・データ基盤構築に関わる実務経験・経営層、業務部門、システム部門と効果的にコミュニケーションを取れる能力・マネージメント経験・自己主導で新しい課題に取り組む能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

DX企画推進担当
PayPay

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 44才 )
職務内容 ＜経営戦略部のミッション＞・同社グループ全体の成長と収益性向上をデータ分析によりドライブすること・データドリブンなグループ経営の前提として必要となるデータ整備やダッシュボードによるKPIモニタリング環境を実現していくこと・AIや各種テクノロジーを活用することにより、経営管理に資する自動化・効率化を実現していくこと＜業務...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜以下の業務経験を合計5年以上お持ちの方＞・Tableau、Sigma等でのダッシュボード構築経験・SQLのプログラミング、Big QueryやSnowflakeでのデータテーブル・クエリの実装経験・SIer企業等での経営管理システムに係る要件定義、システム設計・開発から導入・運用・保守までの実務経験・システム開発・導入プロジェクトの企画・PMO経験・RPA(UiPath等)や自動化ツールの実装・運用・保守経験・Chat-GPT, Gemini等、生成AIを活用したDX企画・推進の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト
テオリア・テクノロジーズ（エーザイグループ）

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 同社の認知症に関する取り組みの基盤はデータです。
製薬会社である親会社の認知症に関する40年以上の取り組みの中で蓄積された様々なデータや、これから私達テオリアテクノロジーズが提供していく様々なプロダクトを通して集められるデータを使い、認知症という社会課題にアプローチしていきます。
既存、そしてこれから集められていくデータを...
求めるスキル
(必要条件)		 ・顧客志向で顧客のベネフィットの最大化を常に考える人物・課題の発見と解決を能動的に行える人物・非専門家に対してわかりやすく、ロジカルに説明ができる能力がある・利用する技術やツールについて、中長期の視点から適切な選択ができる↓データサイエンスに関する実務経験・データの取得、整理、解析、可視化などを実務で実施したことがあること・データ設計、データベース設計の経験・統計モデル、AIモデルを実務で構築した経験があること／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

機械学習データサイエンティスト　／　バイオテック企業

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化をお任せいたします＜業務内容＞■Small RNA検査系の開発・アップデート・研究デザイン・統計解析を用いたバイオマーカー選定・機械学習モデルの構築・品質基準・精度管理の設定・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施■検査系の機械学習パイプラインの自動化・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ビジネスレベル以上の日本語または英語・Linux/Shell scripts/SQL/Python・大学卒業レベル以上の数学・確率論・統計学の基礎的な理解・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解・各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験 ※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

データストラテジスト
Craif

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 【仕事内容】●社内外の研究データ並びに社内の事業関連データに基づき、事業戦略およびエクイティストーリーの策定。
●事業データの解析。
顧客データや売上等の製品KPI、社内チームの活動データ等の解析を通じて、製品のターゲティングやリソース配分の最適化を通じて事業拡大に貢献する。
●R&Dデータの解析。
研究開発データのうち、検査...
求めるスキル
(必要条件)		 下記いずれからのご経験　●コンサルティングファーム、スタートアップ、商社、事業会社等での３年間以上の実務経験 ●プロフェッショナルとして、自身の責任もとでステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを推進した経験 ●高い問題解決能力（限られた情報や不確かな状況の中でも、解くべきイシューを特定する能力）●修士以上の理工系の学位（医学、生物学、コンピュータサイエンス、データサイエンス、等）●基礎レベルのプログラミングの経験（Python, R, JavaScript、等)、UNIX/Linuxの基礎知識／【英語力不問／大学院卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

【デジタルプロダクト／経営企画部】データストラテジスト
エムシーディースリー （旧MCデータプラス）

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 ＭＣデータプラス、インダストリー・ワン、エムシーデジタルの3社が2025年7月に統合して生まれた三菱商事100%子会社の企業です。
統合後のさらなる事業拡大を目指していく中で、経営管理の現場では、旧会社ごとに異なるKPIやシステム、データが混在しています。
これを一から現状分析し、あるべき経営指標とデータフローを設計、SQ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工・集計実務経験・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築と、運用・現場定着を自ら主体的に手がけた経験・dbt等を用いたデータパイプラインの構築、データモデリング、およびテスト自動化の実務経験・サーバーレスアーキテクチャ(Cloud Run Functions/AWS Lambda等)の実務経験・日本語ネイティブレベル／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
三菱商事グループの安定した基盤のもと、統合による新生エムシーディースリーの「データドリブン経営」を牽引するコアメンバーを募集しています。
経営管理指標の抜本的見直し・データ基盤の統合・ダッシュボード開発と運用定着/改善までリードし、成長期の事業戦略や意思決定プロセスへの変革に貢献いただくポジションです。

データアナリスト
GENDA

想定年収 ～ 1,080万円程度 ( 25～ 42才 )
職務内容 ビジネスを俯瞰的に分析し、経営陣・マーケティング・プロダクトなど各チームのハブとなってDX推進やAI活用などデータドリブンな意思決定による事業グロースを実現します。
あらゆる内部/外部データ・オンライン/オフラインデータを横断的に駆使して、各事業のアクションに対する示唆(インサイト)を抽出し、組織を動かして頂きます。
＜具...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析実務経験2年以上・定量/定性/ユーザー調査等における仮説/調査設計/集計/資料作成の経験・SQL/Excelを用いてデータの抽出・集計が出来る／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
Aspiration（アスピレーション＝大志）として、「世界中の人々の人生をより楽しく」を掲げております。
GENDAという名称はGlobal Entertainment Network for Dreams and Aspirationを表しており、グローバルなエンターテイメントのネットワークを構築し、世の中に流通する「楽しさの総量」を増やすことを目指しております。

データサイエンティスト_AI技術開発部
GO

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 35才 )
職務内容 ●事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計●多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善●実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング■所属組織：●アルゴリズムグループ：8名　事業部、PdM、エン...
求めるスキル
(必要条件)		 以下すべての要件を満たす方：●Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）●データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験●機械学習を用いた実務経験●SQLを用いたデータベース利用経験●Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験●大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区麻布台

データアナリスト_AI技術開発部
GO

想定年収 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 38才 )
職務内容 ■所属組織：AI技術開発部分析グループは4名体制です。
集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。
プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジ...
求めるスキル
(必要条件)		 以下すべての要件を満たす方：●回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験●SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験●大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区麻布台

データエンジニア
10X

想定年収 ～ 1,120万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 ●Stailerの各プロダクトで取得されるデータや小売事業者から直接受け取るデータから信頼性の高いデータウェアハウスおよびマルチプロダクトのデータ基盤の構築・運用●小売事業者が持つデータをStailerの各プロダクトに入力するためのデータパイプラインの構築・運用●社内のアナリストやBizDevが利用するデータマートの構...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験●dbtやSQLを用いた業務経験●クラウド環境(AWS, GCP, Azure)を用いたシステムの開発・運用経験●GitやGithubを用いたチーム開発の経験●生成AI等を利用した個人の開発効率化の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

【Value Co-creation】シニアデータエンジニア（マーケティング高度化支援）
博報堂テクノロジーズ

想定年収 800万円 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。
中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂く...
求めるスキル
(必要条件)		 ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験＜以下いずれか3つ以上かつ3年以上のご経験をお持ちの方＞・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築・CDP/DWHの設計・構築・BI等でのレポート開発経験・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築・IaC / CI/CD等の設計・構築／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【DX】データサイエンティスト
電通

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 50才 )
職務内容 【仕事内容】■業務内容下記業務を迅速に行い、クライアント企業とのPoC推進を支援いただきます。
・Google BigQuery、Amazon Redshift/Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築・GAFA、Yahoo!、LINEなど...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQL/Python/R等の統計解析の実践、GAFA等のAPI連携経験、Tableau等のビジュアライゼーションツールの実践（上記はすべてではなく、いずれかでも構いません。
）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【新規事業創出】地域循環型食農ビジネスの推進
NTT東日本

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 ■地域課題の解決に向けた新規事業領域の推進／拡大　・地域社会やお客様が抱える課題やニーズに対し、新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、当社のICT技術力／アセットを強みとした新規事業創出　・先進技術の利活用モデル確立に向けたマーケティング活動／実証事業（PoC）／事業化　・事業化された分野の推進／...
求めるスキル
(必要条件)		 (1)および(2)のいずれかのご経験をお持ちの方　(1)食農関連ビジネスの経験および当該領域に強い興味関心があり、自らが熱意をもって泥臭く行動できる方　(2)‐1：新規事業企画・マーケティング3年以上（一部でも可）または、新規事業創出経験（企業所属、起業、副業問わず）　(2)‐2：自治体や企業に対するコンサルティング営業経験（3年程度）　(2)‐3：社内外の多岐に渡るステークホルダーが存在するプロジェクトの実務リーダー又は推進者としての提案・交渉経験がある方（3年程度）／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

データエンジニア（ナウキャスト）
Finatextホールディングス

想定年収 800万円 ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 )
職務内容 ■配属先：ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
■業務の概要データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わ...
求めるスキル
(必要条件)		 [データエンジニアリング]・チームでのシステム開発・運用経験・Pythonを用いた開発・運用経験・クラウドインフラ開発・運用経験・データ分析基盤の構築・運用経験[インフラ管理]・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データプラットフォームエンジニア
SB Intuitions

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 【ミッション】SB Intuitions社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。
【具体的な業務】・数十ペタバイト規模のデー...
求めるスキル
(必要条件)		 ・大規模データプラットフォームの設計・構築・運用経験・データベースやデータレイクに関する知識・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発・運用経験 (3年以上)・Python・Java・Go いずれかのプログラミング業務経験 (3年以上)・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

Ops企画（BizOps）
kubell（旧Chatwork）

想定年収 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 戦略実行と現場への定着を支援するために、業務プロセス設計、SFA / MA 運用Ops設計、データ可視化・分析支援 などの取り組みを行います。
各事業部と協働しながら、マルチプロダクト展開を支えるオペレーションの構築に携わっていただきます。
（具体例）※ご経験・適性に応じてお任せする業務を調整します。
＜事業部との協働による...
求めるスキル
(必要条件)		 ・事業会社での新規・既存顧客へのSFA・MAの実務経験。
・データを使った業務改善施策の企画経験。
・業務KPIをモニタリングし、現状の潜在的な課題を特定して部門の枠を超えた改善提案をした経験。
＜データスキル＞・現状把握/仮説検証/意思決定に必要なデータ分析のためのデータを抽出・集計するスキル（SQL必須）・事業コンディション把握を目的としたBIダッシュボードの構築スキル（DWH構築までは問わない）・KPI設計、KPIマネジメントを通じ、なんらかの改善アクションの起案・実行に関わった経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データアナリスト
ビズリーチ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 37才 )
職務内容 データアナリストとして、事業課題やサービス課題をデータで解決することを期待します。
社内のデータドリブン文化の醸成にも貢献していただきます。
＜業務内容＞・データドリブンなKPI設計、意思決定（プロダクトとその機能開発、プロダクト改善のための優先順位等）・事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析・経営陣を中心とした...
求めるスキル
(必要条件)		 ・BtoC、BtoB Webサービスの・データ分析、数値データに基づくWebサービスやモバイルアプリなどのプロダクト改善経験・SQLによるデータ分析（BigQuery, Redshift）・BIツールによるデータ分析、ダッシュボードの作成経験（Tableau, Looker）・アクセス解析ツールによるデータ分析経験（Google Analytics）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

データエンジニア　／　アイウェア業界のSPA企業

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 ＜業務内容＞・デジタル基盤刷新(レガシーマイグレーション)におけるデータ基盤刷新プロジェクトのプロジェクトリード／エンジニアリング・ビジネス部門の分析ニーズヒアリング、BI環境の構築、アナリティクス支援、等・データ基盤やBI環境の保守運用＜入社当初に予想される業務上の課題＞・ビジネスモデルと業務の理解SPA(製造小売)...
求めるスキル
(必要条件)		 ・同社のVisionとAttitudeに共感していただける方 　・DMBOKに関する基本的な知識 　・データ基盤の保守・運用経験 　・データレイク/ウェアハウス/マートのレイヤー設計/構築 　・SQLやPythonを利用したETL設計/開発 　・システム開発における一連のプロセス（要件定義、設計、開発、テスト）の実務経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データエンジニア［データ戦略］
Sansan

想定年収 896万円 ～ 1,946万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 ■組織のミッション「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。
Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。
■業務詳細企業情報のデータベースを作成するため...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ分析基盤の構築や運用の経験が1年以上あること●AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを用いたアプリケーション開発の経験があること／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

データサイエンティスト/機械学習エンジニア
SENSY

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 これまでの経験や今後のキャリアによってお任せする業務は変わりますが、大きくは3つの役割があります。
・研究者：AIアルゴリズム（ディープラーニング等）の基礎研究並びに応用研究・データサイエンティスト：ビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用した分析・提案・検証・機械学習エンジニア：AIアルゴリズムを活用したシス...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Pythonの実務経験・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど）・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験（役割は問いません）※それぞれ目安1～2年以上／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

データソリューション
三井不動産

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 37才 )
職務内容 データ分析業務の推進、データ利活用サイクルの実行、ナレッジの蓄積・共有、分析環境の整備、事業部との連携強化、データ利活用推進の啓発、最新技術・手法の活用、等。
事業横断でのデータ活用強化の必要性の高まりをうけ、2025年度から特化したチームをDX本部に新設。
新チームでは、事業部門での施策立案やビジネスにつなげることを目的...
求めるスキル
(必要条件)		 コンサルファーム、SIer、事業会社で職務内容に類する経験を幅広くお持ちの方。
○プロダクト・サービスの改善に対する統計・データ分析(※)の経験。
※データ分析ライブラリ（例：Python/Pandas・Numpy、scikit-learn、seaborn・matplotlibなど）やSQLによるデータ抽出を用いたデータ分析の経験、統計検定3級以上相当。
○事業価値、リスク（特許権、セキュリティなど）等を踏まえた最新技術（機会学習、AIなど）導入の経験。
○データ活用におけるコンサルティング業務経験。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
働きやすい環境でダイナミックなビジネスを展開。
年間の離職者も少なく非常に離職率が低く、従業員の満足度の高い企業。
時短、テレワークなどをはじめ、子育て支援も充実しており、活躍しているシングマザーもいます。
デジタル技術とデータを活用する一方、デジタルで代替できないリアルの価値を最大限に高め、リアルとデジタルを最適に組み合わせることにより、不動産を「モノ」ではなく、「サービス」として提供する“Real Estate as a Service”の実現をめざしています。
現在、リアルとデジタルを融合し、お客様にとって価値あるサービスを提供するため、データ活用に注力しております。
必要なデータを取得・蓄積するプラットフォームを整備するとともに、そのデータを活用した各施策の企画・推進いただける方を募集しています。
同社および同社グループの関与者を巻き込み、主体的に業務を推進します。

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Pythonアプリケーション開発（Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない）3年以上の経験・クラウド（AWS/ GCP）の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
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このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

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