クライス＆カンパニー

転職相談 entry

データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報

弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。

【求人の特徴】 … もっと見る

【広告運用・AIアプリケーション向けのデータ基盤構築】データエンジニア
博報堂テクノロジーズ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 39才 )
職務内容 社内の業務アプリケーションや広告代理店業務の安定稼働を支える広告運用データの基盤構築・整備を担っていただきます。
また、構築したデータ基盤（広告データの学習基盤）をAI活用に向けて拡張していただきます。
【担当業務内容】・データ基盤の設計/構築/運用・ETL処理開発　‐Infrastructure as CodeおよびCI...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず)・IaC（Infrastructure as Code）、CI/CDなどDevOps要素への知見・データベース(DBMS)に関する基礎的な知見　‐主キー、外部キー、インデックスなどの理解　‐基本的なSQLの知識・プログラミングの経験(言語問わず) 3年以上　‐反復や条件分岐、関数などの基礎的な文法を理解している。
　‐オブジェクト志向プログラミングの概念を理解している。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

ピープルアナリティクス業務推進
三菱UFJ銀行

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 35才 )
職務内容 人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。
・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案・データの前処理（含むドメイン理解）、分析（モデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告・業務効率化ツールの開発・システム企画および開発推進・生成AIを活用した...
求めるスキル
(必要条件)		 ・人事データの利活用により、組織の意思決定や施策推進への貢献に関心のある方。
・データだけではなく人や行動に深い興味・関心があり、人事部員として専門性を高める意思のある方。
・優れた課題形成力、施策推進力、高い倫理観、強い好奇心と主体性のある方。
・データ分析に必要なアプリケーションを使用できる方。
なお、スキルレベルは次のA～Cを募集。
A)熟練したExcel, Python, Tableau, VBA, データベース（SQL）スキルをお持ちの方。
あるいは、不足しているスキルがあっても半年を目途に自力でキャッチアップできる方。
B)Excelへの精通に加え、1つ以上のプログラミング言語を使用できる方。
また、業務を通じてA)のスキル習得をめざせる方。
C)Excelを使用したデータ作業に抵抗がなく、業務を通じてスキルアップをめざせる方。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AISaaS】
PKSHA Technology

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 38才 )
職務内容 SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。
ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。
自社プロダクトのさらなる起...
求めるスキル
(必要条件)		 ●アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味●SaaSの立ち上げ・開発・運用におけるエンジニア経験（AIの有無問わず）、またはAIに関連する開発または研究の経験●プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。
●ビジネスレベルの日本語力／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）。
　・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
　・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）。
　・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。

データエンジニア／アナリティクスエンジニア
パーソルキャリア

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 42才 )
職務内容 ＜職務内容＞■同社の転職サービスにおいて、データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして下記の業務をお任せします。
・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT）・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計）・バ...
求めるスキル
(必要条件)		 ■以下1年以上の経験を有すること・AWSまたはGCPの知識と実務経験・Gitを使用したプルリクベースの開発経験・SQLを使用したデータ操作スキル・BIツールの使用経験・プログラミング経験（Python,PHP,Java,Scala等)／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

グループAI推進／データサイエンティスト
パーソルホールディングス

想定年収 ～ 1,600万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 【仕事内容】同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。
・デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行う。
・経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜以下いずれかに該当する方＞・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方・以下をすべて満たす方　- データ分析やモデリングによって事業課題を解決した2年以上のご経験　- 統計学に関する技術的/実務的な知識・経験　- Pythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア
STORES

想定年収 ～ 1,250万円程度 ( 26～ 34才 )
職務内容 全社的なデータ分析環境として活用されているデータ基盤の開発・運用・整備に取り組んでいただきます。
具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。
▼具体的な業務内容●複数のプロダクトや社内CRM・オペレーションツールからデータを収集し、統合・集約するデータ基盤の開発・運用●データ活用促進を目的としたデータ設計、自動化・効率...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Webアプリケーションのサーバーサイド、データベース、インフラに関する知見および開発経験●AWS・GCPなどのパブリッククラウドでのシステム設計・開発・運用経験●コスト、パフォーマンス、運用性を考慮したシステム構築能力●開発チームでの技術リードまたはマネジメント経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます｜・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる｜・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる

Enterprise Bizdev(SoA)　データサイエンス×新規事業/プロダクト企画・開発
キャディ

想定年収 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 26～ 45才 )
職務内容 製造業の顧客の課題を解決する新規のプロダクト/ソリューションを企画・提案・開発・デリバリーするポジションです。
「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である同社クラウドプロダクトを用いながら、経営/事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど...
求めるスキル
(必要条件)		 以下(1)～(3)のいずれかを満たす方。
(1)データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。
分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。
(2)コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。
取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。
(3)事業企画・開発のご経験をお持ちの方経験してきた業界は不問。
製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 台東区

DX本部　AIエンジニア　／　介護・福祉系企業

想定年収 ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 本ポジションでは、生成AI技術に精通し、ハンズオンでプロトタイプを自走できる人材を求めています。
技術自体の研究ではなく、実務への適用とシステム組み込みを重視し、ビジネス課題解決に向けた実証実験からプロトタイプ開発までを担当していただきます。
■業務概要：・生成AI（LLM/SLM）を活用したビジネスプロセス改革のアイデア...
求めるスキル
(必要条件)		 - LLM、SLM（またはそれに類する生成AI技術）に関する実践的な知識と実装経験- Python、JavaScript等のプログラミング言語を用いたシステム開発経験- ビジネス課題から考えて、技術で解決する実践的アプローチの経験- 実際に手を動かしてプロトタイプを開発した経験- RAG（Retrieval Augmented Generation）やプロンプトエンジニアリングの知識・経験- クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）の利用経験- 自走して技術検証から実装までを完遂できる能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【データ分析】データサイエンティスト（オープンポジション）【未経験可】
エムスリー

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
職務内容 ＜ミッション＞あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること。
＜業務内容＞社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。
担当事業例、製薬マーケティング事業、転職事業、サービスを横断したm3.com最適化。
具体的には、機械学習を...
求めるスキル
(必要条件)		 統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識。
Python、R、C++等を用いた分析経験。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア（インフラ基盤エンジニア）【法人統括】
ソフトバンク

想定年収 ～ 1,570万円程度 ( 26～ 45才 )
職務内容 ＜ミッション＞・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化する・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供する＜業務内容＞・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援・データパイプラインの設計・構築・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験・ETL／データパイプラインの設計・開発経験・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど）・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト（証券事業）
PayPay

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 証券データでの分析・価値創出に加え、同社グループのデータとの組み合わせによる独自の分析アプローチを実装していただきます。
＜業務内容＞■データ分析・モデル開発業務：・既存ユーザーの投資行動分析・セグメンテーション・取引パターン・市場動向分析による最適化施策の検証・同社サービスの決済データを活用した収入・支出パターン分析・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・PythonやRを使った分析業務の経験・SQLで基本的なデータ操作を行える知識とスキル・新たなビジネス機会を生むことに情熱のある方・複数のチームやステークホルダーと連携しながらプロジェクトを遂行するコミュニケーション能力・プロジェクトを率いた経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト〈株式会社ニトリデジタルベース〉
ニトリ

想定年収 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
定量指標からビジネス・業務変革を進める上で、重要なポジションです。
経営層や役員と打ち合わせする機会も多く、ビジネスの上流工程に携われやりがいを感じられま...
求めるスキル
(必要条件)		 ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上）・PythonやSQL等のDB操作言語の経験・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 目黒区

【DX推進部】データ分析・AI活用業務（データコンサルタント/データアーキテクト）
東京ガス

想定年収 900万円 ～ 1,300万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 ●データ分析・AI活用業務において、新たなデータ基盤やデータマネジメントの仕組み整備とデータ利活用の基盤拡大に向けて、戦略立案・実行、要件定義・アーキテクチャ検討、PJマネジメント等を中核となって推進すると共に、人材育成に貢献いただきます●データコンサルタント/アーキテクトとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ活用基盤の構築・運用経験、データマネジメントに関する実務経験●アナリティクス関連プロジェクトの開発経験またはITコンサルティング経験またはプロジェクトマネジメント経験●Databricks等のデータプラットフォーム、Azure等のパブリッククラウドの知見●データベース、データマネジメントに関する知見●日本語でのビジネスコミュニケーション／【初級英語力要／高専卒以上】
勤務先 東京都 東京都港区海岸

Senior Data Analyst
カウシェ

想定年収 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 42才 )
職務内容 経営課題、ビジネス課題、プロダクト課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。
＜業務内容＞・経営、ビジネス、プロダクトにおける抽象的な課題の定義と解決・KGIやKPIの策定、可視化、運用・様々なステークホルダーとの連携と推進・場合によって以下など→A/Bテストの設計や検証サイクルの立案と実行→デ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力・経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力・MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験・SQLの高度な運用能力・スプレッドシート、Looker等によるダッシュボード構築能力・基礎的な統計的知識と運用能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【社内IT】【TC】データマネージメントDX推進リーダー
日鉄ソリューションズ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 36～ 49才 )
職務内容 ＜当該領域における取り組みテーマ＞データドリブン経営の要となるグループ全体のマスターデータのコード設計ならびにコードマネージメント(上記のSAP導入と平行で全社マスターデータマネージメントシステムを構築)＜業務内容＞DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネージメントの全社スキームのもと、全社データリーダーと...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SI・ソフトウェア開発の業界での７年以上のSEもしくはコンサルタントとしての経験・業務アプリケーションのエンジニアリング/導入の経験・データモデリングの経験(概念データモデル・論理データモデル)・PL・チームリーダーの経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【データソリューション事業本部】サービス・小売業向け事業を推進するデータサイエンティスト　／　大手メーカー

想定年収 900万円 ～ 1,250万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 現在は主にサービス業や小売業界に対して、現場データを収集・分析・活用し、業務プロセスの最適化や経営課題解決に繋げるデータソリューションビジネスを展開しています。
今後は社会インフラ向けにデータソリューションビジネスを展開していく予定です。
スマート事業部はまだ10名程度の規模の組織ですが、オムロングループ内の様々な部署から...
求めるスキル
(必要条件)		 ・機械学習・深層学習を活用したモデル開発の実務経験・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験・PoCからプロダクト化に向けたモデル改善・評価の経験・社内外ステークホルダーとの協働経験・機械学習・深層学習に関する理論的理解と応用力・Pythonを中心としたプログラミングスキル・データ分析に基づく課題解決力・技術的な内容を非技術者に分かりやすく伝えるコミュニケーション力・複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進する調整力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

社長室【データサイエンティスト職】
キャディ

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 34才 )
職務内容 「全社に影響を与える経営イシューを自ら見極め、解決する」をミッションとする全社横断の組織で、部署単位では解決しきれない構造的・横断的な経営課題を経営直下で横断的な課題解決を担います。
例えば、AIの進化が製造業にもたらすインパクトを踏まえ、10年後の産業構造とキャディのあるべき姿を構想し、そこから逆算して必要な打ち手を設...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい）・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 台東区

DXシニアデータマネージャー候補　／　介護・福祉系企業

想定年収 1,000万円 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 1.データ基盤の企画・開発・運用保守、データ品質管理リード経営陣や業務部門の要望を把握しながら、データスチュワード職メンバーと共に社内のデータ環境改善を主導します。
2.データ分析の企画・実行、KPI管理経営陣への提言を視野に、データサイエンティスト職メンバーと共に社内のデータ分析の高度化を上流段階から主導します。
3.プ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・シニアレベルでのデータサイエンティストとしての実務経験・データ基盤構築に関わる実務経験・経営層、業務部門、システム部門と効果的にコミュニケーションを取れる能力・マネージメント経験・自己主導で新しい課題に取り組む能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

DX企画推進担当
PayPay

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 44才 )
職務内容 ＜経営戦略部のミッション＞・同社グループ全体の成長と収益性向上をデータ分析によりドライブすること・データドリブンなグループ経営の前提として必要となるデータ整備やダッシュボードによるKPIモニタリング環境を実現していくこと・AIや各種テクノロジーを活用することにより、経営管理に資する自動化・効率化を実現していくこと＜業務...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜以下の業務経験を合計5年以上お持ちの方＞・Tableau、Sigma等でのダッシュボード構築経験・SQLのプログラミング、Big QueryやSnowflakeでのデータテーブル・クエリの実装経験・SIer企業等での経営管理システムに係る要件定義、システム設計・開発から導入・運用・保守までの実務経験・システム開発・導入プロジェクトの企画・PMO経験・RPA(UiPath等)や自動化ツールの実装・運用・保守経験・Chat-GPT, Gemini等、生成AIを活用したDX企画・推進の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト
テオリア・テクノロジーズ（エーザイグループ）

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 同社の認知症に関する取り組みの基盤はデータです。
製薬会社である親会社の認知症に関する40年以上の取り組みの中で蓄積された様々なデータや、これから私達テオリアテクノロジーズが提供していく様々なプロダクトを通して集められるデータを使い、認知症という社会課題にアプローチしていきます。
既存、そしてこれから集められていくデータを...
求めるスキル
(必要条件)		 ・顧客志向で顧客のベネフィットの最大化を常に考える人物・課題の発見と解決を能動的に行える人物・非専門家に対してわかりやすく、ロジカルに説明ができる能力がある・利用する技術やツールについて、中長期の視点から適切な選択ができる↓データサイエンスに関する実務経験・データの取得、整理、解析、可視化などを実務で実施したことがあること・データ設計、データベース設計の経験・統計モデル、AIモデルを実務で構築した経験があること／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

機械学習データサイエンティスト　／　バイオテック企業

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化をお任せいたします＜業務内容＞■Small RNA検査系の開発・アップデート・研究デザイン・統計解析を用いたバイオマーカー選定・機械学習モデルの構築・品質基準・精度管理の設定・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施■検査系の機械学習パイプラインの自動化・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ビジネスレベル以上の日本語または英語・Linux/Shell scripts/SQL/Python・大学卒業レベル以上の数学・確率論・統計学の基礎的な理解・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解・各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験 ※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

データストラテジスト
Craif

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 【仕事内容】●社内外の研究データ並びに社内の事業関連データに基づき、事業戦略およびエクイティストーリーの策定。
●事業データの解析。
顧客データや売上等の製品KPI、社内チームの活動データ等の解析を通じて、製品のターゲティングやリソース配分の最適化を通じて事業拡大に貢献する。
●R&Dデータの解析。
研究開発データのうち、検査...
求めるスキル
(必要条件)		 下記いずれからのご経験　●コンサルティングファーム、スタートアップ、商社、事業会社等での３年間以上の実務経験 ●プロフェッショナルとして、自身の責任もとでステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを推進した経験 ●高い問題解決能力（限られた情報や不確かな状況の中でも、解くべきイシューを特定する能力）●修士以上の理工系の学位（医学、生物学、コンピュータサイエンス、データサイエンス、等）●基礎レベルのプログラミングの経験（Python, R, JavaScript、等)、UNIX/Linuxの基礎知識／【英語力不問／大学院卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

データアナリスト
GENDA

想定年収 ～ 1,080万円程度 ( 25～ 42才 )
職務内容 ビジネスを俯瞰的に分析し、経営陣・マーケティング・プロダクトなど各チームのハブとなってDX推進やAI活用などデータドリブンな意思決定による事業グロースを実現します。
あらゆる内部/外部データ・オンライン/オフラインデータを横断的に駆使して、各事業のアクションに対する示唆(インサイト)を抽出し、組織を動かして頂きます。
＜具...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析実務経験2年以上・定量/定性/ユーザー調査等における仮説/調査設計/集計/資料作成の経験・SQL/Excelを用いてデータの抽出・集計が出来る／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
Aspiration（アスピレーション＝大志）として、「世界中の人々の人生をより楽しく」を掲げております。
GENDAという名称はGlobal Entertainment Network for Dreams and Aspirationを表しており、グローバルなエンターテイメントのネットワークを構築し、世の中に流通する「楽しさの総量」を増やすことを目指しております。

データサイエンティスト_AI技術開発部
GO

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 35才 )
職務内容 ●事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計●多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善●実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング■所属組織：●アルゴリズムグループ：8名　事業部、PdM、エン...
求めるスキル
(必要条件)		 以下すべての要件を満たす方：●Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）●データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験●機械学習を用いた実務経験●SQLを用いたデータベース利用経験●Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験●大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区麻布台

データアナリスト_AI技術開発部
GO

想定年収 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 38才 )
職務内容 ■所属組織：AI技術開発部分析グループは4名体制です。
集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。
プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジ...
求めるスキル
(必要条件)		 以下すべての要件を満たす方：●回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験●SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験●大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区麻布台

【Value Co-creation】シニアデータエンジニア（マーケティング高度化支援）
博報堂テクノロジーズ

想定年収 800万円 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。
中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂く...
求めるスキル
(必要条件)		 ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験＜以下いずれか3つ以上かつ3年以上のご経験をお持ちの方＞・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築・CDP/DWHの設計・構築・BI等でのレポート開発経験・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築・IaC / CI/CD等の設計・構築／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【DX】データサイエンティスト
電通

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 50才 )
職務内容 【仕事内容】■業務内容下記業務を迅速に行い、クライアント企業とのPoC推進を支援いただきます。
・Google BigQuery、Amazon Redshift/Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築・GAFA、Yahoo!、LINEなど...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQL/Python/R等の統計解析の実践、GAFA等のAPI連携経験、Tableau等のビジュアライゼーションツールの実践（上記はすべてではなく、いずれかでも構いません。
）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【新規事業創出】地域循環型食農ビジネスの推進
NTT東日本

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 ■地域課題の解決に向けた新規事業領域の推進／拡大　・地域社会やお客様が抱える課題やニーズに対し、新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、当社のICT技術力／アセットを強みとした新規事業創出　・先進技術の利活用モデル確立に向けたマーケティング活動／実証事業（PoC）／事業化　・事業化された分野の推進／...
求めるスキル
(必要条件)		 (1)および(2)のいずれかのご経験をお持ちの方　(1)食農関連ビジネスの経験および当該領域に強い興味関心があり、自らが熱意をもって泥臭く行動できる方　(2)‐1：新規事業企画・マーケティング3年以上（一部でも可）または、新規事業創出経験（企業所属、起業、副業問わず）　(2)‐2：自治体や企業に対するコンサルティング営業経験（3年程度）　(2)‐3：社内外の多岐に渡るステークホルダーが存在するプロジェクトの実務リーダー又は推進者としての提案・交渉経験がある方（3年程度）／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

データエンジニア（ナウキャスト）
Finatextホールディングス

想定年収 800万円 ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 )
職務内容 ■配属先：ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
■業務の概要データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わ...
求めるスキル
(必要条件)		 [データエンジニアリング]・チームでのシステム開発・運用経験・Pythonを用いた開発・運用経験・クラウドインフラ開発・運用経験・データ分析基盤の構築・運用経験[インフラ管理]・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データプラットフォームエンジニア
SB Intuitions

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 【ミッション】SB Intuitions社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。
【具体的な業務】・数十ペタバイト規模のデー...
求めるスキル
(必要条件)		 ・大規模データプラットフォームの設計・構築・運用経験・データベースやデータレイクに関する知識・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発・運用経験 (3年以上)・Python・Java・Go いずれかのプログラミング業務経験 (3年以上)・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

あなたのご希望の求人は
非公開かも知れません。

実績30年以上の弊社には、東証プライム上場企業から、IPO前のベンチャー企業まで、幅広い企業との強固なコネクションがあり、企業の経営層から特別に依頼される非公開求人を多数保有しております。

クライスがご紹介する年収800万円以上のハイクラス求人の71%は非公開求人。

ご登録者限定でご紹介が可能ですので、ご興味をお持ちの方はぜひお気軽にご相談ください。

デジタルプロフェッショナル（DX）求人
他の職種から探す

事業会社

CIO・CDO・エグゼクティブ DX・デジタル企画 IT戦略・システム企画・コーポレートIT プロジェクトマネージャー VPoE・EM・アプリケーションエンジニア インフラストラクチャー ITアーキテクト・システムアーキテクト データサイエンティスト・データアナリスト 情報セキュリティ・セキュリティエンジニア

プロフェッショナルサービス
(ITコンサル、SIer、ITベンダー等)

70%が非公開
登録して非公開求人を紹介してもらう
×

無料で転職相談/在宅で相談OK！リモート面談好評実施中