データ分析・データサイエンティストの求人情報
弊社がお預かりしている『データ分析・データサイエンティスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
【AI領域】 リサーチサイエンティスト 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 2,400万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
■広告運用自動化技術の開発 『Commerce Flow』や他プロダクトの広告管理機能において、AIによる自動入札技術を開発しています。 上記を実現するために、弊社がすでに保持している媒体広告のデータベースを元に機械学習や数理最適化技術を利用したモデルの構築とそのモジュール開発を推進していただきます。 ■広告クリエイト生成... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト/リサーチサイエンティスト/研究者としての実務経験3年以上 ・（広告クリエイトのみ）pytorch, tesorflowなどの深層学習フレームワークを利用した実務開発経験 ・（広告クリエイトのみ）深層学習を利用した画像解析もしくは自然言語処理関連技術の実務開発経験 ・（広告運用のみ）数理最適化に関わる基礎知識 ・数理統計/経営工学/情報通信学に関わる博士号もしくはそれと同等以上の経験 |
【AI領域】 データサイエンティスト/リサーチャー （広告運用最適化チーム） 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 2,400万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
過去の運用実績データを元にして、広告に掛けた金額に対する売り上げなどの効果の予測モデルを構築し、その予測モデルを元に、最適な広告費用配分を実現する技術を開発しています。 上記を実現するために、LightGBMやT5などの機械学習技術を活用した予測モデル開発に従事していただきます。 これらの予測モデルは、いまだ運用したことが... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験 3年以上 ・因果推論に対する基礎知識 ・pytorch, tensorflow, jaxなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・統計数理・データ分析の基礎知識を理解し、一連のデータ分析/モデル構築経験 ・言語の基本的なアルゴリズム・データ構造を理解した適切なコーディング経験 ・実務課題を自ら考え設定し、主体的に動きながら、大半のケースで自立したプロフェッショナルとしてビジネス判断・課題解決ができる |
【DX推進室】データサイエンティスト ファミリーマート
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 23～ 50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DX推進におけるデータ活用に関連する企画立案・開発を担います。 社内課題に対する解決の為の分析設計から分析の実施・結果報告・解決の為の意思決定支援を自主性を持って遂行します。 ・社内に点在するあらゆるデータ（構造/非構造）の収集・解析 ・需要予測モデルなど、社内オペレーション業務効率化の為のアルゴリズム開発 ・システム... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の業務のいずれか：データサイエンティスト、アルゴリズムエンジニア、コンピュータビジョンエンジニア（学術誌や学会で公開されたアルゴやモデルの再現、有効性有効性の評価、CVに関する機械学習プロトタイプ開発、エッジデバイスとクラウドを用いた性能最適化 等） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大企業におけるDX推進に幅広く関われるポジションです！
fintech事業 DWHエンジニア（ナウキャスト） Finatextホールディングス
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
複数のビッグデータをワンストップで分析できる、海外の機関投資家向けデータ分析ツール（※1）のバックエンド開発をリードしていただきます。 具体的には以下の業務内容です。 ●複数の大規模な提供するためのデータウェアハウスの設計と実装。 主にRedshiftやBigQueryを活用。 （※2）●複雑なデータの加工プロセスを安定的に実... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツール（もしくはそれに類似するシステム）向けの大規模データを扱うDBの設計、開発、運用の経験。 ●APIの開発経験。 ●データパイプラインの設計、開発、運用の経験。 ●AWS、GCPもしくはAzureを用いたデータパイプラインの開発経験。 ●ネイティブレベルの日本語もしくは英語能力。 ●自らコードを書ける方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
fintech事業 ソリューションデータエンジニア（ナウキャスト） ／ グローバルFintech企業
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【具体的な業務内容】大企業が抱える様々なビッグデータを用いた金融ビジネスの立ち上げを担当していただきます。 顧客から受けとったRawDataをデータレイクトに保存し、データパイプラインをとおしてデータウェアハウスとして分析可能な状態にすることが目標です。 具体的には以下の様な業務内容です。 ●データ伝送に関連するシステムの設... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・クライアントワークもしくは、自社プロダクトの要件定義とプロジェクトマネジメントの経験。 ・データパイプラインの設計、開発、運用の経験。 ・AWSを用いたデータパイプラインの開発経験。 ・ネイティブレベルの日本語能力。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
データアナリスト（分析推進室） マネーフォワード
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
マネーフォワードのデータ分析を全社横断で手掛ける分析推進室所属で、各事業から吸い上げる売上や原価のデータを分析し、経営企画・管理会計のチームと連携してレポーティング頂きます。 事業やプロダクトの数が多く、それぞれ向き合うマーケットが異なるため市場との適切な比較や、スムーズな意思決定を可能にするためのデータアナリストが必要... |
| 求めるスキル (必要条件) |
ビッグデータの集計・分析経験・Webアクセスログ（ページビュー、来訪者、集客チャネル）からの顧客分析経験。 データマイニング、数理統計モデリングの実務経験。 |
データアナリスト 日本経済新聞社
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自社の様々なデジタルサービスの主管部署のビジネスゴールを把握し、KPIツリーの構築など目標設定を行う。 目的を踏まえ、必要なデータの抽出や可視化、BI/ダッシュボードを活用したレポーティングを行う。 マーケティング施策の実施に際して、テスト設計や評価手法の検討などを担当する。 レポートの解釈、その後の施策の方向性提案などを行... |
| 求めるスキル (必要条件) |
AWSまたはGCPの全般的な理解、S3・GCSなどのファイル管理の経験。 Re:dash, Looker, Tableau, DOMO などBIの使用経験。 ウェブやアプリなどフロントエンドの技術の基礎知識。 |
データサイエンティスト dely
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
現在、レシピを探す方法はレシピサイト、SNS、メーカーサイト、紙媒体など多様化してきています。 そんな中でクラシルとしては、たくさんの”おいしい”を集め、その”おいしい”を探し、作れる状態を目指しています。 開発チームはそのために膨大なデータを用いてパーソナライズを強化し個々に適切なコンテンツを届けるというミッションを追っ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析に関する基礎知識・事業/ビジネスを理解した上で、分析・戦略立案・KPI設計などを行った経験がある・SQLに関わる実務経験・データベースに関する知識・統計学に関する専門的な知識・Redashを活用したデータの可視化経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
3,300万DL突破のクラシルでデータアナリストとしてご活躍いただける方を探しています。
クラシルはアプリDL数3300万の国内No1レシピ動画サービスです。
80億人に一日三回幸せを届けるというミッションに向けて内製したレシピ動画の提供を行ってきました。
現在クラシルはサービスミッション達成のために、「グローバル展開」と「おいしいを作れる、探せる」という2つの目標に向けたチャレンジを行っています。
データガバナンスプロジェクト推進（データガバナー/データスチュワード） オイシックス・ラ・大地
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,100万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションはデータマネジメントオフィスのメンバーとして全社的なデータ・BIガバナンスを実現する活動のまとめ役として活躍いただきたいと考えています。 事業部を引っ張ってデータガバナンス活動を促進する。 各部署/事業部のビジネス戦略と合致したデータガバナンス戦略を策定し、それを実現するためのプロジェクトの立案と実施を行う。 複... |
| 求めるスキル (必要条件) |
各部署/事業部のデータ分析担当者や部長/本部長層のエンゲージメントを高め、引っ張っていくリーダーシップスキル、データガバナンス・データマネジメント領域への関心と学習意欲、2年以上のプロジェクトマネジメント経験、全社的なプロジェクトのマネジメント経験、データ関連プロジェクト（DWH構築、データ分析、データ活用など）に関わった１年以上の経験、事業部担当者やエグゼクティブ層などとスムーズに意思疎通を行う高いコミュニケーション能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
事業拡大フェーズに身を置いて、積極的にチャレンジしたい方をお待ちしています。
美味しく、安全な食品を苦労せずに食べたいというお客様にこたえ、食品販売サイトとしては国内最大規模に成長した同社でのお仕事です。
データエンジニア 日本経済新聞社
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【具体的な業務】データ収集・分析基盤の運用や整備。 ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築。 他チームとのデータ連携。 データアナリストやデータサイエンティストなど、各事業の担当者らと協力しながら、日経のデータドリブンを牽引していただきます。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
Go、Python等プログラミング言語による開発経験。 AWSまたはGCP環境での開発経験。 Redshift、 BigQuery、 PostgreSQL、 MySQLなどデータベース及びデータウェアハウス関連の理解。 SQS、Kinesis、Cloud Pub/Sub等メッセージキュー関連の理解。 |
【データ分析】データサイエンティスト【未経験】 エムスリー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
＜ミッション＞あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること。 ＜業務内容＞社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。 担当事業例、製薬マーケティング事業、転職事業、サービスを横断したm3.com最適化。 具体的には、機械学習を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識。 Python、R、C++等を用いた分析経験。 |
マーケティング（データアナリスト） SmartHR
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、セールス活動によって得られた社内データを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 具体的には、●データ分析を通じて事業の課題解決を図る、●BIツールでのダッシュボード開発および運用を通じて、組織で効果的なデータ活用が行われる環境を目指す、●デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
職務内容に関する経験がある方。 SmartHRのミッション、バリューへの共感。 SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験 (5年以上)。 データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験。 基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験。 BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）。 複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）。 データ起点で問題発見と課題解決ができる能力。 コミュニケーション能力。 |
コンサルティングデータサイエンティスト（第2新卒の方も歓迎） ／ 上場メーカー
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 24～ 30才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティストポジションです。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かし... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティストとしての実務経験・データアナリストとしての実務経験・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか1年程度 |
データサイエンティスト (担当者またはリーダー) ソニーグループ
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【組織の担当業務】ソニーのTV、オーディオ製品向けに提供されている各種クラウドサービスのクラウドシステムにおいて、継続的な顧客価値向上のため、ユーザデータを活用したサービスの改善、個人の行動・嗜好に寄り添うような新しいサービスの開発を想定。 様々なサービスや協業サプライヤから収集される膨大なデータから分析行うことで、UX... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ 機械学習や、データ分析を行う上で必要な処理を実装できるプログラミング能力 (python etc.)・ データ分析官、またはデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 |
データサイエンティスト（データドリブンDX）※エキスパート ／ IT機器メーカー
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,100万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【事業・組織構成の概要】本事業部は、AI技術（dotData社製品中心）、BI技術（Tableau社製品中心）及びこれらの技術を中核としたソリューションによりデータドリブンDX市場を開拓し、同市場での事業を広げることをミッションとした事業部です。 マーケティング、営業から、製品／サービスデリバリ、製品サポート、カスタマー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習とPythonやSAS等のプログラミング言語を用いたデータ分析の経験、スキル・Excelやtableau、pythonライブラリ等を用いたデータ可視化の経験、スキル・SQLやpython等を用いたデータ加工の経験、スキル・AI関連プロジェクトにおける、上流工程（要求定義、要件定義）の経験 |
データサイエンティスト（高血圧治療補助アプリ専属） ／ 医療系ベンチャー
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「高血圧症対象では世界初」となる同社プロダクト「高血圧治療補助アプリ」の普及を一層加速していくためのデータ分析基盤を活用する上で、データ分析の専門家育成が必要となっています。 ご入社をいただきましたら、ご経験やご志向を前もって確認の上、のデータ活用サポートや、保有データから新たな研究やビジネスの提案活動を担っていただく予... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析の経験。 機械学習に関する知見(経験は不問)。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
医師とエンジニアによって2014年7月に設立されたプログラム医療機器ベンチャー。
「治療アプリ」という診療現場における新しい疾患治療ツールを開発・運用しています。
臨床の現場に立った医師の治験をAI化し、レベルの高いきめ細かな治療を実現。
医療行為として認められ、医療機器として保険適用になることを目指している。
治療アプリにより、糖尿病でHbA1Cが1.9低下(1.2以上低下するのは薬でもほぼない)。
肺がんの生存期間が7ヶ月延び死亡リスクが67.5％減少するなど、生活習慣病だけでなく高い費用対効果を出している。
高騰する医療費抑制、高い治療効果、地域間医療格差対策など国家レベルの課題解決にも期待。
未病・予防段階ではなく治療段階の患者が使う。
心理・意識・習慣に作用するので、院外・在宅でも副作用・合併症の無い高い付加価値の医療ができる。
単なるヘルスケアアプリではなく、医学的エビデンスに裏付けられた疾患・治療ツールの市場はまだ主要プレイヤーがいない。
サスメド+DeSCやNTTドコモ+東大連合は規模や資金力があるもののスピードは圧倒的に早いのが強み。
本場アメリカの研究・技術をベースにした高い技術力を持ち、主要大学との豊富なネットワークを活かして慶應(禁煙等)や東大(脂肪肝等)などとスピード速くテーマ毎に組む、複数の疾患への展開を行う唯一の企業。
トッププレイヤーとして市場を創り、牽引している。
データサイエンティスト リクルート
- 想定年収
- ～ 1,379万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【概要】国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。 リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上や利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可） ・Python、 Rなどを使用した分析経験 |
【事業横断】データアナリティクスエンジニア ディー・エヌ・エー
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DeNAの事業およびアライアンスパートナーとのビジネスにおけるデータ活用をエンジニアリングによって支えるデータアナリティクスエンジニアを募集しています。 データアーキテクト、データソフトウェアエンジニアと協力しながら、データプラットフォームの開発・運用を経て、事業や利用者への貢献を担えるポジションです。 多彩なサービスを運... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●何れかのビジネスにおいて、その背景・課題を理解した上で課題解決に取り組んだ経験●課題の規模に関わらず、課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験●SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験●サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験●GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
DeNAの社内事業や様々なアライアンスパートナーとの協業ビジネスでの経験を通じて、データアナリティクスエンジニアとして先端のスキルが身に付きます。
- データを主軸とした事業・利用者の課題解決能力- DeNA社内事業で培ったスキルをアライアンス・パートナーのビジネスに応用する力- 大規模なデータパイプライン開発能力- 大規模データにも耐えられるデータマート設計など、先進的な開発を経験することが可能です。
- GCPを中心としたクラウド開発・運用スキル- トラブルシューティング力- データ自体や処理ロジック、インフラなどのどこに問題があるかを切り分け、解決する力- データマネジメントにおける運用経験 - 開発主体は、「データアーキテクト」になりますが要望の提示や利用状況の確認などの経験が得られます。
データアナリスト・データサイエンティスト（AI・アナリティクス本部配属） ZOZO
- 想定年収
- ～ 826万円程度 ( 24～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 千葉県 千葉市稲毛区
| 勤務先 | 千葉県 千葉市稲毛区 |
|---|---|
| 職務内容 | ●売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証 ●データ分析に基づく施策の提案 ●業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLによるデータ抽出、分析経験がある方 |
【エンジニア】PM/機械学習エンジニア オイシックス・ラ・大地
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ利活用を全社横断で進めるために、データガバナー、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアなどが集まったデータマネジメントオフィス（DMO）ができました。 全社的なデータ・BIガバナンスを実現する活動のまとめ役として各部署/事業部のデータ担当者を巻き込み、引っ張ってデータガバナンス活動を促進する。 デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データガバナンス・データマネジメント領域への関心と学習意欲・2年以上の横断的なプロジェクトマネジメント経験・データ活用プロジェクトに関わった1年以上の経験・事業部担当者やエグゼクティブ層などと意思疎通を行う高いコミュニケーション能力・【学びの姿勢】 これまでデータガバナー/データスチュワードとして活動した経験は必須ではありません。 それよりも、新たな事（特にデータ活用とその推進）を学びたい/新たな領域にチャレンジしたいという姿勢を重視します。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。
データサイエンティスト 日本経済新聞社
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
クラスタリングなどを活用し、お客様やコンテンツのセグメンテーション、ラベリングなど高度なデータ処理を行う。 分析を踏まえ予測モデルの構築や、エンジニアチームと協力してMLOpsの構築を行う。 画像認識、動画解析、自然言語処理など、PythonやRを用いてデータを扱いやすくする。 リアルタイムデータ、グラフデータなど、様々なデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
RまたはPythonのデータ処理に関するコーディングスキル。 AWSまたはGCPの全般的な理解、S3・GCSなどのファイル管理の経験。 Re:dash、 Looker、 Tableau、 DOMO などBIの使用経験。 ウェブやアプリなどフロントエンドの技術の基礎知識。 |
【新規事業】データスペシャリスト（環境・エネルギー領域） 日本特殊陶業
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 愛知県 名古屋市東区東桜
| 勤務先 | 愛知県 名古屋市東区東桜 |
|---|---|
| 職務内容 |
新規ビジネス開発部門にてSmart Healthcare、Smart Mobility及びDecentralized Unititiesの3つの事業領域にて、ターゲット市場、顧客のPainを満足させるための顧客視点でのビジネス創出を自律的かつアジャイルにできる組織を目指しています。 125期に330億円、130期には10... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ可視化、AIパッケージ製品実装、プログラミング(Python, R)・機械学習、予測モデル構築・データ活用による新規ビジネス提案 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
新規ビジネス開発部門であるビジネスクリエーションカンパニーでは、Smart Healthcare、Smart Mobility及びDecentralized Unititiesの3つの事業領域にて、ターゲット市場、顧客のPainを満足させるための顧客視点でのビジネス創出を自律的かつアジャイルにできる組織を目指しています。
安定した財務基盤を持ちながらポートフォリオ転換に関われる非常にやりがいある環境です。
データアナリストリーダー候補（データ利活用推進室） ジンズホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 41才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社が保有する会員情報や購買情報など様々なデータを用いて、課題解決の推進をしていただきます。 ※まずは、データ活用推進部門への配属となります。 その後のキャリアパスとして、事業部門でアナリストとしてご活躍いただきたいと考えています。 ●会員情報や購買情報などデータの集計・分析・BI化●サービスや業務フローにおけるデータ収集の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
( 経験 )・５年以上のデータ分析業務経験・２年以上のBIレポーティング（Looker/Tableau）開発・運用経験・２年以上のレポーティングのための SQLクエリ作成経験( 知識・スキル )・語学力（英語=ビジネスレベル）・コミュニケーションスキル、プレゼンテーションスキル・論理的思考力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
店舗とオンラインデータをもつ同社の潤沢なデータを活用いただくポジションです。
購買データや商品データ等SPAならではの一気通貫のデータを扱える点が非常に魅力的だと思います。
風通しの良い風土で意思決定も速い点が同社の特徴です。
データサイエンティスト ／ オンラインファッションレンタルサービス運営企業
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ファッションに関する人の好みはまだまだ技術的には未開拓な領域。 そんな中同社では、ユーザが選択した好みや過去のフィードバックに対してスタイリストによる洋服の選定を行い、またそれに対してユーザからフィードバックを得ることができる仕組みができています。 この大量の実データを活用して人の好みにフィットした洋服やコーディネート... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・統計に関する基本知識・SQLの基本理解及び実務での利用経験・python, Rを用いた実務（研究）経験 |
データエンジニア 【AI・データテクノロジーUnit】 ／ 大手小売企業
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ横断のデータ活用による事業成長の企画・機能開発。 各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築。 大規模な全社横断PJの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件がある。 環境はパブリッククラウドに構築しており、使用言語はpythonが主。 AI・データ活用の取組みを強化しており、グルー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
次の1・2どちらかのご経験をお持ちであること。 1.データベースに関する設計・構築・運用いずれかのご経験(3年以上)。 2.自社または顧客のDWH環境の構築・運用・導入に携わっていたご経験(3年以上)。 ※事業会社、SIerなど立場は問いません。 ※オンプレミス/パブリッククラウドなどの環境は問いません。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
需要予測や物流に関わるデータから膨大な顧客をベースとしたtoCのデータなど、性質の異なる幅広いデータを扱うことができる。
日本を代表するグループの大規模なデジタルトランスフォーメーションを牽引していくことができる。
優秀なメンバーから刺激を受け、自己成長しながらビジネス貢献できる。
組織立ち上げフェーズから携わることで、様々な意思決定に関わることができる。
顧客分析データアナリスト（EC・デジタルサービス部） 良品計画
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 29～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 豊島区東池袋
| 勤務先 | 東京都 豊島区東池袋 |
|---|---|
| 職務内容 |
業務の中で顧客分析、データマイニングを関連部署と行い、視化・レポートまでを行いアクションのベースを作成いただきます。 データビジネス（データアナリスト）として、無印良品の顧客分析・シナリオ別集計レポート・示唆出し・分析基盤やツールの選定や設計実装時のディレクションを行い売上最大化にむけ、分析や仮設の立案・検証などをお任せ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・マーケティングの知見・経験・顧客分析／データマイニング（RFM,デシル、セグメント、重回帰分析、決定木分析）・Google Analytics/Adobe Analyticsなどの使用経験・BIツールの使用経験 |
デジタルイノベーション推進部（データドリブン推進ポジション） アフラック生命保険
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 新宿区
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタル技術活用に欠かせないデータマネジメント・データ分析基盤を担当いただき、デジタルイノベーションの推進・実践の支援。 最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、実現させるためのデータマネジメント・分析基盤提供の活動を担う。 ・ステークホルダーに対して、データサイエンスを活用したプロジェクトを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プロジェクトを成功させるための計画立案および管理を行うスキル・ビジネス課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル・高度な専門知識を持つメンバーの意見を要約し、関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル・システム開発プロジェクト運営（PMやPMO）の経験 ※規模は問わず・情報系システムの構想立案、アーキテクチャ設計の経験・社内のデータを横断的に整備・管理し、データの収集や品質向上に向けた取り組みの経験 |
マーケティング企画・運用担当【CRM推進】 ／ 大手流通小売企業
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループが提供するグループ共通ロイヤリティプログラムを運営する部門にて、マーケティング戦略の企画からコンテンツ制作、施策の実行、レポーティング、その数値の分析までの一連の業務を一貫して担当。 プログラムサイトへの来訪促進や、購買金額向上施策の実施によりサービスの活性化を目指す。 ○具体的な業務内容：グループ共通会員IDの会... |
| 求めるスキル (必要条件) |
次のいずれかのうち2つ以上のご経験がある方。 ・キャンペーン、プロモーション運営の経験。 ・コンテンツ、デザイン制作、ディレクション経験。 ・サイト運営、UXの改善経験。 ・SalesforceMA、KARTE等マーケティングツールの運用経験。 ・Tableau、GA等の分析ツールの使用経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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古き良き日系企業のシステム部門が、経営マターとして本気で変わろうとしていて、実際に変わりはじめています。
多くの人を支える小売り企業の一大変革期でダイナミックな変化を体感できるだけでなく、各組織はまだ箱が出来上がったばかりです。
一緒にDX組織を作っていっていただける方を求めています。
新規事業AI SaaS AIエンジニア（テーブルデータ・時系列データ領域） 矢崎総業
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
開発中のAI SaaSプロダクト（※）において、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的なAIモデル等を開発する職責を担って頂きます。 （※）AI運転診断スコアリングによる新たな安全運転支援サービス。 同社持つ独自のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、2,000件以上もの圧倒的な特徴量... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の全てへの該当が必須となります。 ●テーブルデータや時系列データでの分類/回帰タスクの AI モデル構築経験 3 年以上●PoC や AI システムのリード経験 3 年以上●開発メンバー及びベンダーのマネジメント経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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グローバル自動車部品大手の肝入り部門で、膨大なアセット・データを活用し、DX事業に取り組んでいます。
マーケティングリーダー（データサイエンティスト） ハウテレビジョン
- 想定年収
- 800万円 ～ 900万円程度 ( 28～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
東大生の約9割が使う就活サービス「外資就活ドットコム」のマーケチームのコアメンバーとしてのご活躍を期待しています。 チームはユーザー・事業・サービスの成長を目指しオンライン・オフライン問わず様々な施策を展開。 募集ポジションは「データをもとに戦略立案から実行のディレクション、評価まで」できるストラテジストです。 データ、計数... |
| 求めるスキル (必要条件) |
MySQL、BigQuery等DBの利用・分析経験。 マーケティング、または、データサイエンスの実務経験。 プロジェクトマネジメントの経験（領域問わず）。 |
