データ分析・データサイエンティストの転職・求人情報
弊社がお預かりしている『データ分析・データサイエンティスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。
新規事業AI SaaS AIエンジニア（テーブルデータ・時系列データ領域） 矢崎総業
- 想定年収
- ～ 1,400万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
開発中のAI SaaSプロダクト（※）において、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的なAIモデル等を開発する職責を担って頂きます。 （※）AI運転診断スコアリングによる新たな安全運転支援サービス。 同社持つ独自のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、2,000件以上もの圧倒的な特徴量... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の全てへの該当が必須となります。 ●テーブルデータや時系列データでの分類/回帰タスクの AI モデル構築経験 3 年以上●PoC や AI システムのリード経験 3 年以上●開発メンバー及びベンダーのマネジメント経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
グローバル自動車部品大手の肝入り部門で、膨大なアセット・データを活用し、DX事業に取り組んでいます。
【メディアDX】データサイエンティスト 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。 メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記、いずれかの経験がある方 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方 |
シニアデータサイエンティスト タイミー
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。 また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 【業務内容詳細】●アプリユーザーのアクセスログの分析を通して... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 |
【データ分析】データサイエンティスト（オープンポジション）【未経験】 エムスリー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
＜ミッション＞あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること。 ＜業務内容＞社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。 担当事業例、製薬マーケティング事業、転職事業、サービスを横断したm3.com最適化。 具体的には、機械学習を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識。 Python、R、C++等を用いた分析経験。 |
データアナリスト・ビジネスアナリスト MICIN
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
オンライン医療事業部では、オンライン診療・オンライン服薬指導・クロンスマートパス（決済サービス）・処方箋ネット受付といった複数のサービスを展開しています。 当ポジションでは幅広く様々なデータに関わる機会があり、複数のプロダクトに関わることが可能です。 以下のような業務を進めながら、分析に基づいて、患者ユーザーや医療機関・薬... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・同社ビジョン・バリューへの共感｜・SQLを用いた分析実務経験２年以上｜・ETL（特にExtract)の実務経験｜・戦略フェーズからリードし分析を実行した経験｜・サービス初期フェーズから分析による仮説構築に関与した経験 |
【データマネジメント部】データエンジニア(リーダー候補) 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 1,206万円程度 ( 26～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。 組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。 【具体業務（ご希望、職務経歴を考慮の上、いずれの業務を担当いただくか決定します。 ）】●既存データ仮想化基盤の設計思想見直しをリ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■経験：●ETL/ELT処理の開発経験（要件定義工程） ●以下いずれか1つ：（１）データモデル（論理・物理）を自身が描き構築し、運用保守経験（５年以上） （２）AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用保守経験（５年以上）（３）データ基盤（仮想化、データウェアハウス、データマート）の構築、運用保守経験（５年以上） ■知識・スキル：開発プロセス・運用プロセスに関する理解 |
AI技術開発・分析評価エンジニア ／ 専門商社
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
■組織ミッション：事業・業務に活用するAI人工知能の技術開発と社内活用推進■チームミッション：事業の競争力を高め、お客さまにさらに品質の高いサービスを提供する事を目的として、事業・業務への効果的なAI導入推進する事です。 AIに関わる高度な技術力を保持し、業務導入の実践を行いつつ、それを活かすための技術応用・開発・導入・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
<経験>実践的にPythonコード実装ができ内製開発に貢献できること（業務では常にPythonコードでの実装を行い、他メンバーが読みやすいコード記述が求められます。 他のプログラミング言語での内製経験が豊富で、Pythonにすぐに適応できるのであればOKです）<知識・スキル>Linux, Git |
データアナリスト（分析推進室） マネーフォワード
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、同社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。 具体的には、以下の動きを想定しています。 ・統計解析にもと... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析のご経験 5年以上・Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験・統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論）・部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験 ・抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 |
データエンジニア（データマネジメント／全社横断組織） MIXI
- 想定年収
- 840万円 ～ 1,250万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 専修・専門卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区渋谷
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
|---|---|
| 職務内容 |
全社の横断組織である開発本部にて、全社のデータ活用を促進するために、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 【業務内容】●全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発｜●社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用｜●データ管理における社内ルール、ガイドラインの策... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業会社におけるデータ活用に関わる業務経験｜●データ基盤構築、運用の経験 |
【新規事業創出】地域循環型食農ビジネスの推進 東日本電信電話
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 新宿区
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
|---|---|
| 職務内容 | ■地域課題の解決に向けた新規事業領域の推進／拡大 ・地域社会やお客様が抱える課題やニーズに対し、新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、当社のICT技術力／アセットを強みとした新規事業創出 ・先進技術の利活用モデル確立に向けたマーケティング活動／実証事業（PoC）／事業化 ・事業化された分野の推進／... |
| 求めるスキル (必要条件) |
(1)および(2)のいずれかのご経験をお持ちの方 (1)食農関連ビジネスの経験および当該領域に強い興味関心があり、自らが熱意をもって泥臭く行動できる方 (2)‐1：新規事業企画・マーケティング3年以上（一部でも可）または、新規事業創出経験（企業所属、起業、副業問わず） (2)‐2：自治体や企業に対するコンサルティング営業経験（3年程度） (2)‐3：社内外の多岐に渡るステークホルダーが存在するプロジェクトの実務リーダー又は推進者としての提案・交渉経験がある方（3年程度） |
ソフトウェアエンジニア エムシーデジタル
- 想定年収
- ～ 1,800万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
新規事業の開発時のバックエンドの開発や、機械学習プロジェクトを行う上でのデータ基盤の構築やAPIの構築を行います。 上流から、顧客視点で顧客体験を考え、プロトタイプの作成を行ったり、実際にプロダクションレベルの実装をしていきます。 全ての開発したものは、APIを通して通信するマイクロサービスで構築することで、スケーラブルな... |
| 求めるスキル (必要条件) |
Golang 経験2年以上、Node 経験2年以上、Python 経験3年以上、Ruby 経験3年以上、上記のいずれか |
データ基盤開発エンジニア チェンジ
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 24～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のマーケティング戦略を実行するためのデータレイクの構築を担当いただきます。 代表、マーケティング担当役員、マーケティング担当者と連携しながら、業務遂行いただく予定です。 カスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）を中心としたデータの収集及び加工、各ツールへ連携するためのデータベース及びテーブルの生成を主としたエンジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQL等のエンジニア業務の実務経験●ビジネスコミュニケーションスキル●論理的思考力 |
データサイエンティスト カカクコム
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 30～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループのサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。 各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定。 課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）利益拡大、コストカットを目的とする、機... |
| 求めるスキル (必要条件) |
インターネット広告やメディア企業での実務経験、またはWebマーケティングの取り組み経験、仮説構築からデータ抽出、データ分析、機械学習モデルの実装まで、ビジネス課題を解決するためのデータサイエンスに関する一連の業務経験、SQLでのデータ加工、集計の経験、Pythonなどでの分析、可視化、機械学習モデル構築の経験・ |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ユーザー本位」という価値観がしっかりある企業です。
ユーザー本位のサービスを追求しつづけ、ユーザーにとっての未来のあたりまえの世界を創っていくことを目指しています。
データアナリスト（グロース/インターネット広告） MonotaRO
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、社外の媒体社(広告プラットフォーム)や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。 広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQLやPython等を利用したデータ分析の経験（2年以上） ・因果関係の調査、効果検証を実施できる統計学の知識 ・BIツールによるデータ可視化の経験（Google Data Studio, Looker等） |
データアナリスト エムスリー
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。 圧倒的なリソースをフル活用し、クライ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・事業につながるリサーチ/分析業務を3年以上経験していること・統計学に関する基礎的な知識がある |
アルゴリズムエンジニア【AISaaS】 PKSHATechnology
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
エンプラ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのSaaSプロダクトを提供しています。 このポジションでは、深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、自社プロダ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・エンジニア組織の立ち上げに興味がある方・アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や、アルゴリズムを軸としたプロダクトの新規創出に強い興味のある方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の深化に合わせて自分のケイパビリティを拡張できる方・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・プロダクトの持つ課題・長期的なロードマップに適したアルゴリズムの設計、実装、評価、チューニング、レポーティング能力・深層学習フレームワークによる開発経験（PyTorch、Tensorflow等を研究・実務で利用した経験） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）。
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）。
・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。
アルゴリズムエンジニア【予測最適化】 PKSHATechnology
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
事業拡大に伴い、機械学習・数理最適化等を用いたアルゴリズム開発を担っていただくエンジニアを募集します。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、ナショナルクライアントを中心に様々な業界の課題を解決するソリューション・プロダクトを開発していただきます。 最先端技術を用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの興味 ・機械学習や数理最適化等に関連する開発の経験 ・テーブルデータの集計や分析等の経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）。
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）。
・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。
【東京】データ分析技術・ソリューション開発 ／ 大手メーカー
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 30才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
・グループ各社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。 ・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していき... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析の研究・開発経験3年以上・数学の素養、英語のスキル（TOEIC700点以上） |
データサイエンティスト サステナブル・ラボ
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンク「TERRAST(テラスト)」の深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。 各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データスクレイピングの経験1年以上。 Matlab、Python、Rのうちいずれかを使用し、機械学習や統計モデリングを用いたデータ分析の経験（複数あれば尚可）。 以下いずれかの経験をお持ちの方。 Auto ML。 金融系データ分析(市場データの大規模分析等)。 PythonまたはRによる機械学習、統計モデリングを用いたデータ分析。 オルタナティブデータの抽出・分析。 |
機械学習エンジニア ELEMENTS
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
顔認証による本人確認プラットフォームでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、顔認証・偽造検知(PAD)・顔/IDの認識、クオリティアセスメントなどの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●pythonでの開発経験（個人でも可）●AWSを用いた開発/運用経験●チームでの開発経験●CI/CD環境の構築経験●何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） |
データアナリストマネージャー候補 タイミー
- 想定年収
- ～ 1,400万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自社サービスである利用データ、広告データ、SFA・CRMの利用データ、自社アンケート結果など幅広いデータを用いて、社内の意思決定を支援しているBIチームの中で、プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながらも、メンバーマネジメントや中長期の計画の立案などを実施していただきます。 【業務内容詳細】●ユーザーのログデータを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLを利用したデータ抽出のご経験●DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験●統計検定2級相当以上の統計についての知識をお持ちであること●マネジメント経験（1年以上） |
ソリューション領域：データサイエンティスト(マネージャー補佐) ABEJA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンスグループのマネージャー補佐として、マネージャーと連携しながら二人三脚で、組織開発・組織運営を推進いただきます。 具体的には下記の業務をお任せします。 【業務内容】●データサイエンスグループの組織効率化・組織活性化に向けた仕組みづくりメンバーとのコミュニケーションを通した組織課題の発見・深堀・改善実行●組織運... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●組織運営や組織改善活動をリードされた経験（1年以上）●データサイエンティスト・機械学習エンジニアと一緒に働いた経験マネジメントの経験。 (プロジェクトリーダーや人事としての関わりも歓迎)●既存業務の見直し、改善、仕組み化などの経験●データサイエンスを含めた先端技術やビジネス実装への好奇心・学ぶ姿勢 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
MLエンジニア クラスター
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
国内最大級のメタバースプラットフォームを開発・運営する同社で、メタバース研究所を立ち上げました。 今回募集するMLエンジニアは、ソフトウェアエンジニアとして同社メタバースプラットフォームの開発・運営も行いつつ、メタバース研究所の研究員と協業し、MLプロジェクトのエンジニアリングを担当していただきます。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
教科書的な手法とその数理的背景をひととおり身につけている。 理系学部教養レベルの線形代数・微分積分・確率統計を理解し、使いこなせる。 英語論文を読んで日本語文献と大差ない速度で理解し、実装できる。 有意水準や効果量、各種バイアスなどを考慮して、適切な実験計画を立てることができ、結果を適切に図表化して報告できる。 機械学習モデルの背後にある数理を理解し、数式レベルでモデルの挙動について仮説を立て、検証し、性能を改善できる。 |
データエンジニア（マネージャー候補） STORES
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
事業拡大、マルチプロダクト化に伴うデータ活用のための基盤の重要性が増していると共に、データ分析のみならず、業務フローやオーナーの経営活動のためのデータ提供を見越した、さらなるデータマネジメントの実行にも関わっていただきます。 【業務内容】●データ基盤の構築・運用｜・各事業のエンジニアと連携し、データソースをデータチームが... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Webアプリケーションのサーバーサイドおよびデータベース、インフラについての知識および開発能力｜●SQLなどを用いたデータ分析やPythonなどによる数理モデルの構築経験｜●AWS・GCPなどパブリッククラウドを用いた設計・開発・運用経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- ・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます｜・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる｜・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる
AIリサーチエンジニア テックタッチ
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区東新橋
| 勤務先 | 東京都 港区東新橋 |
|---|---|
| 職務内容 |
画像、動画、テキストなどのマルチモーダルなデータと深層学習の技術を用いた、システム操作モデルの研究開発を行います。 このプロジェクトでは、開発段階からプロダクト化を念頭に置いて取り組むことで、実用性の高いシステム操作モデルを生み出すことを目指しています。 【業務内容】・最新の論文や学会発表、ニュースなどを調査｜・アーキテク... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下、いずれも満たす方⇒・Pythonを用いたプログラム開発経験｜・機械学習や深層学習の基本的な理解と実装経験｜・自然言語処理に関する知識および実践経験｜・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力｜・論文や技術資料を読んで理解し、自分の研究や開発に取り入れる能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
リリース以来、エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や公的セクターなど多くの企業の導入が進んでいる『テックタッチ』ですが、昨今の自然言語処理技術の進化に対応し、画期的で野心的なプロジェクトを推進しております。
このプロジェクトでは、ウェブ画面上での操作をより直感的かつ効率的に実現するための新機能開発を目指します。
プロジェクトのスタートと同時に本ポジションの募集をオープンされました。
海外展開も視野に入れている同社において、新たなプロジェクトをリードすることに携われる非常に魅力的なポジションです。
【データアナリスト】データ利活用推進（与信・不正検出） （GMOペイメントサービス勤務） GMOペイメントゲートウェイ
- 想定年収
- ～ 940万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区道玄坂1-14-6
| 勤務先 | 東京都 渋谷区道玄坂1-14-6 |
|---|---|
| 職務内容 |
具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。 「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。 今後も事業拡大が見込まれ、これまで... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業・ビジネスを理解し、データ分析を進め、アウトプットすることができる方 ●関係者と円滑に業務を遂行するためのコミュニケーション能力をおもちの方 かつ ●以下いずれかの経験をおもちの方 -SQLの利用経験 -TableauなどのBIツールの利用経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
GMOペイメントサービス社は、GMO後払いの事業推進に特化した会社です。
http://www.gmo-ps.com/ GMO後払いとは、債権譲渡型後払い決済サービスに位置づけられるものであり、物販系ECサイトなどで導入事例があります。
当社は後発参入ではあるものの、競合他社のサービス、ソリューションと比較しても非常に高機能で高品質なものとなっており、市場での存在感は年々高まり、大規模ECサイト、大手企業を中心に導入企業が広がっています。
データアナリスト Luup
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 ■具体的な業務内容：●事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決●オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜スキル＞●SQL：基礎的な文法とBigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し集計できる●Python：Google ColabやJupyter notebookを用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化、SQLでできない複雑な集計や分析を行える ＜ビジネス＞●仮説設定・検証スキル●組織における問題解決能力 ＜経験＞●データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上●ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験 |
データエンジニア Luup
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社は、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくるをミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを日本各地で展開しています。 ■部署：サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 ■チーム：デ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
● BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験●Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験●データ関連チームでの業務経験 |
MLOps エンジニア(シニア) MonotaRO
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発をお任せします。 また、同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。 データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験●マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis）●データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL）●エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている●プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント）●GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験 |
データサイエンティスト・データアナリスト Chatwork
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 26～ 42才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 具体的にはプロダクトが保有するデータ（約500万ユーザー数）をもとに、マーケティング/セールス/... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・大規模データ分析基盤（AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど）を使った業務経験。 ・SQLを使ったデータ抽出/データ作成の実務経験。 ・分析業務の実務経験。 |
