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AI&Dataコンサルティング部コマース&マーケティングコンサルティング課：データサイエンティスト
楽天グループ
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ■主な業務内容・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行・同社が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発・データサイエンティスト、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、データ戦略家との協働・多様なステークホルダーそれぞれとの効果的なコミュニケーション（例：難解な技術的詳細を、相手に合わせて伝える）・最新のデータサイエンスに関わるトピックの理解と実プロジェクトへの実装・スキルやナレッジを共有・学習する文化の創出 |
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求めるスキル (必要条件) |
・3年以上のデータサイエンスに関連する業務経験・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験・マーケティング課題（例：商品推薦、リテンション管理など）に関わるプロダクトの開発経験・探索的データ解析を行うスキル・Python（pandas、scikit-learnなど）やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること・チームで協力し、組織の各レベルの関係者と効率よく仕事ができること・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること・ステークホルダーの立場に応じた適切なコミュニケーションができること／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 世田谷区 |
企業情報
知名度と共に国内最大級のインターネットショッピングモール運営企業。
日本発のインターネット・サービス企業として、EコマースをはじめFinTechやアドテック、デジタルコンテンツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供。
これらの様々なサービスについて、グループ会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結びつけ、他にはない独自の「楽天エコシステム」を形成しているのが同社の強みです。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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