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公開求人数: 184


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[キーワード] データサイエンティスト

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データアナリティクスコンサルタント(Digital Unit)
イグニション・ポイント

想定年収 ~ 2,500万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。
事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分析結果としての示唆仮説...
求めるスキル
(必要条件)
以下のいずれかのご経験をお持ちの方。
 ・コンサルティングファームにおける、データ利活用に関するプロジェクト経験 ・事業会社の企画部門における、データ利活用に関する業務経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は、クライアント様の事業・サービスの成長を加速させる戦略・企画から実行までを手がけるコンサルティング会社であり、また同時に、AI・ビッグデータ・IoTをはじめとする先端テクノロジーを活用したリアル×ネット事業の展開を自社で行うスタートアップでもある、「コンサル×事業会社」のハイブリッド型ファームです。
大手・外資系コンサルファーム出身者、事業会社サービス責任者を中心に2014年に設立。
事業が毎年急成長しており更なる成長を共に実現していくことが出来る人材を募集しています。
また、同社では多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスを提供しています。
新規事業立上げなどの戦略コンサルティングのみならず、ご希望に応じて、自社新規事業担当として同社のインキュベーション事業に携わってもらうことも可能になります。
直近では、IoTホームセキュリティや教育サービス、EdTech、PetTech、FoodTechの子会社の設立・展開を行っており、今後も、医療・農業・ヘルスケア・製造業等、幅広い分野での事業展開を検討しています。

NEW
【シニア採用】プロダクトマネージャー(住まい領域責任者候補)
リクルート

想定年収 1,509万円 ~ 2,000万円程度 ( 35~ 45才 )
職務内容 同社が運営する不動産情報サイトを、今よりも圧倒的に便利な住まい探し体験を提供できるサービスに進化させるために、プロダクトを大きく伸ばすためのプランニングと推進の役割を担っていただきます。
”新しい価値の創造” を目的に、プロダクトの戦略・企画から開発まで (絵を描いて実現するまで) を一気通貫で手掛けていただき、プロダク...
求めるスキル
(必要条件)
【下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方。
】●定量/定性両面の情報からCL・事業課題の設定、解決策仮説を構築し、開発アイテムを自ら起案し、ToC サービスを立ち上げた/グロースさせた経験・実績がある■デザイナー、エンジニア、データサイエンティストと協働し課題設定、ソリューション設計、実現まで推進できる■データサイエンスへの一定の理解があり、メディア上でのCSと物件のマッチング率最大化のために取得すべきCSデータ/物件データの種類やどうアルゴリズムに反映すべきかなどをUX、事業観点からデータサイエンティストと議論ができる■問いの抽象度が非常に高く複雑な状況においても、定性、定量の両面から検証仮説を導き出し、経営ボード含む社内外のステークホルダと合意形成をした上で、最終的にはプロダクト要求に落とし込むことができる。
■多重度が非常に高く案件が推進される中でも、自チームのみではなくプロジェクト全体の優先順位をもとにリソースの最適化・調達を行い、期限・品質を守ることができる■高いレベルでクリティカルシンキング、ロジカルシンキングができる/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
データサイエンティスト | マネージャー~ディレクター (LeanDataX事業部)
WorkX

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 28~ 50才 )
職務内容 《業務内容》クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。
具体的には ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います ・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します ・データ分析チームと連携し、分...
求めるスキル
(必要条件)
・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験・データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール(Tableau/PowerBI/Dataiku/SASなど)の使用経験・クラウド環境(AWS/Azure/Google)による基盤構築経験・DatabricksやSnowflakeの導入・利用経験・NoSQLデータベースの経験(MongoDB、HBase、Cassandraなど)・エンタープライズ向けフルスタックなサービスの開発経験(GraphQL、React)・分散処理や大規模データのハンドリング経験(Spark、 Hadoopなど)・API設計・開発、テストフレームワーク、パッケージ化などのソフトウェアエンジニアリングの経験・GithubやSlack、Confluenceなどの効率化ツールを用いて、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

データビジネス領域のマネジメント(部長職候補)
パーソルキャリア

想定年収 ~ 1,600万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 全社的なデータ・AIの活用方針や利用環境を整備し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指すため、データサイエンティスト・データエンジニアの牽引や組織運営をお任せします。
<業務内容>データビジネス領域の部長職候補として、組織の戦略策定~実行から組織運営をお任せします。
・組織の方針・戦略策定、実行・経営陣や他部門(プロ...
求めるスキル
(必要条件)
・ビジネス目標に対してデータドリブンなアプローチを提案し、実行する能力・データ分析を通じてビジネスの課題を解決し、価値を創出する経験・プロジェクトマネジメント経験・チームのマネジメント経験■上記に加えて、下記(1)データサイエンスまたは(2)エンジニアリングのご経験をお持ちの方(1)データサイエンスの専門知識と実務経験-機械学習、統計分析、データマイニング、予測モデリングなどの高度なデータサイエンス手法に関する深い知識と実務経験(2)エンジニアリング経験-Python、SQLなどのプログラミング言語に対する高いスキル-データ分析やモデル構築に必要なライブラリやツールの使用経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)
・Pythonアプリケーション開発(Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない)3年以上の経験・クラウド(AWS/ GCP)の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力(JLPT N2以上)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

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