コンサルタント 清水 大介
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- 検索条件：
- [キーワード] データサイエンティスト
該当求人数： 62件
データサイエンティスト イグニション・ポイント
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | データサイエンスによる課題解決を必要としている企業に対して、業務委託や共同研究という形で分析業務を遂行します。 大規模データ分析及びモデリングを通した顧客課題の解決。 データサイエンス及びBIに関わる先進技術の研究開発。 基本的には以下3,4人で１チームを組成してプロジェクトに参画します。 データサイエンティスト。 データエンジニア。 データアナリスト。 コンサルタント。 【取り扱うデータ事例】オートモーティブセンサーデータ。 医療機器センサーデータ。 オムニチャネルカスタマーデータ。 この他、同社では様々な大手企業を中心に様々な業界の顧客と取引をしているため、多様な分野のデータ分析に携わっていただくことが可能です。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
数学、統計、工学、コンピューター科学等の数理・計量アプローチに関わる専攻の修士以上卒業（博士歓迎）。 データ分析及びモデリングに関わる知識、Python及びR等を用いたプログラミング経験3年以上。 大規模データ分析及びモデリングを通した課題解決の経験3年以上（データ抽出、クリーニング、分析、プレゼン）。 Rかpythonを用いた機械学習やデータ処理の開発、システムの設計に係る実務経験もしくはそれと同等のご経験。 DeepLearningフレームワークを用いた機械学習やデータ処理の開発、システム設計。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 同社は、クライアント様の事業・サービスの成長を加速させる戦略・企画から実行までを手がけるコンサルティング会社であり、また同時に、AI・ビッグデータ・IoTをはじめとする先端テクノロジーを活用したリアル×ネット事業の展開を自社で行うスタートアップでもある、「コンサル×事業会社」のハイブリッド型ファームです。
大手・外資系コンサルファーム出身者、事業会社サービス責任者を中心に2014年に設立。
事業が毎年急成長しており更なる成長を共に実現していくことが出来る人材を募集しています。
また、同社では多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスを提供しています。
新規事業立上げなどの戦略コンサルティングのみならず、ご希望に応じて、自社新規事業担当として同社のインキュベーション事業に携わってもらうことも可能になります。
直近では、IoTホームセキュリティや教育サービス、EdTech、PetTech、FoodTechの子会社の設立・展開を行っており、今後も、医療・農業・ヘルスケア・製造業等、幅広い分野での事業展開を検討しています。
データサイエンティスト(PJリーダー) ／ 情報・通信企業
- 想定年収
- 900万円～1,200万円程度 ( 28～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | AIソリューション事業チームのリーダー。 顧客の課題を解決するための分析設計、分析実施、結果報告までの一連の流れを担当。 ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されている現在、それを効率的に分析し、効果的なアクションプランを作成する力が様々な企業から求められている。 自社の先端テクノロジーと実業によって培われたリアルのコンサルティングサービスの、いわば「AI×IT×リアル」の多面的な側面を持ち合わせている同社。 主にAIを用いたPoC(概念実証)での調査、設計、開発、クライアントとの折衝、プロジェクト管理を担当。 過去のデータに基づいた予測分析技術を核に、各パートナー企業のシステムやプロセスのインテリジェント化を実現。 ニーズを踏まえた企画・提案から新しいサービスを生み出す。 データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることがこのポジションの魅力のひとつ。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験。 AIまたはデータ分析に関する分野での学位取得者(修士以上)、ポスドク経験者、または同等級の方。 |
新技術の企画・導入推進（データサイエンティスト） ／ 機械メーカー
- 想定年収
- ～850万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 大阪府大阪市
| 勤務先 | 大阪府大阪市 |
|---|---|
| 職務内容 | 全社横断のIT組織である【ICT本部】にて、下記業務をご担当頂きます。 【業務内容】・業務データのAIを活用した分析・AIモデルの構築・データを活用した新たな業務プロセスの提言・データを活用した新たなサービスの企画【取り組み】全社のICT部門として様々な新技術の活用を進めております。 その一環として、AIなどのデータ分析技術を活用し、様々な業務データの分析を行い、新たな価値創造に取り組んでおります。 データ分析に関する取り組みが増加してきていることから、増員を検討しております。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
いずれかのご経験をお持ちの方・IT戦略・中期計画の立案経験・AI、デジタルデータを活用したビジネス企画※上流工程を担ってこられた方が対象となります。 ※Sier、ITコンサル、事業会社等、ご出身業界は不問です。 |
【AbemaTVデータテクノロジーズ】データサイエンティスト AbemaTV
- 想定年収
- ～900万円程度 ( 26～30才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | AbemaTVのデータ基盤の開発および運用をお任せします。 ＜具体的な業務イメージ＞ユーザの行動ログの定義、データ設計。 データ分析や機械学習のための基盤システム開発、運用（データウェアハウス、ストリーム処理など）。 レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発、運用。 Hadoop等の関連OSSの調査やパッチの作成など |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析の実務経験、SQLによるデータ処理経験、統計学の基礎知識、機械学習の基礎知識、Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験、論文などを読解してそのトレースが出来る能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 4年目に突入したAbemaTVを、更にユーザーに寄り添ったサービスにするために2019年6月にAbemaTV データテクノロジーズが設立されました。
データテクノロジーズは、編成や調達、課金、回遊、広告等で抱える課題を、データで解決する組織です。
レバレッジの効く箇所で、データ分析に取り組むことを目指しています。
AbemaTVをデータを起点に大きく伸ばしていきたいという方、歴史的な大事業をデータ分析で成功に導きたいという方、心より求めています。
AbameTVは世界でもココにしかないような、独自で豊富なデータを保有しており、そのデータを活用して成果に結び付けることは、データサイエンティストのキャリアとして、貴重な経験になるはずです。
【XFLAG】アナリティクス担当（データサイエンティスト）※新規ゲーム担当 ミクシィ
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 27～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | XFLAGから創出される新規プロダクトに必要なアナリティクス業務をお任せします。 単事業の分析ではなく、アート的な思考とサイエンス的行動ログ分析を融合し、組織全体のデータ活用力の増強と新規事業開発における分析文化を作り上げることです。 ローンチ前のゲームKPI設定、ゲームデザインを理解し、ジャンル、IP、体験などに基づいた目標KGI・KPI設計をプロデューサー／ディレクターとすり合わせした上で実施。 課題の真因の発見ができるログ設計も併せて実施、ゲームサイクル、市場環境市場規模に基づいた予測と試算を実施する、ローンチ後のデータ分析・施策の示唆出し、データのの見える化、予測と試算、目標との乖離が起きている原因を特定し、改善策を立案など。 分析業務の効率化、平準化、高度化など。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プロデューサー/エンジニア/クリエイターなど様々な人と対等に話ができる高いコミュニケーション力・統計/数学の基本的な知識・SQL を活用してデータの抽出・加工・集計を行った経験・エンタメと分析が好きで、バランスよく考えられる力（アートとサイエンスが理解できる）・事業理解を元に仮説構築からデータ分析まで、一貫して行うことができる |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- ・裁量権を持って、エンターテイメント事業のマーケティングを推進する事ができます。
・変化の速い市場において、様々な挑戦を率先してできるので、業界のマーケティングをリードする存在になり得る可能性が十分にあります。
・新規事業を数多く作る組織として各分野のエキスパートが揃っており、非常に刺激のある職場です。
ビッグデータ・AI 人材 （データサイエンティスト） セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～1,700万円程度 ( 26～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区二番町8番地8
| 勤務先 | 東京都千代田区二番町8番地8 |
|---|---|
| 職務内容 | セブン＆アイ・グループ（ホールディングズ管轄）の各事業会社（ビジネスやサービス）で蓄積され収集されたビッグデータのデータ解析を担います。 新しい大規模なプロジェクトに参画しモデリングを行う、または、スピードを重視する案件でデータ解析提供を行う等があります。 【具体的な仕事内容 】●統計学や数理最適化などの論理を理解し、相対する課題に対して適切な手法を選択し、実装●常に最新の技術やアルゴリズムの情報収集を行い、実装を行う●解析結果を初心者に対してわかりやすく解説する |
| 求めるスキル (必要条件) |
●R 、 python などの分析ソフトウェアの利用実績（データサイエンティスト経験者）●統計学に関する基礎的な知識●事業の持つ課題に対して、適切な目的（数値目標）を設定する力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- コンビニ、スーパー、百貨店をはじめ、通販事業、生活雑貨専門店、ネット銀行など、多数の事業を展開する大手流通小売企業です。
小売業界は100年に一度といわれる一大変革期にあり、事業環境が激変している中、同社は今、経営がITやDXへの投資へ舵をきり抜本的な改革を推し進めています。
社会に非常にインパクトが大きい業態で、会社の変革期、そして組織のスタートアップの時期に立ち会える、またとない機会です。
ビッグデータ・AI人材 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～1,700万円程度 ( 26～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区二番町8番地8
| 勤務先 | 東京都千代田区二番町8番地8 |
|---|---|
| 職務内容 | セブン＆アイ・グループ横断のビッグデータ基盤を構築。 データ分析に最適なプラットフォームの構想、設計構築、運用、最新技術やアルゴリズムを用いたデータサービス提供、戦略的活動をする。 【具体的な仕事内容 】(1)ビッグデータ企画：各データ解析施策の効果予測数値の妥当性検証のフォロー、コスト管理(2)データサイエンティスト：相対する課題に対する手法選択、実装を行う(3)機械学習エンジニア：各事業部間で生まれる機械学習案件をコントロールし、実装設計を行う(4)データアーキテクト：データ分析に最適なプラットフォームの構想・設計・実装計画立案（5）データマネジメント：SQL 等のデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データマート作成(6)デジタルマーケター：デジタルマーケティングのPoC 計画立案・実行支援(7)DX ビジネスアナリスト：事業会社に対するデータ戦略立案、プロジェクト立ち上げ |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下何れかのご経験●R 、 python などの分析ソフトウェアを利用したデータサイエンティスト経験●中規模以上のビッグデータ分析基盤構築の経験／データベースのスキルを保有●Deep Learning を中心とした各種ライブラリの利用実績（ PyTorch 、 Tensorflow など）・デジタルマーケティングの実務経験（MA ツール導入など） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- コンビニ、スーパー、百貨店をはじめ、通販事業、生活雑貨専門店、ネット銀行など、多数の事業を展開する大手流通小売企業です。
小売業界は100年に一度といわれる一大変革期にあり、事業環境が激変している中、同社は今、経営がITやDXへの投資へ舵をきり抜本的な改革を推し進めています。
社会に非常にインパクトが大きい業態で、会社の変革期、そして組織のスタートアップの時期に立ち会える、またとない機会です。
CAIO候補 アイデミー
- 想定年収
- 940万円～1,500万円程度 ( 30～39才 )
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | 自社運営サービス「Aidemy」、「modeloy」のCAIO候補として、プロダクトの企画／設計／管理を行い、さらにデータサイエンティスト部門のマネジメントを行います。 ≪具体的には≫●「modeloy」の開発／事業企画、マネジメント●コンテンツ（教材）の企画／設計／管理●データサイエンティスト部門のマネジメント≪環境≫●使用言語はPython3など●フレームワークはFlask／Djangoなど●ライブラリはKeras+Tensorflow／Chainer／scikit-learnなど●プラットフォームはGCP／Microsoft Azureなど |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析関連職種(データサイエンティスト、データアナリスト、機械学習エンジニア、など)としてのピープルマネジメント含む豊富な実務経験●業務内容に関連する分野での修士もしくは博士の学位●OSSへのコミット、技術ブログの執筆、勉強会登壇など、開発者コミュニティへの貢献●BIツールの設計／作成経験、データ分析、機械学習モデル作成のためのデータ基盤の開発経験●GCP、Azule、AWS等のクラウドを用いた開発経験 |
データサイエンティスト （データ・AI活用における戦略立案、実行） ／ 東証一部上場メーカー
- 想定年収
- ～900万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 大阪府摂津市
| 勤務先 | 大阪府摂津市 |
|---|---|
| 職務内容 | 同社のDX推進に向けて、データ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。 同社では、空調を中心としたソリューション事業の拡大に向けて、データを核としたサービス創出、モノづくりを革新するデジタル工場化、デジタル技術活用による各種業務プロセスの刷新等を全社で進めており、それらを推進することがミッションとなります。 【具体的な担当業務】1.サプライチェーン刷新や顧客データの利活用など部門横断となるプロジェクトを全体最適の視点から社会実装/事業化までを推進又はコーディネート（課題解決ではなく、データから筋道を立て、より大きなビジネス価値を創出）。 2.各事業部門およびコーポレート部門の業務プロセスの刷新、企画業務の高度化を実現するデータ活用。 テーマの企画と推進（事業部や、コーポレートからのニーズを受けて課題設定から運用までを実施又支援）。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
※以下いずれかに該当される方。 1.SIerやメーカー等で、データ分析業務を数年以上経験された方。 2.ITコンサル、データ分析会社でAIシステム導入の業務を数年以上経験された方。 |
エンジニア（メンバー/リーダー） ARISE analytics
- 想定年収
- ～950万円程度 ( 23～29才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。 ・AI/機械学習/画像分析を活用した新規ソリューションやアプリケーションの開発。 ・データサイエンティストと協業しながらのデータ分析基盤及びデータ処理・連携システムの設計/開発。 ・先端テクノロジーを活用したモダンアーキテクチュアの検討。 ・顧客企業の課題を解決するためのソリューションコンセプトやシステムブループリントの検討。 ・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進。 ・顧客との折衝/リレーションの確立。 また実務をこなしながら下記のような先端テクノロジーに触れる機会があります。 ・MLOps/SageMaker(機械学習基盤)。 ・ECS/EKS/Fargate(コンテナ管理/実行)。 ・Flutter/Angular/React/Vue.js(フロントエンドフレームワーク)。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Python、Java、Scala等のプログラミング経験。 ・クラウド環境上でアプリケーションの構築経験(趣味でも可)。 ・要件定義/設計/実装/テストを含む商用システム開発経験(ウォーターフォール/アジャイル問わず) |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるエンジニアポジションです。
AI/IoTを活用した新規分析ソリューションを構築し、企業のデータドリブン経営をサポートするエンジニアとしてご活躍頂きます。
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