年収2,000万円以上の求人特集 経営幹部、コンサルタント等の年収2000万円以上の求人情報を一部公開
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転職・求人検索結果
- 検索条件：
- [キーワード] データサイエンティスト
該当求人数： 48件
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データサイエンティスト(広告領域) ヤフー
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 広告配信に関わるシステム開発を行っていただきます。 特に、ヤフーの広告プロダクトであるYDNにおいて、 個々のユーザーに対するパーソナライズやレコメンデーションの精度向上を担っていただく予定です。 ■広告配信の最適化 ビッグデータを活用した広告配信アルゴリズムの新規検討、改善に従事いただきます。 ＜主な業務内容＞・ユーザデータを活用した広告推薦アルゴリズムの研究、開発 ・広告表現の最適化に関する研究、開発 ■データ分析 広告配信に関わる様々な分析業務に従事いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・広告配信の改善施策効果の統計的分析 ・新規施策のフィジビリティ検討のためのデータ分析 ■データエンジニアリング 広告配信改善施策を支えるツール、プラットフォーム開発に従事いただきます。 ＜主な業務内容＞・広告配信のテストサポートツールの開発 ・広告配信最適化へのAIプラットフォーム適用サポート |
| 求めるスキル (必要条件) |
※以下、いずれも1年以上の経験が必須 ・機械学習や統計知識を利用した実務経験 ・プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか） |
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【DX＆イノベーションセンター】データサイエンティスト 日鉄ソリューションズ
- 想定年収
- ～1,100万円程度 ( 28～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都中央区
| 勤務先 | 東京都中央区 |
|---|---|
| 職務内容 | 以下の領域における、データサイエンスを用いた業種横断活動 ■ビジネス改善/創出に向けた顧客データ活用のコンサルティングやデータ分析テーマ企画活動 ■データ活用を軸としたシステム構築やソリューション/サービスの企画・開発 ■データ活用の効率化、組織力化に向けたプロセス整備、ノウハウ蓄積、テンプレート化 ※機械学習や最適化アルゴリズムの調査や開発には力点を置かず、業務課題やビジネス仮説の整理とデータ活用の適用性を重視した活動 |
| 求めるスキル (必要条件) |
■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバとしてのPJ参画経験) ■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解（物理基盤、NW、OS、MW、AP、仮想化） ■Pythonによる機械学習プログラミングの経験(数百行程度) |
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マーケティングデータサイエンティスト ヤフー
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 24～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | データサイエンスによってマーケティングソリューションの開発に携わるデータサイエンティストを募集します。 ビッグデータを用いたインターネット広告分析や、広告配信のためのモデリングなどを行います。 特に機械学習等を用いた広告パフォーマンスの最大化やシミュレーション、指標の作成に責任を持ちます。 先端技術の検証から、営業やコンサルとともに実務適応のためのPoC、最終的なプロダクタイズまで業務は多岐にわたります。 ≪具体的には≫〇データの新しい活用方法の模索および体系化〇新データや先端技術の検証〇既存分析手法の精度向上 |
| 求めるスキル (必要条件) |
〇データ処理関連言語の利用経験（SQL、Python等）〇機械学習を用いた実務経験もしくは研究 |
データ分析コンサルタント ／ ITサービス企業
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 25～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | データアナリスト、データサイエンティストとして業務に従事していただきます。 自社が運営するすべてのオンラインゲームを分析・集計対象として、横断的にデータ分析を実施しています。 同社では、データ分析コンサルタントの方が、担当する複数タイトルのデータ選定・抽出〜集計、レポートまで行います。 主な業務内容：担当タイトル固有の取得すべきKPI設計やログの設計。 イベント、ガチャ等のデータ集計、レポート作成、分析報告。 新たな企画立案のサポートや改善提案のためのデータ分析・レポート作成。 プロデューサー、ディレクターの戦略立案サポート。 年間目標売上・KPIの設定やそのサポート。 自社が導入しているBIツールへの基礎KPI・イベント・ガチャ等のデータ・グラフの実装。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
複数のオンラインゲームを熱心にプレイされた経験。 ECやWEBサービス等のユーザー分析経験。 SQL等によるデータ加工経験(抽出・集計・分析の実務経験)。 社外イベントへの登壇や、経営層、上級レイヤーへ向けたプレゼン資料の作成とプレゼンの経験。 |
データサイエンティスト マネーフォワード
- 想定年収
- ～1,200万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | マネーフォワードの法人・個人事業主向けサービスは、“企業のお金のプラットフォーム”をテーマに掲げ、 企業の【お金の流れの計算・把握・管理の効率化】を推進しておりますが、 その実現に向けて、「お金を必要な時に得られる / 支払いたい時に支払える」といった 【お金の流れそのものの効率化】を実現するために、グループ会社を立ち上げました。 同社サービスに付随する各種モデルの構築、分析業務の企画から開発までお任せいたします。 【業務詳細】・社内に蓄積された未回収データを用いた審査モデルの構築、改善 。 ・キャッシュフロー予測モデルの構築。 ・マーケティング戦略立案時のKPI分析。 等幅広い業務に携わっていただきます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
ビッグデータの集計・分析経験・Webアクセスログ（ページビュー、来訪者、集客チャネル）からの顧客分析経験。 データマイニング、数理統計モデリングの実務経験。 多変量解析、確率、機械学習の知識。 高度なアルゴリズムを現実世界に適用できる方。 |
データサイエンティスト／データアナリスト ／ 大手電機メーカー
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 35～45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 【職務内容】(1)分析案件の分析リーダーとして、シナリオ立案、指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告および顧客提案支援、ソリューション開発推進(2)お客様の依頼を受け、同社の強みである機械学習／データマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を実行し、業務改善やシステム構築を提案、実現のための支援を実施【期待する成果】・ビッグデータの分析業務をサービスとして提供・分析案件の分析リーダーとして分析シナリオ立案、メンバへの指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告の実施・リーダとして他の複数の専門家と協働または指導し、プロジェクトを実現化 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析の業務(分析データ作成、モデル構築等)経験、統計ツール業務経験・データ分析のプロジェクトマネジメント経験・統計解析、機械学習の応用・ビジネス(顧客業務課題理解、分析シナリオ立案)・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等の基礎知識)・IT(データクレンジング、変数作成・加工等)の基本的スキル・コミュニケーション能力、プレゼン力、作業指示に関する基本的スキル |
【医療xIT】データサイエンティスト ／ デジタル医療スタートアップ
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 28～38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都中央区
| 勤務先 | 東京都中央区 |
|---|---|
| 職務内容 | データ分析担当者として、治療用アプリの開発やデータを軸にしたサービス開発等におけるデータ分析・統計解析を担当いただきます。 希望に応じて、データを軸にしたソリューションの事業化もリードいただきます。 【業務内容】●治療用アプリにより患者から取得されるデータの解析。 ●製薬メーカーの治験・臨床試験データの解析やデータに基づくソリューションの提案。 ●統計技術を利用した医療業界・製薬業界の課題を解決するサービスの開発。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
●統計解析を活用して業務を実施された経験。 ●ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力。 ●最新の IT・統計技術を学び、貪欲に吸収していく向上心。 ●少数精鋭のチーム内で存在感を発揮できる自主性。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 「医療機器／処方箋としてのアプリ」を展開するスタートアップです。
<BR>デジタル医療市場は、米国では年間20%超で成長を続けています（2020年で35億ドル、2024年には75億ドルになる見込み）が、日本でのプレーヤーはまだ数社のため、この分野のリーディングカンパニーになるポテンシャルがあります。
<BR>日本の高齢化、医療の高度化による国民医療費の膨張（年間42兆円超）、社会保障費の増加、国の財政圧迫、また医療人材不足という状況に問題意識を持ち、必要な時に医療や介護を受けられる「持続可能な医療」の実現したいという、同社のビジョンに共感する方にお勧めしたい求人です。
<BR>
Growth プロダクトマネージャー / LINE広告 LINE
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 27～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 勤務先
- 東京都新宿区
| 勤務先 | 東京都新宿区 |
|---|---|
| 職務内容 | LINE内で高いMAUを誇るタイムライン、NEWS、またその他ファミリーサービスへの配信される運用型広告(ディスプレイ広告、ブランド広告等)のプラットフォームになります。 日本、台湾、タイなどの東南アジアにも積極展開しているサービスとなります。 また2018年より、システムの刷新を図り、スピーディーな拡大展開を目指しています。 広告プロダクトの成長をミッションとして、データサイエンティスト、エンジニア、デザイナーと伴走して、日々、改善施策を各メディアと連携して、KGIに紐づくKPIの改善を実施していけるプロダクトマネージャを募集します。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・アクセス解析やデータ分析、ユーザアンケートなどで、定量的に課題を整理できる経験・UI/UXの改善を企画して、サービス改善を行ったことがある経験・KPIに対して周囲を巻き込んで圧倒的な成果を出したことがある経験 |
データサイエンティスト ／ オンラインファッションレンタルサービス運営企業
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 25～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | ファッションに関する人の好みはまだまだ技術的には未開拓な領域。 そんな中同社では、ユーザが選択した好みや過去のフィードバックに対してスタイリストによる洋服の選定を行い、またそれに対してユーザからフィードバックを得ることができる仕組みができています。 この大量の実データを活用して人の好みにフィットした洋服やコーディネートを解析及び学習することで、ファッションに関する人の好みを視覚化していただきます。 また、ユーザーからは見えない倉庫においても、服の素材やレンタル回数や借りたユーザーなどによって服の状態がどうなっているのか、全て個品ごとに管理しています。 これらの膨大なデータを分析し、ビジネス発展に寄与するインサイトを導出していただけるデータサイエンティストを求めています。 【具体的な職務内容】・AIの作成・データコンサル・データの可視化・事業改善提案 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・統計に関する基本知識・SQLの基本理解及び実務での利用経験・python, Rを用いた実務（研究）経験 |
データサイエンティスト(産業ITソリューション) 野村総合研究所
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 28～38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 業界トップ企業のビッグデータを分析していただきます。 具体的なテーマは以下です。 ・ビジネスプロセスの無人化やコスト削減・リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズム開発・物流経路の最適化モデル・ダイナミックプライシングの価格決定モデル・自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル・AI自動発注モデルの改善などの開発 |
| 求めるスキル (必要条件) |
機械学習や最適化計算処理を用いた分析および開発プロジェクトの１年以上の実務経験・Python/Rによる機械学習プログラムの実装経験・SPSS等の解析ツールを使用した分析コンサルティング経験・DataRobot/AutoMLを用いた分析コンサルティング経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 国内最大手シンクタンクの産業ITソリューション部門における、データサイエンティストのポジションです。
優秀な人材が集まり、給与水準も業界内で突出していて、定着率も非常に高く、超優良企業です。
面接官の本音
面接での質問、採用ジャッジポイントなどここだけの貴重なお話を面接官にインタビュー
