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公開求人数: 187


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[キーワード] データサイエンティスト

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システム基盤構築・自動化推進担当(AI活用推進)
PayPay

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>成長を支える多様な業務変革を推進。
今回は2つの部署で採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。
■業務支援部(業務システム構築)・業務の改善・効率化に向けた企画立案・業務プロセスの再設計、システム自動化、省力化の推進・自動化に関するシステム要件の作成・業務の委託化によるコスト削減・効率化の実行・採...
求めるスキル
(必要条件)
<業務支援部>・業務改善・業務設計の経験:業務フローを可視化し、ボトルネックや無駄を発見し、改善した経験・業務移管・委託化の経験:BPO、オフショア委託の設計・運用経験・システム開発・プログラミングスキル:Python、SQL、VBAなどを使い、簡単な自動化やデータ処理を自分で実装できる<基盤企画部>■開発PJ推進(業務領域AIプランナー)・フルスクラッチによるシステム企画やプロジェクトマネジメントの実務経験・大規模言語モデル(LLM)のAPIを活用したアプリケーション開発経験・業務プロセスを分析し、自動化や効率化を提案・実現した経験■開発エンジニア(業務領域エンジニア・フルスクラッチ開発でのPL/PMの実務経験(3年以上)・データウェアハウス(BigQuery、Snowflakeなど)やデータレイクの構築・運用経験・Outsystemsなどのローコードツールでの開発経験(3年以上)※つづく※/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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Data Principal
SLALOM

想定年収 1,000万円 ~ 1,750万円程度 ( 27~ 35才 )
職務内容 ○日本のクライアント向けのデータソリューション(戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス)の設計とデリバリー。
○クライアントの信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案。
○データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導。
○複...
求めるスキル
(必要条件)
○コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験。
○データコンサルティング、アナリティクス、関連分野で8年以上の実務経験。
○複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計~導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績。
○ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力。
○創造的かつ協働的なマインドセット。
○データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
主要クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud)の実務経験。
○日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ。
○顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力。
○プロジェクトマネジメント経験。
○プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験。
○日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
現場に踏み込み、上流からデリバリまでをリードします。

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Data Senior Consultant
SLALOM

想定年収 850万円 ~ 1,450万円程度 ( 27~ 35才 )
職務内容 ○日本のクライアント向けのデータソリューション(戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス)の設計とデリバリー。
○クライアントの信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案。
○データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導。
○複...
求めるスキル
(必要条件)
○コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験。
○データコンサルティング、アナリティクス、関連分野で5年以上の実務経験。
○複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計~導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績。
○ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力。
○創造的かつ協働的なマインドセット。
○データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
主要クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud)の実務経験。
○日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ。
○顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力。
○プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験。
○日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
現場に踏み込み、上流からデリバリまでをリードします。

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【AI事業】プロダクト部門 プロダクトマネージャー
エムシーディースリー

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 <概要>大手総合商社の扱う幅広い産業のDXに興味あるプロダクトマネージャーを募集いたします。
<職種内容>・同社の開発アルゴリズム/分析手法のプロダクト化に向けた企画・検討・AI/機械学習を活用した新規事業/新サービス開発の提案、実行支援・クライアントのビジネス課題解決に向けた提案、実行支援・アルゴリズム開発及びシステム...
求めるスキル
(必要条件)
■システム導入に係るコンサルティングスキル・相対する関係者が社内外のいずれかは問わないが、例えば以下の内容を自ら考え実行できる ・システム構築におけるビジネス上の効果見立て算出 ・諸条件を考慮した上での顧客との折衝並びに合意形成■プロジェクトマネジメント・システム内容を理解し、必要スキルや期間の見立て、進行過程における柔軟な対応組み換えができる・システム構築において、ビジネスサイド・エンジニアサイド双方のピープルマネジメントができる■プロジェクト進行に関するドキュメンテーション・タスク遂行において必要となるドキュメントを自ら作成できる。
例えば以下のようなドキュメント作成を想定。
 ・関係者向け合意形成用資料(PPT等) ・必要成果物一覧、システム概要図等の全体感をまとめるための資料■機械学習等の先端技術に関する知識・エンジニア、データサイエンティストの作業内容や実施結果を理解し、整理した上で、関係者にわかりやすく伝えることができる/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

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アナリティクスコンサルティング分野
野村総合研究所

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 44才 )
職務内容 NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。
統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。
■仕事内容・A...
求めるスキル
(必要条件)
[実務経験5年以上の方]■経験・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験[実務経験5年未満の方]■スキルと志向〇求めるスキル・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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Data Scientist(Creative Vision)
SB Intuitions

想定年収 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 <ミッション>研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。
<職務内容>データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。
<仕事の魅力>・大規模マルチモーダル生成モデルの学習...
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(必要条件)
・データ基盤/パイプライン:大規模マルチモーダルパイプライン・(ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version)設計・標準化データAPIと高スループットローダー(ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等)を提供・キャプション/人手ラベリング:キャプション・注釈フロー構築(属性/関係スキーマ、多言語対応)・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード・自動キャプショナー(CLIP/VLM補助)の検証・キュレーション/品質管理:重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、ポリシーフィルタ(NSFW/暴力/PII等)・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定・研究志向データサイエンス:データアブレーション(構成、キャプション密度、合成比)、軽量スコアラー試作(品質/安全)、社内レポート作成・連携/展開:研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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データサイエンティスト(データ分析・AI活用) / 大手IT企業

想定年収 930万円 ~ 1,100万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 <概要>金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。
プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
<...
求めるスキル
(必要条件)
(1、2、3に関して全てMUST。
ただし、うち1-2個の経験が特に優れている場合などに、他のMUST要件を緩和することがあります。
)1.ラインマネジメント経験2.プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)3.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。
あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【DSB】企業向け従業員のヘルスケア事業 プロダクトマネージャー
オムロン

想定年収 800万円 ~ 1,600万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 <担っていただきたい具体的な仕事内容>■新規プロダクトの展開リードとして、様々なチームと連携しながら、プロダクトの改善/進化を推し進めていただきます。
・顧客ニーズ、競合動向を踏まえた新機能の企画/要件化・デザイナー、エンジニア、データサイエンティストと協働による開発の計画策定/推進・ユーザーの利用状況/レビューデータ等...
求めるスキル
(必要条件)
■経験・コンサルティングファーム/事業会社での、システム開発/新規事業開発等の案件リード経験(当該プロジェクトでのマネージャ経験) ・サービス/プロダクトの企画・開発を、メンバー及びステークホルダー双方をチーミングしながら進捗 ・システム/アプリ開発の上流(要件定義)~下流(保守運用)まで一連で経験し、各フェーズの要点を理解していることが望ましい■スキル・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル・プロジェクトを適切に進行するプロジェクトマネジメントスキル・定量/定性データ用いたデータの分析/報告スキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア
ユニ・チャーム

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 MDX本部にて、ソフィBeを中心としてユニ・チャーム社内外にある大量の構造化データ・非構造化データの活用に携わることができ、データアーキテクチャの設計から実装・標準化までをリードするデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社DWH / データマートの整備から、社内・アライアンス先データの統合基盤構築までを一気通貫で...
求めるスキル
(必要条件)
・SQLによるデータ抽出・集計経験 (5年以上)・クラウドDWH (Google BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) の構築・運用経験 (3年以上)・データモデリング経験・ PythonやETL/ELTツール (dbtなど) を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームのMDX本部で、フェムテックアプリ「ソフィBe」をはじめとしたデジタル事業を支えるデータ基盤をゼロから磨き上げていくポジションです。
現在はデータサイエンティスト2名と外部ベンダーが中心となっており、内製のデータエンジニアとしては初の専任採用を想定しています。
社内外に散在する構造化・非構造化データをつなぎ、事業横断のDWH・データマートを設計から実装・運用までリードいただく役割です。
生成AIを組み込んだパイプライン構築や、アライアンス先・グローバル展開を見据えたデータアーキテクチャ設計など、技術的なチャレンジと事業インパクトの両方を求める方におすすめです。
ビジネスサイドとも近い距離で議論しながら、データマネジメントやガバナンスの標準づくりにも踏み込めるので、事業会社側で「ビジネスと技術の橋渡し」をしていきたいデータエンジニアにとって、長期軸でキャリアを築ける環境だと感じました。

【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

AIソリューションプランナー・データサイエンティスト(AILセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人...
求めるスキル
(必要条件)
<AIソリューションプランナー>○AIを用いたプロダクトの企画・開発経験。
○プロダクトマネジメントの経験。
データサイエンティスト>○ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
○Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
○市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
○統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
○Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略~システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

【AI事業】コンサルティング部門 テクノロジーコンサルタント
エムシーディースリー

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 27~ 35才 )
職務内容 テクノロジーコンサルタントとして、三菱グループが持つ多様なビジネスフィールドで、新規事業や最新のテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーションの舞台で活躍することができます。
また、三菱グループ外のクライアント案件も手がけ、幅広い産業でのビジネス変革に貢献する機会があります。
(参考:MC Digitalが扱う幅広...
求めるスキル
(必要条件)
以下のいずれか複数のご経験があることが望ましい <スキル>・コンサルティングファーム・事業会社におけるプロジェクトのデリバリー、またはアジャイル開発型のプロジェクトマネジメント経験(2年以上)・顧客の課題・要望を傾聴し折衝できる対人関係スキル、および口頭と書面の両方でのコミュニケーションスキル・社内・社外のステークホルダーとの情報共有・合意形成の経験があり、プロジェクトの協働を促進・主導できる能力<マインドセット>・ビジネスの構造変革やデジタルトランスフォーメーションに対する強い情熱・データサイエンティストやエンジニアなどクロスファンクショナルなメンバーと共にプロジェクトを推進し、成長したいという強い意志/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

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