コンサルタント 田中 孝明
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- 検索条件：
- [キーワード] データサイエンティスト
該当求人数： 57件
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IGPIビジネスアナリティクス＆インテリジェンス（データサイエンティスト） 経営共創基盤
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 24～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務 |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見を有し、データを活用した戦略・業務・ITに関して数年以上の経験 |
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データエンジニア・データサイエンティスト（リーダーから管理職まで） ／ 大手流通小売チェーン
- 想定年収
- ～1,700万円程度 ( 26～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区二番町8番地8
| 勤務先 | 東京都千代田区二番町8番地8 |
|---|---|
| 職務内容 | セキュリティ強化・IT力強化を実現するための大きな柱の一つとして、内製化促進とグループの共通システム基盤の構築をすすめます。その中で、グループ共通のBig Dataインフラ基盤を構築し、分散しているデータ環境を集約促進します。また、事業要件にデータ分析・機械学習の仕組みを構築し提供します。【具体的な仕事内容】 ・Big Dataインフラ基盤（DWH)の構築 ・分析ツールの導入、BIツールの選定、提供 ・データ収集／成形／分析、機械学習の仕組みを開発、提供 |
| 求めるスキル (必要条件) |
●DWH設計構築経験、分析／BIツールの選定、導入、活用経験●データサイエンティスト、アナリスト、機械学習エンジニアスキル※Big dataインフラエンジニアとデータサイエンティストは別人材と想定 |
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シニアデータサイエンティスト ／ AIスタートアップ
- 想定年収
- 1,000万円～2,000万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | 1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 。・需要予測アルゴリズムの開発 ・レコメンドモデルの開発 ・数理最適化・配送アルゴリズムの開発 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 ・上記開発過程でのデータ分析実務 - 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計 - RDB操作、データ処理と整形、EDA - 特徴量エンジニアリング - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 - 作成モデルの本番移行時におけるサポート 等2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発。・上記1.の内容・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化・報告書・提案書の作成と伝達（任意） |
| 求めるスキル (必要条件) |
・統計学に関する知識。・データ整形・前処理に関する知識と実装経験。・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験。・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
【医療xIT】データサイエンティスト ／ デジタル医療スタートアップ
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 28～38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都中央区
| 勤務先 | 東京都中央区 |
|---|---|
| 職務内容 | データ分析担当者として、治療用アプリの開発やデータを軸にしたサービス開発等におけるデータ分析・統計解析を担当いただきます。希望に応じて、データを軸にしたソリューションの事業化もリードいただきます。【業務内容】●治療用アプリにより患者から取得されるデータの解析。●製薬メーカーの治験・臨床試験データの解析やデータに基づくソリューションの提案。●統計技術を利用した医療業界・製薬業界の課題を解決するサービスの開発。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
●統計解析を活用して業務を実施された経験。●ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力。●最新の IT・統計技術を学び、貪欲に吸収していく向上心。●少数精鋭のチーム内で存在感を発揮できる自主性。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 「医療機器／処方箋としてのアプリ」を展開するスタートアップです。
デジタル医療市場は、米国では年間20%超で成長を続けています（2020年で35億ドル、2024年には75億ドルになる見込み）が、日本でのプレーヤーはまだ数社のため、この分野のリーディングカンパニーになるポテンシャルがあります。
日本の高齢化、医療の高度化による国民医療費の膨張（年間42兆円超）、社会保障費の増加、国の財政圧迫、また医療人材不足という状況に問題意識を持ち、必要な時に医療や介護を受けられる「持続可能な医療」の実現したいという、同社のビジョンに共感する方にお勧めしたい求人です。
データエンジニア ベルフェイス
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 26～37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 具体的な業務内容として、【データレイク / データウェアハウス新規構築】必要な情報にすぐアクセスできるようにすることで、データサイエンティストの PoC フェイズにおける仮説検証の効率を高めるための動画や音声、営業資料、テキストなどの非構造化データを入れたデータレイク、商談ログや非構造化データを扱いやすくし、分析を促進するためのデータウェアハウスの構築などをお願いします。【新プロダクト製品版開発】PoC 完了後、データサイエンティストが実装したアルゴリズムや仕組みを商品化に向けた、安定したデータパイプラインとデータベースの構築をお願いします。最終的には商品として安定稼働させ、より良いプロダクトに改善まで携わっていただきたいと思っています。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
Pythonによる開発経験。AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験。BigQuery, Redshift などデータベースの構築、運用経験。Digdag, Airflow, Luigi などデータフロー管理ツールの使用経験。AWS Glue, GCP Cloud Dataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験。 |
機械学習エンジニア ベルフェイス
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 26～37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 具体的な業務内容として、【プロトタイプ及びデモ版の作成】PoC を行うための、分析アルゴリズムのプロトタイプ及びデモの作成をお願いします。データサイエンティストごとにプロジェクトを受け持ち、営業担当へのヒアリング、仮説構築、検証をご担当いただきます。一つのプロジェクトにおける仮説の評価・検証を1〜2ヶ月程度かけて実施いただくイメージです。scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど、フレームワークやサービスの導入、またアルゴリズムの選定などは裁量を持って実施いただけます。【新規プロダクト製品版の作成】PoCで得られた検証結果を基に、データ基盤エンジニアと連携してプロダクトの製品版開発をご担当いただきます。リリース後は、安定性や精度の向上を目指して運用フェイズまでお任せいたします。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
Pythonによる機械学習システムの本番環境での実装経験。scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験。AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用した開発経験。機械学習のアルゴリズムの基礎的な知識。 |
AIデータ戦略・ビジネス開発マネージャー（管理職） ／ 総合人材サービス企業
- 想定年収
- ～1,200万円程度 ( 28～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 【概要】人材ビジネスを中心にサービス展開している同社のプラットフォーム事業部「データ戦略部」に所属し、既存事業・サービスにおけるデータ活用の余地や、機会の洗い出しを行い、データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、ユーザーやクライアントにより高い価値提供が出来るようなサービス企画に関わっていただきます。所属はデータ戦略部のビジネスグループという部門に所属し、このマネージャー候補としてご活躍いただける方を募集されています。データ戦略部は約30名のデータサイエンティストを抱え、海外のAI関連のイベントにも講演で呼ばれる（例：HR×ブロックチェーン技術の活用例等）など、この数年でかなり強い組織になっています。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・事業企画・経営企画経験。・新規事業立ち上げ経験。・事業会社・コンサルティング企業でのIT組織・プロジェクト管理経験。 |
【AIスタートアップ】ITコンサルタント・プロジェクトマネージャー 日本データサイエンス研究所
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | ▼概要：JDSCの抱える業界を横断したデータリソースを元に、データサイエンティスト/エンジニアチームと連携しながら、ITコンサルタント兼PMとしてクライアントにとって付加価値の高いAIソリューションの提案と構築を目指す。▼具体的な業務内：データサイエンス/エンジニアチームのバックアップのもとクライアントと対峙し、業務理解と要件定義、ソリューション提案などを行う。PMとして、システム開発の上流から下流（要件定義、設計、実装、運用）までの全てのフェーズで求められるアウトプットを管理し、プロジェクト進行を行う。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
▼必須スキル：ステークホルダーと議論をしながら課題解決につなげる能力。▼必須経験：ITコンサルタントとして、業務理解からシステムソリューションの提案まで行った経験 or/and PMとして受託システム開発の上流から下流までの全てのフェーズを管理した経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
ITコンサルでソリューション開発の案件を担当していた方や、SIerで上流行程から携わっていた方にお勧めです。
【AIスタートアップ】エンジニアリングマネジャー（候補） 日本データサイエンス研究所
- 想定年収
- 800万円～1,500万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | プロジェクト：データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントのとって付加価値の高いAIソリューションを提供する。具体的な業務内容：まずはプロジェクト内でエンジニアチームのマネジメントを行っていただく。ゆくゆくはピープルマネジメント（10名）までを行っていただく。JDSCにはエンジニアカルチャーがあり、優秀なエンジニアが多く揃っているため、マネジメント力だけでなく高い技術力が必須。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
システム開発プロジェクトのPM経験。システムアーキテクチャの設計経験。複数言語でのコーディング経験。複数DBでの開発経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
【AIスタートアップ】データサイエンティスト 日本データサイエンス研究所
- 想定年収
- 1,000万円～2,000万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | 売上1000億円を超える大企業を顧客とし、「ディープラーニング等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業」「ITシステムの開発と運用事業」「データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業」において以下を担当します。1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発：需要予測アルゴリズムの開発 。状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 。数理最適化・配送アルゴリズムの開発。上記開発過程でのデータ分析実務（データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計。RDB操作、データ処理と整形、EDA。特徴量エンジニアリング。アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 等）2. 学術機関と協働した研究開発：東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意） 。同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意） |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計学に関する知識 。データ整形・前処理に関する知識と実務経験 。機械学習アルゴリズムに関する知識と実務経験。上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
