年収2,000万円以上の求人特集 経営幹部、コンサルタント等の年収2000万円以上の求人情報を一部公開
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転職・求人検索結果
- 検索条件：
- [キーワード] データサイエンティスト
該当求人数： 56件
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データドリブン経営推進コンサルタント（マネージャー） JDSC
- 想定年収
- 865万円～1,210万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | ・JDSCのデータ基盤ソリューションを活用した、データに基づく意思決定の支援、およびデータドリブン経営体制構築の支援・主な業務は、弊社内のデータサイエンティストと協力してデータから示唆を得ること、および、それを用いてクライアントを意思決定まで導くこと・クライアントの経営陣/部長クラスと共にプロジェクトを推進 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・コンサルティングファーム、または企画やファイナンス部門等でのSQLやExcelを用いたデータ分析の経験・データ分析結果を意思決定に繋げるための資料作成の経験・プロジェクトマネジメント、顧客対応の経験・論理的思考/仮説思考、ファシリテーションの基礎的スキル |
機械学習エンジニア（ビッグデータ収集・処理領域） ヤフー
- 想定年収
- ～1,200万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | Yahoo! JAPANではサービス横断のデータ利活用に力を入れています。 ヤフーのデータ利活用推進室では、各種横断データを適切に取り出し、精度の向上を目指しています。 データの価値を引き出すには、適用するモデルに応じて適切に加工する必要があります。 本職種では、ヤフーのさまざまなサービスのデータを用いた、機械学習モデルの精度向上に取り組んでいただきます。 適切なデータの適用のため、ユーザーの行動ログや文字データをはじめとした多岐にわたるデータを扱えるのが魅力の一つです。 ＜主な業務内容＞・特徴量選択方法や加工手法の調査、ベクトル開発 ・予測モデルでの性能検証、ABテスト |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習プロジェクトでの実務経験（1年以上） ●PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 ●Linux/UNIXの知識・実務経験 ●DBやSQLに関する知見 |
データプロダクトマネージャー【DataSolution部】 MICIN
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 28～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | データソリューションのプロダクトマネージャー(PM)は、様々な領域のオーナーシップを取ることが可能ですが、大別するとプロダクト・サービス開発、及びデータ・アナリティクスのプロジェクトを実施します。 プロダクト・サービス開発では、機械学習のプロダクト・マネージャーとして、課題設定／要件定義／プロジェクトマネジメント／既存・将来サービスとのコネクション／スケールといった一連のプロダクト・マネジメントを実施しま1す。 MICINでは最終的には自社プロダクトを社会実装することにこだわっており、開発過程では医療機関、製薬業界、医療機器業界と協同することが一般的です。 【業務詳細】・機械学習プロダクト・サービスの、ビジョン・戦略構築、企画立案・要件定義・プロジェクトマネジメント。 ・データサイエンティスト（機械学習エンジニア）チームとの連携。 ・データ・アナリティクスの企画と活用。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ITプロダクト・サービスのプロジェクトマネジメント経験。 機械学習、もしくはデータウェアハウスや社内ログをベースにした分析設計の経験。 ・データベース構造理解に基づく、Python, R, SQL等を用いたデータ分析経験。 ・エンジニアや事業（営業）との共同作業にコミットした働き |
Webデザイナー(マネージャ候補) ／ 広告サービス会社
- 想定年収
- ～840万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都東京本社
| 勤務先 | 東京都東京本社 |
|---|---|
| 職務内容 | クライアント企業のデジタル領域における広告クリエイティブ全般のデザイン戦略立案、制作・デザイン業務を担っていただきます。 クライアント企業の課題解決にむけて、バナーやランディングページの制作、サイト内のページやコンテンツ制作、動画広告の制作など、幅広い分野での制作・デザイン業務を遂行していただくとともに、データサイエンティスト、プランナー、ディレクターとともに次の戦略を作り上げる役割を担っていただきます。 同社の制作・デザイン業務は、制作、納品して完了ではく、クライアントの設定するゴールを達成するため、課題や要望のヒアリング、分析、効果的なコミュニケーション手法の企画立案、PDCAサイクルにより運用改善を実施まで、パフォーマンスを上げていくパートナーとしての働きが求められます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
●アートディレクション経験●5人以上のチームマネジメント経験●制作進行管理の経験●業務アサインの経験●HTML、CSSに関する基本的な知識（XHTML1.0、HTML5、CSS2、CSS3）●jQueryを用いたJavaScript開発実務経験（改修経験のみでも可）●社内、取引先ご担当者とのコミュニケーション能力、調整能力※ご応募の際は、ポートフォリオをご提出下さい |
データ切り口による事業戦略担当 ／ 国内大手プラットフォーマー
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 26～33才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | ■国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されている同社のデータを扱い、幅広い領域にまたがりながら、各領域の課題抽出、事業責任者へのプレゼン、施策の実行などをデータの側面から行っていただきます。 ■データサイエンティストとは別チームです。 課題抽出やしあく実施のためにご自身でデータを分析していくことも業務範囲ですが、より専門的なデータ分析はサイエンティストのチームに依頼します。 より事業寄りの業務を行うイメージです。 ■日々様々なデータ施策が打たれており、それらの当事者になることもあれば、モニタリングやその他の関わりで、様々なデータ施策を目の当たりにすることができます。 幅広い事業において、幅広い施策と触れ合うことができる機会は非常に貴重であり、将来のキャリアに対して非常に良い刺激を受けることができるはずです。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・SQLなどを用いた分析業務の経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大手プラットフォーマーで、データの側面から事業部門に示唆を与え、戦略を提言するポジションの募集が出ています。
データ周りは最低限の経験で問題なく、事業上の課題にリーチし、事業責任者に対してインパクトのある提言をしていくことが求められます。
【データサイエンティスト】サービス企画＜RDS＞ ／ 東証一部上場メーカー
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都大田区中馬込
| 勤務先 | 東京都大田区中馬込 |
|---|---|
| 職務内容 | ・データ定義、収集、レポートとして可視化-同社における横断的なクラウドプラットフォームRSI （Ricoh Smart Integration）上のアプリケーション稼働データ、ERP、CRM内のデータ等から、意思決定に必要なものを抽出、分析。 ・サービス企画／立案、実行後のレビュー-レポートからユーザーの変化を見つけ、仮説立てを行う。 課題解決のために、マーケティング、営業、開発メンバーと一緒にアクションを立案、海外極と協業で実行し、その結果をレビュー。 データの分析、それに基づいた仮説構築からの意思決定、実行のサイクルをクイックに廻すことで、アプリケーションサービスの利用率の改善、解約率の低減、さらにアップセル・クロスセルの仕組みをデータを活用して実現していきたいと思っています。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティストとしての統計・機械学習の理解、経験・Microsoft Power BI等、BIツールを使用したデータ分析の実務経験（3年以上）・SQLを活用した実務経験・ビジネスへの関心があり、企画・マーケティングメンバーとして意欲的に学ぶ向上心をお持ちの方 |
Kubernetesエンジニア ヤフー
- 想定年収
- ～1,200万円程度 ( 30～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 月間757億PV以上のトラフィックを処理するインフラとしてKubernetesの規模も急速に拡大しており、現在はプロダクションで100以上のクラスタが稼働中。 総勢2600名以上の開発エンジニアが、よりサービス開発に集中するためのインフラとして、オンプレミスのKubernetes管理、運用などを担当いただきます。 オンプレミスのKubernetes as a serviceを自社で提供するための最新技術、急速に規模拡大に対応し、且つ安定運用するための可視化、自動化技術などをSite Reliability Engineeringの考え方に基づき、エンジニアとしての成長を大きく実感できます。 ●Kubernetesクラスタの構築、運用、パフォーマンス最適化 ●Kubernetes新バージョンや新機能の検証、導入 ●Kubernetes構築、運用等の自動化ツールの開発 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Docker、Kubernetesの構築、運用経験 ・モニタリングツール(Prometheus,Grafana等)の導入、運用経験 ・自動化ツール(Ansible,Packer,Terraform等)の導入、運用経験 ・Linux/UNIXの知識、運用経験 |
データドリブン改革・アナリティクスコンサルタント ／ コンサルティングファーム
- 想定年収
- ～1,200万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | AI／IoT／Roboticsなどグループのデジタルテクノロジーを活用し、顧客の事業／経営／業務課題を具体的に洗い出し解決するデータサイエンティスト。 SX(サステナビリティトランスフォーメーション)時代に求められる社会価値／環境価値／経済価値の総合的な観点に、テクノロジー活用スキル／ノウハウ／事例を組み合わせ新たなビジネスモデルを生み出すデジタルコンサルタント。 デジタルサービスを自ら企画／アプリケーションフレームワークを策定／プロトタイプを実装／想定効果を仮説検証することで、新規サービスビジネスを立上げる。 顧客の事業／経営／業務課題をデータ分析から得られるファクトを活用して仮説立案。 AIや各種ツールを駆使した課題解決施策を定義し、仮説検証・改善サイクルを構築。 蓄積した業務／デジタルテクノロジーの活用ノウハウを汎用化し、新サービスを企画、プロトタイプを実装し、新規サービスビジネス立ち上げる。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
基本的なPCスキル(PPT、WORD)およびドキュメンテーションスキル。 基本的な集計・分析スキル(ACCESS、EXCEL)。 理順序立てて物事を組み立てられる論理的思考力。 顧客視点でのコミュニケーション力。 顧客の成功への高いコミットメント力。 新たなことにも意欲的にチャレンジできる。 プロフェッショナルとして誠実に遂行できる。 フットワーク軽く、顧客／チームメンバと積極的にコミュニケーションを取り、周囲を巻き込んだプロジェクト推進力。 チームワークをもって、より大きな成果を出すことに主体的に取り組める。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- ＜仕事の面白味＞・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。
構想策定のみならず、実際に顧客がその効果を見いだせる／実感できるまで寄り添い、DX改革を推進します。
<BR>・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開していくことができます。
<BR>・グループ各社の研究開発部門やテクノロジースタートアップと連携し、デジタル活用ノウハウをもとに自ら価値創出アイデアを発想／企画／プロト開発し、新たなビジネスをリードするチャンスがあります。
<BR>※DX戦略、デジタル改革構想策定〜新業務設計〜制度設計〜定着化、PMO等の上流工程を担い、デジタルテクノロジー導入は主にグループのSIerが実施
データ活用戦略推進（DX推進・戦略企画・プロジェクトマネジメント） 東京海上ホールディングス
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 業務効率化による生産性向上にとどまらず会社全体の成長戦略の実現に向けて、経営レベルでのデータによる意思決定の迅速化や全事業部門でのデータ活用によるビジネスモデル変革、全社員のデータ人材育成など、全社のDXを統括するポジションから、データ活用戦略の企画やプロジェクトマネジメントを担って頂きます。 ■具体業務：保険事業における社内外のデータ活用による業務高度化の企画立案。 社内のビジネス部門・システム部門・データ分析部門やデータサイエンティスト等と連携したプロジェクトマネジメント。 プロジェクト全体のステータス管理（会議体報告等）※東京海上日動火災保険株式会社での採用の可能性となる場合がございます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ・AI活用における企画・ビジネスプランニングの経験。 事業会社におけるデータ分析プロジェクト・業務の経験（経験業界や専門分野は不問）。 コンサルファームにおける業務コンサルのご経験、DXコンサルの経験を有する方。 データサイエンティストとの折衝経験。 ※データ分析スキル自体はEXCELレベルでOK |
ヘルスケア＆データアナリティクコンサルタント/データアナリスト・データサイエンティスト ／ 世界四大会計事務所のメンバーコンサルティングファーム
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | ヘルスケア分野における分析コンサルティング業務。 製薬業界の薬剤の効果測定に関する統計分析業務、製薬業界における新薬発売の際の収益プロジェクション、健康器具メーカーの新製品に関する保険商品の開発、病院・医療施設等における公的保険の診療報酬の分析及び最適化、自治体における公的健康保険料率の最適化、健康保険組合に対する健康増進対策の効果測定、等。 ヘルスケア関連業界とは、製薬業界、健康関連器具メーカー、病院、介護施設、公的健康保険、健康保険組合、保険会社等々、非常に幅が広く、これらのマーケットにおけるビジネスのポテンシャルは非常に大きいものと考えている。 同社では、ヘルスケア分野における分析コンサルティング業務を強化し、データサイエンティストの統計解析スキルをアクチュアリーの保険数理スキルとともにこれらの業界のお客様に提供し、新たな付加価値を生み出していくことを目指す。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
製薬業界、健康関連器具メーカー、病院、介護施設、公的健康保険、健康保険組合、保険会社、ヘルスケア関連コンサルティングファームにおいて、下記に掲げるいずれかの業務を経験していること。 ○ヘルスケア関連分析業務の計画、実施。 ○ヘルスケア関連ビジネス、新薬等に関する収益プロジェクション作成。 ○診療報酬の最適化。 ○公的健康保険の料率設定。 ○ヘルスケア関連アクチュアリー業務。 ○ヘルスケアに関する統計分析業務(機械学習、Python・Rプログラミング等を含む)。 基本的な英語の読み書きは必要。 |
面接官の本音
面接での質問、採用ジャッジポイントなどここだけの貴重なお話を面接官にインタビュー
