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- [キーワード] データサイエンティスト
公開求人数： 176件
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NEW
データサイエンティスト（チーム責任者候補）
ウェルスナビ
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 47才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データマネジメントにおける戦略検討・方針策定および実行計画策定と、実行体制の構築・運営をお任せいたします。 データアナリストのマネジメントやハンズオンでのデータ分析を通じたプロダクト企画・改善およびマーケティング等各種施策強化の意思決定支援、データ利活用に関わる全社プロジェクト推進等にリーダーシップを発揮いただくことを期... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業推進におけるデータ利活用の戦略策定・推進の経験●データ分析基盤の企画・要件定義等の上流工程の経験●データ分析の実務経験●組織マネジメントの経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
NEW
【福岡開発センター】AI/データサイエンティスト
野村総合研究所
| 想定年収 | ～ 1,400万円程度 ( 26～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【募集職種の期待役割】「ナビゲーション×ソリューション」のDXソリューション開発において、AI/DSの専門性を発揮し設計・開発・分析業務を推進していただきます。 【具体的な職務内容】●基盤モデルを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 福岡県 福岡市博多区綱場町 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
国内最大手シンクタンクのAI/データサイエンティストポジションです。
優秀な人材が集まり、給与水準も業界内で突出していて、定着率も非常に高く、超優良企業です。
NEW
モンストのデータアナリスト／データサイエンティスト（シニアクラス）【31105】
MIXI
| 想定年収 | ～ 994万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータ分析を担当していただきます。 日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します。 担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。 ▼具体的な... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ゲームの分析経験●BigQueryなどのDWHの利用経験●SQLでデータの集計、可視化、分析の経験●分析結果のレポーティング作成経験●ゲーム業界での他セクションとの折衝経験／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
NEW
データサイエンティスト
レバレジーズ
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)｜●統計学、機械学習の基礎知識｜●SQLを使用したデータの処理経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
NEW
DX・AIコンサルタント（アソシエイト〜シニアクラス）
ABEJA
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
●クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案：経営／事業課題の特定と抽出。 デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ●実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略/IT/総合コンサルファームにおける3年以上のご経験、あるいは事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との対話・信頼関係構築・課題解決の提案と推進を3年以上担ったご経験●幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用した事業課題解決や事業変革のプロジェクトをリードし導入まで導いた実績・経験●高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
NEW
DX・AIビジネスプロデューサー
ABEJA
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。 人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（下記いずれかの経験をお持ちの方）●事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ●SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 ●戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
データサイエンティスト
Luup
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のサービスを理解し、ミッションの実現を加速するデータサイエンティストを募集しています。 目先の課題解決に囚われず、将来を見据えた長期的な視点で、複雑な問題にアプローチし、新たな価値創出を牽引することが期待される役割です。 データサイエンスの力でサービスの未来を創り、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”というミッ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■経験：Python、Rなどのデータ分析ツールの実務経験 3年以上 ■スキル：・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの知識 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力／【英語力不問】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト ／ データプラットフォーム提供ベンチャー
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 業務内容はパートナ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験。 3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験。 Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験。 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識。 SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識。 Pythonなどによる基本的なプログラミングスキルをもち、データベースとSQLの基礎的な理解をもつこと。 ／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
データサイエンティスト【マーケティング本部】
カカクコム
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 30～ 37才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループのサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。 各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定。 課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）利益拡大、コストカットを目的とする、機... |
| 求めるスキル (必要条件) |
インターネット広告やメディア企業での実務経験、またはWebマーケティングの取り組み経験、仮説構築からデータ抽出、データ分析、機械学習モデルの実装まで、ビジネス課題を解決するためのデータサイエンスに関する一連の業務経験、SQLでのデータ加工、集計の経験、Pythonなどでの分析、可視化、機械学習モデル構築の経験・／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「ユーザー本位」という価値観がしっかりある企業です。
ユーザー本位のサービスを追求しつづけ、ユーザーにとっての未来のあたりまえの世界を創っていくことを目指しています。
データサイエンティスト
東京海上ホールディングス
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。 ■具体業務：顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務。 顧客企業が保... |
| 求めるスキル (必要条件) |
顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方。 統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方。 統計・機械学習モデルを構築できる方。 画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
【教育事業】TechPM/企画開発エンジニア
ドワンゴ
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
あらゆる学びたい人に向けて、ひとりでは学習が継続できないという課題に対して、自ら進んで学び続けられるような状態にできるサービスを目指し、磨きをかけています。 学習者の体験に真摯に寄り添い、ユーザーの学力がどのような体験であれば向上できるのか、どうすれば学習が継続できるのかを考え、企画を打ち立て実行することメインミッション... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている｜●機械学習を用いたサービスの開発・運用経験が3年以上ある、もしくは相応の知識がある｜●教育に携わる意欲がある／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
データサイエンティスト（責任者候補）
メドピア
| 想定年収 | ～ 1,400万円程度 ( 30～ 49才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
COO直下のデータアナリティクス組織において、当該組織の責任者候補として、戦略立案、組織運営を担っていただきます。 医師専用のコミュニティサイトに登録している医師会員17万人に紐づく様々なデータや、全国の薬局、クリニック、基幹病院に紐づくデータを駆使し、新サービスの創出や社内の課題解決に寄与する重要なポジションとなります... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下すべてのご経験をお持ちの方：●データサイエンティストとしての実務経験●課題発見能力・問題解決力・論理的思考力●定量、定性データ分析を基にした戦略立案、課題抽出や仮説構築／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
データサイエンティスト（BCGX）
ボストンコンサルティンググループ
| 想定年収 | ～ 3,000万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
BCGの戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行っていただきます。 具体的な業務は次の通りです。 ●デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンピューターサイエンス、数学、統計学、機械学習やその他データ処理領域での修士課程修了●ビックデータなどのデータアナリティクスにおける実務経験 (AI, 機械学習)●主要な分析手法の経験: 予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析、ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など●Python、R等でのコーディングスキル／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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世界最高峰の戦略系コンサルティングファームで、デジタル人材・データサイエンティスト人材を積極採用します。
AIや機械学習やビッグデータ活用経験のある方を募集しており、経営・ビジネス領域のコンサルティングにシフトできる貴重なチャンスです。
データサイエンティスト ／ 人材サービス企業
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。 業務としてはデジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。 経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方●データ分析経験を2年以上お持ちの方●データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方●業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト・データアナリスト
kubell（旧Chatwork）
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 26～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 具体的にはプロダクトが保有するデータ（約500万ユーザー数）をもとに、マーケティング/セールス/... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・大規模データ分析基盤（AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど）を使った業務経験。 ・SQLを使ったデータ抽出/データ作成の実務経験。 ・分析業務の実務経験。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
事業開発室 データサイエンティスト（社長直下組織）
ビズリーチ
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 27～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ・事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析 ・データドリブンなKPI設計、意思決定（プロダクトとその機能開発、プロダクト改善のための優先順位等） ・A/Bテストの実施計画作成、実施後検定の設計 ・施策リリース後の効果検証のためのログおよびデータ基盤設計と構築 （Firebase,GoogleAnalytics,... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析、数値データに基づくWebサービスやモバイルアプリなどのプロダクト改善経験 ・SQLの使用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
データエンジニア
kubell（旧Chatwork）
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
Product-Led Growthの促進のため、サービス内におけるデータやユーザアクティビティデータをまとめ、効果検証や各種データの分析を行うための新しい基盤づくりを必要としています。 新データ分析基盤では、データアナリストなどが行うBIなどの直接的な分析だけではなく、A/Bテストなどの施策検証やデータサイエンティスト... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・チーム開発経験。 ・SQLの基本的な知識および実装経験。 ・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識。 ・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験。 ・データ処理システムの構築・運用経験。 ・データベース設計に関する知識・経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
Data & Analyticsエンジニア【TDC-EC】
PwCコンサルティング
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築をご担当いただきます。 当組織の進める各テーマ領域において、以下1〜3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。 1. アプリケーションアーキテクト -システム構築における全... |
| 求めるスキル (必要条件) |
システム開発における要件定義〜運用保守の全フェーズで活躍した経験 ・システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験（アナリティクスプロジェクトに限りません） ・いずれかのフェーズにて工程責任者としてクライアントとの折衝ができること ・何らかのプログラミング言語を自在に扱えること(Java or C# or VB.Net歓迎） ・SQLの記述経験があること（1,000行以上） ・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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グローバルコンサルティングファームで、テクノロジー系コンサルタントの募集です。
【事業横断】データサイエンティスト・データアナリスト
ソニーグループ
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同組織はデータ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。 Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。 事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区大崎 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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ソニーグループにて、エレクトロニクスから金融、エンタテインメントなど幅広い事業領域のデータ分析プロジェクトに関わっていただきます。
マーケティング・営業企画（UCCコーヒープロフェッショナル採用）
UCCジャパン（UCCグループ）
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 30～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の中核を担っているグループ企業の業務用食品卸商社での募集です。 販売企画本部のなかで全国の約10万社の外食産業やホテル、レストラン、喫茶店等に向けた、珈琲、食品、お菓子、フードデリバリー、備品、調味料などの商品企画やセールスプロモーション企画、営業支援、営業企画などをの企画実行をお任せしていきます。 ご経験によっては販... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下のいずれかのご経験者。 食品、飲料、小売り、リテール業界等でのマーケティング、営業企画、販促企画関連の企画経験のある方。 食品、小売り業界等で販売データ分析やプロモーション企画などのご経験のある方。 食品開発経験者、データ分析から仮説をたて何らかの施策を打てる方。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データアナリスト（ラクスル事業）
ラクスル
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
ラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。 データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。 【業務内容】●データ分析によるビジネス課題の発見●ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化●データ分析による課題解決の施策提案●施策の評... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析実務経験2年以上●データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる●分析結果を分かりやすく可視化して説明できる／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
AIエンジニア・データサイエンティスト
ベネッセコーポレーション
| 想定年収 | ～ 1,660万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定。 機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用。 統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）。 DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善。 生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用。 機械学... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットした経験。 統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等）設計・実装の経験と知識（SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解）。 機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の経験（特にAzure、GCPでの経験）。 チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 多摩市 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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FY23-25の中期経営計画をブラッシュする形で「変革事業計画」を発表いたしましたが、社会課題解決を通じた企業理念・パーパスの体現と、「コア教育」「コア介護」「新領域」の3本柱での持続的成長を掲げております。
その全社戦略の遂行と達成を、Leader/Co-leader/コアメンバーとしてリードいただきます。
あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、すべての人がやりたいことを探し、挑戦できる社会をつくりたいと考えており、そのために、教育、介護、生活といった幅広い事業で、データから価値を生み出し、社会に還元する仕組みをつくりだすことが重要なミッションになっています。
データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。
データサイエンティスト
カンム
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
バンドルカードの機能改善を予算策定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。 プロダクトチーム、特に機械学習エンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事を想定されてます。 ・ユーザーの行動ログデータ等を分析し、各種セグメントの特徴や課題把握・分析によって判明した課題から、施策立案/設計、イン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQL,Python等によるデータ抽出、加工の実務経験・問いや課題を自ら提示し、データ活用で解決した経験・統計検定2級相当の知識、経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
新規事業/プロダクト/ソリューション企画・開発
キャディ
| 想定年収 | 1,400万円 ～ 2,000万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
製造業の顧客の課題を解決する新規のプロダクト/ソリューションを企画・提案・開発・デリバリーするポジションです。 「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である同社クラウドプロダクトを用いながら、経営/事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかを満たす方。 ●コンサルタントとして豊富なご経験をお持ちの方 ●データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方（データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析や開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応まで担われてきた方） ●課題に基づいたプロダクトの企画から関わり、顧客提案の経験がある方／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 台東区 |
プロジェクトマネージャー（AIシステム構築）【デジタルプラットフォーム／コンサルティングサービス】 ／ IT機器メーカー
| 想定年収 | 930万円 ～ 1,100万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【事業・組織構成の概要】AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。 データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。 【職務内容】金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の条件のいずれかに対し3年以上の職務経験を満たしていること。 ●データ活用プロジェクトやSaaSを活用した業務システムの開発・運用をプロジェクトマネージャーとして遂行した経験●そのほかITシステムに関する自社及び他社の実業務システムの開発・運用をプロジェクトマネージャとして開発した経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データサイエンティスト (横断データ) / データグループ
LINEヤフー
| 想定年収 | ～ 1,210万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。 また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。 社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験（最低3年以上） ●プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低3年以上） ●統計に関する基本的な知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
シニアデータアナリスト・シニアデータサイエンティスト ／ IT機器メーカー
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 1,700万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【事業・組織構成の概要】AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。 データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。 【職務内容】金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれか1つ以上に関する基礎知識・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発等の業務経験。 データ分析を活用したシステム開発・業務改善の実施経験が数年以上あること、または、データマイニング・機械学習などに関する製品開発／研究開発経験が数年以上あることを想定します。 ・データ分析に関するPM経験。 分析技術者、業務知識保有者などと協業しながらデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
【デジタル＆データ新規事業部】コンサルティングセールス
JMDC
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタル＆データ新規事業部におけるヘルスケア領域のクライアント（例：小売り・健康食品系等）に対し、医療ビックデータを活かした幅広いビジネスインパクト創出の可能性を議論し、その具体化と実行をサポートするデータソリューション営業を行っていただきます。 医療ビッグデータ活用の提案から案件獲得をメインに活動いただきます。 提案にあ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
〇エンタープライズ（ナショナルクライアント）向けソリューション営業経験 〇新規開拓営業の経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
データエンジニア
DATUM STUDIO
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 【業務詳細】●BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●システム開発経験 3年以上●DBの設計または運用の経験／【英語力不問／高卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
プログラムマネージャー
ギックス
| 想定年収 | 1,020万円 ～ 1,620万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
お客様とのプロジェクトだけではなく、M&Aや社内変革を実施する際のプロジェクトのリーダーとして、それぞれのプロジェクトに設定されている目標の達成を実現いただきます。 ●プロジェクトスコープやリソース、期間などプロジェクト実施に必要となる各要素の検討と決定●打ち合わせ資料作成、社内データサイエンティスト部門及び開発部門との... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●顧客とのプロジェクト、あるいは社内プロジェクトをマネージャーとしてリードする経験を3年以上持つこと。 ●顧客や社内のステークホルダーとの交渉や折衝をリードする経験を持つこと。 ●経験したプロジェクトがデータ分析や事業/営業/プロダクトなどの戦略立案、あるいは開発に関連するプロジェクトであったこと●業務あるいは学生時代にプログラミングやデータ分析の経験を持つこと／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
