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転職・求人検索結果
- 検索条件：
- [キーワード] データサイエンティスト
該当求人数： 153件
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コンサル/プリセールス InsightEdge
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区大手町
| 勤務先 | 東京都 千代田区大手町 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティスト、アジャイル開発メンバーによる技術解決機能及びデジタル基盤の提供といった打ち手を想定しつつ、コンサルティングを遂行していただきます。 （データ分析、AIに関する技術提案は弊社内データサイエンティストのサポート有）【主な業務内容】大手総合商社の本社及びグループ各事業会社の実証実験において、主に以下の業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ITプロジェクトにおける業務課題整理およびコンサル／プリセールスとしての業務経験基本的なITプロジェクトの流れを理解していること。 ・顧客ビジネスや業務プロセスを理解した上で、柔らかい課題を整理し、課題設定・ゴール設定した上で打ち手をエンジニアと共に提案（オファーリング）、個別PJ化（PJ受注）できること。 ・個別PJのPL・PM・PMO業務が遂行できること。 |
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データサイエンティスト InsightEdge
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区大手町
| 勤務先 | 東京都 千代田区大手町 |
|---|---|
| 職務内容 |
大手総合商社及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。 ・ビジネス課題の抽出と仮説設定（顧客折衝含む）・課題設定・データ分析設計・分析作業及び管理※魅力・大手総合商社のDXチームの一員として企画段階から加わり、様々なプロジェクトを進行しています。 ・グル... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験（目安３年程度）・過去、データ分析のビジネス事例においてモデル構築経験が豊富にある方・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 |
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アナリティクスコンサルティング分野 野村総合研究所
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 27～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。 統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 ■仕事内容・A... |
| 求めるスキル (必要条件) |
[実務経験５年以上の方]・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験・事業・ビジネスを理解した上で分析・提案活動で中核的な役割を果たした経験[実務経験５年未満の方]・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル |
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データサイエンティスト（データドリブンDX） ／ IT機器メーカー
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
dotDataを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。 １．dotData未導入のお客様への提案活動、PoCプロジェクトの主導２．dotData導入済のお客様に成功いただくための各種コミュニケーションとご支援 （ビジネス成果創出のためのアドバイス、お客様課題の理解、課題解消を実現する各種... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習に関する基本的な知識・以下のいずれかの業務を、トータルで5年以上経験 - Python等を用いたデータ分析業務の実務経験 - 機械学習やデータサイエンスに関する各種教育／レクチャ講師の経験 - AIシステムの実装経験 |
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商品企画・マーケティング・営業企画（UCCコーヒープロフェッショナル採用） UCCホールディングス（UCCグループ）
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 30～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の中核を担っているグループ企業の業務用食品卸商社での募集です。 販売企画本部のなかで全国の約10万社の外食産業やホテル、レストラン、喫茶店等に向けた、珈琲、食品、お菓子、フードデリバリー、備品、調味料などの商品企画やセールスプロモーション企画、営業支援、営業企画などをの企画をお任せしていきます。 ご経験によっては販売デ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
食品開発などの経験、リテール関連の事業での営業企画、販促企画関連の企画経験のある方。 食品、小売り業界等で販売データ分析やプロモーション企画などのご経験のある方 |
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人材開発Gオフィサー(管理職) 【人材開発Unit】 ／ 大手流通小売企業
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,100万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | ○具体的な業務内容：通期ごとの採用計画の立案とアジャイルでの計画推進、上層部および関係部署への採用戦略および採用実績のレポーティング、採用プロセスの設計と運用およびリバイス、デジタル人材向けの育成施策やスキームの設計と運用、本部内の人事異動および人事評価プロセスの設計と運用、社員および業務委託を含めたピープルマネジメン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
組織マネジメント経験3年以上※人事評価を含む。 事業会社および斡旋会社での中途採用経験5年以上。 役員以上への施策承認プレゼンから新規の施策を承認獲得から実行→実績創出まで一連の経験がある方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
古き良き日系企業のシステム部門が、経営マターとして本気で変わろうとしていて、実際に変わりはじめています。
多くの人を支える小売り企業の一大変革期でダイナミックな変化を体感できるだけでなく、各組織はまだ箱が出来上がったばかりです。
一緒にDX組織を作っていっていただける方を求めています。
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データエンジニア 【AI・データテクノロジーUnit】 ／ 大手小売企業
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ横断のデータ活用による事業成長の企画・機能開発。 各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築。 大規模な全社横断PJの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件がある。 環境はパブリッククラウドに構築しており、使用言語はpythonが主。 AI・データ活用の取組みを強化しており、グルー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
次の1・2どちらかのご経験をお持ちであること。 1.データベースに関する設計・構築・運用いずれかのご経験(3年以上)。 2.自社または顧客のDWH環境の構築・運用・導入に携わっていたご経験(3年以上)。 ※事業会社、SIerなど立場は問いません。 ※オンプレミス/パブリッククラウドなどの環境は問いません。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
需要予測や物流に関わるデータから膨大な顧客をベースとしたtoCのデータなど、性質の異なる幅広いデータを扱うことができる。
日本を代表するグループの大規模なデジタルトランスフォーメーションを牽引していくことができる。
優秀なメンバーから刺激を受け、自己成長しながらビジネス貢献できる。
組織立ち上げフェーズから携わることで、様々な意思決定に関わることができる。
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データサイエンティスト サステナブル・ラボ
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンク「TERRAST(テラスト)」の深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。 各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データスクレイピングの経験1年以上。 Matlab、Python、Rのうちいずれかを使用し、機械学習や統計モデリングを用いたデータ分析の経験（複数あれば尚可）。 以下いずれかの経験をお持ちの方。 Auto ML。 金融系データ分析(市場データの大規模分析等)。 PythonまたはRによる機械学習、統計モデリングを用いたデータ分析。 オルタナティブデータの抽出・分析。 |
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データサイエンティスト（経験者） ARISE analytics
- 想定年収
- ～ 1,670万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの一元... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるデータサイエンティストのポジションです。
KDDIが持つ4000万人分のビッグデータと、アクセンチュアの持つアナリティクスノウハウを業務として活用できるため、データサイエンティストとしての環境しては、十分なものが用意されています。
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シニアデータサイエンティスト/シニアデータアナリスト Antway
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティスト（アナリスト）の役割を担いつつ、ご志向に応じて広範な業務を担当していただきます。 （メイン業務は(1)・(2)になります）■具体業務：（１）データ分析の実施：データの探索的分析・可視化 / オンライン、オフラインの施策効果検証の設計 / 統計的因果推論の実装 / 予測モデルの構築 / 分析や検証の結... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データサイエンティスト、データアナリストとしての5年以上の実務経験。 分析だけでなくデータの利活用の企画まで実行されてきた方 |
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データサイエンティスト Antway
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストの役割を担いつつ、ご志向に応じて広範な業務を担当していただきます。 （メイン業務は(1)・(2)になります）■具体業務：（１）データ分析の実施：データの探索的分析・可視化 / オンライン、オフラインの施策効果検証の設計 / 統計的因果推論の実装 / 予測モデルの構築 / 分析や検証の結果を社内外に向... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データサイエンティストとしての2年以上の実務経験 |
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【データ分析】データサイエンティスト（オープンポジション）【未経験】 エムスリー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
＜ミッション＞あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること。 ＜業務内容＞社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。 担当事業例、製薬マーケティング事業、転職事業、サービスを横断したm3.com最適化。 具体的には、機械学習を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識。 Python、R、C++等を用いた分析経験。 |
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データプロダクトマネージャー【DataSolution部】 MICIN
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
各事業部門のビジネス担当者、データサイエンティスト、データエンジニア、および社外パートナー（医師、製薬企業など）と連携し、医療系データプロダクトおよび同社データ基盤のプロダクトやプロジェクトのマネジメントに取り組んでいただきます。 同社が保有・収集している患者・ユーザーデータ、臨床データを活用する取り組みの企画立案、ロー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかの経験をお持ちの方⇒●医療データを活用した案件に取り組んだ経験｜●事業会社にて機械学習、AI、データ系のプロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメントに取り組んだ経験｜●部門や職種を超えたチームと協力し、プロジェクトを遂行した経験｜●自身でデータ分析を実行した経験、あるいはデータを管理するシステムの開発・導入の経験｜●複数のステークホルダーとコミュニケーションを取り、プロジェクトを遂行した経験｜●情報工学、工学または関連分野での修士号以上を取得された方 |
IGPI Digital Intelligence（DIカンパニー：データサイエンティスト） 経営共創基盤
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 24～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見を有し、データを活用した戦略・業務・ITに関して数年以上の経験 |
DX・AIコンサルタント（アソシエイト〜シニアクラス） ABEJA
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
●クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案：経営／事業課題の特定と抽出。 デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ●実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略/IT/総合コンサルファームにおける3年以上のご経験、あるいは事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との対話・信頼関係構築・課題解決の提案と推進を3年以上担ったご経験●幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用した事業課題解決や事業変革のプロジェクトをリードし導入まで導いた実績・経験●高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
DX・AIプロジェクトマネージャー（アソシエイト〜シニアクラス） ABEJA
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の向き合う顧客は、大企業ならではの事業規模や長年の事業運営経験により、解像度の高い事業ドメイン知識を量・種類共に豊富なデータを持っています。 今回募集するPMポジションでは、各業界をリードするナショナルクライアントの経営課題に向き合いつつ、中期経営計画の実装部分を作り上げていくという、難易度・やりがい共に大きな役割を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない）・戦略コンサルティングあるいはITコンサルティングの経験2年以上・ソリューション商材のプリセールス経験・SIerのPM・プロジェクトのグランドデザイン設計経験・他職種の方と連携してプロジェクトを推進した経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
アカウントエグゼクティブ（シニアクラス） ABEJA
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓。 ●リレーション維持・管理。 アカウント／アクションプランニングと実行。 ●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案（経営／事業課題の特定と抽出。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ）。 ●技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア) と連携し... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略／総合／ITコンサルティングのいずれかのご経験●エンタープライズ企業ボードメンバクラスに対する課題の特定と抽出、折衝／交渉、ディールクロージングのご経験●日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
DX・AIソリューションデザイナー（プリンシパル~役員クラス） ABEJA
- 想定年収
- 1,300万円 ～ 2,000万円程度 ( 33～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓をリードして頂きます。 ●リレーション維持・管理●アカウント／アクションプランニングと実行●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案（経営／事業課題の特定と抽出。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ）●技術メンバ（データサイエンティストやエンジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●業種・業界特有の知識や課題を理解し、それらを解決したご経験●事業会社でデータ利活用やAI／DXプロジェクトを推進し、成功裏に導いたご経験●事業会社ボードメンバクラスに対する経営／事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験●ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
アカウントエグゼクティブ（プリンシパルクラス） ABEJA
- 想定年収
- 1,300万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓：リレーション維持・管理（アカウント／アクションプランニングと実行、DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案経営／事業課題の特定と抽出提案書の作成・プレゼンテーション、ディールクロージング）、技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略／総合／ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用やAI／DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験●大手企業ボードメンバクラスに対する経営／事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験●ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
CEO室直下 事業開発(シニアクラス) ABEJA
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
●産業の垣根を越えた経営陣（大手とスタートアップ、事業会社とファンド・VC、技術サイドとビジネスサイド、国内と海外）を有機的につなげながらビジネスをデザインし、プロデュースする仕事です。 ●超大手企業の経営陣・役員・本部長クラスとのリレーション構築から、経営課題/事業課題の抽出、あるべきDX戦略の策定、事業変革に向けたロ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれかの条件に複数当てはまる方。 ●IT企業でのソリューションセールス/事業開発/DX戦略推進のご経験●大手事業会社での事業開発/DX戦略推進/AI活用のご経験●コンサルティングファーム（戦略/IT/総合など）でのご経験。 ※いずれか一つのみに該当の場合、エンタープライズの取締役・事業責任者レイヤーに対して提案・折衝・営業経験がある方※目安として一社3年以上のご経験がある方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
成長著しAI企業のポジションです。
「エンタープライズアーキテクト」として、複数社の超大手企業とのDX / 新規事業開発プロジェクトのデリバリーを役員とともに担っていただきます。
いずれもクライアントのカウンターパートはCDO（Chief Digital Officer）等のCxOクラスとなる最高難易度の案件です。
通常案件とは異なり、ときにはクライアントに兼務出向し「クライアント側組織の人・内部の人」として上流の戦略策定から具体的な実装＝ソフトウェア・プロダクト開発までをリードします。
中長期的には、ABEJAの非連続な成長を実現するための国内外M&A・買収先企業のPMI・大手企業とのJV設立・海外における新規事業開発・スタートアップ投資など、幅広いミッションを担っていただく想定です。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト ABEJA
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 【業務内容】●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定：(1)データの前処理、EDA、可視化(2)最適な手法の調査、選定(3)モデルの作成、精度性能評価(4)... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験：1)画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかの経験2)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までを自身で経験3)業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる4)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る5)エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
ソリューション領域：データサイエンティスト(マネージャー補佐) ABEJA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンスグループのマネージャー補佐として、マネージャーと連携しながら二人三脚で、組織開発・組織運営を推進いただきます。 具体的には下記の業務をお任せします。 【業務内容】●データサイエンスグループの組織効率化・組織活性化に向けた仕組みづくりメンバーとのコミュニケーションを通した組織課題の発見・深堀・改善実行●組織運... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●組織運営や組織改善活動をリードされた経験（1年以上）●データサイエンティスト・機械学習エンジニアと一緒に働いた経験マネジメントの経験。 (プロジェクトリーダーや人事としての関わりも歓迎)●既存業務の見直し、改善、仕組み化などの経験●データサイエンスを含めた先端技術やビジネス実装への好奇心・学ぶ姿勢 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
DX・AIコンサルタント（プリンシパル~役員クラス） ABEJA
- 想定年収
- 1,300万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
●クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案：経営／事業課題の特定と抽出。 デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ●実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略/IT/総合コンサルファームにおけるシニマネージャー・ディレクタークラスで大きな実績を上げた方、または事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との対話・信頼関係構築・課題解決の提案で大きな実績を上げた方●幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用した事業課題解決や事業変革のプロジェクトをリードし導入まで導いた実績・経験●高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
データサイエンティスト（SMBCグループデータ利活用分野） 日本総合研究所
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、同社グループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。 ビジネス部署と連携して下記業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。 ●データ分析に関わるビジネス企画〜PoC〜本番実装〜保守●機械学習モデルの開発、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜経験＞Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎）＜資格＞●基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能） |
AIアーキテクト／データサイエンティスト（NRI採用／NRIセキュアテクノロジーズ出向） 野村総合研究所
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 26～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
NRIセキュアは、注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。 本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。 ●データ分析 ・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装 ・AI・機械学習技術の適用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・AI・機械学習・データ分析のいずれかの業務経験、もしくは同程度の知見を有することを証明できる経歴（学会発表、論文執筆等） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
クライアントは業界のリーディングカンパニーばかりです。
国内系大手シンクタンクでの情報セキュリティポリシーの策定などのコンサルティングに従事して頂くポジションです。
給与水準は業界トップクラスで、優秀な人材が集まっています。
データサイエンティスト 日本経済新聞社
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
クラスタリングなどを活用し、お客様やコンテンツのセグメンテーション、ラベリングなど高度なデータ処理を行う。 分析を踏まえ予測モデルの構築や、エンジニアチームと協力してMLOpsの構築を行う。 画像認識、動画解析、自然言語処理など、PythonやRを用いてデータを扱いやすくする。 リアルタイムデータ、グラフデータなど、様々なデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
RまたはPythonのデータ処理に関するコーディングスキル。 AWSまたはGCPの全般的な理解、S3・GCSなどのファイル管理の経験。 Re:dash、 Looker、 Tableau、 DOMO などBIの使用経験。 ウェブやアプリなどフロントエンドの技術の基礎知識。 |
データエンジニア 日本経済新聞社
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【具体的な業務】データ収集・分析基盤の運用や整備。 ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築。 他チームとのデータ連携。 データアナリストやデータサイエンティストなど、各事業の担当者らと協力しながら、日経のデータドリブンを牽引していただきます。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
Go、Python等プログラミング言語による開発経験。 AWSまたはGCP環境での開発経験。 Redshift、 BigQuery、 PostgreSQL、 MySQLなどデータベース及びデータウェアハウス関連の理解。 SQS、Kinesis、Cloud Pub/Sub等メッセージキュー関連の理解。 |
データエンジニア（マネージャー候補） STORES
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
事業拡大、マルチプロダクト化に伴うデータ活用のための基盤の重要性が増していると共に、データ分析のみならず、業務フローやオーナーの経営活動のためのデータ提供を見越した、さらなるデータマネジメントの実行にも関わっていただきます。 【業務内容】●データ基盤の構築・運用｜・各事業のエンジニアと連携し、データソースをデータチームが... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Webアプリケーションのサーバーサイドおよびデータベース、インフラについての知識および開発能力｜●SQLなどを用いたデータ分析やPythonなどによる数理モデルの構築経験｜●AWS・GCPなどパブリッククラウドを用いた設計・開発・運用経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- ・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます｜・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる｜・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる
AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト 日立製作所
- 想定年収
- ～ 950万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 国分寺市
| 勤務先 | 東京都 国分寺市 |
|---|---|
| 職務内容 | 【概要】●顧客へのAI・データ利活用コンサルティング●事業価値を生み出す高度データ分析・解析●AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発●PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）【詳細】●顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応●... |
| 求めるスキル (必要条件) |
(1)(2)共に満たしている方：(1)下記いずれかのご経験：・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験・統計学の知識やご経験 (統計検定2級以上保有が望ましい)・機械学習の知識やご経験がある (Kaggleシルバーメダル(ソロ)以上やデータ分析コンテストので入賞経験ありが望ましい)・構造化データ(RDB等)やデータ加工の知識やご経験 (SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい)・AI・機械学習分野での業務経験(2)ITSSレベル4に相当する公的資格を有すること |
社内SE（社内システム運用管理、サーバネットワーク管理、ヘルプデスク、システム導入企画・開発） UTグループ
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ全体をカバーする情報システム担当部署での募集です。 社内システムの保守及び、運用管理●M&Aに伴うシステム対応及び最適化など●社内インフラの管理(PC/スマートデバイス等の機器管理・NW管理・アカウント管理・ファイルサーバーの管理等)●問い合わせ対応●社内のシステム利用者への操作教育●セキュリティ管理、改善企画●... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社内SEまたはインフラ設計・構築部門での業務経験をお持ちの方 |
