年収2,000万円以上の求人特集 経営幹部、コンサルタント等の年収2000万円以上の求人情報を一部公開
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- 検索条件：
- [キーワード] データサイエンティスト
該当求人数： 61件
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DX推進プロジェクトマネジャー ABEJA
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | ＜ミッション＞業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。 具体的には、お客様の課題解決に向けたプロジェクトのグランドデザインや、プロジェクトの推進を行っていただきます。 クライアントの経営層や技術部門と共にプロジェクト方針やゴールを定め、社内のコンサルタントやデータサイエンティストと連携してプロジェクトを成功へ導きます。 ＜仕事内容＞プロジェクトマネジメント全般をお任せします。 ●クライアントの課題整理・提案（クライアントとのディスカッションを通じて、プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定行う／コンサルタントやデータサイエンティスト、エンジニアと連携し、具体的な提案を行う）●プロジェクトのグランドデザイン設計●プロジェクトマネジメント●レポート作成、クライアントへの報告 |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略コンサルティングあるいはITコンサルティングの経験2年以上●プリセールス経験●プロジェクトのグランドデザイン設計経験●データサイエンティストやエンジニアと連携してプロジェクトを推進した経験●日常会話レベルの英語力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- PaaS事業部ではクライアントのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に向け、AI戦略立案から事業性検証、本番運用サポートまで、一気通貫した支援を行っています。
製造・物流・金融・広告業界など、幅広い業界のリーディングカンパニーと共に、業界全体にインパクトを与えうるユースケースの創出を目指しています。
新型コロナウイルスの世界的流行を機に、あらゆる業界で、未だかつてないスピードで、DXの動きが広がろうとしています。
私たちは、DXとは「デジタル化と継続的改善により経営インパクトを生む行為」であると考えています。
そこで重要な働きをするのがAIです。
ディープラーニング黎明期である2012年に創業したABEJAは、AI活用に関する豊富な知見と共に、ABEJA Platformという自社開発のAI運用基盤を持っています。
クライアントのDXの実現、さらには業界全体にインパクトを与えうるユースケースの創出に向け、プロジェクトを共に推進していきませんか？
AIビジネスコンサルタント エムシーデジタル
- 想定年収
- 1,000万円～2,000万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | ■三菱商事グループ及びパートナー企業の保有する川上・川中・川下のバリューチェーンのデータを活用して、BtoB、BtoC両方の高度なデータ分析・機械学習モデルの構築を行います。 ■上流から、顧客視点で顧客体験を考え、プロトタイプの作成を行ったり、実際にプロダクションレベルの実装をしていきます。 全ての開発したものは、APIを通して通信するマイクロサービスで構築することで、スケーラブルな開発を実現していきます。 kubernetes上にアプリケーションを構築するので、最適な技術の選択を自由度を持って行うことができます。 【具体的な職務例】・AI／機械学習を活用した新規事業／新サービス開発の提案、実行支援 ・クライアントのビジネス課題解決に向けた提案、実行支援 ・アルゴリズム開発及びシステム導入、データ分析案件のプロジェクト管理 ・その他新規案件の提案、実行支援 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習等の先端技術に関する知識（エンジニア、データサイエンティストの作業内容や実施結果を理解し、整理した上で、関係者にわかりやすく伝えることができる） ・システム導入に係るコンサルティング、及びビジネス上の効果見立て算出と諸条件を考慮した上での顧客との折衝並びに合意形成するスキル |
データサイエンス プロジェクトマネジャー （マネージャークラス） グロービス
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 28～37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 下記4つの業務を担当して頂きます。 (1)ビジネスデータ分析PJT(事業の課題解決や意思決定支援)のPM(2)BI PJT(KPI可視化。 モックのダッシュボード)のPM(3)機械学習PJTのPM(4)データサイエンスチームのマネジメント (ピープルマネジメント、育成、評価、採用)各業務の具体例は以下になります。 (1)ビジネスデータ分析PJTの具体例、学び放題の有料転換率向上要因の分析、学び放題から経営大学院への送客状況可視化のダッシュボード開発、の送客アルゴリズムの最適化などになります。 約1年前にデータサイエンスチームを立ち上げて急ピッチで体制構築を行い、現在は以下のような5名体制にする事が出来ました。 (業務委託を含む)データエンジニア：1名、機械学習エンジニア：1名、データサイエンティスト：1名、BIアナリスト：1名、技術顧問：1名。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
業務目的に応じて適切なKPIツリーを作成する事が出来る。 データの取り扱いに関する利用規約、法令やガイドラインを理解している。 分析に関する前処理を理解している。 (例：異常値の扱い)参照系SQLを記述する事が出来る。 データ可視化要件を自力で決められる。 データ分析の方針設計が出来る。 統計の基礎(統計検定3級レベル)を理解。 論理的思考力。 (定量思考力。 要約力。 仮説構築能力など)ドキュメント作成能力。 |
データアナリスト（責任者もしくはプレイングマネージャー） スイッチ・メディア・ラボ
- 想定年収
- 800万円～1,200万円程度 ( 28～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | データ分析チームの組織構築、データアナリスト・データサイエンティストから成るチームのマネジメントをお任せします。 メンバーのアウトプットレビューによる品質担保、及びメンバーの育成。 企画と連携し、サービスプロダクトのコア作りをチームメンバーを率いて推進していただきます。 また、クライアントである広告主や広告代理店、放送局のテレビCM出向に関する意思決定を同社独自のデータを分析することで支援する。 クライアントの課題、要望を理解し、仮説を立案して分析方針を定め、SQLおよびPythonを使って集計・分析。 クライアントと直接接する営業担当と密に連携し、時には直接クライアントから課題をヒアリングし、データ基盤を整備するエンジニアとも連携し、分析結果を導出。 分析結果はエクセルやパワーポイントで資料化し、営業担当に説明したり時にはクライアントに直接プレゼンを実施していただきます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会人経験5年以上の方。 データ分析スキル：PythonおよびSQLの基本的な理解と3年以上の実務経験、またはそれに該当する活動。 データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動。 |
マーケティングリーダー（データサイエンティスト） ハウテレビジョン
- 想定年収
- 800万円～900万円程度 ( 28～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 東大生の約9割が使う就活サービス「外資就活ドットコム」のマーケチームのコアメンバーとしてのご活躍を期待しています。 チームはユーザー・事業・サービスの成長を目指しオンライン・オフライン問わず様々な施策を展開。 募集ポジションは「データをもとに戦略立案から実行のディレクション、評価まで」できるストラテジストです。 データ、計数の扱いに慣れているたけでなく、エグゼキューションにも興味や強みのある方が活躍しやすい環境となっています。 【具体的には】データの取得、整形、加工、分析。 データに基づく事業やサービスの課題特定、解決策の立案および実行（短期〜中期）。 外資就活ドットコムや同社アセットを活用した新規事業の企画。 toC／toBマーケティングの両方に携われる。 その他、ルーティンワークや付帯業務のオペレーション、インターン生のマネジメントなど。 まだまだ未成熟な組織であるため、担当領域は多岐に渡ります。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
MySQL、BigQuery等DBの利用・分析経験。 マーケティング、または、データサイエンスの実務経験。 プロジェクトマネジメントの経験（領域問わず）。 |
データサイエンティスト フラクタ
- 想定年収
- ～1,300万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | 同社のデータサイエンティストとして、同社プロダクトに関連する土壌、水道管等のデータ分析業務に従事いただくポジションです。 機械学習アルゴリズムをご自身でも検討し、モデリングを出来る方を想定されています。 【使用言語】Python, SQL (BigQuery) |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習アルゴリズムを自分で考えモデリングできる方。 構造型（エクセルなどのテーブル型）の機械学習を得意としている方。 ・Python, SQLを使用したデータ分析経験をお持ちの方。 |
デジタルワークプレイス事業開発（データサイエンティスト） ／ 東証一部上場メーカー
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 人・モノの活動と空間から得られるデータを活用して、顧客の潜在的な課題を発見してデジタルトランスフォーメーションを推進するサービスプラットフォーム「Workplace Hub」の中で、データ利活用サービスの企画・推進、事業化を担当いただきます。 具体的には、保有データの有効活用、当社で蓄積されているIoT技術を活用した見えなかった事象を可視化するデータ取得等のデータ利活用メニューを提供することで、課題解決、ビジネス成長に貢献する新規事業開発における業務を担っていただきます。 ＜具体的には以下＞・データ利活用メニューの企画立案・データ分析モデル有用性実証・2nd,3rdPartyデータのデータカタログ、マーケットプレイス設計・データドリブンでのマーケティング施策提案・実行支援・その他、仮説に基づく市場調査（定量調査、デスクリサーチ等）や分析業務 |
| 求めるスキル (必要条件) |
1)ビジネス(主にマーケティング)課題の仮説抽出から、ローデータの前処理、データ分析による検証、戦略・施策提言までを一貫して実行された経験 3年以上2)統計解析・機械学習の俯瞰的な知識・経験3)Pythonでのデータ分析の実務使用経験 2年以上4)Webサイト解析ツール・BIツール・DMPなどを複合的に活用した分析経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- COVID-19の影響を受け、新たな働き方、ニューノーマルが急速に当たり前の環境になる昨今、デジタルを活用しお客様の業務・働き方の変革がより重要かつ喫緊の課題となっています。
このような状況下において、「顧客企業のトランスフォーム」を「気軽に実現できる」サービスづくりを目指しています。
従来の考え方／やり方にこだわらず、お客様のWow!につながる、社会のWow!につながる、スマートな未来づくりの基礎となるプラットフォームとは何か？ユニークで驚きのあるサービスの実現に向けて挑戦しましょう。
【AIスタートアップ】SRE JDSC
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 28～39才 )
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | ▼プロジェクト-同社の抱える業界を横断したデータリソースを元に、データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントのとって付加価値の高いAIソリューションを提供する▼具体的な業務内容-案件のインフラ責任者としてクライアントと対峙する-開発・運用・監視責任者としてすべてのフェーズに関わる-クラウド上のサービス設計-ネットワーク設計-セキュリティポリシー策定-システムボトルネックの特定と解決-サービス運用時の監視 ▼開発環境言語：Python, SQL(BigQuery), JavaScript(BQ udf, Nuxt.js, 他), Goフレームワーク：gin, flask(API)データベース：bigquery, mysql, 他ソースコード管理：GitHubプロジェクト管理：zube情報共有ツール：slack、Confluence |
| 求めるスキル (必要条件) |
・3年以上のシステム開発・運用経験・CI/CDの経験・ネットワーク&セキュリティ知識 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
【AIスタートアップ】フロントエンドエンジニア JDSC
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 25～35才 )
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | ▼プロジェクト- JDSCの抱える業界を横断したデータリソースを元に、データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントのとって付加価値の高いAIソリューションを提供する▼具体的な業務内容- UI/UXデザイナーのワイヤーを元に、フロントエンドを実装する- UIのテスト▼開発環境言語：Python Ruby PHP TypeScriptフレームワーク：Nuxt(Vue) React jQueryソースコード管理：GitHubプロジェクト管理：zube Trello情報共有ツール：slack, Confluenceインフラ：GCP |
| 求めるスキル (必要条件) |
・HTML/CSSの経験・jQuery, Angular, Vue, Reactのいずれかの経験・3年以上の経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
【インタラクティブ】アドバンスト・データサイエンティスト アクセンチュア
- 想定年収
- ～2,000万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都港区赤坂1-11-44
| 勤務先 | 東京都港区赤坂1-11-44 |
|---|---|
| 職務内容 | お客様のマーケティング戦略立案に必要不可欠な、様々なデータの収集・分析・可視化を行い、顧客企業のビジネス目標達成に必要なアクションプランを導き出します。 統計手法を駆使し、膨大な顧客データや行動データなどから見込み顧客のセグメント抽出を行ったり、MMM(Marketing Mix Modeling) を駆使しファネル横断での予算最適配分を導き出します。 【具体的な業務内容例】●CDP(Customer Data Platform)を駆使した顧客分析、●MMMをベースにしたマーケティング予算配分、●マーケティングデータ収集のためのプラットフォーム構築、●分析ツールを駆使した、マーケティングデータの加工・可視化、●分析ツールを駆使した統計分析、●アクションプランをロジカルに取り纏めた提案書作成。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれか該当する経験をお持ちの方：●プログラミングや統計ツールを使った分析経験（Python, R, SAS, SPSS, など）、●データベースツールを使ったデータ収集・加工・分析実績（SQL, Treasure Data, GCP, AWS, など）、●運用型デジタル広告最適化経験（GA、配信最適化ツール運用経験）、●ウェブアクセス解析/SNSデータ分析運用実務経験（Adobe Analytics、Facebook Analytics、SocialListening Tool）。 |
面接官の本音
面接での質問、採用ジャッジポイントなどここだけの貴重なお話を面接官にインタビュー
