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シニア機械学習エンジニア（金融事業領域）
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| 想定年収 | 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 40才 ) |
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| 職務内容 |
＜業務内容＞機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し同社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。 （テックリード相当）■機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。 プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。 ■ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。 ■コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。 また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、MLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。 ＜ポジションの魅力＞・7000万人を超えるユーザー、全国の加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる・自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる・AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる |
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求めるスキル (必要条件) |
■Pythonを利用した製品開発経験・パッケージ管理、テストツール、Linter等を用いたチーム開発経験・主要なデータ処理、機械学習ライブラリの利用経験■チームリード経験（5～10名程度以上）■MLOpsに関する経験・知見・MLパイプラインのアーキテクチャ設計・ワークフローエンジンに関する知見、特にMLシステムのワークフロー管理の経験■クラウドサービスを利用した開発経験■日本語でのコミュニケーションが可能であること（日常会話レベル以上）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 港区 |
企業情報
同社はキャッシュレス決済の普及を目指して、ソフトバンクとヤフーの両社によって2018年6月に設立したFinTech企業です。
QR決済機能を入り口とし、銀行、証券、クレジット、投資、保険などの金融サービスをはじめ、公共料金や税金の支払い、EC（ネットショッピング）、飲食、ホテルなどよりさまざまなユーザーの日常生活、人生に寄り添って利用される次世代の金融プラットフォームを創り上げています。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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