データサイエンティスト(コーポレート)
想定年収 | 1,000万円 ~ 1,400万円程度 ( 28~ 45才 ) |
---|---|
職務内容 |
主に同社事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。 <業務内容>・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化・統計、機械学習の実装による課題解決の実行・チームメンバーの育成とマネジメント<利用技術>・DWH : BigQuery・プログラミング言語 : Python, R・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など・コミュニケーション : Slack, Notion |
求めるスキル (必要条件) |
<経験>・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル・マーケティングに関する基本的な知見・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験<能力>・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる・統計や機械学習の実装において、メンバーのトラブルシューティングや改善のアドバイスができる/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務地 | 東京都 港区 |
企業情報
「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」をVisionに掲げ、デジタル化が進んでいない伝統的な産業にインターネットを持ち込み、産業構造を変革することを目指し、BtoBプラットフォームとして、各業界のデジタル化を推進しているスタートアップです。
印刷の「ラクスル」、広告の「ノバセル」物流の「ハコベル」とそれぞれプラットフォームビジネスを運営。
2019年8月にプライム市場上場を果たしています。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
同じ職種の求人 この求人を見た人は、こちらも見ています
求人エントリー後の流れ
担当コンサルタントがご入力情報を拝見し、マッチングさせていただきます。
ご本人のご承諾がないまま、企業への推薦に進むようなことはございませんのでご安心ください。
クライス&カンパニーの求人情報は70%が非公開です。
現在、似た条件の非公開求人情報が
1,258件
あります。
ご興味をお持ちの方はこちらからご登録ください。