データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報

弊社がお預かりしている『データサイエンティスト・データアナリスト』の求人情報を一部公開いたします。こちらに公開できない非公開求人もございますので、ご興味をお持ちの方はこちらからエントリーをお願いします。

【求人の特徴】 もっと見る

マーケティング(データアナリスト)
SmartHR

想定年収 ~ 900万円程度 ( 27~ 39才 )
職務内容 【ミッション】オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データやセールス活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。
【業務内容】●データ分析を通じて事業の課題解決を図る(課題の発見から、仮説立て、分析設計と実施、結果の解釈と改善提案の報告)|●BIツールで...
求めるスキル
(必要条件)
●データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験(3年以上)|●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験|●基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験|●BIツールのダッシュボード開発と運用経験(Looker、Tableau、 PowerBIなど)※SmartHR社ではLookerを利用|●複数の事業数値の関係性を読み解く能力(事業構造の理解力)|●データ起点で問題発見と課題解決ができる能力|●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
国内トップクラスのマーケティング投資(オンライン・オフラインともに)によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案にかかわることができます。
プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です。
データ量・質ともにtoCとは異なるSaaS領域は特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです。
組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)
ABEJA

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード:・ ...
求めるスキル
(必要条件)
●データサイエンス領域における論文の読解・実装 ●機械学習全般における理論的な理解:以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)(1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)(2)統計解析・因果推論などの統計モデリング(3)数理最適化などの数理モデリング ●Git / Docker / クラウド(AWS・GCP)を用いた開発経験 ●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

データエンジニア(マネージャー候補)
STORES

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 34才 )
職務内容 事業拡大、マルチプロダクト化に伴うデータ活用のための基盤の重要性が増していると共に、データ分析のみならず、業務フローやオーナーの経営活動のためのデータ提供を見越した、さらなるデータマネジメントの実行にも関わっていただきます。
【業務内容】●データ基盤の構築・運用|・各事業のエンジニアと連携し、データソースをデータチームが...
求めるスキル
(必要条件)
●Webアプリケーションのサーバーサイドおよびデータベース、インフラについての知識および開発能力|●SQLなどを用いたデータ分析やPythonなどによる数理モデルの構築経験|●AWS・GCPなどパブリッククラウドを用いた設計・開発・運用経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます|・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる|・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる

【データアナリスト】データ利活用推進(与信・不正検出) (GMOペイメントサービス勤務)
GMOペイメントゲートウェイ

想定年収 ~ 940万円程度 ( 26~ 39才 )
職務内容 具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。
「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。
今後も事業拡大が見込まれ、これまで...
求めるスキル
(必要条件)
●事業・ビジネスを理解し、データ分析を進め、アウトプットすることができる方 ●関係者と円滑に業務を遂行するためのコミュニケーション能力をおもちの方 かつ ●以下いずれかの経験をおもちの方 -SQLの利用経験 -TableauなどのBIツールの利用経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区道玄坂1-14-6
コンサルタントからのおすすめポイント
GMOペイメントサービス社は、GMO後払いの事業推進に特化した会社です。
http://www.gmo-ps.com/   GMO後払いとは、債権譲渡型後払い決済サービスに位置づけられるものであり、物販系ECサイトなどで導入事例があります。
当社は後発参入ではあるものの、競合他社のサービス、ソリューションと比較しても非常に高機能で高品質なものとなっており、市場での存在感は年々高まり、大規模ECサイト、大手企業を中心に導入企業が広がっています。

あなたのご希望の求人は
非公開かも知れません。

実績30年以上の弊社には、東証プライム上場企業から、IPO前のベンチャー企業まで、幅広い企業との強固なコネクションがあり、企業の経営層から特別に依頼される非公開求人を多数保有しております。

クライスがご紹介する年収800万円以上のハイクラス求人の71%は非公開求人。

ご登録者限定でご紹介が可能ですので、ご興味をお持ちの方はぜひお気軽にご相談ください。

70%が非公開
登録して非公開求人を紹介してもらう
×

無料で転職相談/在宅で相談OK!リモート面談好評実施中