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社長室【データサイエンティスト職】
キャディ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 34才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
「全社に影響を与える経営イシューを自ら見極め、解決する」をミッションとする全社横断の組織で、部署単位では解決しきれない構造的・横断的な経営課題を経営直下で横断的な課題解決を担います。 例えば、AIの進化が製造業にもたらすインパクトを踏まえ、10年後の産業構造とキャディのあるべき姿を構想し、そこから逆算して必要な打ち手を設計・実行することがミッションのひとつです。 あらゆる前提が変わっていく中で、キャディが業界変革をリードするために何をなすべきかを見極め、戦略シナリオを描き打ち手を構築していきます。 同時に、全社横断で解くべき構造的課題にも取り組んでいます。 例えば、全社のデータ基盤を整備し、経営や現場の意思決定の質・スピードを飛躍的に高めるためのプロジェクトを推進しています。 単なる分析にとどまらず、事業を構想できる力と、組織を動かす推進力が求められます以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに構想～実行まで関ります。 ・AIの進化を前提とした産業構造の構想やキャディの10ヵ年計画の設計・上記実現に向けた経営課題の設定と実行のリード・各部署の難易度の高い未解決課題へのタスクフォース的アプローチ・CEO・CFO・CPOはじめ、各部門責任者との密な連携・経営や現場の意思決定の精度と速度を飛躍的に引き上げる仕組みの設計・全社データ基盤構築とデータドリブンな組織変革の実行 |
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求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい）・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 台東区 |
企業情報
製造業における受発注プラットフォーム事業。
「モノづくり産業のポテンシャルを開放する」をミッションとして100年以上イノベーションが起きていない製造業の巨大な調達市場に対してサービスを提供しています。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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