データサイエンティスト
想定年収 | ~ 1,500万円程度 ( 26~ 42才 ) |
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職務内容 |
<期待する役割・ミッション>・AI技術を活用し、金融、建設、エンターテインメントなど日本を代表する産業に新しい価値を創出する・多様化する市場や顧客の課題に対して、データ活用視点から課題解決を実現する・BtoB事業のみならず、同社データを活用したBtoC事業にも貢献する<業務内容>■受注前・案件提案に向けた初期データ分析・AIビジネスコンサルタントと連携した提案内容の検討・データに基づくビジネス課題の解決策立案■受注後・ユーザーがデータ分析を活用できるダッシュボードやチャートの設計・データ分析プロジェクトのリード・既存顧客やプロジェクトの課題を把握した上で、追加受注につながるモデル改善案や新規分析案の企画・立案業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームで自由度の高い活動ができます。 またBtoBに留まらず、将棋ウォーズの同社データを活用したBtoC事業の牽引をいただくプロジェクトも担当いただくことを想定しています。 <ポジションの魅力>・日本を代表する産業にAIによる革新をもたらす実績を築ける・データドリブン社会の創造に貢献できる・業界トップクラスのエンジニアとワンチームで活動できる・自由度の高い環境でプロジェクトを推進できる・裁量の大きいポジションで自己成長を実現 |
求めるスキル (必要条件) |
■意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません・同社の経営理念・ビジョン/ミッション/バリューに共感いただける方・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる)・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計・ダッシュボードやチャートの設計、実装・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識・データに基いたインサイトの発見、機会点の提案、示唆出しなどのビジネス貢献に関する経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務地 | 東京都 港区 |
企業情報
現役プロ棋士に勝利した将棋AI「ポナンザ」で有名な同社。
500万ユーザの安定基盤となったtoC向けサービスを通じてデータ蓄積し、ディープラーニング等の機会学習を行うMLaaS「HEROZ Kishin」を開発。
バーティカルに特定産業の課題を解決しています。
SMBC日興証券や竹中工務店など、業界の中でもプレゼンスある企業と業務提携し、プロジェクト化して大規模に社会実装している点も、同社の特徴です。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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