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公開求人数: 1,346


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[キーワード] AI

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戦略企画(小売・流通/サプライチェーン領域) 【次世代戦略本部】
ソフトバンク

想定年収 ~ 1,570万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 <主な業務>世界および社会の動向を的確に捉え、次世代社会のビジョンを描きながら、社会・産業構造の変革を起点とした新たな事業創造を推進する■具体的にはAI、ソブリンクラウド、xIPF(データ連携基盤)など、同社が手掛ける次世代社会基盤を活用し、事業戦略の検討から社会実装に向けた企画を担う■主な取り組み・国内外の市場・技術...
求めるスキル
(必要条件)
AI・データスペース・先端テクノロジーの知見を有するまたは当該分野への意欲・関心の高い方・新規事業開発もしくはプロダクト・サービスの戦略策定の経験(市場/競合調査分析、事業戦略策定、企画提案活動など)・国、自治体とのコミュニケーション経験または業界団体などの団体において研究会や標準策定などに従事した経験・多様なステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験および交渉、折衝の実務経験・本部基本方針「徹底的に挑戦する」「脳がちぎれるほど考える」「明るく、楽しく仕事をする」を体現できる方・「世の中を変えていく」ことに使命感を持ち、中長期の展望を考慮しながらも目の前の仕事にコミットしていただける方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
次世代戦略本部は、「日本の社会課題に真正面から向き合うこと」「ソフトバンクの次なる成長の柱となる事業を創出すること」の2つを中核ミッションとして掲げています。
当該部門では、流通サプライチェーン業界のリーディングカンパニーやスタートアップをパートナーとし、同社の目指す社会・社会サービス像の構築および実現に向けた戦略の立案 ・実行を担いながら、ソフトバンクおよびグループ企業のアセットとシナジーを最大化しながら、新たなビジネスモデルやユースケースの構築、新規事業の開発・社会実装を通じて、次世代の社会基盤を創る戦略的イノベーションを推進していきます。

NEW
【DSB】生成AI・BPR領域の新規SaaSプロダクトマネージャー
オムロン

想定年収 ~ 1,250万円程度 ( 28~ 40才 )
職務内容 ■担っていただきたい具体的な仕事内容・主力製品であるRPA・OCR/ETLを組み合わせた業務自動化ツール、生成AI、ペーパーレスソリューション、BPRコンサルティングに関する新商材/サービスのプロダクト戦略・設計・グロース全般のリード・サービス間のUI/UXの開発・設計、ブランディング戦略・その他、RPA・OCR/ET...
求めるスキル
(必要条件)
■経験・SaaSのプロダクト開発(小規模のプロダクトにおけるアジャイル開発)のマネジメントまたはリーダー経験(特にユーザーニーズや競合他社等のリサーチ含め、商品企画の段階から関与された経験)・戦略またはIT領域のコンサルティングファームでの経験(両方あればベター)■スキル・市場トレンド、競合等の環境、実際の顧客ニーズ、現実的な自社のリソース等のバランスを加味しながら、大きな構想を描きつつも現実的なプロダクトロードマップを策定するスキル・ITリテラシーが低いユーザーでも分かるようなユーザー中心のUX設計や、関連技術に関する基本的な理解・IT/SaaS業界の基礎知識・プロジェクトマネジメントスキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
プロダクトマネージャー / ソフトウェア開発プラットフォーム運営企業

想定年収 800万円 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 同社のプロダクトの企画・開発・運用において「プロダクトのCEO」として技術・UX・ビジネスを統合した製品マネジメントを行う。
特定のユースケースを持つ業務アプリケーション、または、アプリケーションの共通基盤となるTailorコアプラットフォームのいずれかの製品を担当。
CEO、CTO、Tech Lead、エンジニアやUXデ...
求めるスキル
(必要条件)
プロダクト開発を推進した経験。
プロダクト開発の優先度を設定するスキル。
関係者を巻き込み・動かすためのコミュニケーションスキル。
日本語必須、ビジネス以上の英語力歓迎(英語力は無くてもOK)。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
大企業向けに、個社ごとにテイラーメイドされた業務ソフトウェアを10倍速で開発できるプラットフォームを提供しています。
「Empower every company to deploy any ideas(誰もがデプロイできる社会を創る)」をミッションに、プロダクトづくりにおいて難しい部分や専門知識が必要な部分を簡単にすることで、誰もがプロダクトづくりに参加できる世界を目指しています。
2022年6月には日本拠点の会社として初めて、世界的なスタートアップ・アクセラレータ・プログラム「Yコンビネーター」に採択されている注目の企業です。

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食品企画開発部 技術開発チーム 開発担当(リーダー候補)
ユーグレナ

想定年収 ~ 800万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 ・自社ブランド健康食品・サプリメントの開発業務(処方設計から届出、製品化まで)・商品企画に応じた有効成分・素材の選定および組み合わせ設計・エビデンスや作用メカニズムに基づいた製品コンセプト・ストーリー構築・製造委託先(OEM)との製剤設計、試作、安定性評価、スケールアップ調整・機能性表示食品に関する以下業務:  - S...
求めるスキル
(必要条件)
<以下すべてのご経験をお持ちの方>健康食品・サプリメントの開発経験(3年以上)SR(システマティックレビュー)の実務経験(検索式作成、文献評価等)機能性表示食品の届出書類作成~届出実務経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ミドリムシというユニークな素材を軸に、食・美容・エネルギーといった複数領域で社会課題解決を進める株式会社ユーグレナ。
今回の募集は、同社の中核事業であるヘルスケア領域における食品企画開発部でのリーダー候補ポジションです。
自社ブランドの健康食品やサプリメント開発を通じて、人と地球の健康に直接貢献できる稀有なポジション。
処方設計からSR作成、届出実務、OEM調整まで、商品化の全工程をリードする裁量を持ちながら、科学的根拠と商品性の両立を追求できます。
同社は「Sustainability First」を掲げ、個人の裁量を尊重する柔軟な働き方(ハイブリッド勤務・モーニングシフト・副業推奨)を整備。
年次・肩書にとらわれず、自らの専門性を発揮できる文化があります。
機能性食品開発における実務力をベースに、素材研究や制度動向にも精通したプロフェッショナルとして成長したい方に最適な環境です。

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プロダクトマネージャー(フェムケア顧客体験/AI・機械学習)
ユニ・チャーム

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 MDX本部にて、ソフィBeを中心としてユニ・チャーム社内外にある大量の構造化データ・非構造化データの活用に携わることができ、データアーキテクチャの設計から実装・標準化までをリードするデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社DWH / データマートの整備から、社内・アライアンス先データの統合基盤構築までを一気通貫で...
求めるスキル
(必要条件)
・SQLによるデータ抽出・集計経験 (5年以上)・クラウドDWH (Google BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) の構築・運用経験 (3年以上)・データモデリング経験・ PythonやETL/ELTツール (dbtなど) を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームのMDX本部で、フェムテックアプリ「ソフィBe」をはじめとしたデジタル事業を支えるデータ基盤をゼロから磨き上げていくポジションです。
現在はデータサイエンティスト2名と外部ベンダーが中心となっており、内製のデータエンジニアとしては初の専任採用を想定しています。
社内外に散在する構造化・非構造化データをつなぎ、事業横断のDWH・データマートを設計から実装・運用までリードいただく役割です。
生成AIを組み込んだパイプライン構築や、アライアンス先・グローバル展開を見据えたデータアーキテクチャ設計など、技術的なチャレンジと事業インパクトの両方を求める方におすすめです。
ビジネスサイドとも近い距離で議論しながら、データマネジメントやガバナンスの標準づくりにも踏み込めるので、事業会社側で「ビジネスと技術の橋渡し」をしていきたいデータエンジニアにとって、長期軸でキャリアを築ける環境だと感じました。

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AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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AXプロデューサー
Laboro.AI

想定年収 910万円 ~ 1,400万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI/DX推進部門、事業企画部門、営業部門等に対して、企画提案~プロジェクト実行まで、幅広い業務を実行いただきます。
具体的には、クライアント課題の特定、解決策の立案から実行、技術メンバーと連携したプロジェクトリードを担...
求めるスキル
(必要条件)
・プロフェッショナルサービスにおける要求整理、要件定義の経験・大手企業向けコンサルティング業務経験・プロジェクト計画、推進、管理などのプロジェクトマネジメント経験・ビジネス視点からAIやデータをつなげて新たな価値に繋げられる発想力・AIエージェントのビジネス活用に対する高い興味と関心・困難に直面したり、予想外の事態が生じた場合でも、迅速に主体性をもって対処できる・コンサルタント(教師)とクライアント(学習者)や、クライアント(発注者)とベンダーという関係性ではなく、クライアントに寄り添いながら、イコールパートナーとして信頼関係を築くことができる・プロジェクトの本質やコンテンツをしっかりと把握し、主体的にリードできる“アクティブPM”としての姿勢を持つことができる・エンジニアをはじめとした、さまざまなステークホルダーと連携し、プロジェクトを推進できる・複雑な問題を整理し、既存の枠にとらわれずに解決策を生み出すことができる・スタートアップ企業ならではの「何でも挑戦する」精神を持ち、困難な状況でも最後までやり遂げられる/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
Laboro AIは「最先端のAI技術とビジネスを『つなぐ存在』になること」をミッションとする、オーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行うAI/機械学習のスペシャリスト集団 です。
AIの技術、ビジネスの両面を経験することが出来き、AIのスペシャリストを目指したい方にお勧めの求人です。

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