機械学習データサイエンティスト / バイオテック企業
想定年収 | ~ 1,500万円程度 ( 25~ 45才 ) |
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職務内容 | 検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化をお任せいたします<業務内容>■Small RNA検査系の開発・アップデート・研究デザイン・統計解析を用いたバイオマーカー選定・機械学習モデルの構築・品質基準・精度管理の設定・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施■検査系の機械学習パイプラインの自動化・機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアと連携し、モデルの開発から運用のサイクルを自動化■Small RNA検査系のための新規手法の開発 |
求めるスキル (必要条件) |
・ビジネスレベル以上の日本語または英語・Linux/Shell scripts/SQL/Python・大学卒業レベル以上の数学・確率論・統計学の基礎的な理解・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解・各種フレームワーク(scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等)を用いた機械学習モデル開発経験 ※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務地 | 東京都 文京区 |
企業情報
同社は尿を用いた革新的ながん早期発見技術を開発するバイオテック企業です。
独自のナノワイヤデバイス技術とAIを組み合わせ、高精度で痛みのない検査を実現しています。
「マイシグナル・シリーズ」として複数の製品を展開し、800以上の医療機関で利用されています。
「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、グローバルな展開も視野に入れた成長を目指しています。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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