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【JAPAN AI】データエンジニア
ジーニー
| 想定年収 | ～ 1,400万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データエンジニアとして、同社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。 ＜業務内容＞・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築・複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計・実装・APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現・異なるシステム間でのデータ統合と同期を効率的に行うためのソリューションの提供・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseを活用したデータベースの設計・運用・データの整合性とセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化・データベースのバックアップとリカバリ戦略の策定と実施・AIモデルの学習に必要なデータセットの管理・作成・データの前処理や特徴量エンジニアリングを通じて、AIモデルの精度向上を支援・データのクレンジングや正規化を行い、データ品質を向上させるためのプロセスを設計・実施・データの整合性を維持し、エラーを最小限に抑えるための監視システムの導入・データのセキュリティポリシーを策定し、データの機密性と安全性を確保するための対策を実施・データアクセス権限の管理と監査を通じて、セキュリティリスクを低減 |
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求めるスキル (必要条件) |
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) やコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・データパイプラインの設計・実装経験（3年以上）・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験・Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験・スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験・データベースの設計、運用、最適化の経験・データベースのパフォーマンスチューニングの経験・データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験・データセキュリティに関する知識と実践経験・LLM / AI 領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 新宿区 |
企業情報
日本発の世界的なテクノロジー企業をつくりたいという思いのもと設立した会社で現在は広告プラットフォーム事業（アドテクノロジー領域）とマーケティングSaaS事業（マーケティングテクノロジー領域）と海外事業を展開しています。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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