データ解析コンサル(MLOpsエンジニア)
想定年収 | ~ 2,500万円程度 ( 25~ 45才 ) |
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職務内容 |
同社の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 【具体的な業務内容】●保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供●機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上【この仕事で得られるもの】●データサイエンス、機械学習を活用した新サービスの開発、運用経験●国内最大級の医療データベースの分析経験(※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、機械学習エンジニアは分析・モデル開発に注力できます。 )●医療・ヘルスケアのドメイン知識●統計学・機械学習のスキル向上(※Kaggle 銀メダル保有者も在籍。 ) |
求めるスキル (必要条件) |
●論理的思考力●PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理経験●外部向け API サービスの設計・実装・運用経験●可用性、パフォーマンス、セキュリティ等に配慮した IaC, DevOpsの実装および運用経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務地 | 東京都 港区 |
企業情報
業界のパイオニアとして2002年に設立。
独自の匿名化処理技術とデータ分析集計技術を有す。
日本最大のレセプトデータとPHRデータを保有する企業です。
健診データの分析に基づく保険者の保健事業支援、医薬品の安全性評価や医療経済分析などの情報サービスを展開しています。
また、健康度の単一指標(健康年齢)や健康増進を目的としたサービス提供等、医療データと解析力で健康社会の実現に取り組んでいます。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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求人エントリー後の流れ
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