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[キーワード] MLOps

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ML Lead Engineer
カウシェ

想定年収 900万円 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 42才 )
職務内容 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。
<業務内容>・機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など)・機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計・開発・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロ...
求めるスキル
(必要条件)
■ビジネス・リーダーシップ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験・チームまたはプロジェクトのリード経験■技術(1)レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験・目安直近5年で最低2年以上・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験・PoC経験はNG(2)レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験・CF(Collaborative Filtering: 協調フィルタリング)・MF(Matrix Factorization: 行列分解)・DNN(Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習)・Transformer系(BERTなど)・Two-Tower・Wide & Deep・GNN(グラフニューラルネット)・DeepFM/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

AIソリューションコンサルタント(Digital Unit)
イグニション・ポイント

想定年収 ~ 3,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI(生成AI を含む)を「手段」として活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードいたします。
AIソリューションストラテジスト(コンサルタント職)、またはAIソリューションアーキテクトとして活躍いただきます。
<具体的な職務内容>・事業ビジョン/課題ヒアリ...
求めるスキル
(必要条件)
<AIソリューションストラテジスト>・デジタル領域の事業戦略・DXコンサルティングをリードし、ロードマップ策定や ROI 試算を通じて実行計画を描いた経験・市場分析からビジネスコンセプト具体化、収益モデル設計まで一貫して担った新規事業・サービス企画の実績・As-Is/To-Be 設計、KPI 設定、チェンジマネジメントを推進し、品質向上とコスト削減を実現した業務プロセス改革の実績・経営層に対し課題整理と打ち手を提言し、意思決定を牽引したコーポレートレベルの戦略支援経験<AIソリューションアーキテクト>・クラウド/データ基盤の構想・要件定義フェーズで、非機能要件を踏まえたハイレベル・システムアーキテクチャを策定しリードした経験・LLM・機械学習を含むソリューションの技術アセスメントおよび技術選定を行い、実行計画(ロードマップ・概算コスト・リスク)を策定した経験・DevOps/MLOps 観点で CI/CD・IaC ポリシーを設計し、開発・運用チームへ展開した経験・複数ベンダー・部門を束ね、要件合意から移行計画策定までテクニカルリード/PMO として推進した経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)
・Pythonアプリケーション開発(Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない)3年以上の経験・クラウド(AWS/ GCP)の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力(JLPT N2以上)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)
ABEJA

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード:・ ...
求めるスキル
(必要条件)
●データサイエンス領域における論文の読解・実装 ●機械学習全般における理論的な理解:以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)(1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)(2)統計解析・因果推論などの統計モデリング(3)数理最適化などの数理モデリング ●Git / Docker / クラウド(AWS・GCP)を用いた開発経験 ●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
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