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- 検索条件：
- [キーワード] MLOps
公開求人数： 7件
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AIエンジニア・データサイエンティスト ベネッセコーポレーション
- 想定年収
- ～ 1,660万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 多摩市
| 勤務先 | 東京都 多摩市 |
|---|---|
| 職務内容 |
機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定。 機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用。 統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）。 DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善。 生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用。 機械学... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットした経験。 統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等）設計・実装の経験と知識（SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解）。 機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の経験（特にAzure、GCPでの経験）。 チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
FY23-25の中期経営計画をブラッシュする形で「変革事業計画」を発表いたしましたが、社会課題解決を通じた企業理念・パーパスの体現と、「コア教育」「コア介護」「新領域」の3本柱での持続的成長を掲げております。
その全社戦略の遂行と達成を、Leader/Co-leader/コアメンバーとしてリードいただきます。
あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、すべての人がやりたいことを探し、挑戦できる社会をつくりたいと考えており、そのために、教育、介護、生活といった幅広い事業で、データから価値を生み出し、社会に還元する仕組みをつくりだすことが重要なミッションになっています。
データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス） ABEJA
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード：・ ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データサイエンス領域における論文の読解・実装 ●機械学習全般における理論的な理解：以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)（１）ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング（３）数理最適化などの数理モデリング ●Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
【東京】データ分析技術・ソリューション開発 ／ 大手メーカー
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 30才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
・グループ各社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。 ・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していき... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析の研究・開発経験3年以上・数学の素養、英語のスキル（TOEIC700点以上） |
MLOps エンジニア(シニア) MonotaRO
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発をお任せします。 また、同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。 データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験●マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis）●データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL）●エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている●プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント）●GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験 |
機械学習エンジニア・データサイエンティスト enechain
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 また、現在開発中の新規プロダクトにおける統計、機械学習モデルの設計、実装に深く携わっていただきます。 ご意向あればデータエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。 【業務内容】●電力需要予測モデルなど... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●MLを組込んだサービスの開発経験●Gitを使ったチーム開発の経験●データベース設計、RDBMSに関する基礎知識●PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験 |
データエンジニア enechain
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 「マーケットデータプラットフォーム」におけるデータパイプラインの設計、実装、運用に携わっていただきます。 ご意向があればMLエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることができます。 【業務内容】●データプラットフォ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析基盤またはログ基盤の構築、運用経験●データベース設計、RDBMSに関する理解と経験●ワークフローエンジンを利用したデータパイプラインの基礎知識●Gitを使ったチーム開発の経験 |
MLOpsエンジニア enechain
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 まずは「マーケットデータプラットフォーム」のMLOps環境の設計、構築、運用に携わっていただきます。 また、全社共通MLOps環境の設計、構築、運用にも深く携わっていただきます。 ご意向あればデータエンジニアやMLエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●CI/CDに関する基礎知識●Kubeflow Pipelinesなどのワークフローエンジンの運用経験●機械学習に関する基礎知識と実務経験●Gitを使ったチーム開発の経験 |
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