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AIオペレーションマネージャー (CEO直下)
ユーティル

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 AIオペレーションマネージャーとして、具体的に以下の業務内容を担っていただきます。
・社内業務プロセスの棚卸・課題抽出・AI活用可能性の特定・内製／外部パートナーとの連携を含むAI活用におけるロードマップとリソース計画の策定・LLMなどを活用したAIオペレーションの設計・導入・改善・ステークホルダー（Biz／開発／PdM...
求めるスキル
(必要条件)		 ・部門横断的なプロジェクトにおける主体的な実務経験・業務改善・業務設計・業務コンサルティング等の経験・AI（生成AIなど）活用に関するプロジェクト経験・ソフトウェアやSaaSに関する理解（※要件定義、ツール導入経験、サービスリリースなど幅広く限定せず）・複雑な業務フローを構造化・抽象化する力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

データサイエンティスト（ビジネスデータ横断）
PayPay

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 ＜業務内容＞次の３つの業務のうちいくつかを担っていただきます。
主にはデータサイエンティスト業務です。
(1)データサイエンティスト・分析手法の立案、比較検討、調査・特徴量エンジニアリング・精度検証(2)機械学習エンジニア・データ加工・MLOps・処理実行関連の技術的作業(3)データサイエンスコンサルタント・データ活用にお...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLを利用したデータ分析経験（3年）・データ分析、統計学、機械学習の知見・データ探索、特徴量作成、モデル学習、評価までを大規模データで実施できる能力・改善法や活用法などの提案能力・ビジネス英語力／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト/機械学習エンジニア
SENSY

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 これまでの経験や今後のキャリアによってお任せする業務は変わりますが、大きくは3つの役割があります。
・研究者：AIアルゴリズム（ディープラーニング等）の基礎研究並びに応用研究・データサイエンティスト：ビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用した分析・提案・検証・機械学習エンジニア：AIアルゴリズムを活用したシス...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Pythonの実務経験・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど）・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験（役割は問いません）※それぞれ目安1～2年以上／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Pythonアプリケーション開発（Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない）3年以上の経験・クラウド（AWS/ GCP）の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

AI Engineer（BCGX)
ボストンコンサルティンググループ

想定年収 800万円 ～ 2,500万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 ・クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する　・データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する・分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する　・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認...
求めるスキル
(必要条件)		 ・アジャイル手法を活用した、ソフトウェア開発経験　・Python, R, TypeScript等でのコーディングスキル　・DevOps /MLOPS/DataOpsなどのプロセスの理解　・アナリティクスアプリケーション、またはアナリティクスツールの構築経験　・リレーショナル、非リレーショナル、ストリーミングデータ構造の保存、操作、管理の経験　・英語力（日常会話レベル以上）　・（Lead以上は）プロジェクトのマネジメント経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

AIソリューションアーキテクト（AIエンジニア）
レバレジーズ

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。
当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。
＜具体的な業務内容＞●Gener...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜下記いずれかのご経験＞●システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている｜●データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

機械学習エンジニア
ソニーグループ

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 ＜組織としての担当業務＞様々な同社製品やアプリ・サービスのログデータを収集しています。
これらのログを用いて新しい価値を提案し、実現していく業務です。
例えば、パーソナライズした顧客体験を提供したり、新たな外部データを導入し、それと組み合わせることで新たな価値を提供する、といったことを行っています。
＜担当予定の業務＞●同社...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜スキル・経験＞●Redshift/BigQuery/snowflake/DatabricksなどのクラウドDWHを使ったシステム設計・実装の経験(2年以上) ●機械学習モデルを用いて継続的に改善していくサービスの設計・実装・運用経験(2年以上) ●クラウドインフラ及びバックエンドの設計・実装経験(3年以上) ＜語学＞●英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区大崎

データ解析コンサル（MLOpsエンジニア）
JMDC

想定年収 ～ 2,500万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 同社の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。
データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。
【具体的な業務内容】●保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供●機械学習を用いた事業部・グルー...
求めるスキル
(必要条件)		 ●論理的思考力●PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理経験●外部向け API サービスの設計・実装・運用経験●可用性、パフォーマンス、セキュリティ等に配慮した IaC, DevOpsの実装および運用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
ABEJA

想定年収 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード：・ ...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データサイエンス領域における論文の読解・実装　●機械学習全般における理論的な理解：以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)（１）ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング（３）数理最適化などの数理モデリング　●Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験　●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
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