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【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | ＜業務内容＞■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM（Large Language Model）を活用したAIエージェントの設計・開発・マルチエージェントシステムの設計・実装・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築・プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング■クライアントプロジェクト支援・クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画（PoC～本番運用まで）・ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案・データ分析・インサイト抽出・可視化・AI導入効果の測定・ROI評価支援■自社AI事業支援・AI Agent Platformの機能開発・拡張・新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発・技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証■技術調査・研究開発・最新AI技術・論文調査・技術検証・社内ナレッジ共有（勉強会、ホワイトペーパー執筆等） |
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求めるスキル (必要条件) |
■スキル・経験・機械学習実務経験：機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験：LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル：Python（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等）での実装経験・データ処理スキル：データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識：機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語：ビジネス上級～ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー（ビジネス、エンジニア、経営層）と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 港区 |
企業情報
事業戦略・業務改革コンサルティング、ITコンサルティング、プロジェクトマネジメント支援、プロコンサル派遣・人材紹介、新規事業開発・営業推進支援、海外進出・販路開拓支援。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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