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[キーワード] データ活用

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【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
AIコンサルタント
インキュデータ

想定年収 1,000万円 ~ 1,600万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 <ミッション>生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること<業務概要>ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化します。
■具体的には・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析・生成AI...
求めるスキル
(必要条件)
・ITコンサルティング、システムインテグレーション、またはこれに準ずる技術領域での顧客向けサービス提供経験:5年以上・テクノロジー関連プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験:3年以上・事業会社の担当者および責任者と対峙し、要件定義・仕様策定を行った経験・AI/機械学習の基本知識を有していること・ソフトウェア開発ライフサイクル(設計/開発/テスト/運用)に関する理解・データ活用・機械学習・AIシステム開発において、要件定義から運用保守までの一連フェーズに関わった経験・プロジェクト責任者として、クライアント折衝が可能であること/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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【最適化戦略部】プロジェクトリーダー(DX推進)
東京ガス

想定年収 900万円 ~ 1,300万円程度 ( 26~ 39才 )
職務内容 このポジションでは、現行システムの運用保守だけでなく、新たなデータ基盤の構築、業務フロー変革、アプリ開発、既存システムとのデータ連携、AI活用など、デジタル戦略に基づくDX案件をスピーディに実行するための体制強化を担っていただきます。
<主な業務内容>・エネルギートレーディング・原料領域を対象としたシステム開発/DX推進...
求めるスキル
(必要条件)
・システム開発経験(Webアプリ、業務システム、データ基盤など、3年以上目安)・オブジェクト指向プログラミングの理解と実務経験・.NET(C#)、Java、Python、JavaScriptいずれかの実装経験・SQL Server、PostgreSQLなどDB操作・開発経験・Azure、AWS、GCP等の主要パブリッククラウドサービス(IaaS、PaaS)の基本的な利用経験・最新技術トレンドを自ら学び、業務やプロジェクトに取り入れた経験をお持ちの方・システム開発において、予期せぬ複雑または困難な課題に直面した際、自ら調査・提案を行い、解決へ導いた経験・事業部門・IT部門・開発ベンダーなど、多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、 協調しながらプロジェクトを完遂した経験■専門性の分類・レベル※すべてを満足する必要はない・デジタル-DX(エンタープライズアーキテクチャ)レベル2以上・デジタル-BX(業務改革)レベル2以上・デジタル-BX(ビジネス改革)レベル2以上・ITシステム-ユーザーサポート(ユーザーサポート)レベル2以上/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 東京都港区海岸

ピープルアナリティクス推進 / 人材サービス企業

想定年収 ~ 1,100万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 データ活用を通じて、人と組織の可能性を最大化し、事業戦略の達成に貢献していくこと」をミッションに、採用・配置・評価・育成・エンゲージメント・離職などの幅広い人事関連データをもとに、現組織の分析や、施策の効果検証を行い、経営や事業の意思決定をサポートします。
○人事関連データ(採用、配置、評価、育成、エンゲージメント、離...
求めるスキル
(必要条件)
○機械学習・統計モデリングなどの知識・実務経験。
○PythonやRなどのプログラミング経験。
○人や組織に関心があり、HR領域への興味を持っている方。
/【英語力不問/高卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
業界内でも最大級のIT投資の中でシステム環境の大変革期に携わっていただきます。
労働時間の管理は厳格で、業務の配分も考慮された残業が少ない環境です。
WLBも取れ、日本の「はたらく」を支える大規模なシステムに企画から携わることができます。
会社全体が大きな変革のフェーズにあります。
その中でもピープルアナリティクスは、これからの企業・組織を創っていく重要な柱の一つであり、その実現に向けて、今年度ピープルアナリティクス組織「人の可能性研究室」が立ち上がりました。
まだ立ち上がったばかりの組織だからこそ、自分のアイデアや経験を活かして、形にしていける面白さがあります。

Corporate Engineering Manager【アクセラレーター本部】
Ubie

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 42才 )
職務内容 <業務内容>■IT戦略・エンタープライズアーキテクチャの策定・推進・生成AI・クラウドネイティブ技術を前提としたエンタープライズアーキテクチャの設計と技術ロードマップ策定・経営・事業戦略と整合した全社ITロードマップ立案と主要プロジェクトのポートフォリオ管理・「AI Ready」なデータ・システム・ワークフロー環境の整...
求めるスキル
(必要条件)
・クラウドネイティブ環境(GCP/AWS等)におけるIT基盤設計・運用・最適化の経験・SaaS運用・ID管理・セキュリティ・ネットワークなど、エンタープライズIT領域の実務経験・5名以上のチームマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験・経営層・事業部門と連携したIT戦略・ガバナンス設計の経験<スキル>・スケールした後の事業ROIを解像度高く理解し、持続的な成長が可能かを判断できる能力・大きな困難に対しても、真摯に事実を見つめ事業成長のために不断の継続前進、成果を上げ続ける能力・既存・新規を問わず、複数の仕組みの間にある相違点・類似点を構造化し、理想系を描くことができる能力・業務・運用を再整理し、難易度別に切り分け、必要なHOWでもって適切な役割分担がし続けられるよう立案・見積もり・実装する能力<スタンス>・「ITを守りの機能」ではなく「事業を前に進めるエンジン」として捉えられる方・経営や現場の課題を構造化し、技術と仕組みで解決に導ける方・クラウド・SaaS・AI・データ活用に強い関心を持ち、自ら手を動かして価値を証明できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

【Value Co-creation】AIコンサルタント(顧客向け最先端技術の実装支援)
博報堂テクノロジーズ

想定年収 1,000万円 ~ 1,500万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AIなどの先端技術の実装支援を担う専門組織で、営業・ストプラ・エンジニアと連携し、成果に直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。
<具体業務>・得意先の業務課題の把握と、生成AI等を活用した解決アプローチの設計・ChatGPTなどの大規模言語モデ...
求めるスキル
(必要条件)
・生成AI(ChatGPT、Claude、Gemini等)を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験(例:ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化 など)・LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験・得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験(例:ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理)・クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験・Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス(Vertex AI, Bedrock等)を活用した実務経験・統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験(ただし特化型の分析職ではない)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

ピープルアナリティクス業務推進
三菱UFJ銀行

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 35才 )
職務内容 人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。
・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案・データの前処理(含むドメイン理解)、分析(モデリング、統計解析、機械学習)、可視化、報告・業務効率化ツールの開発・システム企画および開発推進・生成AIを活用した...
求めるスキル
(必要条件)
・人事データの利活用により、組織の意思決定や施策推進への貢献に関心のある方。
・データだけではなく人や行動に深い興味・関心があり、人事部員として専門性を高める意思のある方。
・優れた課題形成力、施策推進力、高い倫理観、強い好奇心と主体性のある方。
・データ分析に必要なアプリケーションを使用できる方。
なお、スキルレベルは次のA~Cを募集。
A)熟練したExcel, Python, Tableau, VBA, データベース(SQL)スキルをお持ちの方。
あるいは、不足しているスキルがあっても半年を目途に自力でキャッチアップできる方。
B)Excelへの精通に加え、1つ以上のプログラミング言語を使用できる方。
また、業務を通じてA)のスキル習得をめざせる方。
C)Excelを使用したデータ作業に抵抗がなく、業務を通じてスキルアップをめざせる方。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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