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【東京】製造業におけるマルチモーダルデータを活用したデータサイエンティスト（リーダー候補）
三菱ケミカル
| 想定年収 | ～ 849万円程度 ( 26～ 40才 ) |
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| 職務内容 |
会社の資産であるデータの活用を図り、その資産価値を高め、イノベーションを生み出す基盤となるデータマネジメントから、最先端のデータサイエンス技術を駆使した分析・モデリング、そしてビジネスへの実装まで、一連のデータ活用プロセス全般を実施していただきます。 同社には製造現場や日々のビジネスで生み出される豊富なマルチモーダルデータ（画像、時系列、音声、テキストなど）を保有しており、これらを活用することで新たな事業価値創出の大きな可能性を秘めています。 ＜業務内容＞・現場課題の発掘から解決までをリード： 生産現場の担当者と連携し、ヒアリングを通じて潜在的な課題を掘り起こします。 AIやマルチモーダル技術（画像・時系列・音声・テキスト解析など）を適用し、安全性の向上、品質改善、生産性向上、および新たな付加価値創造を実現するための具体的なソリューションを検討・実行します。 ・データ活用文化の醸成と推進： データ市民開発を加速させるため、簡易アプリケーションの構築と展開を支援します。 また、生産現場の担当者が自律的にデータサイエンス業務に取り組めるよう、伴走型の支援を提供します。 ・知見のアセット化と普及： プロジェクトを通じて得られた貴重な知見やノウハウをアセットとして形式化し、グループ全体での共有・活用を促進します。 これにより、データ活用のハードルを下げ、全社的な市民開発を加速させます。 ／【フルリモート可】 |
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求めるスキル (必要条件) |
・経験職種（年数）・経験内容：・ITまたはデジタル領域における実務経験（業界不問、3年以上目安）・Pythonを用いたデータ分析およびシステム開発の実務経験（3年以上目安）・機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の利用経験・画像、時系列、自然言語、音声のいずれか1つ以上のデータを用いた分析プロジェクトの実務経験・語学力：ビジネスレベルの日本語能力（現場との円滑なコミュニケーション可能な方）・他資格：データエンジニアリングに関する基礎知識(EL、データベース、クラウド環境など)／【英語力不問／高専卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 千代田区丸の内 |
企業情報
三菱ケミカル社は、総合化学企業の最大手となります。
化学繊維・食品添加物・プラスチック加工品などを含むケミカル、産業ガス、ファーマ（医薬品）、再生医療の4分野で幅広く機能商品や素材を扱っており、グローバルに事業を展開しています。
直近は業績も好調で、特にエレクトロニクス及びヘルスケア＆ライフサイエンスを最重要戦略市場と位置付けています。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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