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web・モバイル関連・年収900万 〜 999万円の転職・求人情報

弊社がお預かりしているWebサービスやモバイルアプリの企画・開発・運用を通じて、プロダクトの成長や顧客価値の向上を担う「Web・モバイル関連」職の求人情報を一部公開いたします。 もっと見る

公開求人数: 1,025


検索条件:
[職種] web・モバイル関連
[年収] 900万 〜 999万円
年代:
20代 30代 40代
年収:
800万 〜 899万円 900万 〜 999万円 1000万 〜 1199万円 1200万 〜 1499万円 1500万円 〜 2000万円 〜

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アナリティクスコンサルティング分野
野村総合研究所

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 44才 )
職務内容 NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。
統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。
■仕事内容・A...
求めるスキル
(必要条件)
[実務経験5年以上の方]■経験・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験[実務経験5年未満の方]■スキルと志向〇求めるスキル・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

Data Scientist(Creative Vision)
SB Intuitions

想定年収 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 <ミッション>研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。
<職務内容>データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。
<仕事の魅力>・大規模マルチモーダル生成モデルの学習...
求めるスキル
(必要条件)
・データ基盤/パイプライン:大規模マルチモーダルパイプライン・(ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version)設計・標準化データAPIと高スループットローダー(ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等)を提供・キャプション/人手ラベリング:キャプション・注釈フロー構築(属性/関係スキーマ、多言語対応)・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード・自動キャプショナー(CLIP/VLM補助)の検証・キュレーション/品質管理:重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、ポリシーフィルタ(NSFW/暴力/PII等)・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定・研究志向データサイエンス:データアブレーション(構成、キャプション密度、合成比)、軽量スコアラー試作(品質/安全)、社内レポート作成・連携/展開:研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト(データ分析・AI活用) / 大手IT企業

想定年収 930万円 ~ 1,100万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 <概要>金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。
プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
<...
求めるスキル
(必要条件)
(1、2、3に関して全てMUST。
ただし、うち1-2個の経験が特に優れている場合などに、他のMUST要件を緩和することがあります。
)1.ラインマネジメント経験2.プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)3.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。
あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

アナリティクスエンジニア
ニーリー

想定年収 ~ 900万円程度 ( 28~ 35才 )
職務内容 <業務内容>開発アジリティをあげてアウトカムの最大化を目的に、小規模な複数の開発チームを組成しています。
チームの主な業務内容は、事業や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化、必要なデータの収集・統合および自動化、データ分析の環境整備・民主化推進です。
発足して間もない少人数チームのため、チームの立ち上げフェーズ...
求めるスキル
(必要条件)
・SQL (PostgreSQL・BigQuery など) を用いたデータ分析・集計の経験・BIツール (Redash・Looker・Tableauなど) を利用したレポーティングの経験・SQLを用いたView・データマート作成の経験■人物像・データ利用者と積極的に連携し、事業やプロダクトの成長に資するデータ分析・集計を追求していただける方・分析・集計に必要な情報 (テーブル仕様・業務ドメイン知識など) が不明な場合に、関係者へのヒアリング・ソースコードの調査など、能動的なアクションを取れる方・チームの立ち上げフェーズを積極的にリードしていただける方・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

【DSB】企業向け従業員のヘルスケア事業 プロダクトマネージャー
オムロン

想定年収 800万円 ~ 1,600万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 <担っていただきたい具体的な仕事内容>■新規プロダクトの展開リードとして、様々なチームと連携しながら、プロダクトの改善/進化を推し進めていただきます。
・顧客ニーズ、競合動向を踏まえた新機能の企画/要件化・デザイナー、エンジニア、データサイエンティストと協働による開発の計画策定/推進・ユーザーの利用状況/レビューデータ等...
求めるスキル
(必要条件)
■経験・コンサルティングファーム/事業会社での、システム開発/新規事業開発等の案件リード経験(当該プロジェクトでのマネージャ経験) ・サービス/プロダクトの企画・開発を、メンバー及びステークホルダー双方をチーミングしながら進捗 ・システム/アプリ開発の上流(要件定義)~下流(保守運用)まで一連で経験し、各フェーズの要点を理解していることが望ましい■スキル・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル・プロジェクトを適切に進行するプロジェクトマネジメントスキル・定量/定性データ用いたデータの分析/報告スキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

IT Consultant / ソフトウェア開発プラットフォーム運営企業

想定年収 800万円 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 顧客ごとにデジタル変革のプロジェクトを企画し、様々なビジネス、テクノロジ、プロセスおよび人々と関わりながら、要件定義・技術的設計と実装・システムデリバリーを通じて、価値を創出することを期待。
プロダクトづくりの困難な部分を容易にし、誰もがプロダクトの作り手になれる。
これが同社が実現したい世界。
誰しもが自分のアイディアを簡...
求めるスキル
(必要条件)
○ITインフラストラクチャとシステム設計の経験。
○ERPシステムの技術的な知識(カスタマイズ、インテグレーション、データベース管理など)。
○プログラミングスキル(ABAP、Java、C#など)。
○ネットワーク、サーバー、クラウド環境の知識。
○優れた問題解決能力と技術的な分析スキル。
○ネイティブレベルの日本語能力。
○日本国内在住の方。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
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「Empower every company to deploy any ideas(誰もがデプロイできる社会を創る)」をミッションに、プロダクトづくりにおいて難しい部分や専門知識が必要な部分を簡単にすることで、誰もがプロダクトづくりに参加できる世界を目指しています。
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