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web・モバイル関連・年収1,200万 〜 1,499万円の転職・求人情報

公開求人数: 667


検索条件:
[職種] web・モバイル関連
[年収] 1,200万 〜 1,499万円
年代:
20代 30代 40代
年収:
800万 〜 899万円 900万 〜 999万円 1000万 〜 1199万円 1200万 〜 1499万円 1500万円 〜 2000万円 〜

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CPO候補
Sportip

想定年収 1,200万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 プロダクト開発の戦略策定、組織開発およびプロダクトマネジメント業務をお任せし、複数領域でのバーティカルSaaSを開発する組織を統括していただきます。
また、国内外での複数プロダクトの成功、上場、売上1000億円を見据えた長期的なロードマップを策定し、それに合わせた人員採用計画や開発予算の策定などもお任せできればと思ってい...
求めるスキル
(必要条件)
・5年以上のPdMとしてのプロダクト開発主導経験・プロダクトにおけるロードマップ策定/事業戦略/推進までの一貫した経験・組織のカルチャーの構築と醸成を推進できる方・10名以上のプロダクト開発組織の構築・マネジメントのご経験・プロダクト及びソフトウェア開発における要件定義、仕様の議論のご経験・財務諸表を用いて財務の健全性や投資効率を分析し、リスク管理をしながら予算配分を行える方・経営チームと円滑なコミュニケーションが図れ、エンジニア・PdM・デザイナーやセールスを含むビジネスサイドのメンバーと協働し、開発組織のリードができる方・先端技術動向を追い、自ら手を動かして体得していく姿勢を持つ方・組織拡大のための採用活動に関わられたご経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
今注目のスポーツテック企業です。
スポーツ領域だけでなく、ウェルネス、ヘルスケア領域で広く使われるプロダクトを展開しています。

データサイエンティスト | マネージャー~ディレクター (LeanDataX事業部)
WorkX

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 28~ 50才 )
職務内容 《業務内容》クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。
具体的には ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います ・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します ・データ分析チームと連携し、分...
求めるスキル
(必要条件)
・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験・データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール(Tableau/PowerBI/Dataiku/SASなど)の使用経験・クラウド環境(AWS/Azure/Google)による基盤構築経験・DatabricksやSnowflakeの導入・利用経験・NoSQLデータベースの経験(MongoDB、HBase、Cassandraなど)・エンタープライズ向けフルスタックなサービスの開発経験(GraphQL、React)・分散処理や大規模データのハンドリング経験(Spark、 Hadoopなど)・API設計・開発、テストフレームワーク、パッケージ化などのソフトウェアエンジニアリングの経験・GithubやSlack、Confluenceなどの効率化ツールを用いて、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

リードストラテジックデザイナー
ユニ・チャーム

想定年収 1,000万円 ~ 1,600万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 ユーザーを中心に捉え、女性の自己効力感を向上させる新しいフェムテック体験を創造することがミッションです。
ホルモンと体調の関係がわかる生理管理アプリや、不妊治療を含む病気やケガに対応した少額短期保険など、女性のライフコースに合わせた新しいサービス・商品を開発しています。
本ポジションでは、デザイン思考や人間中心設計のアプロ...
求めるスキル
(必要条件)
事業会社、コンサルティングファーム、デザインファームにおいて、デザイン思考や人間中心設計のアプローチで新規サービス・商品を立ち上げをリードした経験(5年以上)。
デジタルプロダクトを起点としたUXデザイン/UXリサーチ経験(5年以上)。
探索的なリサーチ(ユーザーインタビュー、エスノグラフィックリサーチ等)、検証的なリサーチ(アンケート、コンセプトテスト等)の設計・実査・分析経験。
リサーチで得たインサイトを元に、課題抽出から仮説立案/検証、アイディア創出、コンセプト開発までを一貫して行った経験。
コンセプトビジュアルやプロトタイプのディレクションを通して、アイディアを検証可能な形に具体化した経験。
デジタルやリアル問わず、幅広いサービスに携わった経験。
多様なバックグラウンドを持つチームでのサービス・商品開発に携わった経験。
ワークショップデザイン・ファシリテーションスキル。
幅広い領域・業務にチャレンジする姿勢。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ライフ・タイム・バリューの考え方を浸透させ、企業価値を高めている会社です。
その中でもMDX本部では、考え方や価値観を伝えるだけでなく、商品やサービスの提供まで幅広い領域を担当しています。
仕事を通じて社会課題の解決や人の暮らしを変えていくことに貢献したいきたいと心から願い、目標に向かって伴走できるメンバーを募集しています。
また、独立性のある組織として、組織文化も一からつくっていきたいと考えていますので、組織文化をデザインする経験をされてきた方は特に、メンバーに加わってもらえると嬉しいです。

プロダクト開発責任者
LIGHTz

想定年収 900万円 ~ 1,200万円程度 ( 35~ 45才 )
職務内容 新規のSaaSプロダクトの開発をリードするポジションです。
下記のようなサービス・プロダクトを通して、お客様の「どうすればいいかわからない・もっと業務を効率化させたい」といった悩み・課題の解決に貢献しています。
(1)スペシャリストの暗黙知を可視化する「コンサルティングサービス」(2)現場のDXを実現する「DXプロフェッシ...
求めるスキル
(必要条件)
・新規でのプロダクト開発の経験・事業管理やプロジェクトマネジメントの経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 茨城県 つくば市
コンサルタントからのおすすめポイント
第二次産業のDX支援を中心にソリューション提案、価値提供を行っているスタートアップです。
具体的には、下記のようなサービス・プロダクトを通して、お客様の「どうすればいいかわからない・もっと業務を効率化させたい」といった悩み・課題の解決に貢献しています。
(1)スペシャリストの暗黙知を可視化する「コンサルティングサービス」(2)現場のDXを実現する「DXプロフェッショナルサービス」(3)DXを推進するシステムをワンストップでサポートする「システム開発」(4)熟達者思考×社内ドキュメントで今までになかった発見をもたらす「プロダクトサービス」

データソリューション
三井不動産

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 37才 )
職務内容 データ分析業務の推進、データ利活用サイクルの実行、ナレッジの蓄積・共有、分析環境の整備、事業部との連携強化、データ利活用推進の啓発、最新技術・手法の活用、等。
事業横断でのデータ活用強化の必要性の高まりをうけ、2025年度から特化したチームをDX本部に新設。
新チームでは、事業部門での施策立案やビジネスにつなげることを目的...
求めるスキル
(必要条件)
コンサルファーム、SIer、事業会社で職務内容に類する経験を幅広くお持ちの方。
○プロダクト・サービスの改善に対する統計・データ分析(※)の経験。
※データ分析ライブラリ(例:Python/Pandas・Numpy、scikit-learn、seaborn・matplotlibなど)やSQLによるデータ抽出を用いたデータ分析の経験、統計検定3級以上相当。
○事業価値、リスク(特許権、セキュリティなど)等を踏まえた最新技術(機会学習、AIなど)導入の経験。
○データ活用におけるコンサルティング業務経験。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
働きやすい環境でダイナミックなビジネスを展開。
年間の離職者も少なく非常に離職率が低く、従業員の満足度の高い企業。
時短、テレワークなどをはじめ、子育て支援も充実しており、活躍しているシングマザーもいます。
デジタル技術とデータを活用する一方、デジタルで代替できないリアルの価値を最大限に高め、リアルとデジタルを最適に組み合わせることにより、不動産を「モノ」ではなく、「サービス」として提供する“Real Estate as a Service”の実現をめざしています。
現在、リアルとデジタルを融合し、お客様にとって価値あるサービスを提供するため、データ活用に注力しております。
必要なデータを取得・蓄積するプラットフォームを整備するとともに、そのデータを活用した各施策の企画・推進いただける方を募集しています。
同社および同社グループの関与者を巻き込み、主体的に業務を推進します。

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)
・Pythonアプリケーション開発(Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない)3年以上の経験・クラウド(AWS/ GCP)の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力(JLPT N2以上)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

Product Operations Manager/POM【フルリモート可】
タイミー

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 28~ 42才 )
職務内容 プロダクトマネジメントチームの有効性と効率性を最大化することをミッションとします。
そのために、プロダクト開発に関わる運用プロセス、データインフラ、コミュニケーションフレームワークを設計、導入、そして継続的に改善・管理します。
PdMが戦略的な価値創造に集中できるよう、運用上のボトルネックを解消し、データに基づいた意思決定...
求めるスキル
(必要条件)
●プロセス改善・プロジェクトマネジメント経験(プロダクト開発、テクノロジー、またはそれに準ずる領域における、運用プロセスの設計・導入・管理の実務経験。
複数のイニシアチブを同時に推進できる強力なプロジェクトマネジメントスキル)●プロダクトマネージャーとしての実務経験(プロダクトマネージャーとして、課題の探索から開発、リリース、効果測定までの一連のサイクルを主体的に推進した経験)●データ分析・レポーティングスキル(定量・定性データを収集・分析・可視化し、実行可能なインサイトを導き出し、レポートを作成した経験。
スプレッドシート、BIツール等のデータ分析ツールの利用経験)●部門横断での協働経験(プロダクト、エンジニアリング、デザイン、データ、マーケティング、セールスなど、多様なバックグラウンドを持つチームと効果的に協働し、成果を出した経験。
優れたコミュニケーション能力とステークホルダーマネジメントスキル)●プロダクト開発プロセスへの理解●問題解決能力●ツールへの理解(JIRA、Confluence、ロードマッピングツール、分析プラットフォームなど、プロダクト等)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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