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web・モバイル関連・年収1,000万 〜 1,199万円の転職・求人情報

公開求人数: 992


検索条件:
[職種] web・モバイル関連
[年収] 1,000万 〜 1,199万円
年代:
20代 30代 40代
年収:
800万 〜 899万円 900万 〜 999万円 1000万 〜 1199万円 1200万 〜 1499万円 1500万円 〜 2000万円 〜

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【AI事業】プロダクト部門 プロダクトマネージャー
エムシーディースリー

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 <概要>大手総合商社の扱う幅広い産業のDXに興味あるプロダクトマネージャーを募集いたします。
<職種内容>・同社の開発アルゴリズム/分析手法のプロダクト化に向けた企画・検討・AI/機械学習を活用した新規事業/新サービス開発の提案、実行支援・クライアントのビジネス課題解決に向けた提案、実行支援・アルゴリズム開発及びシステム...
求めるスキル
(必要条件)
■システム導入に係るコンサルティングスキル・相対する関係者が社内外のいずれかは問わないが、例えば以下の内容を自ら考え実行できる ・システム構築におけるビジネス上の効果見立て算出 ・諸条件を考慮した上での顧客との折衝並びに合意形成■プロジェクトマネジメント・システム内容を理解し、必要スキルや期間の見立て、進行過程における柔軟な対応組み換えができる・システム構築において、ビジネスサイド・エンジニアサイド双方のピープルマネジメントができる■プロジェクト進行に関するドキュメンテーション・タスク遂行において必要となるドキュメントを自ら作成できる。
例えば以下のようなドキュメント作成を想定。
 ・関係者向け合意形成用資料(PPT等) ・必要成果物一覧、システム概要図等の全体感をまとめるための資料■機械学習等の先端技術に関する知識・エンジニア、データサイエンティストの作業内容や実施結果を理解し、整理した上で、関係者にわかりやすく伝えることができる/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

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Head of Design/デジタルサービススタジオ

想定年収 1,000万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 日本生命が新たに設立した100%子会社、Nissay MIRAIQAにおいて、新規事業の立ち上げを担うプロダクトデザイナーを募集します。
Nissay MIRAIQAは、「ひとりを想う問いから、未来をつむぐ」というビジョンのもと、一人ひとりにとってのより良い未来を追求しています。
日本生命グループが持つ資源を結集し、私たち...
求めるスキル
(必要条件)
◯求めるスキル:デジタルプロダクトにおけるUX/UIデザイン実務経験ユーザーリサーチと検証を通じた意思決定経験Figmaなどを用いた高速なプロトタイプ制作と検証サイクルの運用経験デザインシステム構築または運用経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 未定
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は日本生命グループがヘルスケア、教育、介護、子育てなど人々の生活課題を解決するデジタル事業を推進します。
2019年にボストンコンサルティンググループとのJVとして設立された「ミッドナイトブレックファスト社」を母体として、2025年11月に設立されたの新規事業子会社です。
代表的な実績として、感情理解アプリ「muute」は累計160万DLを突破し、教育現場やメンタルケア領域で活用されています。
また、LINE上で保育施設やベビーシッターを予約できる「ちょこいく」も展開し、第18回キッズデザイン賞を受賞するなど社会的評価を獲得しました。
こうした実証済みサービスの事業化を本格化するために2025年中に新会社として本格稼働を予定しています。
PdMは、ユーザーリサーチによる課題抽出からMVP開発、PoCによる検証、サービス拡張、さらには事業責任者候補としての役割まで一気通貫で担います。
子育て・教育・健康といった社会的意義の大きい領域で、UX設計やアジャイル開発をリードし、専門家との協働を通じて高いスキルを習得できます。
大手グループの基盤を活かしつつ、スタートアップの裁量とスピード感を享受できるこの環境は、PdMとして成長を遂げたい方にとって最良の機会の一つです。
組織作りにも関与できるのは他のスタートアップにはない魅力です。

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アナリティクスコンサルティング分野
野村総合研究所

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 44才 )
職務内容 NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。
統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。
■仕事内容・A...
求めるスキル
(必要条件)
[実務経験5年以上の方]■経験・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験[実務経験5年未満の方]■スキルと志向〇求めるスキル・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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AI・イノベーション室_プロダクトマネージャー
一般財団法人GovTech東京

想定年収 ~ 1,100万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 AI・イノベーション室は、東京都庁および都内区市町村における生成AI利活用を支えるため、生成AIプラットフォームを中心とした新たなデジタルプロダクトの企画・開発・改善を担っています。
本ポジションでは、単なる機能追加や要件定義にとどまらず、東京都が目指すべき「行政AIの標準モデル」を構築するため、プロダクト戦略の立案から...
求めるスキル
(必要条件)
○事業会社などでの高度なプロダクトマネジメント経験(目安:5年以上、またはそれに準ずる実績)○エンジニアリングチームと協働し、技術的トレードオフ(実現可能性・コスト・品質)を判断した経験○組織の標準デザインガイドラインやデザインシステムに準拠した、整合性の取れたUI要件定義ができること○データ分析(SQL、利用ログ解析等)に基づき、KPI設計から施策実行までをリードした経験○大規模組織、金融、公共、医療など、高いセキュリティやコンプライアンスが求められる領域での調整経験○抽象度の高い課題に対して、自ら構造化しロードマップを引き、周囲を巻き込んで推進するリーダーシップ/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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Data Scientist(Creative Vision)
SB Intuitions

想定年収 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 <ミッション>研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。
<職務内容>データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。
<仕事の魅力>・大規模マルチモーダル生成モデルの学習...
求めるスキル
(必要条件)
・データ基盤/パイプライン:大規模マルチモーダルパイプライン・(ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version)設計・標準化データAPIと高スループットローダー(ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等)を提供・キャプション/人手ラベリング:キャプション・注釈フロー構築(属性/関係スキーマ、多言語対応)・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード・自動キャプショナー(CLIP/VLM補助)の検証・キュレーション/品質管理:重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、ポリシーフィルタ(NSFW/暴力/PII等)・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定・研究志向データサイエンス:データアブレーション(構成、キャプション密度、合成比)、軽量スコアラー試作(品質/安全)、社内レポート作成・連携/展開:研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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データサイエンティスト(データ分析・AI活用) / 大手IT企業

想定年収 930万円 ~ 1,100万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 <概要>金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。
プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
<...
求めるスキル
(必要条件)
(1、2、3に関して全てMUST。
ただし、うち1-2個の経験が特に優れている場合などに、他のMUST要件を緩和することがあります。
)1.ラインマネジメント経験2.プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)3.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。
あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【DSB】企業向け従業員のヘルスケア事業 プロダクトマネージャー
オムロン

想定年収 800万円 ~ 1,600万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 <担っていただきたい具体的な仕事内容>■新規プロダクトの展開リードとして、様々なチームと連携しながら、プロダクトの改善/進化を推し進めていただきます。
・顧客ニーズ、競合動向を踏まえた新機能の企画/要件化・デザイナー、エンジニア、データサイエンティストと協働による開発の計画策定/推進・ユーザーの利用状況/レビューデータ等...
求めるスキル
(必要条件)
■経験・コンサルティングファーム/事業会社での、システム開発/新規事業開発等の案件リード経験(当該プロジェクトでのマネージャ経験) ・サービス/プロダクトの企画・開発を、メンバー及びステークホルダー双方をチーミングしながら進捗 ・システム/アプリ開発の上流(要件定義)~下流(保守運用)まで一連で経験し、各フェーズの要点を理解していることが望ましい■スキル・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル・プロジェクトを適切に進行するプロジェクトマネジメントスキル・定量/定性データ用いたデータの分析/報告スキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【DSB】生成AI・BPR領域の新規SaaSプロダクトマネージャー
オムロン

想定年収 ~ 1,250万円程度 ( 28~ 40才 )
職務内容 ■担っていただきたい具体的な仕事内容・主力製品であるRPA・OCR/ETLを組み合わせた業務自動化ツール、生成AI、ペーパーレスソリューション、BPRコンサルティングに関する新商材/サービスのプロダクト戦略・設計・グロース全般のリード・サービス間のUI/UXの開発・設計、ブランディング戦略・その他、RPA・OCR/ET...
求めるスキル
(必要条件)
■経験・SaaSのプロダクト開発(小規模のプロダクトにおけるアジャイル開発)のマネジメントまたはリーダー経験(特にユーザーニーズや競合他社等のリサーチ含め、商品企画の段階から関与された経験)・戦略またはIT領域のコンサルティングファームでの経験(両方あればベター)■スキル・市場トレンド、競合等の環境、実際の顧客ニーズ、現実的な自社のリソース等のバランスを加味しながら、大きな構想を描きつつも現実的なプロダクトロードマップを策定するスキル・ITリテラシーが低いユーザーでも分かるようなユーザー中心のUX設計や、関連技術に関する基本的な理解・IT/SaaS業界の基礎知識・プロジェクトマネジメントスキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア
ユニ・チャーム

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 MDX本部にて、ソフィBeを中心としてユニ・チャーム社内外にある大量の構造化データ・非構造化データの活用に携わることができ、データアーキテクチャの設計から実装・標準化までをリードするデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社DWH / データマートの整備から、社内・アライアンス先データの統合基盤構築までを一気通貫で...
求めるスキル
(必要条件)
・SQLによるデータ抽出・集計経験 (5年以上)・クラウドDWH (Google BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) の構築・運用経験 (3年以上)・データモデリング経験・ PythonやETL/ELTツール (dbtなど) を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームのMDX本部で、フェムテックアプリ「ソフィBe」をはじめとしたデジタル事業を支えるデータ基盤をゼロから磨き上げていくポジションです。
現在はデータサイエンティスト2名と外部ベンダーが中心となっており、内製のデータエンジニアとしては初の専任採用を想定しています。
社内外に散在する構造化・非構造化データをつなぎ、事業横断のDWH・データマートを設計から実装・運用までリードいただく役割です。
生成AIを組み込んだパイプライン構築や、アライアンス先・グローバル展開を見据えたデータアーキテクチャ設計など、技術的なチャレンジと事業インパクトの両方を求める方におすすめです。
ビジネスサイドとも近い距離で議論しながら、データマネジメントやガバナンスの標準づくりにも踏み込めるので、事業会社側で「ビジネスと技術の橋渡し」をしていきたいデータエンジニアにとって、長期軸でキャリアを築ける環境だと感じました。

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