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web・モバイル関連・20代の転職・求人情報

公開求人数: 1,005


検索条件:
[職種] web・モバイル関連
[年齢] 20代
年代:
20代 30代 40代
年収:
800万 〜 899万円 900万 〜 999万円 1000万 〜 1199万円 1200万 〜 1499万円 1500万円 〜 2000万円 〜

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【JAPAN AI】Senior Product Manager (Lead)
ジーニー

想定年収 ~ 1,600万円程度 ( 25~ 40才 )
職務内容 <業務内容>■プロダクト戦略・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進■プロダクト開発・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定をリード・ユ...
求めるスキル
(必要条件)
・顧客インタビューを通じて業務のシステム・機能化を行った経験・顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを基にプロダクトの要件を定義した経験・顧客のニーズを具体的なシステム仕様や機能に落とし込み、開発チームと連携して実現した経験・多様なステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力・複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明できる能力・日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル<プロダクトマネジメント経験:4年以上>・ソフトウェアやシステム開発におけるプロダクトマネジメント経験・プロダクト戦略の立案から実行までをリードした経験・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性決定の経験・開発チームと連携し、要件定義や仕様策定を行った経験・データドリブンな意思決定プロセスの構築・実践経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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オンライン診療 プロダクトマネージャー
ファストドクター

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 40才 )
職務内容 医療をより良くするために「どのようなサービスが最適なのか」を考えることが当ポジションのミッションです。
事業を支えるメンバーや、ユーザーの潜在ニーズを見つけ出し、そのニーズを満たすようなプロダクトの概念やシステムのあり方を考え、施策実行をしていただきます。
【業務詳細】●プロダクトの戦略立案、ロードマップ策定、KPI設計●...
求めるスキル
(必要条件)
●事業会社でのプロダクトマネージャーのご経験(目安:3年以上)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
●日本の医療の未来を創る、開拓者としての経験日本で行われている診療のうち、オンライン診療の普及率は、まだわずか0.03%(※米国は14%)。
これは、日本の医療DXが未開拓の巨大なフロンティアであることを意味します。
超高齢化社会という大きな課題を解決するため、前例のない市場を自らの手で切り拓き、日本の医療の「当たり前」を創っていく。
そんな壮大な挑戦の最前線に立つことができます。
●「リアルな現場」に根ざしたプロダクト開発ファストドクターの最大の特徴は、「3つの現場」との圧倒的な近さです。
・患者:日々寄せられる感謝や切実な「声」に直接触れ、自分たちの仕事が誰の、どんな課題を解決しているのかをリアルに実感できます。
(参考:患者様からのお声)・医療の現場:医療従事者(医師・看護師)からの一次情報が、プロダクトの解像度を極限まで高めます。
(参考:看護師出身の社員インタビュー)・医療を支える現場:24時間365日、患者に対応するオペレーター・CSも、同じオフィスで働いています。
システムを実際に運用するスタッフの課題にも深く向き合い、真に「使える」プロダクトをデザインします。
この「3つの現場」へのダイレクトアクセスこそが、本当に価値あるプロダクトを生み出す最強の武器です。

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データサイエンティスト | マネージャー~ディレクター (LeanDataX事業部)
WorkX

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 28~ 50才 )
職務内容 《業務内容》クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。
具体的には ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います ・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します ・データ分析チームと連携し、分...
求めるスキル
(必要条件)
・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験・データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール(Tableau/PowerBI/Dataiku/SASなど)の使用経験・クラウド環境(AWS/Azure/Google)による基盤構築経験・DatabricksやSnowflakeの導入・利用経験・NoSQLデータベースの経験(MongoDB、HBase、Cassandraなど)・エンタープライズ向けフルスタックなサービスの開発経験(GraphQL、React)・分散処理や大規模データのハンドリング経験(Spark、 Hadoopなど)・API設計・開発、テストフレームワーク、パッケージ化などのソフトウェアエンジニアリングの経験・GithubやSlack、Confluenceなどの効率化ツールを用いて、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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