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その他ITエンジニア・年収1,200万 〜 1,499万円の転職・求人情報

公開求人数: 73


検索条件:
[職種] その他ITエンジニア
[年収] 1,200万 〜 1,499万円
職種大分類:
年代:
20代 30代 40代
年収:
800万 〜 899万円 900万 〜 999万円 1000万 〜 1199万円 1200万 〜 1499万円 1500万円 〜 2000万円 〜

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【データマネジメントセンター】プロジェクトマネージャー(博報堂DYグループ内のデータ課題解決案件)
博報堂テクノロジーズ

想定年収 ~ 1,206万円程度 ( 28~ 39才 )
職務内容 【業務の概要】博報堂DYグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。
組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。
【担当業務内容】・散在するデータ基盤のデータセットを基点に博報堂DYグループ内外のデータを取...
求めるスキル
(必要条件)
<経験>・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験(2年以上)※上記に加え、以下いずれか1つのご経験・データモデル(論理・物理)を自身で描き、運用保守を行った経験(3年以上)・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験(2年以上)・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験(2年以上)・データエンジニアリング領域での開発経験(3年以上)<知識・スキル>・開発プロセス・運用プロセスに関する理解/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)
・Pythonアプリケーション開発(Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない)3年以上の経験・クラウド(AWS/ GCP)の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力(JLPT N2以上)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

サービスオペレーションリード
WOTA

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 同社の新商品の「サービス体制の立ち上げから成長までを一気通貫で実現する」コアリーダーです。
(1)テクニカルサポート:遠隔監視や障害問い合わせに対する迅速・的確な一次対応(2)カスタマーサポート:コールセンター運営とセルフサービスチャネル整備による顧客体験強化(3)パーツセンター運用:在庫・補充計画と物流プロセスを最適化...
求めるスキル
(必要条件)
・サービスオペレーション経験(5年以上)テクニカルサポート、カスタマーサポート、パーツセンター、フィールドサービスのいずれかの領域で、スモールスタートから初期拡大フェーズを経験した実務経験・ クロスファンクショナル連携力開発部門や営業/品質保証などの関係部署と緊密に連携し、現場の声を組織横断で課題解決に結びつけた経験・リーン/アジャイル型プロセス理解小さく作って早く回すマインドセットを理解し、仕組構築・PDCAの高速化をリードした経験・コミュニケーション能力社内外の多様なステークホルダー(顧客、協力会社、エンジニア等)との調整・交渉を円滑に行える能力・データドリブン思考KPI設計 → ダッシュボード構築 → 分析 → アクションのサイクルを推進し、効果測定と改善まで実行した経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

【JAPAN AI】データエンジニア
ジーニー

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 データエンジニアとして、同社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
<業務内容>・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築・複雑なエンタープライズ...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) やコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・データパイプラインの設計・実装経験(3年以上)・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験・Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験・スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験・データベースの設計、運用、最適化の経験・データベースのパフォーマンスチューニングの経験・データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験・データセキュリティに関する知識と実践経験・LLM / AI 領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

【JAPAN AI】Generative AI エンジニア
ジーニー

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 生成系AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
<業務内容>・生成系AI技術の開発を主導プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における専門知識を有し、Generative AI領域に関する深い知識を持つ・Pythonでの高度なプログラミングスキルを有し、PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある・コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験がある・研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験がある・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験がある・実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

トップエンジニアたちが拓く道 「どこにやりがいを求めて、どの道を選択するのか」エンジニアのキャリアについて共に考えるトップエンジニアたちが拓く道 「どこにやりがいを求めて、どの道を選択するのか」エンジニアのキャリアについて共に考える

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