VPoE・EM・アプリケーションエンジニアの転職・求人情報

弊社がお預かりしている『VPoE・EM・アプリケーションエンジニア』の求人情報を一部公開いたします。 もっと見る

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Engineering Manager (AIソリューション開発チーム)
JAPAN AI

想定年収 1,200万円 ~ 1,800万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 <期待する役割>AIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームを技術的・組織的にリードいただきます。
チーム全体のパフォーマンス向上を実現することが期待されます。
<業務内容>■チームマネジメント・...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験・エンジニアリングマネージャーやテックリードとしての組織マネジメント経験 : 8名以上・顧客との要件定義・技術説明・プロジェクト推進経験・フルスタック (Typescript/React, Python) でのWebアプリケーション開発経験:5年以上・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験・AI関連技術に関する知識と情熱■言語レベル・日本語 : 流暢以上・英語 : ビジネスレベル/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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【JAPAN AI】シニアバックエンドエンジニア (AI Agent Framework)
ジーニー

想定年収 1,000万円 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 社内外の開発チームと連携しながら、高速かつスケーラブルなマルチテナント対応のランタイム環境や、多数のエージェント同士のインタラクションなど、複雑な機能を実装しリードしていただくポジションです。
<業務内容>・AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)・AI エージェント同士...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 (5年以上)・機械学習に関する実務経験 (3年以上)→機械学習アルゴリズム : 回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験→データ前処理 : データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル→モデル評価 : 精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用・自然言語処理に関する実務経験 (3年以上)→テキスト処理技術 : 自然言語処理ライブラリ (NLTK、spaCy、Transformersなど) の使用経験→言語モデル :BERT、GPT、RoBERTaなどの事前学習モデルのファインチューニング経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・英語もしくは日本語でのビジネスレベルでのコミュニケーションスキル (どちらか必須)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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エンジニアリングマネジャー
Sansan

想定年収 1,039万円 ~ 1,946万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。
担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。
希望があれば、応募時にお知らせください。
■開発組織・プロセスの設計と改善開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計...
求めるスキル
(必要条件)
■開発スキル・技術基盤Webアプリケーションの設計・開発・運用経験(Java/Kotlin/Go/C#/Python/Node.js など静的型付け言語を中心に、おおむね3年以上)パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure など)を用いたアプリケーション開発経験ネットワーク(HTTPなど)やデータベース設計・パフォーマンス最適化の基礎知識マイクロサービスアーキテクチャに関する理解■プロセス・品質アジャイル(スクラムなど)での開発経験QA・セキュリティを含むソフトウェアライフサイクルに関する知識■マネジメント・リード5名以上のチームにおける開発リード、またはプロジェクトマネジメント経験開発組織における採用・評価・育成などの運用経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

シニアテクニカルリード
公益財団法人 日本英語検定協会

想定年収 1,122万円 ~ 1,400万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 理事長や役員陣直下の「技術フェロー(特命技術職)」として、自らの「技術力」と「判断力」で以下のミッションを遂行していただきます。
<1.新規サービス・AIプロダクトの「即興」開発リード>○構想の実装: 役員陣が獲得した顧客ニーズやアライアンス案件に対し、技術的な実現策(ソリューション)を設計し、自ら手を動かしてMVP(実...
求めるスキル
(必要条件)
管理職としての経験よりも、現在進行形で技術を深く理解し、使いこなしているかを最重要視します。
以下の経験・スキルを持つ「技術スペシャリスト」を求めています。
1.フルスタックかつハイレベルな実装力:○Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド/DB/インフラ)を、他人の手を借りずに一人で設計からリリースまで完結できる能力。
○Python, TypeScript (React/Next.js), Go, AWS/Azure/GCP 等を用いて、高速にプロトタイプを作成できること。
2.大規模システムのアーキテクチャ刷新経験:○レガシーシステムのクラウド移行、またはモノリスからマイクロサービスへのリアーキテクチャ経験。
○外部ベンダーに対して、RFP作成・仕様精査・コード品質管理を行い、対等以上の立場でプロジェクトをコントロールした経験。
3.技術に対する妥協なき探究心:○新しい技術(特に生成AI、LLM周辺)へのキャッチアップが早く、実務への適用実績があること。
○「管理だけ」のポジションではなく、生涯現役のエンジニアとして手を動かし続けたいという強い意思。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
理事長や役員陣直下の「技術フェロー(特命技術職)」として、自らの「技術力」と「判断力」で以下のミッションを遂行していただきます。

エンジニアリングマネージャー(プロダクトチーム)
RIT

想定年収 ~ 1,100万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 同社は「Asmana」「デジロー」など自社プロダクトを展開し、事業規模・組織ともに成長フェーズを迎えています。
それに伴い、開発組織のマネジメントリソースが不足しており、プロダクト・組織双方の安定成長を支えるため、エンジニアリングマネージャーの増員が急務となっています。
・複数チーム・複数プロダクトの開発組織が“安定的かつ...
求めるスキル
(必要条件)
Webアプリケーション開発の実務経験開発チームのリード/マネジメント・育成経験(目安:3名以上のチームでのご経験)TypeScript/React.js/Next.jsにおける開発経験機能設計・ミドルウェア選定の経験パフォーマンス・アクセシビリティ・セキュリティに関する理解UI/UX開発に対する理解Web・ブラウザの基本原理への理解ビジネスレベルの日本語コミュニケーション(日本語検定N1以上)/【英語力不問/高専卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
開発現場の安定稼働・チームビルディング・人材育成にコミットし、組織とプロダクト両方の成長を加速させるエンジニアリングマネージャーを募集します。
「マネジメント・育成にも本気で向き合いたい」「複数チーム・複数プロダクトの成長を仕組みで支えたい」「自ら組織づくりにも深く関わりたい」そんな想いをお持ちの方に最適なポジションです。

アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Solution】
PKSHA Technology

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 38才 )
職務内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズム開発を担うエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、顧客課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装します。
コンサルタント、エンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発しま...
求めるスキル
(必要条件)
●アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの興味●機械学習や数理最適化等に関連する開発の経験●自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など)。
 ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
 ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど)。
 ・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。

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